CN113469635A - 基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。根据本公开，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。

Description

基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开一个或多个实施例涉及人员管理领域，尤其涉及基于考勤数据的人员管理。

背景技术

现在人员考勤管理仍通过线下走请休假流程，然后再手工在人资管理系统中维护人员请休收记录，针对人员迟到、早退、旷工等情况无法及时获得相关考勤数据。对于大规模公司，人员规模庞大，人员分布不均匀，考勤数据无法及时、全面掌握；每月统计人员考勤数据，费事费力，且数据不准确，核对工作量大；此外，因为工作性质的原因，部分人员需要经常外出，而驻外办公的人员，更无考勤记录，无法掌握其出勤情况。因此，传统的考勤管理方法效率低，易出错，而且只能用于考勤管理，而无法在人员管理的其他方面(如人员配置上)得到应用，不利于人员管理的效率提升。

发明内容

有鉴于此，本公开一个或多个实施例的目的在于提出一种基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于考勤数据的人员管理方法，包括：

获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；

对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；

基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

可选地，所述岗位分析结果包括：所述目标组织内的人员与岗位之间的人岗匹配度，用于指示所述目标组织中人员工作正常的岗位数量占所述目标组织中总岗位数量的比例；

所述基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案，包括：

响应于所述目标组织内的所述人岗匹配度小于预设匹配阈值，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织内的所述人岗匹配度大于或等于预设匹配阈值，输出的所述人员配置方案包括维持所述目标组织当前的人员配置。

可选地，所述方法还包括：

提示所述目标组织的负责人员对所述目标组织中人员工作异常的岗位进行核查，其中，所述人员工作异常的岗位包括如下至少一种：长期不在岗、违规借用、离职。

可选地，所述岗位分析结果包括：所述目标组织的用人规模超员或用人规模缺员；其中，

所述对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果，包括：

获取所述目标组织所在区域在所述预设时间段内的人流量；

基于所述人员流量以及预设的人流量-用人规模映射关系，得到所述目标组织所需的用人规模；

基于所述考勤数据得到所述目标组织的实际用人规模；

基于所述目标组织的所述实际用人规模与所需的用人规模得到所述岗位分析结果，其中，

响应于所述目标组织的所述实际用人规模小于所需的用人规模的第一比例，确定所述目标组织的用人规模缺员；

响应于所述目标组织的所述实际用人规模大于所需的用人规模的第二比例，确定所述目标组织的用人规模超员；

所述基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案，包括：

响应于所述目标组织的用人规模缺员，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织的用人规模超员，输出的所述人员配置方案包括减少或维持所述目标组织内的人员配置。

可选地，所述岗位分析结果包括所述预设时间段内所述目标组织的组织工作饱和度，用于指示所述目标组织整体的工作状态；

所述基于所述岗位分析结果优化所述目标组织的人员配置，包括：

响应于所述目标组织内的所述组织工作饱和度大于或等于组织饱和度阈值，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织内的所述组织工作饱和度小于所述组织饱和度阈值，输出的所述人员配置方案包括减少或维持所述目标组织内的人员配置。

可选地，所述方法还包括：基于人员工作饱和度、人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核。

可选地，所述基于人员工作饱和度、人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核，包括：

基于所述人员的考勤数据计算所述人员在所述预设时间段内的个人平均工作时长和个人考勤指数，以及所述人员的同类岗位的岗位平均工作时长和岗位考勤指数；

根据所述个人平均工作时长和所述岗位平均工作时长得到所述人员工作饱和度，以及根据所述个人考勤指数和所述岗位考勤指数得到人员工作勤奋度；

基于所述人员工作饱和度、所述人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核；其中，所述人员勤奋度包括所述人员在所述预设时间段内薪酬和绩效数据与所述人员的同类行位的岗位平均薪酬和绩效数据的比值。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于考勤数据的人员管理装置，包括：

获取模块，用于获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；

分析模块，用于对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；

输出模块，用于基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其中，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述方法。

从上面所述可以看出，本公开一个或多个实施例提供的基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，利用图像识别技术实现对目标组织内的人员的考勤，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本公开实施例的基于考勤数据的人员管理方法的示意性流程图；

图2为根据本公开实施例的基于考勤数据的人员管理系统的示意性框图；

图3为根据本公开实施例的基于考勤数据的人员管理装置的示意性框图；

图4为根据本公开实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本公开一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。

传统的人员管理方法，仍然通过的方式手工在人资管理系统中维护人员请假、休假、出差等考勤记录，针对人员迟到、早退、旷工等情况无法及时获得相关考勤数据。对于大规模公司，人员规模庞大，人员分布不均匀，考勤数据无法及时、全面掌握，而且统计人员考勤数据工作量大。因此，传统的人员管理方法效率低，易出错，而且只能用于考勤管理，而无法在人员管理的其他方面(如人员配置上)得到应用，不利于人员管理的效率提升。

基于上述考虑，本公开实施例提供了一种基于考勤数据的人员管理方法。参见图1，图1示出了根据本公开实施例的基于考勤数据的人员管理方法的示意性流程图。如图1所示，基于考勤数据的人员管理，包括：

步骤S110，获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；

步骤S120，对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；

步骤S130，基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

其中，基于人员的图像信息进行考勤得到相应的考勤数据，并对目标组织在预设时间段内的考勤数据进行分析，不仅可以实现考勤的自动化，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；还可以进一步分析目标组织的岗位情况，检查实际用工与岗位配置，为人员的精细化考勤管理和人员配置提供有力数据支撑，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。

根据本公开实施例，步骤S110，获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据。

在一些实施例中，可以通过设置在目标组织的办公区域的若干个图像采集装置(例如摄像头)采集人员的图像信息；也可以通过人员的智能终端(如智能手机)来采集人员的图像信息。

在一些实施例中，获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据，可以包括：

基于所述人员的图像信息进行人脸识别，得到所述人员的身份；

根据所述人员的身份确定所述人员的岗位信息；

基于所述岗位信息所对应的考勤规则和所述采集时间生成所述人员的考勤数据。

在一些实施例中，基于所述人员的图像信息进行人脸识别，得到所述人员的身份，可以包括：

基于所述人员的图像信息进行特征提取，得到人脸特征；

将所述人脸特征与人脸底库中预存的人脸特征进行对比，得到对比结果；

将所述对比结果的身份信息作为所述人员的身份。

在一些实施例中，所述人员的身份包括：人员的基本信息、岗位信息、薪酬信息中的一种或多种。其中，基本信息可以进一步包括：姓名、年龄、性别、教育经历、工作经历等。岗位信息可以包括：岗位名称、岗位级别、岗位类型、所属部门、岗位职责等。

在一些实施例中，获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据，还可以包括：

获取所述图像信息的采集地点；

基于所述岗位信息所对应的考勤规则、所述采集时间、和所述采集地点生成所述人员的考勤数据。

在一些实施例中，可以通过采集图像信息的图像采集装置所在的安装区域或拍摄区域的地点位置作为该图像信息的采集地点。

在一些实施例中，可以通过智能终端所在的地点位置作为该图像信息的采集地点。例如，可以将人员通过智能终端采集图像信息用于考勤时，可以将此时的时间作为采集时间，以及此时智能终端的定位信息(如，GPRS定位)作为采集地点。

在一些实施例中，所述对应的考勤规则可以包括对应的上班时间段、下班时间段、预设考勤时长、预设考勤区域中的一种或多种。进一步地，根据人员的岗位不同，可以对应不同或相同的考勤规则，在此不做限制。

进一步地，还可以包括：基于人员的请假记录和/或外出申请可以包括变更所述对应的考勤规则。其中，外出申请可以包括不在指定办公区域进行工作的申请。

在一些实施例中，基于人员的请假记录和/或外出申请可以包括变更所述对应的考勤规则，可以包括：

获取所述请假记录的请假时间段和/或外出申请中的外出时间段；

变更所述请假时间段和/或所述外出时间段内所述人员所对应的考勤规则。

在一些实施例中，变更所述请假时间段内所述人员所对应的考勤规则，可以包括：在所述请假时间段内不对所述人员进行考勤。

在一些实施例中，变更所述外出时间段内所述人员所对应的考勤规则，可以包括：在所述外出时间段内将所述人员的考勤区域变更为任意区域或预设区域。

在一些实施例中，所述考勤数据可以包括如下至少一种：人员的最早考勤时间、人员的最晚考勤时间、人员的考勤时长、人员的最早考勤时间所对应的最早考勤区域、人员的最晚考勤时间所对应的最晚考勤区域。

其中，人员的最早考勤时间可以是所获取的人员的图像信息中最早的采集时间，人员的最晚考勤时间可以是所获取的人员的图像信息中最晚的采集时间，人员的考勤时长可以是上述最晚的采集时间与最早的采集时间之差，人员的最早考勤时间所对应的最早考勤区域可以是人员的最早考勤时间所对应的采集地点，人员的最早考勤时间所对应的最晚考勤区域可以是人员的最晚考勤时间所对应的采集地点。

在一些实施例中，所述方法还可以包括：基于所述人员的考勤数据和所述人员对应的考勤规则，生成所述人员的考勤结果。

进一步地，在一些实施例中，基于所述人员的考勤数据和所述人员对应的考勤规则，生成所述人员的考勤结果，可以包括：

响应于如下情况中的一种或多种，确定所述人员的考勤结果异常：所述人员的最早考勤时间不在所述上班时间段内、所述人员的最晚考勤时间不在所述下班时间段内、所述人员的考勤时长不满足所述预设考勤时长、人员的最早考勤区域或最晚考勤区域不在预设考勤区域。

更进一步地，在一些实施例中，所述方法还可以包括：向考勤结果异常的人员发送预警信息进行提示。还可以包括：向考勤结果异常的人员所在组织的管理人员或负责人员发送预警信息进行提示。

在一些实施例中，还可以包括：生成考勤结果异常的人员的异常记录。进一步地，还可以包括：生成目标组织中所有考勤结果异常的人员的异常记录。

在一些实施例中，基于所述人员的考勤数据和所述人员对应的考勤规则，生成所述人员的考勤结果，可以包括：

响应于所述人员的最早考勤时间在所述上班时间段内、所述人员的最晚考勤时间在所述下班时间段内、所述人员的考勤时长满足所述预设考勤时长、和人员的最早考勤区域和最晚考勤区域在预设考勤区域，确定所述人员的考勤结果正常。

根据本发明实施例，在步骤S120中，对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果。

其中，目标组织包括至少部分人员组成的组织，可以是整个单位，也可以是单位中的某个部门，甚至是一个小组或团队。

根据本发明实施例，在步骤S130中，基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

可选地，所述岗位分析结果包括：所述目标组织的用人规模超员或用人规模缺员。

其中，用人规模可以包括目标组织的用人数量，或用人数量的范围/等级。例如，用人数量的范围为0-20人、20-99人、100-499人、大于499人等，用人数量的等级为小规模、中规模、大规模。应了解，上述用人数量的范围/等级仅为举例，并不旨在对用人数量的范围/等级进行限制，用人数量的范围/等级还可以根据需要进行设置，在此不做限制。

在一些实施例中，所述对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果，包括：

获取所述目标组织所在区域在所述预设时间段内的人流量；

基于所述人员流量以及预设的人流量-用人规模映射关系，得到所述目标组织所需的用人规模；

基于所述考勤数据得到所述目标组织内的实际用人规模；

基于所述目标组织内的所述实际用人规模与所述所需的用人规模得到所述岗位分析结果，其中，

响应于所述目标组织内的所述实际用人规模小于所述所需的用人规模的第一比例，确定所述目标组织的用人规模缺员；

响应于所述目标组织内的所述实际用人规模大于所述所需的用人规模的第二比例，确定所述目标组织的用人规模超员。

其中，可以通过图像采集装置采集在预设时间段内出现在目标组织的所在的办公区域(例如，预设的考勤区域)的人数得到该预设时间段内的人员流量。例如，预设时间段内为n小时，图像采集装置在预设时间段内采集到的人数m，则人员流量可以为m/n(人次/小时)。预设的人流量-用人规模映射关系可以直接根据人流量得到目标组织所需的用人规模，例如查表的方式；预设的人流量-用人规模映射关系还可以是目标函数，通过人流量和该目标函数可以测算得到目标组织所需的用人规模。

在一些实施例中，目标组织内的实际用人规模可以包括考勤结果正常的人员数量。

在一些实施例中，所述基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案，包括：

响应于所述目标组织的用人规模缺员，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织的用人规模超员，输出的所述人员配置方案包括减少或维持所述目标组织内的人员配置。

在一些实施例中，第一比例和第二比例可以相同，也可以不同，在此不做限制。

其中，当岗位分析结果中得到的实际用人规模小于目标组织所需要的用人规模，如所需要的岗位及人员设置时，说明当前人员人数不够，可以增加目标组织的人员配置；当岗位分析结果中得到的实际用人规模大于目标组织所需要的用人规模时，说明当前人员人数可能过多，可以由负责人员根据实际情况减少或维持目标组织的人员配置。可见，根据目标组织的人流量和考勤地址测算目标组织所需要的用人规模，再结合考勤数据所反映出的实际用人规模(即考勤结果正常的人员数量)能够为实际用工提供重要参考。基于上述目标组织内的人流量还可以形成人流量走势图，从而根据人流量的走势来安排目标组织中人员的排班配置。还可以将实际用人规模与目标组织所需要的人员规模定员定编结合，生成人力资源配置规模情况，自动判定各级组织超缺员情况，对用人规模超过定员一定比例的认定规模超员，对低于定员一定比例的认定规模缺员，从而确定目标组织的实际用工情况。

可选地，所述岗位分析结果可以包括：所述目标组织内的人员与岗位之间的人岗匹配度，用于指示所述目标组织中人员工作正常的岗位数量占所述目标组织中总岗位数量的比例。

在一些实施例中，人员工作正常的岗位可以包括：考勤结果正常的岗位。

在一些实施例中，人员工作异常的岗位可以包括如下至少一种：长期不在岗、违规借用、离职。

其中，长期不在岗可以包括待岗、长学、长病、外借、外出和其他等。违规借用可以指在该人员对应的考勤区域无考勤记录，而在其他考勤区域有考勤记录的情况。

在一些实施例中，所述方法还包括：

提示所述目标组织的负责人员对所述目标组织中人员工作异常的岗位进行核查。

具体地，可以先对考勤异常的人员进行提醒，在对该考勤异常的人员提醒超过20个工作日无任何处理的人员，可以确定该人员为长期不在岗的人员。此时可以提醒员工所在目标组织的负责和/或各级人力资源部进行信息核查。对于超过10个工作日在对应的考勤区域无考勤记录，但在其他考勤区域有考勤记录的考勤异常人员，也可以先对该人员提醒预设工作日，如果在预设工作日后无纠错操作以及无离职信息的员工，可以确定该人员为违规借用，提醒该违规借用人员所在目标组织的负责人和各级人力资源部进行信息核查，如此，可以有利于公司的人员与岗位之间的精准匹配，实现合理的人员配置。

在一些实施例中，所述基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案，包括：

响应于所述目标组织内的所述人岗匹配度小于预设匹配阈值，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织内的所述人岗匹配度大于或等于预设匹配阈值，输出的所述人员配置方案包括维持所述目标组织当前的人员配置。

其中，如果人岗匹配度小于预设匹配阈值，则说明该目标组织的工作正常的岗位数量不足，某些岗位存在长期不在岗、违规借用或离职情况，人员配置需要增加来维持正常的工作运行；如果人岗匹配度大于或等于预设匹配阈值，则说明该目标组织的当前岗位与人员设置为合理的，可以维持而无需调整。

可选地，所述岗位分析结果包括所述预设时间段内所述目标组织的组织工作饱和度，用于指示所述目标组织整体的工作状态。

在一些实施例中，所述基于所述岗位分析结果优化所述目标组织的人员配置，包括：

响应于所述目标组织内的所述组织工作饱和度大于或等于组织饱和度阈值，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织内的所述组织工作饱和度小于所述组织饱和度阈值，输出的所述人员配置方案包括减少或维持所述目标组织内的人员配置。

其中，组织饱和度可以是目标组织的平均工作时长与整个单位的平均工作时长的比值，还可以是目标组织的平均工作时长与人员能承受的正常工作时长(如，可以是法律规定的工作时长，也可以是其他权威渠道公布的人员能承受的正常工作时长)的比值。如果组织饱和度大于或等于预设的组织饱和度阈值，说明该目标组织的工作量过大，可以增加人员的配置来降低目标组织的平均工作时长，以避免人员因为工作量大而造成的工作效率降低、容易出错、身体不健康等问题。如果组织饱和度小于预设的组织饱和度阈值，说明该目标组织的工作量不大，可以维持或适量减少人员配置，其中，减少人员配置应满足组织饱和度小于预设的组织饱和度阈值的要求。

在一些实施例中，可以基于目标组织内人员的考勤数据计算该目标组织的平均工作时长，基于整个单位的所有人员的考勤数据计算整个单位的平均工作时长。

可选地，所述方法还包括：基于人员工作饱和度、人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核。

其中，将考勤数据与薪酬、绩效等相关联，从人员工作饱和度、人员勤奋度、人员贡献度对目标组织的人员进行精准画像，从而实现对人员的考核。

在一些实施例中，所述基于人员工作饱和度、人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核，包括：

基于所述人员的考勤数据计算所述人员在所述预设时间段内的个人平均工作时长和个人考勤指数，以及所述人员的同类岗位的岗位平均工作时长和岗位考勤指数；

根据所述个人平均工作时长和所述岗位平均工作时长得到所述人员工作饱和度，以及根据所述个人考勤指数和所述岗位考勤指数得到人员工作勤奋度；

基于所述人员工作饱和度、所述人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核；其中，所述人员贡献度包括所述人员在所述预设时间段内绩效数据与所述人员的同类行位的岗位平均绩效数据的比值。

具体来说，如前所述，可以基于考勤数据得到人员的工作时长；根据同一组织、同一岗位、同一工种的工作时长计算各自对应的平均工作时长，还可以对多种条件组合下的“平均工作时长”，如同一组织内同一岗位的平均工作时长；根据考勤区域内的多个图像采集装置的“采集时间”数据量，综合测算目标组织的“人员流量”。还可以根据考勤数据得到人员加班、迟到、早退的数据，并对加班、迟到、早退等数据分别赋分，例如加班可以加a分，迟到减b分，早退减c分，从而得到人员的个人考勤指数。进一步地，根据加班时长、迟到时长、早退时长的不同，还可以设置不同分值，在此不做限制。在一些实施例中，人员的个人考勤指数可以包括考勤时长、加班时长、迟到时长和早退时长的分数之和。进一步地，岗位考勤指数可以包括同类岗位的人员的个人考勤指数的平均值。

在一些实施例中，参见图2，图2示出了根据本公开实施例的基于考勤数据的人员管理系统的示意性框图。如图2所示，设备层可以包括设置于考勤区域的图像采集装置等硬件设备，用于采集人员的图像信息、采集时间和采集地点。设备层将采集的图像信息及其采集时间和采集地点等数据传输至中间层。

中间层可以包括存储空间，用于存储考勤数据；设备管理平台，用于管理设备层的硬件设备；负载均衡，用于平衡负载；人脸识别服务，用于基于设备层采集的图像信息进行人脸识别，确定人员的身份；人脸资料库，用于预设存储人员的人脸数据，以供人脸识别服务在进行人脸识别过程中使用；考勤采集数据库，用于接收设备层采集的人员的图像信息、采集时间和采集地点等数据，生成人员的考勤数据。中间层将考勤数据传输至最上层的分析层进行考勤数据分析。

分析层对考勤数据进行分析，得到岗位分析结果，分析层存储该岗位分析结果，并将该岗位分析结果同步至中间层进行存储。

由此，整个系统通过图像识别、边缘计算、大数据分析，结合考勤规则、用工分析、岗位匹配分析等算法，形成人员的岗位分析结果等相关数据，减少了繁琐的线下数据统计工作，满足管理部门日常考勤管理、数据分析、监测和预警；可实时获取和分析员工数据，实现智能化考勤管理，提高人员管理的效率，优化人员配置。

需要说明的是，本公开一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本公开一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本公开特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开一个或多个实施例还提供了一种基于考勤数据的人员管理装置。

参见图3，图3示出了根据本公开实施例的基于考勤数据的人员管理装置的示意性框图。如图3所示，基于考勤数据的人员管理装置，包括：

获取模块，用于获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；

分析模块，用于对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；

输出模块，用于基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的基于考勤数据的人员管理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的基于考勤数据的人员管理方法。

图4示出了本公开实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口440和总线450。其中处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440通过总线450实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器410可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本公开实施例所提供的技术方案。

存储器420可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器420可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本公开实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器420中，并由处理器410来调用执行。

输入/输出接口430用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口440用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线450包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口440以及总线450，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本公开实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的基于考勤数据的人员管理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于考勤数据的人员管理方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于考勤数据的人员管理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

综上所述，根据本公开实施例提供的基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，利用图像识别技术实现对目标组织内的人员的考勤，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本公开一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本公开一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本公开一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本公开一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本公开一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本公开一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本公开一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于考勤数据的人员管理方法，包括：

获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；

对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；

基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述岗位分析结果包括：所述目标组织内的人员与岗位之间的人岗匹配度，用于指示所述目标组织中人员工作正常的岗位数量占所述目标组织中总岗位数量的比例；

所述基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案，包括：

响应于所述目标组织内的所述人岗匹配度小于预设匹配阈值，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织内的所述人岗匹配度大于或等于预设匹配阈值，输出的所述人员配置方案包括维持所述目标组织当前的人员配置。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

提示所述目标组织的负责人员对所述目标组织中人员工作异常的岗位进行核查，其中，所述人员工作异常的岗位包括如下至少一种：长期不在岗、违规借用、离职。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述岗位分析结果包括：所述目标组织的用人规模超员或用人规模缺员；其中，

所述对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果，包括：

获取所述目标组织所在区域在所述预设时间段内的人流量；

基于所述人员流量以及预设的人流量-用人规模映射关系，得到所述目标组织所需的用人规模；

基于所述考勤数据得到所述目标组织的实际用人规模；

基于所述目标组织的所述实际用人规模与所需的用人规模得到所述岗位分析结果，其中，

响应于所述目标组织的所述实际用人规模小于所需的用人规模的第一比例，确定所述目标组织的用人规模缺员；

响应于所述目标组织的所述实际用人规模大于所需的用人规模的第二比例，确定所述目标组织的用人规模超员；

所述基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案，包括：

响应于所述目标组织的用人规模缺员，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织的用人规模超员，输出的所述人员配置方案包括减少或维持所述目标组织内的人员配置。

5.根据权利要求1所述的方法，所述岗位分析结果包括所述预设时间段内所述目标组织的组织工作饱和度，用于指示所述目标组织整体的工作状态；

所述基于所述岗位分析结果优化所述目标组织的人员配置，包括：

响应于所述目标组织内的所述组织工作饱和度大于或等于组织饱和度阈值，输出的所述人员配置方案包括增加所述目标组织内的人员配置；

响应于所述目标组织内的所述组织工作饱和度小于所述组织饱和度阈值，输出的所述人员配置方案包括减少或维持所述目标组织内的人员配置。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于人员工作饱和度、人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核。

7.根据权利要求6所述的方法，所述基于人员工作饱和度、人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核，包括：

基于所述人员的考勤数据计算所述人员在所述预设时间段内的个人平均工作时长和个人考勤指数，以及所述人员的同类岗位的岗位平均工作时长和岗位考勤指数；

根据所述个人平均工作时长和所述岗位平均工作时长得到所述人员工作饱和度，以及根据所述个人考勤指数和所述岗位考勤指数得到人员工作勤奋度；

基于所述人员工作饱和度、所述人员勤奋度和人员贡献度对所述人员进行考核；其中，所述人员贡献度包括所述人员在所述预设时间段内绩效数据与所述人员的同类岗位的岗位平均绩效数据的比值。

8.一种基于考勤数据的人员管理装置，包括：

获取模块，用于获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；

分析模块，用于对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；

输出模块，用于基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

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