CN113505429B - 室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及室内设计技术领域,提供了一种室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取目标房间的基础信息,基础信息至少包括户型结构信息;基于目标房间的基础信息,控制目标房间内物品进行布局,生成目标房间的至少一种设计方案,设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息;基于户型结构信息和物品摆放信息,获取设计方案的评分;基于设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案。本公开可以适应不同场景、不同户型结构的设计需求,通过对所有设计方案进行评分确定满足预设要求的设计方案,避免出现室内设计错误的情况,提高了设计方案的准确性,可以快速获得用户满意的室内设计方案。

Description

室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本公开涉及室内设计技术领域,尤其涉及一种室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
室内设计是根据建筑物的使用性质、室内环境和相应标准,基于物质技术手段和室内设计要求,获得功能合理、舒适优美、满足用户生活需求的室内布局方案。传统的室内设计流程包括设计准备、方案施工、施工图设计、设计实施等阶段,设计周期长,设计流程复杂,且设计效果有限。因此,为了克服传统室内设计方案的不足,采用计算机技术进行室内设计愈发受到市场青睐。
现有室内方案设计过程中,通常是基于室内设计软件进行室内方案的自动设计,但是存在设计方案不满足装修规范、方案准确率低的情况,难以获得满意的室内设计方案。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有技术中获取的设计方案不满足装修规范、方案准确率低的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种室内设计方案获取方法,包括:
获取目标房间的基础信息,基础信息至少包括户型结构信息;
基于目标房间的基础信息,控制目标房间内物品进行布局,生成目标房间的至少一种设计方案,设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息;
基于户型结构信息和物品摆放信息,获取设计方案的评分;
基于设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案。
本公开实施例的第二方面,提供了一种室内设计方案获取装置,包括:
基础信息获取模块,被配置为获取目标房间的基础信息,基础信息至少包括户型结构信息;
布局模块,被配置为基于目标房间的基础信息,控制目标房间内物品进行布局,生成目标房间的至少一种设计方案,设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息;
评分获取模块,被配置为基于户型结构信息和物品摆放信息,获取设计方案的评分;
目标方案确定模块,被配置为基于设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案。
本公开实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:一方面,本公开实施例在对室内物品进行布局时,通过基于目标房间的户型结构信息控制目标房间内各物品进行移动,可以获得室内物品的所有布局方案,不仅可以适应不同场景、不同户型结构的设计需求,而且避免了设计方案的遗漏。另一方面,本公开实施例通过对所获取的所有设计方案进行评分,从所有技术方案中确定满足预设要求的设计方案,确保获得的目标设计方案的正确性,避免出现室内设计错误的情况,确保满足装修规范要求,有效提高了设计方案的准确性,可以快速且方便地获得用户满意的室内设计方案。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图;
图2是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取方法的流程图;
图3是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取方法中生成目标房间的设计方案的流程图;
图4是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取方法的具体实施例的流程图;
图5是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取方法的具体实施例示意图;
图6是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取装置的框图;
图7是本公开实施例提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
在进行室内设计时,通常是对需要进行室内设计的室内物品的位置进行调整,以获得室内设计方案。进行室内设计时主要采取两种方案来进行:
一种方案是通过大数据对机器学习模型进行训练,这种方案需要获取大量的数据,并且对数据进行标注,然后再采用经过标注的数据对机器学习模型进行训练,获得进行自动布局设计的机器学习模型。然而,该种方式对于数据的丰富度、准确度都有极高的要求,导致数据获取难度大;对数据标注通常是人工的方式进行,需要耗费大量的人力,导致数据获取成本高;训练获得的机器学习模型没有纠错能力,在进行室内设计时出错率较高,获得的设计方案不满足装修规范。
另一种方案是通过完全确定的设计规则生成室内设计方案,无法根据实际场景进行调整,不仅容易出现设计错误,而且难以满足不同场景的多样性设计需求。
上述两种方案在进行室内设计时,容易出现的错误主要包括:家具之间的摆放过于密集,无法预留人行通道,家具出现遮挡门窗的情况,室内物品摆放位置与土建元素之间的关系不正确,例如马桶没有设置在污水管附近、灶台距离烟道位置较远等。由于上述错误的存在,导致获得的室内设计方案准确率低,用户无法获得满意的室内设计方案。
本实施例则提出了一种全新的室内设计方案获取方法,在对室内物品进行布局时,可以基于目标房间的户型结构信息自动获得室内物品的所有布局方案,不仅可以适应不同场景的设计需求,而且避免了设计方案的遗漏;通过对所获取的所有设计方案进行评分,从所有技术方案中确定满足预设要求的设计方案,确保获得的目标设计方案的正确性,避免出现室内设计错误的情况,提高设计方案的准确性,满足装修规范要求,可以快速且方便地获得用户满意的室内设计方案。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种室内设计方案获取方法和装置。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备101、102和103、服务器104以及网络105。
终端设备101、102和103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102和103为硬件时,其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等,终端设备的显示屏可以是触摸显示屏,也可以是非触摸显示屏,此时终端设备还设置有交互设备,例如鼠标、键盘等。当终端设备101、102和103为软件时,其可以安装在如上所述的电子设备中。终端设备101、102和103可以实现为多个软件或软件模块,也可以实现为单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。进一步地,终端设备101、102和103上可以安装有各种应用,例如室内设计应用程序、数据处理应用程序、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用程序、购物类应用程序等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器,例如,对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器,该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理,并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器,也可以是由若干台服务器组成的服务器集群,或者还可以是一个云计算服务中心,本公开实施例对此不作限制。需要说明的是,服务器104可以是硬件,也可以是软件。当服务器104为硬件时,其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时,其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的多个软件或软件模块,也可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。
网络5可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络,也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络,例如,蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication,NFC)、红外(Infrared)等,本公开实施例对此不作限制。
用户可以通过终端设备101、102和103经由网络105与服务器104建立通信连接,以接收或发送信息等。具体地,终端设备设置有室内设计应用程序,在室内设计应用程序运行过程中,终端设备界面显示待设计的目标房间页面,目标房间可以使用可视化引擎设计得到,例如UE引擎(Unreal Engine)、VRay引擎等,从而实现页面可视化。
用户通过终端设备输入目标房间的户型结构信息等基础信息,终端设备接收到目标房间的基础信息后,将基础信息发送至服务器104。服务器104基于获取的目标房间的基础信息,控制目标房间内物品进行布局,并根据物品摆放生成目标房间的设计方案,设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息。进一步地,服务器104基于户型结构信息和物品摆放信息,获取每个设计方案的评分,并基于每个设计方案的评分,从中选择满足预设要求的设计方案作为目标设计方案,并通过终端设备进行显示,用户可以查看针对该目标房间的最优的设计方案。
需要说明的是,终端设备101、102和103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整,本公开实施例对此不作限制。
在其他实施例中,也可以仅通过终端设备实现本实施例提供的室内设计方案获取方法,此时终端设备内置有提供各种服务的多个软件或软件模块、也可以是提供各种服务的单个软件或软件模块,此处不做限制。
图2是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取方法的流程图。图2的室内设计方案获取方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示,该室内设计方案获取方法包括:
S201,获取目标房间的基础信息,基础信息至少包括户型结构信息。
在进行室内布局设计的过程中,通过终端设备显示待布局的室内模型,该室内模型可以是二维模型,也可以是三维模型。以住宅为例,住宅通常包括多个房间,每个房间内设置有多个物品,物品可以是家具(例如床、床头柜、衣柜、电视柜、沙发等)、家电(例如电视、冰箱、洗衣机等)、其他家用品(例如马桶、盥洗池等)等物品。在进行室内布局设计的过程中,可以逐一对各个房间进行设计,被选中的房间即为目标房间,终端设备的显示屏显示该目标房间。当然,在室内设计的过程中也可以仅对其中的一个房间进行设计,该房间即为目标房间。
当用户需要对目标房间进行布局时,可以向终端设备输入该目标房间的基础信息,输入的方式可以根据需要进行设置。
以基础信息包括户型结构信息、终端设备为触摸显示设备为例进行说明。例如,当终端设备未显示目标房间时,终端设备可以显示提示字样,用户通过点击该按钮或显示屏的任一位置,终端设备显示需要上传的内容选项,用户选在该目标房间后,终端设备显示该目标房间,同时获取该目标房间关联的户型结构信息。再如,终端设备的界面显示有“输入房间信息”按钮,用户点击该按钮后,终端设备显示需要上传的内容选项,用户选在该目标房间后,终端设备显示该目标房间,同时获取该目标房间关联的户型结构信息。又如,终端设备设置有声音采集单元(例如麦克风或麦克风阵列)和声音识别单元,终端设备可以显示提示字样,用户可以向终端设备发出语音,终端设备的声音采集单元采集音频后通过语音识别单元进行语音识别,当识别到输入房间信息的语音指令时,终端设备显示需要上传的内容选项,用户再次通过语音的方式选中目标房间后,终端设备显示该目标房间,同时获取该目标房间关联的户型结构信息。当然,也可以是用户一次向终端设备发出上传目标房间的语音,终端设备的声音采集单元采集音频后通过语音识别单元进行语音识别,当识别到需要上传目标房间时,终端设备显示该目标房间,同时获取该目标房间关联的户型结构信息。还可以是终端设备显示目标房间图像,用户通过点击该目标房间,从而实现目标房间的户型结构信息的上传。终端设备也可以为非触摸显示设备,此时可以通过鼠标、键盘等交互设备进行目标房间的选定,从而上传户型结构信息。
S202,基于目标房间的基础信息,控制目标房间内物品进行布局,生成目标房间的至少一种设计方案,设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息。
如图5中(a)所示,目标房间的户型结构信息包括墙、门、窗、顶、地板等土建元素以及各土建元素的尺寸和位置,例如目标房间中地板的面积,墙的位置、厚度、长度、高度,窗户的位置、长度、高度,门的位置、安装方向、长度、高度等。在确定了目标房间的物品后,各物品的初始状态即为其当前状态,以初始状态为基础,基于户型结构信息中的土建元素,调整各物品相对各土建元素的位置,调整方向至少包括向前、向后、向左、向右等方向,可以生成该物品的摆放信息,汇总房间内所有物品的摆放信息,则可以获得一种设计方案。可以理解的是,每调整一次物品的位置,则可以获得该次调整后物品的摆放信息;随着调整次数的增加,获得的设计方案的数量也增加。本实施例在对物品进行布局的过程中,会获取物品在该户型结构中所有可能的摆放方式,从而获得所有可能的设计方案(如图5中(b)所示)。
S203,基于户型结构信息和物品摆放信息,获取设计方案的评分。
目标房间的各物品在移动过程中,随着各物品的位置发生变化,目标房间的布局状态发生变化,对应的评分不同,使得对应的设计方案的评分发生变化(如图5中(c)所示),该评分可以反映目标房间中各物品位置的理想情况,以确认所对应的整体设计方案是否满足预设要求。
S204,基于设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案。
对于获得的每一个设计方案,都获得对应的评分,当评分满足预设要求时,意味着目标房间内各物品的位置处于目标位置,此时目标房间的整体布局即是向用户呈现的设计方案(如图5中(d)所示);当评分不满足预设要求,意味着目标房间内各物品中至少有一个物品的位置没有处于目标位置,此时目标房间的整体布局则无需向用户呈现。可以理解的是,目标设计方案的数量可以为一个,也可以为多个,此处不做限制。在确定了目标设计方案后,通过终端设备向用户显示该目标设计方案,以便用户能够及时查看室内设计效果。
根据本公开实施例提供的技术方案,在对室内物品进行布局时,通过基于目标房间的户型结构信息控制目标房间内各物品进行移动,可以获得室内物品的所有布局方案,不仅可以适应不同场景、不同户型结构的设计需求,而且避免了设计方案的遗漏。本实施例通过对所获取的所有设计方案进行评分,从所有技术方案中确定满足预设要求的设计方案,确保获得的目标设计方案的正确性,避免出现室内设计错误的情况,确保满足装修规范要求,有效提高了设计方案的准确性,可以快速且方便地获得用户满意的室内设计方案。本实施例中在与用户交互的过程中,仅需要用户输入目标房间的基础信息即可,全程无需用户再进行任何操作即可自动获得最优的设计方案,交互更加简单,提高了用户体验。
在输入了用户选定的目标房间的户型结构信息后,目标房间的物品可以通过不同的方式进行选定。
在一种方式中,目标房间的物品类型可以根据目标房间的户型结构信息自动确定。例如,当目标房间为儿童房时,其室内物品可以自动确定为床、书桌、衣柜,无需放置床头柜和电视柜;当目标房间为主卧时,室内物品可以自动确定为床、床头柜、衣柜和电视柜。确定物品种类后,物品数量和尺寸也可以自动确定。例如,儿童房中床的宽度为90厘米或者120厘米,衣柜宽度为120厘米或135厘米,书桌宽度为80厘米或者100厘米;主卧中床的宽度为150厘米或者180厘米,床头柜的数量为2个,宽度为30厘米或40厘米,衣柜的宽度为150厘米或者180厘米,电视柜宽度为120厘米或者150厘米等。在该种方式中,用户全程只需要输入户型结构信息即可,无需进行任何其他操作。
在另一种方式中,目标房间的物品类型、数量和尺寸可以由用户指定。当用户输入目标房间的户型结构信息后,可以通过终端设备显示候选物品,用户针对目标房间,可以选择想要布局的室内物品,候选物品的选择是根据物品选取规则向用户提供。例如,对于主卧,用户可以选择是否要设置床头柜、设置几个床头柜、是否需要设置电视柜等,同时对尺寸进行选择。当然,选择的过程中也需要受到物品选取规则的限制,例如床头柜的数量最多为两个,床的宽度不能大于墙体的宽度等。当用户选定物品并确定物品的属性信息后,即进行设计方案的生成。
步骤S202中生成目标房间的设计方案的具体过程可以根据需要进行设置。
在一些实施例中,可以通过构建元胞自动机模型来生成目标房间的设计方案。请参阅图3,采用元胞自动机模型生成目标房间的方案具体包括如下步骤:
S301,基于目标房间的物品的属性信息,确定至少一个主物品以及每个主物品的从物品。
在获取了户型结构信息后,通过卷积神经网络可以对其中的土建元素进行识别,获得土建元素的尺寸和位置信息。同时,基于户型结构信息,可以确定该目标房间中需要布置的物品,可以确定物品种类、物品数量和物品尺寸等属性信息,并基于属性信息确定哪些是主物品、哪些是从物品,从物品随着主物品的位置变化而变化,具有强相关性。例如,对于卧室的布局而言,床是其中非常重要的设计元素,床头柜随着床的位置的调整而同步调整,此时床是主物品、床头柜是从物品,且床头柜的数量优选为两个,两个床头柜分别设置在床头的两侧。通常情况下,电视柜与床尾相对设置,方便用户在休息的时候观看电视,因此电视柜也是床的从物品。衣柜在卧室内的摆放则与床没有固定关系,因此衣柜不是床的从物品,而可以设置为另一个主物品。可以理解的是,目标房间中的主物品可以只有一种,也可以有多种;每个主物品的从物品可以只有一种,也可以有多种,此处不做限制。
S302,基于室内设计规则和户型结构信息中土建元素的属性信息,对主物品进行布局,确定主物品的至少一种摆放信息。
在进行室内设计时,可以基于户型尺寸、物品尺寸、人机工程学尺寸、室内行走动线确定室内设计规则。其中,人体工程学尺寸指的是人在使用物品时的所需尺寸,例如预留衣柜前的使用区域、床头柜前的使用区域、预留沙发和桌子之间的使用距离等;室内行走动线指的是功能物品之间行走的预留位置,例如卧室中室内门和卧室阳台之间需要保障人有可行走的通道、门前不可放置床、门前不可放置衣柜、门前不可放置床头柜、电视柜和床之间预留人可行走的通道等。室内物品相对于土建元素的位置也需要进行确定,例如在摆放物品时不能对室内窗户进行遮挡,床头需要贴近墙体设置,床头所在一侧的墙体的宽度需要大于床头的宽度,衣柜需要贴近墙体设置等。
基于确定的室内设计规则,结合户型结构信息中各土建元素的尺寸、位置等属性信息,对主物品进行摆放,主物品初始位置随机设置,但同时需要注意主物品与各土建元素的相对位置关系。例如,床在进行摆放时,床头需要靠墙设置,床头靠近的墙体的宽度需要大于床头的宽度,床不可以挡住室内门,床头不可靠窗设置等。基于上述相对位置关系和室内设计规则的要求,对主物品的位置按照预设步长(步长可以根据需要进行设置,例如可以为5厘米、10厘米、15厘米、20厘米等)进行移动。每移动一处位置,则对应获得该位置下主物品的摆放信息(即位置信息)。由于目标房间的户型结构确定,因此主物品在该目标房间内可以摆放的位置数量是确定的,因此通过穷举的方式可以获得主物品所有的摆放位置。当有多个主物品时,可以是多个主物品同时进行摆放,也可以是依次进行摆放,主要能够获得所有的摆放位置即可。
S303,基于室内设计规则、土建元素的属性信息和主物品的摆放信息,确定主物品的从物品的至少一种摆放信息。
对于主物品的每一个摆放位置,在主物品的位置确定之后,基于主物品和从物品的相对位置关系,可以对从物品进行摆放,从而获得从物品的位置。主物品和从物品的相对位置关系可以是确定的相对位置,例如床头柜摆放于床头的两侧,当床的位置确定的时候,床头柜的位置也同时确定。主物品和从物品的相对位置关系也可以是不完全确定的相对位置,例如电视柜与床尾相对设置,但是其相对床尾的具体位置(例如是正对、斜对、相对距离远近)则可以调整,因此对应的从物品的摆放位置可以有多个,摆放信息也相应有多种。在对从物品进行摆放时,通过穷举的方式获得所有的摆放位置。
S304,基于户型结构信息、主物品的摆放信息和从物品的摆放信息,生成目标房间的设计方案。通过前述方式对主物品和从物品进行摆放后,综合每次获得的主物品的摆放信息、从物品的摆放信息,结合户型结构信息,则可以获得相应的设计方案。由于前述通过穷举的方式获得了主物品和从物品所有的摆放信息,因而可以获得所有的设计方案(如图5中(b)所示)。
本实施例基于室内设计规则对主物品进行优先布局,然后基于从物品和主物品的关联关系再对从物品进行布局,并通过穷举的方式获取所有的布局方式,不仅可以排除无效方案,减少了生成设计方案的计算量,而且确保了生成的设计方案的准确性。
在另一些实施例中,在获得了目标房间的户型结构信息后,由于户型结构信息已经确定了其中的土建元素的基本信息(尺寸、位置等信息)则可以基于获取的土建元素的基本信息自动确定该目标房间内物品的类型、尺寸和数量等属性信息。例如目标房间为卧室,该卧室内的墙、门和窗户等位置已经确定,此时可以根据卧室的户型结构信息确定房间内的物品包括床、床头柜、衣柜和电视柜等,并确定床的数量为1个、床头柜的数量为2个、衣柜的数量为1个、电视柜的数量为1个等。然后基于物品的属性信息,控制各物品在目标房间内进行随机摆放,记录各物品的位置,结合该物品确定的属性信息,可以获得该物品的摆放信息,通过综合所有物品的摆放信息,可获得目标房间的设计方案。通过不断更新各物品的位置,每更新一次,都记录相应的设计方案,从而可以获得该目标房间内所有的设计方案。可以理解的是,由于各物品的位置通过随机摆放的方式进行设置,没有考虑各物品之间的相连关系,因而生成的设计方案的数量相对较大,这就要求终端设备具有更强的计算能力,或者需要更长的计算时间。
进一步地,步骤S203中获取设计方案的评分的具体过程可以根据需要进行设置。
在一些实时例中,设计方案可以基于决策树结构来进行评分,从而获得相应分数。首先,基于目标房间的基础信息,构建基于决策树的设计方案评分模型。具体地,将目标房间作为根节点,基于该目标房间内的物品,确定父节点信息,父节点信息包括父节点类型及每个父节点的权重;然后再确定每个父节点的子节点信息,包括子节点类型以及每个子节点的权重;基于根节点、父节点信息和子节点信息,则可以获得该设计方案评分模型。以卧室为例,卧室内物品包括床、床头柜、电视柜、衣柜等,需要依据上述物品确定决策树结构,则根节点为卧室,其第一层父节点为卧室内的主物品,包括床、衣柜等,每一个父节点分配相应权重;以床为父节点,确定其第一子节点为床在目标房间内的位置,每个位置对应不同的第一子节点,每个第一子节点对应不同的权重;对于每一个第一子节点,其作为父节点,确定其子节点,记为第二子节点,第二子节点为床头柜、电视柜等;然后确定第三子节点为床头柜在目标房间内的位置。依次类推,不断根据父节点确定子节点类别和权重。最终所获得的决策树结构中,每个叶子节点到根节点对应的路径涵盖了目标房间内所有物品、每个物品的一个位置以及每个物品的权重,从而可以确定一个设计方案对应的分数。每个父节点或子节点的权重根据设计需要预先设置,例如对于床而言,其在房间内的位置越靠近中间位置权重越高,越靠近边缘位置分数越低;对于衣柜而言,其在房间内的位置则可以是越靠近墙体且越靠近边缘位置权重越高,越靠近中间位置权重越低。当然,权重也可以根据其他方式进行设置,权重还可以更换为分数的形式,此处不做限制。其次,在构建了设计方案评分模型以后,通过该模型对每个设计方案进行处理,即是通过决策树结构对每个设计方案进行分类,最后得到该设计方案的分数(如图5中(c)所示)。
在一些实施例中,设计方案可以基于神经网路模型来进行评分,从而获得相应分数。首先,采用经过标注的大数据对神经网络模型进行训练,标注的大数据包含大量的设计方案,每个设计方案的设计特征(包括结构特征、物品特征、结构特征和物品特征的关联关系)经过标注,且每个设计方案关联一个评分。神经网络模型进行训练的过程中,能够对设计方案的设计特征和评分进行解析和建立关联,通过机器学习的方式获得自动评分的能力。将学习完毕的神经网络模型用于对设计方案进行评分时,首先对设计方案的户型结构信息和户型摆放信息进行识别,以获取设计方案的结构特征和物品特征;然后基于结构特征和物品特征,进一步获取两者的关联关系,以确定该设计方案的设计特征;最后基于该设计特征,确定设计方案的评分。
在获得了所有设计方案的评分后,还需要进一步确定目标设计方案。目标设计方案基于预设要求进行确定,随着预设要求的不同,确定的目标设计方案也会不同。例如,当预设要求为设计方案的评分需要高于某一评分阈值(评分阈值可以根据需要进行设置,例如对于百分制,评分阈值可以是80分、85分、90分、95分、98分等)时,将所有设计方案的评分与评分阈值进行比较,高于该评分阈值的设计方案可以确定为目标设计方案,在此种方式下,目标设计方案可以是1个,也可以是多个。再如,当预设要求为选取评分最高的设计方案时,将所有设计方案按照评分进行排序,将评分最高的设计方案确定为目标设计方案(如图5中(d)所示),此时目标设计方案可以是1个,也可以是多个(多个设计方案的评分一样)。又如,当需要向用户展示多个设计方案时,预设要求为选取评分靠前的预设数量的设计方案时,将所有设计方案按照评分进行排序,将排列靠前的预设数量的设计方案确定为目标设计方案。
在确定了目标设计方案后,通过终端设备的显示屏向用户展示选择的目标设计方案。
图4是本实施例提供的一种室内设计方案获取方法的具体实施例的流程图。以普通住宅的卧室的室内设计为例进行说明,其中的物品为家具。结合图5,室内设计方案获取方法包括如下步骤:
S401,获取目标房间的户型结构信息。
S402,基于户型结构信息,确定目标房间内的物品以及物品的属性信息,物品的属性信息包括物品类型、物品数量以及物品尺寸。物品包括床、床头柜、电视柜、衣柜。
S403,基于目标房间的物品的属性信息,确定至少一个主物品以及每个主物品的从物品。将床和衣柜确定主物品,床的从物品包括床头柜和电视柜,衣柜没有从物品。
S404,基于户型结构信息,确定目标房间中土建元素的属性信息(土建元素包括门、窗、墙,其属性信息包括类别、尺寸、位置),并基于室内设计规则和土建元素对主物品进行布局,按照预设步长对主物品的位置进行移动,穷举主物品在目标房间内所有可行位置的摆放信息。在进行摆放时,床和衣柜可以同时进行移动,也可以是在固定一个主物品的情况下,穷举另一个主物品的位置,直到获得主物品所有的摆放位置的摆放信息。
S405,确定了主物品的位置后,基于室内设计规则、土建元素的属性信息和主物品的摆放信息,确定每个主物品的从物品的摆放信息。具体操作时,基于与获取主物品的摆放信息相同的思路,穷举从物品所有的摆放位置的摆放信息。
S406,基于户型结构信息、主物品的摆放信息和从物品的摆放信息,生成目标房间的所有设计方案。
S407,采用基于决策树的设计方案评分模型对每一个设计方案进行评分,获得每个设计方案的评分结果。
S408,对所有设计方案按照评分进行排序,将评分最高的设计方案确定为目标设计方案,并通过终端设备的显示屏对目标设计方案进行展示。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图6是本公开实施例提供的一种室内设计方案获取装置的示意图。如图6所示,该室内设计方案获取装置包括:
基础信息获取模块601,被配置为获取目标房间的基础信息,基础信息至少包括户型结构信息;
布局模块602,被配置为基于目标房间的基础信息,控制目标房间内物品进行布局,生成目标房间的至少一种设计方案,设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息;
评分获取模块603,被配置为基于户型结构信息和所述物品摆放信息,获取设计方案的评分;
目标方案确定模块604,被配置为基于设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案。
根据本公开实施例提供的技术方案,通过在对室内物品进行布局时,基于目标房间的户型结构信息控制目标房间内各物品进行移动,可以获得室内物品的所有布局方案,不仅可以适应不同场景、不同户型结构的设计需求,而且避免了设计方案的遗漏。本实施例通过对所获取的所有设计方案进行评分,从所有技术方案中确定满足预设要求的设计方案,确保获得的目标设计方案的正确性,避免出现室内设计错误的情况,确保满足装修规范要求,有效提高了设计方案的准确性,可以快速且方便地获得用户满意的室内设计方案。本实施例中在与用户交互的过程中,仅需要用户输入目标房间的基础信息即可,全程无需用户再进行任何操作即可自动获得最优的设计方案,交互更加简单,提高了用户体验。
在一些实施例中,布局模块602被配置为:基于目标房间的物品的属性信息,确定至少一个主物品以及每个主物品的从物品;基于室内设计规则和户型结构信息中土建元素的属性信息,对主物品进行布局,确定主物品的至少一种摆放信息;基于室内设计规则、土建元素的属性信息和主物品的摆放信息,确定主物品的从物品的至少一种摆放信息;基于户型结构信息、主物品的摆放信息和从物品的摆放信息,生成目标房间的设计方案。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图7是本公开实施例提供的计算机设备7的示意图。如图7所示,该实施例的计算机设备7包括:处理器701、存储器702以及存储在该存储器702中并且可以在处理器701上运行的计算机程序703。处理器701执行计算机程序703时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,处理器701执行计算机程序703时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地,计算机程序703可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或多个模块/单元被存储在存储器702中,并由处理器701执行,以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序703在计算机设备7中的执行过程。
计算机设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备7可以包括但不仅限于处理器701和存储器702。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是计算机设备7的示例,并不构成对计算机设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如,计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器702可以是计算机设备7的内部存储单元,例如,计算机设备7的硬盘或内存。存储器702也可以是计算机设备7的外部存储设备,例如,计算机设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器702还可以既包括计算机设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器702用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器702还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/计算机设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如,在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种室内设计方案获取方法,其特征在于,包括:
获取目标房间的基础信息,所述基础信息至少包括户型结构信息;
基于所述目标房间的基础信息,控制所述目标房间内物品进行布局,生成所述目标房间的至少一种设计方案,所述设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息;
基于所述户型结构信息和所述物品摆放信息,获取所述设计方案的评分;
基于所述设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案;
所述基于所述户型结构信息和所述物品摆放信息,获取所述设计方案的评分,包括:
以所述目标房间作为根节点,基于所述目标房间的物品,确定所述根节点的父节点信息,所述父节点信息包括父节点类型以及每个所述父节点的权重;
根据所述父节点信息,确定每个父节点的子节点信息,所述子节点信息包括子节点类型以及每个所述子节点的权重;
基于所述根节点、所述父节点信息和所述子节点信息,获取设计方案评分模型;
基于所述设计方案评分模型对每个所述设计方案进行处理,获取所述设计方案的评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标房间的基础信息,控制所述目标房间内物品进行布局,生成所述目标房间的至少一种设计方案,包括:
基于所述目标房间的物品的属性信息,确定至少一个主物品以及每个所述主物品的从物品;
基于室内设计规则和所述户型结构信息中土建元素的属性信息,对所述主物品进行布局,确定所述主物品的至少一种摆放信息;
基于所述室内设计规则、所述土建元素的属性信息和所述主物品的摆放信息,确定所述主物品的从物品的至少一种摆放信息;
基于所述户型结构信息、所述主物品的摆放信息和所述从物品的摆放信息,生成所述目标房间的设计方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标房间的物品的属性信息,确定至少一个主物品以及每个所述主物品的从物品步骤前,还包括:
基于所述目标房间的户型结构信息,确定所述目标房间的物品的属性信息,所述物品的属性信息包括物品类别、每种物品的数量以及每种物品的尺寸。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标房间的物品的属性信息,确定至少一个主物品以及每个所述主物品的从物品步骤前,还包括:
基于所述目标房间的户型结构信息,向用户提供所述目标房间的候选物品;
获取用户从所述候选物品中选定的物品,并确定选定物品的属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标房间的基础信息,控制所述目标房间内物品进行布局,生成所述目标房间的至少一种设计方案,包括:
基于所述目标房间的户型结构信息,确定所述目标房间的物品的属性信息,所述物品的属性信息包括物品类别、每种物品的数量以及每种物品的尺寸;
基于所述目标房间的物品的属性信息,控制所述物品在所述目标房间内进行随机摆放,生成所述目标房间的设计方案,每种物品摆放信息包括物品种类、物品尺寸以及物品位置。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述户型结构信息和所述物品摆放信息,获取所述设计方案的评分,包括:
对所述户型结构信息和所述物品摆放信息进行识别,获取所述设计方案的结构特征和物品特征;
基于所述结构特征和所述物品特征,确定所述设计方案的设计特征,所述设计特征包括户型特征、物品特征以及所述户型特征与所述物品特征的关联关系;
基于所述设计方案的设计特征,确定所述设计方案的评分。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述设计方案的评分,确定满足预设评分要求的设计方案为目标设计方案,包括:
判断所述设计方案的评分是否大于评分阈值;
若所述设计方案大于所述评分阈值,则确定所述设计方案为目标设计方案。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,基于所述设计方案的评分,确定满足预设评分要求的设计方案为目标设计方案,包括:
基于获取的各所述设计方案的评分,按照评分高低对所述设计方案进行排序;
将评分最高的设计方案确定为目标设计方案;
或者,按照所述设计方案的排列顺序,将预设数量的设计方案确定为目标设计方案。
9.一种室内设计方案获取装置,其特征在于,包括:
基础信息获取模块,被配置为获取目标房间的基础信息,所述基础信息至少包括户型结构信息;
布局模块,被配置为基于所述目标房间的基础信息,控制所述目标房间内物品进行布局,生成所述目标房间的至少一种设计方案,所述设计方案包括户型结构信息以及物品摆放信息;
评分获取模块,被配置为基于所述户型结构信息和所述物品摆放信息,获取所述设计方案的评分;
目标方案确定模块,被配置为基于所述设计方案的评分,确定满足预设要求的设计方案为目标设计方案;
所述评分获取模块被具体配置为:以所述目标房间作为根节点,基于所述目标房间的物品,确定所述根节点的父节点信息,所述父节点信息包括父节点类型以及每个所述父节点的权重;
根据父节点信息,确定每个父节点的子节点信息,所述子节点信息包括子节点类型以及每个所述子节点的权重;
基于所述根节点、所述父节点信息和所述子节点信息,获取设计方案评分模型;
基于所述设计方案评分模型对每个所述设计方案进行处理,获取所述设计方案的评分。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113505429B (zh) * 2021-09-09 2021-12-07 深圳须弥云图空间科技有限公司 室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113868752B (zh) * 2021-12-02 2022-12-06 深圳小库科技有限公司 室内设计的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114169063A (zh) * 2021-12-27 2022-03-11 北京奥科博思创新科技有限公司 一种建筑平面布局方法、装置及电子设备
CN116522463B (zh) * 2023-07-04 2024-03-29 矩阵纵横设计股份有限公司 室内设计方法、装置、设备及存储介质
CN116522464B (zh) * 2023-07-05 2024-03-05 矩阵纵横设计股份有限公司 展厅项目设计方法、装置以及计算机设备
CN116644503B (zh) * 2023-07-21 2023-12-08 深圳小米房产网络科技有限公司 一种基于人工智能的房屋装修设计方法及其系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107240151A (zh) * 2017-07-05 2017-10-10 常州赞云软件科技有限公司 一种基于父子约束的场景布局保存与再现方法
CN108694266A (zh) * 2017-04-07 2018-10-23 美宅科技(北京)有限公司 基于机器学习的智能装修设计方法与系统
CN109408954A (zh) * 2018-10-23 2019-03-01 美宅科技(北京)有限公司 一种应用于电商的室内设计方法及装置
CN111028333A (zh) * 2019-11-25 2020-04-17 贝壳技术有限公司 物品摆放效果图像生成方法和装置
CN111709061A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 室内物品自动摆放处理方法、装置以及设备、存储介质
CN111709062A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及设备、介质
CN111709069A (zh) * 2020-05-14 2020-09-25 苏宁云计算有限公司 装修方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111986305A (zh) * 2020-06-23 2020-11-24 北京城市网邻信息技术有限公司 一种家具的展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112131645A (zh) * 2020-09-23 2020-12-25 贝壳技术有限公司 室内物品摆放补全方法、装置以及设备、存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109509057A (zh) * 2018-10-22 2019-03-22 美宅科技(北京)有限公司 一种室内设计方法及装置
CN113505429B (zh) * 2021-09-09 2021-12-07 深圳须弥云图空间科技有限公司 室内设计方案获取方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108694266A (zh) * 2017-04-07 2018-10-23 美宅科技(北京)有限公司 基于机器学习的智能装修设计方法与系统
CN107240151A (zh) * 2017-07-05 2017-10-10 常州赞云软件科技有限公司 一种基于父子约束的场景布局保存与再现方法
CN109408954A (zh) * 2018-10-23 2019-03-01 美宅科技(北京)有限公司 一种应用于电商的室内设计方法及装置
CN111028333A (zh) * 2019-11-25 2020-04-17 贝壳技术有限公司 物品摆放效果图像生成方法和装置
CN111709069A (zh) * 2020-05-14 2020-09-25 苏宁云计算有限公司 装修方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111709061A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 室内物品自动摆放处理方法、装置以及设备、存储介质
CN111709062A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及设备、介质
CN111986305A (zh) * 2020-06-23 2020-11-24 北京城市网邻信息技术有限公司 一种家具的展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112131645A (zh) * 2020-09-23 2020-12-25 贝壳技术有限公司 室内物品摆放补全方法、装置以及设备、存储介质

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