CN113421078A - 物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备 - Google Patents

物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备 Download PDF

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CN113421078A CN202010357348.1A CN202010357348A CN113421078A CN 113421078 A CN113421078 A CN 113421078A CN 202010357348 A CN202010357348 A CN 202010357348A CN 113421078 A CN113421078 A CN 113421078A
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Abstract

本发明实施例提供了一种物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备,其中,方法包括:获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格;对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量;根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。本发明实施例能够在实际进行装箱之前,通过获得较为优选的装箱方案,从而能够获得较小的计费体积和/或计费重量,为用户节省费用,也能提高运输效率。

Description

物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备
技术领域
本申请涉及一种物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备,属于计算机技术领域。
背景技术
在物流行业中,为了进行物流对象的运输,需要将物流对象装入到包装箱中,然后再将包装箱放入车辆等运输工具进行运输。在运费计算方面,一般会采用两种计算方式之一来进行运费计算,其中一种是以体积为衡量标准计费,另一种是按照重量计费。无论哪种计费方式,都是在物流对象装箱后再进行计费,即算出的计费体积是最终包装箱占的体积,最终的计费重量也是包含了包装箱的重量。因此,不同的装箱方式将会形成不同的计费体积和计费重量,也就是说,在物流对象本身固定的情况下,如何选择箱子进行装箱将会直接影响运费计算。
在现有技术的物流处理中,还没有一种对装箱方式进行优化的技术方案,物流人员在进行发货时,往往都是基于自身经验,按照箱子从大到小进行装箱,以图方便,从而无法为用户提供合理的运费,一定程度上提高了用户的物流成本,同时也对物流资源造成了浪费。
发明内容
本发明实施例提供一种物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备,以为用户节约物流费用。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种物流对象的装箱处理方法,包括:
获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格;
对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格;
根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。
本发明实施例还提供了一种物流对象的装箱处理装置,包括:
信息获取模块,用于获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格;
虚拟试装模块,用于对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格;
装箱方案处理模块,用于根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。
本发明实施例还提供了一种物流对象的装箱处理系统,包括:
移动终端,用于采集物流对象信息和箱子信息,并上传至物流服务平台,以及接收物流服务平台返回的实际装箱方案,并向用户展示;
所述物流服务平台,用于根据所述物流对象信息和箱子信息,确定待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格,
对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格;
根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案,生成所述实际装箱方案,并返回给所述移动终端。
本发明实施例还提供了一种物流对象的处理方法,包括:
获取待包装的物流对象;
根据至少一种规格的包装容器,生成所述物流对象的候选包装方案;
确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案。
本发明实施例还提供了一种物流对象的包装方法,包括:
从用户端提交的包装请求中获取待包装的物流对象;
根据至少一种规格的包装容器,生成所述物流对象的候选包装方案;
确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案;
向所述用户端提供所述包装方案,以供所述用户端显示所述包装方案。
本发明实施例还提供了一种物流对象的包装方法,包括:
采集待包装的物流对象的属性信息;
获取待包装的物流对象;
根据至少一种规格的包装容器,生成所述物流对象的候选包装方案;
确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案;
调用包装设备执行所述包装方案,实现对所述物流对象的包装。
本发明实施例还提供了一种物流对象的包装方法,包括:
获取待包装的物流对象的商品信息;
向服务器发送包装请求,所述包装请求中包含所述商品信息;
接收服务器返回的针对所述物流对象的装箱方案并显示。
本发明实施例还提供了一种物流对象的包装方法,包括:
接收服务器发送的包装方案;
根据所述包装方案,调取一个或多个待包装的物流对象和包装容器,并将各个包装容器中装入所述包装方案中规定数量的物流对象;
对各个包装容器进行封装。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以执行前述的物流对象的装箱处理方法。
本发明实施例提供的物流对象的处理方法、装置、系统及电子设备,在执行装箱操作前,先以不同的箱子规格的装箱方案对一定数量的待装箱的物流对象进行虚拟试装处理,获得各个装箱方案下的计费体积和/或计费重量,然后从中选择优选的装箱方案作为实际装箱方案。通过这样的技术方案,能够在实际进行装箱之前,通过获得较为优选的装箱装箱方案,从而能够获得较小的计费体积和/或计费重量,为用户节省费用,也能提高运输效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例的箱规集的示例性示意图;
图2为本发明实施例的虚拟试装处理生成的结果数组的示意图;
图3为本发明实施例的过程数组的示意图;
图4为本发明实施例的物流对象的装箱处理方法的流程示意图;
图5为本发明实施例的物流对象的装箱处理装置的结构示意图;
图6为本发明实施例的物流对象的装箱处理系统的结构示意图;
图7为本发明实施例的物流对象的处理方法的流程示意图;
图8为本发明实施例的物流对象的包装方法的流程示意图之一;
图9为本发明实施例的物流对象的包装方法的流程示意图之二;
图10为本发明实施例的物流对象处理系统;
图11为本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了解决合理装箱的问题,本发明实施例提供了一种技术方案,在执行装箱操作前,先以不同的箱子规格的装箱方案对一定数量的待装箱的物流对象进行虚拟试装处理,获得各个装箱方案下的计费体积和/或计费重量,然后从中选择优选的装箱方案作为实际装箱方案。通过本发明的技术方案,能够在实际进行装箱之前,通过虚拟试装获得较为优选的装箱装箱方案,从而能够获得较小的计费体积和/或计费重量,为用户节省费用,也能提高运输效率。
其中,对于不同的物流对象或者运输方式的不同,计费方式可能会有所不同。一般采用的计费方式可以包括:以物流对象装箱后所占的总体积计算费用;以物流对象装箱后所占的总重量计算费用;以上两者的结合。在实际应用中,根据不同的物流对象的特点,一般会采用体积计费或者重量计费之一的方式较多。
下面通过一个装箱示例来介绍一下本发明实施例的技术方案,整个方案可以包括如下几方面的处理过程。
1)生成箱规集
箱规集记录了各个箱子规格(解释,举例)对应能够装多少个物流对象,以及各个箱子规格所占的体积,箱规集用于对物流对象进行虚拟试装时而使用的。
在确定了待装箱的物流对象后,物流对象的体积大小已经确定了,而各个箱子规格的容积也是已知的,因此,可以确定出那些箱子规格可以用于盛放该物流对象,以及各个类型的箱子分别能盛放多少个物流对象,并建立起箱子规格、箱子体积以及能容纳的物流对象数量的对应关系,作为箱规集,箱规集可以以列表形式存在,在后续进行虚拟试装处理时,可以通过查询箱规集来获得相关数据。
如图1所示,其为本发明实施例的箱规集的示例性示意图。图1所示的箱规集是以体积数据作为示例的。箱规集主要包含箱子规格的编号、可装物流对象的数量以及箱子所占体积。箱规集是针对具体物流对象而生成的,针对待装箱的物流对象,该箱规集包含三种类型的箱子,1号箱子为最小的箱子,能装1个物流对象,箱子所占的体积为2个体积单位,体积单位可以根据实际需求而设置例如立方米或者升等。2号箱子为中等大小的箱子,能装5个物流对象,箱子所占的体积为6个体积单位。3号箱子为最大的箱子,能装11个物流对象,箱子所占的体积为12个体积单位。从图中可以看出,当装不同数量的物流对象时,使用不同的箱子组合来对物流对象进行装箱,可能会出现不同的空间体积占用。例如,以5个物流对象为例,如果采用1个2号箱,则占用空间为6个体积单位,而如果采用5个1号箱,则占用空间为10个体积单位。
2)进行虚拟试装,生成结果数组
虚拟试装可以采用计算机预设的数据处理模型执行模拟计算处理,通过对多种箱子规格的装箱方案进行装箱尝试,计算出各种装箱方案下对应的计费体积和/或计费重量。这里所说的计费体积是指:在将一定数量的物流对象进行装箱后,算出的箱子所占的体积。计费重量是指:在将一定数量的物流对象进行装箱后,算出的箱子加上物流对象的总重量。装箱过程中,由于物流对象的体积和箱子的容积不一定会匹配,可以允许存在装不满的情形,但最终是以装箱后箱子占的体积进行计费,所以不同的装箱方式获得的计费重量也是有差别的。另外,不同的装箱方案使用的箱子规格和数量也是有区别,箱子自身也存在自重,因此,最终对于有重量的计费是以箱子加货物来计费,因此,不同的装箱方式获得计费重量也是有差别的。
在实际的物流处理中,箱子规格可能会非常多,在进行虚拟试装的过程中,可以采用一定的策略进行虚拟试装检测,从而能够较快地获得计费体积和/计费重量的数据。具体地,对于虚拟试装的过程,可以采用如下虚拟试装方案,并且形成如图2所示的结果数组。如图2所示,其为本发明实施例的虚拟试装处理生成的结果数组的示意图,对于箱子规格的装箱方案,可以先从能装下物流对象的最小体积的箱子规格的装箱方案开始,然后向上增加体积大一号的箱子加入到装箱方案中,依次类推直到包括全部的能够适用于当前物流对象的箱子规格。每种装箱方案的虚拟试装数据对应于图中结果数组中的各行。如图2中所示,结果数组的最上面一行代表了待装箱的物流对象的数量,为了便于描述,该行不计入行数中,并以物流对象的数量作为列编号。数组的左侧的代表了箱子型号,“1:1(2)”表示箱子编号为1,可装物流对象数量为1,箱子体积为2。图2中第1行表示只采用编号为1的箱子,而图中的第2行表示采用编号为1和2的箱子规格所形成的装箱方案,需要说明的是采用多种箱子规格的组合并不意味着在每次试装处理都需要用到全部的箱子,这些组合中的箱子规格代表了可选择的箱子规格。
针对每种装箱方案的虚拟试装的过程中,按照物流对象数量递增的顺序,依次对各个物流对象数量进行虚拟试装,先从一个物流对象开始计算,然后逐渐递增直到数量等于需要装箱的物流对象的总数。结果数组中的每个元素记录了当前数量和箱子规格的装箱方案下,按照预设的策略,得到的计费体积,由于计费体积就是使用的箱子的总体积,因此,该计费体积实际上也对应了一种装箱方案。如图2中所示,数组中每行元素为16个,除去0个以外,共15个元素,代表了15中情况下获得的计费体积,以第2行第6列为例,计费体积为8,对应于的方案是采用了1个1号箱子和1个2号箱子。
需要说明的是,在进行虚拟试装过程中,采用的策略不同,得到的计费体积可能会有差别,在本发明实施例中,提供了如下策略,一方面尽可能获得优选的装箱方案,另一方面也尽量简化虚拟试装的处理过程。该策略包括:
(1)优先使用能够装满当前数量的物流对象并且箱子数量最少的箱子规格进行虚拟试装,如无法装满则采用体积向下递减的箱子进行继续试装。第2行第4列中,虽然可以采用2号箱装4个物流对象,但是由于2好像没有填满,因此,仍然采用了小一号的一号箱子来装,再例如第2行第5列,虽然可以采用多个1号箱来装6个物流对象,但由于2号箱正好能够被6个物流对象装满,因此,优先选择2号箱子。
(2)递增后的物流对象数量的虚拟试装方案在递增前的物流对象数量的虚拟试装方案的基础上进行。即前面的试装结果是后面继续进行试装方案的基础,如图中所示,第2行第6列中的试装方案可以建立在第2行第5列的试装方案的基础上的,即第2行第5列采用了一个2号箱装物流对象,当增加一个物流对象后,只需要一个1号箱,进一步地,第2行第7列中的试装方案在第2行第6列的基础上,继续采用1号箱进行试装。在该结果数组中,试装方案还可以向前回溯,例如第2行第6列中的试装方案可以分解执行了一次采用2号箱装5个物流对象后,剩余1个物流对象,然后变成了结果数组中第2行第1列的情形,这时再采用一个1号箱装1个物流对象就可以了,如图中所示的两个弧形箭头表示了这种关系,即第2行第6列和第2行第1列之间差了5个物流对象,而这5个物流对象恰好能装入1个2号箱。
此外,针对每个试装结果,还可以和前一层的装箱方案进行比较,如果优于或者等于前一层的试装结果,则保留,否则采用前一层组合以及对应的装箱方案以及试装结果。例如在第6列中,第2行对应的试装方案为采用1个1号箱和1个2号箱来装6个物流对象,得到的体积值为8,比前一层装箱方案即采用6个1号箱得到的体积值12要更好,因此,保留该装箱方案以及试装结果。
基于上面的试装策略,最终会形成图中结果数组,这个结果数组也记录了各个数量下的试装方案。最终需要获取在各个装箱方案下,与物流对象总数对应的计费体积。然后再进行后面步骤的装箱方案筛选。需要说明的是,图中的结果数组是以计费体积作为示例,如果涉及到使用重量作为计费的方式,则数组中的元素可以换成计费重量结合。如果采用体积和重量组合计费,可以同时填写两个数据或者体积和重量的加权和等体现这两方面因素的数值。
3)确定优选的装箱方案,生成装箱方案
在给定数量的物流对象的情况下,基于前面的第(2)部分已经获得了该给定数量的多种装箱方案下的计费体积和/计费重量,然后可以基于预设的判定标准选择较优的装箱方案作为最终的装箱方案。
例如,可以选择选择计费体积和/或计费重量最小的装箱方案作为实际装箱的装箱方案,从而最大限度降低用户的物流成本。在一些情况下,可能会出现两种以上的计费体积和/或计费重量并列最小的情形,在这种情况下,可以选择使用箱子数量最少的装箱方案作为用于实际装箱的装箱方案,使用的箱子数量少有利于环保减少浪费,也便于装配。
对于装箱方案,可以采用过程数组的方式表示,该过程数组具有与待装箱的物流对象的总数相同的元素数量,该过程数组的每个元素表示,在待装箱的物流元素总数以下的每个数量时,当前应当使用的箱子规格。也就是说,该过程数据可以指导装箱人员进行装箱操作,装箱人员只需要知道当前剩下的物流对象的数量,然后通过查询过程数组,就可以知道当前需要使用哪个型号的箱子。
如图3所示,其为本发明实施例的过程数组的示意图,第一行表示待装箱的物流对象的数量,为了便于描述,并以物流对象的数量作为数组元素的编号。用于指导装箱人员的操作。
上述的过程数组的数据可以基于前面的图2所示的结果数组而生成,因为在结果数组中,每个元素记录了当前的计费体积,实际上也隐含了已经使用了哪些类型的箱子的信息,过程数组的数据实际上和结果数组中的数据是相关联的,可以从结果数组中推导出来,当然也可以在生成结果数组时,将结果数组中每个元素对应的使用箱子规格直接记录下来,用于生成过程数组。
4)装箱方案的具体执行
从上面的过程数组可以看出,在装箱人员使用过程中,每进行一次装箱,将整体的物流对象的数量减去装箱的物流对象的数量,进而去查剩余的待装箱的数量对应的箱子规格。例如,如图3所示,当前装箱人员面对的物流对象的数量为15个,则通过查询该过程数组可知,当存在15个物流对象时,应当选用能够装5个物流对象的箱子,即2号箱。装箱人员执行完当前操作后,物流对象的数量变为10个,此时,装箱人员继续查看该数组,找到数量为10对应的数组元素为能够装5个物流对象的箱子,即仍然为2号箱,因此,装箱人员继续拿2号箱来进行装箱作业。之后,物流对象的数量变为5个,此时,装箱人员继续查看该数组,发现仍然选择2号箱执行作业,最后物流对象数量变为0,结束装箱操作。
该过程数组实际上还可以用于指导在在给定数量的待装箱的数量以下的任意数量的物流对象的装箱方案,例如,第一批货物装完后,又来了一批同样的货物,只不过数量变为了14,这时仍然可以使用该过程数组指导装箱操作,通过查询该过程数组,操作人员发现需要使用3号箱子(能装11个物流对象),待装满该11个物流对象后,剩余的物流对象数量为3个,再次进行查询,发现需要使用1号箱子(能装1个物流对象)进行装箱,然后剩余的物流对象数量为2个,仍然需要使用1号箱子(能装1个物流对象)进行装箱,然后剩余的物流对象数量为2个,仍然需要使用1号箱子(能装1个物流对象)进行装箱,最后剩余物流对象为0,完成装箱。
由于实际的装箱作业中,会涉及到好多不同体积的箱子规格,操作人员通过查询这个过程数组的方式去进行装箱操作,能够使得装箱作业较为便捷,并能够保证采用较为优选的装箱方案,也不需要操作人员进行过多的思考和计算。
需要说明的是,上述的虚拟装箱过程以及查询过程数组的过程均可以依靠计算机来处理。例如,用户可以通过扫码枪等移动终端,对待装箱的物流对象进行信息采集操作,从而获取到待装箱的物流对象的尺寸信息以及数量信息等上传到系统中,并且结合系统中预先存储的箱子规格的各种数据,可以确定当前待装箱的物流对象能够装入的箱子规格,并生成上述的箱规集。然后基于该箱规集进行虚拟装箱的处理,生成结果数组。装箱人员在进行装箱作业的过程中,也可以通过利用移动终端对物流对象和使用的箱子进行扫描,从而执行装箱记录的信息采集,这些装箱记录信息同样可以上传到系统中,系统可以查询过程数组并向移动终端返回当前需要采取的操作,例如返回当前需要使用的箱子规格等等,装箱人员便可以根据系统的指示来进行装箱作业。
此外,这里所说的系统可以设置在用户使用的移动终端中,也可以设置在与移动终端进行无线通信的本地服务器,还可以是设置于云端的物流服务平台中,物流对象和箱子的信息会上传到云端的物流服务平台,经过其进行计算处理后,将结果返回到移动终端上。
下面通过一些具体实施例来进一步说明本发明的技术方案。
实施例一
如图4所示,其为本发明实施例的物流对象的装箱处理方法的流程示意图,该方法可以应用在本地用于处理物流事务的移动终端或者服务器上,也可以应用于云端的物流服务平台中,通过与用户使用的移动终端获取信息并向移动终端返回处理结果,该方法包括:
S101:获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格。这里所说的箱子规格可以按照箱子的体积/重量以及箱子的容积进行划分。在确定了待装箱的物流对象后,就可以根据该物流对象的信息,例如尺寸信息,确定可使用的箱子规格。在选择箱子规格的过程中,除了依据物流对象的尺寸信息外,还可能涉及物品的重量、是否易碎等,从而也会影响到使用箱子的类型。在确定了该物流对象能够使用的箱子规格后,可以进一步生成箱规集,即建立每个箱子规格的单位箱体的体积和/或重量与能装入物流对象的数量之间的建立对应关系,以用于后续的虚拟试装处理。具体地,确定每个可使用的箱子规格的单位箱体能够装入物流对象的第二数量,然后建立每个箱子规格的单位箱体的体积和/或重量与第二数量之间的建立对应关系,生成箱规集。
S102:对第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格。其中,具体的虚拟试装的处理可以包括:
从体积最小的箱子规格的装箱方案开始,依次增加包含体积增大的箱子规格以形成的新的装箱方案,例如,从图1中的只包含1号箱子的装箱方案开始,依次增加为1号和2号箱子的组合,然后再增加到1号、2号以及3号的组合,针对每种装箱方案进行虚拟试装,获取第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,直至包含了全部可使用的箱子规格。
具体地,针对每种装箱方案进行虚拟试装,获取第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,直至包含了全部可使用的箱子规格可以进一步包括:
针对当前的箱子规格的装箱方案,按照物流对象数量递增的顺序,依次对各个物流对象数量进行虚拟试装,如图2所示,先从1个物流对象的情形开始,逐渐增加到15个物流对象,获取计费体积和/或计费重量,直至达到第一数量,其中,在虚拟试装的过程中,可以采用如下策略:优先使用能够装满当前数量的物流对象并且箱子数量最少的箱子规格进行虚拟试装,例如,图2中针对5个物流对象的情形,可以采用5个1号箱来装,也可以采用1个2号箱来装,在这种情况下,有限选择了采用1个2号箱来装的方案。此外,如无法装满则采用体积向下递减的箱子进行继续试装,并且递增后的物流对象数量的虚拟试装方案在递增前的物流对象数量的虚拟试装方案的基础上执行,例如针对6个物流对象的情形,会在之前针对5个物流对象所确定的试装方案的基础上,继续进行,即之前采用了1个2号箱来装物流对象,此时还剩下一个物流对象,该物流对象可以选择1个2号箱来装,但是无法填满2号箱,则会选择体积小于2号箱的1号箱来装,因此,针对6个物流对象的情形,采用的是1个2号箱加上一个1号箱的装箱方案。
S103:根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。其中,确定最终的装箱方案的策略可以包括:选择计费体积和/或计费重量最小的装箱方案作为实际装箱的装箱方案。这样的选择策略能够更好地为用户节省物流费用,并且也能够有效提高物流运输效率。此外,上述策略还可以考虑箱子数量的因素,即该策略可以包括:选择计费体积和/或计费重量最小并且使用箱子数量最少的装箱方案作为用于实际装箱的装箱方案。箱子使用的越少,同样也能节约一定的成本,并且也能够让单位箱子发挥更大效用,有利于环保。
进一步地,在确定出实际装箱的装箱方案后,还可以包括生成实际用于指导装箱作业的实际装箱方案,具体地,在S103之后还可以包括:
S104:获取实际装箱的装箱方案对应的虚拟试装数据,生成实际装箱方案,该实际装箱方案包括:第一数量以下的各个物流对象数量对应使用的箱子类型。实际装箱方案可以采用图3所示的过程数组的形式,给出了每个数量的物流对象下,应该应当使用的箱子规格。装箱人员只需要采用查表的方式,从需要装箱的物流对象的总数开始,一步一步地选择需要采用的箱子规格即可,具体使用示例,在前面已经进行了说明。这里需要说明的是,查表的工作也可以由系统来完成,即装箱人员只负责不断地通过移动终端采集使用的箱子以及当前的要装箱的物流对象的信息,系统可以进行后台的查表处理,并在装箱人员的移动终端上进行显示或者进行语音播报等。
本发明实施例提供的物流对象的装箱处理方法,在执行装箱操作前,先以不同的箱子规格的装箱方案对一定数量的待装箱的物流对象进行虚拟试装处理,获得各个装箱方案下的计费体积和/或计费重量,然后从中选择优选的装箱方案作为实际装箱方案。通过这样的技术方案,能够在实际进行装箱之前,通过获得较为优选的装箱装箱方案,从而能够获得较小的计费体积和/或计费重量,为用户节省费用,也能提高运输效率。
实施例二
如图5所示,其为本发明实施例的物流对象的装箱处理装置的结构示意图,该装置可以设置在本地用于处理物流事务的移动终端或者服务器上,也可以设置于云端的物流服务平台中,通过与用户使用的移动终端获取信息并向移动终端返回处理结果,该装置包括:
信息获取模块11,用于获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格。在确定了待装箱的物流对象后,就可以根据该物流对象的信息,例如尺寸信息,确定可使用的箱子规格。在选择箱子规格的过程中,除了依据物流对象的尺寸信息外,还可能涉及物品的重量、是否易碎等,从而也会影响到使用箱子的类型。在确定了该物流对象能够使用的箱子规格后,该信息获取模块11还可以进一步生成箱规集,以用于后续的虚拟试装处理。具体地,确定每个可使用的箱子规格的单位箱体能够装入物流对象的第二数量,然后建立每个箱子规格的单位箱体的体积和/或重量与第二数量之间的建立对应关系,生成箱规集。
虚拟试装模块12,用于对第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格。其中,具体的虚拟试装的处理可以包括:
从体积最小的箱子规格的装箱方案开始,依次增加包含体积增大的箱子规格以形成的新的装箱方案,针对每种装箱方案进行虚拟试装,获取第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,直至包含了全部可使用的箱子规格。
具体地,针对每种装箱方案进行虚拟试装,获取第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,直至包含了全部可使用的箱子规格可以进一步包括:
针对当前的箱子规格的装箱方案,按照物流对象数量递增的顺序,依次对各个物流对象数量进行虚拟试装,获取计费体积和/或计费重量,直至达到第一数量,其中,在虚拟试装的过程中,可以采用如下策略:优先使用能够装满当前数量的物流对象并且箱子数量最少的箱子规格进行虚拟试装。此外,如无法装满则采用体积向下递减的箱子进行继续试装,并且递增后的物流对象数量的虚拟试装方案在递增前的物流对象数量的虚拟试装方案的基础上执行。
装箱方案处理模块13,用于根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。其中,确定最终的装箱方案的策略可以包括:选择计费体积和/或计费重量最小的装箱方案作为实际装箱的装箱方案。这样的选择策略能够更好地为用户节省物流费用,并且也能够有效提高物流运输效率。此外,上述策略还可以考虑箱子数量的因素,即该策略可以包括:选择计费体积和/或计费重量最小并且使用箱子数量最少的装箱方案作为用于实际装箱的装箱方案。箱子使用的越少,同样也能节约一定的成本,并且也能够让单位箱子发挥更大效用,有利于环保。
进一步地,在确定出实际装箱的装箱方案后,装箱方案处理模块13进一步生成实际用于指导装箱作业的实际装箱方案,具体地,装箱方案处理模块13还可以用于:获取实际装箱的装箱方案对应的虚拟试装数据,生成实际装箱方案,该实际装箱方案包括:第一数量以下的各个物流对象数量对应使用的箱子类型。
对于上述处理过程具体说明、技术原理详细说明以及技术效果详细分析在前面实施例中进行了详细描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的物流对象的装箱处理装置,在执行装箱操作前,先以不同的箱子规格的装箱方案对一定数量的待装箱的物流对象进行虚拟试装处理,获得各个装箱方案下的计费体积和/或计费重量,然后从中选择优选的装箱方案作为实际装箱方案。通过这样的技术方案,能够在实际进行装箱之前,通过获得较为优选的装箱装箱方案,从而能够获得较小的计费体积和/或计费重量,为用户节省费用,也能提高运输效率。
实施例三
如图6所示,本发明实施例还提供了一种物流对象的装箱处理系统,该系统包括移动终端和设置在云端的物流服务平台,其中,物流服务平台中可以设置有用于进行虚拟试装处理的各种处理策略,并基于从移动终端获取到的物流对象以及箱子的信息进行虚拟试装处理,生成指导实际装箱作业的实际装箱方案。
其中,移动终端1,用于采集物流对象信息和箱子信息,并上传至物流服务平台,以及接收物流服务平台返回的实际装箱方案,并向用户展示。这里的移动终端可以是手持扫码设备,也可以是手机、平板电脑等设备,这些设备通过安装用于进行物流信息采集的APP,可以完成对物流对象和箱子的信息采集处理。移动终端所采集的信息可以包括物流对象或者箱子的编码信息,在物流服务平台中,物流对象和箱子的详细信息,例如体积、重量、物品名称等等都已经存储在物流服务平台的数据库中,通过移动终端上报的编码信息可以直接从数据库中获取。
物流服务平台2,用于根据物流对象信息和箱子信息,确定待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格。然后,对第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格,最后,根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案,生成实际装箱方案,并返回给移动终端。此外,在虚拟试装过程中可以使用的相关策略在前述实施例中已经进行了介绍,在此不再赘述。
对于上述处理过程具体说明、技术原理详细说明以及技术效果详细分析在前面实施例中进行了详细描述,在此不再赘述。
实施例四
如图7所示,其为本发明实施例的物流对象的处理方法的流程示意图,本实施例提供的物流对象的处理方法包括:
S201:获取待包装的物流对象。本实施例中的物流对象可以是各种需要进行物流运输的物流对象,可以是基于电商交易而从仓库发货的货物,也可以是从超市选购并通过物流渠道向用户发送的商品,还可以是外卖等餐饮方面配送的食品饮料等。
S202:根据至少一种规格的包装容器,生成物流对象的候选包装方案。这里所说的包装容器可以是一般物流使用的纸箱或者木箱,也可以是具有特定功能的运输箱,例如用于生鲜或者冷冻食品运输的保温箱,也可以是超市使用的购物袋,或者盛放液体的密封容器等等,具体采用的包装容器取决于应用的物流对象。上述规格可以根据包装容器所占的空间体积、包装容器的容积、重量、成本等一种或者多种要素来确定。在物流对象确定后,就可以根据物流对象选择适合的多个规格的包装容器,然后将多个规格形成不同的组合,对物流对象进行虚拟包装,形成多个候选包装方案。
S203:确定候选包装方案的资源消耗数据,并根据资源消耗数据确定最终包装方案。这里所说的资源消耗数据可以包括使用的包装容器的总数量、占据空间的体积、包装容器的总重量、包装容器的总成本中的一项或者任意等多项。候选包装方案确定后,就可以知道采用了哪些规格的包装容器以及相应的数量等,从而能够计算出资源消耗数据,然后最终在根据资源消耗数据选择出最终包装方案。
通过本发明实施例的物流对象的处理方法,能够根据待包装的物流对象,确定出较为优化的包装方案,从而提高了物流作业的效率,并且节约了物流成本。
实施例五
如图8所示,其为本发明实施例的物流对象的包装方法的流程示意图之一,本实施例提供的物流对象的包装方法包括:
S301:从用户端提交的包装请求中获取待包装的物流对象。这里所说的用户端可以是台式机、笔记本电脑、手机、平板电脑等终端,用户可以通过这些终端借助自身的摄像头或者外接的扫码设备,对物流对象进行扫描,从而获取到物流对象的编码信息,然后,发起对该物流对象进行包装的请求,将物流对象的编码信息嵌入到包装请求中,向例如图10所示的云端的物流控制中心进行发送。物流控制中心从该包装请求中提取编码信息,从数据库中可以获取到该物流对象,即获取到该物流对象的各种数据。
S302:根据至少一种规格的包装容器,生成物流对象的候选包装方案。物流控制中心根据数据库中存储的各种包装容器的信息,选择至少一种规格的适合该物流对象的包装容器,并进行多种虚拟包装,从而生成多个候选包装方案,该候选包装方案至少包括采用哪种规格的包装容器,以及各种规格包装容器的组合方式以及各个包装容器盛放物流对象的数量等。
S303:确定候选包装方案的资源消耗数据,并根据资源消耗数据确定最终包装方案。这里所说的资源消耗数据可以包括使用的包装容器的总数量、占据空间的体积、包装容器的总重量、包装容器的总成本中的一项或者任意等多项。候选包装方案确定后,就可以知道采用了哪些规格的包装容器以及相应的数量等,从而物流控制中心能够计算出资源消耗数据,然后最终在根据资源消耗数据选择出最终包装方案。
S304:向用户端提供包装方案,以供用户端显示包装方案。将最终包装方案发送至用户端展示给用户,并可以进一步通过用户端指导用户进行包装处理。通过本发明实施例的物流对象的包装方法,能够根据用户待包装的物流对象,确定出较为优化的包装方案,从而提高了物流作业的效率,并且为用户节约了物流成本。
此外,本发明实施例还提供了一种物流对象的包装方法,该方法可以在客户端一侧执行,其中,这里所说的客户端可以是个人计算机、手机或者平板电脑等移动终端,该方法包括:
S301’:获取待包装的物流对象的商品信息。具体的获取方式可以包括:通过对所述物流对象上的条码进行扫描、对所述物流对象进行拍照、通过语音或者文字输入所述物流对象的特征中的一项或者多项的方式获取所述商品信息。
S302’:向服务器发送包装请求,所述包装请求中包含所述商品信息。
S303’:接收服务器返回的针对所述物流对象的装箱方案并显示。其中,服务器返回的装箱方案可以包括:使用的包装容器的类型、数量以及各个包装容器中装入的所述物流对象的数量。此外,装箱方案针对物流对象的自动化装箱方案、半自动装箱方案以及手动装箱方案中的一种或者多种。鉴于不同的物流对象的特点有所不同,对于以下小件的物流对象,可以使用传送带等设备实现自动化装箱,而对于大件物流对象,则需要叉车或者吊装设备才能完成装箱,因此,可能需要半自动化的装箱方案,而完全手动的装箱方案,可以适用于自动化程度不高的工厂或者物流仓库等。
实施例六
如图9所示,其为本发明实施例的物流对象的包装方法的流程示意图之二,本实施例提供的物流对象的包装方法包括:
S401:采集待包装的物流对象的属性信息。具体地,可以通过对所述物流对象上的条码进行扫描、对所述物流对象进行拍照、通过语音或者文字输入所述物流对象的描述信息中的一项或者多项的方式采集所述物流对象的属性信息。这里所说的属性信息可以包括:物流对象的体积,决定了需要采用至少采用多大的包装容器;保藏温度,例如生鲜物品生鲜等需要冰块保温箱等;物品类型,决定的采用包装容器的类型,例如易碎物品需要采用加厚减震的箱子,并且需要进行内部填充等。这些属性信息可以来自于用户端直接提供,也可以根据用户端上报的一些关于物流对象的信息进行分析而获得,例如,用户请求包装的物流对象为红酒,物流控制中心可以根据该信息确定出该物流对象为易碎物品并且需要进行温度控制。
S402:获取待包装的物流对象。物流控制中心可以向存储有物流对象的仓储中心调需要进行包装的物流对象,即进行出库处理。
S403:根据至少一种规格的包装容器,生成物流对象的候选包装方案。物流控制中心根据数据库中存储的各种包装容器的信息,选择至少一种规格的适合该物流对象的包装容器,并进行多种虚拟包装,从而生成多个候选包装方案,该候选包装方案至少包括采用哪种规格的包装容器,以及各种规格包装容器的组合方式以及各个包装容器盛放物流对象的数量等。
S404:确定候选包装方案的资源消耗数据,并根据资源消耗数据确定最终包装方案。这里所说的资源消耗数据可以包括使用的包装容器的总数量、占据空间的体积、包装容器的总重量、包装容器的总成本中的一项或者任意等多项。候选包装方案确定后,就可以知道采用了哪些规格的包装容器以及相应的数量等,从而物流控制中心能够计算出资源消耗数据,然后最终在根据资源消耗数据选择出最终包装方案。进一步地,该步骤可以包括:获取候选包装方案对应的计费体积和/或计费重量,并根据所述计费体积和/或计费重量确定最终包装方案。
S405:调用包装设备执行包装方案,实现对物流对象的包装。物流控制中心将最终包装方案发送给包装设备,并从存储有包装容器的仓储中心中调取所需的包装容器,并触发包装设备执行包装处理。在该过程中,包装设备调取合适材料大小的容器,对物流对象进行自动打包。此外,还可以在用户端上展示包装设备所执行的包装方案,以供核对包装结果。此外,还可以生成包装单,贴在包装容器上,标明容器内的内容物名称、数量等信息。
此外,本发明实施例还提供了一种物流对象的包装方法,该方法可以在自动化打包/装箱设备一侧执行,该方法包括:
S401’:接收服务器发送的包装方案。服务器可以通过通信网络向自动化打包/装箱设备发送包装方案,该包装方案可以包括带包装的物流对象及其数量和使用包装容器的规格及其数量,以及各个包装容器与物流对象之间的对应关系,即每个包装容器中装有多少物流对象等。
S402’:根据所述包装方案,调取一个或多个待包装的物流对象和包装容器,并将各个包装容器中装入所述包装方案中规定数量的物流对象。该步骤可以通过自动化打包/装箱设备的传送带以及机械手等部件根据包装方案来完成。
S403’:对各个包装容器进行封装。封装后的装有物流对象的包装容器就行可以装入到运输工具中进行物流运输。
通过本发明实施例的物流对象的包装方法,能够实现从包装方案的确定、物流资源的调配以及自动化的包装处理的一系列过程,从而提高了物流作业的效率,并且能够节省物流资源。
实施例七
上述的包装方法,可以基于如图10所示的物流对象处理系统来执行。该系统包括:物流控制中心3、用户端4、物流对象仓储中心5、包装容器仓储中心6以及包装设备7。
其中,用户端4,用于发起包装处理的请求,以及上报物流对象的基本信息。用户端4可以是台式机、笔记本电脑、手机、平板电脑等终端,用户可以通过这些终端借助自身的摄像头或者外接的扫码设备,对物流对象进行扫描,从而获取到物流对象的编码信息或者调取到物流对象的属性信息等,然后,发起对该物流对象进行包装的请求,将物流对象相关信息嵌入到包装请求中,物流控制中心3进行发送。
物流控制中心3,用于根据物流对象的特点生成优化的包装方案,并进行物流对象和包装容器方面的资源调配,然后控制包装设备执行包装处理。其中,在物流控制中心3会进行虚拟包装处理,生成多个候选包装方案,并计算每个候选包装方案的资源消耗情况,并确定出优选的最终包装方案,然后按照这个方案调配资源并控制包装设备7执行自动包装处理。
物流对象仓储中心5和包装容器仓储中心6用于分别存储物流对象和包装容器,当然,这两个仓储中心可以为同一个仓储中心,这些仓储中心可以是第三方的货运仓库,例如厂家的仓库或者超市的仓库等。
通过本发明实施例的物流对象处理系统,能够实现从包装方案的确定、物流资源的调配以及自动化的包装处理的一系列过程,从而提高了物流作业的效率,并且能够节省物流资源。
实施例八
前面实施例描述了物流对象的装箱处理方法、物流对象的处理方法、物流对象的包装方法的流程处理及装置结构,上述的方法和装置的功能可借助一种电子设备实现完成,如图11所示,其为本发明实施例的电子设备的结构示意图,具体包括:存储器110和处理器120。
存储器110,用于存储程序。
除上述程序之外,存储器110还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。
存储器110可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
处理器120,耦合至存储器110,用于执行存储器110中的程序,以执行前述实施例中所描述的物流对象的各种处理方法的操作步骤。
此外,处理器120也可以包括前述实施例所描述的各种模块以执行物流对象的处理,并且存储器110可以例如用于存储这些模块执行操作所需要的数据和/或所输出的数据。
对于上述处理过程具体说明、技术原理详细说明以及技术效果详细分析在前面实施例中进行了详细描述,在此不再赘述。
进一步,如图7所示,电子设备还可以包括:通信组件130、电源组件140、音频组件150、显示器160等其它组件。图中仅示意性给出部分组件,并不意味着电子设备只包括图中所示组件。
通信组件130被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件130经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件130还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
电源组件140,为电子设备的各种组件提供电力。电源组件140可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
音频组件150被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件150包括一个麦克风(MIC),当电子设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器110或经由通信组件130发送。在一些实施例中,音频组件150还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
显示器160包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种物流对象的装箱处理方法,包括:
获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格;
对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格;
根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:
获取所述实际装箱的装箱方案对应的虚拟试装数据,生成实际装箱方案,该实际装箱方案包括:所述第一数量以下的各个物流对象数量对应使用的箱子类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:
确定每个可使用的箱子规格的单位箱体能够装入所述物流对象的第二数量;
建立每个箱子规格的单位箱体的体积和/或重量与所述第二数量之间的建立对应关系,以用于所述虚拟试装。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量包括:
从体积最小的箱子规格的装箱方案开始,依次增加包含体积增大的箱子规格以形成的新的装箱方案,针对每种装箱方案进行虚拟试装,获取第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,直至包含了全部可使用的箱子规格。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,针对每种装箱方案进行虚拟试装,获取第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,直至包含了全部可使用的箱子规格包括:
针对当前的箱子规格的装箱方案,按照物流对象数量递增的顺序,依次对各个物流对象数量进行虚拟试装,获取计费体积和/或计费重量,直至所述达到所述第一数量,其中,在虚拟试装的过程中,优先使用能够装满当前数量的物流对象并且箱子数量最少的箱子规格进行虚拟试装,如无法装满则采用体积向下递减的箱子进行继续试装,并且递增后的物流对象数量的虚拟试装方案在递增前的物流对象数量的虚拟试装方案的基础上执行。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案包括:
选择计费体积和/或计费重量最小的装箱方案作为实际装箱的装箱方案。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定最终的装箱方案包括:
选择计费体积和/或计费重量最小并且使用箱子数量最少的装箱方案作为用于实际装箱的装箱方案。
8.一种物流对象的装箱处理装置,包括:
信息获取模块,用于获取待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格;
虚拟试装模块,用于对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格;
装箱方案处理模块,用于根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案。
9.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以执行权利要求1至7任一所述的物流对象的装箱处理方法。
10.一种物流对象的装箱处理系统,包括:
移动终端,用于采集物流对象信息和箱子信息,并上传至物流服务平台,以及接收物流服务平台返回的实际装箱方案,并向用户展示;
所述物流服务平台,用于根据所述物流对象信息和箱子信息,确定待装箱的物流对象的第一数量和该物流对象可使用的箱子规格,
对所述第一数量的物流对象进行虚拟试装,获取不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,其中,每种装箱方案使用一种或者多种箱子规格;
根据不同装箱方案下第一数量的物流对象对应的计费体积和/或计费重量,确定用于实际装箱的装箱方案,生成所述实际装箱方案,并返回给所述移动终端。
11.一种物流对象的包装方法,包括:
从用户端提交的包装请求中获取待包装的物流对象;
根据至少一种规格的包装容器,生成所述物流对象的候选包装方案;
确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案;
向所述用户端提供所述包装方案,以供所述用户端显示所述包装方案。
12.一种物流对象的包装方法,包括:
获取待包装的物流对象的商品信息;
向服务器发送包装请求,所述包装请求中包含所述商品信息;
接收服务器返回的针对所述物流对象的装箱方案并显示。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述获取待包装的物流对象的商品信息包括:通过对所述物流对象上的条码进行扫描、对所述物流对象进行拍照、通过语音或者文字输入所述物流对象的特征中的一项或者多项的方式获取所述商品信息。
14.根据权利要求12所述的方法,其中,所述装箱方案包括:
使用的包装容器的类型、数量以及各个包装容器中装入的所述物流对象的数量。
15.根据权利要求12所述的方法,其中,接收服务器返回的针对所述物流对象的装箱方案包括:
接收针对物流对象的自动化装箱方案和/或半自动装箱方案和/或手动装箱方案。
16.一种物流对象的包装方法,包括:
采集待包装的物流对象的属性信息;
获取待包装的物流对象;
根据至少一种规格的包装容器,生成所述物流对象的候选包装方案;
确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案;
调用包装设备执行所述包装方案,实现对所述物流对象的包装。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案包括:
获取候选包装方案对应的计费体积和/或计费重量,并根据所述计费体积和/或计费重量确定最终包装方案。
18.根据权利要求16所述的方法,其中,采集待包装的物流对象的属性信息包括:
通过对所述物流对象上的条码进行扫描、对所述物流对象进行拍照、通过语音或者文字输入所述物流对象的描述信息中的一项或者多项的方式采集所述物流对象的属性信息。
19.一种物流对象的包装方法,包括:
接收服务器发送的包装方案;
根据所述包装方案,调取一个或多个待包装的物流对象和包装容器,并将各个包装容器中装入所述包装方案中规定数量的物流对象;
对各个包装容器进行封装。
20.一种物流对象的处理方法,包括:
获取待包装的物流对象;
根据至少一种规格的包装容器,生成所述物流对象的候选包装方案;
确定所述候选包装方案的资源消耗数据,并根据所述资源消耗数据确定最终包装方案。
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