CN116364084A - 一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法和系统，包括以下步骤：步骤一：当智能门铃被触发时，通过触控检测模块同步获取智能门铃工作时的电信号，同时通过人像采集模块对智能门铃的前方进行人像采集。本发明通过触控检测模块同步获取智能门铃的电信号，通过声音采集模块对智能门铃被触发后的铃音进行收集，通过延迟特征计算模块对门铃的响应延迟时间进行计算，方便了对当前数据和以往数据进行对比，以判断智能门铃内的电器元件是否发生老化情况，通过人像采集模块、人像特征提取模块和数据传输模块的配合，可以对访客的特征进行及时保存和传输，进而避免出现访客视频被恶意篡改的情况。
Description
技术领域
本发明涉及一种方法和系统，具体为通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法和系统，属于智能门铃检测技术领域。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，人们对居室安全方面也越来越注重，并且对此提出了更高的要求，智能门铃逐渐步入大众视野。智能门铃，是一个互联网连接的门铃通知的智能手机房主的或其他电子设备时，访问者到达门口。当访客按下门铃的按钮时，或者当门铃通过其内置的运动传感器感应到访客时，它将激活。
目前的智能门铃在使用时，具有一定的时间延迟问题，当访客按下门铃按钮时，用户需要延迟一定的时间才能听到门铃的响声，而且伴随着门铃的长时间使用，其内部的电子元器件会出现老化的情况，进而智能门铃的响应延迟会大大增大，当智能门铃响应出现较大的延迟时，可能会导致设备视频被恶意篡改，引起家中被盗或危险人物入侵家中的严重后果，为此，提出一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法和系统。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法和系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，包括以下步骤：
步骤一：当智能门铃被触发时，通过触控检测模块同步获取智能门铃工作时的电信号，同时通过人像采集模块对智能门铃的前方进行人像采集；
步骤二：通过触控信息采集模块获取门铃的触发信号并对该信号进行采集，同时人像特征提取模块采用人脸识别技术提取人像特征；
步骤三：通过声音采集模块对智能门铃触发后发出的门铃音进行采集；
步骤四：通过特征分析模块对根据该智能门铃的声音特征进行比对分析，区分出环境音和门铃音；
步骤五：当未采集到门铃音时，向终端后台发送报警信号；
步骤六：通过时间戳获取模块获取门铃触发时的触控信息时间点和采集到的门铃音信息时间点；
步骤七：通过延迟特征计算模块对门铃的触发时间点和门铃音的采集时间点进行延迟特征计算；
步骤八：通过通信模块将计算后的时间差发送至终端后台，并通过数据存储模块对计算后的时间差信息进行存储；
步骤九：人像特征提取模块采集的信息通过数据传输模块发送至终端后台，同时通过数据存储模块对该次智能门铃被触发的人像特征进行存储；
步骤十：用户通过终端后台浏览该次智能门铃被触发时的延迟时间及触发智能门铃的人像特征。
进一步优选的，在所述步骤四中，通过特征采集提取模块对智能门铃被触发时的环境音进行采集和提取，通过提取环境音中的音量和音色，在环境音中提取出门铃音。
进一步优选的，在所述步骤五中，当声音采集模块未在环境音中采集到门铃音时，则表明该门铃的发声单元出现故障或声音采集模块发生故障。
进一步优选的，在所述步骤七中，通过计算门铃音采集时间点与门铃触发时间点之间的差，计算出该智能门铃响应的延迟时间，通过该延迟时间可判断出智能门铃的工作状态。
进一步优选的，在所述步骤十中，用户通过终端后台调取以往的门铃触发延迟数据，通过将此次数据与以往数据进行对比，判断智能门铃内电器元件是否发生老化的情况。
另外，本发明还提供了一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，包括门铃触发模块、触控检测模块、触控信息采集模块、人像采集模块、人像特征提取模块、声音采集模块、中央处理模块、时间戳获取模块、数据传输模块和终端后台；
所述门铃触发模块的信号发送端与所述触控检测模块的信号接收端连通，所述触控检测模块的信号发送端分别与所述人像采集模块和所述触控信息采集模块的信号接收端连通，所述人像采集模块的信号发送端与人像特征提取模块的信号接收端连通，所述声音采集模块和所述触控信息采集模块的信号发送端均与所述时间戳获取模块的信号接收端连通，所述时间戳获取模块和数据传输模块的信号发送端均与所述中央处理模块的信号接收端连通，所述中央处理模块和所述数据传输模块的信号发送端均与所述终端后台的信号接收端连通，所述人像特征提取模块的信号发送端与数据传输模块的信号接收端连通。
进一步优选的，所述声音采集模块包括特征采集提取模块和特征分析模块，所述特征分析模块的信号接收端与所述特征采集提取模块的信号发送端连通，所述特征分析模块的信号发送端分别与所述时间戳获取模块和所述终端后台的信号接收端连通。
进一步优选的，所述中央处理模块包括延迟特征计算模块、通信模块和数据存储模块，所述延迟特征计算模块的信号发送端与所述通信模块的信号接收端连通，所述通信模块的信号发送端分别与所述终端后台的信号接收端和所述数据存储模块的信号接收端连通。
进一步优选的，所述声音采集模块用于在环境音中对门铃音进行采集，特征采集提取模块的采集特征包括音量和音色两部分，当门铃音的音量较小时，特征分析模块向终端后台发送报警信号，当未采集到门铃音时，特征分析模块向终端后台发送报警信号。
进一步优选的，所述门铃触发模块、触控监测模块、触控采集模块、人像采集模块和人像特征提取模块均安装于智能门铃内，人像采集模块为智能门铃内的摄像模块。
本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：本发明通过触控检测模块同步获取智能门铃的电信号，通过声音采集模块对智能门铃被触发后的铃音进行收集，并在环境音中提取出门铃音，通过延迟特征计算模块对门铃的响应延迟时间进行计算，进而方便了对当前数据和以往数据进行对比，以判断智能门铃内的电器元件是否发生老化的情况，通过人像采集模块、人像特征提取模块和数据传输模块的配合，可以对访客的特征进行及时保存和传输，进而避免出现访客视频被恶意篡改的情况。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的步骤流程图；
图2为本发明的系统结构图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
如图1-2所示，本发明实施例提供了一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，包括以下步骤：
步骤一：当智能门铃被触发时，通过触控检测模块同步获取智能门铃工作时的电信号，同时通过人像采集模块对智能门铃的前方进行人像采集；
步骤二：通过触控信息采集模块获取门铃的触发信号并对该信号进行采集，同时人像特征提取模块采用人脸识别技术提取人像特征；
步骤三：通过声音采集模块对智能门铃触发后发出的门铃音进行采集；
步骤四：通过特征分析模块对根据该智能门铃的声音特征进行比对分析，区分出环境音和门铃音；
步骤五：当未采集到门铃音时，向终端后台发送报警信号；
步骤六：通过时间戳获取模块获取门铃触发时的触控信息时间点和采集到的门铃音信息时间点；
步骤七：通过延迟特征计算模块对门铃的触发时间点和门铃音的采集时间点进行延迟特征计算；
步骤八：通过通信模块将计算后的时间差发送至终端后台，并通过数据存储模块对计算后的时间差信息进行存储；
步骤九：人像特征提取模块采集的信息通过数据传输模块发送至终端后台，同时通过数据存储模块对该次智能门铃被触发的人像特征进行存储；
步骤十：用户通过终端后台浏览该次智能门铃被触发时的延迟时间及触发智能门铃的人像特征。
在一个实施例中，在所述步骤四中，通过特征采集提取模块对智能门铃被触发时的环境音进行采集和提取，通过提取环境音中的音量和音色，在环境音中提取出门铃音，当声音采集模块未在环境音中采集到门铃音时，则表明该门铃的发声单元出现故障或声音采集模块发生故障，进而可以通过声音采集模块可以对智能门铃工作时发出的铃声进行采集。
在一个实施例中，在所述步骤七中，通过计算门铃音采集时间点与门铃触发时间点之间的差，计算出该智能门铃响应的延迟时间，通过该延迟时间可判断出智能门铃的工作状态，进而通过延迟时间可以判断当前门铃的工作状态，当门铃响应的延迟较大，则表明该智能门铃需求进行检修。
在一个实施例中，在所述步骤十中，用户通过终端后台调取以往的门铃触发延迟数据，通过将此次数据与以往数据进行对比，判断智能门铃内电器元件是否发生老化的情况。
另外，本发明还提供了一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，包括门铃触发模块、触控检测模块、触控信息采集模块、人像采集模块、人像特征提取模块、声音采集模块、中央处理模块、时间戳获取模块、数据传输模块和终端后台；
所述门铃触发模块的信号发送端与所述触控检测模块的信号接收端连通，所述触控检测模块的信号发送端分别与所述人像采集模块和所述触控信息采集模块的信号接收端连通，所述人像采集模块的信号发送端与人像特征提取模块的信号接收端连通，所述声音采集模块和所述触控信息采集模块的信号发送端均与所述时间戳获取模块的信号接收端连通，所述时间戳获取模块和数据传输模块的信号发送端均与所述中央处理模块的信号接收端连通，所述中央处理模块和所述数据传输模块的信号发送端均与所述终端后台的信号接收端连通，所述人像特征提取模块的信号发送端与数据传输模块的信号接收端连通。
在一个实施例中，所述声音采集模块包括特征采集提取模块和特征分析模块，所述特征分析模块的信号接收端与所述特征采集提取模块的信号发送端连通，所述特征分析模块的信号发送端分别与所述时间戳获取模块和所述终端后台的信号接收端连通，所述中央处理模块包括延迟特征计算模块、通信模块和数据存储模块，所述延迟特征计算模块的信号发送端与所述通信模块的信号接收端连通，所述通信模块的信号发送端分别与所述终端后台的信号接收端和所述数据存储模块的信号接收端连通，通过中央处理模块可以对智能门铃响应的延迟时间进行计算，然后通过数据存储模块对数据进行存储，以便对新老数据进行对比。
在一个实施例中，所述声音采集模块用于在环境音中对门铃音进行采集，特征采集提取模块的采集特征包括音量和音色两部分，当门铃音的音量较小时，特征分析模块向终端后台发送报警信号，当未采集到门铃音时，特征分析模块向终端后台发送报警信号，所述门铃触发模块、触控监测模块、触控采集模块、人像采集模块和人像特征提取模块均安装于智能门铃内，人像采集模块为智能门铃内的摄像模块，通过人像采集模块、人像特征提取模块和数据传输模块的配合，可以对触发智能门铃的访客的人像特征进行提取识别，然后传输至终端后台和数据存储模块，通过人像采集模块的及时响应和数据传输模块的及时传输，即使智能门铃出现较大的延迟，也可以避免视频被恶意篡改。
本发明在工作时：当智能门铃被触发时，通过触控检测模块同步获取智能门铃工作时的电信号，同时通过人像采集模块对智能门铃的前方进行人像采集，通过触控信息采集模块获取门铃的触发信号并对该信号进行采集，同时人像特征提取模块采用人脸识别技术提取人像特征，通过声音采集模块对智能门铃触发后发出的门铃音进行采集，通过特征分析模块对根据该智能门铃的声音特征进行比对分析，区分出环境音和门铃音，当未采集到门铃音时，向终端后台发送报警信号，通过时间戳获取模块获取门铃触发时的触控信息时间点和采集到的门铃音信息时间点，通过延迟特征计算模块对门铃的触发时间点和门铃音的采集时间点进行延迟特征计算，通过数据存储模块对计算后的时间差信息进行存储，人像特征提取模块采集的信息通过数据传输模块发送至终端后台，同时通过数据存储模块对该次智能门铃被触发的人像特征进行存储，用户通过终端后台浏览该次智能门铃被触发时的延迟时间及触发智能门铃的人像特征。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：当智能门铃被触发时，通过触控检测模块同步获取智能门铃工作时的电信号，同时通过人像采集模块对智能门铃的前方进行人像采集；
步骤二：通过触控信息采集模块获取门铃的触发信号并对该信号进行采集，同时人像特征提取模块采用人脸识别技术提取人像特征；
步骤三：通过声音采集模块对智能门铃触发后发出的门铃音进行采集；
步骤四：通过特征分析模块对根据该智能门铃的声音特征进行比对分析，区分出环境音和门铃音；
步骤五：当未采集到门铃音时，向终端后台发送报警信号；
步骤六：通过时间戳获取模块获取门铃触发时的触控信息时间点和采集到的门铃音信息时间点；
步骤七：通过延迟特征计算模块对门铃的触发时间点和门铃音的采集时间点进行延迟特征计算；
步骤八：通过通信模块将计算后的时间差发送至终端后台，并通过数据存储模块对计算后的时间差信息进行存储；
步骤九：人像特征提取模块采集的信息通过数据传输模块发送至终端后台，同时通过数据存储模块对该次智能门铃被触发的人像特征进行存储；
步骤十：用户通过终端后台浏览该次智能门铃被触发时的延迟时间及触发智能门铃的人像特征。
2.根据权利要求1所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，其特征在于：在所述步骤四中，通过特征采集提取模块对智能门铃被触发时的环境音进行采集和提取，通过提取环境音中的音量和音色，在环境音中提取出门铃音。
3.根据权利要求1所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，其特征在于：在所述步骤五中，当声音采集模块未在环境音中采集到门铃音时，则表明该门铃的发声单元出现故障或声音采集模块发生故障。
4.根据权利要求1所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，其特征在于：在所述步骤七中，通过计算门铃音采集时间点与门铃触发时间点之间的差，计算出该智能门铃响应的延迟时间，通过该延迟时间可判断出智能门铃的工作状态。
5.根据权利要求1所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟的方法，其特征在于：在所述步骤十中，用户通过终端后台调取以往的门铃触发延迟数据，通过将此次数据与以往数据进行对比，判断智能门铃内电器元件是否发生老化的情况。
6.根据权利要求1-5任一项所述方法的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，其特征在于：包括门铃触发模块、触控检测模块、触控信息采集模块、人像采集模块、人像特征提取模块、声音采集模块、中央处理模块、时间戳获取模块、数据传输模块和终端后台；
所述门铃触发模块的信号发送端与所述触控检测模块的信号接收端连通，所述触控检测模块的信号发送端分别与所述人像采集模块和所述触控信息采集模块的信号接收端连通，所述人像采集模块的信号发送端与人像特征提取模块的信号接收端连通，所述声音采集模块和所述触控信息采集模块的信号发送端均与所述时间戳获取模块的信号接收端连通，所述时间戳获取模块和数据传输模块的信号发送端均与所述中央处理模块的信号接收端连通，所述中央处理模块和所述数据传输模块的信号发送端均与所述终端后台的信号接收端连通，所述人像特征提取模块的信号发送端与数据传输模块的信号接收端连通。
7.根据权利要求6所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，其特征在于：所述声音采集模块包括特征采集提取模块和特征分析模块，所述特征分析模块的信号接收端与所述特征采集提取模块的信号发送端连通，所述特征分析模块的信号发送端分别与所述时间戳获取模块和所述终端后台的信号接收端连通。
8.根据权利要求6所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，其特征在于：所述中央处理模块包括延迟特征计算模块、通信模块和数据存储模块，所述延迟特征计算模块的信号发送端与所述通信模块的信号接收端连通，所述通信模块的信号发送端分别与所述终端后台的信号接收端和所述数据存储模块的信号接收端连通。
9.根据权利要求7所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，其特征在于：所述声音采集模块用于在环境音中对门铃音进行采集，特征采集提取模块的采集特征包括音量和音色两部分，当门铃音的音量较小时，特征分析模块向终端后台发送报警信号，当未采集到门铃音时，特征分析模块向终端后台发送报警信号。
10.根据权利要求6所述的一种通过声音自动检测智能门铃响应延迟系统，其特征在于：所述门铃触发模块、触控监测模块、触控采集模块、人像采集模块和人像特征提取模块均安装于智能门铃内，人像采集模块为智能门铃内的摄像模块。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |