CN113466216A - 一种基于青海弧菌的水质监测方法 - Google Patents
一种基于青海弧菌的水质监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113466216A CN113466216A CN202110694780.4A CN202110694780A CN113466216A CN 113466216 A CN113466216 A CN 113466216A CN 202110694780 A CN202110694780 A CN 202110694780A CN 113466216 A CN113466216 A CN 113466216A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water quality
- monitoring
- vibrio
- luminous intensity
- water
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 106
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 241000607598 Vibrio Species 0.000 title claims abstract description 24
- 241001602685 Vibrio qinghaiensis Species 0.000 claims abstract description 29
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 239000003403 water pollutant Substances 0.000 claims abstract description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 230000000712 assembly Effects 0.000 claims description 6
- 238000000429 assembly Methods 0.000 claims description 6
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 claims 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 22
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 15
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 12
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 9
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 5
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 5
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 5
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 2
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 2
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 2
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 2
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 2
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000029918 bioluminescence Effects 0.000 description 1
- 238000005415 bioluminescence Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000011540 sensing material Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/1886—Water using probes, e.g. submersible probes, buoys
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/02—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving viable microorganisms
- C12Q1/04—Determining presence or kind of microorganism; Use of selective media for testing antibiotics or bacteriocides; Compositions containing a chemical indicator therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/76—Chemiluminescence; Bioluminescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/186—Water using one or more living organisms, e.g. a fish
- G01N33/1866—Water using one or more living organisms, e.g. a fish using microorganisms
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/20—Controlling water pollution; Waste water treatment
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Zoology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于青海弧菌的水质监测方法,包括以下步骤:S1:将青海弧菌以及光传感器和数据采集单元装于浮标中,使得数据采集单元能够实时获取青海弧菌的发光强度,得到浮标式监测组件;S2:将所述浮标式监测组件置于目标监测水域位置上,并通过远程终端实时获取和储存发光强度信息;S3:基于收集的发光强度信息计算出水体污染物对青海弧菌的发光抑制率,基于发光抑制率得到目标监测水域的水质状况。与现有技术相比,本发明通过青海弧菌在特定水质中的发光特性,实现目标监测水域位置的水质状况检测,并能实现目标水域的水质分布图构建。
Description
技术领域
本发明涉及水质检测领域,尤其是涉及一种基于青海弧菌的水质监测方法。
背景技术
生物发光是一种十分有前景的自然现象,主要由藻类和细菌等生物完成。在过去的几年中,这种生命现象得到了科学家和设计师更多的关注,并企图在其中找到环境问题的创新改善方案。另一方面,科学家已经通过各种精密复杂的仪器设备来对水体环境中各种污染物进行定量分析和评价,然而,这种测量手段往往只能针对单一目标量进行检测。相对的,青海弧菌可以对其生活的水质环境进行综合反应,从保护环境的角度来看,这种新的生命传感材料使得人们对环境污染物的总体监测和全面评价成为可能。
相对于其他化学或电子仪器分析技术,生物毒性检测的相关技术仍然处于起步阶段,具有广阔的前景和较大潜力,仍需不断发展、完善。目前常规的青海弧菌生物毒性检测均在实验室内操作,检测流程主要分为四步:实地取样,样本运输,混合培养和酶标仪检测。这种传统的检测手段在各个阶段存在不同问题:实地取样需要工作人员到待检测水域进行实地的多点取样,浪费人力;样本运输过程中因远距离运输和储存儿增加成本,同时,长时间存放的水样本也可能导致变质,造成实验结果误差;实验室中使用酶标仪进行检测,价格昂贵;体积有限的水样本无法检测自然环境中流动的水质;酶标仪繁复的操作流程也只能检测某一时间点青海弧菌的发光强度,不利于做连续性观察。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于青海弧菌的水质监测方法,通过青海弧菌在特定水质中的发光特性,实现目标监测水域位置的水质状况检测,并能实现目标水域的水质分布图构建。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
本技术方案的目的是保护一种基于青海弧菌的水质监测方法,包括以下步骤:
S1:将青海弧菌以及光传感器和数据采集单元装于浮标中,使得数据采集单元能够实时获取青海弧菌的发光强度,得到浮标式监测组件;
S2:将所述浮标式监测组件置于目标监测水域位置上,并通过远程终端实时获取和储存发光强度信息;
S3:基于收集的发光强度信息计算出水体污染物对青海弧菌的发光抑制率,基于发光抑制率得到目标监测水域的水质状况。
进一步地,所述浮标中还集成有GPS芯片,所述GPS芯片与所述数据采集单元电连接,远程终端基于时间进行同步关联,使得生成的发光强度信息中关联有GPS坐标位置信息。
进一步地,所述浮标中还集成有气压传感器,所述气压传感器与所述数据采集单元电连接,远程终端基于气压传感器获取的气压值获得监测位置的海拔信息,远程终端基于时间进行关联,使得生成的发光强度信息中关联有海拔信息。
进一步地,所述浮标中还集成有温度传感器,所述温度传感器与所述数据采集单元电连接,远程终端基于时间进行关联,使得生成的发光强度信息中关联有温度信息。
进一步地,所述浮标中集成有无线信号收发模块,无线信号收发模块实时将关联有GPS坐标位置信息、海拔信息、温度信息的发光强度信息发送至远程终端。
进一步地,S3中所述发光抑制率的计算过程为:I2/I1,其中I2为目标监测位置对应的青海弧菌发光强度,I1为相同海拔、温度条件下正常水样对应的青海弧菌发光强度。
进一步地,所述I1来自于发光强度与海拔、温度构成的发光强度模型,即I1=f(h1,T1)。
进一步地,所述发光强度模型为基于正常水样和营养物质得到的多组实现数据训练高斯过程回归得到。
进一步地,当应用于广阔水域的水质监测时:
S3中通过获取目标监测水域上多个浮标式监测组件的发光强度信息及关联的GPS坐标位置信息、海拔信息、温度信息,以此构建目标水域的水质分布图。
进一步地,当应用于广阔水域的水质监测时:
每个浮标式监测组件上设有均设有指示灯带,每个浮标式监测组件中设有数据获取及控制单元,数据获取及控制单元实时将发光强度与预设的阈值比较,并计算发光强度与预设的阈值之间的差值,当发光强度大于阈值时,所述数据获取及控制单元指令所述指示灯带显示特定的颜色,显示的颜色取决于所述差值的大小;
拍摄目标水域上的照片,将各个照片拼接得到目标水域的全景图,基于多个浮标式监测组件对应灯带的颜色分布,构建目标水域的水质分布图。
与现有技术相比,本发明具有以下技术优势:
1)本技术方案构建了一种针对常规水环境监测的生物传感器及监测方法,基于反应水体污染物对生物体、水环境的影响,间接反应水体的污染程度,通过实地培养青海弧菌菌液、实时读取菌液发光强度,无线传输至电脑等设备终端,接收端通过收集的数据计算出水体污染物对青海弧菌的发光抑制率,并通过程序运算实现接收数值和环境污染之间的映射。
2)本技术方案解决了现有技术中青海弧菌生物毒性检测在实验室操作中不可避免的人力、资源浪费、检测误差、操作繁杂、仪器昂贵等问题,构建的青海弧菌在线水质检测装置从检测原理和使用场景上解决了这一系列问题,通过将检测装置放入待监测水域,实地检测青海弧菌的发光强度变化来推测水污染程度。
3)本技术方案能够基于多个浮标式监测组件对应灯带的颜色分布,构建目标水域的水质分布图。
附图说明
图1为本技术方案的原理示意图。
图2为本技术方案中基于青海弧菌的浮标式在线水质检测装置的结构示意图;
图3为本技术方案中基于青海弧菌的浮标式在线水质检测装置的分解部件示意图。
图中:1、浮标外壳,2、指示灯带,3、灯带固定环,4、电源单元,5、安装腔,6、菌液放置腔,7、选择性通透单元,8、电源单元,9、数据获取及控制单元,10、无线信号收发单元,11、光传感器,12、青海弧菌菌液。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例1
本实施例中基于青海弧菌的水质监测方法原理参见图1,包括S1~S3步骤。
S1:将青海弧菌以及光传感器和数据采集单元装于浮标中,使得数据采集单元能够实时获取青海弧菌的发光强度,得到浮标式监测组件。
本实施例中的浮标式监测组件即为浮标式在线水质检测装置,包括浮标外壳1、指示灯带2、菌液放置腔6、选择性通透单元7、光传感器11、数据获取及控制单元9和无线信号收发单元10、电源单元8,其中本方法中的数据采集单元即为上述数据获取及控制单元9,参见图2和3。
电源单元8与指示灯带2、光传感器11、数据获取及控制单元9、无线信号收发单元10电连接,具体选型时选择6V锂电池。浮标外壳1为球形结构,浮标外壳1下半球表面设有特定大小的取样区域,取样区域为网状骨架结构,选择性通透单元7设于网状骨架结构上。网状骨架结构为棱形镂空网状结构,入水时能储存大量气泡,以保证探头部分的氧气含量充足,利于青海弧菌的生长繁殖。浮标外壳1中还设有数据获取及控制单元9的安装腔5。菌液放置腔6设于浮标外壳1的下半球内部,其中装设有青海弧菌菌液。指示灯带2设于浮标外壳1的上半球表面,指示灯带2为彩色LED灯带,能够实现多种颜色的切换。指示灯带2通过灯带固定环3固定于浮标外壳1上。选择性通透单元7设于浮标外壳1的下半球表面,使得外部水样进入菌液放置腔6。选择性通透单元7为选择性通透膜,选择性通透膜设于网状骨架结构上,选择性地使得水样及其中的污染物分子、营养物分子进入菌液放置腔6,同时阻止青海弧菌外流。具体选型时,选择性通透膜为高分子膜材料,选择性通透膜的孔径为0.22μm。光传感器11设于菌液放置腔6的上方,实时获取菌液放置腔6的发光信息,光传感器11为Adafruit TSL2591高动态范围数字光传感器。数据获取及控制单元9,设于浮标外壳1内部,数据获取及控制单元9分别与光传感器11和指示灯带2电连接,数据获取及控制单元9实时获取并存储发光信息,并基于发光信息控制指示灯带2的发光模式,具体选型时,数据获取及控制单元9为Arduino Nano V3.0 ATMEGA。发光信息包括发光强度与时间点,数据获取及控制单元9实时将发光强度与预设的阈值比较,并计算发光强度与预设的阈值之间的差值,当发光强度大于阈值时,数据获取及控制单元9指令指示灯带2显示特定的颜色,显示的颜色取决于差值的大小。如该差值为阈值的30%范围内显示蓝色,在30%~70%时显示紫色,在70%以上显示红色。无线信号收发单元10设于浮标外壳1内部,与数据获取及控制单元9连接,将数据获取及控制单元9获取的数据发送至外部终端,以便进一步的数据分析处理。具体选型时,无线信号收发单元10选择HC-06无线蓝牙模块。菌液放置腔6为闭合空腔,菌液放置腔6的上方通过透光面板密封,菌液放置腔6的下方开设有取样孔,选择性通透膜覆盖于取样孔的出口端。
S2:将浮标式监测组件置于目标监测水域位置上,并通过远程终端实时获取和储存发光强度信息。其中远程终端为用户端的计算机。浮标中还集成有GPS芯片,GPS芯片与数据采集单元电连接,远程终端基于时间进行同步关联,使得生成的发光强度信息中关联有GPS坐标位置信息。浮标中还集成有气压传感器,气压传感器与数据采集单元电连接,远程终端基于气压传感器获取的气压值获得监测位置的海拔信息,远程终端基于时间进行关联,使得生成的发光强度信息中关联有海拔信息。浮标中还集成有温度传感器,温度传感器与数据采集单元电连接,远程终端基于时间进行关联,使得生成的发光强度信息中关联有温度信息。
S3:基于收集的发光强度信息计算出水体污染物对青海弧菌的发光抑制率,基于发光抑制率得到目标监测水域的水质状况。
浮标中集成有无线信号收发模块,无线信号收发模块实时将关联有GPS坐标位置信息、海拔信息、温度信息的发光强度信息发送至远程终端。
S3中发光抑制率的计算过程为:I2/I1,其中I2为目标监测位置对应的青海弧菌发光强度,I1为相同海拔、温度条件下正常水样对应的青海弧菌发光强度。
I1来自于发光强度与海拔、温度构成的发光强度模型,即I1=f(h1,T1)。发光强度模型为基于正常水样和营养物质得到的多组实现数据训练高斯过程回归得到。
本实施例不仅解决了上述在实验室传统检测方式中可能存在的各种问题,同时,低成本,小体量的检测装置使青海弧菌生物毒性检测的方法从实验室迈向千家万户成为可能。青海弧菌生物毒性检测的原理同样适用于家庭用水的水质检测,在未来万物互联的时代,该装置将会出现在人们生活用水场景的方方面面。
实施例2
区别于实施例1中应用于小面积水域的检测或家庭用水质监测,本实施例能够应用于广阔水域的水质监测:
本实施例应用于广阔水域的水质监测时:
S3中通过获取目标监测水域上多个浮标式监测组件的发光强度信息及关联的GPS坐标位置信息、海拔信息、温度信息,以此构建目标水域的水质分布图。
进一步应用于广阔水域的水质监测时:
每个浮标式监测组件上设有均设有指示灯带,每个浮标式监测组件中设有数据获取及控制单元,数据获取及控制单元实时将发光强度与预设的阈值比较,并计算发光强度与预设的阈值之间的差值,当发光强度大于阈值时,数据获取及控制单元指令指示灯带显示特定的颜色,显示的颜色取决于差值的大小;拍摄目标水域上的照片,将各个照片拼接得到目标水域的全景图,基于多个浮标式监测组件对应灯带的颜色分布,并匹配上述关联的GPS坐标位置信息,构建目标水域的水质分布图。
上述的对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用发明。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对这些实施例做出各种修改,并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此,本发明不限于上述实施例,本领域技术人员根据本发明的揭示,不脱离本发明范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:将青海弧菌以及光传感器和数据采集单元装于浮标中,使得数据采集单元能够实时获取青海弧菌的发光强度,得到浮标式监测组件;
S2:将所述浮标式监测组件置于目标监测水域位置上,并通过远程终端实时获取和储存发光强度信息;
S3:基于收集的发光强度信息计算出水体污染物对青海弧菌的发光抑制率,基于发光抑制率得到目标监测水域的水质状况。
2.根据权利要求1所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,所述浮标中还集成有GPS芯片,所述GPS芯片与所述数据采集单元电连接,远程终端基于时间进行同步关联,使得生成的发光强度信息中关联有GPS坐标位置信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,所述浮标中还集成有气压传感器,所述气压传感器与所述数据采集单元电连接,远程终端基于气压传感器获取的气压值获得监测位置的海拔信息,远程终端基于时间进行关联,使得生成的发光强度信息中关联有海拔信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,所述浮标中还集成有温度传感器,所述温度传感器与所述数据采集单元电连接,远程终端基于时间进行关联,使得生成的发光强度信息中关联有温度信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,所述浮标中集成有无线信号收发模块,无线信号收发模块实时将关联有GPS坐标位置信息、海拔信息、温度信息的发光强度信息发送至远程终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,S3中所述发光抑制率的计算过程为:I2/I1,其中I2为目标监测位置对应的青海弧菌发光强度,I1为相同海拔、温度条件下正常水样对应的青海弧菌发光强度。
7.根据权利要求6所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,所述I1来自于发光强度与海拔、温度构成的发光强度模型,即I1=f(h1,T1)。
8.根据权利要求7所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,所述发光强度模型为基于正常水样和营养物质得到的多组实现数据训练高斯过程回归得到。
9.根据权利要求5所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,当应用于广阔水域的水质监测时:
S3中通过获取目标监测水域上多个浮标式监测组件的发光强度信息及关联的GPS坐标位置信息、海拔信息、温度信息,以此构建目标水域的水质分布图。
10.根据权利要求1所述的一种基于青海弧菌的水质监测方法,其特征在于,
当应用于广阔水域的水质监测时:
每个浮标式监测组件上设有均设有指示灯带,每个浮标式监测组件中设有数据获取及控制单元,数据获取及控制单元实时将发光强度与预设的阈值比较,并计算发光强度与预设的阈值之间的差值,当发光强度大于阈值时,所述数据获取及控制单元指令所述指示灯带显示特定的颜色,显示的颜色取决于所述差值的大小;
拍摄目标水域上的照片,将各个照片拼接得到目标水域的全景图,基于多个浮标式监测组件对应灯带的颜色分布,构建目标水域的水质分布图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110694780.4A CN113466216A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种基于青海弧菌的水质监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110694780.4A CN113466216A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种基于青海弧菌的水质监测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113466216A true CN113466216A (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=77869360
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110694780.4A Pending CN113466216A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种基于青海弧菌的水质监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113466216A (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104792770A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-22 | 华东理工大学 | 利用发光菌连续培养进行水质监测的方法及装置 |
CN105588831A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-05-18 | 中国科学院城市环境研究所 | 一种应用淡水发光细菌检测稀土尾矿库周边地下水污染急性毒性的方法 |
CN105973877A (zh) * | 2016-05-07 | 2016-09-28 | 浙江理工大学 | 一种基于曲线拟合和毒理分析算法的水质远程在线监测方法 |
CN106933176A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-07-07 | 武汉大学 | 分布式水质监测设备在线统一管理与控制系统及方法 |
CN106990101A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-07-28 | 广东海洋大学 | 一种基于发光弧菌的海水重金属污染监测传感器及其制备方法 |
CN108414720A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-08-17 | 山东中瑞电气有限公司 | 基于多浮标传感节点的海洋水质远程测控系统 |
CN108507999A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-07 | 成都飞航智库科技有限公司 | 一种应用于生物技术中生物毒性检测方法 |
CN109061087A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-21 | 天狼联盟材料科技研究(广东)有限公司 | 一种可分布式物联网的河涌水域污染状态实时监测仪 |
CN110057993A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-26 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于北斗通导一体化的污水监测装置及监测方法 |
CN110146671A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-20 | 东莞东晟磁电磁控技术有限公司 | 一种组网水质监测系统及其水质监测方法 |
CN111693672A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-22 | 广东理行生态环境科技有限公司 | 一种流域污染物监测系统及其监测方法 |
-
2021
- 2021-06-23 CN CN202110694780.4A patent/CN113466216A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104792770A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-22 | 华东理工大学 | 利用发光菌连续培养进行水质监测的方法及装置 |
CN105588831A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-05-18 | 中国科学院城市环境研究所 | 一种应用淡水发光细菌检测稀土尾矿库周边地下水污染急性毒性的方法 |
CN105973877A (zh) * | 2016-05-07 | 2016-09-28 | 浙江理工大学 | 一种基于曲线拟合和毒理分析算法的水质远程在线监测方法 |
CN106933176A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-07-07 | 武汉大学 | 分布式水质监测设备在线统一管理与控制系统及方法 |
CN106990101A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-07-28 | 广东海洋大学 | 一种基于发光弧菌的海水重金属污染监测传感器及其制备方法 |
CN108507999A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-07 | 成都飞航智库科技有限公司 | 一种应用于生物技术中生物毒性检测方法 |
CN108414720A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-08-17 | 山东中瑞电气有限公司 | 基于多浮标传感节点的海洋水质远程测控系统 |
CN109061087A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-21 | 天狼联盟材料科技研究(广东)有限公司 | 一种可分布式物联网的河涌水域污染状态实时监测仪 |
CN110146671A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-20 | 东莞东晟磁电磁控技术有限公司 | 一种组网水质监测系统及其水质监测方法 |
CN110057993A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-26 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于北斗通导一体化的污水监测装置及监测方法 |
CN111693672A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-22 | 广东理行生态环境科技有限公司 | 一种流域污染物监测系统及其监测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wei et al. | Review of dissolved oxygen detection technology: From laboratory analysis to online intelligent detection | |
Roggo et al. | Miniaturized and integrated whole cell living bacterial sensors in field applicable autonomous devices | |
Mills et al. | A review of in situ methods and sensors for monitoring the marine environment | |
CN105247035A (zh) | 分析细胞和监测细胞培养的系统和利用该系统分析细胞和监测细胞培养的方法 | |
CN101641592A (zh) | 电化学生物传感器测量系统 | |
Grand et al. | Developing autonomous observing systems for micronutrient trace metals | |
CN110441295B (zh) | 一种基于铁蛋白封装Ir(ppy)3的生物传感器制备方法 | |
CN108181302A (zh) | 一种水质安全检测装置及水质检测方法 | |
FI97548C (fi) | Laite mikro-organismien toteamiseksi | |
Chen et al. | Advances in bacterial whole-cell biosensors for the detection of bioavailable mercury: A review | |
CN113091820A (zh) | 一种三维立体环境监测系统 | |
Kohls et al. | Setup of a fiber optical oxygen multisensor-system and its applications in biotechnology | |
CN113340884A (zh) | 一种基于青海弧菌的浮标式在线水质检测装置 | |
CN101825603A (zh) | 用于检测触酶阳性菌的电流型酶电极及其制备方法 | |
CN113466216A (zh) | 一种基于青海弧菌的水质监测方法 | |
CN106198468B (zh) | 一种单液滴情况下电化学-荧光联用检测方法 | |
Bilyera et al. | Soil zymography: A decade of rapid development in microbial hotspot imaging | |
CN101750402A (zh) | 一种光学氧气传感器 | |
CN203838104U (zh) | 一种溶解氧检测装置的改良结构 | |
Ye et al. | A simple colorimetric device for rapid detection of Hg 2+ in water | |
CN212989326U (zh) | 一种城市污水处理过程污泥膨胀快速检测系统 | |
CN112964702A (zh) | 基于可视化多色电化学发光技术快速检测沙门氏菌的方法 | |
CN105891184A (zh) | 一种单液滴-电化学荧光检测装置 | |
Murphy et al. | CISME: A self-contained diver portable metabolism and energetics system | |
CN104655707A (zh) | 一种溶解氧检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211001 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |