CN113456501B - 原发性高血压的监测给药装置及预测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于高血压医疗设备技术领域,具体公开了一种原发性高血压的监测给药装置及预测系统,该装置包括穿戴机构及设置在穿戴机构上的给药机构,给药机构包括设置在穿戴机构上的药盒,药盒顶部设有阀门,药盒连接有控制机构,该系统包括数据采集单元、数据处理单元、危险因素获取模块及预测模块。采用本技术方案,利用预测系统预测是否具有高血压并发脑梗死的风险,根据预测结果控制监测给药装置是否启动,控制机构与药盒结构结合,实现自动给药。
Description
技术领域
本发明属于高血压医疗设备技术领域,涉及一种原发性高血压的监测给药装置及预测系统。
背景技术
高血压病指以体循环收缩压和舒张压持续升高为主要临床表现伴或不伴有多种心血管危险因素的综合征,通常简称为高血压。分为原发性高血压和继发性高血压,原发性高血压起病隐匿,进展缓慢,是最常见的心血管疾病之一,可导致多种靶器官的损伤,其中脑梗死是最常见的并发症。
脑梗死一旦发生,梗死的脑组织较难恢复,且可能出现继发性出血,出现偏瘫、失语等症状,对人们的身体和生活都将造成严重的危害,所以每个高血压的患者在日常的生活中都需要积极的预防脑梗死的发生。每个患者要经常检测血压,并按医生嘱咐服用一些降压药或其他预防药物。但目前患高血压的多为老年人,老年人手脚不便,且为了避免外界环境中的污染物污染药物,药物多放置在药物包装盒或药瓶内;当察觉需要服用药物时,老年人拿取药物不便,导致服药速度较慢,而若未及时用药,血压异常增高,可能危及患者的安全。同时药物的用药数量需要严格控制,多用或少用都可能导致不良反应而危害生命,老年人眼睛视力较弱、记忆力也较差,存在误看或吴记一次用药数目,从而误服用错误数目的药物的情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种原发性高血压的监测给药装置及预测系统,实现自动给药,操作方便,同时控制给药数量。
为了达到上述目的,本发明的基础方案为:一种原发性高血压的监测给药装置,包括穿戴机构,所述穿戴机构上设有给药机构;
所述给药机构包括设置在穿戴机构上的药盒,药盒顶部设有阀门,药盒内底部设有柱形管道;
所述柱形管道靠近药盒底部一端的侧壁周向设有通孔,柱形管道内设有横板,横板侧壁与柱形管道内壁贴合,给药机构连接有控制横板上下移动及阀门自动打开的控制机构;
药盒内壁与柱形管道间设有可伸缩的摆动板,药盒中的药物摆放在摆动板上,摆动板一侧与药盒内壁铰接,另一侧与柱形管道外壁竖向滑动连接,摆动板与药盒的铰接处所处位置与横板移动路程的中部位于同一水平高度,摆动板上镶嵌有磁铁,横板采用可与磁铁相吸的金属材料制成,横板移动时,摆动板靠近柱形管道的一侧随横板移动;
所述摆动板的内部设有至少一个条形孔,条形孔的端口可朝向柱形管道的通孔,摆动板远离柱形管道间的一端的上表面设有与条形孔一一对应的出药孔,出药孔与条形孔远离通孔的一端连通;
当横板移动至通孔下方时,摆动板上条形孔的端口正对通孔,摆动板的上表面位于通孔的上方。
本基础方案的工作原理和有益效果在于:给药机构设置在穿戴机构上,以便穿戴机构置于患者身上时,随时拿取药物。
给药机构中的横板沿柱形管道上下位移,带动摆动板进行同步摆动,横板移动至柱形管道上部时,摆动板靠近柱形管道的一端随横板移动使摆动板向上摆动倾斜,摆动板上药物受自身重力作用而堆积在摆动板与药盒铰接处所在侧,此时部分药物下落在出药孔中,根据出药孔与条形孔连通处的深度和宽度尺寸,限制自摆动板上一次落入出药孔的药物的数量,同时根据需要设置出药孔与条形孔的数量,控制摆动板上放置药物的一次出药量。
当横板下移至通孔下方,摆动板随横板同步向下摆动,摆动板上药物受自身重力作用而沿摆动板下滑,但摆动板的上表面位于通孔上方,则摆动板上的药物被柱形管道的外壁阻挡而无法滑入柱形管道内。而完全下落在出药孔内的药物,受出药孔内壁的阻挡,沿出药孔滑落至条形孔内,并沿条形孔滑动至通孔处,自通孔处进入柱形管道下落在横板上。然后横板向上移动,阀门打开,完成自动给药,并自动控制药物数量,便于患者拿取,加快服药速度,以便及时治疗。
进一步,所述药盒内沿柱形管道周向设有若干隔板,所述隔板一侧与柱形管道可拆卸连接,另一侧与药盒内壁可拆卸连接,在柱形管道上设置多个通孔,通孔与隔板间隔设置,相邻隔板间均设有摆动板。
设置多个隔板将药盒内分隔为多个小隔间,以便分别放置不同种类的多种药物,利于使用。且每个隔间均设置摆动板,使每个隔间内的药物均可实现自动给药。同时隔板分别与药盒和柱形管道可拆卸连接,以便根据需要设置不同尺寸的隔间,满足不同放置需求,扩大使用范围。
进一步,还包括监测机构,所述监测机构包括血压监测器、比较器和警报器,所述血压监测器用于检测人体的血压数值信号,血压监测器的输出端与比较器的第一输入端连接,比较器的第二输入端连接有血压阈值存储器,比较器的输出端分别与控制机构和警报器的控制端连接。
利用监测机构对患者的血压进行实时监测,当血压偏离正常数值时,及时发出警报信息,并控制给药机构为患者给药,以便及时降压。
进一步,所述控制机构包括至少两根拉伸弹簧和固定设置在横板上表面的推杆,所述拉伸弹簧位于横板的上方,拉伸弹簧一端与柱形管道内壁固定连接,另一端与横板固定连接;
所述阀门采用电动弹开阀,电动弹开阀的控制端与监测机构的输出端连接,当阀门闭合时,阀门与推杆端部相抵,横板位于通孔下方。
控制电动弹开阀打开,横板在拉伸弹簧的带动下向上移动,加之,横板与柱形管道内壁贴合,横板移动与柱形管道内壁间具有一定摩擦力,减缓横板移动的速度,避免拉伸弹簧带动横板移动过快而使横板上的药物自横板上滑落。
进一步,所述穿戴机构内侧设有凹槽,血压监测器置于凹槽内,凹槽底部与血压监测器间连接有压缩弹簧,穿戴机构穿戴在人体上时,血压监测器与人体相抵。
血压监测器设置通过压缩弹簧连接在凹槽内,在穿戴机构内侧与人体贴合时,血压监测器可回缩在凹槽内同时血压监测器与人体贴合进行监测。而当穿戴机构与人体间存在间隙时,压缩弹簧带动血压监测器部分伸出凹槽至与人体相抵,保证血压监测器始终与人体接触,监测可靠血压信号。
进一步,所述出药孔设为喇叭形,出药孔的大端面朝向摆动板的上端面,出药孔的大端面大于单个药物摆放在摆动板上的横截面积,且小于两个药物摆放在摆动板上的横截面积。
出药孔设置为喇叭形,侧壁为弧形斜面有利于药物下落进入出药孔,同时设置其尺寸,便于控制落入出药孔内药物的个数。
本发明还提供一种用于上述监测给药装置的原发性高血压并发脑梗死预测系统,包括:
数据采集模块,所述数据采集模块用于采集样本的临床病例数据;
数据处理模块,用于接收数据采集模块采集的数据信息,并对数据信息进行统计学分析,获取变量参数;
危险因素获取模块,用于接收变量参数并对变量参数进行回归分析,筛选得到独立危险因素;
预测模块,预测模块用于接收独立危险因素,并将独立危险因素作为机器学习算法的输入参数,将是否发生脑梗死作为结局事件建立机器学习预测模型,利用机器学习预测模型对接收到的待测者数据进行预测,预测模块的输出端与原发性高血压的监测给药装置的控制端连接。
数据采集模块能够采集样本的临床病例数据,利用采集的数据进行后续的预测操作。数据处理模块实现对数据的预处理及统计学分析,初步筛取有意义的数据,去除无意义的数据,精简数据类型,利于后续预测模块运算数据。危险因素获取模块能够将初步筛选后的数据进行进一步的筛选,使用于预测的数据类型更为精确,避免无谓的计算操作,加快预测模块的运行速度。利用危险因素对患者是否出现原发性高血压并发脑梗死进行预测,操作简便,以便及时治疗。
进一步,还包括模型评估模块,模型评估模块内存储有额度评估参数:灵敏度、特异度、精度及AUC值,模型评估模块采集预测模型的对应数据,将采集的数据数值与额定评估参数进行对比,得出对比差值,根据对比差值评估预测模型的预测性能。
利用模型评估模块,对预测模块的各项数据进行评估,以此判断预测模块的运算性能,以便后期对预测模块进行优化,同时以此判断预测模块的可靠性。
进一步,还包括数据填补模块,所述数据填补模块的输入端与数据采集模块的输出端连接,数据填补模块对缺失率≤30%的数据进行均值填补,数据填补模块的输出端与数据处理模块的输入端连接。
因机械原因或人为原因而导致数据收集或保存失败造成数据缺失,产生缺失值,数据中的缺失值导致数据的真实性不能得到保证,所以需要对数据进行填补,增强数据的可靠性。且缺失率太大的数据真实性较低,不具有填补价值,可直接排除。
进一步,所述危险独立因素包括患者就诊年龄、白细胞计数、血细胞比容、白蛋白、氯、钾、丙氨酸氨基转移酶、高密度脂蛋白胆固醇、全血葡萄糖、尿素、动脉粥样硬化、性别及尿糖。
上述因素与患者原发性高血压并发脑梗的关联性较大,预测模块仅根据这些危险因素进行预测,判断的准确性更高。
附图说明
图1是本发明原发性高血压的监测给药装置的给药机构的结构示意图;
图2是本发明原发性高血压并发脑梗死预测系统的流程示意图。
说明书附图中的附图标记包括:穿戴机构1、药盒2、柱形管道3、横板4、通孔5、摆动板6、阀门7、条形孔8、推杆9。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,除非另有规定和限定,需要说明的是,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是机械连接或电连接,也可以是两个元件内部的连通,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
如图1所示,本发明公开了一种原发性高血压的监测给药装置,包括穿戴机构1,穿戴机构1上设有给药机构。给药机构包括设置在穿戴机构1上的药盒2,药盒2顶部设有阀门7,药盒2内底部设有柱形管道3,优选柱形管道3设置在药盒2的中心位置。
柱形管道3靠近药盒2底部一端的侧壁周向设有通孔5,柱形管道3内设有横板4,横板4侧壁与柱形管道3内壁贴合,给药机构连接有控制横板4上下移动及阀门7自动打开的控制机构。
给药机构的药盒2内壁与柱形管道3间设有可伸缩的摆动板6,药盒2中的药物摆放在摆动板6上,摆动板6一侧与药盒2内壁铰接,另一侧与柱形管道3外壁竖向滑动连接。摆动板6与药盒2的铰接处所处位置与横板4移动路程的中部位于同一水平高度,摆动板6上镶嵌有磁铁,横板4采用可与磁铁相吸的金属材料(如铁等)制成,横板4横板4移动时,摆动板6靠近柱形管道3的一侧随横板4移动。
给药机构的摆动板6的内部设有至少一个条形孔8,条形孔8的端口可朝向柱形管道3的通孔5,摆动板6远离柱形管道3间的一端的上表面设有与条形孔8一一对应的出药孔,出药孔与条形孔8远离通孔5的一端连通。优选出药孔设为喇叭形,出药孔的大端面朝向摆动板6的上端面,出药孔的大端面大于单个药物摆放在摆动板6上的横截面积,且小于两个药物摆放在摆动板6上的横截面积。
本方案的一种优选方式中,药盒2内沿柱形管道3周向设有若干隔板,隔板一侧与柱形管道3可拆卸连接,另一侧与药盒2内壁可拆卸连接,如在药盒2内壁与柱形管道3外壁上设置对应的竖向卡槽,隔板直接与卡槽卡接,实现可拆卸连接。更优选地,在柱形管道3上设置多个通孔5,通孔5与隔板间隔设置,相邻隔板间均设有摆动板6。
本方案的一种优选方式中,摆动板6可采用两个滑动套接的中空板为板一和板二,板一一侧与药盒2铰接,板一另一侧设为开口,板二自开口处伸入板一,板一远离开口的一端与出药孔连通。板二伸入板一的一端与板一连通,板二位于板一外的一端焊接有滑块,柱形管道3外壁上设有对应的竖向滑槽,滑块与对应的竖向滑槽滑动连接。当设置一个条形孔8时,条形孔8相当于板一和板二内部的中空部分,板二的中空部分设置一个朝向对应通孔5的端口,若设置多个条形孔8,在板一中空部分的内底部设置若干条形槽,板二底部设置为与板一条形槽形状贴合,板二依然可在板一内滑动。
横板4位于柱形管道3上部,摆动板6一端与横板4磁性连接,摆动板6处于向上摆动状态,摆动板6上药物受自身重力作用而堆积在摆动板6与药盒2铰接处所在侧,此时部分药物下落在出药孔中。控制横板4下移,摆动板6随横板4同步向下摆动,摆动板6上药物受自身重力作用而沿摆动板6下滑。当横板4移动至通孔5下方时,摆动板6上条形孔8的端口正对通孔5,摆动板6的上表面位于通孔5的上方,摆动板6上的药物被柱形管道3的外壁阻挡而无法滑入柱形管道3内。出药孔内的药物,沿出药孔滑落至条形孔8内,并沿条形孔8滑动至通孔5处,自通孔5处进入柱形管道3下落在横板4上。再次控制横板4上移,横板4带动其上的药物移动至柱形管道3设有阀门7的一侧,使患者能够从开启的阀门7处拿取药物。
本发明的一种优选方案中,监测给药装置还包括监测机构,监测机构包括血压监测器、比较器和警报器。血压监测器用于检测人体的血压数值信号,血压监测器的输出端与比较器的第一输入端电性连接,比较器的第二输入端连接有血压阈值存储器,比较器的输出端分别与控制机构和警报器的控制端电性连接。血压监测器用于采集人体的血压信号并输入比较器内,比较器对比采集的血压信号数值与血压阈值存储器内的数值,当采集的人体血压偏离正常血压阈值时,比较器输出控制信号,控制警报器发出警报信号,同时使控制机构启动。优选穿戴机构1内侧设有凹槽,血压监测器置于凹槽内,凹槽底部与血压监测器间连接有压缩弹簧,压缩弹簧一端与凹槽底部焊接,另一端与血压监测器焊接,穿戴机构1穿戴在人体上时,血压监测器与人体相抵。
控制机构包括至少两根拉伸弹簧和固定设置在横板4上表面的推杆9,拉伸弹簧位于横板4的上方,拉伸弹簧一端与柱形管道3内壁固定连接,另一端与横板4固定连接。优选阀门7采用电动弹开阀,电动弹开阀的控制端与监测机构的输出端连接,当阀门7闭合时(可手动推动阀门7关闭),阀门7与推杆9端部相抵,横板4位于通孔5下方。优选阀门7的控制端电性连接有控制按钮,控制按钮设置在穿戴机构1。
如图2所示,本发明还提供一种用于上述监测给药装置的原发性高血压并发脑梗死预测系统,包括数据采集模块、数据处理模块、危险因素获取模块及预测模块。
数据采集模块用于采集样本的临床病例数据,基于文献检索和临床诊疗指南,选取患者的一般资料、血常规、凝血功能检查、尿常规、生化指标等实验室检查指标作为基线资料,所有实验室指标均取住院患者的首次检查结果,排除缺失率≥30%的指标。
数据处理模块用于接收数据采集模块采集的数据信息,并对数据信息进行统计学分析,获取变量参数。计量资料以中位数或四分位数间距M(Q25,Q75)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验(曼-惠特尼秩和检验),Mann-Whitney U检验属于非参数检验的一种,它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。计数资料以率(%)表示,组间比较采用χ2检验,χ2检验也称卡方检验,是一种假设检验方法,检验的基本公式为:
A为实际数,T为根据检验假设推断出来的理论数,其获取的特征参数如表1所示。计量数据是血压、身高等数据,可以直接用数据来衡量大小的。计数数据是性别、是否有高血压等数据,是用来衡量数据个数。获取存在统计学差异(P<0.05)的参数:患者的年龄、糖尿病、动脉粥样硬化、性别、吸烟史、饮酒史、白细胞计数、红细胞分布宽度变异系数、血细胞比容、大血小板比率、血小板计数、血小板压积、血小板体积分布宽度、血红蛋白浓度、D二聚体、凝血酶原时间、尿糖、尿比重、前白蛋白、白蛋白、总胆固醇、游离脂肪酸、甘油三酯、碱性磷酸酶、胆碱酯酶、载脂蛋白A1、载脂蛋白B、氯、钠、钾、γ-谷氨酰基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶、直接胆红素、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、全血葡萄糖、尿素。
表1高血压并发脑梗死相关临床指标统计学分析结果
危险因素获取模块的输入端与数据处理模块的输出端电性连接,危险因素获取模块用于接收变量参数并对变量参数进行回归分析,筛选得到独立危险因素。回归分析采用二元Logistic回归分析模型(α入=0.05,α出=0.1),以是否发生高血压并发脑梗死为因变量(是=1,否=0),筛选原发性高血压并发脑梗死的独立危险因素,得到危险独立因素包括患者就诊年龄、白细胞计数、血细胞比容、白蛋白、氯、钾、丙氨酸氨基转移酶、高密度脂蛋白胆固醇、全血葡萄糖、尿素、动脉粥样硬化、性别及尿糖,如表2所示。
表2原发性高血压并发脑梗死危险因素Logistic回归分析结果
预测模块用于接收独立危险因素,并将独立危险因素作为机器学习算法的输入参数,将是否发生脑梗死作为结局事件建立机器学习预测模型,利用机器学习预测模型对接收到的待测者数据进行预测,预测模块的输出端与原发性高血压的监测给药装置的控制端电性连接。
优选将独立危险因素作为输入变量,以是否发生脑梗死作为结局变量,使用scikit-learn中train_test_split模块将全部样本按照7∶3随机分为训练集(n=3012)和测试集(n=1292),设置其参数stratify=y以保持划分后的数据集中阳性和阴性病历之间的平衡,分别使用LogisticRegression、DecisionTreeClassifier、RandomForestClassifier、XGBClassifier模块构建XGBoost模型。模型输出值范围为[0,1],如果输出值>0.5,则预测可能高血压并发脑梗死。
本发明的一种优选方式中,该预测系统还包括模型评估模块。模型评估模块内存储有额度评估参数:灵敏度、特异度、精度及AUC(工作特征曲线下面积)值,模型评估模块采集预测模型的对应数据,将采集的数据数值与额定评估参数进行对比,得出对比差值,根据对比差值评估预测模型的预测性能。优选采用GridSearchCV模块(网格搜索算法)对模型进行参数调优,将AUC值作为评价指标。
本发明的一种优选方式中,该预测系统还包括数据填补模块,数据填补模块的输入端与数据采集模块的输出端电性连接,数据填补模块对缺失率≤30%的数据进行均值填补,数据填补模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种原发性高血压的监测给药装置,其特征在于,包括穿戴机构,所述穿戴机构上设有给药机构;
所述给药机构包括设置在穿戴机构上的药盒,药盒顶部设有阀门,药盒内底部设有柱形管道;
所述柱形管道靠近药盒底部一端的侧壁周向设有通孔,柱形管道内设有横板,横板侧壁与柱形管道内壁贴合,给药机构连接有控制横板上下移动及阀门自动打开的控制机构;
药盒内壁与柱形管道间设有可伸缩的摆动板,药盒中的药物摆放在摆动板上,摆动板一侧与药盒内壁铰接,另一侧与柱形管道外壁竖向滑动连接,摆动板与药盒的铰接处所处位置与横板移动路程的中部位于同一水平高度,摆动板上镶嵌有磁铁,横板采用可与磁铁相吸的金属材料制成,横板移动时,摆动板靠近柱形管道的一侧随横板移动;
所述摆动板的内部设有至少一个条形孔,条形孔的端口可朝向柱形管道的通孔,摆动板远离柱形管道间的一端的上表面设有与条形孔一一对应的出药孔,出药孔与条形孔远离通孔的一端连通;
当横板移动至通孔下方时,摆动板上条形孔的端口正对通孔,摆动板的上表面位于通孔的上方。
2.如权利要求1所述的原发性高血压的监测给药装置,其特征在于,所述药盒内沿柱形管道周向设有若干隔板,所述隔板一侧与柱形管道可拆卸连接,另一侧与药盒内壁可拆卸连接,在柱形管道上设置多个通孔,通孔与隔板间隔设置,相邻隔板间均设有摆动板。
3.如权利要求1所述的原发性高血压的监测给药装置,其特征在于,还包括监测机构,所述监测机构包括血压监测器、比较器和警报器,所述血压监测器用于检测人体的血压数值信号,血压监测器的输出端与比较器的第一输入端连接,比较器的第二输入端连接有血压阈值存储器,比较器的输出端分别与控制机构和警报器的控制端连接。
4.如权利要求3所述的原发性高血压的监测给药装置,其特征在于,所述控制机构包括至少两根拉伸弹簧和固定设置在横板上表面的推杆,所述拉伸弹簧位于横板的上方,拉伸弹簧一端与柱形管道内壁固定连接,另一端与横板固定连接;
所述阀门采用电动弹开阀,电动弹开阀的控制端与监测机构的输出端连接,当阀门闭合时,阀门与推杆端部相抵,横板位于通孔下方。
5.如权利要求3所述的原发性高血压的监测给药装置,其特征在于,所述穿戴机构内侧设有凹槽,血压监测器置于凹槽内,凹槽底部与血压监测器间连接有压缩弹簧,穿戴机构穿戴在人体上时,血压监测器与人体相抵。
6.如权利要求1所述的原发性高血压的监测给药装置,其特征在于,所述出药孔设为喇叭形,出药孔的大端面朝向摆动板的上端面,出药孔的大端面大于单个药物摆放在摆动板上的横截面积,且小于两个药物摆放在摆动板上的横截面积。
7.一种用于权利要求1-6之一所述监测给药装置的原发性高血压并发脑梗死预测系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,所述数据采集模块用于采集样本的临床病例数据;
数据处理模块,用于接收数据采集模块采集的数据信息,并对数据信息进行统计学分析,获取变量参数;
危险因素获取模块,用于接收变量参数并对变量参数进行回归分析,筛选得到独立危险因素;
预测模块,预测模块用于接收独立危险因素,并将独立危险因素作为机器学习算法的输入参数,将是否发生脑梗死作为结局事件建立机器学习预测模型,利用机器学习预测模型对接收到的待测者数据进行预测,预测模块的输出端与原发性高血压的监测给药装置的控制端连接。
8.如权利要求7所述的原发性高血压并发脑梗死预测系统,其特征在于,还包括模型评估模块,模型评估模块内存储有额度评估参数:灵敏度、特异度、精度及AUC值,模型评估模块采集预测模型的对应数据,将采集的数据数值与额定评估参数进行对比,得出对比差值,根据对比差值评估预测模型的预测性能。
9.如权利要求7所述的原发性高血压并发脑梗死预测系统,其特征在于,还包括数据填补模块,所述数据填补模块的输入端与数据采集模块的输出端连接,数据填补模块对缺失率≤30%的数据进行均值填补,数据填补模块的输出端与数据处理模块的输入端连接。
10.如权利要求7所述的原发性高血压并发脑梗死预测系统,其特征在于,所述独立危险 因素包括患者就诊年龄、白细胞计数、血细胞比容、白蛋白、氯、钾、丙氨酸氨基转移酶、高密度脂蛋白胆固醇、全血葡萄糖、尿素、动脉粥样硬化、性别及尿糖。
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