CN113436355A - 一种加油关系确定方法及装置 - Google Patents
一种加油关系确定方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113436355A CN113436355A CN202110701908.5A CN202110701908A CN113436355A CN 113436355 A CN113436355 A CN 113436355A CN 202110701908 A CN202110701908 A CN 202110701908A CN 113436355 A CN113436355 A CN 113436355A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- refueling
- image
- fueling
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims abstract description 88
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 29
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 14
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 83
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
- G07B15/06—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems
- G07B15/063—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems using wireless information transmission between the vehicle and a fixed station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F13/00—Coin-freed apparatus for controlling dispensing or fluids, semiliquids or granular material from reservoirs
- G07F13/02—Coin-freed apparatus for controlling dispensing or fluids, semiliquids or granular material from reservoirs by volume
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F15/00—Coin-freed apparatus with meter-controlled dispensing of liquid, gas or electricity
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F15/00—Coin-freed apparatus with meter-controlled dispensing of liquid, gas or electricity
- G07F15/06—Coin-freed apparatus with meter-controlled dispensing of liquid, gas or electricity with means for prepaying basic charges, e.g. rent for meters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Loading And Unloading Of Fuel Tanks Or Ships (AREA)
Abstract
本申请提供一种加油关系确定方法及装置，应用于加油领域，方法包括：获取图像采集装置采集的加油站内的图像；根据车辆图像确定车辆的车牌信息，并根据车牌信息判断车辆是否为加油站的已注册会员；若是，则根据车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在车辆在加油机旁的加油区域停车后，根据加油人员图像判断加油人员是否执行提枪动作；若加油人员执行提枪动作，则根据加油站内的图像确定油枪与车辆的加油关系。在上述方案中，通过实时采集的加油站内的图像实现对车辆的轨迹追踪以及对加油人员的加油操作的追踪，从而通过视觉识别将加油的油枪与加油车辆关联起来，从而实现通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
Description
技术领域
本申请涉及加油领域，具体而言，涉及一种加油关系确定方法及装置。
背景技术
国内成品油零售行业随着互联网技术、物联网技术等的融入，加油站的支付方法发生了很大的变化。从老旧的现金、银行卡、加油卡的比较单一繁琐的消费模式，升级到了适合各个年龄阶段的线下扫码支付、线上互联网预约支付，还有融入物联技术的人脸支付、车牌支付、全自动电子收费系统(Electronic Toll Collection，ETC)支付、射频识别技术(Radio Frequency Identification，RFID)支付等无感支付方式。
但是在采用上述多种无感支付方式的过程中，存在着无法通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系的问题，从而导致在加油支付的过程中，需要通过人工确认的方式完成车辆加油的支付工作。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种加油关系确定方法及装置，用以解决无法通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系的技术问题。
为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：
第一方面，本申请实施例提供一种加油关系确定方法，包括：获取图像采集装置采集的加油站内的图像；其中，所述加油站内的图像包括所述加油站内的车辆对应的车辆图像、所述加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及所述加油站内的加油机对应的加油机图像；根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息，并根据所述车牌信息判断所述车辆是否为所述加油站的已注册会员；若所述车辆为所述加油站的已注册会员，则根据所述车辆图像实现对所述车辆的轨迹追踪，并在所述车辆在所述加油机旁的加油区域停车后，根据所述加油人员图像判断所述加油人员是否执行提枪动作；若所述加油人员执行提枪动作，则根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系。在上述方案中，通过实时采集的加油站内的图像实现对车辆的轨迹追踪以及对加油人员的加油操作的追踪，从而通过视觉识别将加油的油枪与加油车辆关联起来，从而实现通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
在本申请的可选实施例中，所述根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系，包括：根据所述车辆图像以及所述加油机图像确定所述车辆停车的位置；根据所述加油人员图像以及所述车辆停车的位置确定为所述车辆进行加油的所述油枪。在上述方案中，可以根据实时采集的车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在追踪到车辆停车后，可以根据实时采集的加油机图像确定车辆停车的位置。然后，可以根据实时采集的加油人员图像对加油人员的加油操作进行追踪，从而确定为车辆进行加油的油枪。因此，实现了通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
在本申请的可选实施例中，在所述根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系之后，所述加油关系确定方法还包括：根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，以使所述油枪根据所述加油指令为所述车辆加油。在上述方案中，在确定了油枪与车辆的加油关系之后，可向油枪对应的加油机发送加油指令，从而实现自动化的加油过程。
在本申请的可选实施例中，在所述根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，以使所述油枪根据所述加油指令为所述车辆加油之后，所述加油关系确定方法还包括：加油完成后，接收加油机发送的加油信息；根据所述加油信息以及所述车牌信息完成支付。在上述方案中，在油枪对车辆进行加油完成之后，可以接收加油机发送的与该车辆相关的加油信息，从而可以直接根据上述加油信息以及车辆对应的车牌信息完成支付。因此，通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系，实现了无人工干预的车辆加油支付工作。
在本申请的可选实施例中，在所述根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令之前，所述加油关系确定方法还包括：根据所述车牌信息确定与所述车牌信息对应的会员信息；其中，所述会员信息包括余额信息；根据所述余额信息确定最高加油量；所述根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，包括：根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送所述最高加油量。在上述方案中，可以根据车牌信息确定车辆的会员信息，并根据会员信息中的余额信息确定该车辆可以加油的最高加油量，从而避免出现加油量超过余额的情况。
在本申请的可选实施例中，在所述获取图像采集装置采集的加油站内的图像之前，所述加油关系确定方法还包括：接收后台系统发送的车辆信息；其中，所述车辆信息与所述后台系统接收到的车载单元信息对应，所述车载单元信息通过天线读取；在所述根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息之后，所述方法还包括：比对所述车辆信息以及所述车牌信息，以使所述车载单元信息与所述车牌信息匹配。在上述方案中，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
在本申请的可选实施例中，所述根据所述加油信息以及所述车牌信息完成支付，包括：根据所述加油信息确定扣款金额；控制所述车牌信息对应的车载单元扣除所述扣款金额。在上述方案中，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
第二方面，本申请实施例提供一种加油关系确定装置，包括：获取模块，用于获取图像采集装置采集的加油站内的图像；其中，所述加油站内的图像包括所述加油站内的车辆对应的车辆图像、所述加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及所述加油站内的加油机对应的加油机图像；第一确定模块，用于根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息，并根据所述车牌信息判断所述车辆是否为所述加油站的已注册会员；轨迹追踪模块，用于若所述车辆为所述加油站的已注册会员，则根据所述车辆图像实现对所述车辆的轨迹追踪，并在所述车辆在所述加油机旁的加油区域停车后，根据所述加油人员图像判断所述加油人员是否执行提枪动作；第二确定模块，用于若所述加油人员执行提枪动作，则根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系。在上述方案中，通过实时采集的加油站内的图像实现对车辆的轨迹追踪以及对加油人员的加油操作的追踪，从而通过视觉识别将加油的油枪与加油车辆关联起来，从而实现通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
在本申请的可选实施例中，所述第二确定模块还包括：根据所述车辆图像以及所述加油机图像确定所述车辆停车的位置；根据所述加油人员图像以及所述车辆停车的位置确定为所述车辆进行加油的所述油枪。在上述方案中，可以根据实时采集的车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在追踪到车辆停车后，可以根据实时采集的加油机图像确定车辆停车的位置。然后，可以根据实时采集的加油人员图像对加油人员的加油操作进行追踪，从而确定为车辆进行加油的油枪。因此，实现了通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
在本申请的可选实施例中，所述加油关系确定装置还包括：发送模块，用于根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，以使所述油枪根据所述加油指令为所述车辆加油。在上述方案中，在确定了油枪与车辆的加油关系之后，可向油枪对应的加油机发送加油指令，从而实现自动化的加油过程。
在本申请的可选实施例中，所述加油关系确定装置还包括：第一接收模块，用于加油完成后，接收加油机发送的加油信息；支付模块，用于根据所述加油信息以及所述车牌信息完成支付。在上述方案中，在油枪对车辆进行加油完成之后，可以接收加油机发送的与该车辆相关的加油信息，从而可以直接根据上述加油信息以及车辆对应的车牌信息完成支付。因此，通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系，实现了无人工干预的车辆加油支付工作。
在本申请的可选实施例中，所述加油关系确定装置还包括：第三确定模块，用于根据所述车牌信息确定与所述车牌信息对应的会员信息；其中，所述会员信息包括余额信息；第四确定模块，用于根据所述余额信息确定最高加油量；所述发送模块还用于：根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送所述最高加油量。在上述方案中，可以根据车牌信息确定车辆的会员信息，并根据会员信息中的余额信息确定该车辆可以加油的最高加油量，从而避免出现加油量超过余额的情况。
在本申请的可选实施例中，所述加油关系确定装置还包括：第二接收模块，用于接收后台系统发送的车辆信息；其中，所述车辆信息与所述后台系统接收到的车载单元信息对应，所述车载单元信息通过天线读取；比对模块，用于比对所述车辆信息以及所述车牌信息，以使所述车载单元信息与所述车牌信息匹配。在上述方案中，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
在本申请的可选实施例中，所述支付模块还用于：根据所述加油信息确定扣款金额；控制所述车牌信息对应的车载单元扣除所述扣款金额。在上述方案中，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如第一方面中的加油关系确定方法。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面中的加油关系确定方法。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本申请实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种加油关系确定方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的步骤S104的具体实施方式的流程图；
图3为本申请实施例提供的车牌无感支付场景下的加油关系确定方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的ETC无感支付场景下的加油关系确定方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种加油关系确定装置的结构框图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种加油关系确定方法的流程图，该加油关系确定方法可以应用于电子设备中，具体可以包括如下步骤：
步骤S101：获取图像采集装置采集的加油站内的图像。
步骤S102：根据车辆图像确定车辆的车牌信息，并根据车牌信息判断车辆是否为加油站的已注册会员。
步骤S103：若车辆为加油站的已注册会员，则根据车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在车辆在加油机旁的加油区域停车后，根据加油人员图像判断加油人员是否执行提枪动作。
步骤S104：若加油人员执行提枪动作，则根据加油站内的图像确定油枪与车辆的加油关系。
具体的，在加油站中，可以设置有一台或者多台图像采集装置(例如：照相机、摄像头等)，图像采集装置可以对加油站进行图像采集，以得到加油站内的图像。可以理解的是，本申请实施例对图像采集装置设置的数量以及位置不作具体的限定，例如：图像采集装置可以为一个或者为多个，再如：图像采集装置可以设置在加油站入口、加油机上等位置，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的选择。
由于在加油站中，主要包括车辆、加油人员以及加油机，因此，图像采集装置采集到的加油站内的图像可以包括：加油站内的车辆对应的车辆图像、加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及加油站内的加油机对应的加油机图像。
可以理解的是，在一张图像中，可以既不包括车辆，也不包括加油人员以及加油机；也可以仅包括车辆、加油人员或者加油机中的一个或者两个；还可以既包括车辆，又包括加油人员以及加油机，本申请实施例对此不作具体的限定。除此之外，一张图像中包括的车辆、加油人员或者加油机的数量也可以为一个或者多个，本申请实施例对此同样不作具体的限定。
图像采集装置在采集到上述加油站内的图像之后，可以将图像直接发送给电子设备；或者，也可以将图像上传至云端服务器，电子设备可以从云端服务器中读取上述图像，以执行后续步骤。
电子设备在获取到上述图像后，可以根据包括车辆的车辆图像，通过图像识别，提取图像中的车牌信息。可以理解的是，并不是所有的车辆图像均可以提取出对应车辆的车牌信息，若当前车辆图像中没有拍摄到车牌对应的图像，则通过该车辆图像无法提取车牌信息；而若当前车辆图像中拍摄到了多个车牌对应的图像，也可以从该车辆图像中提取多个车牌信息。
电子设备在得到车辆的车牌信息之后，可以根据车牌信息判断对应的车辆是否为已注册会员。作为一种实施方式，已注册会员可以指车辆为当前加油站的已注册会员；作为另一种实施方式，已注册会员可以车辆为指与当前加油站属于同一类型的加油站的已注册会员，例如：车辆为中石油的已注册会员，那么针对所有中石油的加油站，该车辆均属于已注册会员。
其中，电子设备根据车牌信息判断车辆是否为已注册会员的方式有多种，本申请实时汇率对此不作具体的限定。举例来说，电子设备可以将车牌信息与云端服务器中存储的已注册会员对应的车辆信息进行比对，若在云端服务器中找到了与车牌信息对应的车辆信息，则可以认为该车辆为已注册会员。再如，后台系统可以获取车辆的车牌信息，并在判断车辆是否为已注册会员之后，将判断结果发送给电子设备。
若电子设备判断车辆为加油站的已注册会员，则可以从根据车辆图像实现对车辆的轨迹追踪。其中，电子设备可以根据该车辆的车辆信息(例如：车牌信息、颜色信息、车型信息等)从多张车辆图像中筛选出包括该车辆的车辆图像，然后基于图像识别技术以及轨迹跟踪技术，实现对该车辆的轨迹追踪。
车辆驶入加油站后，会停靠在加油机旁以进行加油。当电子设备检测到车辆在加油机旁的加油区域停车后，可以根据加油人员图像判断加油人员是否执行提枪动作。其中，电子设备可以在车辆停车后，基于图像识别技术对车辆的位置进行定位，以确定车辆停在哪一台加油机附近。然后，电子设备可以从多张加油人员图像中筛选出包括该车辆附近的加油人员的加油人员图像，然后基于图像识别技术以及人体姿态识别技术，实现对该加油人员的动作进行判断。
当电子设备判断该加油人员执行提枪动作后，可以根据加油站内的图像确定油枪与车辆的加油关系。请参照图2，图2为本申请实施例提供的步骤S104的具体实施方式的流程图，上述步骤S104可以包括如下步骤：
步骤S201：根据车辆图像以及加油机图像确定车辆停车的位置。
步骤S202：根据加油人员图像以及车辆停车的位置确定为车辆进行加油的油枪。
其中，根据图像采集装置实时采集的加油站内的图像，电子设备可以对加油人员手中的油枪位置以及轨迹、加油人员的位置以及轨迹进行持续追踪，并对加油人员打卡油箱盖以及插入油枪等动作进行判断，从而确定最终的油枪与车辆的加油关系。
因此，可以根据实时采集的车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在追踪到车辆停车后，可以根据实时采集的加油机图像确定车辆停车的位置。然后，可以根据实时采集的加油人员图像对加油人员的加油操作进行追踪，从而确定为车辆进行加油的油枪。因此，实现了通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
作为一种实施方式，电子设备确定的油枪与车辆的加油关系可以表示为：加油站的xx号加油机的xx号油枪在为车牌号为xxxxx的车辆进行加油。
在上述方案中，通过实时采集的加油站内的图像实现对车辆的轨迹追踪以及对加油人员的加油操作的追踪，从而通过视觉识别将加油的油枪与加油车辆关联起来，从而实现通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
进一步的，在上述步骤S104之后，本申请实施例提供的加油关系确定方法还可以包括如下步骤：
根据加油关系向与油枪对应的加油机发送加油指令，以使油枪根据加油指令为车辆加油。
具体的，电子设备在确定油枪与车辆的加油关系之后，可以向油枪对应的加油机发送相应的加油指令。其中，电子设备发送的加油指令可以包括多种类型。
作为一种实施方式，电子设备发送的加油指令可以基于车辆的会员账户余额确定。在上述根据加油关系向与油枪对应的加油机发送加油指令的步骤之前，本申请实施例提供的加油关系确定方法还可以包括如下步骤：
第一步，根据车牌信息确定与车牌信息对应的会员信息。
第二步，根据余额信息确定最高加油量。
相应的，上述根据加油关系向与油枪对应的加油机发送加油指令的步骤可以包括如下步骤：
根据加油关系向与油枪对应的加油机发送最高加油量。
在该种实施方式中，电子设备可以在判断车辆为已注册会员之后，根据车辆的车牌信息确定车辆的会员信息。其中，车辆的会员信息可以包括余额信息，即车辆对应的会员账户中的余额多少。根据上述余额信息，可以确定出该车辆最多可以加多少油(即最高加油量)，从而避免出现加油量超过余额的情况。
作为另一种实施方式，电子设备发送的加油指令可以基于用户设定的加油量确定。
在该种实施方式中，用户可以预先设定每次加油的加油量，或者用于可以在加油前输入想要加油的加油量，电子设备可以根据加油关系向与油枪对应的加油机发送上述加油量。
作为又一种实施方式，电子设备发送的加油指令可以仅包括驱动油枪进行加油的指令，油枪加的油量根据油枪上设置的传感器确定，例如：若传感器感应到油箱已满，则停止加油。
在上述方案中，在确定了油枪与车辆的加油关系之后，可向油枪对应的加油机发送加油指令，从而实现自动化的加油过程。
进一步的，在上述根据加油关系向与油枪对应的加油机发送加油指令，以使油枪根据加油指令为车辆加油的步骤之后，本申请实施例提供的加油关系确定方法还可以包括如下步骤：
第一步，加油完成后，接收加油机发送的加油信息。
第二步，根据加油信息以及车牌信息完成支付。
具体的，当油枪对车辆加油完成后，加油机可以将该油枪的加油信息发送给电子设备，其中，油枪的加油信息可以包括：加油量、油枪编号、油品编号等。然后，电子设备可以根据接收到的加油信息以及车牌信息完成加油支付工作。
作为一种实施方式，电子设备可以直接申请车牌信息对应的会员账户扣款；作为另一种实施方式，电子设备可以将加油信息以及车牌信息发送给后台支付吸引，以使后台支付系统完成扣款业务。
在上述方案中，在油枪对车辆进行加油完成之后，可以接收加油机发送的与该车辆相关的加油信息，从而可以直接根据上述加油信息以及车辆对应的车牌信息完成支付。因此，通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系，实现了无人工干预的车辆加油支付工作。
进一步的，本申请实施例提供的加油关系确定方法可以应用于多个无感支付场景中，例如：车牌无感支付、ETC无感支付等。
首先，以车牌无感支付为例对本申请实施例提供的加油关系确定方法进行介绍，该种加油关系确定方法可以应用于视觉人工智能(Artificial Intelligence，AI)系统。请参照图3，图3为本申请实施例提供的车牌无感支付场景下的加油关系确定方法的流程图，该车牌无感支付场景下的加油关系确定方法可以包括如下步骤：
步骤S301：获取图像采集装置采集的加油站内的图像。
步骤S302：根据车辆图像确定车辆的车牌信息，并根据车牌信息判断车辆是否为加油站的已注册会员。
步骤S303：若车辆为加油站的已注册会员，则根据车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在车辆在加油机旁的加油区域停车后，根据加油人员图像判断加油人员是否执行提枪动作。
步骤S304：若加油人员执行提枪动作，则根据加油站内的图像确定油枪与车辆的加油关系。
步骤S305：根据加油关系向与油枪对应的加油机发送加油指令，以使油枪根据加油指令为车辆加油。
步骤S306：加油完成后，接收加油机发送的加油信息。
步骤S307：根据加油信息以及车牌信息完成支付。
其中，上述步骤S301-步骤S307均已在上述实施例中进行了详细的介绍，本申请实施例对此不再赘述。
因此，通过实时采集的加油站内的图像实现对车辆的轨迹追踪以及对加油人员的加油操作的追踪，从而通过视觉识别将加油的油枪与加油车辆关联起来，从而实现通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。在油枪对车辆进行加油完成之后，可以接收加油机发送的与该车辆相关的加油信息，从而可以直接根据上述加油信息以及车辆对应的车牌信息完成支付。因此，通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系，实现了无人工干预的车辆加油支付工作。
然后，以ETC无感支付为例对本申请实施例提供的加油关系确定方法进行介绍，该种加油关系确定方法可以应用于ETC智能盒。请参照图4，图4为本申请实施例提供的ETC无感支付场景下的加油关系确定方法的流程图，该ETC无感支付场景下的加油关系确定方法可以包括如下步骤：
步骤S401：接收后台系统发送的车辆信息。
步骤S402：获取图像采集装置采集的加油站内的图像。
步骤S403：根据车辆图像确定车辆的车牌信息。
步骤S404：比对车辆信息以及车牌信息，以使车载单元信息与车牌信息匹配。
步骤S405：根据车牌信息判断车辆是否为加油站的已注册会员。
步骤S406：若车辆为加油站的已注册会员，则根据车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在车辆在加油机旁的加油区域停车后，根据加油人员图像判断加油人员是否执行提枪动作。
步骤S407：若加油人员执行提枪动作，则根据加油站内的图像确定油枪与车辆的加油关系。
步骤S408：根据加油关系向与油枪对应的加油机发送加油指令，以使油枪根据加油指令为车辆加油。
步骤S409：加油完成后，接收加油机发送的加油信息。
步骤S410：根据加油信息确定扣款金额。
步骤S411：控制车牌信息对应的车载单元扣除扣款金额。
其中，车辆上可以设置有车载单元(On board Unit，OBU)，当车辆进入加油站后，部署在加油站入口处的微波读写天线可以获取车载单元信息，并将车载单元信息发送给后台系统。后台系统根据车载单元信息以及预先存储的车载单元信息与车辆信息的对应关系，确定与该车载单元信息对应的车辆信息，其中，车辆信息可以包括车牌信息。ETC智能盒接收后台系统发送的车辆信息，然后将车辆信息与车牌信息进行比对，以使车载单元信息与车牌信息匹配。
其中，上述步骤S402-步骤S403以及步骤S405-步骤S409均已在上述实施例中进行了详细的介绍，本申请实施例对此不再赘述。
在ETC智能盒接收到加油机发送的加油信息之后，可以根据加油信息确定扣款金额，然后控制车牌信息对应的车载单元扣除扣款金额。
因此，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
进一步的，在支付完成后，设置在加油站内的电子屏幕或者喇叭可以输出交易信息，其中，交易信息可以包括：车牌信息、支付方式、支付金额等。例如：交易信息可以表示为：车牌号为：xxxxx的车牌支付会员已经成功支付加油金额xxx元，欢迎再次光临；再如：交易信息可以表示为：车牌号为xxxxx的ETC支付会员已经成功支付加油金额xxx元，欢迎再次光临。
请参照图5，图5为本申请实施例提供的一种加油关系确定装置的结构框图，该加油关系确定装置500可以包括：获取模块501，用于获取图像采集装置采集的加油站内的图像；其中，所述加油站内的图像包括所述加油站内的车辆对应的车辆图像、所述加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及所述加油站内的加油机对应的加油机图像；第一确定模块502，用于根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息，并根据所述车牌信息判断所述车辆是否为所述加油站的已注册会员；轨迹追踪模块503，用于若所述车辆为所述加油站的已注册会员，则根据所述车辆图像实现对所述车辆的轨迹追踪，并在所述车辆在所述加油机旁的加油区域停车后，根据所述加油人员图像判断所述加油人员是否执行提枪动作；第二确定模块504，用于若所述加油人员执行提枪动作，则根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系。
在本申请实施例中，通过实时采集的加油站内的图像实现对车辆的轨迹追踪以及对加油人员的加油操作的追踪，从而通过视觉识别将加油的油枪与加油车辆关联起来，从而实现通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
进一步的，所述第二确定模块504还包括：根据所述车辆图像以及所述加油机图像确定所述车辆停车的位置；根据所述加油人员图像以及所述车辆停车的位置确定为所述车辆进行加油的所述油枪。
在本申请实施例中，可以根据实时采集的车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在追踪到车辆停车后，可以根据实时采集的加油机图像确定车辆停车的位置。然后，可以根据实时采集的加油人员图像对加油人员的加油操作进行追踪，从而确定为车辆进行加油的油枪。因此，实现了通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系。
进一步的，所述加油关系确定装置500还包括：发送模块，用于根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，以使所述油枪根据所述加油指令为所述车辆加油。
在本申请实施例中，在确定了油枪与车辆的加油关系之后，可向油枪对应的加油机发送加油指令，从而实现自动化的加油过程。
进一步的，所述加油关系确定装置500还包括：第一接收模块，用于加油完成后，接收加油机发送的加油信息；支付模块，用于根据所述加油信息以及所述车牌信息完成支付。
在本申请实施例中，在油枪对车辆进行加油完成之后，可以接收加油机发送的与该车辆相关的加油信息，从而可以直接根据上述加油信息以及车辆对应的车牌信息完成支付。因此，通过自动化手段关联当前加油的加油机以及油枪与车辆的对应关系，实现了无人工干预的车辆加油支付工作。
进一步的，所述加油关系确定装置500还包括：第三确定模块，用于根据所述车牌信息确定与所述车牌信息对应的会员信息；其中，所述会员信息包括余额信息；第四确定模块，用于根据所述余额信息确定最高加油量；所述发送模块还用于：根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送所述最高加油量。
在本申请实施例中，可以根据车牌信息确定车辆的会员信息，并根据会员信息中的余额信息确定该车辆可以加油的最高加油量，从而避免出现加油量超过余额的情况。
进一步的，所述加油关系确定装置500还包括：第二接收模块，用于接收后台系统发送的车辆信息；其中，所述车辆信息与所述后台系统接收到的车载单元信息对应，所述车载单元信息通过天线读取；比对模块，用于比对所述车辆信息以及所述车牌信息，以使所述车载单元信息与所述车牌信息匹配。
在本申请实施例中，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
进一步的，所述支付模块还用于：根据所述加油信息确定扣款金额；控制所述车牌信息对应的车载单元扣除所述扣款金额。
在本申请实施例中，可以通过设置的天线读取车辆的车载单元信息，并查找与车在单元信息对应的车辆信息，从而可以根据上述车辆信息以及视觉识别得到的车牌信息将车载单元信息与车辆对应，从而在加油完成后，可以直接通过车载单元信息进行ETC扣款。
请参照图6，图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图，该电子设备600包括：至少一个处理器601，至少一个通信接口602，至少一个存储器603和至少一个通信总线604。其中，通信总线604用于实现这些组件直接的连接通信，通信接口602用于与其他节点设备进行信令或数据的通信，存储器603存储有处理器601可执行的机器可读指令。当电子设备600运行时，处理器601与存储器603之间通过通信总线604通信，机器可读指令被处理器601调用时执行上述加油关系确定方法。
例如，本申请实施例的处理器601通过通信总线604从存储器603读取计算机程序并执行该计算机程序可以实现如下方法：步骤S101：获取图像采集装置采集的加油站内的图像。步骤S102：根据车辆图像确定车辆的车牌信息，并根据车牌信息判断车辆是否为加油站的已注册会员。步骤S103：若车辆为加油站的已注册会员，则根据车辆图像实现对车辆的轨迹追踪，并在车辆在加油机旁的加油区域停车后，根据加油人员图像判断加油人员是否执行提枪动作。步骤S104：若加油人员执行提枪动作，则根据加油站内的图像确定油枪与车辆的加油关系。在一些示例中，处理器601还可以对配置项进行更新，也就是说，可以执行如下步骤：步骤S201：根据车辆图像以及加油机图像确定车辆停车的位置。步骤S202：根据加油人员图像以及车辆停车的位置确定为车辆进行加油的油枪。
处理器601可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器603可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
可以理解，图6所示的结构仅为示意，电子设备600还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。图6中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。于本申请实施例中，电子设备600可以是，但不限于台式机、笔记本电脑、智能手机、智能穿戴设备、车载设备等实体设备，还可以是虚拟机等虚拟设备。另外，电子设备600也不一定是单台设备，还可以是多台设备的组合，例如服务器集群，等等。于本申请实施例中，加油关系确定方法中的视觉AI系统以及ETC智能盒均可以采用图6示出的电子设备600实现。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述实施例中加油关系确定方法的步骤，例如包括：获取图像采集装置采集的加油站内的图像；其中，所述加油站内的图像包括所述加油站内的车辆对应的车辆图像、所述加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及所述加油站内的加油机对应的加油机图像；根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息，并根据所述车牌信息判断所述车辆是否为所述加油站的已注册会员；若所述车辆为所述加油站的已注册会员，则根据所述车辆图像实现对所述车辆的轨迹追踪，并在所述车辆在所述加油机旁的加油区域停车后，根据所述加油人员图像判断所述加油人员是否执行提枪动作；若所述加油人员执行提枪动作，则根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种加油关系确定方法，其特征在于，包括：
获取图像采集装置采集的加油站内的图像；其中，所述加油站内的图像包括所述加油站内的车辆对应的车辆图像、所述加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及所述加油站内的加油机对应的加油机图像；
根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息，并根据所述车牌信息判断所述车辆是否为所述加油站的已注册会员；
若所述车辆为所述加油站的已注册会员，则根据所述车辆图像实现对所述车辆的轨迹追踪，并在所述车辆在所述加油机旁的加油区域停车后，根据所述加油人员图像判断所述加油人员是否执行提枪动作；
若所述加油人员执行提枪动作，则根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系。
2.根据权利要求1所述的加油关系确定方法，其特征在于，所述根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系，包括：
根据所述车辆图像以及所述加油机图像确定所述车辆停车的位置；
根据所述加油人员图像以及所述车辆停车的位置确定为所述车辆进行加油的所述油枪。
3.根据权利要求1所述的加油关系确定方法，其特征在于，在所述根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系之后，所述方法还包括：
根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，以使所述油枪根据所述加油指令为所述车辆加油。
4.根据权利要求3所述的加油关系确定方法，其特征在于，在所述根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，以使所述油枪根据所述加油指令为所述车辆加油之后，所述方法还包括：
加油完成后，接收加油机发送的加油信息；
根据所述加油信息以及所述车牌信息完成支付。
5.根据权利要求3所述的加油关系确定方法，其特征在于，在所述根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令之前，所述方法还包括：
根据所述车牌信息确定与所述车牌信息对应的会员信息；其中，所述会员信息包括余额信息；
根据所述余额信息确定最高加油量；
所述根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送加油指令，包括：
根据所述加油关系向与所述油枪对应的加油机发送所述最高加油量。
6.根据权利要求4所述的加油关系确定方法，其特征在于，在所述获取图像采集装置采集的加油站内的图像之前，所述方法还包括：
接收后台系统发送的车辆信息；其中，所述车辆信息与所述后台系统接收到的车载单元信息对应，所述车载单元信息通过天线读取；
在所述根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息之后，所述方法还包括：
比对所述车辆信息以及所述车牌信息，以使所述车载单元信息与所述车牌信息匹配。
7.根据权利要求6所述的加油关系确定方法，其特征在于，所述根据所述加油信息以及所述车牌信息完成支付，包括：
根据所述加油信息确定扣款金额；
控制所述车牌信息对应的车载单元扣除所述扣款金额。
8.一种加油关系确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取图像采集装置采集的加油站内的图像；其中，所述加油站内的图像包括所述加油站内的车辆对应的车辆图像、所述加油站内的加油人员对应的加油人员图像以及所述加油站内的加油机对应的加油机图像；
第一确定模块，用于根据所述车辆图像确定所述车辆的车牌信息，并根据所述车牌信息判断所述车辆是否为所述加油站的已注册会员；
轨迹追踪模块，用于若所述车辆为所述加油站的已注册会员，则根据所述车辆图像实现对所述车辆的轨迹追踪，并在所述车辆在所述加油机旁的加油区域停车后，根据所述加油人员图像判断所述加油人员是否执行提枪动作；
第二确定模块，用于若所述加油人员执行提枪动作，则根据所述加油站内的图像确定油枪与所述车辆的加油关系。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-6任一项所述的加油关系确定方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被计算机运行时，使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的加油关系确定方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110701908.5A CN113436355A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种加油关系确定方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110701908.5A CN113436355A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种加油关系确定方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113436355A true CN113436355A (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=77753762
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110701908.5A Pending CN113436355A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种加油关系确定方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113436355A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114708749A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-05 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 停车位记忆提醒方法及相关装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000344299A (ja) * | 1999-06-07 | 2000-12-12 | Tokico Ltd | 給油所管理システム |
| JP2001022836A (ja) * | 1999-07-05 | 2001-01-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 自動料金収受装置及び顧客情報管理システム |
| CN110689675A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-14 | 江苏沃银数据服务有限公司 | 一种基于视频识别ai算法的无感加油系统 |
| CN111882333A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-03 | 正星科技股份有限公司 | 一种加油方法及装置 |
| CN112735036A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 湖北新强信息技术工程有限公司 | 一种实现加油站智能化加油的方法及系统 |
-
2021
- 2021-06-23 CN CN202110701908.5A patent/CN113436355A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000344299A (ja) * | 1999-06-07 | 2000-12-12 | Tokico Ltd | 給油所管理システム |
| JP2001022836A (ja) * | 1999-07-05 | 2001-01-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 自動料金収受装置及び顧客情報管理システム |
| CN110689675A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-14 | 江苏沃银数据服务有限公司 | 一种基于视频识别ai算法的无感加油系统 |
| CN111882333A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-03 | 正星科技股份有限公司 | 一种加油方法及装置 |
| CN112735036A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 湖北新强信息技术工程有限公司 | 一种实现加油站智能化加油的方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114708749A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-05 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 停车位记忆提醒方法及相关装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111862461B (zh) | Etc智慧加油系统 | |
| CN204926181U (zh) | 一种无人值守电动汽车租赁系统 | |
| CN108806001B (zh) | 一种基于车牌的在线支付方法、移动终端及云服务器 | |
| US20110208645A1 (en) | Virtual fare card and virtual fare device | |
| CN107784498A (zh) | 一种车辆加油系统及方法 | |
| EP3525160A1 (en) | Customer identification at filling station | |
| CN108364358A (zh) | 停车费用缴纳方法、缴费机及计算机可读存储介质 | |
| CN111882752A (zh) | 支付方法、支付系统及业务系统 | |
| CN105590345A (zh) | 一种利用智能汽车在服务点进行支付的系统和方法 | |
| US11568676B2 (en) | Information processing system, program, and vehicle | |
| CN106651334A (zh) | 一种汽车自动化快速支付系统及方法 | |
| CN110627009B (zh) | 一种基于生物识别的加油站无感加油系统 | |
| CN107301750A (zh) | 一种停车场电子发票获取方法及装置 | |
| CN212411287U (zh) | Etc智慧加油系统 | |
| CN113436355A (zh) | 一种加油关系确定方法及装置 | |
| CN111192408A (zh) | 一种基于机动车电子标识的自助加油方法及系统 | |
| CN111292075A (zh) | 加油支付系统 | |
| CN111882333A (zh) | 一种加油方法及装置 | |
| CN111243179A (zh) | 用于加油站的数据处理方法及装置 | |
| CN113689628A (zh) | 基于etc技术的加油支付方法、系统、装置、电子设备及介质 | |
| CN112133027B (zh) | 加油支付方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| KR20210115977A (ko) | 주유소 자동결제 시스템 | |
| CN111652607A (zh) | 一种室外加油支付方法、设备及系统 | |
| KR20120036734A (ko) | 주유고객 관리장치 및 방법 | |
| KR101689022B1 (ko) | 유가보조금관리기를 이용한 유가보조금 부정수급 방지 시스템 및 그 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210924 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |