CN113433574A - 一种行驶轨迹处理方法及装置 - Google Patents

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    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42—Determining position

Abstract

本申请实施例提供了一种行驶轨迹处理方法及装置，该行驶轨迹处理方法包括：将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；如果当天的行驶轨迹是日常轨迹，即使该目标用户当天经过了车辆交易机构等区域，也只能说明用户日常经过或住在这些区域附近，因此该场景下不会进行预警；如果当天的行驶轨迹是非日常轨迹，那么该目标用户经过车辆交易机构等区域，很可能是有目的性地行驶到这些区域，因此场景下会基于当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，从而减少了用户的日常生活行为所导致的误预警，使预警能够更加精准。

Description

一种行驶轨迹处理方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及金融科技(Fintech)领域，尤其涉及一种行驶轨迹处理方法及装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。在金融领域中，一些目标用户可能会去到特定区域进行非法操作，如：用户在还车贷期间，将车辆驶入车辆交易机构，进行车辆交易。
相关技术中，根据用户的位置，以及特定区域的位置，判断用户是否在特定区域附近，只要确定用户在特定区域附近，就认为用户有动机进行非法操作，因此确定用户在特定区域附近后进行预警。然而，这些用户可能长期处于，或者日常经过特定区域附近，这样就会频繁误预警。
综上，目前亟需一种行驶轨迹处理方法，用以减少因用户的日常生活行为，导致的误预警。
发明内容
本申请实施例提供了一种行驶轨迹处理方法及装置，用以减少因用户的日常生活行为，导致的误预警。
第一方面，本申请实施例提供了一种行驶轨迹处理方法，该方法包括：
将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；
根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；
若是，则基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
上述技术方案中，通过将目标用户的当天的行驶轨迹与多个历史行驶轨迹分别进行比对，就可确定当天的行驶轨迹是日常轨迹还是非日常轨迹；如果当天的行驶轨迹是日常轨迹，即使该目标用户当天经过了车辆交易机构等区域，也只能说明用户日常经过或住在这些区域附近，因此该场景下不会进行预警；如果当天的行驶轨迹是非日常轨迹，那么该目标用户经过车辆交易机构等区域，很可能是有目的性地行驶到这些区域，因此场景下会基于当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，从而减少了用户的日常生活行为所导致的误预警，使预警能够更加精准。
可选地，将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对，包括：
针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值；
根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹，包括：
若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
上述技术方案中，由于当天的行驶轨迹与某一历史行驶轨迹的差异值表征了两个行驶轨迹差异的大小，如果两个行驶轨迹的差异值超过了阈值，就说明当天的行驶轨迹与该历史行驶轨迹差异较大；由于超过阈值的差异值的数量，表征了历史时段中与当天的行驶轨迹差异较大的历史行驶轨迹的多少，如果超过该阈值的差异值占比较多，说明当天的行驶轨迹与历史时段中较多的历史行驶轨迹差异较大，从而较为精准地确定当天的行驶轨迹是相对于该历史时段的非日常轨迹。
可选地，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，包括：
确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域；
根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值；其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的；
将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
上述技术方案中，如果当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹不完全相同，两个行驶轨迹就会形成至少一个交叉区域；由于交叉区域的面积表征了当天的行驶轨迹中在该交叉区域的部分轨迹与历史行驶轨迹中在该交叉区域的部分轨迹的差异的大小，根据在该交叉区域的两部分轨迹的长度和，以及当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的长度和，就可确定出表征该交叉区域在当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹中所占比重的权重系数，进而根据该交叉区域的面积以及权重系数，即可确定出在该交叉区域的两部分轨迹的差异值，从而根据当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹形成的所有交叉区域的差异值之和，较为精准地确定出两个轨迹的整体差异值。
可选地，基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，包括：
若所述当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，则通过预设预警方式进行预警，其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置。
上述技术方案中，如果当天的行驶轨迹中有目标位置与预设区域之间的距离较小，说明用户当天去到了预设区域附近，由于当天的行驶轨迹是非日常轨迹，因此目标用户当天很可能是有目的性地行驶到预设区域，需要通过预设预警方式进行预警，从而减少用户有目的性地行驶到预设区域进行非法交易的情况发生。
可选地，在通过预设预警方式进行预警之前，还包括：
确定所述多个历史行驶轨迹中目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，其中所述目标历史行驶轨迹包含所述目标位置，和/或包含与所述目标位置的距离小于第二预设距离的位置。
上述技术方案中，当天的行驶轨迹是非日常轨迹，只能说明目标用户当天去到了不经常去的地方，但有可能目标位置是在当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异不大的轨迹，而造成非日常轨迹的是当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异较大的轨迹，这样还是会因用户的日常生活行为导致误预警。通过确定包含上述目标位置和/或包含与目标位置接近的位置的目标历史行驶轨迹，如果目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，说明目标位置并不是在当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异不大的轨迹，进一步减少了用户的日常生活行为所导致的误预警，提高预警准确性。
第二方面，本申请实施例还提供了一种行驶轨迹处理装置，包括：
轨迹比对模块，用于将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；
轨迹处理模块，用于根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；
若是，则所述轨迹处理模块还用于基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
可选地，轨迹比对模块具体用于：
针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值；
轨迹处理模块，具体用于：
若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
可选地，轨迹比对模块具体用于：
确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域；
根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值；其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的；
将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
可选地，轨迹处理模块具体用于：
若所述当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，则通过预设预警方式进行预警，其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置。
可选地，轨迹处理模块在通过预设预警方式进行预警之前，还用于：
确定所述多个历史行驶轨迹中目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，其中所述目标历史行驶轨迹包含所述目标位置，和/或包含与所述目标位置的距离小于第二预设距离的位置。
第三方面，本申请实施例提供一种计算设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面任一所述的行驶轨迹处理方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算设备执行的计算机程序，当所述程序在所述计算设备上运行时，使得所述计算设备执行上述第一方面任一所述的行驶轨迹处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的第一种行驶轨迹处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的当天的行驶轨迹与预设区域的中心位置的示意图；
图3为本申请实施例提供的第二种行驶轨迹处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的确定当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异值的方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的第一种当天行驶轨迹与历史行驶轨迹形成的交叉区域示意图；
图6为本申请实施例提供的第二种当天行驶轨迹与历史行驶轨迹形成的交叉区域示意图；
图7为本申请实施例提供的第三种当天行驶轨迹与历史行驶轨迹形成的交叉区域示意图；
图8为本申请实施例提供的第四种当天行驶轨迹与历史行驶轨迹形成的交叉区域示意图；
图9为本申请实施例提供的第五种当天行驶轨迹与历史行驶轨迹形成的交叉区域示意图；
图10为本申请实施例提供的第三种行驶轨迹处理方法的流程示意图；
图11为本申请实施例提供的行驶轨迹处理装置的结构示意图；
图12为本申请实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个器件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
随着金融行业的发展，银行的车贷业务的规模越来越大，较多用户通过车贷购买车辆。这些用户在还贷期间，如果将车辆再次销售给二手车商或者个人，不再继续偿还银行贷款，就会造成银行坏账。
为了避免上述问题，一些实施例中，根据用户的位置，以及特定区域的位置，判断用户是否在特定区域附近，只要确定用户在特定区域附近，就认为用户有动机进行非法操作，因此确定用户在特定区域附近后进行预警。然而，这些用户可能长期处于，或者日常经过特定区域附近，例如：用户常住地址就在上述特定区域附近，或者用户上下班时都要经过上述特定区域，这些用户并不是有目的性地行驶到特定区域，采用上述方式就会频繁误预警，给用户造成困扰，影响用户体验。特别是多个特定区域较为密集时，误预警概率会非常高。
鉴于此，本申请实施例提出一种行驶轨迹处理方法及装置，该方法包括：将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；若是，则基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
通过将目标用户的当天的行驶轨迹与多个历史行驶轨迹分别进行比对，就可确定当天的行驶轨迹是日常轨迹还是非日常轨迹；如果当天的行驶轨迹是日常轨迹，即使该目标用户当天经过了车辆交易机构等区域，也只能说明用户日常经过或住在这些区域附近，因此该场景下不会进行预警；如果当天的行驶轨迹是非日常轨迹，那么该目标用户经过车辆交易机构等区域，很可能是有目的性地行驶到这些区域，因此场景下会基于当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，从而减少了用户的日常生活行为所导致的误预警，使预警能够更加精准。
下面将结合附图及具体实施例，对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
本申请实施例提供第一种行驶轨迹处理方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101：将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对。
实施中，目标用户当天的行驶轨迹是基于目标用户当天的多个位置以及对应的时间戳确定的。
示例性的，上述目标用户的车辆安装有全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)设备，GPS设备以固定频率向GPS服务商发送车辆的位置相关信息，位置相关信息包括位置以及对应的时间戳，计算设备在获取GPS服务商发送的该目标用户的车辆的位置相关信息后，将当天的所有位置按照时间戳的先后进行排序，并将相邻的位置连接，得到该目标用户当天的行驶轨迹。
本实施例，历史时段中过去某天的历史行驶轨迹，也使基于目标用户在这一天的位置以及对应的时间戳确定的，具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。
另外，本实施例对当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹之间的比对方式不做具体限定，比对的目的是为了确定当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异的大小。
步骤S102：根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹。
本实施例，通过将目标用户的当天的行驶轨迹与多个历史行驶轨迹分别进行比对，就可确定当天的行驶轨迹与所对比的历史行驶轨迹差异的大小，进而确定出当天的行驶轨迹相对于历史时段来说，是日常轨迹还是非日常轨迹。例如：
如果当天的行驶轨迹与历史时段中多数历史行驶轨迹的差异较小，当天的行驶轨迹是相对于历史时段的日常轨迹；如果当天的行驶轨迹与历史时段中多数历史行驶轨迹的差异较大，当天的行驶轨迹是相对于历史时段的非日常轨迹。
上述确定非日常轨迹的方式只是示例性说明，本实施例也可采用其他比对方式来确定非日常轨迹，本实施例对此不做限定。
步骤S103：若是，则基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
本实施例，如果当天的行驶轨迹是日常轨迹，说明用户日常经过或住在这些区域附近，在该场景下不会进行预警。反之，如果当天的行驶轨迹是非日常轨迹，那么该目标用户经过车辆交易机构等区域，很可能是有目的性地行驶到这些区域，在场景下会基于当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
上述基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，可通过但不限于如下方式实现：
若所述当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，则通过预设预警方式进行预警，其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置。
如果当天的行驶轨迹中的目标位置与预设区域之间的距离较小，说明用户当天去到了预设区域附近，由于当天的行驶轨迹是非日常轨迹，因此目标用户很可能是有目的性地行驶到预设区域，需要通过预设预警方式进行预警，从而减少用户有目的性地行驶到预设区域进行非法交易的情况发生。
示例性的，可将当天的行驶轨迹中的位置与预设区域的中心位置的直线距离，作为当天的行驶轨迹中对应位置与预设区域之间的距离，参阅图2所示，预设区域的中心位置为A点，当天的行驶轨迹中B点与A点的距离最小，B点是当天的行驶轨迹中的目标位置，B点与A点的距离记作h，判断h是否小于第一预设距离。其中，第一预设距离可以根据预设区域确定，如：
1)第一预设距离为预设区域中与A点距离最大的位置与A点之间的距离；
该场景下，如果h小于第一预设距离，就说明目标用户当天已经去到了预设区域内。
2)第一预设距离为预设区域中与A点距离最大的位置与A点之间的距离，再加上一定的距离。
该场景下，如果h小于第一预设距离，就说明目标用户当天已经去到了预设区域内，或预设区域附近。
实施中，可能有一个或多个预设区域，如果有多个预设区域，需要确定当天的行驶轨迹中相对于各预设区域的目标位置与对应的预设区域之间的距离，并判断所确定的距离是否小于该预设区域对应的第一预设距离，进而确定出目标用户当天行驶到哪些预设区域，基于能够表征这些预设区域的信息(如这些预设区域的标识)生成预警信息，将预警信息发送给业务人员。
上述技术方案中，通过将目标用户的当天的行驶轨迹与多个历史行驶轨迹分别进行比对，就可确定当天的行驶轨迹是日常轨迹还是非日常轨迹；如果当天的行驶轨迹是日常轨迹，即使该目标用户当天经过了车辆交易机构等区域，也只能说明用户日常经过或住在这些区域附近，因此该场景下不会进行预警；如果当天的行驶轨迹是非日常轨迹，那么该目标用户经过车辆交易机构等区域，很可能是有目的性地行驶到这些区域，因此场景下会基于当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，从而减少了用户的日常生活行为所导致的误预警，使预警能够更加精准。
本申请实施例提供第二种行驶轨迹处理方法，如图3所示，包括以下步骤：
步骤S301：针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值。
本实施例，当天的行驶轨迹与某一历史行驶轨迹的差异值表征了两个行驶轨迹差异的大小，如果两个行驶轨迹的差异值超过了阈值，就说明当天的行驶轨迹与该历史行驶轨迹差异较大；反之，两个行驶轨迹的差异值没有超过阈值，就说明当天的行驶轨迹与该历史行驶轨迹差异较小。
本实施例对确定当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异值的具体实现方式不做限定，一些可选的实施方式中，可通过图4所示的方式确定当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异值：
步骤S401：确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域。
本实施例，如果当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹不完全相同，两个行驶轨迹就会形成至少一个交叉区域。将当天的所有位置按照时间戳的先后进行排序，并将相邻的位置连接，可能得到的有两个端点的行驶轨迹；可能得到有一个端点的行驶轨迹(另一端是封闭轨迹)；也可能得到两端都是封闭轨迹的行驶轨迹。同样，历史行驶轨迹也可能有两个端点，或只有一个端点，或没有端点。
下面以5个不同的场景为例进行说明：
1)参阅图5所示，当天的行驶轨迹是有两个端点(记作D11以及D12)，历史行驶轨迹也有两个端点(记作D13以及D14)，且D11与D13位置相同，D12与D14位置相同。
当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹形成交叉区域Z11、交叉区域Z12、交叉区域Z13、交叉区域Z14以及交叉区域Z15。
2)参阅图6所示，当天的行驶轨迹有两个端点(记作D21以及D22)，历史行驶轨迹也有两个端点(记作D23以及D24)，且D21与D23位置相同，D22与D24位置不同。
将D22与D24连接，当天的行驶轨迹、历史行驶轨迹以及连接线形成交叉区域Z21、交叉区域Z22、交叉区域Z23、交叉区域Z24以及交叉区域Z25。
3)参阅图7所示，当天的行驶轨迹有两个端点(记作D31以及D32)，历史行驶轨迹也有两个端点(记作D33以及D34)，且D31与D33、D34位置均不同，D32与D33、D34位置均不同。
将相近的D32与D34连接，相近的D31与D33连接，当天的行驶轨迹、历史行驶轨迹以及两条连接线形成交叉区域Z31、交叉区域Z32、交叉区域Z33、交叉区域Z34以及交叉区域Z35。
4)参阅图8所示，当天的行驶轨迹有一个端点(记作D41)，另一端为封闭轨迹，历史行驶轨迹有两个端点(记作D43以及D44)，D41与D43位置相同。
将D44与封闭轨迹中的目标角连接，目标角为封闭轨迹中与D44距离最小的角，当天的行驶轨迹、历史行驶轨迹以及连接线形成交叉区域Z41、交叉区域Z42、交叉区域Z43、交叉区域Z44、交叉区域Z45、交叉区域Z46以及交叉区域Z47。
5)参阅图9所示，当天的行驶轨迹有一个端点(记作D51)，另一端为封闭轨迹；历史行驶轨迹有一个端点(记作D53)，另一端为封闭轨迹，D51与D53位置相同。当天的行驶轨迹以及历史行驶轨迹形成交叉区域Z51、交叉区域Z52、交叉区域Z53、交叉区域Z54、交叉区域Z55、交叉区域Z56以及交叉区域Z57。
上述几种场景只是示例性说明，实施中也可以为其他场景，此处不再一一举例说明其他的场景。
步骤S402：根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值。
其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的。
本实施例，交叉区域的面积表征了当天的行驶轨迹中在该交叉区域的部分轨迹与历史行驶轨迹中在该交叉区域的部分轨迹的差异的大小。根据当天的行驶轨迹中在该交叉区域的部分轨迹与历史行驶轨迹中在该交叉区域的部分轨迹的长度和，以及当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的长度和，就可确定出表征该交叉区域在当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹中所占比重的权重系数，进而根据该交叉区域的面积以及权重系数，即可确定出在该交叉区域的两部分轨迹的差异值。
本实施例对确定交叉区域的权重系数的具体方式不做限定，例如将当天的行驶轨迹中在交叉区域的轨迹与历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，与当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的长度和之间的比值，确定为该交叉区域的权重系数。
步骤S403：将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
以上述图6为例，当天的行驶轨迹中，D21到S1的长度记作L11，S1到Q1的长度记作L21，Q1到S2的长度记作L31，S2到Q2的长度记作L41，Q2到S3的长度记作L51，S3到Q3的长度记作L61，Q3到S4的长度记作L71，S4到S5的长度记作L81，S5到S6的长度记作L91，S6到Q4的长度记作L101，Q4到S7的长度记作L111，S7到D22的长度记作L121；当天的行驶轨迹的长度L01＝L11+L21+L31+L41+L51+L61+L71+L81+L91+L101+L111+L121。历史行驶轨迹中，D23到S8的长度记作L12，S8到Q1的长度记作L22，Q1到S9的长度记作L32，S9到Q2的长度记作L42，Q2到Q3的长度记作L52，Q3到S10的长度记作L62，S10到Q4的长度记作L72，Q4到D24的长度记作L82，历史行驶轨迹的长度L02＝L12+L22+L32+L42+L52+L62+L72+L82。
交叉区域Z21的面积记作A21，当天的行驶轨迹中在Z21的轨迹为D21-S1-Q1，长度为(L11+L21)；历史行驶轨迹中在Z21的轨迹为D23-S8-Q1，长度为(L12+L22)；Z21的权重系数w21＝(L11+L21+L12+L22)/(L01+L02)；Z21的差异值d21＝A21*w21。
交叉区域Z22的面积记作A22，当天的行驶轨迹中在Z22的轨迹为Q1-S2-Q2，长度为(L31+L41)；历史行驶轨迹中在Z22的轨迹为Q1-S9-Q2，长度为(L32+L42)；Z22的权重系数w22＝(L31+L41+L32+L42)/(L01+L02)；Z22的差异值d22＝A22*w22。
交叉区域Z23的面积记作A23，当天的行驶轨迹中在Z23的轨迹为Q2-S3-Q3，长度为(L51+L61)；历史行驶轨迹中在Z23的轨迹为Q2-Q3，长度为L52；Z23的权重系数w23＝(L51+L61+L52)/(L01+L02)；Z23的差异值d23＝A23*w23。
交叉区域Z24的面积记作A24，当天的行驶轨迹中在Z24的轨迹为Q3-S4-S5-S6-Q4，长度为(L71+L81+L91+L101)；历史行驶轨迹中在Z24的轨迹为Q3-S10-Q4，长度为(L62+L72)；Z24的权重系数w24＝(L71+L81+L91+L101+L62+L72)/(L01+L02)；Z24的差异值d24＝A24*w24。
交叉区域Z25的面积记作A25，当天的行驶轨迹中在Z25的轨迹为Q4-S7-D22，长度为(L111+L121)；历史行驶轨迹中在Z25的轨迹为Q4-D24，长度为L82；Z25的权重系数w25＝(L111+L121+L82)/(L01+L02)；Z25的差异值d25＝A25*w25。
图6所示的当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异值dlip＝d21+d22+d23+d24+d25。
另外，如果交叉区域是多边形，如图6中的交叉区域Z24，可通过将Z24分割为多个三角形区域(如Z24中的虚线分割的区域)，将Z24中三角形区域的面积之和作为对应的面积A24。
上述只是以图6进行举例说明，本申请并不限定当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异值的具体确定方式。另外，图5、7、8、9所示的当天的行驶轨迹与历史行驶轨迹的差异值的确定方式，与上述确定方式类似，此处不再赘述。
步骤S302：若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
通过上述步骤S301，确定出当天的行驶轨迹与各历史行驶轨迹的差异值是否超过阈值，即就当天的行驶轨迹与各历史行驶轨迹是否差异较大。由于超过阈值的差异值的数量，表征了历史时段中与当天的行驶轨迹差异较大的历史行驶轨迹的多少，如果超过该阈值的差异值占比较多，说明当天的行驶轨迹与历史时段中较多的历史行驶轨迹差异较大。基于此，需要确定超过阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值，并判断该比值是否超过了预设比值。
本实施例，预设比值可以根据实际应用场景设定，但在大多场景中预设比值不小于50％，如为70％。
步骤S303：基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
该步骤S303的具体实现方式可参照上述步骤S103，此处不再赘述。
上述技术方案中，由于当天的行驶轨迹与某一历史行驶轨迹的差异值表征了两个行驶轨迹差异的大小，如果两个行驶轨迹的差异值超过了阈值，就说明当天的行驶轨迹与该历史行驶轨迹差异较大；由于超过阈值的差异值的数量，表征了历史时段中与当天的行驶轨迹差异较大的历史行驶轨迹的多少，如果超过该阈值的差异值占比较多，说明当天的行驶轨迹与历史时段中较多的历史行驶轨迹差异较大，从而较为精准地确定当天的行驶轨迹是相对于该历史时段的非日常轨迹。
本申请实施例提供第三种行驶轨迹处理方法，如图10所示，包括以下步骤：
步骤S1001：将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对。
步骤S1002：根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹。
该步骤S1001-1002的具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。
步骤S1003：若是，则在确定当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，且所述多个历史行驶轨迹中目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量后，通过预设预警方式进行预警。
其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置，所述目标历史行驶轨迹包含所述目标位置，和/或包含与所述目标位置的距离小于第二预设距离的位置。
本实施例，当天的行驶轨迹是非日常轨迹，只能说明目标用户当天去到了不经常去的地方，但有可能目标位置是在当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异不大的轨迹，而造成非日常轨迹的是当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异较大的轨迹。还是以上述图6为例，当天的行驶轨迹中，Q3-S4-S5-S6-Q4这部分轨迹与大部分历史行驶轨迹差异较大，如果Q1为目标位置，即Q1在预设区域附近，大部分历史行驶轨迹也包含Q1这个位置，这样就不会基于当天的行驶轨迹进行预警；如果S5为目标位置，即S5在预设区域附近，大部分历史行驶轨迹不包含S5这个位置，这样才会基于当天的行驶轨迹进行预警。
上述技术方案中，当天的行驶轨迹是非日常轨迹，只能说明目标用户当天去到了不经常去的地方，但有可能目标位置是在当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异不大的轨迹，而造成非日常轨迹的是当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异较大的轨迹，这样还是会因用户的日常生活行为导致误预警。通过确定包含上述目标位置和/或包含与目标位置接近的位置的目标历史行驶轨迹，如果目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，说明目标位置并不是在当天的行驶轨迹中与大部分历史行驶轨迹差异不大的轨迹，进一步减少了用户的日常生活行为所导致的误预警，提高预警准确性。
实施中，计算设备可以基于HIVE(一种数据仓库工具)实现上述行驶轨迹处理方法，响应业务人员在显示页面上传的预设区域相关的位置，在对相关的位置校验通过后确定预设区域的中心位置以及第一预设距离等信息，并将预设区域的相关信息存入数据库，通过HIVE抽数获得预设区域的相关信息，通过HIVE中的UDF(HIVE中的自定义函数)实现上述判断非日常轨迹，生成预警信息等步骤，HIVE将生成的预警信息推送到数据库，计算设备将预警信息发送给业务人员，由业务人员根据预警信息对相关车辆进行处理。
基于相同的发明构思，本申请实施例提供一种行驶轨迹处理装置，参阅图11所示，行驶轨迹处理装置1100包括：
轨迹比对模块1101，用于将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；
轨迹处理模块1102，用于根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；
若是，则所述轨迹处理模块1102还用于基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
可选地，轨迹比对模块1101具体用于：
针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值；
轨迹处理模块1102，具体用于：
若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
可选地，轨迹比对模块1101具体用于：
确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域；
根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值；其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的；
将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
可选地，轨迹处理模块1102具体用于：
若所述当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，则通过预设预警方式进行预警，其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置。
可选地，轨迹处理模块1102在通过预设预警方式进行预警之前，还用于：
确定所述多个历史行驶轨迹中目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，其中所述目标历史行驶轨迹包含所述目标位置，和/或包含与所述目标位置的距离小于第二预设距离的位置。
由于该装置即是本申请实施例中的方法中的装置，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算设备1200，如图12所示，包括至少一个处理器1201，以及与至少一个处理器连接的存储器1202，本申请实施例中不限定处理器1201与存储器1202之间的具体连接介质，图12中处理器1201和存储器1202之间通过总线1203连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图12中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，处理器1201是计算设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接计算设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1202内的指令以及调用存储在存储器1202内的数据，从而实现数据处理。可选的，处理器1201可包括一个或多个处理单元，处理器1201可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理下发指令。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1201中。在一些实施例中，处理器1201和存储器1202可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
处理器1201可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合行驶轨迹处理方法实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器1202作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器1202可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器1202是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器1202还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
在本申请实施例中，存储器1202存储有计算机程序，当该程序被处理器1201执行时，使得处理器1201执行：
将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；
根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；
若是，则基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
可选地，所述处理器1201具体用于：
针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值；
若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
可选地，所述处理器1201具体用于：
确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域；
根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值；其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的；
将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
可选地，所述处理器1201具体用于：
若所述当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，则通过预设预警方式进行预警，其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置。
可选地，在通过预设预警方式进行预警之前，所述处理器1201还用于：
确定所述多个历史行驶轨迹中目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，其中所述目标历史行驶轨迹包含所述目标位置，和/或包含与所述目标位置的距离小于第二预设距离的位置。
由于该计算设备即是本申请实施例中的方法中的计算设备，并且该计算设备解决问题的原理与该方法相似，因此该计算设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算设备执行的计算机程序，当所述程序在所述计算设备上运行时，使得所述计算设备执行上述行驶轨迹处理方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种行驶轨迹处理方法，其特征在于，该方法包括：
将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；
根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；
若是，则基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对，包括：
针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值；
根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹，包括：
若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，包括：
确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域；
根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值；其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的；
将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
4.如权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警，包括：
若所述当天的行驶轨迹中的目标位置与所述预设区域之间的距离小于第一预设距离，则通过预设预警方式进行预警，其中，所述目标位置为所述当天的行驶轨迹中与所述预设区域的距离最小的位置。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过预设预警方式进行预警之前，还包括：
确定所述多个历史行驶轨迹中目标历史行驶轨迹的数量小于预设数量，其中所述目标历史行驶轨迹包含所述目标位置，和/或包含与所述目标位置的距离小于第二预设距离的位置。
6.一种行驶轨迹处理装置，其特征在于，包括：
轨迹比对模块，用于将目标用户当天的行驶轨迹与历史时段内所述目标用户的多个历史行驶轨迹分别进行比对；
轨迹处理模块，用于根据比对结果，判断所述当天的行驶轨迹是否为相对于所述历史时段的非日常轨迹；
若是，则所述轨迹处理模块还用于基于所述当天的行驶轨迹以及预设区域进行预警。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，轨迹比对模块具体用于：
针对任一历史行驶轨迹，确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值，并判断所述差异值是否超过阈值；
轨迹处理模块，具体用于：
若超过所述阈值的差异值的数量与历史时段内的历史行驶轨迹总数之间的比值超过预设比值，则确定所述当天的行驶轨迹为非日常轨迹。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，轨迹比对模块具体用于：
确定所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹形成的至少一个交叉区域；
根据所述历史行驶轨迹对应的各交叉区域的面积以及权重系数，确定各交叉区域的差异值；其中，所述交叉区域的权重系数是基于所述当天的行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹与所述历史行驶轨迹中在所述交叉区域的轨迹的长度和，以及所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的长度和确定的；
将历史行驶轨迹对应的所有交叉区域的差异值之和，确定为所述当天的行驶轨迹与所述历史行驶轨迹的差异值。
9.一种计算设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由计算设备执行的计算机程序，当所述程序在所述计算设备上运行时，使得所述计算设备执行权利要求1至5任一所述的方法。
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