CN113499047A - 动态血压连续监测装置、存储介质及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种动态血压连续监测装置、存储介质及系统，本发明通过预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息，根据人体运动信息和脉搏波信号确定血压信息，根据用户特征信息、脉搏波信号及血压信息确定被监测用户的血管弹性度，将血压信息和所述血管弹性度输入至个人心血管监测模型，以获得监测结果。由于本发明通过被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息确定血压信息，并根据血压信息、脉搏波信号及用户特征信息确定血管弹性度，本发明相对于现有技术中现有的动态监测方式为静态的片断监测，不能24小时连续监测，导致动态监测数据准确性较低，本发明实现了对被监测用户的生理参数的实时跟踪监测，以提升数据准确性。

Description

动态血压连续监测装置、存储介质及系统

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种动态血压连续监测装置、存储介质及系统。

背景技术

目前，普遍存在的高血压诊断模式是借助传统的听诊或臂式血压计在医院进行单次的血压检查来确定用户的血压水平，现有的血压测量设备尺寸较大，并不能进行24小时数据连续采集，现有的动态监测方式为静态的片断监测，判断标准为群体性的判断标准，导致动态监测数据准确性较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种动态血压连续监测装置、存储介质及系统，旨在解决现有技术中动态监测方式为静态片段监测，导致动态监测数据准确性较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种动态血压连续监测装置，所述动态血压连续监测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压连续监测程序，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型；

根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息；

根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息；

根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度；

将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

可选地，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

从所述人体运动信息中提取姿态信息及步速信息；

根据所述姿态信息和所述步速信息确定所述被监测用户的活动状态；

根据所述活动状态对应的监测时间和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息。

可选地，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

根据所述血压信息和所述用户特征信息生成动态血压曲线图；

根据所述动态血压曲线图确定所述预设监测时间段内血管内脉搏波传播速度；

根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果；

根据所述对比结果确定所述被监测用户的血管弹性度。

可选地，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的预设动态血压曲线图；

将所述动态血压曲线图与所述预设动态血压曲线图进行拟合，以获得拟合结果；

根据所述拟合结果和所述对比结果确定监测结果。

可选地，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的血管长度和血管半径；

根据所述血管长度和所述血管半径确定血管内脉搏波对应的预设正常速度阈值；

根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果。

可选地，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

根据所述姿态信息和所述步速信息判断被监测用户是否处于异常活动状态；

在所述被监测用户处于异常活动状态时，根据所述姿态信息和所述步速信息确定活动预警信息，将所述活动预警信息发送至第三方医疗平台；

根据第一预设报警时间及所述活动预警信息生成警报信号，并将所述活动预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

可选地，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

根据所述监测结果判断所述被监测用户是否处于心血管异常状态；

在处于心血管异常状态时，根据所述血压信息和所述血管弹性度确定预警信息，将所述预警信息发送至第三方医疗平台；

根据第二预设报警时间和所述预警信息确定警报等级；

根据所述警报等级对应的警报信号将所述预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有动态血压连续监测程序，所述动态血压连续监测程序被处理器执行时实现如上文所述的动态血压连续监测程序配置的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种动态血压连续监测系统，所述动态血压连续监测系统包括：

信息获取模块，用于获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型；

信息采集模块，用于根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息；

信息确定模块，用于根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息；

所述信息确定模块，还用于根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度；

监测控制模块，用于将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

本发明通过获取被监测用户的用户特征信息，以及被监测用户对应的个人心血管监测模型，根据预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息，根据人体运动信息和脉搏波信号确定被监测用户的血压信息，根据用户特征信息、脉搏波信号及血压信息确定被监测用户的血管弹性度，将血压信息和所述血管弹性度输入至个人心血管监测模型，以获得监测结果。由于本发明通过预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息确定血压信息，并根据血压信息、脉搏波信号及用户特征信息确定血管弹性度，本发明相对于现有技术中现有的动态监测方式为静态的片断监测，不能24小时连续监测，导致动态监测数据准确性较低，本发明实现了对被监测用户的生理参数的实时跟踪监测，以提升数据准确性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的动态血压连续监测装置的结构示意图；

图2为本发明动态血压连续监测装置存储的动态血压连续监测程序的第一实施例的流程示意图；

图3为本发明动态血压连续监测装置存储的动态血压连续监测程序的第二实施例的流程示意图；

图4为本发明动态血压连续监测系统第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的动态血压连续监测装置结构示意图。

如图1所示，该动态血压连续监测装置可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对动态血压连续监测装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及动态血压连续监测程序。

在图1所示的动态血压连续监测装置中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述动态血压连续监测装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的动态血压连续监测程序，并执行本发明实施例提供的动态血压连续监测装置。

基于上述硬件结构，提出本发明动态血压连续监测装置的实施例。

参照图2，图2为本发明动态血压连续监测装置存储的动态血压连续监测程序的第一实施例的流程示意图，提出本发明动态血压连续监测装置存储的动态血压连续监测程序的第一实施例。

在本实施例中，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

步骤S10：获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型。

需说明的是，本实施例执行主体可以是动态血压连续监测系统，也可以是包含动态血压连续监测功能的装置。该装置可以是具有动态血压连续监测功能的可穿戴设备，如：穿戴于人体腕部的手表、手环及可移动携带的装置等，本实施例对此不加以限制。本实施例以动态血压连续监测系统为执行主体进行说明。

应理解的是，用户特征信息可以是根据不同的穿戴者所确定的特征信息，特征信息可以包含用户个人身体基数，例如：身高、体重、年龄及历史病史等，也可以包含用户个人心血管特征参数。

可理解的是，个人心血管监测模型可以是基于预先训练好的心血管监测模型，根据用户特征信息和预设心血管监测模型生成的个人心血管监测模型，个人用户可以通过预先设置的心血管监测模型设置个人身体基准值，以保证动态血压连续监测系统可以准确建立个人心血管监测模型。

具体实现中，用户可以通过手机输入自己的个人身体基数及基准值，基准值可以在医护人员指导下设置，以保证测量精准度，动态连续监测系统，根据用户输入的个人身体基数与预设心血管监测模型确定个人心血管监测模型。

步骤S20：根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息。

需说明的是，预设监测时间段可以是人为设置的监测时间段，也可以是根据白天和黑夜对应的时间段进行监测，可以根据昼夜不同的时间段可以设置不同的监测时间间隔进行监测，例如：连续监测时间间隔可以是人为设置的时间间隔，也可以装置出厂时预先设置的时间间隔。通过预设监测时间段实现对被监测用户的心率、体温、血氧、血压趋势、血糖趋势、脏腑器官及睡眠、运动等数据的实时监测，以使监测数据更加准确。可以通过绿色波长的发光LED和光敏传感器对用户心率等数据进行实时监测，基于手臂血管中的血液在脉动的时会发生密度改变从而引起透光率的变化，根据绿色波长的光波，光敏传感器可以根据手臂皮肤的反射光，并感测光场强度的变化并换算成心率，从而持续测量心率，计算平均心率及最大心率。

可理解的是，可以通过脉搏波信号及用户特征信息进行连续无创血压测量，脉搏波是心脏的波动沿动脉血管和血流向外周传播而形成的，其传播速度取决于动脉的弹性、官腔的大小、血液的密度及粘性等因素。脉搏波信号可以是根据动态连续监测装置上设置的监测组件对被监测用户的动脉进行压电监测是产生的信号，所述脉搏波信号可以包含入射波信号和反射波信号。

应理解的是，人体运动信息可以是被监测用户在佩戴可穿戴设备进行动态血压连续监测时产生的运动信息，所述运动信息可以包含对被监测用户的运动数据的监测信息，例如：被监测用户的姿态信息、移动距离及步速等信息，本实施例对被监测用户的人体运动信息不做具体限制。

具体实现中，动态血压连续监测系统可以根据预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息，例如：动态血压连续监测系统根据白天和夜晚对应的监测时间段设置不同的时间间隔对被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息进行连续采集，从而提升对被监测用户的心血管特征参数的有效性。

步骤S30：根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息。

需说明的是，被监测用户的血压信息可以包含被监测用户的心率、血氧、血压趋势、脏腑器官等信息。血压可以分为静脉压和动脉压，动脉压又可以分为收缩压和舒张压。

可理解的是，人的血压会处于波动状态，在运动的情况下，血压增高属于一种应激性的增高，运动停止后，血压会恢复到正常水平以下，因此在用户进行移动的情况下，可以通过采集人体运动信息进行血压监测，可以实现更加精准的血压测量。

具体实现中，动态血压连续监测系统可以通过动态血压连续监测装置上设置的传感器组件获取脉搏波信号对应的入射波和反射波确定动脉对应的血压水平，通过压电传感器发出的前向压力波，压力波沿血管壁进行传导和反射，并采集反射后的反射压力波，通过前向压力波和反射压力波确定实际脉搏波信号，并根据实际脉搏波信号和人体运动信息确定被监测用户的血压信息。

步骤S40：根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度。

需说明的是，血管弹性是维持血管正常生理功能的重要特性，人体血液循环的脉动性是血流与弹性血管壁持续作用的结果，血管弹性下降，将会对心血管系统产生多方面的影响，例如：引发收缩期高血压、降低血管系统对心脏泵血的容纳量。增加脉动对重要器官的冲击破坏风险，因此，对血管弹性的监测可以提升对被监测用户的动态血压监测的精准性。

可理解的是，脉搏波信号可以是压电传感器接收的前向压力波和反射压力波对应的信号。脉搏波形成的基础可以是基于心肌的周期性收缩，在每一个周期内，动脉的管壁会随着管内压力的变化产生周期性的搏动，动态血压连续监测装置通过压电传感器采集周期性的搏动信号，从而确定人体脉搏波信号对应的波形特征。

具体实现中，通过脉搏波信号和血压信息及用户特征信息确定被监测用户的血管弹性度。

步骤S50：将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

需说明的是，监测结果可以是根据血压信息、血管弹性及个人心血管模型反映血压在全天内或预设时间内的变化规律结果。

可理解的是，监测结果可以对早期无症状的轻高压或临界高血压患者客观真实反映出血压及心血管特征变化情况。

具体实现中，动态血压连续监测系统可以通过监测结果判断高血压病人有无靶器官(易受高血压损害的器官)损害，有心肌肥厚、眼底动态血管病变或肾功能改变的高血压病人的动态血压及心血管特征变化规律，从而客观的反映血压变化。

进一步地，为了提升对被监测用户的人身安全性，所述步骤S50之后，还包括：根据所述监测结果判断所述被监测用户是否处于心血管异常状态；在处于心血管异常状态时，根据所述血压信息和所述血管弹性度确定预警信息，将所述预警信息发送至第三方医疗平台；根据第二预设报警时间和所述预警信息确定警报等级；根据所述警报等级对应的警报信号将所述预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

需说明的是，心血管异常状态可以是指被监测用户心血管指标异常，即被监测用户的心血管生理参数超出设置的基准参数范围的心血管状态。

可理解的是，预警信息可以是指在处于心血管异常状态时，将监测到的血压信息及血管弹性度发送至第三方医疗平台。第三方医疗平台可以是指医疗云平台，所述第三方医疗平台可以是对用户进行健康管理监控的平台，该平台可以与医院急救平台连接。

应理解的是，第二预设报警时间可以是根据在监测到心血管异常状态达到预设报警时间进行警报提醒的时间，用户设备可以是用户穿戴的设备也可以是手机。警报等级可以是根据心血管异常状态对应的报警时间及预警信息所确定警报等级，例如：在监测到被监测用户存在心血管异常时，根据心血管血压信息及血管弹性度对应的危险等级进行划分，如：当监测到用户血压突然骤升或心率骤升，根据血压或心率骤升程度确定危险等级，并根据危险等级和第二预设报警时间进行警报，并可以通过短信的形式将活动预警信息发送至用户手机，或生成警报信号发送至用户穿戴的设备，根据警报信号进行语音提醒或铃声提醒，也可以通过不同颜色的警报呼吸灯进行提醒。当被监测用户所处异常状态持续超出第二预设报警时间，即必须采取医疗干预手段，可以开启紧急求助，当遇到被监测用户无法自行解决的突发情况，需要紧急求助时，向监护人拨打求助电话，同时发出定位信息，及时通知监护人及第三方医疗平台进行施救。

本实施例通过获取被监测用户的用户特征信息，以及被监测用户对应的个人心血管监测模型，根据预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息，根据人体运动信息和脉搏波信号确定被监测用户的血压信息，根据用户特征信息、脉搏波信号及血压信息确定被监测用户的血管弹性度，将血压信息和所述血管弹性度输入至个人心血管监测模型，以获得监测结果。由于本实施例通过预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息确定血压信息，并根据血压信息、脉搏波信号及用户特征信息确定血管弹性度，本实施例相对于现有技术中现有的动态监测方式为静态的片断监测，不能24小时连续监测，导致动态监测数据准确性较低，本实施例实现了对被监测用户的生理参数的实时跟踪监测，以提升数据准确性。

参照图3，图3为本发明动态血压连续监测装置存储的动态血压连续监测程序的第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明动态血压连续监测装置存储的动态血压连续监测程序的的第二实施例。

在本实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：从所述人体运动信息中提取姿态信息及步速信息。

需说明的是，姿态信息可以是通过运动传感器单元采集人体运动信息。运动传感器可以是加速度传感器、重力传感器和磁力传感器，基于深度学习的方式对用户设备，如：智能手表，采集的数据进行标准化处理，可以通过运用卷积神经网络和循环神经网络根据深度特征学习方法实现不同活动的特征提取，实现活动识别。例如：活动可以是下楼、慢跑、坐、站、上楼、走及躺等活动状态。

可理解的是，步速信息可以通过电容式加速度及感测不同方向的加速度或振动等运动状况所确定的信息，实现对被监测用户的运动数据记录，根据三轴加速度实时步骤三个维度的各项数据，将这些数据转换成可读数字、步数、距离及速度等数值进行展示。

具体实现中，可以通过设备上设置的传感器组件采集人体运动信息，并从人体运动信息中提取被监测用户的姿态信息及步速信息。

步骤S302：根据所述姿态信息和所述步速信息确定所述被监测用户的活动状态。

需说明的是，活动状态可以是指被监测用户在被监测的时间段内的活动情况，例如：下楼、慢跑、坐、站、上楼、走及躺等活动状态。

具体实现中，可以通过姿态信息和步速信息确定被监测用户的活动状态。

步骤S303：根据所述活动状态对应的监测时间和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息。

具体实现中，为了避免偶测血压的偶然性，避免因运动影响血压，实现客观真实地反映血压变化情况，可以通过对被监测用户的活动状态及活动状态对应的监测时间下的脉搏波信号确定被监测用户的血压信息，从而提升血压监测的精准性。

进一步地，为了避免因用户错误使用设备，导致降低数据准确性及保护被监测用户的人身安全，可以通过根据所述姿态信息和所述步速信息判断被监测用户是否处于异常活动状态；在所述被监测用户处于异常活动状态时，根据所述姿态信息和所述步速信息确定活动预警信息，将所述活动预警信息发送至第三方医疗平台；根据第一预设报警时间及所述活动预警信息生成警报信号，并将所述活动预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

需说明的是，异常活动状态可以是根据被监测用户的身体基准及活动状态进行异常判断生成的结果，例如：针对被监测用户身体具有基础病的人，不适宜剧烈运动，当监测到被监测用户处于剧烈运动状态时，即处于异常活动状态。

可理解的是，活动预警信息可以是根据被监测用户的活动状态生成的预警信息，第三方医疗平台可以是指医疗云平台，所述第三方医疗平台可以是对用户进行健康管理监控的平台，该平台可以与医院急救平台连接。

应理解的是，第一预设报警时间可以是根据在监测到异常活动状态达到预设报警时间进行警报提醒的时间，用户设备可以是用户穿戴的设备也可以是手机。

具体实现中，根据被监测用户的姿态信息和步速信息判断被监测用户是否处于异常活动状态，在被监测用户处于异常活动状态时，根据姿态信息和步速信息生成活动预警信息，并将活动预警信息上传至第三方医疗平台，以提醒后台工作人员，并在监测到异常活动状态持续达到第一预设报警时间时生成报警信号，并可以通过短信的形式将活动预警信息发送至用户手机，或生成警报信号发送至用户穿戴的设备，根据警报信号进行语音提醒或铃声提醒，也可以通过不同颜色的警报呼吸灯进行提醒。

在本实施例中，所述步骤S40，包括：

步骤S401：根据所述血压信息和所述用户特征信息生成动态血压曲线图。

需说明的是，动态血压曲线图可以是包含血压信息中血压、心率、血氧、体温及用户特征信息中被监测用户的血压基准参数、心率基准参数及血氧基准参数构成的曲线图。动态血压曲线图可以包括历史动态血压曲线图，也可以包含当前血压监测曲线图。

步骤S402：根据所述动态血压曲线图确定所述预设监测时间段内血管内脉搏波传播速度。

需说明的是，根据动态血压曲线图中包含的血压信息及血管长度及血管半径确定血管内血液密度及血管壁厚度。

具体实现中，根据血管长度、血管半径、血液密度及血管壁厚度确定预设监测时间段内血管内脉搏波传播速度。

步骤S403：根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果。

需说明的是，预设正常速度阈值是根据与个人心血管监测模型匹配的正常人血管内脉搏波传播速度阈值。

具体实现中，为了提升对被监测用户心血管监测精准性，可以根据血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果。

步骤S404：根据所述对比结果确定所述被监测用户的血管弹性度。

需说明的是，根据血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果，并根据对比结果判断被监测用户的血管弹性度。

具体实现中，血管越硬，波速传播速度越快，因此可以通过监测用户的血管弹性度预判是否存在动脉硬化的风险。

进一步地，所述步骤S403包括：从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的血管长度和血管半径；根据所述血管长度和所述血管半径确定血管内脉搏波对应的预设正常速度阈值；根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果。

需说明的是，个人心血管监测模型匹配的血管长度和血管半径可以是基于大数据和被监测用户的特征信息中包含的身高、体重及性别分析得到的血管长度和血管半径。

可理解的是，从历史数据库中提取与被监测用户的血管长度和血管半径对应的正常情况下血管内脉搏波的正常速度阈值。

具体实现中，当脉搏波沿动脉血管传播时，其传导速度受血管弹性影响，因此可以根据，脉搏波传播速度判断血管弹性度。

在本实施例中，所述步骤S50，包括：

步骤S501：从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的预设动态血压曲线图。

需说明的是，预设动态血压曲线图可以是根据个人心血管模型匹配的预先设置的历史动态血压曲线图，历史动态血压曲线图可以是根据被监测用户历史血压数据生成的动态血压曲线图，例如：根据被监测用户以月为时间间隔单位或以季度为时间间隔单位生成的动态血压曲线图。

可理解的是，历史动态血压曲线图可以用于表示被监测用户长期血压变化规律。历史数据库中存储有被监测用户生理参数信息及正常人生理参数信息。

具体实现中，可以通过从历史数据库中提取与个人心血管监测模型匹配的预设动态血压曲线图。

步骤S502：将所述动态血压曲线图与所述预设动态血压曲线图进行拟合，以获得拟合结果。

需说明的是，拟合结果可以是根据当天采集的血压数据生成的动态血压曲线图与预设的历史动态血压曲线图进行拟合生成的结果，所述拟合结果可以是用于表征当天动态血压曲线图相较于预设历史动态血压曲线图的变化结果。

具体实现中，可以通过拟合结果确定被监测用户是否存在血压突变的情况，并可以根据拟合结果对当前动态血压曲线图下一时间段的动态血压趋势进行预测，以提升风险检出率。

步骤S503：根据所述拟合结果和所述对比结果确定监测结果。

具体实现中，可以通过监测结果对威胁生命的风险事件提前预警，根据拟合结果和对比结果确定被监测用户身体各项生理指标达标率，并主动预防和筛查心脑血管异常风险事件，并根据监测结果生成报告进行存储，以方便后期对被监测用户的生理参数分析使用。

本实施例通过获取被监测用户的用户特征信息，以及被监测用户对应的个人心血管监测模型；根据预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息，从人体运动信息中提取姿态信息及步速信息；根据姿态信息和步速信息确定被监测用户的活动状态；根据活动状态对应的监测时间和脉搏波信号确定被监测用户的血压信息。根据血压信息和用户特征信息生成动态血压曲线图；根据动态血压曲线图确定预设监测时间段内血管内脉搏波传播速度；根据血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果；根据对比结果确定被监测用户的血管弹性度。从历史数据库中提取与个人心血管监测模型匹配的预设动态血压曲线图；将动态血压曲线图与预设动态血压曲线图进行拟合，以获得拟合结果；根据拟合结果和对比结果确定监测结果。由于本实施例通过对用户的活动状态及脉搏波传播速度的监测，从而确定被监测用户的血管弹性度及动态血压曲线图，并根据血管弹性度和动态血压曲线图获得监测结果，本实施例相对于现有技术中现有的动态监测方式为静态的片断监测，不能24小时连续监测，将判断标准为群体性的判断标准，导致动态监测数据准确性较低，本实施例实现了对被监测用户的生理参数的实时跟踪监测，提升数据准确性。

参照图4，图4为本发明动态血压连续监测系统第一实施例的结构框图。

如图4所示，本发明实施例提出的动态血压连续监测系统包括：

信息获取模块10，用于获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型；

信息采集模块20，用于根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息；

信息确定模块30，用于根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息；

所述信息确定模块30，还用于根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度；

监测控制模块40，用于将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

本实施例通过获取被监测用户的用户特征信息，以及被监测用户对应的个人心血管监测模型，根据预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息，根据人体运动信息和脉搏波信号确定被监测用户的血压信息，根据用户特征信息、脉搏波信号及血压信息确定被监测用户的血管弹性度，将血压信息和所述血管弹性度输入至个人心血管监测模型，以获得监测结果。由于本实施例通过预设监测时间段连续采集被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息确定血压信息，并根据血压信息、脉搏波信号及用户特征信息确定血管弹性度，本实施例相对于现有技术中现有的动态监测方式为静态的片断监测，不能24小时连续监测，导致动态监测数据准确性较低，本实施例实现了对被监测用户的生理参数的实时跟踪监测，以提升数据准确性。

进一步地，所述信息确定模块30还用于从所述人体运动信息中提取姿态信息及步速信息；根据所述姿态信息和所述步速信息确定所述被监测用户的活动状态；根据所述活动状态对应的监测时间和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息。

进一步地，所述信息确定模块30还用于根据所述血压信息和所述用户特征信息生成动态血压曲线图；根据所述动态血压曲线图确定所述预设监测时间段内血管内脉搏波传播速度；根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果；根据所述对比结果确定所述被监测用户的血管弹性度。

进一步地，所述监测控制模块40还用于从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的预设动态血压曲线图；将所述动态血压曲线图与所述预设动态血压曲线图进行拟合，以获得拟合结果；根据所述拟合结果和所述对比结果确定监测结果。

进一步地，所述信息确定模块30还用于从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的血管长度和血管半径；根据所述血管长度和所述血管半径确定血管内脉搏波对应的预设正常速度阈值；根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果。

进一步地，所述动态血压连续监测系统还包括：预警提醒模块，所述预警提醒模块用于根据所述姿态信息和所述步速信息判断被监测用户是否处于异常活动状态；在所述被监测用户处于异常活动状态时，根据所述姿态信息和所述步速信息确定活动预警信息，将所述活动预警信息发送至第三方医疗平台；根据第一预设报警时间及所述活动预警信息生成警报信号，并将所述活动预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

进一步地，所述预警提醒模块还用于根据所述监测结果判断所述被监测用户是否处于心血管异常状态；在处于心血管异常状态时，根据所述血压信息和所述血管弹性度确定预警信息，将所述预警信息发送至第三方医疗平台；根据第二预设报警时间和所述预警信息确定警报等级；根据所述警报等级对应的警报信号将所述预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

本发明动态血压连续监测系统的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有动态血压连续监测程序，所述动态血压连续监测程序被处理器执行时实现如上文所述的动态血压连续监测程序配置的步骤。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的动态血压连续监测装置，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压连续监测程序，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型；

根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息；

根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息；

根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度；

将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

2.如权利要求1所述的动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

从所述人体运动信息中提取姿态信息及步速信息；

根据所述姿态信息和所述步速信息确定所述被监测用户的活动状态；

根据所述活动状态对应的监测时间和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息。

3.如权利要求2所述的动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

根据所述血压信息和所述用户特征信息生成动态血压曲线图；

根据所述动态血压曲线图确定所述预设监测时间段内血管内脉搏波传播速度；

根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果；

根据所述对比结果确定所述被监测用户的血管弹性度。

4.如权利要求3所述的动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的预设动态血压曲线图；

将所述动态血压曲线图与所述预设动态血压曲线图进行拟合，以获得拟合结果；

根据所述拟合结果和所述对比结果确定监测结果。

5.如权利要求3所述的动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

从历史数据库中提取与所述个人心血管监测模型匹配的血管长度和血管半径；

根据所述血管长度和所述血管半径确定血管内脉搏波对应的预设正常速度阈值；

根据所述血管内脉搏波传播速度与预设正常速度阈值进行对比，以获得对比结果。

6.如权利要求2所述的动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

根据所述姿态信息和所述步速信息判断被监测用户是否处于异常活动状态；

在所述被监测用户处于异常活动状态时，根据所述姿态信息和所述步速信息确定活动预警信息，将所述活动预警信息发送至第三方医疗平台；

根据第一预设报警时间及所述活动预警信息生成警报信号，并将所述活动预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

7.如权利要求1-6中任一项所述动态血压连续监测装置，其特征在于，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

根据所述监测结果判断所述被监测用户是否处于心血管异常状态；

在处于心血管异常状态时，根据所述血压信息和所述血管弹性度确定预警信息，将所述预警信息发送至第三方医疗平台；

根据第二预设报警时间和所述预警信息确定警报等级；

根据所述警报等级对应的警报信号将所述预警信息发送至用户设备，以提醒所述被监测用户。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有动态血压连续监测程序，所述动态血压连续监测程序配置为实现如下步骤：

获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型；

根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息；

根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息；

根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度；

将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

9.一种动态血压连续监测系统，其特征在于，所述动态血压连续监测系统包括：

信息获取模块，用于获取被监测用户的用户特征信息，以及所述被监测用户对应的个人心血管监测模型；

信息采集模块，用于根据预设监测时间段连续采集所述被监测用户的脉搏波信号及人体运动信息；

信息确定模块，用于根据所述人体运动信息和所述脉搏波信号确定所述被监测用户的血压信息；

所述信息确定模块，还用于根据所述用户特征信息、所述脉搏波信号及所述血压信息确定所述被监测用户的血管弹性度；

监测控制模块，用于将所述血压信息和所述血管弹性度输入至所述个人心血管监测模型，以获得监测结果。

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