CN113449372B - 家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器 - Google Patents

家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，该家装设计方法包括：获取待装修房间的户型数据，户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据；将户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，第一平面设计图包括待装修房间的平面图和家具的白模，深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，历史平面设计图为人工设计得到的；获取第一平面设计图的修改数据，修改数据为客户对第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；根据修改数据对平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；根据第二平面设计图生成待装修房间的家装效果图。该方法解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。

Description

家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器
技术领域
本申请涉及家装设计技术领域，具体而言，涉及一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
背景技术
随着人们生活品质的不断提高和计算机水平的不断发展，大家对家装设计有了更高的需求。
目前市面上有自动布局、自动设计功能的家装设计系统寥寥无几，他们从算法上来说都是都过编写简单几何规则，设置布局模板来实现的。现实世界的设计理念无穷无尽，很难都用规则描述清楚，所以这些系统的设计都非常死板，效果普遍较差。一般系统自动设计完，用户还要手动进行非常多的修改与调整。从流程上来说，这些系统都是帮用户从空户型直接完成了设计，后期调整起来非常困难，自由度很低，也与设计师的真实设计流程不符。一般设计师拿到一个户型都是先进行平面设计确定布局，再进行实际素材的设计。
深度学习领域的不断发展为人们生活的方方面面都带来了便利，本发明基于深度生成网络，发明了一种多阶段的自动布局方法与系统，来解决目前市面上其他系统设计效果差，设计流程不合实际的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种家装设计方法，包括：获取待装修房间的户型数据，所述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，所述功能信息数据为表征待所述装修房间的功能的信息，所述空间信息数据为表征所述待装修房间的尺寸的信息；将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，所述第一平面设计图包括所述待装修房间的平面图和家具的白模，所述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，所述历史平面设计图为人工设计得到的；获取所述第一平面设计图的修改数据，所述修改数据为客户对所述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；根据所述修改数据对所述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图。
可选地，将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，包括：步骤S1，将所述户型数据输入所述深度生成网络，生成平面设计图；步骤S2，将所述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入所述深度生成网络，生成当前平面设计图，所述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；步骤S3，重复步骤S2，直至所述深度生成网络确定所述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定所述当前平面设计图为所述第一平面设计图，所述空白区域为所述当前平面设计图中的未存在所述白模的区域。
可选地，根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图，包括：根据所述第二平面设计图生成软装家装效果图，所述软装家装效果图包括所述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；根据所述软装家装效果图生成所述待装修房间的家装效果图，所述家装效果图包括所述待装修房间的三维模型、所述家具的三维模型和硬装的三维模型。
可选地，所述深度生成网络包括生成器和鉴别器，所述生成器用于生成家具的白模，所述鉴别器用于鉴别所述白模是否满足设计要求。
可选地，所述功能信息数据包括厨房、客厅、卧室、书房、阳台、储物间和卫生间，所述空间信息数据包括面宽、进深和高度。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种家装设计装置，包括：第一获取单元，用于获取待装修房间的户型数据，所述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，所述功能信息数据为表征所述待装修房间的功能的信息，所述空间信息数据为表征所述待装修房间的尺寸的信息；第一生成单元，用于将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，所述第一平面设计图包括所述待装修房间的平面图和家具的白模，所述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，所述历史平面设计图为人工设计得到的；第二获取单元，用于获取所述第一平面设计图的修改数据，所述修改数据为客户对所述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；调整单元，用于根据所述修改数据对所述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；第二生成单元，用于根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图。
可选地，所述第一生成单元包括：第一生成模块，用于执行步骤S1，将所述户型数据输入所述深度生成网络，生成平面设计图；第二生成模块，用于执行步骤S2，将所述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入所述深度生成网络，生成当前平面设计图，所述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；确定模块，用于执行步骤S3，重复步骤S2，直至所述深度生成网络确定所述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定所述当前平面设计图为所述第一平面设计图，所述空白区域为所述当前平面设计图中的未存在所述白模的区域。
可选地，所述第二生成单元包括：第三生成模块，用于根据所述第二平面设计图生成软装家装效果图，所述软装家装效果图包括所述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；第四生成模块，用于根据所述软装家装效果图生成所述待装修房间的家装效果图，所述家装效果图包括所述待装修房间的三维模型、所述家具的三维模型和硬装的三维模型。
根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。
在本发明实施例中，上述家装设计方法中，首先，获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；然后，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；之后，获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；之后，根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；最后，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。该方法将设计家具后的第一平面设计图根据客户的修改内容进行调整，得到第二平面设计图，然后再根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图，相比于现有技术家装设计方法直接生成家装效果图导致修改困难，大大提高了客户满意度，解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本申请的一种实施例的家装设计方法的流程图；
图2示出了根据本申请的一种实施例的卫生间的第一阶段的平面设计图；
图3示出了根据本申请的一种实施例的卫生间的第二阶段的平面设计图；
图4示出了根据本申请的一种实施例的卫生间的第三阶段的平面设计图；
图5示出了根据本申请的一种实施例的卫生间的第四阶段的平面设计图；
图6示出了根据本申请的一种实施例的卫生间的第五阶段的平面设计图；
图7示出了根据本申请的一种实施例的卫生间的第六阶段的平面设计图；
图8示出了根据本申请的一种实施例的家装设计装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
正如背景技术中所说的，现有技术中家装设计方法的客户满意度低，为了解决上述问题，本申请的一种典型的实施方式中，提供了一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
根据本申请的实施例，提供了一种家装设计方法。
图1是根据本申请实施例的家装设计方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；
步骤S102，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；
步骤S103，获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；
步骤S104，根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；
步骤S105，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。
上述家装设计方法中，首先，获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；然后，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；之后，获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；之后，根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；最后，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。该方法将设计家具后的第一平面设计图根据客户的修改内容进行调整，得到第二平面设计图，然后再根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图，相比于现有技术家装设计方法直接生成家装效果图导致修改困难，大大提高了客户满意度，解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
还需要说明的是，上述深度生成网络是一种人工智能，会不断学习，刚开始学习的来源是人工设计的历史平面设计图。在用户正式开始使用后，网络会根据用户修改的数据来提升自己的能力，让生成的平面设计图更接近用户设计的习惯。
本申请的一种实施例中，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，包括：步骤S1，将上述户型数据输入上述深度生成网络，生成平面设计图；步骤S2，将上述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入上述深度生成网络，生成当前平面设计图，上述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；步骤S3，重复步骤S2，直至上述深度生成网络确定上述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定上述当前平面设计图为上述第一平面设计图，上述空白区域为上述当前平面设计图中的未存在上述白模的区域。具体地，上述深度生成网络的每一次输出到下一次的输入为一个阶段，输入是用户给定户型当前阶段的布局，输出是该待装修房间下个阶段的布局，直至上述深度生成网络确定上述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，即上述深度生成网络判断空间不足，不再继续加入家具的白模，得到上述第一平面设计图。
需要说明的是，以卫生间为例，如图2所示，第一阶段的平面设计图没有任何家具的白模，如图3所示，第二阶段的平面设计图包括浴帘的白模，如图4所示，第三阶段的平面设计图包括浴帘和花洒的白模，如图5所示，第四阶段的平面设计图包括浴帘、花洒和马桶的白模，如图6所示，第五阶段的平面设计图包括浴帘、花洒、马桶和洗手台的白模，如图7所示，第六阶段的平面设计图包括浴帘、花洒、马桶、洗手台和柜子的白模，上述深度生成网络判断第六阶段的平面设计图没有多余的空间，布局完成。
本申请的一种实施例中，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图，包括：根据上述第二平面设计图生成软装家装效果图，上述软装家装效果图包括上述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；根据上述软装家装效果图生成上述待装修房间的家装效果图，上述家装效果图包括上述待装修房间的三维模型、上述家具的三维模型和硬装的三维模型。具体地，以卫生件为例，如图7所示，上述第二平面设计图的白模包括浴帘、花洒、马桶、洗手台、柜子，上述第二平面设计图生成家装效果图后，还包括硬装，例如，地砖、墙砖、吊顶、灯暖等。
本申请的一种实施例中，上述深度生成网络包括生成器和鉴别器，上述生成器用于生成家具的白模，上述鉴别器用于鉴别上述白模是否满足设计要求。具体地，上述生成器用于生成家具的白模后，上述鉴别器用于鉴别上述白模的家具类目、位置、尺寸和角度是否符合要求，不符合则重新生成，直至生成符合要求的白模。但是，对于家具的生成顺序没有要求，例如，可以依次生成沙发的白模、餐桌的白模和电视的白模，也可以依次生成电视的白模、餐桌的白模和沙发的白模。
本申请的一种实施例中，上述功能信息数据包括厨房、客厅、卧室、书房、阳台、储物间和卫生间，上述空间信息数据包括面宽、进深和高度。具体地，上述深度生成网络可以根据上述功能信息数据匹配合适的家具类目，上述深度生成网络可以根据上述功能信息数据生成白模的设置在合适的位置。上述功能信息数据和上述空间信息数据也不限于此，本领域技术人员可以根据实际情况进行选择。
本申请实施例还提供了一种家装设计装置，需要说明的是，本申请实施例的家装设计装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于家装设计方法。以下对本申请实施例提供的家装设计装置进行介绍。
图8是根据本申请实施例的家装设计装置的示意图。如图8所示，该装置包括：
第一获取单元10，用于获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；
第一生成单元20，用于将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；
第二获取单元30，用于获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；
调整单元40，用于根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；
第二生成单元50，用于根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。
上述家装设计装置中，第一获取单元获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；第一生成单元将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；第二获取单元获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；调整单元根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；第二生成单元根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。该装置将设计家具后的第一平面设计图根据客户的修改内容进行调整，得到第二平面设计图，然后再根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图，相比于现有技术家装设计方法直接生成家装效果图导致修改困难，大大提高了客户满意度，解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
需要说明的是，上述深度生成网络是一种人工智能，会不断学习，刚开始学习的来源是人工设计的历史平面设计图。在用户正式开始使用后，网络会根据用户修改的数据来提升自己的能力，让生成的平面设计图更接近用户设计的习惯。
本申请的一种实施例中，上述第一生成单元包括第一生成模块、第二生成模块和确定模块，其中，上述第一生成模块用于执行步骤S1，将上述户型数据输入上述深度生成网络，生成平面设计图；上述第二生成模块用于执行步骤S2，将上述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入上述深度生成网络，生成当前平面设计图，上述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；上述确定模块用于执行步骤S3，重复步骤S2，直至上述深度生成网络确定上述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定上述当前平面设计图为上述第一平面设计图，上述空白区域为上述当前平面设计图中的未存在上述白模的区域。具体地，上述深度生成网络的每一次输出到下一次的输入为一个阶段，输入是用户给定户型当前阶段的布局，输出是该待装修房间下个阶段的布局，直至上述深度生成网络确定上述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，即上述深度生成网络判断空间不足，不再继续加入家具的白模，得到上述第一平面设计图。
需要说明的是，以卫生间为例，如图2所示，第一阶段的平面设计图没有任何家具的白模，如图3所示，第二阶段的平面设计图包括浴帘的白模，如图4所示，第三阶段的平面设计图包括浴帘和花洒的白模，如图5所示，第四阶段的平面设计图包括浴帘、花洒和马桶的白模，如图6所示，第五阶段的平面设计图包括浴帘、花洒、马桶和洗手台的白模，如图7所示，第六阶段的平面设计图包括浴帘、花洒、马桶、洗手台和柜子的白模，上述深度生成网络判断第六阶段的平面设计图没有多余的空间，布局完成。
本申请的一种实施例中，上述第二生成单元包括第三生成模块和第四生成模块，其中，上述第三生成模块用于根据上述第二平面设计图生成软装家装效果图，上述软装家装效果图包括上述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；上述第四生成模块用于根据上述软装家装效果图生成上述待装修房间的家装效果图，上述家装效果图包括上述待装修房间的三维模型、上述家具的三维模型和硬装的三维模型。具体地，以卫生件为例，如图7所示，上述第二平面设计图的白模包括浴帘、花洒、马桶、洗手台、柜子，上述第二平面设计图生成家装效果图后，还包括硬装，例如，地砖、墙砖、吊顶、灯暖等。
本申请的一种实施例中，上述深度生成网络包括生成器和鉴别器，上述生成器用于生成家具的白模，上述鉴别器用于鉴别上述白模是否满足设计要求。具体地，上述生成器用于生成家具的白模后，上述鉴别器用于鉴别上述白模的家具类目、位置、尺寸和角度是否符合要求，不符合则重新生成，直至生成符合要求的白模。但是，对于家具的生成顺序没有要求，例如，可以依次生成沙发的白模、餐桌的白模和电视的白模，也可以依次生成电视的白模、餐桌的白模和沙发的白模。
本申请的一种实施例中，上述功能信息数据包括厨房、客厅、卧室、书房、阳台、储物间和卫生间，上述空间信息数据包括面宽、进深和高度。具体地，上述深度生成网络可以根据上述功能信息数据匹配合适的家具类目，上述深度生成网络可以根据上述功能信息数据生成白模的设置在合适的位置。上述功能信息数据和上述空间信息数据也不限于此，本领域技术人员可以根据实际情况进行选择。
上述家装设计装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、第一生成单元、第二获取单元、调整单元和第二生成单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
步骤S101，获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；
步骤S102，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；
步骤S103，获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；
步骤S104，根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；
步骤S105，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
步骤S101，获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；
步骤S102，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；
步骤S103，获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；
步骤S104，根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；
步骤S105，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：
1)、本申请的家装设计方法中，首先，获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；然后，将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；之后，获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；之后，根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；最后，根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。该方法将设计家具后的第一平面设计图根据客户的修改内容进行调整，得到第二平面设计图，然后再根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图，相比于现有技术家装设计方法直接生成家装效果图导致修改困难，大大提高了客户满意度，解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
2)、本申请的家装设计装置中，第一获取单元获取待装修房间的户型数据，上述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，上述功能信息数据为表征上述待装修房间的功能的信息，上述空间信息数据为表征上述待装修房间的尺寸的信息；第一生成单元将上述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，上述第一平面设计图包括上述待装修房间的平面图和家具的白模，上述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，上述历史平面设计图为人工设计得到的；第二获取单元获取上述第一平面设计图的修改数据，上述修改数据为客户对上述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；调整单元根据上述修改数据对上述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；第二生成单元根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图。该装置将设计家具后的第一平面设计图根据客户的修改内容进行调整，得到第二平面设计图，然后再根据上述第二平面设计图生成上述待装修房间的家装效果图，相比于现有技术家装设计方法直接生成家装效果图导致修改困难，大大提高了客户满意度，解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种家装设计方法，其特征在于，包括：
获取待装修房间的户型数据，所述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，所述功能信息数据为表征所述待装修房间的功能的信息，所述空间信息数据为表征所述待装修房间的尺寸的信息；
将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，所述第一平面设计图包括所述待装修房间的平面图和家具的白模，所述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，所述历史平面设计图为人工设计得到的；
获取所述第一平面设计图的修改数据，所述修改数据为客户对所述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；
根据所述修改数据对所述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；
根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图；将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，包括：步骤S1，将所述户型数据输入所述深度生成网络，生成平面设计图；步骤S2，将所述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入所述深度生成网络，生成当前平面设计图，所述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；步骤S3，重复步骤S2，直至所述深度生成网络确定所述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定所述当前平面设计图为所述第一平面设计图，所述空白区域为所述当前平面设计图中的未存在所述白模的区域；所述深度生成网络包括生成器和鉴别器，所述生成器用于生成家具的白模，所述鉴别器用于鉴别所述白模是否满足设计要求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图，包括：
根据所述第二平面设计图生成软装家装效果图，所述软装家装效果图包括所述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；
根据所述软装家装效果图生成所述待装修房间的家装效果图，所述家装效果图包括所述待装修房间的三维模型、所述家具的三维模型和硬装的三维模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能信息数据包括厨房、客厅、卧室、书房、阳台、储物间和卫生间，所述空间信息数据包括面宽、进深和高度。
4.一种家装设计装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待装修房间的户型数据，所述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，所述功能信息数据为表征所述待装修房间的功能的信息，所述空间信息数据为表征所述待装修房间的尺寸的信息；
第一生成单元，用于将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，所述第一平面设计图包括所述待装修房间的平面图和家具的白模，所述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，所述历史平面设计图为人工设计得到的；
第二获取单元，用于获取所述第一平面设计图的修改数据，所述修改数据为客户对所述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；
调整单元，用于根据所述修改数据对所述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；
第二生成单元，用于根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图；所述第一生成单元包括：第一生成模块，用于执行步骤S1，将所述户型数据输入所述深度生成网络，生成平面设计图；第二生成模块，用于执行步骤S2，将所述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入所述深度生成网络，生成当前平面设计图，所述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；确定模块，用于执行步骤S3，重复步骤S2，直至所述深度生成网络确定所述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定所述当前平面设计图为所述第一平面设计图，所述空白区域为所述当前平面设计图中的未存在所述白模的区域；所述深度生成网络包括生成器和鉴别器，所述生成器用于生成家具的白模，所述鉴别器用于鉴别所述白模是否满足设计要求。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二生成单元包括：
第三生成模块，用于根据所述第二平面设计图生成软装家装效果图，所述软装家装效果图包括所述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；
第四生成模块，用于根据所述软装家装效果图生成所述待装修房间的家装效果图，所述家装效果图包括所述待装修房间的三维模型、所述家具的三维模型和硬装的三维模型。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
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