CN113465777A - 一种电缆温度监控平台及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种电缆温度监控平台及方法，平台包括：数据监控模块、数据通信模块以及移动终端，在预设区域内一个数据通信模块至少对应一个数据监控模块；数据监控模块用于采集电缆的实时运行温度数据；数据通信模块用于获取对应的数据监控模块采集到的实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送至移动终端中；移动终端用于对实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果，将实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行可视化展示。解决了现有技术中对电网采进行测温的方法存在着测温效率低的技术问题。

Description

一种电缆温度监控平台及方法

技术领域

本申请实施例涉及电缆领域，尤其涉及一种电缆温度监控平台及方法。

背景技术

目前，随着经济的不断发展，城市的用电量不断提高，电力网络的结构越来越复杂。电缆作为电力网络的重要组成元素，电缆的安全稳定运行对于整个电力网络具有不言而喻的重要性。其中，温度是影响电缆稳定运行的重要因素，如何对电缆的运行温度进行实时、准确监测，以便作出有效响应，是电力系统管理的长期研究课题。

现有技术中，对电缆的运行温度进行检测的方法主要包括：1.使用温度检测设备；2.检修过程中采用摇表测量电缆的绝缘电阻；3.采用热敏电阻监测电缆温度；4.敷设感温电缆测量电缀温度分布等。然而，采用温度检测设备定期巡检会消耗过多的人力资源，而且可靠性差。测量电缆的绝缘电阻的方式只能够反映电缆的整体绝缘水平，难以反映电缆的局部状态。热敏电阻测温方法反映电缆的局部温度变化，能够检测线路的负荷情况，但每一个热敏电阻都需要单独布线，布线过程复杂，人力成本较高；感温电缆测温方法监测故障点有限，并且难感知电缆的实际温度，更无法提前地进行故障预测及温度趋势分析。

综上所述，现有技术中对电网采进行测温的方法，存在着测温效率低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种电缆温度监控平台及方法，解决了现有技术中对电网采进行测温的方法，存在着测温效率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种电缆温度监控平台，包括：数据监控模块、数据通信模块以及移动终端，且在预设区域内，一个所述数据通信模块至少对应一个所述数据监控模块；

所述数据监控模块，用于采集电缆的实时运行温度数据；

所述数据通信模块，用于获取对应的数据监控模块采集到的所述实时运行温度数据，并将所述实时运行温度数据发送至移动终端中；

所述移动终端，用于对所述实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据所述实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将所述实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果，将所述实时运行温度修正数据、所述温度监控结果以及所述温度预测结果进行可视化展示。

优选的，所述数据监控模块包括温差发电单元、电压转换模块单元以及温度传感器单元；

所述温差发电单元用于利用电缆表面和空气之间温差产生电压；

所述电压转换单元用于将所述电压转换为所述温度传感器单元适用的转换电压，为所述温度传感器单元供电；

所述温度传感器单元用于采集电缆表面的实时运行温度数据。

优选的，所述数据监控模块还包括有震动检测模块；所述震动检测模块用于检测电缆的震动数据；

相应的，所述数据通信模块还用于获取所述数据监控模块采集到的所述震动数据，并将所述震动数据发送至移动终端中；

所述移动终端还用于根据所述震动数据生成震动监控结果，并将所述震动监控结果和所述震动数据进行可视化展示。

优选的，所述电缆温度监控平台还包括云储存终端，所述云储存终端用于储存所述实时运行温度修正数据、所述温度监控结果以及所述温度预测结果。

优选的，所述温度预测模型通过获取电缆的历史运行温度数据，根据所述历史运行温度数据对神经网络模型进行训练得到。

第二方面，本发明实施例提供了一种电缆温度监控方法，包括以下步骤：

接收数据通信模块发送的实时运行温度数据，所述实时运行温度数据由所述数据通信模块获取预设区域内对应的数据监控模块采集到的电缆的实时运行温度数据得到，在所述预设区域内一个所述数据通信模块至少对应一个所述数据监控模块；

对所述实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据所述实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将所述实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果；

将所述实时运行温度修正数据、所述温度监控结果以及所述温度预测结果进行可视化展示。

优选的，所述对所述实时运行温度数据进行修正的具体过程为：

获取温度修正表，使用所述温度修正表对所述实时运行温度数据进行修正。

优选的，所述实时运行温度数据中包括有所述对应的数据监控模块的标识；

相应的，所述根据所述实时运行温度修正数据生成温度监控结果的具体过程为：

将所述实时运行温度修正数据和运行温度阈值进行比较，生成温度监控结果，若所述温度监控结果中存在数值大于所述运行温度阈值的第一实时运行温度修正数据，则从所述第一实时运行温度修正数据所对应的实时运行温度数据中获取所述标识，根据所述标识确定运行温度异常的第一数据监控模块。

优选的，所述根据所述标识确定运行温度异常的第一数据监控模块后，还包括：

获取所述第一数据监控模块的第一历史运行温度数据，统计所述第一历史运行温度数据大于所述运行温度阈值的次数，若所述次数大于次数阈值，则将所述第一数据监控模块确定为易发故障数据监控模块。

优选的，对所述温度预测结果进行可视化展示后，还包括以下步骤：

将所述温度监控结果、所述实时运行温度数据以及所述温度预测结果发送至云数据库中进行储存。

本发明实施例提供了一种电缆温度监控平台，包括：数据监控模块、数据通信模块以及移动终端，且在预设区域内，一个数据通信模块至少对应一个数据监控模块；数据监控模块，用于采集电缆的实时运行温度数据；数据通信模块，用于获取对应的数据监控模块采集到的实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送至移动终端中；移动终端，用于对实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果，将实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行可视化展示。本发明实施例通过数据通信模块获取预设区域内对应的数据监控模块采集到的电缆的实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送至移动终端中，从而提高了对电缆的温度进行检测的效率，节省了人力成本以及时间成本；之后，通过移动终端对实时运行温度数据进行修正，从而能够进一步提高数据的准确率，并根据修正后得到的实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将温度监控结果输入到温度预测模型中得到温度预测结果，从而能够对电缆未来的实时运行温度数据进行预测，使得工作人员能够提前进行故障预测及温度趋势分析，保障电力系统的安全运行。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种电缆温度监控平台的结构示意图。

图2为本发明实施例提供的一种电缆温度监控方法的方法流程图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本申请的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本申请的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

实施例一

如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种电缆温度监控平台的结构示意图。图1为一种电缆温度监控平台，包括：数据监控模块103、数据通信模块102以及移动终端101，且在预设区域内，一个数据通信模块102至少对应一个数据监控模块103。

在本实施例中，数据监控模块103和数据通信模块102设置在电缆上，在一个预设区域内，一个数据通信模块102能够接收多个数据监控模块103发送的数据，从而减少数据通信模块102设置的数量，节约建设成本。在本实施例中，数据通信模块102和数据监控模块103可以通过有线连接的方式传输数据，也可以通过无线连接的方式传输数据，本实施例中不对数据通信模块102和数据监控模块103数据传输的方式进行具体限定。示例性的，在一个区域内，在数据通信模块102和数据监控模块103上分别设置有蓝牙通信子模块，在完成蓝牙通信子模块的相互配对后，数据通信模块102和数据监控模块103之间即可通过蓝牙实现数据的无线传输。可理解，不同预设区域内，数据通信模块102和数据监控模块103进行数据传输的方式可以不同。

数据监控模块103，用于采集电缆的实时运行温度数据。

在本实施例中，数据监控模块103设置在电缆上，从而用于采集电缆的实时运行温度数据。在本实施例中，数据监控模块103可以通过接触式测量的方式来采集实时运行温度数据，也可以通过无接触式测量的方式来采集实时运行温度数据。示例性的，在一个实施例中，数据监控模块103包括有热电阻，且热电阻设置在电缆的表面上，数据监控模块103通过热电阻来采集电缆表面的实时运行温度数据；在另一个实施例中，数据监控模块103包括有红外线传感器，通过红外线传感器实现无接触式测量电缆的实时运行温度数据。数据监控模块103采集电缆的实时运行温度数据的方式可以是不间断采集，也可以是间隔一定的时间采集。

数据通信模块102，用于获取对应的数据监控模块103采集到的实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送至移动终端101中。

在本实施例中，数据通信模块102在获取到对应的数据监控模块103采集的实时运行温度数据后，将实时运行温度数据发送到至移动终端101。可理解，在本实施例中，数据通信模块102的类型可根据实际需要进行设置，示例性的，数据通信模块102可以是ZigBee数据通信模块102、WIFI数据通信模块102以及无线电数据通信模块102中的任意一种，在本实施例中，不对数据通信模块102的具体类型进行限定。

在一个实施例中，数据监控模块103上设置有加密单元，数据通信模块102上设置有解密单元，在一个预设区域内，数据通信模块102和对应的数据监控模块103共享一个秘钥，数据监控模块103的加密单元采用秘钥对采集到的实时运行温度数据进行加密，数据通信模块102在获取到实时运行温度数据后，解密单元使用秘钥对实时运行温度数据进行解密，保证数据安全，并且即使数据监控模块103将实时运行温度数据错误发送到其他数据通信模块102时，由于秘钥不同，其他数据通信模块102也无法对实时运行温度数据进行解密，保证数据不会发生错乱。

移动终端101，用于对实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果，将实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行可视化展示。

在本实施例中，移动终端101在接收到数据通信模块102发送的实时运行温度数据后，由于数据监控模块103在数据采集的过程中可能存在有误差，因此首先需要对实时运行温度数据进行修正，得到修正后的实时运行温度修正数据，之后，将实时运行温度修正数据与预设的运行温度阈值进行比较，若存在一个实时运行温度修正数据大于运行温度阈值，则说明该实时运行温度修正数据为异常数据，生成包含有实时运行温度修正数据异常的温度监控结果；若实时运行温度修正数据小于或等于运行温度阈值，则说明电缆的温度正常，则生成包含有实时运行温度修正数据正常的温度监控结果。

在生成温度监控结果后，将实时运行温度修正数据输入到温度预测模型中，温度预测模型输出温度预测结果。其中，需要进一步说明的是，温度预测模型通过获取电缆的历史运行温度数据，根据历史运行温度数据对神经网络模型进行训练得到。在一个实施例中，神经网络模型为BP神经网络模型，在获取到电缆的历史运行温度数据后，对历史运行温度数据进行基于邻域密度的异常值检测，在检测出异常值后将异常值剔除。之后，将剩余的历史运行温度数据输入到BP神经网络中，采用梯度下降法对BP神经网络进行学习训练，直至BP神经网络的误差函数小于0.5后，停止训练，得到训练好的温度预测模型。

在生成温度监控结果后，终端将实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行可视化展示，以便工作人员对数据进行直观的观察，根据温度监控结果和温度预测结果，及时对电缆进行维护和检查。在一个实施例中，数据通信模块102在获取对应的数据监控模块103的实时运行温度数据的同时，还采集对应的数据监控模块103的标识，将实时运行温度数据和标识进行关联，之后，将实时运行温度数据和标识打包发送到移动终端101中，移动终端101根据实时运行温度数据修正后实时运行温度修正数据生成温度检测结果，若实时运行温度修正数据中存在大于运行温度阈值的实时运行温度修正数据，对该实时运行温度修正数据进行高亮显示，并在电缆线路图中高亮显示该实时运行温度修正数据相对应的标识，工作人员根据该标识即可快速查找出温度异常的数据监控模块103。

在上述实施例的基础上，数据监控模块103包括温差发电单元、电压转换模块单元以及温度传感器单元；

温差发电单元用于利用电缆表面和空气之间温差产生电压。在本实施例中，温差发电单元安装在电缆的表面上，由于电缆在传输电力的过程中会发热，因此，电缆的表面和空气之间会存在有温差，温差发电单元可以利用该温差来产生电压，由于温差在电缆的工作过程中是时时存在的，因此温差发电单元可以时时产生电压，保证电力供应。

电压转换单元用于将电压转换为温度传感器单元适用的转换电压，为温度传感器单元供电。由于温差发电单元所产生的电压不一定适用与温度传感器单元，因此，需要对温差发电单元所产生的电压进行转换，使得电压能够为温度传感器单元进行供电。

温度传感器单元用于采集电缆表面的实时运行温度数据。可理解，在本实施例中，温度传感器的类型可根据实际需要进行设置，在本实施例中不对温度传感器的类型进行具体限定。

在上述实施例的基础上，数据监控模块103还包括有震动检测模块，震动检测模块用于检测电缆的震动数据。在一个实施例中，所述震动检测单元通过安装支架固定安装在电缆上；震动检测模块包括X轴震动检测单元、Y轴震动检测单元和Z轴震动检测单元，分别用于检测不同方向的震动。在一个实施例中，震动检测模块还包括有供电模块和电压转换模块，用于为不同的震动检测单元进行供电。

相应的，数据通信模块102还用于获取数据监控模块103采集到的震动数据，并将震动数据发送至移动终端101中；在本实施例中，数据通信模块102在采集数据监控模块103采集到的实时运行温度数据的同时，还采集震动检测模块所采集到的震动数据，并将实时运行温度数据和震动数据打包发送给移动终端101。

移动终端101还用于根据震动数据生成震动监控结果，并将震动监控结果和震动数据进行可视化展示。在本实施例中，移动终端101在接收到震动数据后，根据震动数据生成震动监控结果。生成震动监控结果的方式可以是，将震动数据和和预先设置的震动阈值进行比较，判断震动数据超过预先设置的震动阈值的次数，若次数大于震动次数阈值，则生成包含有电缆存在异常震动内容的震动监控结果，并将震动监控结果和震动数据进行可视化展示，并将超过震动阈值的震动数据进行高亮显示，通过设置震动次数阈值可以避免异物触碰到电缆从而产生错误警报。

在上述实施例的基础上，电缆温度监控平台还包括云储存终端，云储存终端用于储存实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果。

终端在生成温度监控结果和温度预测结果后，将实时运行温度修正数据、温度监控结果和温度预测结果发送到云储存终端中，云储存终端对实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行储存，以便于工作人员的随时调用，并保证数据不丢失。

上述，本发明实施例通过数据通信模块获取预设区域内对应的数据监控模块采集到的电缆的实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送至移动终端中，从而提高了对电缆的温度进行检测的效率，节省了人力成本以及时间成本；之后，通过移动终端对实时运行温度数据进行修正，从而能够进一步提高数据的准确率，并根据修正后得到的实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将温度监控结果输入到温度预测模型中得到温度预测结果，从而能够对电缆未来的实时运行温度数据进行预测，使得工作人员能够提前进行故障预测及温度趋势分析，保障电力系统的安全运行。

实施例二

本申请实施例中提供的电缆温度监控方法可以由移动终端执行，该移动终端可以通过软件和/或硬件的方式实现，该移动终端可以是两个或多个物理实体构成，也可以由一个物理实体构成。

如图2所示，图2为本发明实施例提供了一种电缆温度监控方法的流程图，图2包括以下步骤：

步骤201、接收数据通信模块发送的实时运行温度数据，实时运行温度数据由数据通信模块获取预设区域内对应的数据监控模块采集到的电缆的实时运行温度数据得到，在预设区域内一个数据通信模块至少对应一个数据监控模块。

在本实施例中，预先对电缆进行划分，将电缆划分为不同的预设区域，对电缆进行划分的方式可以根据实际需要进行设置，在本实施例中不对电缆的划分方式进行具体限定。示例性的，在一个实施例中，根据预设长度将电缆划分为不同的预设区域。在一个预设区域内，一个数据通信模块至少对应一个数据监控模块，数据监控模块采集电缆的实时运行温度数据后，数据通信模块从预设区域内对应的数据监控模块中获取实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送到移动终端中。

步骤202、对实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果。

在本实施例中，得到实时运行温度数据后，首先需要对实时运行温度数据进行修正，从而消除误差。在一个实施例中，对实时运行温度数据进行修正的具体过程为：

获取温度修正表，使用温度修正表对实时运行温度数据进行修正。

其中，温度修正表上具有实时运行温度数据的修正值，根据温度修正表上的修正值，即可对实时运行温度数据进行修正。在一个实施例中，温度修正表可以在数据监控模块进行出厂测试时生成，具体生成过程如下：

在数据监控模块进行出厂测试的过程中，启动数据监控模块对环境温度数据进行采集，并在采集的过程中不断升高环境的温度，得到数据监控模块采集到的环境温度数据随时间变化的曲线，重复多次，得到多个环境温度数据曲线，之后，计算多个环境温度数据曲线的均值，得到环境温度数据均值曲线，计算环境温度数据均值曲线与测试过程中的真实温度数据曲线的差值，即可得到环境温度数据均值曲线在每一个点的修正值，之后，根据修正值生成温度修正表。在获取到温度修正表后，即可对数据监控模块采集到的实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，从而减小误差。

在得到实时运行温度修正数据后，将实时运行温度修正数据与预先设置的运行温度阈值进行判断，若实时运行温度修正数据大于运行温度阈值，则实时运行温度修正数据为异常数据；若实时运行温度修正数据小于或等于运行温度阈值，则实时运行温度修正数据为正常数据，之后，生成温度监控结果。在生成温度监控结果后，将实时运行温度修正数据输入到训练好的温度预测模型中，可以得到电缆未来一段时间内的温度预测结果，使得工作人员能够提前进行故障预测及温度趋势分析，保障电力系统的安全运行。

在上述实施例的基础上，实时运行温度数据中包括有对应的数据监控模块的标识；

标识是用于区分数据监控模块的唯一凭证，可理解，一个数据监控模块对应一个标识。

相应的，根据实时运行温度修正数据生成温度监控结果的具体过程为：

将实时运行温度修正数据和运行温度阈值进行比较，生成温度监控结果，若温度监控结果中存在数值大于运行温度阈值的第一实时运行温度修正数据，则从第一实时运行温度修正数据所对应的实时运行温度数据中获取标识，根据标识确定运行温度异常的第一数据监控模块。

在本实施例中，运行温度阈值为电缆正常运行时最高的温度临界值，在生成温度监控结果后，若温度监控结果中存在数值大于运行温度阈值的第一实时运行温度修正数据，则说明该第一实时运行温度修正数据是异常数据，该第一实时运行温度修正数据所对应的电缆的位置可能发生故障，因此，为了进一步确认故障点，需要获取第一实时运行温度修正数据对应的实时运行温度数据中的标识，在获取到标识后，即可查找到与标识相对应的第一数据监控模块，从而确定电缆上运行温度异常的点，以便工作人员进行排查。

在上述实施例的基础上，根据标识确定运行温度异常的第一数据监控模块后，还包括：

获取第一数据监控模块的第一历史运行温度数据，统计第一历史运行温度数据大于运行温度阈值的次数，若次数大于次数阈值，则将第一数据监控模块确定为易发故障数据监控模块。

在一个实施例中，在确定出第一监控数据模块后，获取第一监控数据模块所采集到的第一历史运行温度数据，统计第一历史运行温度数据大于运行温度阈值的次数，若次数大于次数阈值，则说明该第一监控数据模块所采集的实时运行温度数据为异常数据的频率过多，将该第一数据监控模块确定为易发故障数据监控模块，以便与后续工作人员对该第一数据监控模块进行检查，确定是否是该第一数据监控模块发生故障导致经常采集到异常的实时运行温度数据。

步骤203、将实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行可视化展示。

在获取到实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果后，对实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行可视化展示，使得工作人员能够直观的观察到电缆的运行温度的情况。

在一个实施例中，在进行可视化展示时，终端中显示有电缆线路图，并且线路图中标注有各个温度监控模块的标识以及各个温度监控模块所对应的实时运行温度修正数据。在得到温度监控结果后，获取大于温度运行阈值的实时运行温度修正数据所对应的第一标识，在电缆线路中将第一标识对应的实时运行温度修正数据进行高亮显示，以提醒工作人员注意。并且在电缆线路图中，在第一数据监控模块所对应的位置进行预警标注，还可以声光预警的形式输出预警提示，以进一步提醒工作人员注意。

在上述实施例的基础上，对温度预测结果进行可视化展示后，还包括以下步骤：

将温度监控结果、实时运行温度数据以及温度预测结果发送至云数据库中进行储存。

云储存终端对实时运行温度修正数据、温度监控结果以及温度预测结果进行储存，以便于工作人员的随时调用数据，并且及时本地的数据丢失时，从云数据库中获取即可，并保证数据的安全。

上述，本发明实施例通过数据通信模块获取预设区域内对应的数据监控模块采集到的电缆的实时运行温度数据，并将实时运行温度数据发送至移动终端中，从而提高了对电缆的温度进行检测的效率，节省了人力成本以及时间成本；之后，通过移动终端对实时运行温度数据进行修正，从而能够进一步提高数据的准确率，并根据修正后得到的实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将温度监控结果输入到温度预测模型中得到温度预测结果，从而能够对电缆未来的实时运行温度数据进行预测，使得工作人员能够提前进行故障预测及温度趋势分析，保障电力系统的安全运行。

注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种电缆温度监控平台，其特征在于，包括：数据监控模块、数据通信模块以及移动终端，且在预设区域内，一个所述数据通信模块至少对应一个所述数据监控模块；

所述数据监控模块，用于采集电缆的实时运行温度数据；

所述数据通信模块，用于获取对应的数据监控模块采集到的所述实时运行温度数据，并将所述实时运行温度数据发送至移动终端中；

所述移动终端，用于对所述实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据所述实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将所述实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果，将所述实时运行温度修正数据、所述温度监控结果以及所述温度预测结果进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的一种电缆温度监控平台，其特征在于，所述数据监控模块包括温差发电单元、电压转换模块单元以及温度传感器单元；

所述温差发电单元用于利用电缆表面和空气之间温差产生电压；

所述电压转换单元用于将所述电压转换为所述温度传感器单元适用的转换电压，为所述温度传感器单元供电；

所述温度传感器单元用于采集电缆表面的实时运行温度数据。

3.根据权利要求2所述的一种电缆温度监控平台，其特征在于，所述数据监控模块还包括有震动检测模块；

所述震动检测模块用于检测电缆的震动数据；

相应的，所述数据通信模块还用于获取所述数据监控模块采集到的所述震动数据，并将所述震动数据发送至移动终端中；

所述移动终端还用于根据所述震动数据生成震动监控结果，并将所述震动监控结果和所述震动数据进行可视化展示。

4.根据权利要求1所述的一种电缆温度监控平台，其特征在于，所述电缆温度监控平台还包括云储存终端，所述云储存终端用于储存所述实时运行温度修正数据、所述温度监控结果以及所述温度预测结果。

5.根据权利要求1所述的一种电缆温度监控平台，其特征在于，所述温度预测模型通过获取电缆的历史运行温度数据，根据所述历史运行温度数据对神经网络模型进行训练得到。

6.一种电缆温度监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收数据通信模块发送的实时运行温度数据，所述实时运行温度数据由所述数据通信模块获取预设区域内对应的数据监控模块采集到的电缆的实时运行温度数据得到，在所述预设区域内一个所述数据通信模块至少对应一个所述数据监控模块；

对所述实时运行温度数据进行修正，得到实时运行温度修正数据，根据所述实时运行温度修正数据生成温度监控结果，将所述实时运行温度修正数据输入温度预测模型中，得到温度预测结果；

将所述实时运行温度修正数据、所述温度监控结果以及所述温度预测结果进行可视化展示。

7.根据权利要求6所述的一种电缆温度监控方法，其特征在于，所述对所述实时运行温度数据进行修正的具体过程为：

获取温度修正表，使用所述温度修正表对所述实时运行温度数据进行修正。

8.根据权利要求7所述的一种电缆温度监控方法，其特征在于，所述实时运行温度数据中包括有所述对应的数据监控模块的标识；

相应的，所述根据所述实时运行温度修正数据生成温度监控结果的具体过程为：

将所述实时运行温度修正数据和运行温度阈值进行比较，生成温度监控结果，若所述温度监控结果中存在数值大于所述运行温度阈值的第一实时运行温度修正数据，则从所述第一实时运行温度修正数据所对应的实时运行温度数据中获取所述标识，根据所述标识确定运行温度异常的第一数据监控模块。

9.根据权利要求8所述的一种电缆温度监控方法，其特征在于，所述根据所述标识确定运行温度异常的第一数据监控模块后，还包括：

获取所述第一数据监控模块的第一历史运行温度数据，统计所述第一历史运行温度数据大于所述运行温度阈值的次数，若所述次数大于次数阈值，则将所述第一数据监控模块确定为易发故障数据监控模块。

10.根据权利要求7所述的一种电缆温度监控方法，其特征在于，对所述温度预测结果进行可视化展示后，还包括以下步骤：

将所述温度监控结果、所述实时运行温度数据以及所述温度预测结果发送至云数据库中进行储存。

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