CN113420999A - 车辆自动调度方法、装置和系统 - Google Patents

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CN113420999A CN202110735108.5A CN202110735108A CN113420999A CN 113420999 A CN113420999 A CN 113420999A CN 202110735108 A CN202110735108 A CN 202110735108A CN 113420999 A CN113420999 A CN 113420999A
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Sichuan Hengsheng Xinda Technology Co ltd
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Abstract

本发明涉及一种车辆自动调度方法、装置和系统,方法包括:获取用户端发送的订单信息;分析预先获取的历史订单信息,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;根据订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成用车信息;根据订单信息和用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定车辆调度队列;按照预先设置的选择规则,从车辆调度队列中选取待派车信息;向待派车信息对应的车辆端发送订单信息对应的派单信息,以使车辆端的车辆执行该派单信息。采用本方案,可以根据用户的订单信息及时分配合适的车辆,节约乘客时间,提高乘客乘车的便捷性,合理的调配车辆,节约营运公司成本。

Description

车辆自动调度方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及车辆调度技术领域,具体涉及一种车辆自动调度方法、装置和系统。
背景技术
在农村,人们出行去镇上或者市区通常乘坐小巴车出行,农村中的小巴车是定时定点发车,如果有人需要出行,需要根据小巴车到达指定等车点的时间在指定等车点等车。但是,如果车中已坐满,便还需要等下一趟车,浪费了乘客的时间,影响了乘客乘车的便捷性。如果某一天或某一时段,没有乘客,但是车辆还需要走一趟车,浪费了营运公司的人力物力。
因此,如何提高乘客乘车的便捷性,节约乘客时间和营运公司成本是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种车辆自动调度方法、装置和系统,以解决现有技术中乘客乘车便捷性较低、浪费乘客时间以及营运公司人力物力的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:
一种车辆自动调度方法,包括:
获取用户端发送的订单信息;
对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;
根据所述订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成所述订单信息对应的用车信息;
根据所述订单信息和所述用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
按照预先设置的选择规则,从所述车辆调度队列中选取待派车信息;
向所述待派车信息对应的车辆端发送所述订单信息对应的派单信息,以使所述车辆端的车辆执所述派单信息。
进一步地,上述车辆自动调度方法中,所述车辆信息包括:各个车辆对应的司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息和收费标准信息;
所述根据所述订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成所述订单信息对应的用车信息,包括:
根据所述订单信息、所有所述订单数量图和所有所述订单热力图,确定所述订单信息对应的用户需求信息;
从所述车辆信息中筛选出与所述用户需求信息相符的目标车辆信息;
根据预先设置的信息权重占比规则,对所述目标车辆信息中司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息、收费标准信息进行分析,确定所述订单信息对应的用车信息。
进一步地,上述车辆自动调度方法中,所述用户需求信息包括:路线信息、时长信息和距离信息。
进一步地,上述车辆自动调度方法中,所述车辆调度模型的构建过程包括:
根据历史订单信息对应的用车信息,对当前的车辆调度模型进行车辆调度仿真,生成所述车辆调度仿真结果,以使工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置;
获取所述工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置的配置信息;
根据所述配置信息,对当前的所述车辆调度模型进行优化,得到优化后的车辆调度模型。
进一步地,上述车辆自动调度方法中,所述向所述待派车信息对应的车辆端发送所述订单信息对应的派单信息之后,还包括:
获取所述待派车信息对应的车辆端发送的接单反馈;
若所述接单反馈表示拒绝接单,则根据所述接单反馈,对所述车辆端对应的司机评价信息进行更新,并重新确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
若所述接单反馈表示同意接单,则将所述派单信息对应的待派车信息发送给用户端,以便用户及时了解接单情况。
本发明还提供了一种车辆自动调度装置,包括:
获取模块,用于获取用户端发送的订单信息;
分析模块,用于对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;
派单模块,用于根据所述订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成所述订单信息对应的用车信息;
车辆调度模块,用于根据所述订单信息和所述用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
选取模块,用于按照预先设置的选择规则,从所述车辆调度队列中选取待派车信息;
发送模块,用于向所述待派车信息对应的车辆端发送所述订单信息对应的派单信息,以使所述车辆端的车辆执行所述派单信息。
进一步地,上述车辆自动调度装置中,所述派单模块包括:确定单元、筛选单元和信息分析单元;
所述确定单元,用于根据所述订单信息、所有所述订单数量图和所有所述订单热力图,确定所述订单信息对应的用户需求信息;
所述筛选单元,用于从所述车辆信息中筛选出与所述用户需求信息相符的目标车辆信息;
所述信息分析单元,用于根据预先设置的信息权重占比规则,对所述目标车辆信息中司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息、收费标准信息进行分析,确定所述订单信息对应的用车信息。
进一步地,上述车辆自动调度装置,还包括:构建模块;
所述构建模块,用于:
根据历史订单信息对应的用车信息,对当前的车辆调度模型进行车辆调度仿真,生成所述车辆调度仿真结果,以使工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置;
获取所述工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置的配置信息;
根据所述配置信息,对当前的所述车辆调度模型进行优化,得到优化后的车辆调度模型。
进一步地,上述车辆自动调度装置,还包括:更新模块;
所述获取模块,还用于获取所述待派车信息对应的车辆端发送的接单反馈;
所述更新模块,用于若所述接单反馈表示拒绝接单,则根据所述接单反馈,对所述车辆端对应的司机评价信息进行更新,并重新确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
所述发送模块,还用于若所述接单反馈表示同意接单,则将所述派单信息对应的待派车信息发送给用户端,以便用户及时了解接单情况。
本发明还提供了一种车辆自动调度系统,包括:处理器以及与所述处理器相连的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行上述车辆自动调度方法;
所述处理器用于调用并执行所述计算机程序。
一种车辆自动调度方法、装置和系统,方法包括:获取用户端发送的订单信息;对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;根据订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成订单信息对应的用车信息;根据订单信息和用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定订单信息对应的车辆调度队列;按照预先设置的选择规则,从车辆调度队列中选取待派车信息;向待派车信息对应的车辆端发送订单信息对应的派单信息,以使车辆端的车辆执行该派单信息。采用本发明的技术方案,可以根据用户的订单信息及时分配合适的车辆,避免乘客等到车时,车已坐满,节约乘客时间,提高乘客乘车的便捷性,合理的调配车辆,避免在乘客较少的时候出车较多,节约营运公司成本。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的车辆自动调度方法一种实施例提供的流程图;
图2是本发明的车辆自动调度装置一种实施例提供的结构示意图;
图3是本发明的车辆自动调度系统一种实施例提供的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明的车辆自动调度方法一种实施例提供的流程图,如图1所示,本实施例的车辆自动调度方法具体包括如下步骤:
S101、获取用户端发送的订单信息。
本实施例中,如果用户需要乘坐巴车,需要根据自己的乘坐情况通过用户端填写订单信息,本实施例需要获取用户端发送的订单信息。其中,订单信息中包括起始点地址、终点地址、出行时间和出行人数等。
S102、对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图。
本实施例中,可以预先获取之前的历史订单信息,根据对历史订单信息的分析,生成每个时段的订单数量图和每个区域的订单热力图。其中,可以根据订单数量图分析出各个时段的订单峰值,根据订单热力图可以分析出各个区域订单数量的多少,区域中订单越多的地方,图中显示越红。
S103、根据订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成订单信息对应的用车信息。
确定了订单信息以及所有订单数量图和所有订单热力图后,本实施例还可以预先获取车辆信息,根据订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,可以利用预先构建的派单模型,生成订单信息对应的用车信息。派单模型执行时的具体步骤如下所述:
第一,根据订单信息、所有订单数量图和所有订单热力图,确定订单信息对应的用户需求信息。
本实施例中,可以对订单信息、所有订单数量图和所有订单热力图进行分析,从而确定订单信息对应的用户需求信息,其中,用户需求信息包括:路线信息、时长信息和距离信息。例如可以根据订单数量图和订单热力图分析订单信息中出行时间段的订单数量,分析是否拥挤,根据订单信息中的起始点和终点,分析出行路线和距离,以及路线经过的区域订单数量,是否拥挤,根据拥挤程度判断时长信息等。
第二,从车辆信息中筛选出与用户需求信息相符的目标车辆信息。
通过上述步骤可以确定订单信息对应的用户需求信息,本实施例需要从预先获取的车辆信息中筛选出与用户需求信息相符的目标车辆信息。例如,可以根据路线信息筛选出行驶这段路线的车辆信息等。
第三,根据预先设置的信息权重占比规则,对目标车辆信息中司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息进行分析,确定订单信息对应的用车信息。
本实施例中,车辆信息包括各个车辆的司机运营信息、司机评价信息、载客量信息和车辆配置信息等。其中,司机运营信息是各个车辆的司机的运营次数、运营时间以及单次运营时长等;司机评价信息是用户对各个车辆的司机的评价信息;载客量信息是车辆的当前载客量信息,可以根据历史线上载客与线下载客综合评估车辆目前的载客人数情况;车辆配置信息是各个车辆平均使用寿命、车辆使用时间、保养情况等;收费标准信息是各个车辆的不同的运营线路的收费标准。本实施例中,各个信息的权重占比不同,需要根据预先设置的信息权重占比规则,对上述步骤中确定的目标车辆信息中的司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息、收费标准信息进行分析,从而确定订单信息对应的用车信息。
S104、根据订单信息和用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定订单信息对应的车辆调度队列。
根据上述步骤确定了订单信息和该订单信息对应的用车信息后,可以利用预先构建的车辆调度模型,确定所有与用车信息相匹配的可以执行订单信息的可用车辆信息,并将这些可用车辆信息按照优先情况进行排列,生成订单信息对应的车辆调度队列。
本实施例中,车辆调度模型的构建过程如下所述:
第一,根据历史订单信息对应的用车信息,对当前的车辆调度模型进行车辆调度仿真,生成车辆调度仿真结果,以使工作人员对车辆调度仿真结果进行配置;
本实施例中可以利用预先分析出的历史订单信息对应的用车信息对车辆调度模型进行仿真训练,从而得到各个用车信息对应的车辆调度仿真结果,工作人员可以对于结果不理想的车辆调度仿真结果进行配置,并反馈配置信息。
第二,获取工作人员对车辆调度仿真结果进行配置的配置信息;
第三,根据配置信息,对当前的车辆调度模型进行优化,得到优化后的车辆调度模型。
获取到工作人员反馈的配置信息后,再利用配置信息对当前的车辆调度模型进行优化,从而能够得到优化后的车辆调度模型。随着历史订单信息的不断增多,车辆调度模型也会越来越优化。
S105、按照预先设置的选择规则,从车辆调度队列中选取待派车信息。
确定了订单信息对应的车辆调度队列后,可以按照预先设置的选择规则,从车辆调度队列中选取待派车信息。其中,选择规则可以为按队列顺序选择。
S106、向待派车信息对应的车辆端发送订单信息对应的派单信息。
从车辆调度队列中选取待派车信息后,向待派车信息对应的车辆端发送该订单信息对应的派单信息,其中派单信息中包括该订单信息中的内容。这样,待派车信息对应的车辆端可以接受该派单信息,执行派单信息中的任务。其中,待派车信息既可以表示只派出一辆车,也可以表示派车多辆车,主要是根据订单信息对应的用户需求信息决定。
本实施例的车辆自动调度方法,获取用户端发送的订单信息;对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;根据订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,利用预先构建的派单模型,生成订单信息对应的用车信息;根据订单信息和用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定订单信息对应的车辆调度队列;按照预先设置的选择规则,从车辆调度队列中选取待派车信息;向待派车信息对应的车辆端发送订单信息对应的派单信息,以使车辆端的车辆执行该派单信息。采用本发明的技术方案,可以根据用户的订单信息及时分配合适的车辆,实现对车辆的动态呼叫,避免乘客等到车时,车已坐满,节约乘客时间,提高乘客乘车的便捷性,合理的调配车辆,避免在乘客较少的时候出车较多,节约营运公司成本。
进一步地,本实施例的车辆自动调度方法,还包括如下步骤:
第一,获取待派车信息对应的车辆端发送的接单反馈;
待派车信息对应的车辆端接收到派单信息后,车辆端需要进行接单反馈。
第二,若接单反馈表示拒绝接单,则根据接单反馈,对车辆端对应的司机评价信息进行更新,并重新确定订单信息对应的车辆调度队列;
如果车辆端发送的接单反馈表示拒绝接单,则说明车辆端的司机拒绝执行该派单信息对应的任务,系统或者用户可以对拒单的司机进行评价扣分,从而对车辆端对应的司机评价信息进行更新,然后重新确定订单信息对应的用车信息,从而重新确定订单信息对应的车辆调度队列,以便重新从车辆调度队列中选择待派车信息。
第三,若接单反馈表示同意接单,则将派单信息对应的待派车信息发送给用户端,以便用户及时了解接单情况。
为了更全面,对应于本发明实施例提供的车辆自动调度方法,本申请还提供了车辆自动调度装置。
图2是本发明的车辆自动调度装置一种实施例提供的结构示意图,如图2所示,本实施例的车辆自动调度装置包括:获取模块11、分析模块12、派单模块13、车辆调度模块14、选取模块15和发送模块16。
获取模块11,用于获取用户端发送的订单信息;
分析模块12,用于对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;
派单模块13,用于根据订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成订单信息对应的用车信息;
车辆调度模块14,用于根据订单信息和用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定订单信息对应的车辆调度队列;
选取模块15,用于按照预先设置的选择规则,从车辆调度队列中选取待派车信息;
发送模块16,用于向待派车信息对应的车辆端发送订单信息对应的派单信息,以使车辆端的车辆执行派单信息。
本实施例的车辆自动调度装置,可以根据用户的订单信息及时分配合适的车辆,避免乘客等到车时,车已坐满,节约乘客时间,提高乘客乘车的便捷性,合理的调配车辆,避免在乘客较少的时候出车较多,节约营运公司成本。
进一步地,本实施例的车辆自动调度装置中,派单模块13包括:确定单元、筛选单元和信息分析单元;
确定单元,用于根据订单信息、所有订单数量图和所有订单热力图,确定订单信息对应的用户需求信息;
筛选单元,用于从车辆信息中筛选出与用户需求信息相符的目标车辆信息;
信息分析单元,用于根据预先设置的信息权重占比规则,对目标车辆信息中司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息、收费标准信息进行分析,确定订单信息对应的用车信息。
进一步地,本实施例的车辆自动调度装置还包括构建模块,用于:
根据历史订单信息对应的用车信息,对当前的车辆调度模型进行车辆调度仿真,生成车辆调度仿真结果,以使工作人员对车辆调度仿真结果进行配置;
获取工作人员对车辆调度仿真结果进行配置的配置信息;
根据配置信息,对当前的车辆调度模型进行优化,得到优化后的车辆调度模型。
进一步地,本实施例的车辆自动调度装置还包括更新模块。
获取模块11,还用于获取待派车信息对应的车辆端发送的接单反馈;
更新模块,用于若接单反馈表示拒绝接单,则根据接单反馈,对车辆端对应的司机评价信息进行更新,并重新确定订单信息对应的车辆调度队列;
发送模块16,还用于若接单反馈表示同意接单,则将派单信息对应的待派车信息发送给用户端,以便用户及时了解接单情况。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图3是本发明的车辆自动调度系统一种实施例提供的结构示意图。如图3所示,本实施例的车辆自动调度系统包括:处理器21和存储器22,处理器21与存储器22相连。其中,存储器22用于存储计算机程序,计算机程序至少用于执行上述实施例所述的车辆自动调度方法;处理器21用于调用并执行存储器22中存储的计算机程序。
本实施例的车辆自动调度系统,可以根据用户的订单信息及时分配合适的车辆,避免乘客等到车时,车已坐满,节约乘客时间,提高乘客乘车的便捷性,合理的调配车辆,避免在乘客较少的时候出车较多,节约营运公司成本。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种车辆自动调度方法,其特征在于,包括:
获取用户端发送的订单信息;
对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;
根据所述订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成所述订单信息对应的用车信息;
根据所述订单信息和所述用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
按照预先设置的选择规则,从所述车辆调度队列中选取待派车信息;
向所述待派车信息对应的车辆端发送所述订单信息对应的派单信息,以使所述车辆端的车辆执所述派单信息。
2.根据权利要求1所述的车辆自动调度方法,其特征在于,所述车辆信息包括:各个车辆对应的司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息和收费标准信息;
所述根据所述订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成所述订单信息对应的用车信息,包括:
根据所述订单信息、所有所述订单数量图和所有所述订单热力图,确定所述订单信息对应的用户需求信息;
从所述车辆信息中筛选出与所述用户需求信息相符的目标车辆信息;
根据预先设置的信息权重占比规则,对所述目标车辆信息中司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息、收费标准信息进行分析,确定所述订单信息对应的用车信息。
3.根据权利要求2所述的车辆自动调度方法,其特征在于,所述用户需求信息包括:路线信息、时长信息和距离信息。
4.根据权利要求1所述的车辆自动调度方法,其特征在于,所述车辆调度模型的构建过程包括:
根据历史订单信息对应的用车信息,对当前的车辆调度模型进行车辆调度仿真,生成所述车辆调度仿真结果,以使工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置;
获取所述工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置的配置信息;
根据所述配置信息,对当前的所述车辆调度模型进行优化,得到优化后的车辆调度模型。
5.根据权利要求2所述的车辆自动调度方法,其特征在于,所述向所述待派车信息对应的车辆端发送所述订单信息对应的派单信息之后,还包括:
获取所述待派车信息对应的车辆端发送的接单反馈;
若所述接单反馈表示拒绝接单,则根据所述接单反馈,对所述车辆端对应的司机评价信息进行更新,并重新确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
若所述接单反馈表示同意接单,则将所述派单信息对应的待派车信息发送给用户端,以便用户及时了解接单情况。
6.一种车辆自动调度装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户端发送的订单信息;
分析模块,用于对预先获取的历史订单信息进行分析,生成各个时段的订单数量图和各个区域的订单热力图;
派单模块,用于根据所述订单信息、所有订单数量图、所有订单热力图和预先获取的车辆信息,生成所述订单信息对应的用车信息;
车辆调度模块,用于根据所述订单信息和所述用车信息,利用预先构建的车辆调度模型,确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
选取模块,用于按照预先设置的选择规则,从所述车辆调度队列中选取待派车信息;
发送模块,用于向所述待派车信息对应的车辆端发送所述订单信息对应的派单信息,以使所述车辆端的车辆执行所述派单信息。
7.根据权利要求6所述的车辆自动调度装置,其特征在于,所述派单模块包括:确定单元、筛选单元和信息分析单元;
所述确定单元,用于根据所述订单信息、所有所述订单数量图和所有所述订单热力图,确定所述订单信息对应的用户需求信息;
所述筛选单元,用于从所述车辆信息中筛选出与所述用户需求信息相符的目标车辆信息;
所述信息分析单元,用于根据预先设置的信息权重占比规则,对所述目标车辆信息中司机运营信息、司机评价信息、载客量信息、车辆配置信息、收费标准信息进行分析,确定所述订单信息对应的用车信息。
8.根据权利要求6所述的车辆自动调度装置,其特征在于,还包括:构建模块;
所述构建模块,用于:
根据历史订单信息对应的用车信息,对当前的车辆调度模型进行车辆调度仿真,生成所述车辆调度仿真结果,以使工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置;
获取所述工作人员对所述车辆调度仿真结果进行配置的配置信息;
根据所述配置信息,对当前的所述车辆调度模型进行优化,得到优化后的车辆调度模型。
9.根据权利要求7所述的车辆自动调度装置,其特征在于,还包括:更新模块;
所述获取模块,还用于获取所述待派车信息对应的车辆端发送的接单反馈;
所述更新模块,用于若所述接单反馈表示拒绝接单,则根据所述接单反馈,对所述车辆端对应的司机评价信息进行更新,并重新确定所述订单信息对应的车辆调度队列;
所述发送模块,还用于若所述接单反馈表示同意接单,则将所述派单信息对应的待派车信息发送给用户端,以便用户及时了解接单情况。
10.一种车辆自动调度系统,其特征在于,包括:处理器以及与所述处理器相连的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行权利要求1-5任一项所述的车辆自动调度方法;
所述处理器用于调用并执行所述计算机程序。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105070044A (zh) * 2015-08-17 2015-11-18 南通大学 一种基于乘客预约的定制公交合乘车辆动态调度方法
CN105185116A (zh) * 2015-09-15 2015-12-23 广州地理研究所 网络集约小客车出行需求热力图构建方法
CN106205116A (zh) * 2016-09-29 2016-12-07 福州大学 一种农村客运调度系统及其实现方法
CN106373384A (zh) * 2016-09-26 2017-02-01 福州大学 边远地区客运班车线路实时生成方法
CN107274664A (zh) * 2017-07-31 2017-10-20 多维新创(北京)技术有限公司 巴士管理平台及系统
CN107978145A (zh) * 2017-08-01 2018-05-01 王映朴 一种基于乘客数量及行程管理农村客运公交班次的方法及系统
CN110147924A (zh) * 2019-04-08 2019-08-20 浙江华云信息科技有限公司 一种公务用车的智能调度系统及其调度方法
CN110856452A (zh) * 2018-06-20 2020-02-28 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种运力调度方法及系统
CN110889972A (zh) * 2019-11-30 2020-03-17 李宝勇 一种客运站智能调度系统
CN111369821A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 西藏佳斯特信息技术有限公司 一种通过系统派车的客运车辆调度方法
CN111954891A (zh) * 2019-07-25 2020-11-17 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种跨业务的共享汽车资源复用方法
CN111967928A (zh) * 2020-07-09 2020-11-20 南京领行科技股份有限公司 一种乘车订单处理方法和装置
JP2020194366A (ja) * 2019-05-28 2020-12-03 株式会社バイタルリード 配車処理システム

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105070044A (zh) * 2015-08-17 2015-11-18 南通大学 一种基于乘客预约的定制公交合乘车辆动态调度方法
CN105185116A (zh) * 2015-09-15 2015-12-23 广州地理研究所 网络集约小客车出行需求热力图构建方法
CN106373384A (zh) * 2016-09-26 2017-02-01 福州大学 边远地区客运班车线路实时生成方法
CN106205116A (zh) * 2016-09-29 2016-12-07 福州大学 一种农村客运调度系统及其实现方法
CN107274664A (zh) * 2017-07-31 2017-10-20 多维新创(北京)技术有限公司 巴士管理平台及系统
CN107978145A (zh) * 2017-08-01 2018-05-01 王映朴 一种基于乘客数量及行程管理农村客运公交班次的方法及系统
CN110856452A (zh) * 2018-06-20 2020-02-28 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种运力调度方法及系统
CN111369821A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 西藏佳斯特信息技术有限公司 一种通过系统派车的客运车辆调度方法
CN110147924A (zh) * 2019-04-08 2019-08-20 浙江华云信息科技有限公司 一种公务用车的智能调度系统及其调度方法
JP2020194366A (ja) * 2019-05-28 2020-12-03 株式会社バイタルリード 配車処理システム
CN111954891A (zh) * 2019-07-25 2020-11-17 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种跨业务的共享汽车资源复用方法
CN110889972A (zh) * 2019-11-30 2020-03-17 李宝勇 一种客运站智能调度系统
CN111967928A (zh) * 2020-07-09 2020-11-20 南京领行科技股份有限公司 一种乘车订单处理方法和装置

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