CN113467902A - 结合rpa与ai的任务调度方法、装置、客户端以及服务器 - Google Patents

结合rpa与ai的任务调度方法、装置、客户端以及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN113467902A
CN113467902A CN202011118022.XA CN202011118022A CN113467902A CN 113467902 A CN113467902 A CN 113467902A CN 202011118022 A CN202011118022 A CN 202011118022A CN 113467902 A CN113467902 A CN 113467902A
Authority
CN
China
Prior art keywords
client
task
message queue
server
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011118022.XA
Other languages
English (en)
Inventor
鲁云
罗亮
褚瑞
李玮
胡一川
汪冠春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Benying Network Technology Co Ltd
Beijing Laiye Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Benying Network Technology Co Ltd
Beijing Laiye Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Benying Network Technology Co Ltd, Beijing Laiye Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Benying Network Technology Co Ltd
Publication of CN113467902A publication Critical patent/CN113467902A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54Interprogram communication
    • G06F9/546Message passing systems or structures, e.g. queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/54Indexing scheme relating to G06F9/54
    • G06F2209/541Client-server
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/54Indexing scheme relating to G06F9/54
    • G06F2209/548Queue

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

本申请提出一种结合RPA与AI的任务调度方法、装置、客户端以及服务器,其中应用于进行自动化作业的客户端的任务调度方法包括:通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列;消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;根据客户端的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息;在消息队列中存在与客户端对应的任务信息时,基于NLP技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。实现了调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。

Description

结合RPA与AI的任务调度方法、装置、客户端以及服务器
技术领域
本申请涉及数据技术领域,具体涉及RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)、AI(Artificial Intelligence,人工智能),尤其涉及一种结合RPA与AI的任务调度方法、装置、客户端以及服务器。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称:RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前,在RPA领域,可实现流程自动化,为统一管理组织内自动化流程的运行,需要采用一个统一的平台进行作业的调度与监控。目前,是通过客户端直接连接调度服务器,调度服务器发送任务给客户端,或者客户端主动从调度服务器获取任务进行运行。
上述方案中,当调度服务器存在故障,或者调度服务器需要进行停机或重启时,会导致客户端与调度服务器的连接中断,客户端难以获取到任务,降低了流程自动化的作业效率,降低了任务调度效率。
发明内容
本申请实施例提出一种结合RPA与AI的任务调度方法、装置、客户端、调度服务器、任务调度系统及非临时性计算机可读存储介质,用于解决相关技术中的任务调度方法,当调度服务器存在故障,或者调度服务器需要进行停机或重启时,会导致客户端与调度服务器的连接中断,客户端难以获取到任务,降低了流程自动化的作业效率,降低了任务调度效率的技术问题。
为此,本申请第一方面实施例提出一种结合RPA与AI的任务调度方法,应用于进行自动化作业的客户端,该方法包括:通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列;所述消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;根据客户端的标识查询所述消息队列,判断所述消息队列中是否存在与所述客户端对应的任务信息;在所述消息队列中存在与所述客户端对应的任务信息时,基于自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
本申请第二方面实施例提出一种结合RPA与AI的任务调度方法,应用于调度服务器,该方法包括:获取待分配的任务流程,以及状态信息列表;所述状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息;根据所述状态信息列表,确定所述任务流程对应的目标客户端;根据所述任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;将所述任务信息发送至所述消息队列服务器,以使所述消息队列服务器将所述任务信息存储至消息队列中,客户端从所述消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。
本申请第三方面实施例提出一种客户端,包括:获取模块,用于通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列;所述消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;判断模块,用于根据客户端的标识查询所述消息队列,判断所述消息队列中是否存在与所述客户端对应的任务信息;执行模块,用于在所述消息队列中存在与所述客户端对应的任务信息时,基于NLP技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
本申请第四方面实施例提出一种调度服务器,包括获取模块,用于获取待分配的任务流程,以及状态信息列表;所述状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息;确定模块,用于根据所述状态信息列表,确定所述任务流程对应的目标客户端;生成模块,用于根据所述任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;发送模块,用于将所述任务信息发送至所述消息队列服务器,以使所述消息队列服务器将所述任务信息存储至消息队列中,客户端从所述消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。
本申请第五方面实施例提出一种结合RPA与AI的任务调度系统,包括:客户端、接入服务器、消息队列服务器以及调度服务器;所述接入服务器分别与所述客户端和所述消息队列服务器连接,所述调度服务器与所述消息队列服务器连接;所述客户端,用于通过所述接入服务器将所述客户端的状态信息存储至消息队列服务器的消息队列中,以及从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行;所述接入服务器,用于进行所述客户端与所述消息队列服务器之间的数据转发;所述消息队列服务器,用于存储所述客户端的状态信息以及所述调度服务器的任务信息;所述调度服务器,用于从消息队列中获取客户端的状态信息,以及根据客户端的状态信息为客户端分配任务流程生成任务信息,并存储至所述消息队列中。
本申请第六方面实施例提出一种任务调度装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面或第二方面所述的结合RPA与AI的任务调度方法。
本申请第七方面实施例提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的结合RPA与AI的任务调度方法。
本申请公开的技术方案,具有如下有益效果:
通过将客户端与调度服务器进行解耦,使得在调度服务器故障、停机或重启时,客户端可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,并基于NLP技术进行执行,从而保证客户端的任务获取及任务执行均不受影响,仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度方法的流程示意图;
图2为本申请另一个实施例的结合RPA与AI的任务调度方法的流程示意图;
图3为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度方法的信令交互图;
图4为本申请一个实施例的客户端的结构示意图;
图5为本申请一个实施例的调度服务器的结构示意图;
图6为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度系统的结构示意图;
图7为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度系统的另一结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种任务调度装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
本申请针对相关技术中的任务调度方法,当调度服务器存在故障,或者调度服务器需要进行停机或重启时,会导致客户端与调度服务器的连接中断,客户端难以获取到任务,降低了流程自动化的作业效率,降低了任务调度效率的技术问题,提出一种结合RPA与AI的任务调度方法。
本申请实施例提供的结合RPA与AI的任务调度方法,引入了接入服务器及消息队列服务器,接入服务器分别与进行自动化作业的客户端和消息队列服务器连接,调度服务器与消息队列服务器连接,消息队列服务器用于存储客户端的状态信息以及调度服务器的任务信息,接入服务器,用于进行客户端与消息队列服务器之间的数据转发,客户端可以将状态信息通过接入服务器存储至消息队列服务器的消息队列中,从而调度服务器可以从消息队列中获取客户端的状态信息,并根据客户端的状态信息为客户端分配任务流程生成任务信息,并存储至消息队列中,而客户端可以从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。由于客户端与调度服务器不直接连接,而是通过接入服务器、消息队列服务器与调度服务器连接,实现了客户端与调度服务器的解耦,由于消息队列服务器的消息队列中可以包括大量调度服务器发布的任务信息,使得在调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍然可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,并基于NLP技术进行执行,从而保证客户端的任务获取及任务执行均不受影响,仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
下面参考附图描述本申请实施例的结合RPA与AI的任务调度方法、装置、客户端、调度服务器、任务调度系统及非临时性计算机可读存储介质。
首先结合图1,以客户端侧为例,对本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法进行说明。需要说明的是,在调度服务器调度客户端执行任务时,通常需要调度多个客户端,本申请实施例以其中一个客户端为例进行说明。
图1为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度方法的流程示意图。
如图1所示,该结合RPA与AI的任务调度方法应用于进行自动化作业的客户端,包括以下步骤:
步骤101,通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列。
其中,消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识。
具体的,本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法,可以由本申请提供的客户端执行,该客户端可以被配置在进行自动化作业的机器人等终端中,以根据调度服务器发布的任务信息,执行对应的任务。
其中,任务流程,为待分配给客户端执行的任务流程,目标客户端为需要执行待分配任务流程的客户端。目标客户端的标识,用于唯一标识目标客户端,其可以是目标客户端的出厂编号、自定义的名称等等,本申请对此不作限制。
在本申请实施例中,任务信息中包括的目标客户端的标识,可能是一个,也可能是多个,本申请对此不作限制。
步骤102,根据客户端的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息。
步骤103,在消息队列中存在与客户端对应的任务信息时,基于自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
可以理解的是,本申请中,接入服务器分别与客户端及消息队列服务器连接,消息队列服务器与调度服务器连接。调度服务器可以将任务信息发送至消息队列服务器,其中任务信息包括待分配的任务流程以及目标客户端的标识,从而消息队列服务器可以将任务信息存储在消息队列中。接入服务器可以订阅消息队列服务器中的消息队列,进而,客户端通过接入服务器即可获取消息队列,并根据客户端的标识,查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息。
若客户端确定消息队列中存在与客户端对应的任务信息,则可以基于NLP技术,对客户端对应的任务信息进行文本解析,以确定对应的任务信息中的任务流程,进而按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
需要说明的是,若客户端确定消息队列中不存在与客户端对应的任务信息,则可以继续通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列,直至消息队列中存在与客户端对应的任务信息,再基于NLP技术,对客户端对应的任务信息进行文本解析,以确定对应的任务信息中的任务流程,进而按照任务信息中的任务流程执行任务。
值得注意的是,本申请中,接入服务器的数量可以为一个或多个,每个接入服务器可以连接不同客户端,且连接的客户端数量可以为一个或多个,每个接入服务器可以仅进行消息队列服务器和与该接入服务器连接的客户端之间的数据转发。通过设置多个接入服务器,各接入服务器分别负责消息队列服务器与不同的客户端之间的数据转发,使得在任务流程较多时,各接入服务器仍能及时将数据转发到对应的客户端,保证流程自动化作业的效率。
可以理解的是,调度服务器在确定任务流程由哪个客户端执行时,需要根据各客户端的状态进行分配,比如某客户端A处于空闲状态,某客户端B处于故障状态,则将待执行的任务流程分配给客户端A执行,那么,本申请实施例中,各客户端还需要将各自的状态信息,发送至调度服务器,以使调度服务器根据各客户端的状态信息,进行任务分配。
在本申请实施例中,客户端可以将其状态信息,通过接入服务器发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将状态信息存储在消息队列中,进而使调度服务器从消息队列中获取客户端的状态信息,并根据状态信息为客户端分配任务信息。即,在步骤101之前,还可以包括:
建立与接入服务器之间的连接关系;
获取客户端的状态信息;
将状态信息通过接入服务器发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将状态信息存储在消息队列中,调度服务器从消息队列中获取客户端的状态信息,并根据状态信息为客户端分配任务信息。
其中,状态信息可以包括:客户端的标识、与客户端建立有连接关系的接入服务器的标识,以及客户端的状态;客户端的状态为以下状态中的任意一种或者多种:空闲、故障、任务执行中。
具体的,可以预先设置客户端和接入服务器之间的对应关系,从而客户端可以先建立与其对应的接入服务器之间的连接关系,然后,客户端即可将其状态信息,通过与其连接的接入服务器发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将状态信息存储在消息队列中,进而使调度服务器从消息队列中获取客户端的状态信息,并根据状态信息为客户端分配任务信息。
可以理解的是,在客户端当前通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列之前,通过接入服务器向消息队列服务器发送的状态信息,为客户端执行任务之前的状态信息,若客户端通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列之后,确定消息队列中存在与该客户端对应的任务信息,并按照对应的任务信息中的任务流程执行任务,则该客户端的状态会变为任务执行中,为了避免调度服务器根据客户端之前发送的状态信息,再向该客户端分配其它任务流程,该客户端需要对状态信息进行更新,并将更新后的状态信息通过接入服务器发送至消息队列服务器。
即,本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法,还可以包括:
在客户端按照对应的任务信息中的任务流程执行任务时,对客户端的状态信息进行更新;
将更新后的状态信息通过接入服务器发送至消息队列服务器。
由此,使得调度服务器可以根据更新后的状态信息进行任务流程分配。
可以理解的是,在实际应用中,可能发生接入服务器故障或需要维护的情况,在本申请中,当客户端连接的接入服务器故障或需要维护时,可以将客户端切换为与其它接入服务器进行连接,即,在本申请实施例中,还可以包括:
判断接入服务器是否存在故障;
在接入服务器存在故障时,断开与接入服务器的连接,并获取待建立连接的接入服务器;
建立与待建立连接的接入服务器之间的连接关系。
具体的,可以预先设置与各客户端对应的备选接入服务器作为待建立连接的接入服务器,从而在某客户端断开与其对应的接入服务器的连接后,可以建立与备选接入服务器之间的连接关系。在实际应用中,可以根据需要,以任意方式设置客户端对应的备选接入服务器,本申请对此不作限制。
通过在客户端连接的接入服务器故障或需要维护时,将客户端切换为与其它接入服务器连接,使得客户端可以在与其连接的接入服务器故障或需要维护时,继续通过其它接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列,或将状态信息通过其它接入服务器发送至消息队列服务器,保证流程自动化作业的继续进行。
需要说明的是,本申请实施例中,与某个接入服务器建立了连接关系的各客户端,均可以通过该接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列,即,接入服务器可以将包括了调度服务器发布的任务信息的消息队列,发送至与其建立了连接关系的各客户端,进而再由客户端根据客户端的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息,以在消息队列中存在与客户端对应的任务信息时,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务,或者,接入服务器也可以将消息队列中的任务信息,按照目标客户端的标识,发送至目标客户端标识对应的目标客户端,从而目标客户端接收到任务信息后,可以直接按照任务信息中的任务流程执行任务。
可以理解的是,本申请实施例中,由于客户端与调度服务器不直接连接,而是通过接入服务器、消息队列服务器与调度服务器连接,实现了客户端与调度服务器的解耦,客户端可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,由于消息队列服务器的消息队列中可以包括大量调度服务器发布的任务信息,使得在调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,并基于NLP技术进行执行,从而保证客户端的任务获取及任务执行均不受影响,仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法,应用于进行自动化作业的客户端,客户端可以通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列,然后根据客户端的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息,在消息队列中存在与客户端对应的任务信息时,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。由此,实现了调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
在一种实施方式中,客户端可以接收调度服务器通过消息队列服务器指示接入服务器下发的状态检测信息,确定当前客户端状态,将状态反馈给接入服务器,以上传给调度服务器。
客户端可以在任务执行失败时,启动任务的重复执行,若直至达到任务重复执行上限,还未执行成功,则通过接入服务器及消息队列服务器,向调度服务器反馈任务执行失败信息。
调度服务器可以在客户端执行任务状态的时长,超出预设的该任务合理时长时,下发状态检测信息给客户端。调度服务器在接收到任务执行失败的反馈时,可以将执行失败的任务分配给其他客户端,并将分配信息下发给消息队列服务器,以使其它客户端可以根据消息队列服务器的消息队列中的分配信息,继续执行已执行失败的任务。
通过上述方式,可以保证调度服务器更及时的掌控客户端的状态,并且保证任务执行失败时,可以及时处理。
下面结合图2,以调度服务器侧为例,对本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法进行说明。
图2为本申请另一个实施例的结合RPA与AI的任务调度方法的流程示意图。
如图2所示,该结合RPA与AI的任务调度方法应用于调度服务器,包括以下步骤:
步骤201,获取待分配的任务流程,以及状态信息列表;状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息。
具体的,本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法,可以由调度服务器执行。
其中,任务流程,可以是调度服务器根据用户的指令生成的。客户端的状态信息可以包括客户端的标识、与客户端建立有连接关系的接入服务器的标识,以及客户端的状态。客户端的状态为以下状态中的任意一种或者多种:空闲、故障、任务执行中。
可以理解的是,各客户端建立与其对应的接入服务器之间的连接关系后,可以将自身的状态信息,通过与其连接的接入服务器发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将状态信息存储在消息队列中,由此调度服务器可以从消息队列中获取各客户端的状态信息,并根据状态信息生成状态信息列表,从而根据状态信息列表,将待分配的任务流程分配给合适的目标客户端。
即,在步骤201之前,还可以包括:从消息队列中获取至少一个客户端的状态信息;根据至少一个客户端的状态信息,生成状态信息列表。
可以理解的是,客户端的状态信息发生变化时,比如客户端发生故障或者客户端从空闲变为任务执行中的状态时,还可以对其状态信息进行更新,并将更新后的状态信息通过接入服务器发送至消息队列服务器,那么调度服务器从消息队列中获取的至少一个客户端的状态信息,也可能是客户端发送的更新后的状态信息,由于调度服务器之前已根据至少一个客户端的状态信息,生成了状态信息列表,那么调度服务器还可以根据至少一个客户端的状态信息,对状态信息列表进行更新。
步骤202,根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端。
步骤203,根据任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息。
其中,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识。
步骤204,将任务信息发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将任务信息存储至消息队列中,客户端从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。
具体的,调度服务器根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端后,可以根据任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,其中,任务信息包括任务流程,以及目标客户端的标识,并将任务信息发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将任务信息存储至消息队列中,进而使客户端从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。
可以理解的是,本申请实施例中,通过将调度服务器与客户端进行解耦,将调度服务器生成的任务信息发送至消息队列服务器,并存储在消息队列服务器的消息队列中,使得客户端可以从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行,由于消息队列服务器的消息队列中可以包括大量调度服务器发布的任务信息,使得在调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍然可以从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,从而保证客户端的任务获取及任务执行均不受影响,仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法,应用于调度服务器,调度服务器可以获取待分配的任务流程,以及状态信息列表,并根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端,然后根据任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,进而将任务信息发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将任务信息存储至消息队列中,客户端从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。由此,实现了调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
下面结合图3,对本申请实施例提供的结合RPA与AI的任务调度方法进行进一步说明。
图3为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度方法的信令交互图。
如图3所示,本申请提供的结合RPA与AI的任务调度方法,由进行自动化作业的客户端A和B、接入服务器C、消息队列服务器D、调度服务器E执行,假设客户端A和B均与接入服务器C连接,该方法包括:
步骤301,A和B分别建立与C之间的连接关系。
步骤302,A和B分别获取各自的状态信息。
步骤303,A和B分别将状态信息发送至C。
步骤304,C将A和B的状态信息发送至D。
步骤305,D将A和B的状态信息存储在消息队列中。
步骤306,E从消息队列中获取A和B的状态信息。
步骤307,E根据A和B的状态信息,生成状态信息列表。
步骤308,E获取待分配的任务流程,以及状态信息列表。
状态信息列表至少包括A和B的状态信息。
步骤309,E根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端为A。
步骤310,E根据任务流程以及对应的目标客户端A,生成待发布的任务信息。
任务信息包括:任务流程,以及目标客户端A的标识“A”。
步骤311,E将任务信息发送至消息队列服务器D。
步骤312,D将任务信息存储至消息队列中。
步骤313,A和B分别通过C获取D中的消息队列。
消息队列包括:E发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端A的标识“A”。
步骤314,A根据标识“A”查询消息队列,确定消息队列中存在“A”,基于NLP技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
步骤315,B跟据标识“B”查询消息队列,确定消息队列中不存在“B”,B继续通过C获取D中的消息队列。
通过上述将客户端与调度服务器进行解耦的方式,利用消息队列服务器存储客户端的状态信息以及调度服务器的任务信息,并利用接入服务器进行客户端与消息队列服务器之间的数据转发,使得在调度服务器故障、停机或重启时,客户端可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,并基于NLP技术进行执行,从而保证客户端的任务获取及任务执行均不受影响,仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
基于上述实施例,本申请还提供一种客户端。
图4为本申请一个实施例的客户端的结构示意图。
如图4所示,客户端包括:
获取模块11,用于通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列;消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;
判断模块12,用于根据客户端的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息;
执行模块13,用于在消息队列中存在与客户端对应的任务信息时,基于NLP技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
具体的,本申请提供的客户端,可以执行图1所示的结合RPA与AI的任务调度方法,该客户端可以配置在进行自动化作业的机器人等终端中,以根据调度服务器发布的任务信息,执行对应的任务。
在示例性实施例中,该客户端还可以包括:
连接模块,用于建立与接入服务器之间的连接关系。
相应的,获取模块,还用于获取客户端的状态信息。
其中,状态信息包括:客户端的标识、与客户端建立有连接关系的接入服务器的标识,以及客户端的状态;客户端的状态为以下状态中的任意一种或者多种:空闲、故障、任务执行中。
相应的,该客户端还可以包括发送模块,用于将状态信息通过接入服务器发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将状态信息存储在消息队列中,调度服务器从消息队列中获取客户端的状态信息,并根据状态信息为客户端分配任务信息。
在示例性实施例中,客户端还可以包括:更新模块,用于在客户端按照对应的任务信息中的任务流程执行任务时,对客户端的状态信息进行更新。
相应的,发送模块,还用于将更新后的状态信息通过接入服务器发送至消息队列服务器。
在示例性实施例中,判断模块,还用于判断接入服务器是否存在故障。
获取模块,还用于在接入服务器存在故障时,获取待建立连接的接入服务器。
连接模块,还用于在接入服务器存在故障时,断开与接入服务器的连接,并建立与待建立连接的接入服务器之间的连接关系。
需要说明的是,前述实施例中对图1所示的结合RPA与AI的任务调度方法的解释说明,也适用于本申请的客户端,此处不再赘述。
本申请提供的客户端,可以通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列,然后根据客户端的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端对应的任务信息,在消息队列中存在与客户端对应的任务信息时,基于NLP技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。由此,实现了调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
基于上述实施例,本申请还提供一种调度服务器。
图5为本申请一个实施例的调度服务器的结构示意图。
获取模块21,用于获取待分配的任务流程,以及状态信息列表;状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息。
确定模块22,用于根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端。
生成模块23,用于根据任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识。
发送模块24,用于将任务信息发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将任务信息存储至消息队列中,客户端从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。
具体的,本申请提供的调度服务器,可以执行图2所示的结合RPA与AI的任务调度方法。
在示例性实施例中,客户端的状态信息包括:客户端的标识、与客户端建立有连接关系的接入服务器的标识,以及客户端的状态;
客户端的状态为以下状态中的任意一种或者多种:空闲、故障、任务执行中。
在示例性实施例中,获取模块,还用于从消息队列中获取至少一个客户端的状态信息;生成模块,还用于根据至少一个客户端的状态信息,生成状态信息列表。
或者,在示例性实施例中,该调度服务器还可以包括更新模块,用于根据至少一个客户端的状态信息,对状态信息列表进行更新。
需要说明的是,前述实施例中对图2所示的结合RPA与AI的任务调度方法的解释说明,也适用于本申请的调度服务器,此处不再赘述。
本申请提供的调度服务器,可以获取待分配的任务流程,以及状态信息列表,并根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端,然后根据任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,进而将任务信息发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将任务信息存储至消息队列中,客户端从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。由此,实现了调度服务器故障、停机或重启时,客户端仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
基于上述实施例,本申请还提供一种结合RPA与AI的任务调度系统。
图6为本申请一个实施例的结合RPA与AI的任务调度系统的结构示意图。
如图6所示,该结合RPA与AI的任务调度系统30,包括:客户端31、接入服务器32、消息队列服务器33以及调度服务器34。
其中,接入服务器32分别与客户端31和消息队列服务器33连接,调度服务器34与消息队列服务器33连接;
客户端31,用于通过接入服务器32将客户端31的状态信息存储至消息队列服务器33的消息队列中,以及从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行;
接入服务器32,用于进行客户端31与消息队列服务器34之间的数据转发;
消息队列服务器33,用于存储客户端31的状态信息以及调度服务器34的任务信息;
调度服务器34,用于从消息队列中获取客户端31的状态信息,以及根据客户端31的状态信息为客户端31分配任务流程生成任务信息,并存储至消息队列中。
可以理解的是,任务调度系统中包括的客户端和接入服务器的数量可以为一个或多个,本申请对此不作限制。下面结合图7,以客户端的数量4,接入服务器的数量为3为例,对本申请提供的任务调度系统进行说明。
如图7所示,客户端1、2可以和接入服务器1建立连接关系,客户端3可以和接入服务器2建立连接关系,客户端4可以和接入服务器3建立连接关系,接入服务器1、2、3分别与消息队列服务器连接,调度服务器与消息队列服务器连接,客户端1、2可以通过接入服务器1将各自的状态信息存储至消息队列服务器的消息队列中,以及从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行,客户端3可以通过接入服务器2将各自的状态信息存储至消息队列服务器的消息队列中,以及从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行,客户端4可以通过接入服务器3将各自的状态信息存储至消息队列服务器的消息队列中,以及从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。接入服务器1用于进行客户端1、2与消息队列服务器之间的数据转发,接入服务器2用于进行客户端3与消息队列服务器之间的数据转发,接入服务器3用于进行客户端4与消息队列服务器之间的数据转发。消息队列服务器,用于存储客户端1-4的状态信息以及调度服务器的任务信息;调度服务器,用于从消息队列中获取客户端1-4的状态信息,以及根据客户端1-4的状态信息为客户端1-4分配任务流程生成任务信息,并存储至消息队列中。
具体实现时,客户端1-4均可以将各自的状态信息通过连接的接入服务器发送至消息队列服务器,从而消息队列服务器可以将客户端1-4的状态信息存储在消息队列中,调度服务器可以根据客户端1-4的状态信息,生成状态信息列表,在用户需要利用任务调度系统执行任务时,调度服务器获取待分配的任务流程,以及状态信息列表(状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息)后,可以根据状态信息列表,确定任务流程对应的目标客户端,并根据任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识,然后将任务信息发送至消息队列服务器,以使消息队列服务器将任务信息存储至消息队列中。
以客户端1为例,客户端1可以通过接入服务器1获取消息队列服务器中的消息队列,其中消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识,然后根据客户端1的标识查询消息队列,判断消息队列中是否存在与客户端1对应的任务信息,在消息队列中存在与客户端1对应的任务信息时,基于NLP技术,确定任务信息中的任务流程,进而按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
假设客户端1和2的备选接入服务器为接入服务器2,在客户端1和2连接的接入服务器1故障时,可以断开客户端1、2与接入服务器1的连接,并获取待建立连接的接入服务器2,然后建立客户端1、2与待建立连接的接入服务器2之间的连接关系,从而客户端1、2可以利用接入服务器2继续进行流程自动化作业。
本申请提供的结合RPA与AI的任务调度系统,由于客户端与调度服务器不直接连接,而是通过接入服务器、消息队列服务器与调度服务器连接,实现了客户端与调度服务器的解耦,客户端可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,由于消息队列服务器的消息队列中可以包括大量调度服务器发布的任务信息,使得在调度服务器故障、停机或重启时,客户端可以通过接入服务器从消息队列服务器的消息队列中获取任务信息,并基于NLP技术进行执行,从而保证客户端的任务获取及任务执行均不受影响,仍能进行高效的任务调度及流程自动化作业,且使用可靠性高的消息队列进行通信,实现了信息的可靠传输,保证了流程自动化作业的可靠性。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种任务调度装置,图8为本申请实施例提供的一种任务调度装置的结构示意图。该任务调度装置包括:
存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。
处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的结合RPA与AI的任务调度方法。
进一步地,任务调度装置还包括:
通信接口1003,用于存储器1001和处理器1002之间的通信。
存储器1001,用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。
存储器1001可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器1002,用于执行所述程序时实现上述实施例所述的结合RPA与AI的任务调度方法。
如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现,则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture,简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图8中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003,集成在一块芯片上实现,则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit,简称为CPU),或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例的结合RPA与AI的任务调度方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (13)

1.一种结合RPA与AI的任务调度方法,其特征在于,应用于进行自动化作业的客户端,包括:
通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列;所述消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;
根据客户端的标识查询所述消息队列,判断所述消息队列中是否存在与所述客户端对应的任务信息;
在所述消息队列中存在与所述客户端对应的任务信息时,基于自然语言处理(NaturalLanguage Processing,简称NLP)技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列之前,还包括:
建立与所述接入服务器之间的连接关系;
获取所述客户端的状态信息;
将所述状态信息通过所述接入服务器发送至所述消息队列服务器,以使所述消息队列服务器将所述状态信息存储在消息队列中,所述调度服务器从所述消息队列中获取所述客户端的状态信息,并根据所述状态信息为所述客户端分配任务信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括:所述客户端的标识、与所述客户端建立有连接关系的接入服务器的标识,以及所述客户端的状态;
所述客户端的状态为以下状态中的任意一种或者多种:空闲、故障、任务执行中。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述客户端按照对应的任务信息中的任务流程执行任务时,对所述客户端的状态信息进行更新;
将更新后的状态信息通过所述接入服务器发送至所述消息队列服务器。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述接入服务器是否存在故障;
在所述接入服务器存在故障时,断开与所述接入服务器的连接,并获取待建立连接的接入服务器;
建立与所述待建立连接的接入服务器之间的连接关系。
6.一种结合RPA与AI的任务调度方法,其特征在于,应用于调度服务器,所述方法包括:
获取待分配的任务流程,以及状态信息列表;所述状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息;
根据所述状态信息列表,确定所述任务流程对应的目标客户端;
根据所述任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;
将所述任务信息发送至所述消息队列服务器,以使所述消息队列服务器将所述任务信息存储至消息队列中,客户端从所述消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述客户端的状态信息包括:所述客户端的标识、与所述客户端建立有连接关系的接入服务器的标识,以及所述客户端的状态;
所述客户端的状态为以下状态中的任意一种或者多种:空闲、故障、任务执行中。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取待分配的任务流程,以及状态信息列表之前,还包括:
从所述消息队列中获取至少一个客户端的状态信息;
根据所述至少一个客户端的状态信息,生成状态信息列表;或者,
根据所述至少一个客户端的状态信息,对状态信息列表进行更新。
9.一种客户端,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过接入服务器获取消息队列服务器中的消息队列;所述消息队列包括:调度服务器发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;
判断模块,用于根据客户端的标识查询所述消息队列,判断所述消息队列中是否存在与所述客户端对应的任务信息;
执行模块,用于在所述消息队列中存在与所述客户端对应的任务信息时,基于NLP技术,按照对应的任务信息中的任务流程执行任务。
10.一种调度服务器,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待分配的任务流程,以及状态信息列表;所述状态信息列表包括:至少一个客户端的状态信息;
确定模块,用于根据所述状态信息列表,确定所述任务流程对应的目标客户端;
生成模块,用于根据所述任务流程以及对应的目标客户端,生成待发布的任务信息,所述任务信息包括:任务流程,以及目标客户端的标识;
发送模块,用于将所述任务信息发送至所述消息队列服务器,以使所述消息队列服务器将所述任务信息存储至消息队列中,客户端从所述消息队列中获取任务信息并基于NLP技进行执行。
11.一种结合RPA与AI的任务调度系统,其特征在于,包括:
客户端、接入服务器、消息队列服务器以及调度服务器;
所述接入服务器分别与所述客户端和所述消息队列服务器连接,所述调度服务器与所述消息队列服务器连接;
所述客户端,用于通过所述接入服务器将所述客户端的状态信息存储至消息队列服务器的消息队列中,以及从消息队列中获取任务信息并基于NLP技术进行执行;
所述接入服务器,用于进行所述客户端与所述消息队列服务器之间的数据转发;
所述消息队列服务器,用于存储所述客户端的状态信息以及所述调度服务器的任务信息;
所述调度服务器,用于从消息队列中获取客户端的状态信息,以及根据客户端的状态信息为客户端分配任务流程生成任务信息,并存储至所述消息队列中。
12.一种任务调度装置,其特征在于,包括:
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一所述的结合RPA与AI的任务调度方法。
13.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的结合RPA与AI的任务调度方法。
CN202011118022.XA 2020-03-31 2020-10-19 结合rpa与ai的任务调度方法、装置、客户端以及服务器 Pending CN113467902A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2020102473344 2020-03-31
CN202010247334 2020-03-31

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113467902A true CN113467902A (zh) 2021-10-01

Family

ID=77868274

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011118022.XA Pending CN113467902A (zh) 2020-03-31 2020-10-19 结合rpa与ai的任务调度方法、装置、客户端以及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113467902A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114201629A (zh) * 2021-12-14 2022-03-18 平安科技(深圳)有限公司 基于rpa机器人的数据获取方法、装置、设备以及存储介质
CN114244890A (zh) * 2021-12-22 2022-03-25 珠海金智维信息科技有限公司 Rpa服务器集群控制方法及系统
CN114254022A (zh) * 2021-12-30 2022-03-29 北京来也网络科技有限公司 基于rpa及ai的流程任务处理方法、装置、系统及服务器

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114201629A (zh) * 2021-12-14 2022-03-18 平安科技(深圳)有限公司 基于rpa机器人的数据获取方法、装置、设备以及存储介质
CN114244890A (zh) * 2021-12-22 2022-03-25 珠海金智维信息科技有限公司 Rpa服务器集群控制方法及系统
CN114244890B (zh) * 2021-12-22 2022-05-24 珠海金智维信息科技有限公司 Rpa服务器集群控制方法及系统
CN114254022A (zh) * 2021-12-30 2022-03-29 北京来也网络科技有限公司 基于rpa及ai的流程任务处理方法、装置、系统及服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113467902A (zh) 结合rpa与ai的任务调度方法、装置、客户端以及服务器
CN105373428B (zh) 一种任务调度方法和系统
CN107689653B (zh) 机器人充电控制方法、装置、调度服务器和机器人
US9413851B2 (en) Information processing system, information processing device, client terminal, and computer readable medium
CN110069210B (zh) 一种存储系统、存储资源的分配方法及装置
CN113051019A (zh) 流程任务执行管控方法、装置以及设备
CN107819640B (zh) 用于机器人操作系统的监控方法和装置
US12111733B2 (en) Orchestrating a container-based application on a terminal device
CN110955506A (zh) 一种分布式作业调度处理方法
CN105260842B (zh) 异构erp系统之间的通信方法和系统
CN111459631A (zh) 服务器自动化批处理方法及系统
CN113799135A (zh) 机器人控制方法、系统、服务器、存储介质及机械臂
CN104615486A (zh) 用于搜索推广平台的多任务调度和执行方法、装置和系统
CN113382056A (zh) 数据上报方法、装置、设备、存储介质及系统
CN112036823A (zh) 基于工作流的工单流转方法、装置及设备
CN114553900B (zh) 一种分布式块存储管理系统、方法及电子设备
CN106230622A (zh) 一种集群实现方法及装置
CN116339934A (zh) 任务执行方法、装置、电子设备及介质
CN113658351A (zh) 一种产品生产的方法、装置、电子设备及存储介质
CN105897487B (zh) 用于运维系统的设备管理方法和装置
CN111506388B (zh) 容器性能探测方法、容器管理平台及计算机存储介质
CN112650556A (zh) 车辆的多任务并发测试方法及装置
US8566630B2 (en) Apparatus, methods and computer program products supporting automatic network identification for power supplies
KR100236380B1 (ko) 컴퓨터 시스템간 통신시스템
CN115617478A (zh) 一种任务处理方法、装置、系统、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Country or region after: China

Address after: 1902, 19th Floor, China Electronics Building, No. 3 Danling Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: BEIJING LAIYE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: Laiye Technology (Beijing) Co.,Ltd.

Address before: 1902, 19 / F, China Electronics Building, 3 Danling Road, Haidian District, Beijing 100080

Applicant before: BEIJING LAIYE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Country or region before: China

Applicant before: BEIJING BENYING NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information