CN113516561A - 保险业务的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种保险业务的处理方法及装置,本发明涉及大数据技术领域,包括:获得购买过保险产品的客户信息,提取多种客户属性;对每种客户属性进行数字化处理,确定每个客户的每种客户属性的属性值;根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务,本发明提高了客户购买保险产品的效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,特别涉及一种保险业务的处理方法及装置。
背景技术
目前,客户购买手机银行端的保险产品时,需要下载APP、注册、登录,然后花费大量时间从大量保险产品中挑选适合自己的保险产品,操作流程复杂,效率低,客户体验差。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种保险业务的处理方法,用以提高客户购买保险产品的效率,该方法包括:
获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;
对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;
根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;
根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;
在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;
接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务。
本发明实施例提供一种保险业务的处理装置,用以提高客户购买保险产品的效率,该装置包括:
客户属性获得模块,用于获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;
属性值确定模块,用于对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;
分类模块,用于根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;
目标保险产品确定模块,用于根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;
目标保险产品发送模块,在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;
保险产品购买模块,用于接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述保险业务的处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述保险业务的处理方法。
本发明实施例通过:获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品,通过对多个客户的多种客户属性进行数字化处理,实现了客户类型的精确划分,为后续推荐保险产品提供可靠的数据依据;在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务,进而能够通过5G消息向客户推荐与客户属性最匹配的保险产品,实现了保险产品的一键购买,提高了客户购买保险产品的效率,进而提升了客户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中保险业务的处理方法流程的示意图;
图2为图1中步骤102的具体流程的示意图;
图3为图1中步骤103具体流程的示意图;
图4为图1中步骤104具体流程的示意图;
图5为本发明实施例中保险业务的处理装置结构的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本领域技术技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、方法或计算机程序产品。因此,本发明公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
本发明实施例提供一种保险业务的处理方法,用以提高客户购买保险产品的效率,图1为本发明实施例中保险业务的处理方法流程的示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤101:获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;
步骤102:对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;
步骤103:根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;
步骤104:根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;
步骤105:在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;
步骤106:接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务。
如图1所示,本发明实施例通过:获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品,通过对多个客户的多种客户属性进行数字化处理,实现了客户类型的精确划分,为后续推荐保险产品提供可靠的数据依据;在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务,进而能够通过5G消息向客户推荐与客户属性最匹配的保险产品,实现了保险产品的一键购买,提高了客户购买保险产品的效率,进而提升了客户体验。
具体实施时,步骤101中,可以获得银行所有购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性,客户属性例如可以包括:年龄、性别、所在地、工作单位、年收入、征信问题、存款、已贷款、月公积金、是否有房等多种维度的客户属性,还可以包括其他客户属性,本发明不以此为限定。
图2为图1中步骤102的具体流程的示意图,如图2所示,在一个实施例中,步骤102中,对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值,包括:
步骤201:将每种客户属性划分为多个属性范围,统计每个属性范围内的客户数;
步骤202:根据每个属性范围内的客户数占总客户数的比重,对每个属性范围进行数字化处理,确定每个属性范围的属性值;
步骤203:根据每个属性范围的属性值,确定每个客户的每种客户属性的属性值。
具体实施时,表1为客户属性与属性值的映射关系表,如表1所示,首先需要将每种客户属性划分为多个属性范围,例如,对于年龄属性,将年龄属性划分为22岁以下、22-30岁、30-40岁、40岁以上等多个属性范围,接着,统计每个属性范围内的客户数,根据每个属性范围内的客户数占总客户数的比重,对每个属性范围进行数字化处理,确定每个属性范围的属性值,例如,对于性别属性,根据男女客户的比重,确定男性的属性值为0.6,女性的属性值为0.4。
表1客户属性与属性值的映射关系表
接着,根据上述表1,统计每个客户的每种客户属性的属性值,如表2所示。
表2客户属性值统计表
图3为图1中步骤103具体流程的示意图,如图3所示,步骤103中,根据每个客户的每种客户属性的属性值,对各个客户进行分类,包括:
步骤301:对于同一种客户属性,计算每个客户的该种客户属性的属性值与其余客户的该种客户属性的属性值的方差;
步骤302:将每个客户的多种客户属性的属性值与其余客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户确定为同一类客户;
步骤303:将同一类客户中每种客户属性的均值,确定为该类客户的每种客户属性的属性值。
在一个实施例中,将各个客户分类后,还包括:将客户数目小于预设阈值的客户类型删除。
具体实施时,首先,对于同一种客户属性,计算每个客户的该种客户属性的属性值与其余客户的该种客户属性的属性值的方差。例如,对于年龄属性,分别计算客户1的年龄属性值与客户2、客户3、...、客户n的年龄属性值的方差,然后,将每个客户的多种客户属性的属性值与其余客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,例如,计算客户1的所有属性值与客户2、客户3、...、客户n的所有属性值的方差之和,将方差和小于预设阈值的客户确定为同一类客户,预设阈值可以是0.05,最后,将同一类客户中每种客户属性的均值,确定为该类客户的每种客户属性的属性值。为了进一步提高分类的准确性,可以将客户数目小于预设阈值的客户类型删除,例如,假如客户被分为20类,将客户数小于1万的类去掉,只保留客户数在1万以上的客户类别。
图4为图1中步骤104具体流程的示意图,如图4所示,在一个实施例中,步骤104中,根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品,包括:
步骤401:对于每类客户,将每类客户购买过保险产品的次数按照从大到小的顺序排序;
步骤402:根据排序结果,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品。
具体实施时,对于每类客户,可以统计每类客户购买过保险产品的次数,将每类客户购买过保险产品的次数按照从大到小的顺序排序,根据排序结果,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品,预设数目可以是3,得到如表3所示的分类表。
表3客户类型与目标保险产品映射表
在一个实施例中,步骤105中,在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,包括:
计算该任意客户的每种客户属性的属性值与各类客户的每种客户属性的属性值之间的方差;
将该任意客户的多种客户属性的属性值与各类客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户类型,确定为该任意客户所属的类型。
具体实施时,步骤105中,在一新客户发起保险产品购买申请时,可以计算新客户的每种客户属性的属性值与各类客户的每种客户属性的属性值之间的方差,将新客户的多种客户属性的属性值与各类客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户类型,确定为新客户所属的类型,方差和越小,说明新客户与该类客户最类似,接着,将新客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至新客户,5G消息是短信业务的升级,是运营商的一种基础电信服务,基于IP技术实现业务体验的飞跃,支持的媒体格式更多,表现形式更丰富,如表3所示,若新客户与客户C类最类似,确定新客户属于客户C类,则确定A、B、F最适合该新客户,将A、B、F的信息封装为5G消息发送至新客户。
接着,步骤106中,将客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至客户后,客户可选择某种最满意的保险产品,一键确认购买,银行端收到客户确认购买保险产品的5G消息后,完成购买流程并将结果通知客户。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种保险业务的处理装置,如下面的实施例。由于保险业务的处理装置解决问题的原理与保险业务的处理方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明实施例提供一种保险业务的处理装置,用以提高客户购买保险产品的效率,图5为本发明实施例中保险业务的处理装置结构的示意图,如图5所示,该装置包括:
客户属性获得模块01,用于获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;
属性值确定模块02,用于对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;
分类模块03,用于根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;
目标保险产品确定模块04,用于根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;
目标保险产品发送模块05,在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;
保险产品购买模块06,用于接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务。
在一个实施例中,属性值确定模块02具体用于:
将每种客户属性划分为多个属性范围,统计每个属性范围内的客户数;
根据每个属性范围内的客户数占总客户数的比重,对每个属性范围进行数字化处理,确定每个属性范围的属性值;
根据每个属性范围的属性值,确定每个客户的每种客户属性的属性值。
在一个实施例中,分类模块03,具体用于:
对于同一种客户属性,计算每个客户的该种客户属性的属性值与其余客户的该种客户属性的属性值的方差;
将每个客户的多种客户属性的属性值与其余客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户确定为同一类客户;
将同一类客户中每种客户属性的均值,确定为该类客户的每种客户属性的属性值。
在一个实施例中,将各个客户分类后,还包括:将客户数目小于预设阈值的客户类型删除。
在一个实施例中,目标保险产品确定模块04具体用于:对于每类客户,将每类客户购买过保险产品的次数按照从大到小的顺序排序;
根据排序结果,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述保险业务的处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述保险业务的处理方法。
综上所述,本发明实施例通过:获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品,通过对多个客户的多种客户属性进行数字化处理,实现了客户类型的精确划分,为后续推荐保险产品提供可靠的数据依据;在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务,进而能够通过5G消息向客户推荐与客户属性最匹配的保险产品,实现了保险产品的一键购买,能够高效、快捷、准确的为客户办理购买保险产品业务,进而提升了客户体验。
虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面,也不局限于任何单一的实施例,也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且,可以单独使用本发明的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或其实施例结合使用。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (11)
1.一种保险业务的处理方法,其特征在于,包括:
获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;
对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;
根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;
根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;
在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;
接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值,包括:
将每种客户属性划分为多个属性范围,统计每个属性范围内的客户数;
根据每个属性范围内的客户数占总客户数的比重,对每个属性范围进行数字化处理,确定每个属性范围的属性值;
根据每个属性范围的属性值,确定每个客户的每种客户属性的属性值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每个客户的每种客户属性的属性值,对各个客户进行分类,包括:
对于同一种客户属性,计算每个客户的该种客户属性的属性值与其余客户的该种客户属性的属性值的方差;
将每个客户的多种客户属性的属性值与其余客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户确定为同一类客户;
将同一类客户中每种客户属性的均值,确定为该类客户的每种客户属性的属性值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,包括:
计算该任意客户的每种客户属性的属性值与各类客户的每种客户属性的属性值之间的方差;
将该任意客户的多种客户属性的属性值与各类客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户类型,确定为该任意客户所属的类型。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将各个客户分类后,还包括:将客户数目小于预设阈值的客户类型删除。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品,包括:
对于每类客户,将每类客户购买过保险产品的次数按照从大到小的顺序排序;
根据排序结果,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品。
7.一种保险业务的处理装置,其特征在于,包括:
客户属性获得模块,用于获得购买过保险产品的客户信息,从客户信息中提取多种客户属性;
属性值确定模块,用于对每种客户属性进行数字化处理,根据数字化处理后的客户属性,确定每个客户的每种客户属性的属性值;
分类模块,用于根据每个客户的每种客户属性的属性值,将各个客户分类;
目标保险产品确定模块,用于根据每类客户购买过保险产品的次数,筛选预设数目的保险产品作为该类客户的目标保险产品;
目标保险产品发送模块,在任意客户发起保险产品购买申请时,根据该任意客户的每种客户属性的属性值,确定该任意客户所属的类型,将该任意客户所属的类型对应的目标保险产品封装为5G消息发送至该任意客户;
保险产品购买模块,用于接收该任意客户返回的确认购买指令,为该任意客户办理保险产品购买业务。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,属性值确定模块具体用于:
将每种客户属性划分为多个属性范围,统计每个属性范围内的客户数;
根据每个属性范围内的客户数占总客户数的比重,对每个属性范围进行数字化处理,确定每个属性范围的属性值;
根据每个属性范围的属性值,确定每个客户的每种客户属性的属性值。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,分类模块,具体用于:
对于同一种客户属性,计算每个客户的该种客户属性的属性值与其余客户的该种客户属性的属性值的方差;
将每个客户的多种客户属性的属性值与其余客户的多种客户属性的属性值之间的方差求和,将方差和小于预设阈值的客户确定为同一类客户;
将同一类客户中每种客户属性的均值,确定为该类客户的每种客户属性的属性值。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一所述方法的计算机程序。
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