CN113420974A - 一种钢铁生产数据录入方法、电子设备及介质 - Google Patents

一种钢铁生产数据录入方法、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种钢铁生产数据录入方法、电子设备及介质，方法包括：将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点，其中，所述数据录入系统基于共识机制建立，并且设置有预定数量的奖励通证；根据所述数据节点上的所述生产数据的引用量，对所述生产数据的提供方给予对应数量的所述奖励通证，以鼓励所述提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据。本发明公开的钢铁生产数据录入方法用于解决现有技术中钢铁生产数据采集量偏低、数据失真的技术问题，实现了提高钢铁生产数据采集量及数据准确性，进而提高生产工艺稳定性及产品质量稳定性的技术效果。

Description

一种钢铁生产数据录入方法、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及钢铁行业生产技术领域，尤其涉及一种钢铁生产数据录入方法、电子设备及介质。
背景技术
钢铁企业以钢铁产品制造为核心，涉及铁、钢、轧等长流程生产制造环节，也有着复杂的物理化学、液态成型及固态加工过程。每个生产工序都会产生海量的生产数据、工艺数据、产品数据等，而这些海量数据的分析挖掘对工艺稳定及钢铁产品质量起着决定性影响。
但目前国内外钢铁企业对生产流程各工序大数据的采集、分析等存在很大不足，有大量由一线技术员采集和分析的数据被遗漏，导致生产工艺的稳定性及产品质量的稳定性不足。
发明内容
本申请实施例通过提供一种钢铁生产数据录入方法、电子设备及介质，解决了现有技术中钢铁生产制造过程中生产数据的采集及分析不足的技术问题，实现了提高钢铁生产数据的采集与分析量，进而提高了钢铁生产工艺的稳定性及产品质量稳定性的技术效果。
第一方面，本申请提供一种钢铁生产数据录入方法，包括：
将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点，其中，所述数据录入系统基于共识机制建立，并且设置有预定数量的奖励通证；
根据所述数据节点上的所述生产数据的引用量，对所述生产数据的提供方给予对应数量的所述奖励通证，以鼓励所述提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据。
可选地，所述数据录入系统基于共识机制建立，包括：
基于工作量证明、权证证明或者代理权证明来建立所述数据录入系统；
或者，基于EOS公链、ETH公链或者BTC公链来建立所述数据录入系统。
可选地，所述设置有预定数量的奖励通证，包括：
对钢铁制造流程的数据资产估值；
根据所述估值结果为所述系统设置预定数量的奖励通证。
可选地，根据钢铁制造主流程为所述数据节点分类，包括：
原料节点、炼铁节点、炼钢节点、精炼节点、连铸节点以及轧钢节点。
可选地，在每种类型的所述数据节点之中，包括N个数据节点，N为大于等于1的自然数，钢铁生产过程中的每个参与者都具有申请成为所述数据节点的权限。
可选地，所述将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至所述数据节点，包括：
根据预设的模板编辑所述生产数据，并按照所述数据录入系统设定的格式将所述生产数据上传至所述数据节点。
可选地，在所述将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至所述数据节点后，按照分布式存储或者统一机房服务器云存储的方式对数据生产数据进行存储。
可选地，所述提供方在获得所述奖励通证后，按照预设的兑换比，在钢铁企业内部的劳资部门兑换对应的真实货币。
第二方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面提供的任一方法的步骤。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面提供的任一方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于基于共识机制建立数据录入系统，该系统包括预设数目的数据节点，因此可以提供多个数据录入通道以录入钢铁生产过程中产生的生产数据；并且还为该系统设置预定数量的奖励通证，根据数据节点上的录入的生产数据的引用量，对该生产数据的提供方给予对应数量的奖励通证，因此可以鼓励提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据，从而可以尽可能地将基础的操作数据和原辅料数据等收集并录入系统，实现生产数据的海量增长，为生产工艺问题以及生产质量问题的追溯提供全方位的数据支撑，能更准确和快速地找到导致生产工艺及生产质量出现问题的原因，从而提高生产工艺以及生产质量的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的钢铁生产数据录入方法流程图；
图2为本申请实施例中的电子设备示意图；
图3为本申请实施例中的计算机存储介质示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种钢铁生产数据录入方法，解决了现有技术中钢铁生产制造过程中生产数据的采集量及准确性不足的技术问题。
本申请实施例的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
本申请设置将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点，其中，所述数据录入系统基于共识机制建立，并且设置有预定数量的奖励通证；根据所述数据节点上的所述生产数据的引用量，对所述生产数据的提供方给予对应数量的所述奖励通证，以鼓励所述提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
本实施例提供一种钢铁生产数据录入方法，如图1所示，包括：
步骤S101，将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点，其中，所述数据录入系统基于共识机制建立，并且设置有预定数量的奖励通证；
步骤S102，根据所述数据节点上的所述生产数据的引用量，对所述生产数据的提供方给予对应数量的所述奖励通证，以鼓励所述提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据。
下面结合图1详细介绍本实施例提供的方法的具体实施步骤：
首先，执行步骤S101，将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点，其中，所述数据录入系统基于共识机制建立，并且设置有预定数量的奖励通证。在具体的实施过程中，钢铁生产制造流程主要分为原料环节、炼铁环节、炼钢环节、精炼环节、连铸环节、轧钢环节等，这些生产流程中的生产数据可以通过自动化采集以及人工录入的方式获得，例如钢水温度、精炼时间、连铸拉速、轧钢道次等。但在实际的生产过程中，在主流程中的生产数据以外，还有大量未被录入的数据，这些数据也对产品质量、生产顺行起到很大的影响，比如钢水精炼过程中声音频率的变化、板坯连铸过程保护渣的推入频次以及液面“漏红”的规律等。这些数据的采集、挖掘、整理都是最终影响产品质量及制造成本的因素，但由于这些数据繁琐且数量巨大，目前还没有有效的方法来进行收集，当生产工艺或者产品质量出现问题时，没有足够有效的生产数据作为支撑，导致问题的溯源较难，进而导致相同的问题可能反复出现，生产工艺和产品质量的稳定性较低。有鉴于此，本申请发明人提出本申请实施方案，通过设置奖励机制，调动大量人员的主观能动性，主动参与到数据收集的过程，以期提高生产数据的录入量及准确性，进而提高钢铁生产过程中的工艺稳定性以及产品质量稳定性。
具体来讲，就是基于共识机制建立数据录入系统，并为该系统设置预定数量的奖励通证。在具体的实施过程中，可以基于工作量证明(POW)、权证证明(POS)或者代理权证明(DPOS)来建立该数据录入系统，或者基于EOS公链、ETH公链或者BTC公链来建立该数据录入系统，具体来讲，该数据录入系统可以是一个区块链系统。在该区块链系统中，设置有预定数目的奖励通证，该奖励通证是根据对钢铁制造流程的数据资产的估值结果对应设置的。在具体的实施过程中，对数据资产的评估方法可以是企业内部各部门合作，各自提供各部门的数据，例如生产部门提供生产数据、采购部门提供采购数据等，之后人工汇总进行评估；或者，可以先构建数据资产价值评估模型，然后分别读取数据资产成本和数据资产应用评估系数，将数据资产成本和数据资产应用评估系数输入数据资产价值评估模型，以对企业内部的数据资产估值，当然在具体的实施过程中，还有其他的数据资产评估方法，本申请对具体的数据资产评估方法不作限制，也不再一一举例。
在具体的实施例中，数据录入系统中设置有覆盖整个钢铁制造流程的数据节点，钢铁制造流程中的任何单位和个人都可以申请作为一个数据节点。在具体的实施过程中，可以根据钢铁制造主流程为数据节点分类，主要包括原料节点、炼铁节点、炼钢节点、精炼节点、连铸节点以及轧钢节点，在每种类型的数据节点之中，包括N个数据节点，N为大于等于1的自然数，钢铁生产过程中的每个参与者都具有申请成为所述数据节点的权限。在将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点时，可以按照预先设置的模板对数据进行编辑，以提高生产数据的可读性与可用性。在具体的实施过程中，该模板可以是数据录入系统按照一定的规则设定，或者是每个数据节点的维护者按照实际生产过程中的数据统计逻辑设定，本申请对此不作限制。在编辑好生产数据以后，需要按照数据录入系统设定的格式将该生产数据上传至数据节点，具体来讲，就是要对编辑好的数据进行加密，然后上传至数据节点进行存储，每次上传到数据节点的生产数据都按照前述流程进行，构成一条数据链，由于数据数据链采用单向哈希算法，前后生产数据严格按照时间线顺序推进，具有不可逆性以及不可撤销性，从而避免数据被篡改，因此可以保证每个数据节点的生产数据提供者在上传生产数据前充分重视生产数据的准确性，进而提高整个数据录入系统中的生产数据的准确性和可用性。在将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据节点后，可以按照分布式存储或者统一机房服务器云存储的方式对数据生产数据进行存储，以提高系统的可靠性、可用性和存取效率。
然后，执行步骤S102，根据所述数据节点上的所述生产数据的引用量，对所述生产数据的提供方给予对应数量的所述奖励通证，以鼓励所述提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据。
在具体的实施例中，生产数据上传至某一个数据节点后，数据录入系统中的任何一个数据节点都可以根据实际的需求引用该数据节点的生产数据，系统根据该数据节点上数据的引用量，对该生产数据的提供方给予对应数量的奖励通证，数据提供方可以在企业内部的劳资部门将奖励通证按照预设的兑换比兑换为真实的货币。在具体的实施例中，兑换比可以是在搭建系统时，根据共识机制进行设置，或者根据数据资产的估值人为设置，本申请对此不作限制。当然，数据提供方在获得奖励通证后，也可以用于在数据录入系统内部流通，本申请对此不作限制。
通过设置奖励机制，可以充分调动钢铁生产流程中各人员的主观能动性，以将钢铁生产各工序中的各种生产数据上传至系统，实现钢铁生产数据的种类，数量及质量的大幅提升。例如，国内某钢铁制造企业采用DPOS共识机制，自主开发了钢铁数据录入系统，数据资产估值10亿人民币，发行奖励通证共1亿枚，每枚奖励通证10元人民币。该钢铁数据录入系统运行3个月，钢铁制造流程中各生产工序共申请节点35个，个人申请节点105个，创造数据区块18850个，奖励通证流通200万枚。分类采集的各工序有效数据有着数量级的增长。又例如，国内某钢铁制造企业采用EOS区块链网络代币系统来搭建钢铁生产数据录入系统，采用EOS本身的DPOS共识机制，数据资产估值约30亿人民币，发行EOS代币(奖励通证)共2亿枚，每枚EOS市值约20元人民币。系统运行6个月，钢铁制造流程中各生产工序共申请节点55个，个人申请节点850个，创造数据区块120566个，奖励通证流通350万枚。分类采集的各工序有效数据也呈数量级增长。
第二方面，基于同一发明构思，提供一种电子设备，如图2所示，包括存储器2010、处理器2020及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序2011，处理器2020执行程序2011时实现上述第一方面提供的方法的内容。
由于本发明实施例所介绍的电子设备，为实施本发明实施例的方法所采用的设备，故而基于本发明实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例的方法所采用的设备都属于本发明所欲保护的范围。
第三方面，基于同一发明构思，提供一种计算机可读存储介质，如图3所示，其上存储有计算机程序301，该程序301被处理器执行时实现上述第一方面提供的方法的内容。
由于本发明实施例所介绍的存储介质，为实施本发明实施例的方法对应的计算机程序所处于的存储介质，故而基于本发明实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该存储介质内存储的计算机程序，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例的方法的计算机程序所存储于的存储介质都属于本发明所欲保护的范围。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中信息处理的方法所采用的电子设备，故而基于本申请实施例中所介绍的信息处理的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中信息处理的方法所采用的电子设备，都属于本申请所欲保护的范围。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于基于共识机制建立数据录入系统，该系统包括预设数目的数据节点，因此可以提供多个数据录入通道以录入钢铁生产过程中产生的生产数据；并且还为该系统设置预定数量的奖励通证，根据数据节点上的录入的生产数据的引用量，对该生产数据的提供方给予对应数量的奖励通证，因此可以鼓励提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据，从而可以尽可能地将基础的操作数据和原辅料数据等收集并录入系统，实现生产数据的海量增长，为生产工艺问题以及生产质量问题的追溯提供全方位的数据支撑，能更准确和快速地找到导致生产工艺及生产质量出现问题的原因，从而提高生产工艺以及生产质量的稳定性。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种钢铁生产数据录入方法，其特征在于，包括：
将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至数据录入系统的数据节点，其中，所述数据录入系统基于共识机制建立，并且设置有预定数量的奖励通证；
根据所述数据节点上的所述生产数据的引用量，对所述生产数据的提供方给予对应数量的所述奖励通证，以鼓励所述提供方积极录入钢铁生产各工序中的所述生产数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据录入系统基于共识机制建立，包括：
基于工作量证明、权证证明或者代理权证明来建立所述数据录入系统；
或者，基于EOS公链、ETH公链或者BTC公链来建立所述数据录入系统。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置有预定数量的奖励通证，包括：
对钢铁制造流程的数据资产估值；
根据所述估值结果为所述系统设置预定数量的奖励通证。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据钢铁制造主流程为所述数据节点分类，包括：
原料节点、炼铁节点、炼钢节点、精炼节点、连铸节点以及轧钢节点。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在每种类型的所述数据节点之中，包括N个数据节点，N为大于等于1的自然数，钢铁生产过程中的每个参与者都具有申请成为所述数据节点的权限。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至所述数据节点，包括：
根据预设的模板编辑所述生产数据，并按照所述数据录入系统设定的格式将所述生产数据上传至所述数据节点。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将钢铁生产过程中产生的生产数据上传至所述数据节点后，按照分布式存储或者统一机房服务器云存储的方式对数据生产数据进行存储。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
所述提供方在获得所述奖励通证后，按照预设的兑换比，在钢铁企业内部的劳资部门兑换对应的真实货币。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
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