CN113494922A

CN113494922A - 信息处理方法和装置、导航路线规划方法、电子设备以及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN113494922A
Application number: CN202010270915.XA
Authority: CN
Inventors: 刘飞
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Priority date: 2020-04-08
Filing date: 2020-04-08
Publication date: 2021-10-12

Abstract

本申请提供了一种信息处理方法和装置、导航路线规划方法、电子设备以及计算机可读存储介质。信息处理方法包括：获取用于表征目标车辆身份的第一标识信息，所述第一标识信息包括特征位和非特征位；基于所述第一标识信息的特征位和非特征位的取值，按预设的约束规则的映射方式，生成用于表征目标车辆身份的第二标识信息。通过根据预设的约束规则的映射方式，对车辆的标识信息中的特征位和非特征位的取值进行转换，以生成新的标识信息，该新的标识信息中的特征位的取值对于用户的车辆具有与用户原有的标识信息的特征位的取值相同的约束作用，从而能够根据为用户自动地隐藏真实的标识信息，实现了对用户的隐私信息的保护。

Description

信息处理方法和装置、导航路线规划方法、电子设备以及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种针对车辆的标识信息的信息处理方法和装置、导航路线规划方法、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，在道路上出现了越来越多的汽车，因此对于城市的污染也越来越重。目前越来越多的城市提出了对于道路上行驶的车辆的限制措施，车辆的驾驶员一旦驾驶违反限制措施的车辆上路行驶，就会受到处罚。因此，需要车辆的用户/驾驶员对出行的城市以及所行驶的道路的限制措施非常熟悉，以避免由于遗忘或记忆错误导致驾驶受到限制的车辆出行而遭受处罚。

为了帮助车辆的用户/驾驶员出行，越来越多的应用程序开始为车辆的用户/驾驶员提供出行限制措施的相关服务，例如，可以根据用户的车辆信息提醒车辆的用户/驾驶员在其车辆被限制出行的日期避免出行，或者可以进一步根据用户的车辆信息为用户合理的规划出行路线。但是在目前的现有技术中，这样的出行限制措施的服务都需要用户主动提供自己车辆的标识信息(例如，车牌号等等)。而这些信息都属于用户的隐私信息，如何在基于用户的隐私信息为用户提供服务过程中，对用户的隐私信息进行保护，防止隐私信息泄露是需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法和装置、导航路线规划方法、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法保护例如车辆的标识信息的用户隐私的缺陷。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括：

获取用于表征目标车辆身份的第一标识信息，所述第一标识信息包括特征位和非特征位；

基于所述第一标识信息的特征位和非特征位的取值，按预设的约束规则的映射方式，生成用于表征目标车辆身份的第二标识信息，其中，所述第二标识信息的至少一个非特征位的取值与所述第一标识信息中对应非特征位的原始取值不同或者所述第二标识信息的至少一个特征位的取值与所述第一标识信息中对应特征位的原始取值不同，所述第二标识信息的特征位的取值按所述约束规则对所述目标车辆产生的约束作用和所述第一标识信息的特征位的取值对所述目标车辆产生的约束作用相同。

本申请实施例还提供了一种信息处理装置，包括：

第一标识信息获取模块，用于获取用于表征目标车辆身份的第一标识信息，所述第一标识信息包括特征位和非特征位；

第二标识信息生成模块，用于基于所述第一标识信息的特征位和非特征位的取值，按照预设的映射约束规则，生成用于表征目标车辆身份的第二标识信息，其中，所述第二标识信息的至少一个非特征位的取值与所述第一标识信息中对应非特征位的取值不同，所述第二标识信息的特征位的取值对所述目标车辆产生的约束作用和所述第一标识信息的特征位的取值对所述目标车辆产生的约束作用相同。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，所述程序运行时执行本申请实施例提供的信息处理方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的信息处理方法。

本申请实施例提供了一种导航路线规划方法，包括：响应于导航路线规划请求，基于本申请实施例提供的信息处理方法生成的第二标识信息，规划导航路线。

本发明实施例提供的信息处理方法和装置、导航路线规划方法、电子设备以及计算机可读存储介质，通过根据预设的约束规则的映射方式，对车辆的标识信息中的特征位和非特征位的取值进行转换，以生成新的标识信息，该新的标识信息中的特征位的取值对于用户的车辆具有与用户原有的标识信息的特征位的取值相同的约束作用，从而能够根据为用户自动地隐藏真实的标识信息，实现了对用户的隐私信息的保护。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为根据本申请一个实施方式的信息处理的场景示意图；

图2为根据本申请一个实施方式的信息处理方法的流程示意图；

图3为根据本申请一个实施方式的信息处理方法的流程示意图；

图4为根据本申请一个实施方式的信息处理装置的结构示意图；以及

图5为根据本申请一个实施方式的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

目前，随着互联网技术的发展，在用户使用各种应用程序来方便生活的同时，个人隐私的保护也越来越受到重视。在通常的应用程序中，一般通过对个人隐私数据进行加密来保护用户的个人隐私数据。然而，这样的加密保护也使得无法在应用程序间进行个人隐私数据的传递和使用。例如，目前越来越多的城市提出了对于道路上行驶的车辆的限制措施，车辆的驾驶员一旦驾驶违反限制措施的车辆上路行驶，就会受到处罚。因此，需要车辆的用户/驾驶员对出行的城市以及所行驶的道路的限制措施非常熟悉，以避免由于遗忘或记忆错误导致驾驶受到限制的车辆出行而遭受处罚。

在这样的情况下，为了帮助车辆的用户/驾驶员出行，越来越多的应用程序开始为车辆的用户/驾驶员提供出行限制措施的相关服务，例如，可以根据用户的车辆信息提醒车辆的用户/驾驶员在其车辆被限制出行的日期避免出行，或者可以进一步根据用户的车辆信息为用户合理的规划出行路线。但是在目前的现有技术中，这样的出行限制措施的服务都需要用户主动提供自己车辆的标识信息(例如，车牌号等等)。而这些信息都属于用户的隐私信息，而提供限行措施相关服务的提供方在使用这些隐私信息时就会存在由于各种原因而导致用户的隐私信息泄露的问题。

例如，图1为根据本申请一个实施方式的信息处理的场景示意图。如图1中所示，根据本申请实施例的信息处理方法可以运行在图1中所示的处理系统中，也可以运行在图1中所示的处理系统所连接到的云服务器上。在图1中，处理系统可以从多个用户(例如，如图1中所示的，用户1-用户3)处获取各用户的车辆的标识信息。在本申请实施例中，各用户可以通过各用户手持的或者车载的移动终端上传车辆的标识信息，例如，通过移动终端中安装的应用程序上传车辆的标识信息，或者也可以通过用户向处理系统提供的授权从云服务器或数据库获取用户的车辆的标识信息。这里，车辆可以是用户自用的车辆，也可以是用户临时租用的车辆。因此，在本申请实施例中，用户的车辆的标识信息可以由用户自行上传，也可以通过例如租车的应用程序来自动上传用户所使用的车辆的标识信息。

在图1所示的场景中，处理系统可以在获取了用户的车辆真实的标识信息的情况下，基于车辆所适用的限行规定，为用户生成新的标识信息。例如，可以将用户的车辆的标识信息中不会影响限行约束的位置的取值修改为其他值，以生成新的标识信息，这样，新的标识信息与用户的车辆真实的标识信息受到限行约束不变，同时，新的标识信息与用户的车辆的真实的标识信息又不同，使用该新的标识信息来替代用户的车辆的真实标识信息，实现了对于用户的车辆的隐私信息的保护。

例如，在如图1中所示的场景中，用户1可以将其自用车辆1的标识信息11(京A12345)发送给处理服务器101，用户2可以将其租用的车辆2的标识信息21(冀A 67890)发送给处理服务器101，并且用户3可以将其乘坐的车辆3的标识信息31(川B 23456)发送给处理服务器101。在本申请实施例中，用户1-3将车辆的标识信息发送给处理服务器101可以是在需要使用出行相关应用程序时进行，也可以预先在各自方便的时间进行，或者也可以由处理服务器101从存储有用户1-3的车辆信息的处理服务器101来自行下载。

处理服务器101在获取到用户1-3的车辆的标识信息之后，可以进一步从出行数据库102中获取限行规则。例如，在出行数据库中存储有北京市的限行规则，例如，在五环内北京牌照的车辆按尾号每周禁止行驶一天，而外地牌照的车辆则在高峰时段禁止行驶，在非高峰时段按尾号禁止行驶一天。因此，可以根据该限行规则对应的映射规则，对用户1-3的车辆的标识信息进行处理。本申请根据限行规则，将用户的车辆的标识信息可以划分为特征位和非特征位，所述特征位是标识信息中受限行规则约束的位置，而非特征位是与限行规则约束无关的位置。例如，根据北京市的限行规则，标识信息的特征位是标识车辆的归属地的第一位以及作为标识信息的最后一位，并且其他的位置则为非特征位。因此，处理服务器101可以根据预设的映射关系对标识信息11、21和31进行特征位和非特征位的取值处理。例如，可以将特征位中的至少一个或者非特征位的至少一个的取值改为与原始取值不同的取值，从而实现用户1-3的隐私信息的保护，但需要注意的是，非特征位可以随机取值，但特征位取值一定和真实的标识信息受相同约束规则的限制。例如，标识信息11：京A12345可以被转换为标识信息11’：京B12345或京A12340，其中第二位“A”是非特征位因此可以更改为“B”，或者最后一位“5”是特征位因此可以更改为“0”，按北京限行规则0和5是同一天限行的，新的标识信息中最后一位从5映射为0，该车辆依然受相同的限行规则约束；标识信息21：冀A 67890可以被转换为标识信息21’：甘A 67890或冀A67895，按北京限行规则0和5是同一天限行的，同时外地车辆在高峰时段也有限行约束，因此从冀改为甘，该车辆依然受相同的限行规则约束，并且标识信息31：川B 23456可以被转换为标识信息31’：陕B 23456或者川B23451或者川B22451，按北京限行规则6和1是同一天限行的，同时外地车辆在高峰时段也有限行约束，因此，将川改为陕，或者将尾号6改为1，或者将非特征位中的3改为2，该车辆依然受到相同的限行规则约束。

因此，利用本申请实施例的方案，通过根据预设的约束规则的映射方式，对车辆的标识信息中的特征位和非特征位的取值进行转换，生成的新的标识信息中的特征位的取值对于用户的车辆具有与用户真实的标识信息的特征位的取值相同的约束作用，从而既能够为用户提供相应的服务(如导航路线规划服务)，又能够隐藏用户真实的标识信息，实现了对用户的隐私信息的保护。

接下来参考图2至图5详细描述根据本申请实施例的信息处理方法、信息处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

图2为根据本申请一个实施方式的信息处理方法的流程示意图。如图2中所示，根据本申请实施例，本申请的信息处理方法可以包括：

S201，获取用于表征目标车辆身份的第一标识信息。

在本申请实施例中，车辆可以是用户自用的车辆，也可以是用户临时租用的车辆。在本申请的实施例中，车辆的标识信息是本申请的信息处理方法的转换对象，并且标识信息可以是车辆的牌照信息，也可以是车辆的标识码，或者是能够唯一地标识车辆的识别码。在本申请实施例中，车辆的标识信息可以由车辆的用户自行上传，例如，通过移动终端中安装的应用程序来上传车辆的标识信息，或者也可以通过用户提供的授权来从云服务器或第三方数据库获取用户的车辆的标识信息，或者也可以由应用程序根据服务器的请求或者用户的请求上传。

在本申请实施例中，用户的车辆的标识信息可以根据限行规则，划分为特征位和非特征位。例如，根据北京市限行规则，车辆的标识信息的特征位可以是标识车辆的归属地的第一位以及作为车辆的标识信息的最后一位，并且其他的位置为非特征位。此处举例仅为更清楚地说明本申请实施例，不应视为对本申请的限制，特征位和非特征位的划分可以根据各地理区域提供最新的限行规则进行对应。

S202，基于第一标识信息的特征位和非特征位的取值，按预设的约束规则的映射方式，生成用于表征目标车辆身份的第二标识信息。

在本申请实施例中，在步骤S201中获取了车辆的第一标识信息后，可以根据预设的约束规则的映射方式来对该第一标识信息进行处理。这里的约束规则可以是对于车辆的行驶限制规则，即限行规则。换言之，约束规则可以是用于对该规则所针对的车辆的各种行为，例如行驶，发挥约束作用的规则，其中，限行规则与地理区划相对应，地理区划可以是直辖市、省会城市等，本申请无限制，任何地理区划所对应的限行规则，均适用本申请提供的方案。此外，约束规则可以是预先从发布该规则的官方机构获取的。

其中，本申请一方面是要隐藏用户真实的第一标识信息，另一方面要保证第二标识信息和第一标识信息对用户起到的约束作用相同，因此，在具体实现时，生成的第二标识信息可以有如下几种：

1)第二标识信息的至少一个非特征位的取值与所述第一标识信息中对应非特征位的原始取值不同，其他均相同；

2)第二标识信息的至少一个特征位的取值与所述第一标识信息中对应特征位的原始取值不同，其他均相同，同时，所述第二标识信息的特征位的取值按所述约束规则对所述目标车辆产生的约束作用和所述第一标识信息的特征位的取值对所述目标车辆产生的约束作用相同；

3)第二标识信息的至少一个非特征位的取值与所述第一标识信息中对应非特征位的原始取值不同和至少一个特征位的取值与所述第一标识信息中对应特征位的原始取值不同，其他均相同，同时，所述第二标识信息的特征位的取值按所述约束规则对所述目标车辆产生的约束作用和所述第一标识信息的特征位的取值对所述目标车辆产生的约束作用相同。

以标识信息11：京A12345为例，按照前述情况可以转化为：1)京B12345，其中，第二位的“B”为非特征位，其取值为B与第一标识信息中的“A”不同；2)京A12340，其中最后一位的“0”为特征位，其取值为0与第一标识信息中的“5”不同，但是按照北京的限行规定，0和5是同一天限行的，因此车辆受到的约束相同；3)京B12340，其中第二位的“B”为非特征位，其取值为B与第一标识信息中的“A”不同，并且最后一位的“0”为特征位，其取值为0与第一标识信息中的“5”不同，但是按照北京的限行规定，0和5是同一天限行的，因此车辆受到的约束相同。图3为根据本申请一个实施方式的信息处理方法的流程示意图。如图3中所示，图3所示的信息处理方法可以包括：

S301，获取用于表征目标车辆身份的第一标识信息。

S302，生成一个与第一标识信息的特征位和非特征排列顺序和个数相同的第二标识信息。

在本申请实施例中，在步骤S301中获取了用户的目标车辆的原始标识信息作为第一标识信息之后，可以基于该第一标识信息生成具有与第一标识信息具有相同结构和位数布局的第二标识信息。例如，该第二标识信息中的特征位和非特征位的排列顺序和个数均与第一标识信息相同。

S303，随机选择第一标识信息的X个特征位的原始取值分别作为第二标识信息对应X个特征位的取值。

S304，根据剩余的Y-X个特征位在第一标识信息中对应特征位的原始取值，从预设的约束值对应表中，分别查找与原始取值约束作用相同的约束值，将查找到的约束值作为第二标识信息对应Y-X个特征位的取值。

S305，随机选择第一标识信息的N个非特征位的原始取值作为第二标识信息对应N个特征位的取值。

S306，为第二标识信息剩余的M-N个非特征位，分别随机生成一个随机值，该随机值与非特征位在第一标识信息中对应的原始取值不同，将该随机值作为第二标识信息中对应非特征位的取值。

在本申请实施例中，可以根据预设的约束规则来选择第二标识信息中的特征位和非特征位的取值。例如，如图1中所示，车辆1的原始标识信息可以例如为“京A12345”，并且根据针对北京的地理区划的限制出行规则，特征位为第一位和最后一位，并且其他位置为非特征位。因此，可以在步骤S303中以随机的方式选择第一标识信息的1个特征位，例如第一位的原始取值，即“京”来作为第二标识信息对应的1个特征位的取值。即，在生成的第二标识信息中，第一位的取值为“京”。在这里，所选取的特征位的数量最少可以为零，即不选择第一标识信息中的特征位的取值作为第二标识信息中特征位的取值。但是在该情况下，需要在步骤S304中根据剩余的2个特征位，即第一位和最后一位在第一标识信息中对应特征位的原始取值，从预设的约束值对应表中，分别查找与该原始取值约束作用相同的约束值。例如，根据北京的限制出行规则，与尾号数字“5”具有相同约束作用的数字为“0”并且与第一位“京”具有相同约束作用的字符位“京”。因此，可以将将查找到的该约束值作为第二标识信息对应的最后一位的特征位的取值。因此，在步骤S304中可以确定特征位的取值“京”和“0”。在该情况下，在步骤S305中可以最多选择第一标识信息中的全部非特征位的原始取值来作为第二标识信息中对应位置的取值。例如，可以将示例的“京A12345”转换为“京A12340”。当然在步骤S305中也可以最少选择零个非特征位的原始取值，即，不选择第一标识信息中的任何非特征位的原始取值来作为第二标识信息中的对应非特征位的取值。例如，示例的“京A12345”可以转换为示例的“京B67890”。此外，在步骤S303中选择的特征位的数目最多不能超过第一标识信息中特征位的总数，即，在示例的“京A12345”的情况中，最多可以选择两个特征位，即同时选择第一位和最后一位的原始取值来作为第二标识信息中的对应位置的原始取值。在该情况下，在步骤S305中选择的非特征位的数目要至少比第一标识信息中的非特征位的总数少一个。例如，在示例的“京A12345”的情况中，如果第二标识信息中的第一位和最后一位的取值与第一标识信息中的第一位和最后一位的取值都相同，则需要在步骤S305中选择第一标识信息中的最多四个非特征位的原始取值来作为第二标识信息中对应位置的取值。例如，可以将示例的“京A12345”转换为“京B12345”。当然在步骤S305中也可以最少选择零个非特征位的原始取值，即，不选择第一标识信息中的任何非特征位的原始取值来作为第二标识信息中的对应非特征位的取值。例如，示例的“京A12345”可以转换为示例的“京B67895”。S305，随机选择第一标识信息的N个非特征位的原始取值作为第二标识信息对应N个特征位的取值。

如上所述，在确定了特征位的取值的情况下，可以在步骤S305和S306中确定第二标识信息中非特征位位置的取值。如上所述，在特征位的选择数量不是零或最大数量的情况下，可以在步骤S305中最少可以选择零个非特征位的原始取值作为第二标识信息中对应的位置的取值，并且最多可以选择第一标识信息中最大数目，即选择全部非特征位的原始取值作为第二标识信息中的非特征位的取值。，从而实现隐藏用户的真实信息的效果。例如，可以为步骤S306中选择的非特征位随机分配随机值，并且这些随机值需要不同于第一标识信息中对应位置的原始取值。例如，示例的“京A12345”可以转换为“京B12345”或者“京B67895”。。

因此，如上所述，在上述步骤S303-S306中，0≤X≤Y且1≤N≤M，或者，1≤X≤Y且0≤N≤M，其中，X为在步骤S303中选择的特征位的个数，并且Y为特征位的总个数，N为在步骤S305中选择的特征位的个数，并且M为非特征位的总个数。

因此，经过上述处理，第二标识信息可以为“京B17490”，并且与作为原始信息的第一标识信息相比，隐藏了第一标识信息中的部分信息，因此，能够隐藏用户的车辆的真实的标识信息，并且车辆受到的约束相同。

此外，由于用户的车辆的车牌号的原始取值通常会根据车辆的归属地的注册规则而不同，因此，在有些情况下，作为目标车辆的标识信息的第一标识信息可能在某些位置具有特殊的取值。例如，在某些城市，车辆的标识信息的最后一位的取值为字母。因此，在该情况下，根据上述例如北京的地理区划下的出行限制规则，本申请实施例的信息处理方法可以进一步包括：

S307，判定第一标识信息的最后一位的是否取值为字母，若是，则以排在最后一位之前的一个非特征位作为特征位，且最后一位在第二标识信息中对应位的取值也为字母。

在上述情况下，可以先对第一标识信息中的最后一位的取值进行判断，如果取值不是字母，例如数字，则可以继续执行步骤S302，并且如果是字母，则可以将该最后一位之前的一位，例如倒数第二位，或者前述第一标识信息“京A12345”中的第六位也设置为特征位，并且相应地需要在步骤S304中为最后一位选择取值类型同样为字母的取值作为最后一位的特征位的取值。例如，第一标识信息可以为“京A1234X”，则转换后的第二标识信息中如果在上述步骤中没有选择最后一位的原始取值作为第二标识信息中的取值，则在为该位置生成取值时需要生成同样为字母的取值，例如，可以将其转换为“京A1239W”。

此外，在本申请实施例中，对目标车辆的标识信息进行处理所依据的约束规则可能会随着时间推移或事件的发生而出现新的版本，因此，本申请实施例的信息处理方法可以进一步包括：

S308，获取约束规则的版本号。

S309，比较获取的约束规则的版本号和预设的约束规则版本号，确定是否基于获取的约束规则对预设的约束规则进行更新。

因此，在本申请中，可以在对标识信息处理之前先进行约束规则的更新处理，当然也可以在处理之后的空余时间进行该更新处理。因此，利用本申请实施例的方案，通过根据预设的约束规则的映射方式，对车辆的标识信息中的特征位和非特征位的取值进行转换，以生成新的标识信息，该新的标识信息中的特征位的取值对于用户的车辆具有与用户原有的标识信息的特征位的取值相同的约束作用，从而能够根据为用户自动地隐藏真实的标识信息，实现了对用户的隐私信息的保护。

此外，根据本申请实施例，可以进一步提供一种导航路线规划方法。例如，该导航路线规划方法可以包括下述步骤：

响应于导航路线规划请求，基于根据图2或图3所示的信息处理方法生成的第二标识信息，规划导航路线。

具体地，用户可以通过使用移动终端来输入导航路线规划请求，该请求可以包括用户想要去的目的地，并且安装在用户的移动终端上的导航应用程序或连接到用户的移动终端的云服务器上的导航应用程序可以响应于用户输入的该请求来从服务器获取参考图2和图3所描述的用户的第二标识信息，特别地，该第二标识信息可以是根据图2或图3所示的信息处理方法基于用户的第一标识信息而生成的。因此，根据本申请实施例的导航路线规划方法可以根据所获取的第二标识信息来为用户规划导航路线。

因此，利用本申请实施例的方案，通过响应于用户输入的导航路线规划请求，使用基于对应于用户真实信息的第一标识信息的第二标识信息来为用户提供导航路线规划，从而能够根据为用户自动地隐藏真实的标识信息，实现了对用户的隐私信息的保护。

图4为根据本申请一个实施方式的信息处理装置的结构示意图。可以用于执行如图2-3所示的方法步骤。如图4所示，本申请实施例的信息处理装置包括第一标识信息获取模块401和第二标识信息生成模块402。

第一标识信息获取模块401可以用于获取用于表征目标车辆身份的第一标识信息，所述第一标识信息包括特征位和非特征位。

第二标识信息生成模块402可以用于基于第一标识信息的特征位和非特征位的取值，按照预设的映射约束规则，生成用于表征目标车辆身份的第二标识信息。

在本申请实施例中，在第一标识信息获取模块401获取了车辆的第一标识信息后，第二标识信息生成模块402可以根据预设的约束规则的映射方式来对该第一标识信息进行处理。

此外，预设规则可以是根据用户的车辆的标识信息的获取而从各种数据源下载的，或者也可以是预先存储在用户的终端中，从而可以离线地对用户的车辆标识信息进行处理，从而生成了该车辆的第二标识信息。并且约束规则可能会随着时间推移或事件的发生而出现新的版本，因此，本申请实施例的信息处理装置可以进一步包括：约束规则更新模块403，其用于获取约束规则的版本号，并且比较获取的约束规则的版本号和预设的约束规则版本号，确定是否基于所述获取的约束规则对所述预设的约束规则进行更新。

例如，第二标识信息生成模块402可以将用户的车辆的第一标识信息和基于第一标识信息生成的第二标识信息根据对于车辆产生的约束作用而划分为特征位和非特征位。

具体地，第二标识信息生成模块402可以执行下述处理：

生成一个与所述第一标识信息的特征位和非特征排列顺序和个数相同的第二标识信息，随机选择所述第一标识信息的X个特征位的原始取值分别作为所述第二标识信息对应X个特征位的取值；

根据剩余的Y-X个特征位在第一标识信息中对应特征位的原始取值，从预设的约束值对应表中，分别查找与原始取值约束作用相同的约束值，将查找到的约束值作为所述第二标识信息对应Y-X个特征位的取值；

随机选择第一标识信息的N个非特征位的原始取值作为第二标识信息对应N个特征位的取值；

为第二标识信息剩余的M-N个非特征位，分别随机生成一个随机值，该随机值与非特征位在第一标识信息中对应的原始取值不同，将该随机值作为第二标识信息中对应非特征位的取值，

其中，0≤X≤Y且1≤N≤M，或者，1≤X≤Y且0≤N≤M，Y为特征位的总个数，M为非特征位的总个数。

因此，利用本申请实施例的方案，通过根据预设的约束规则的映射方式，对车辆的标识信息中的特征位和非特征位的取值进行转换，以生成新的标识信息，该新的标识信息中的特征位的取值对于用户的车辆具有与用户原有的标识信息的特征位的取值相同的约束作用，从而能够根据为用户自动地隐藏真实的标识信息，实现了对用户的隐私信息的保护。

以上描述了信息处理装置的内部功能和结构，该装置可实现为一种电子设备。图5为根据本申请一个实施方式的电子设备的示意图。如图5所示，该电子设备包括存储器51和处理器52。

存储器51，用于存储程序。除上述程序之外，存储器51还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器51可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器52，不仅仅局限于中央处理器(CPU)，还可能为图形处理器(GPU)、现场可编辑门阵列(FPGA)、嵌入式神经网络处理器(NPU)或人工智能(AI)芯片等处理芯片。处理器52，与存储器51耦合，执行存储器51所存储的程序，该程序运行时执行本申请实施例提供的上述任一的信息处理方法。

进一步，如图5所示，电子设备还可以包括：通信组件53、电源组件54、音频组件55、显示器56等其它组件。图5中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图5所示组件。

通信组件53被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，3G、4G或5G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件53经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件53还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

电源组件54，为电子设备的各种组件提供电力。电源组件54可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

音频组件55被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件55包括一个麦克风(MIC)，当电子设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器51或经由通信组件53发送。在一些实施例中，音频组件55还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

显示器56包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种信息处理方法，其中，包括：

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，基于所述第一标识信息的特征位和非特征位的取值，按预设的映射关系，生成用于表征目标车辆身份的第二标识信息：

生成一个与所述第一标识信息的特征位和非特征排列顺序和个数相同的第二标识信息；

随机选择所述第一标识信息的X个特征位的原始取值分别作为所述第二标识信息对应X个特征位的取值；

根据剩余的Y-X个特征位在所述第一标识信息中对应特征位的原始取值，从预设的约束值对应表中，分别查找与所述原始取值约束作用相同的约束值，将查找到的约束值作为所述第二标识信息对应Y-X个特征位的取值；

随机选择所述第一标识信息的N个非特征位的原始取值作为所述第二标识信息对应N个特征位的取值；

为所述第二标识信息剩余的M-N个非特征位，分别随机生成一个随机值，该随机值与所述非特征位在第一标识信息中对应的原始取值不同，将该随机值作为第二标识信息中对应非特征位的取值，

3.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其中，

所述约束规则为车辆限行规则，所述约束作用为限行作用，所述车辆限行规则与地理区划对应。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其中，所特征位是所述第二标识信息的第一位和最后一位。

5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其中，所述方法进一步包括：

判定所述第一标识信息的最后一位的是否取值为字母，若是，则以排在所述最后一位之前的一个非特征位作为特征位，且最后一位在第二标识信息中对应位的取值也为字母。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述方法进一步包括：

获取约束规则的版本号；以及

比较获取的约束规则的版本号和预设的约束规则版本号，确定是否基于所述获取的约束规则对所述预设的约束规则进行更新。

7.一种信息处理装置，其中，包括：

8.一种电子设备，其中，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，所述程序运行时执行如权利要求1至6中任一所述的信息处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的信息处理方法。

10.一种导航路线规划方法，包括：响应于导航路线规划请求，基于权利要求1-6中任意一项方法生成的第二标识信息，规划导航路线。