CN113470772A - 一种指纹挂号机生成共享病历的方法 - Google Patents
一种指纹挂号机生成共享病历的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113470772A CN113470772A CN201810029252.5A CN201810029252A CN113470772A CN 113470772 A CN113470772 A CN 113470772A CN 201810029252 A CN201810029252 A CN 201810029252A CN 113470772 A CN113470772 A CN 113470772A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fingerprint
- record
- patient
- image
- medical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 11
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 6
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 101150012579 ADSL gene Proteins 0.000 claims description 3
- 102100020775 Adenylosuccinate lyase Human genes 0.000 claims description 3
- 108700040193 Adenylosuccinate lyases Proteins 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000009533 lab test Methods 0.000 claims 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000009535 clinical urine test Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
- G07C2011/04—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere related to queuing systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开一种指纹挂号机生成共享病历的方法，属于指纹识别技术领域。它通过识别患者指纹后实现自动挂号，并立即自动以患者的身份证号建立的电子病历网页输入到就诊医院诊疗系统；通过已录入的患者指纹，患者挂号时，只要手指与指纹采集头相互接触，就能识别患者的身份信息，并自动记录挂号时间，保存所需挂号科室，并用语言告知患者已成功挂号的科室。本发明扫描指纹的速度很快，使用方便，与指纹采集头接触读取的人体指纹可靠，从而极大减少了患者排队时间，减轻医务人员工作强度，提高工作效率。
Description
技术领域
本发明属于指纹识别技术领域，尤其是一种指纹挂号机生成共享病历的方法。
背景技术
指纹是人类个体独一无二的标志，指纹具有终身不变性、唯一性和方便性。指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。依靠特征的唯一性，可以把一个人和自己的指纹对应起来，通过比较其指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证其真实身份。
指纹挂号机的识别系统操作方便、准确可靠。如指纹考勤机、指纹智能锁和个人USB指纹扫描仪等已广泛用于民用市场。
随着我国经济的发展，城乡差别缩小，医疗卫生事业和社会福利大幅提高，疾病治疗福利、待遇愈来愈普惠广大人民群众。由于患者来自四面八方，医院服务对象不同，患者的病情不同。患者挂号时间的选择多数取决于患者的主观意向。往往在短时间内，来挂号的患者数量多，时间比较集中，医院出现挂号工作高峰现象。
挂号是患者就诊流程的第一步，也是患者接触医院最初的环节。让患者方便、快捷、准确地挂上号，是建立和谐的医患关系很重要的步骤。
无论是门诊预约挂号、分时间预约、门诊现场挂号或采用自助挂号机挂号等方法，医院挂号排长队现象仍不能缓解。
患者到医院自行排队进行挂号，流程如下：
到总台报上挂号的科室→取一张小小纸质号单→赴挂号窗口排队→递上号单→挂上所选科室→递上社保卡或就诊卡→护士拉卡→患者支付挂号费→护士核对挂号收费金额→打印挂号收据→交与患者→患者挂号成功。患者自行排队完成挂号所需时间约3分钟。
患者通过自助挂号机进行挂号，流程如下：
填写本人身份资料(姓名、年龄、身份证号等)→选择科室→拉卡付挂号费→打印挂号收据→取收据→取号码→患者挂号成功。由于患者事先不熟悉自助挂号机的操作界面，因此患者不可能熟练操作自助挂号机。患者通过自助挂号机完成挂号所需时间约5分钟。自助挂号机虽然减轻了医务人员工作量，但未能缩短患者挂号时间。
患者的总体挂号感受是等待时间长，且门诊挂号环境噪声污染严重。
挂号完成后的患者，带着医保卡或就诊卡去排队就诊；叫到号，患者递上本人的医保卡或就诊卡给医生，医生在纸质的本子上进行就医记录；结束后，把病历交还患者。患者转诊就医，需要带着医保卡或就诊卡、医技报告、影像片子交给下一个诊疗医生，如此重复。
患者与医院之间是一个互动体，但现阶段整个就诊过程，患者与医院之间以及医院与医院之间是孤立、碎片化的。
发明内容
为解决患者在医院挂号和就诊过程中的问题，以及患者病历不能共享的问题，本发明提供一种指纹挂号机生成共享病历的方法，通过识别患者指纹后实现自动挂号，并立即自动以患者的身份证号建立的电子病历网页输入到就诊医院诊疗系统。
为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：
一种指纹挂号机生成共享病历的方法，它包括以下步骤：
步骤一，指纹采集仪获取所需识别的指纹图像，对采集的指纹图像进行预处理，并从预处理后的图像中获取指纹的脊线数据，再从指纹的脊线数据中提取指纹识别所需的特征点，将提取的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征逐一匹配，并输出匹配结果；
步骤二，指纹识别成功后，指纹挂号机自动记录挂号时间，保存所需挂号科室，并用语言告知患者已成功挂号的科室；
步骤三，指纹挂号机通过网站生成器生成一个以患者身份证号码为域名的电子病历网站，该电子病历网站记录该患者历次就诊轨迹；
步骤四，指纹挂号机通过二维码生成器将该患者的就诊记录生成对应的二维码，该二维码与该患者的智能手机关联。
进一步地，指纹挂号机通过ADSL宽带接入医院数据管理中心，医院数据管理中心与指纹采集仪连接。
进一步地，步骤一中，指纹采集仪获取指纹图像，并对原始图像进行预处理，通过指纹识别算法软件建立指纹的特征集，并压缩存储于医院数据管理中心的指纹库中。
进一步地，步骤一中，预处理包括图像质量判断、图像增强、指纹区域检测、指纹方向图及频率估算、图像二值化和图像细化。
进一步地，步骤三中，指纹挂号机调取医院数据管理中心的相关数据，并在以患者身份证号码为域名的电子病历网站中显示，该显示内容包括患者历次就诊医院及科室名称、治疗某疾病历次记录轨迹、患者就诊次数及日期、对应就诊医院的门、急诊病历记录、对应就诊医院的住院病历记录、对应就诊医院的处方记录、对应就诊医院的医技科室诊断记录或医学影像资料、对应就诊医院的化验单记录、对应就诊医院的付费记录和治疗结果对比，该治疗结果对比内容包括医技科室影像图对比、内窥镜记录图像对比、化验单记录指标数字对比和同一种疾病用药情况对比。
进一步地，步骤四中，指纹挂号机调取医院数据管理中心的相关数据并生成对应二维码，该二维码内容包括患者姓名、患者性别、患者年龄、就诊日期、就诊医院名称、挂号、就诊科室名称、疾病诊断记录、治疗病历记录、医技科室的诊断记录或医学影像资料、化验单、处方记录、住院记录和支付记录。
有益效果：
1.本发明扫描指纹的速度很快，使用方便，与指纹采集头接触读取的人体指纹可靠，且挂号所需时间约15秒。因此，极大减少了患者排队时间，减轻医务人员工作强度，提高工作效率。
2.本发明将患者治病过程记录，系统性的存档于以患者身份证号为域名的网站中，此网站具有唯一性，代替了传统的医保卡或就诊卡，医生只需在以患者的身份证号为域名的网站上进行记录操作即可。
3.本发明将患者从挂号到就诊治疗结束整个过程，从以往患者碎片化治疗过程记录转变为集合型治疗的格局，整个流程实现数字信息化处理，实现互联网上患者的共享病历。
5.本发明与患者智能手机相连，智能手机用于挂号、就诊治疗的全过程，实现移动互联网。
附图说明
图1是本发明一实施例的指纹库建立流程图；
图2是本发明一实施例的指纹识别流程图；
图3是本发明一实施例的医院指纹挂号系统图；
图4是本发明一实施例的指纹挂号机与生成二维码示意图；
图5是本发明一实施例的指纹挂号机与生成以患者的身份证号为域名的网站示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
本实施例提出一种指纹挂号机生成共享病历的方法，它包括以下步骤：
步骤一，如图1所示，指纹采集仪获取指纹图像，并对原始图像进行预处理，通过指纹识别算法软件建立指纹的特征集，并压缩(大容量)存储于医院数据管理中心的指纹库中；
如图2所示，指纹采集仪获取所需识别的指纹图像，对采集的指纹图像进行预处理，并从预处理后的图像中获取指纹的脊线数据，再从指纹的脊线数据中提取指纹识别所需的特征点，将提取的指纹特征(特征点的信息)与指纹库中保存的指纹特征逐一匹配，判断是否为相同指纹，并输出匹配结果；
预处理用于改善指纹图像的质量，提高特征提取的准确性；
预处理包括图像质量判断、图像增强、指纹区域检测、指纹方向图及频率估算、图像二值化(将指纹图像中各像素点的灰度值设置为0或255)和图像细化；
步骤二，指纹识别成功后，指纹挂号机自动记录挂号时间，保存所需挂号科室，并用语言告知患者已成功挂号的科室；
步骤三，如图5所示，指纹挂号机通过网站生成器生成一个以患者身份证号码为域名的电子病历网站，该电子病历网站记录该患者历次就诊轨迹；
指纹挂号机调取医院数据管理中心的相关数据，并在以患者身份证号码为域名的电子病历网站中显示，该显示内容包括患者历次就诊医院及科室名称、治疗某疾病历次记录轨迹、患者就诊次数及日期、对应就诊医院的门、急诊病历记录、对应就诊医院的住院病历记录、对应就诊医院的处方记录、对应就诊医院的医技科室诊断记录或医学影像资料、对应就诊医院的化验单记录、对应就诊医院的付费记录和治疗结果对比，该治疗结果对比内容包括医技科室影像图对比(X光片、B超诊断、CT片、磁共振、心电图、脑电图等)、内窥镜记录图像对比(胃镜、肠镜、支气管镜等)、化验单记录指标数字对比(尿液化验、血液化验、其它人体分泌物样本化验等)和同一种疾病用药情况对比；
步骤四，如图4所示，指纹挂号机通过二维码生成器将该患者的就诊记录生成对应的二维码，该二维码与该患者的智能手机关联；
指纹挂号机调取医院数据管理中心的相关数据并生成对应二维码，该二维码内容包括患者姓名、患者性别、患者年龄、就诊日期、就诊医院名称、挂号、就诊科室名称、疾病诊断记录、治疗病历记录、医技科室的诊断记录或医学影像资料、化验单、处方记录、住院记录和支付记录。
如图3所示，指纹挂号机通过ADSL宽带接入医院数据管理中心，医院数据管理中心与指纹采集仪连接。
对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (6)
1.一种指纹挂号机生成共享病历的方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤一，指纹采集仪获取所需识别的指纹图像，对采集的指纹图像进行预处理，并从预处理后的图像中获取指纹的脊线数据，再从指纹的脊线数据中提取指纹识别所需的特征点，将提取的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征逐一匹配，并输出匹配结果；
步骤二，指纹识别成功后，指纹挂号机自动记录挂号时间，保存所需挂号科室，并用语言告知患者已成功挂号的科室；
步骤三，指纹挂号机通过网站生成器生成一个以患者身份证号码为域名的电子病历网站，该电子病历网站记录该患者历次就诊轨迹；
步骤四，指纹挂号机通过二维码生成器将该患者的就诊记录生成对应的二维码，该二维码与该患者的智能手机关联。
2.根据权利要求1所述的指纹挂号机生成共享病历的方法，其特征在于，所述指纹挂号机通过ADSL宽带接入医院数据管理中心，医院数据管理中心与指纹采集仪连接。
3.根据权利要求1或2所述的指纹挂号机生成共享病历的方法，其特征在于，所述步骤一中，指纹采集仪获取指纹图像，并对原始图像进行预处理，通过指纹识别算法软件建立指纹的特征集，并压缩存储于医院数据管理中心的指纹库中。
4.根据权利要求1所述的指纹挂号机生成共享病历的方法，其特征在于，所述步骤一中，预处理包括图像质量判断、图像增强、指纹区域检测、指纹方向图及频率估算、图像二值化和图像细化。
5.根据权利要求1或2所述的指纹挂号机生成共享病历的方法，其特征在于，所述步骤三中，指纹挂号机调取医院数据管理中心的相关数据，并在以患者身份证号码为域名的电子病历网站中显示，该显示内容包括患者历次就诊医院及科室名称、治疗某疾病历次记录轨迹、患者就诊次数及日期、对应就诊医院的门、急诊病历记录、对应就诊医院的住院病历记录、对应就诊医院的处方记录、对应就诊医院的医技科室诊断记录或医学影像资料、对应就诊医院的化验单记录、对应就诊医院的付费记录和治疗结果对比，该治疗结果对比内容包括医技科室影像图对比、内窥镜记录图像对比、化验单记录指标数字对比和同一种疾病用药情况对比。
6.根据权利要求1或2所述的指纹挂号机生成共享病历的方法，其特征在于，所述步骤四中，指纹挂号机调取医院数据管理中心的相关数据并生成对应二维码，该二维码内容包括患者姓名、患者性别、患者年龄、就诊日期、就诊医院名称、挂号、就诊科室名称、疾病诊断记录、治疗病历记录、医技科室的诊断记录或医学影像资料、化验单、处方记录、住院记录和支付记录。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810029252.5A CN113470772A (zh) | 2018-01-12 | 2018-01-12 | 一种指纹挂号机生成共享病历的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810029252.5A CN113470772A (zh) | 2018-01-12 | 2018-01-12 | 一种指纹挂号机生成共享病历的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113470772A true CN113470772A (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=77864679
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810029252.5A Pending CN113470772A (zh) | 2018-01-12 | 2018-01-12 | 一种指纹挂号机生成共享病历的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113470772A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101976329A (zh) * | 2010-11-16 | 2011-02-16 | 刘彤 | 一种基于二维码技术的病历信息管理方法 |
| CN105046330A (zh) * | 2015-06-13 | 2015-11-11 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于网络医院平台的快速挂号方法和网络医院平台 |
| CN205158498U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-04-13 | 中国人民解放军总医院第一附属医院 | 一种多屏自助挂号设备 |
| CN107038326A (zh) * | 2016-02-03 | 2017-08-11 | 胡佳 | 一种多功能医疗服务系统 |
| CN107301321A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-10-27 | 安徽荣旭信息科技有限公司 | 一种多功能医疗信息化网络系统 |
-
2018
- 2018-01-12 CN CN201810029252.5A patent/CN113470772A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101976329A (zh) * | 2010-11-16 | 2011-02-16 | 刘彤 | 一种基于二维码技术的病历信息管理方法 |
| CN105046330A (zh) * | 2015-06-13 | 2015-11-11 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于网络医院平台的快速挂号方法和网络医院平台 |
| CN205158498U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-04-13 | 中国人民解放军总医院第一附属医院 | 一种多屏自助挂号设备 |
| CN107038326A (zh) * | 2016-02-03 | 2017-08-11 | 胡佳 | 一种多功能医疗服务系统 |
| CN107301321A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-10-27 | 安徽荣旭信息科技有限公司 | 一种多功能医疗信息化网络系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5381487A (en) | Patient identification system | |
| CA2008243C (en) | Patient identification system | |
| US20050065815A1 (en) | Information management system and method for an implantable medical device | |
| US20090019552A1 (en) | Healthcare Medical Information Management System | |
| US20090024416A1 (en) | Healthcare Medical Information Management System | |
| US20130208952A1 (en) | Method and Apparatus for Improving Accuracy of Biometric Identification in Specimen Collection Applications | |
| JP2008547091A (ja) | 多数の生物学的測定の登録及び検証システム | |
| CN112037875B (zh) | 智能诊疗数据处理方法、设备、装置及存储介质 | |
| WO2005124624A1 (en) | Biomeric information reader and system | |
| WO2006015340A2 (en) | Medical records system and method | |
| CN106295182A (zh) | 一种基于患者生物信息的身份识别方法 | |
| CN106991286A (zh) | 一种基于移动互联网的电子病历共享方法 | |
| CN110570916A (zh) | 就诊辅助方法、系统、装置及存储介质 | |
| JP2006343865A (ja) | 個人情報管理システム及びその方法、および個人情報管理装置 | |
| JPH11312201A (ja) | 医療情報管理処理システム | |
| CN110752027B (zh) | 电子病历数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20150178449A1 (en) | Methods and Systems For Automated Personal Health Information Retrieval and Release | |
| CN111477307A (zh) | 医院诊疗管理系统及方法 | |
| Vidyasree et al. | A bio-application for accident victim identification using biometrics | |
| JP2019050017A (ja) | 研究情報管理システム | |
| CN113517078A (zh) | 一种基于5g通信的智慧医疗平台 | |
| CN211015511U (zh) | 一种智慧医疗用的患者身份登记装置 | |
| CN113470772A (zh) | 一种指纹挂号机生成共享病历的方法 | |
| KR20160146418A (ko) | 내원 환자 생체 인식 응대 시스템 및 활용 방법 | |
| Trivedi et al. | Dental image processing for human identification |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211001 |