CN217880474U - 一种多源信息融合的周界安防预警装置 - Google Patents
一种多源信息融合的周界安防预警装置 Download PDFInfo
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Abstract
一种多源信息融合的周界安防预警装置，包括：感知单元，感知单元连接有一核心控制单元，核心控制单元连接有一通信单元其中，感知单元包括：用于检测振动信号的振动传感器、用于捕获多个不同点的声音信号的多个声音传感器以及用于检测图像信号的摄像头，所述感知单元将信号采集后发送给核心控制单元，核心控制单元将信号处理后通过通信单元将信号发送出去。通过感知单元与核心控制单元配合对信号进行多样采集，最后通过通信单元发出，通过声音传感器以及摄像头对入侵信号进行采集，实现多样化信号采集，形成多源化的周界安防预警装置，有效提高周界预警装置的识别率，减小误报率。
Description
技术领域
本实用新型具体涉及一种预警装置，尤其涉及一种多源信息融合的周界安防预警装置。
背景技术
随着周界安防预警装置的不断发展，各个方面都在逐步完善，基本能够对各种入侵事件及时识别并做出响应，但是大部分装置由于环境的影响，误报率较高，且对入侵事件的识别都比较单一。
部分装置只能识别到入侵事件造成的振动，这会导致装置只能进行报警，不能及时的捕捉到具体入侵事件，处理入侵事件时会有一定局限性；
部分装置只能识别到入侵事件产生的声音，可以初步判断入侵事件的种类，但由于声音对环境要求较高，当存在一定的噪声或者干扰，在处理入侵事件时，会产生一些错误判断；
部分装置只能识别到入侵事件的图像，但图像信号带宽过大，功耗太高，为信号的传输造成了一定的压力。
而且单一的识别方式难免会有一些入侵事件未被正确识别，而多源信息融合的周界安防预警装置则融合了振动、声音以及图像三种识别信息，大大地减少了装置的误报率，能够有效地识别所有入侵事件并及时作出响应。
实用新型内容
针对上述技术问题，本实用新型提供一种多源信息融合的周界安防预警装置。
本实用新型提供了一种一种多源信息融合的周界安防预警装置，包括：感知单元，所述感知单元连接有一核心控制单元，所述核心控制单元连接有一通信单元；
其中，感知单元包括：用于检测振动信号的振动传感器、用于捕获多个不同点的声音信号的多个声音传感器以及用于检测图像信号的摄像头，所述感知单元将信号采集后发送给核心控制单元，核心控制单元将信号处理后通过通信单元将信号发送出去。
优选的，振动传感器采用动圈式振动传感器或MEMS传感器。
优选的，多个声音传感器对声音采集方面采用的声音传感器阵列，可以同时捕获来自于多个不同点的声音信号。
优选的，通信单元采用2G、4G、5G、NB-IoT或者北斗。
优选的，核心控制单元包括：预处理模块，所述预处理模块连接有一提取模块，所述提取模块连接有一检测模块，所述检测模块连接有一判断模块，所述预处理模块将信号进行去噪以及平滑声音曲线，处理好的信号发送给提取模块，提取模块提取信号特征值，并信号发送给检测模块，检测模块对目标进行检测，并通过判断模块进行判断是否是入侵信号。
优选的，核心控制单元还包括警报模块，所述警报模块对判断好的入侵信号进行报警。
本实用新型的有益效果：
通过感知单元与核心控制单元配合对信号进行多样采集，最后通过通信单元发出，通过声音传感器以及摄像头对入侵信号进行采集，实现多样化信号采集，形成多源化的周界安防预警装置，有效提高周界预警装置的识别率，减小误报率。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本实用新型的多源信息融合的周界安防预警装置的整体结构框图；
图2为本实用新型的多源信息融合的周界安防预警装置的整体软件流程图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1至图2所示，一种多源信息融合的周界安防预警装置，可采用单个探测节点，若安防范围较大时，采用多个探测节点进行组网，组网方式可以选择有线组网，或无线自组网方式，包括：感知单元，感知单元连接有一核心控制单元，核心控制单元连接有一通信单元。
其中，感知单元包括：用于检测振动信号的振动传感器、用于捕获多个不同点的声音信号的多个声音传感器以及用于检测图像信号的摄像头。
其中，振动传感器采用动圈式振动传感器或MEMS传感器，振动传感器用于检测振动信号。
其中，通信单元采用2G、4G、5G、NB-IoT或者北斗。
其中，多个声音传感器对声音采集方面采用的声音传感器阵列，可以同时捕获来自于多个不同点的声音信号，可以同时捕获来自多个不同点的声音信号，进行空间音频滤波(此处的滤波方式采用是现有技术中的滤波方式)，从而生成声波的方向，所述声音传感器阵列用于检测声音信号。
感知单元将信号采集后发送给核心控制单元，核心控制单元将信号处理后通过通信单元将信号发送出去。
其中，核心控制单元包括：预处理模块，预处理模块连接有一提取模块，提取模块连接有一检测模块，检测模块连接有一判断模块，预处理模块将信号进行去噪以及平滑声音曲线(去噪以及平滑声音曲线都采用现有的处理方式)，处理好的信号发送给提取模块，提取模块提取信号特征值，并信号发送给检测模块，检测模块对目标进行检测，并通过判断模块进行判断是否是入侵信号，核心控制单元对采集到的振动信号、声音信号、图像信号进行细化处理，核心控制单元还包括警报模块，警报模块对判断好的入侵信号进行报警，细化处理后的信号得出入侵信号并报警处理。
如图1至图2所示，工作时，对信号进行采集，对采集的信号进行预处理，预处理过程中，预处理模块将信号去噪和平滑声音曲线，并将信号进行特征提取，进行多模态机器学习，检测模块对目标进行检测，并通过判断模块进行判断是否是入侵信号进行识别，警报模块对判断好的入侵信号进行报警，细化处理后的信号得出入侵信号并报警处理。
对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本实用新型的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。
Claims (6)
1.一种多源信息融合的周界安防预警装置，其特征在于，包括：感知单元，所述感知单元连接有一核心控制单元，所述核心控制单元连接有一通信单元；
其中，感知单元包括：用于检测振动信号的振动传感器、用于捕获多个不同点的声音信号的多个声音传感器以及用于检测图像信号的摄像头，所述感知单元将信号采集后发送给核心控制单元，核心控制单元将信号处理后通过通信单元将信号发送出去。
2.根据权利要求1所述的多源信息融合的周界安防预警装置，其特征在于，所述振动传感器采用动圈式振动传感器或MEMS传感器。
3.根据权利要求1所述的多源信息融合的周界安防预警装置，其特征在于，多个声音传感器对声音采集方面采用的声音传感器阵列，可以同时捕获来自于多个不同点的声音信号。
4.根据权利要求1所述的多源信息融合的周界安防预警装置，其特征在于，通信单元采用2G、4G、5G、NB-IoT或者北斗。
5.根据权利要求1所述的多源信息融合的周界安防预警装置，其特征在于，核心控制单元包括：预处理模块，所述预处理模块连接有一提取模块，所述提取模块连接有一检测模块，所述检测模块连接有一判断模块，所述预处理模块将信号进行去噪以及平滑声音曲线，处理好的信号发送给提取模块，提取模块提取信号特征值，并信号发送给检测模块，检测模块对目标进行检测，并通过判断模块进行判断是否是入侵信号。
6.根据权利要求5所述的多源信息融合的周界安防预警装置，其特征在于，核心控制单元还包括警报模块，所述警报模块对判断好的入侵信号进行报警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202221166673.0U CN217880474U (zh) | 2022-05-16 | 2022-05-16 | 一种多源信息融合的周界安防预警装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202221166673.0U CN217880474U (zh) | 2022-05-16 | 2022-05-16 | 一种多源信息融合的周界安防预警装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN217880474U true CN217880474U (zh) | 2022-11-22 |
Family
ID=84089882
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202221166673.0U Active CN217880474U (zh) | 2022-05-16 | 2022-05-16 | 一种多源信息融合的周界安防预警装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN217880474U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117292494A (zh) * | 2023-11-27 | 2023-12-26 | 吉林大学 | 一种声振融合的信号识别方法、系统、计算机设备及介质 |
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2022
- 2022-05-16 CN CN202221166673.0U patent/CN217880474U/zh active Active
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117292494A (zh) * | 2023-11-27 | 2023-12-26 | 吉林大学 | 一种声振融合的信号识别方法、系统、计算机设备及介质 |
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