CN113515828B - 能源补偿的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

能源补偿的方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了能源补偿的方法、装置、设备以及存储介质，涉及能源优化、人工智能等领域。具体实现方案为：能源补偿的方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种能源补偿的方法，包括以下步骤：分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；类型是根据能源需求端与能源提供端的距离确定的；在平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据平均延迟时间，确定能源补偿参数；获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用平均能源流量和能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节。上述方案无需进行数学建模，因此简便易行，成本低廉。

Description

能源补偿的方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及能源控制技术领域，尤其涉及能源优化、人工智能等领域。
背景技术
相关技术在进行能源优化过程中，依赖于能源传输网中传感器检测的数据，结合模型进行能源调整。例如，传感器检测的数据包括能源管道构造参数、管道粗糙度、阀门类型以及位置等。信息获取成本高昂。
在获取到数据后，根据能源管网的调节模型实现能源调节。但建立调节模型后，实际运行中的部分管网及设备参数会发生变化，模型精度难以保证，实用性大打折扣。
发明内容
本公开提供了一种能源补偿的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种能源补偿的方法，包括以下步骤：
分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；类型是根据能源需求端与能源提供端的距离确定的；
在平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据平均延迟时间，确定能源补偿参数；
获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用平均能源流量和能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节。
根据本公开的另一方面，提供了一种能源补偿的装置，可以包括：
平均延迟时间确定模块，用于分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；类型是根据能源需求端与能源提供端的距离确定的；
能源补偿参数确定模块，用于在平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据平均延迟时间，确定能源补偿参数；
能源流量调整参数确定模块，用于获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用平均能源流量和能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的方案，无需进行数学建模，以数据驱动的方式进行一次管网的能源补偿，故而无需能源管网拓扑结构图及管网参数，简便易行，成本低廉。由于平均延迟时间可依据能源需求端的位置确定，具有良好的拓展性和适应性。除此之外，上述方案不仅适用于一般情况下的一次管网能源调节场景，还适用于一次管网拓扑结构、管网参数发生改变的场景，具有更加广阔的适用范围。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开能源补偿的方法的流程图；
图2是根据本公开确定平均延迟时间的流程图；
图3是根据本公开确定补偿参数的流程图；
图4是根据本公开确定能源流量调整参数的流程图；
图5是根据本公开确定每个类型的能源需求端的调节系数的流程图；
图6是根据本公开确定每个类型的能源需求端的调节系数的流程图；
图7是根据本公开确定每个类型的能源需求端的调节系数的流程图；
图8是根据本公开能源补偿的方法的补偿逻辑示意图；
图9是根据本公开能源补偿的装置的示意图；
图10是用来实现本公开实施例的能源补偿的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本公开涉及一种能源补偿的方法，该方法可以包括以下步骤：
S101：分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；类型是根据能源需求端与能源提供端的距离确定的；
S102：在平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据平均延迟时间，确定能源补偿参数；
S103：获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用平均能源流量和能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节。
本申请的上述方案可以应用于能源系统中的控制设备，对于能源系统中的各能源站的能源流量进行控制，以达到各能源站的延迟时间均衡的目的。示例性地，能源系统可以包括供热系统、燃气系统或供水系统等。
示例性地，本申请以对供热系统中的换热站的热量进行控制为例进行说明。即，能源需求端可以是换热站，能源提供端可以是热源。
换热站在(集中)供热系统中扮演着重要的角色，是连接热源和终端用户的桥梁。在供热系统中，连接热源与换热站的管网为一次管网，连接换热站与终端用户的管网为二次管网。
热源将热水或高温蒸气等能源传送到各个换热站，换热站再根据终端用户所需的热负荷按需供热。
供热系统中的管网设备以及终端用户的建筑物导致供热系统存在较大的热惯性。当热源的供热量变化时，换热站与热源距离的不同导致一次管网的延迟时间各有差异，最终影响终端用户的供热质量。由于换热站与终端用户的距离通常较近，由此造成的延迟时间相对较短，可以忽略不计。
因此，在本实施方式中，可以仅以对一次管网的能源补偿为例进行说明。
可以预先将各换热站按照与热源的距离划分为近距离类型、中距离类型、远距离类型等不同类型。在热源发生供热量变化时，可以获取近距离、中距离、远距离三种类型换热站的平均延迟时间。
在当前实施方式中，可以以各类型换热站的平均延迟时间之间的差异是否在对应的阈值范围内为触发条件，对各类型的换热站进行能源补偿。例如，阈值范围可以半小时。在存在不同类型的换热站的平均延迟时间超过半小时的情况下，可以触发各类型换热站之间的能源补偿，以缩短平均延迟时间之间的差异。
在热源发生供热扰动时，各类型的换热站接收的能源量发生变化的时长不一。因此，可以利用每个换热站接收的能源量发生变化的时长，确定各类型的换热站的平均延迟时间。
利用平均延迟时间，可以确定补偿参数。对于提供能源补偿的换热站，补偿参数可以为正值。对于接收能源补偿的换热站，补偿参数可以为负值。补偿参数可以作为进行能量补偿的中间参数，利用该中间参数，可以确定每个类型的换热站的能源流量调整参数。
例如，利用平均能源流量和补偿参数的乘积，可以计算出每个类型的换热站的平均能源变化量。根据每个类型的换热站的平均能源变化量之间的差异，可以分别确定每个类型的换热站的能源流量调整参数。
每个类型的换热站的能源流量调整参数可以用于对对应类型换热站的能源流量的调节。在一次管网输出的能源总量一定的情况下，通过调整每个类型的能源流量，可以实现各类型换热站之间能源补偿，从而可以缩短各类型的能源换热站之间的平均延迟时间。
本申请上述实施例以近距离、中距离、远距离三种类型换热站为例进行说明。实际并不仅限于此，例如，在上述类型的基础上，还可以利用距离进一步细化为更多类型。
通过上述方案，无需进行数学建模，以数据驱动的方式进行一次管网的能源补偿，故而无需能源管网拓扑结构图及管网参数，简便易行，成本低廉。由于平均延迟时间可依据能源需求端的位置确定，具有良好的拓展性和适应性。除此之外，上述方案不仅适用于一般情况下的一次管网能源调节场景，还适用于一次管网拓扑结构、管网参数发生改变的场景，具有更加广阔的适用范围。
如图2所示，在一种实施方式中，步骤S101可以进一步包括：
S201：在能源提供端发生能源扰动的情况下，获取每个能源需求端发生预定能源变化量的时长；
S202：确定属于待确定平均延迟时间的类型的至少一个候选能源需求端；
S203：利用每个候选能源需求端发生预定能源变化量的时长，确定平均延迟时间。
能源提供端发生能源扰动可以是能源提供端所提供的能源量发生变化。
可以获取每个换热站的时序数据，示例性地，时序数据可以包括每个换热站在不同时刻的一次管网能源量。另外，还可以包括用户终端的热力需求等数据。在当前实施方式中，可以仅利用不同时刻的一次管网能源量。
示例性地，可以以半小时或一小时的时序数据为预定时长。对于每个换热站，获取预定时长内每个时刻的时序数据。进一步的，可以利用3sigma准则和/或移动平均法等方式，对时序数据进行预处理。
利用以下计算式(1)，确定每个换热站在预定时间段内的能源变化量，即一次管网能源量变化量。
ΔQi,j＝|Qi,j-Qi,start|——(1)
式中，Qi,j可以表示第i个换热站在j时刻的能源量。Qi,start可以表示第i个换热站在能源提供端发生能源扰动的时刻的能源量，ΔQi,j可以表示第i个换热站在预定时间段(j时刻与发生能源扰动的时刻之间的时段)内的能源变化量。
在得到每个换热站在预定时间段内的能源变化量的情况下，可以筛选出不小于对应阈值的能源变化量，予以保留。获取保留的能源变化量的80％分位数，记为ΔQ。
利用ΔQ计算每个换热站的延迟时间，即，计算每个换热站发生ΔQ的能源变化量的时长Ti，i表示第i个换热站。
基于远距离、中距离、近距离三种不同的换热站类型，利用以下计算式(2)分别统计不同类型换热站的平均延迟时间，计算公式如下：
式中，n可以表示远距离、中距离、近距类型中换热站的对应数量。k可以表示类型的序数，例如，k＝1可以表示远距离类型，k＝2可以表示中距离类型，k＝3可以表示近距离类型。
通过上述过程，可以得到每个类型的能源需求端的平均延迟时间。
如图3所示，在一种实施方式中，步骤S102中涉及的根据平均延迟时间，确定补偿参数，可以包括以下步骤：
S301：利用平均延迟时间，确定补偿模式，补偿模式包括确定提供能源补偿的第一类型的能源需求端，以及确定接收能源补偿的第二类型的能源需求端；
S302：在每个类型的能源需求端的平均延迟时间中，确定最大平均延迟时间和最小平均延迟时间；
S303：利用最大平均延迟时间和最小平均延迟时间，确定补偿模式的能源补偿参数。
例如，在远距离类型的能源需求端是平均延迟时间为最大值的情况下，可以确定远距离类型的能源需求端为被补偿的角色。中距离类型的能源需求端和/或近距离类型的能源需求端为提供能源补偿的角色。
基于此，可以确定远距离类型的能源需求端为提供能源补偿的角色，中距离类型的能源需求端和/或近距离类型的能源需求端为被补偿的角色。
可以利用以下公式(3)确定补偿模式的补偿参数。
公式(3)中结果的正负情况可以表示能源补偿的方向。Tmax可以表示最大平均延迟时间。Tmin可以表示最小平均延迟时间。reviseStep可以表示自定义的修正系数步长，其取值范围可以是[0,0.05]。
其中，最大平均延迟时间和最小平均延迟时间可以是在不同类型的能源需求端的平均延迟时间中通过比较确定的。
通过上述过程，可以得到补偿参数。该补偿参数可以用于计算每个类型的能源需求端的能源补偿量。
在一种实施方式中，在类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，步骤S301中的确定补偿模式可以进一步包括：
在远距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且远距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将远距离类型的能源需求端确定为第二类型能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将近距离类型的能源需求端确定为第一类型能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将中距离类型的能源需求端确定为第一类型能源需求端。
平均延迟时间的对应阈值可以表示各类型能源需求端的平均延迟时间到达平衡时所对应的时间。
在远距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且远距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，可以表示远距离类型的能源需求端的延时最大，需要对远距离类型的能源需求端的能源进行补偿。基于此，可以将远距离类型的能源需求端确定为第二类型能源需求端，即接收能源补偿的第二类型的能源需求端。
进一步的，可以根据中距离类型的能源需求端的平均延迟时间与近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的大小，确定第一类型能源需求端。
示例性地，在Tmedium≥Tclose的情况下，可以确定近距离类型的能源需求端作为第一类型能源需求端。该模式可以确定为第一补偿模式MOD1。
反之在Tmedium＜Tclose的情况下，可以确定中距离类型的能源需求端作为第一类型能源需求端。该模式可以确定为第二补偿模式MOD2。
其中，Tmedium可以表示中距离类型的能源需求端的平均延迟时间，Tclose可以表示近距离类型的能源需求端的平均延迟时间。
在一种实施方式中，在类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，步骤S301中的确定补偿模式可以进一步包括：
在中距离类型或近距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且中距离类型或近距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将远距离类型的能源需求端确定为第一类型能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将中距离类型的能源需求端确定为第二类型能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于上述近距离类型的能源需求端的延迟时间的情况下，将近距离类型的能源需求端确定为第二类型能源需求端。
在中距离类型或近距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且中距离类型或近距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，表示中距离类型或近距离类型的能源需求端的延时最大，因此需要减少远距离类型的能源需求端的能源量，以补偿中距离类型或近距离类型的能源需求端。基于此，可以将远距离类型的能源需求端确定为第一类型能源需求端。
示例性地，在Tmedium≥Tclose的情况下，可以确定中距离类型的能源需求端作为第二类型能源需求端。该模式可以确定为第三补偿模式MOD3。
反之，Tmedium＜Tclose的情况下，可以确定近距离类型的能源需求端作为第二类型能源需求端。该模式可以确定为第四补偿模式MOD4。
另外，在近距离类型、中距离类型和远距离类型的能源需求端中的平均延迟时间的最大值小于对应阈值的情况下，表示无需进行补偿。
通过上述过程，可以利用每个类别能源需求端的平均延迟时间，确定补偿模式。即，可以确定提供能源补偿的第一类型的能源需求端，以及确定接收能源补偿的第二类型的能源需求端。
如图4所示，在一种实施方式中，步骤S103可以具体包括以下步骤：
S401：获取每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数；
S402：利用能源补偿参数、每个类型的能源需求端的平均能源流量以及每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数，确定每个类型的能源需求端的能源补偿量；
S403：利用每个类型的能源需求端的能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数；
S404：利用每个类型的能源需求端的调节系数，对对应类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数进行调整，得到每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。
每个类型的能源需求端的平均能源流量可以通过能源流量检测装置直接获取。通过计算每个类型中的各能源需求端能源流量，可以计算出对应类型的平均能源流量。示例性地，远距离类型、中距离类型和近距离类型的能源需求端的平均能源流量可以分别表示为flowfar、flowmedium,、flowclose。
每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数用于控制对应类型的能源需求端的流量控制。每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数可以是默认值，或者前次能源补偿调整后保留的数值。
示例性地，远距离类型、中距离类型和近距离类型的初始化的能源流量调整参数可以分别表示为flowRatio’far,flowRatio’medium,flowRatio’close。
前已述及，能源补偿参数的正负情况可以表示能源补偿的方向。在能源补偿参数为正数的情况下，表示远距离类型的能源需求端的能源补偿量为正数，而中距离类型、近距离类型的能源需求端的能源补偿量为负数。
在能源补偿参数为负数的情况下，表示远距离类型的能源需求端的能源补偿量为负数，而中距离类型、近距离类型的能源需求端的能源补偿量为正数。
以能源补偿参数为正数举例，每个类型的能源需求端的能源补偿量计算式如下：
adjustFlowfar＝reviseRatio×flowfar——(4)
adjustFlowmedium＝(1-flowRatio′min×flowmedium——(5)
adjustFlowclose＝(1-flowRatio′min×flowclose——(6)
上述各式中出现的adjustflowfar、adjustflowmedium,、adjustflowclose可以分别用于表示远距离类型的能源补偿量、中距离类型的能源补偿量、近距离类型的能源补偿量。
reviseRatio可以用于表示能源补偿参数。
flowRatio’min可以是从前述flowRatio’far、flowRatio’medium、flowRatio’close中筛选出的最小值。
flowfar、flowmedium,、flowclose可以对应前述远距离类型、中距离类型和近距离类型的能源需求端的平均能源流量。
以能源补偿参数为负举例，每个类型的能源需求端的能源补偿量计算式如下：
adjustFlowfar＝-reviseRatio×flowfar——(7)
adjustFlowmedium＝(flowRatio′max-1)×flowmedium——(8)
adjustFlowclise＝(flowRatio′max-1)×flowclose——(9)
上述各式中出现的flowRatio’max可以是从前述flowRatio’far、flowRatio’medium、flowRatio’close中筛选出的最大值。
通过上述各计算式，可以得到每个类型的能源需求端的能源补偿量。
利用每个类型的能源需求端的能源补偿量，可以确定每个类型的能源需求端的调节系数。该调节系数可以作用于初始化的能源流量调整参数，以实现对对应的初始化的能源流量调整参数进行调整，得到每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。具体的，可以利用计算式(10)得到每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。
flowRatiok＝adjustRatiok×flowRatio′k——(10)
式中k可以表示类型的序数，例如，k＝1可以表示远距离类型，k＝2可以表示中距离类型，k＝3可以表示近距离类型。flowRatio′k可以表示第k个类别的能源需求端的初始化的能源流量调整参数。adjustRatiok可以表示第k个类别的能源需求端的调节系数。flowRatiok可以表示第k个类别的能源需求端的能源流量调整参数。
通过上述过程，可以确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。进而可以利用该能源流量调整参数对对应类型的能源需求端进行调整，实现能源补偿。
如图5所示，在一种实施方式中，在类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，步骤S403中涉及的确定每个类型的能源需求端的调节系数，可以包括以下步骤：
S501：计算中距离类型以及近距离类型的能源需求端的能源补偿量之和；
S502：利用远距离的能源需求端的能源补偿量与能源补偿量之和的差异，确定每个类型的能源需求端的调节系数。
在adjustFlowfar≥(adjustFlowmedium+adjustFlowclose)的情况下，表示中距离类型以及近距离类型的能源需求端所能提供的能源补偿量，不够补偿远端所需的能源补偿量。
基于上述差异，可以利用近距离、中距离以及远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定远距离类型的能源需求端的调节系数。
利用中距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定中距离类型的能源需求端的调节系数。利用近距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定近距离类型的能源需求端的调节系数。
在adjustFlowfar＜(adjustFlowmedium+adjustFlowclose)的情况下，表示中距离类型和/或近距离类型的能源需求端所能提供的能源补偿量足够补偿远端所需的能源补偿量。
基于上述差异，可以利用前述实施方式中所确定的补偿模式确定每个类型的能源需求端的调节系数。
示例性地，可以利用远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定远距离类型的能源需求端的调节系数。利用中距离类型和远距离的能源需求端的能源补偿量确定远距离类型的能源需求端的调节系数。利用近距离类型和远距离的能源需求端的能源补偿量确定远距离类型的能源需求端的调节系数。
通过上述过程，可以基于远距离的能源需求端的能源补偿量与能源补偿量之和的差异，更为精准的确定每个类型的能源需求端的调节系数。
如图6所示，在一种实施方式中，步骤S502中涉及的确定每个类型的能源需求端的调节系数，可以具体包括：
S601：在远距离的能源需求端的能源补偿量不小于能源补偿量之和的情况下，利用能源补偿量之和，以及远距离的能源需求端的能源补偿量，确定远距离的能源需求端的调节系数；
S602：利用中距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定中距离类型的能源需求端的调节系数；
S603：利用近距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定近距离类型的能源需求端的调节系数。
在远距离的能源需求端的能源补偿量不小于能源补偿量之和的情况下，表示中距离类型以及近距离类型的能源需求端所能提供的能源补偿量，不够补偿远端所需的能源补偿量。基于此，可以把中距离类型以及近距离类型的能源需求端所能提供的能源补偿量全部用于补偿远距离的能源需求端，利用以下计算式(11)确定远距离的能源需求端的调节系数。
adjustRatiofar＝(flowfar+adjustFlowclose+adjustFlowmedium)/flowfar——(11)
另外，可以利用计算式(12)确定近距离的能源需求端的调节系数，利用计算式(13)确定近距离的能源需求端的调节系数。
adjustRatioclose＝(flowclose-adjustFlowclose)/flowclose——(12)
adjustRatiomedium＝(flowmedium-adjustFlowmedium)/flowmedium——(13)
通过上述过程，可以利用能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数。
如图7所示，在一种实施方式中，步骤S502中涉及的确定每个类型的能源需求端的调节系数，可以具体包括：
S701：在远距离的能源需求端的能源补偿量小于能源补偿量之和的情况下，利用远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定远距离类型的能源需求端的调节系数；
S702：利用中距离类型的能源需求端的能源补偿量，或中距离类型的能源需求端的能源补偿量和远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定中距离类型的能源需求端的调节系数；
S703：利用近距离类型的能源需求端的能源补偿量，或近距离类型的能源需求端的能源补偿量和远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定近距离类型的能源需求端的调节系数。
在远距离的能源需求端的能源补偿量小于能源补偿量之和的情况下，表示中距离类型以及近距离类型的能源需求端所能提供的能源补偿量，足够补偿远端所需的能源补偿量。基于此，可以优先利用前述补偿模式进行补偿。
例如，在前述第二补偿模式的情况下，优先使用中距离类型的能源需求端，可以利用以下计算式(14)确定中距离的能源需求端的调节系数：
adjustRatiomedium＝[flowmedium-(adjustFlowfar-adjustFlowmedium)]/flowmedium——(14)
另外，可以利用以下计算式(15)、(16)分别确定近距离的能源需求端的调节系数以及远距离的能源需求端的调节系数。
adjustRatioclose＝(flowclose-adjustFlowclose)/flowclose——(15)
adjustRatiofar＝(flowfar+adjustFlowfar)/flowfar——(16)
另外，在前述第一补偿模式的情况下，优先使用近距离类型的能源需求端，可以利用以下计算式(17)确定中距离的能源需求端的调节系数：
adjustRatioclose＝[flowclose-(adjustFlowfar-adjustFlowclose)]/flowclose——(17)
另外，可以利用以下计算式(18)确定近距离的能源需求端的调节系数。利用前述计算式(16)确定远距离的能源需求端的调节系数。
adjustRatiomedium＝(flowmedium-adjustFlowmedium)/flowcmedium——(18)
进一步的，在第一补偿模式和第二补偿模式均是以单独类型的能源需求端，对远距离类型的能源需求端进行补偿。在补偿量不足的情况下，还可以同时利用近距离和远距离的能源需求端，对远距离类型的能源需求端进行补偿。
通过上述过程，可以利用能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数。
如图8所示，本公开涉及一种能源补偿的方法，该方法可以应用于换热站的热源补偿，利用叉树法实现补偿。
该方法的调节逻辑包括：
判断各换热站之间的最大平均延时是否大于30分钟，在不大于30分钟的情况下，执行步骤S802；反之执行步骤S801。
S802：无需进行能源补偿调节。
S801：判断最大平均延时对应的换热站类型。在最大平均延时为远距离类型的换热站的情况下，进入步骤S8011；在最大平均延时为中距离类型或近距离类型的换热站的情况下，进入步骤S8012。
S8011：调整增加远距离类型换热站的流量，减少近距离和中距离换热站的流量，包括S80111和S80112两类。
S80111：在中距离类型或近距离类型的换热站不满足远距离类型的换热站的补偿需求的情况下，可以采用以下四种方式中的至少一种：
在中距离类型或近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
只有近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用近距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿；
只有中距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用中距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿；
在中距离类型或近距离类型的换热站不存在补偿能量的情况下，不提供补偿。
S80112：在中距离类型或近距离类型的换热站满足远距离类型的换热站的补偿需求的情况下，进一步判断中距离类型换热站的平均延时与近距离类型换热站的平均延时的大小。在中距离类型换热站的平均延时小的情况下，进入步骤S801121；在近距离类型换热站的平均延时小的情况下，进入步骤S801122。
S801121：优先利用近距离类型换热站对远距离类型换热站进行能量补偿，包括以下三种补偿方式：
只有近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用近距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿；
在中距离类型和近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
只有中距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用中距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿。
S801122：优先利用中距离类型换热站对远距离类型换热站进行能量补偿，包括以下三种补偿方式：
在中距离类型和近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
在中距离类型和近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
只有近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用近距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿。
S8012：调整减小远距离类型换热站的流量，增加近距离类型和中距离类型换热站的流量，包括S80121和S80122两类。
S80121：在中距离类型或近距离类型的换热站不满足远距离类型的换热站的补偿需求的情况下，可以采用以下四种方式中的至少一种：
在中距离类型或近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
只有近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用近距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿；
只有中距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用中距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿；
在中距离类型或近距离类型的换热站不存在补偿能量的情况下，不提供补偿。
S80122：在中距离类型或近距离类型的换热站满足远距离类型的换热站的补偿需求的情况下，进一步判断中距离类型换热站的平均延时与近距离类型换热站的平均延时的大小。在中距离类型换热站的平均延时小的情况下，进入步骤S801221；在近距离类型换热站的平均延时小的情况下，进入步骤S801222。
S801221：只有近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用近距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿；
在中距离类型和近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
只有中距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用中距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿。
S801222：在中距离类型和近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
在中距离类型和近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，同时向远距离类型的换热站提供补偿；
只有近距离类型的换热站存在补偿能量的情况下，利用近距离类型的换热站向远距离类型的换热站提供补偿。
如图9所示，本公开涉及一种能源补偿的调节装置，该装置可以包括：
平均延迟时间确定模块901，用于分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；类型是根据能源需求端与能源提供端的距离确定的；
能源补偿参数确定模块902，用于在平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据平均延迟时间，确定能源补偿参数；
能源流量调整参数确定模块903，用于获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用平均能源流量和能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节。
在一种实施方式中，平均延迟时间确定模块901可以包括：
时长获取子模块，用于在能源提供端发生能源扰动的情况下，获取每个能源需求端发生预定能源变化量的时长；
候选能源需求端确定子模块，用于确定属于待确定平均延迟时间的类型的至少一个候选能源需求端；
平均延迟时间确定执行子模块，用于利用每个候选能源需求端发生预定能源变化量的时长，确定平均延迟时间。
在一种实施方式中，能源补偿参数确定模块902可以包括：
补偿模式确定子模块，用于利用平均延迟时间，确定补偿模式，补偿模式包括确定提供能源补偿的第一类型的能源需求端，以及确定接收能源补偿的第二类型的能源需求端；
延迟时间筛选子模块，用于在每个类型的能源需求端的平均延迟时间中，确定最大平均延迟时间和最小平均延迟时间；
能源补偿参数确定执行子模块，用于利用最大平均延迟时间和最小平均延迟时间，确定补偿模式的能源补偿参数。
在一种实施方式中，类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，补偿模式确定子模块具体用于：
在远距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且远距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将远距离类型的能源需求端确定为第二类型的能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将近距离类型的能源需求端确定为第一类型的能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将中距离类型的能源需求端确定为第一类型的能源需求端。
在一种实施方式中，在类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，补偿模式确定子模块具体用于：
在中距离类型或近距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且中距离类型或近距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将远距离类型的能源需求端确定为第一类型的能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将中距离类型的能源需求端确定为第二类型的能源需求端；
在中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于近距离类型的能源需求端的延迟时间的情况下，将近距离类型的能源需求端确定为第二类型的能源需求端。
在一种实施方式中，能源流量调整参数确定模块903可以包括：
初始化的能源流量调整参数获取子模块，用于获取每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数；
能源补偿量确定子模块，用于利用能源补偿参数，每个类型的能源需求端的平均能源流量，以及每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数，确定每个类型的能源需求端的能源补偿量；
调节系数确定子模块，用于利用每个类型的能源需求端的能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数；
能源流量调整参数确定执行子模块，用于利用每个类型的能源需求端的调节系数，对对应类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数进行调整，得到每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。
在一种实施方式中，在类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，调节系数确定子模块，包括：
能源补偿量计算单元，用于计算中距离类型以及近距离类型的能源需求端的能源补偿量之和；
能源流量调整参数确定执行单元，用于利用远距离类型的能源需求端的能源补偿量与能源补偿量之和的差异，确定每个类型的能源需求端的调节系数。
在一种实施方式中，能源流量调整参数确定执行单元具体用于：
在远距离的能源需求端的能源补偿量不小于能源补偿量之和的情况下，利用能源补偿量之和，以及远距离的能源需求端的能源补偿量，确定远距离的能源需求端的调节系数；
利用中距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定中距离类型的能源需求端的调节系数；
利用近距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定近距离类型的能源需求端的调节系数。
在一种实施方式中，能源流量调整参数确定执行单元具体用于：
在远距离的能源需求端的能源补偿量小于能源补偿量之和的情况下，利用远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定远距离类型的能源需求端的调节系数；
利用中距离类型的能源需求端的能源补偿量，或中距离类型的能源需求端的能源补偿量和远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定中距离类型的能源需求端的调节系数；
利用近距离类型的能源需求端的能源补偿量，或近距离类型的能源需求端的能源补偿量和远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定近距离类型的能源需求端的调节系数。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图10示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备1000的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或要求的本公开的实现。
如图10所示，电子设备1000包括计算单元1010，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1020中的计算机程序或者从存储单元1080加载到随机访问存储器(RAM)1030中的计算机程序来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1030中，还可存储设备1000操作所需的各种程序和数据。计算单元1010、ROM 1020以及RAM 1030通过总线1040彼此相连。输入输出(I/O)接口1050也连接至总线1040。
电子设备1000中的多个部件连接至I/O接口1050，包括：输入单元1060，例如键盘、鼠标等；输出单元1070，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1080，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1090，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1090允许电子设备1000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1010可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1010的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1010执行上文所描述的各个方法和处理，例如能源补偿的调节方法。例如，在一些实施例中，能源补偿的调节方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1080。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1020和/或通信单元1090而被载入和/或安装到电子设备1000上。当计算机程序加载到RAM 1030并由计算单元1010执行时，可以执行上文描述的能源补偿的调节方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1010可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行能源补偿的调节方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (16)

1.一种能源补偿的调节方法，包括：
分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；所述类型是根据所述能源需求端与能源提供端的距离确定的；
在所述平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据所述平均延迟时间，确定能源补偿参数；
获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用所述平均能源流量和所述能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；所述能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节；
其中，所述分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间，包括：
在能源提供端发生能源扰动的情况下，获取每个所述能源需求端发生预定能源变化量的时长；
确定属于待确定平均延迟时间的类型的至少一个候选能源需求端；
利用每个所述候选能源需求端发生所述预定能源变化量的时长，确定所述平均延迟时间；
其中，所述利用所述平均能源流量和所述能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数，包括：
获取每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数；
利用所述能源补偿参数、所述每个类型的能源需求端的平均能源流量以及所述每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数，确定每个类型的能源需求端的能源补偿量；
利用所述每个类型的能源需求端的能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数；
利用所述每个类型的能源需求端的调节系数，对对应类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数进行调整，得到所述每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述平均延迟时间，确定能源补偿参数，包括：
利用所述平均延迟时间，确定补偿模式，所述补偿模式包括确定提供能源补偿的第一类型的能源需求端，以及确定接收所述能源补偿的第二类型的能源需求端；
在每个类型的能源需求端的所述平均延迟时间中，确定最大平均延迟时间和最小平均延迟时间；
利用所述最大平均延迟时间和所述最小平均延迟时间，确定所述补偿模式的能源补偿参数。
3.根据权利要求2所述的方法，在所述类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，所述利用所述平均延迟时间，确定补偿模式，包括：
在所述远距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且所述远距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将所述远距离类型的能源需求端确定为所述第二类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将所述近距离类型的能源需求端确定为所述第一类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将所述中距离类型的能源需求端确定为所述第一类型的能源需求端。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，所述根据所述平均延迟时间，确定补偿模式，包括：
在所述中距离类型或所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且所述中距离类型或所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将所述远距离类型的能源需求端确定为所述第一类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将所述中距离类型的能源需求端确定为所述第二类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于所述近距离类型的能源需求端的延迟时间的情况下，将所述近距离类型的能源需求端确定为所述第二类型的能源需求端。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，所述利用所述每个类型的能源需求端的能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数，包括：
计算所述中距离类型以及所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量之和；
利用所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量与所述能源补偿量之和的差异，确定每个类型的能源需求端的调节系数。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述远距离的能源需求端的能源补偿量与所述能源补偿量之和的差异，确定每个类型的能源需求端的调节系数，包括：
在所述远距离的能源需求端的能源补偿量不小于所述能源补偿量之和的情况下，利用所述能源补偿量之和，以及所述远距离的能源需求端的能源补偿量，确定所述远距离的能源需求端的调节系数；
利用所述中距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述中距离类型的能源需求端的调节系数；
利用所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述近距离类型的能源需求端的调节系数。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述远距离的能源需求端的能源补偿量与所述能源补偿量之和的差异，确定每个类型的能源需求端的调节系数，包括：
在所述远距离的能源需求端的能源补偿量小于所述能源补偿量之和的情况下，利用所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述远距离类型的能源需求端的调节系数；
利用所述中距离类型的能源需求端的能源补偿量，或所述中距离类型的能源需求端的能源补偿量和所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述中距离类型的能源需求端的调节系数；
利用所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量，或所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量和所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述近距离类型的能源需求端的调节系数。
8.一种能源补偿的调节装置，包括：
平均延迟时间确定模块，用于分别确定每个类型的能源需求端的平均延迟时间；所述类型是根据所述能源需求端与能源提供端的距离确定的；
能源补偿参数确定模块，用于在所述平均延迟时间的差异超过对应阈值的情况下，根据所述平均延迟时间，确定能源补偿参数；
能源流量调整参数确定模块，用于获取每个类型的能源需求端的平均能源流量，利用所述平均能源流量和所述能源补偿参数，确定每个类型的能源需求端的能源流量调整参数；所述能源流量调整参数用于对应类型的能源需求端的能源流量的调节；
其中，所述平均延迟时间确定模块，包括：
时长获取子模块，用于在能源提供端发生能源扰动的情况下，获取每个所述能源需求端发生预定能源变化量的时长；
候选能源需求端确定子模块，用于确定属于待确定平均延迟时间的类型的至少一个候选能源需求端；
平均延迟时间确定执行子模块，用于利用每个所述候选能源需求端发生所述预定能源变化量的时长，确定所述平均延迟时间；
其中，所述能源流量调整参数确定模块，包括：
初始化的能源流量调整参数获取子模块，用于获取每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数；
能源补偿量确定子模块，用于利用所述能源补偿参数，所述每个类型的能源需求端的平均能源流量，以及每个类型的能源需求端的初始化的能源流量调整参数，确定每个类型的能源需求端的能源补偿量；
调节系数确定子模块，用于利用所述每个类型的能源需求端的能源补偿量，确定每个类型的能源需求端的调节系数；
能源流量调整参数确定执行子模块，用于利用所述每个类型的能源需求端的调节系数，对对应类型的能源需求端的所述初始化的能源流量调整参数进行调整，得到每个类型的能源需求端的能源流量调整参数。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述能源补偿参数确定模块，包括：
补偿模式确定子模块，用于利用所述平均延迟时间，确定补偿模式，所述补偿模式包括确定提供能源补偿的第一类型的能源需求端，以及确定接收所述能源补偿的第二类型的能源需求端；
延迟时间筛选子模块，用于在每个类型的能源需求端的所述平均延迟时间中，确定最大平均延迟时间和最小平均延迟时间；
能源补偿参数确定执行子模块，用于利用所述最大平均延迟时间和所述最小平均延迟时间，确定所述补偿模式的能源补偿参数。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，在所述类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，所述补偿模式确定子模块具体用于：
在所述远距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且所述远距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将所述远距离类型的能源需求端确定为所述第二类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将所述近距离类型的能源需求端确定为所述第一类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将所述中距离类型的能源需求端确定为所述第一类型的能源需求端。
11.根据权利要求9所述的装置，其中，在所述类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，所述补偿模式确定子模块具体用于：
在所述中距离类型或所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间为最大值，且所述中距离类型或所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于对应阈值的情况下，将所述远距离类型的能源需求端确定为所述第一类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间不小于所述近距离类型的能源需求端的平均延迟时间的情况下，将所述中距离类型的能源需求端确定为所述第二类型的能源需求端；
在所述中距离类型的能源需求端的平均延迟时间小于所述近距离类型的能源需求端的延迟时间的情况下，将所述近距离类型的能源需求端确定为所述第二类型的能源需求端。
12.根据权利要求8所述的装置，其中，在所述类型包括近距离类型、中距离类型、远距离类型中的至少两种其中的情况下，所述调节系数确定子模块，包括：
能源补偿量计算单元，用于计算所述中距离类型以及所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量之和；
能源流量调整参数确定执行单元，用于利用所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量与所述能源补偿量之和的差异，确定每个类型的能源需求端的调节系数。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述能源流量调整参数确定执行单元具体用于：
在所述远距离的能源需求端的能源补偿量不小于所述能源补偿量之和的情况下，利用所述能源补偿量之和，以及所述远距离的能源需求端的能源补偿量，确定所述远距离的能源需求端的调节系数；
利用所述中距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述中距离类型的能源需求端的调节系数；
利用所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述近距离类型的能源需求端的调节系数。
14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述能源流量调整参数确定执行单元具体用于：
在所述远距离的能源需求端的能源补偿量小于所述能源补偿量之和的情况下，利用所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述远距离类型的能源需求端的调节系数；
利用所述中距离类型的能源需求端的能源补偿量，或所述中距离类型的能源需求端的能源补偿量和所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述中距离类型的能源需求端的调节系数；
利用所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量，或所述近距离类型的能源需求端的能源补偿量和所述远距离类型的能源需求端的能源补偿量，确定所述近距离类型的能源需求端的调节系数。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1989002579A1 (en) * 1987-09-09 1989-03-23 Walker Frank John Sr Method and system for controlling a mechanical pump to monitor and optimize both reservoir and equipment performance
JP2007241360A (ja) * 2006-03-06 2007-09-20 Osaka Gas Co Ltd エネルギ需要量予測支援システム
CN106730199A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 持续正压力通气稳压的方法、装置及呼吸机
CN107609712A (zh) * 2017-09-30 2018-01-19 新智能源系统控制有限责任公司 一种基于分类预测的能量对齐方法和装置
CN109982385A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 中国移动通信集团公司 基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1989002579A1 (en) * 1987-09-09 1989-03-23 Walker Frank John Sr Method and system for controlling a mechanical pump to monitor and optimize both reservoir and equipment performance
JP2007241360A (ja) * 2006-03-06 2007-09-20 Osaka Gas Co Ltd エネルギ需要量予測支援システム
CN106730199A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 持续正压力通气稳压的方法、装置及呼吸机
CN107609712A (zh) * 2017-09-30 2018-01-19 新智能源系统控制有限责任公司 一种基于分类预测的能量对齐方法和装置
CN109982385A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 中国移动通信集团公司 基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
厂网协调模式下流域梯级电站群短期联合优化调度研究;王永强;中国博士学位论文全文数据库(第8期);全文 *
含时间延迟的政府调节下能源供需系统的稳定性分析及Hopf分支性质;张杰;任祥;李晶晶;;系统科学与数学(02);全文 *
基于误差补偿的分数阶灰色模型对四川省煤炭类能源消费的预测分析;胡宇;陈兴志;黄子萌;苏铃麟;唐国鑫;郑克龙;;机械设计与制造工程(05);全文 *

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