CN109359860A - 一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法，该方法可将钢铁企业生产过程中，将原料采集、运输、分类、加工、检测及销售的整个流通过程的信息数据化，各全节点均保存整个流通过程产生的数据及对数据的操作，并可在得到其他节点认可的前提下，一起对数据库进行增加和删改；从而实现钢铁生产过程中数据存储的去中心化，高真实性及公开透明；同时有利于企业审计工作的开展，便于发现问题、追踪问题、解决问题、优化系统，极大提高生产制造过程的智能化管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种钢铁生产数据的存取方法，具体涉及一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法，属于钢铁生产制造信息化领域。
背景技术
传统的钢铁数据大多数是存在中心化的数据库中，虽然方便了管理与维护，但是生产数据以及其操作都是记录在单一、孤立的数据库中，中心数据库一旦发生故障，这段时间内生产线上的数据就都会丢失。又或者发生黑客攻击，管理员的误操作等都可能导致数据的真实性发生改变。此外，传统的数据库一般是隐私的，数据不对外开放，每个用户最多只能查看属于自己的信息，在大数据的时代，这只会给数据库拥有者带来最大的价值，无法发挥数据应有的价值，也不利于数据共享与分析。
虽然目前已经提出了分布式数据库，但是它只不过是把数据分布式的存储在了不同的物理地址上，在逻辑上仍然是一个数据库。一般来说，在分布式数据库体系中，每个数据分片由至少3个互相冗余备份的节点构成，而在正常运行时的数据库每个分片都会存在一个主节点与两个从节点。其中主节点负责数据的读写操作，从节点进行只读操作。当主节点写入数据时，其事务日志会被实时同步给其他从节点进行回放，以达到主从节点之间数据一致性的目标。而这样的达成一致的机制受主节点影响非常大。可以说从节点只起到保存的作用，没有任何的纠错机制，完全是根据主节点行动的。如果主节点出错，从节点也会出错。
区块链是比特币系统中数据存储的底层构架。比特币系统中为了保证去中心化，分布式存储，节点数据的一致性，使用了P2P点对点网络，保证了各个节点的平等性，在底层去除了中心组织的存在。去除了中心化的管理，为了保证数据的正确性和有效性，区块链中要求每个节点都必须具有独立校验和路由功能以保证可以对P2P网络中传播的交易进行验证，验证通过之后再向网中进行传播。为了保证各个节点存储的数据的一致性，要求各个节点先把交易信息打包成块，然后各个节点计算一个难题，最先解决了难题的节点才有资格把自己打包的数据区块传播到网上，让别的节点进行验证，如果其他节点验证区块正确，则把这个区块加到自己的数据库中。每个节点的数据库都是由一个一个的区块组成的，每个区块中有时间戳，交易信息，以及类似于一个指针的东西指向前一个区块。从而把区块一个一个的连接了起来。
以太坊是区块链进一步发展的产物，它是在区块链的构架上加入了编程功能，从而为智能合约的发展提供了很好的土壤。与区块链有所不同的是。以太坊中每一个智能合约都相当于一个账户，与银行的账户类似。所不同的是，这个账户里不仅有钱(以太币)，还有代码(智能合约的二进制码)，更重要的是还有账户的存储空间。这个存储空间里会存储在代码中所定义的状态变量，动态/静态数组的值，账户余额等数据。这个存储空间也会作为数据存储在节点的硬盘中去的。所以以太坊的节点会存储两种数据，一种是区块数据。另一种就是账户的状态数据。并且从理论上来说，账户的存储空间是无穷大的。每当调用智能合约以改变其中的值的时候，必须以交易的形式发起调用，传递参数。从而使得对智能合约中的数据的所有操作会以交易的形式存储在了区块中。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本发明的目的在于使用新的数据结构(以太坊)来存储钢铁生产过程中的数据。利用以太坊的特性，如：去中心化，不可篡改性，公开透明等，使得我们的数据更加的安全和有效。本发明提供一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法。该方法可将钢铁企业生产过程中，将原料采集，运输，分类，加工，检测及销售的整个流通节点的信息数据化。各节点均保存整个流通过程产生的数据及数据操作，并可在得到其他节点认可的前提下，一起对数据库进行增加和删改。从而实现钢铁生产过程中数据存储的去中心化，高真实性及公开透明。同时有利于企业审计工作的开展，便于发现问题、追踪问题、解决问题、优化系统，极大提高生产制造过程的智能化管理水平。
根据本发明的实施方案，提供一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法：
一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法，包括以下步骤：
步骤1)：建立基础网络：基于以太坊组建P2P网络形式的内部私有链；
步骤2)：设立网络节点：在内部私有链上依照钢铁企业生产流程设立6类管理员节点，分别为：原料采集节点、原料运输节点、原料分类节点、原料加工节点、成品检测节点、销售节点；各管理员节点将按照生产流程顺序，分别对智能合约中的数据进行编辑、加密和存储；
步骤3)：验证节点交易合理性：当前管理员节点需点要调用智能合约进行钢铁生产数据交易时，将交易信息广播通知其他管理员节点。其他管理员节点将会检验该交易信息的合理性。若检验合理性的管理员节点超过半数以上，并都确认该交易信息合理，则会把该交易信息存储在交易池里，以便之后打包成数据区块存储到自身的智能合约中。若不合理，则整个私有链丢弃该当前管理员节点的交易信息；
步骤4)：验证交易数据合理性：当前管理员节点的交易信息验证通过之后，将对该交易信息中钢铁生产交易的数据进行验证，并调用奖惩合约评价该当前节点所提交的交易数据的合理性。若交易数据合理，对当前管理员节点进行奖励，并执行智能合约，即当前节点将生产数据写入智能合约中。其他节点通过共识机制，更新自身数据，使得所有节点的数据重新达成一致；
步骤5)：生成数据区块连接：当前管理员节点会对数据区块进行hash计算，将生成的hash值放到下一个待交易的区块中。
在本申请中，将生产数据写入智能合约中，即为当前管理员节点将交易数据打包成数据区块后，再写入其智能合约中。
在本申请中，奖罚合约即为各管理员节点的绩效考核制度，针对各管理员节点的信息录入准确率，及时性，重复率进行考核，责任主体为各管理员节点的负责人。
作为优选，各管理员节点将按照生产流程顺序，分别对智能合约进行数据编辑、加密和存储，具体为：
原料采集结点，把原料采集来源的采集数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料运输节点，把原料运输过程的运输数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料分类节点，把原料进入哪个车间生产线的分类数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料加工节点，把对原料加工过程的加工数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
成品检测节点，把对加工后的产品的检测数据编码，传输到智能合约账户的存储空间中；
销售节点，把成品的销售数据编码，传输到智能合约的存储空间中。
在本申请中，每个管理员节点在加入系统中，都会获得一个公钥和私钥，公钥向区块链中全体成员公开，而私钥作为交易过程中验证身份与信息的关键。每个管理员节点都有各自的特有的功能，共同维护我们的生产数据。在智能合约中各管理员节点均设置了独立不同的权限，使得只有上述这几类节点才可以上传生产数据。
在本申请中，通过公钥和私钥的运用可防止智能合约中产生错误数据；每一个数据交易过程均需进行交易信息验证，即私钥进行签名的区块，只有对应的公钥才可以验证编辑。使用公钥加密的信息，只有使用私钥才可以还原。防止节点之间伪造数据。
在本申请中，根据产品的批号可查询以下信息：
采集数据编码包括：合同编号、物品名称、供应商、物品单价、货物数量、取货时间、取货地点、取货人、货物检测员、结果等级评价、结果详情描述等；
运输数据编码包括：批号、运输商、货物名称、车辆数量、每辆车载重、带队人、日期、地点、始发站、终点站、路线描述等；
分类数据编码包括：批号、物品名字、到厂时间、物品总重、检测员、结果描述、第几部分、重量、去哪个车间等；
加工数据编码包括：批号、生产工艺描述、原料、物品的哪一个部分、原料重量、生产加工信息、车间、生产线、处理过程、处理日期、炉号、铁次号、熔炼号等；
检测数据编码包括：批号、成品名字、检测日期、初检/复检、自动/手工、检测人员、车间、炉号、判断结果、等级、成分分析、结果描述等；
销售数据编码包括：批号、合同编号、销售分部、销售地点、出售时间、成品名字、成品属性描述、买方、重量、价格、客户留言等。
作为优选，在步骤4)中，交易数据包括各节点智能合约中的钢铁生产数据编码；原料采集节点为每一批钢铁生成生产批号，从原料采集节点开始，各管理员节点的生产数据编码按照生产批号，打包成区块数据。
在本申请中，智能合约部署于区块链当中，原料采集节点会把感应器接受到的数据和一些其他的信息，作为调用智能合约的参数，传递到智能合约当中去。智能合约对数据进行处理并建立一个以当次钢铁批号为序号的数据区块来存储着些数据。同一批号的生产数据放在同一个区块数据里。
作为优选，在步骤4)中，对区块数据进行merkle树处理，每一个钢铁生产批次的区块数据均设置有区块头，区块头包括：生产批次号、时间戳、默克尔(merkle)数的root、前一个节点区块的哈希(hash)值。
在本申请中，对区块数据进行merkle树处理，将增加区块数据的安全性，公开性，和防止篡改性。
作为优选，在步骤2)中，对交易信息设立映射表格，映射表格中，哈希值与时间戳一一对应，以便以后进行交易信息的查询。
在本申请中，映射表格储存在各管理员节点的智能合约当中。
作为优选，该方法还包括：步骤6)：查询生产数据：当需要查询钢铁生产信息时，根据生产批号，调用智能合约中的溯源查询函数，从而获取该生产批次产品的生产信息数据。
在本申请中，钢铁生产数据的智能合约中还添加溯源模块，通过溯源模块中的溯源函数，结合映射表格中时间戳与哈希值的对应关系，可以把任意一批成品从原料到成品的所有生产数据都检索出来；由于钢铁生产的数据采用以太坊的形式保存在钢铁企业各个管理节点中，保证所查询出来的信息的真实性和可靠性。
作为优选，在步骤2)中，还建立了普通节点，普通节点只有读取私有链中智能合约的数据权限。
在本申请中，普通节点并不需要存储区块链中的所有数据，它的主要作用是方便买方查询智能合约账户存储空间的所有生产数据的以及区块中对数据的操作信息。
作为优选，在步骤2)中，还建立了监督节点，监督节点可使相关生产监管部门对生产过程进行实时监管。
作为优选，在步骤3-5中，还维护了未完成区块，未完成区块用于存储尚未走完生产流程的货物的数据。表示一批钢材的生产数据尚未完全加入到对应批号的区块中去，比如钢材尚未卖出，其销售数据尚未加入。
在本申请中，为了防止由于各管理员节点生产效率的不同造成到达同一节点的货物数据积压，导致该管理员节点无法同时处理多组数据，在钢铁生产智能合约中，设置了未完成模块，用于按时间顺序暂时存放待处理的数据信息。
作为优选，未完成区块数量为1-10个，优选为2-8个，优选为3-6个。
作为优选，未完成区块数量为4个
在本申请中，针对各生产环节设置了6类管理员节点，每类管理员节点负责向网络中传送不同类型的数据。为防止由于人为原因单一管理员节点对数据处理不当，导致生产数据错误，每一类管理员节点中都设有多个具体的节点，每一次随机的选择一个节点进行数据的发送。
钢铁生产数据存储的技术构架主要分为物理层、数据层、网络层合约层、应用层。其中，区块链技术应用于数据库层、网络层、合约层。
物理层主要包含智能传感器与执行器，用于数据的采集并转发到网络层中去。实质上与物联网结构中的物理层相似。这些传感器设置在特定的地方，比如车上，生产加工厂房里等。保证数据在生产加工过程中自动的上传到网络中去，尽量的避免人工上传。
网络层主要包括网络结构与协议。我们使用的是以太坊系统平台，对应于网络便是点对点网络，各个节点通过互联网相连，平等且独立，节点之间靠广播的形式进行信息的交流。大大的提高了网络的健壮性。
数据层主要是指分布式存储数据库。以太坊区块链中主要包括两类数据，以存储网络中的交易信息、对智能合约操作的区块数据和存储智能合约账户状态、变量值的账户数据。两种类型的数据都会包含时间戳以及唯一的加密签名，同时完整的交易记录可供任何合法的用户进行验证与审核。在该网络中不设访问权限，数据对网络中所有节点公开。这样优点在于数据库便于审查且具有高透明度，不足之处是执行共识机制的时间成本与消耗较大。
合约层主要用来编写智能合约和智能合约的部署的，主要包括智能合约和以太坊虚拟机的。智能合约便是部署在区块链中的程序。而以太坊虚拟机与java的虚拟机很类似，是智能合约编译运行的环境。
应用层主要嵌入应用程序或协议，提供人机交互入口。
在本申请中，本发明基于以太坊网络，在整个系统中没有给数据区块进行分类，而是按照生产流程根据功能把节点进行分类，这样由于各管理员节点下设有很多对产品的处理节点，相当于在整个网络中又分出了一些功能性子网。为了避免中心化，单节点的故障等问题，功能性子网每次需要上传数据时会随机抽取一个节点进行数据上传。同时根据以太坊中智能合约存储的特点把钢铁生产数据按照批号打包成块存储，并连接起来，形成一个数据链。这样在查询访问的时候更方便，更有逻辑性，可以根据交易的批号查询出整个流程的数据，解决了中心化数据存储混乱的问题。
本发明的主要作用是优化钢铁生产数据的存储、进行数据源头的溯源，防止假冒以次充好、方便监督部门进行监督。在系统中存储的主要是生产过程中的生产数据和交易数据，没有金融数据；也没有货权转移数据以及企业客户等详细的信息。所以很多数据可以直接公开，透明。
与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益效果：
1、通过把钢铁生产数据存储到了智能合约中，我们去除了单一式存储，私有链中的每一个节点都有整个数据的完整备份。如果某个节点的数据被修改了，或者节点出错了，便可以去其他的节点进行查询。同时数据存储的模式我们也类比于区块链，以批号进行打包。这就保证了历史数据的不可篡改性。保证了数据的安全性与共享性。
2、通过分布式存储的机制解决了中心化所带来的数据存储及真实性难以保障的弊端，智能合约中的数据分为6类节点来发送和编辑数据库，每类节点的地位是相同的，而在每类节点中的节点也是平等的，发送数据时是在每一类中随机选择一个网络端口进行发送，有效消除了过于依赖中心化主体的弊端。
3、同时为了更方便对数据的每一个操作的查询(即对智能合约的调用)，在智能合约中添加一个映射表格。可以极大提高以太坊数据链中数据存储查询比较繁琐的问题。
附图说明
图1为本发明以太坊网络结构图；
图2为本发明节点数据中心示意图；
图3为本发明操作数据存储结构示意图；
图4为本发明生产数据存储结构示意图；
图5为本发明添加数据过程流程图；
图6为本发明查询数据过程流程图。
附图标记：
1：私有链；2：管理员节点；201：原料采集节点；202：原料运输节点；203：原料分类节点；204：原料加工节点；205：成品检测节点；206：销售节点；3：智能合约；4：交易池；5：数据区块；501：区块数据；502：区块头；503：未完成区块；6：交易信息；601：交易数据601。
具体实施方式
根据本发明的实施方案，提供一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法；
一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法，包括以下步骤：
步骤1)：建立基础网络：基于以太坊组建P2P网络形式的内部私有链1；
步骤2)：设立网络节点：在内部私有链1上依照钢铁企业生产流程设立6类管理员节点2，分别为：原料采集节点201、原料运输节点202、原料分类节点203、原料加工节点204、成品检测节点205、销售节点206；各管理员节点2将按照生产流程顺序，分别对智能合约3中的数据进行编辑、加密和存储；
步骤3)：验证节点交易合理性：当前管理员节点需要调用智能合约3进行钢铁生产数据交易时，将交易信息6广播通知其他管理员节点，其他管理员节点将会检验该交易信息的合理性，若检验合理性的管理员节点超过半数以上，并都确认该交易信息合理，则会把该交易信息存储在交易池4里，以便之后打包成数据区块5存储到智能合约3中；若不合理，则整个私有链1丢弃该当前交易信息；
步骤4)：验证交易数据合理性：当前管理员节点的交易信息验证通过之后，将对该交易信息6中钢铁生产交易数据601进行验证，并调用奖惩合约评价该当前节点所提交的交易数据601的合理性；若交易数据601合理，对当前管理员节点进行奖励，并执行智能合约3，即当前管理员节点2将生产数据写入智能合约3中，其他管理员节点2通过共识机制，更新自身数据，使得所有节点的数据重新达成一致；
步骤5)：生成数据区块链：当前管理员节点会对数据区块5进行hash计算，将生成的hash值放到下一个待交易的区块中。
作为优选，各管理员节点将按照生产流程顺序，分别对智能合约进行数据编辑、加密和存储，具体为：
原料采集结点201，把原料采集来源的采集数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料运输节点202，把原料运输过程的运输数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料分类节点203，把原料进入哪个车间生产线的分类数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料加工节点204，把对原料加工过程的加工数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
成品检测节点205，把对加工后的产品的检测数据编码，传输到智能合约账户的存储空间中；
销售节点206，把成品销售数据编码，传输到智能合约的存储空间中。
作为优选，在步骤4)中，交易数据601包括各节点智能合约中的钢铁生产数据编码；原料采集节点201为每一批钢铁生成生产批号，从原料采集节点开始，各管理员节点的生产数据编码按照生产批号，打包成区块数据501。
作为优选，在步骤4)中，对区块数据501进行merkle树处理，每一个钢铁生产批次的区块数据均设置有区块头502，区块头502包括：生产批次号、时间戳、默克尔merkle数的root、前一个节点区块的哈希hash值。
作为优选，在步骤2)中，对智能合约3设立映射表格8，映射表格8中，哈希值与时间戳一一对应。
作为优选，该方法还包括：步骤6)：查询生产数据：当需要查询钢铁生产信息时，调用智能合约3中的溯源查询函数，从而获取该生产批次产品的生产信息数据。
作为优选，在步骤2)中，还建立了普通节点207，普通节点207只需要能够读取私有链1中智能合约3的数据的权限。
作为优选，在步骤2)中，还建立了监督节点，监督节点可使相关生产监管部门对生产过程进行实时监管。
作为优选，在步骤3-5)中，还维护了未完成区块503，未完成区块503用于存储尚未走完生产流程的货物的数据。
作为优选，未完成区块503数量为1-10个，优选为2-8个，优选为4个。
实施例1
一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法，包括以下步骤：
步骤1)：基于以太坊组建P2P网络形式的内部私有链1；
步骤2)：在内部私有链1上依照钢铁企业生产流程设立6类管理员节点2，分别为：原料采集节点201、原料运输节点202、原料分类节点203、原料加工节点204、成品检测节点205、销售节点206；各管理员节点2将按照生产流程顺序，分别对智能合约3进行数据编辑、加密和存储；
步骤3)：当前管理员节点需要调用智能合约3进行钢铁生产数据交易时，将交易信息6广播通知其他管理员节点，其他管理员节点将会检验该交易信息的合理性，若检验合理性的管理员节点超过半数以上，并都确认该交易信息合理，则会把该交易信息存储在交易池4里，以便之后打包成数据区块5存储到自身的智能合约3中；若不合理，则整个私有链1丢弃该交易信息；
步骤4)：当前管理员节点的交易信息验证通过之后，将对该交易信息6中钢铁生产交易数据601进行验证，并调用奖惩合约评价该当前节点所提交的交易数据601的合理性；若交易数据601合理，对当前管理员节点进行奖励，并执行智能合约3，即当前节点将交易数据601打包成数据区块5写入智能合约3中，其他管理员节点2通过共识机制，更新自身数据，使得所有节点的数据重新达成一致；
步骤5)：当前管理员节点会对数据区块5进行hash计算，将生成的hash值放到下一个待交易的区块中。
作为优选，各管理员节点将按照生产流程顺序，分别对智能合约中的数据进行数据编辑、加密和存储，具体为：
原料采集结点201，把原料采集来源的采集数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料运输节点202，把原料运输过程的运输数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料分类节点203，把原料进入哪个车间生产线的分类数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料加工节点204，把对原料加工过程的加工数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
成品检测节点205，把对加工后的产品的检测数据编码，传输到智能合约账户的存储空间中；
销售节点206，把成品销售数据编码，传输到智能合约的存储空间中。
作为优选，在步骤4)中，交易数据601包括各节点智能合约中的钢铁生产数据编码；原料采集节点201为每一批钢铁生成生产批号，从原料采集节点开始，各管理员节点的生产数据编码按照生产批号，打包成区块数据501。
作为优选，在步骤4)中，对区块数据501进行merkle树处理，每一个钢铁生产批次的区块数据均设置有区块头502，区块头502包括：生产批次号、时间戳、默克尔merkle数的root、前一个节点区块的哈希hash值。
作为优选，在步骤2)中，对智能合约3设立映射表格8，映射表格8中，哈希值与时间戳一一对应。
作为优选，该方法还包括：步骤6)：查询生产数据：当需要查询钢铁生产信息时，调用智能合约相关的函数，从而获取该生产批次产品的生产信息数据。
作为优选，在步骤2)中，还建立了普通节点207，普通节点207只需要可以读取私有链1中智能合约3中的数据即可。
作为优选，在步骤2)中，还建立了监督节点，监督节点可使相关生产监管部门对生产过程进行实时监管。
作为优选，只是在步骤3)-5)中，还维护了未完成区块503，未完成区块503数量为4个。未完成区块503用于存储尚未走完生产流程的货物的数据。例如某批次钢材尚未卖出，则销售数据尚未加入到该批号对应的数据区块中。
实施例2
重复实施例1，只是未完成区块503数量为6个。
Claims (10)
1.一种基于智能合约的钢铁生产数据的存取方法，包括以下步骤：
步骤1)：建立基础网络：基于以太坊组建P2P网络形式的内部私有链(1)；
步骤2)：设立网络节点：在所述内部私有链(1)上依照钢铁企业生产流程设立6类管理员节点(2)，分别为：原料采集节点(201)、原料运输节点(202)、原料分类节点(203)、原料加工节点(204)、成品检测节点(205)、销售节点(206)；各管理员节点(2)将按照生产流程顺序，分别对智能合约(3)中的数据进行编辑、加密和存储；
步骤3)：验证节点交易合理性：当前管理员节点需要调用智能合约(3)进行钢铁生产数据交易时，管理员节点(2)将交易信息(6)广播通知其他管理员节点，其他管理员节点将会检验该交易信息的合理性，若检验合理性的管理员节点超过半数以上，并都确认该交易信息合理，则会把该交易信息存储在交易池(4)里，以便之后打包成数据区块(5)存储到自身的智能合约(3)中，即区块链中；若不合理，则整个私有链(1)丢弃该当前管理员节点的该交易信息(6)；
步骤4)：验证交易数据合理性：当前管理员节点的交易信息验证通过之后，将对该交易信息(6)中钢铁生产交易的数据(601)进行验证，并调用奖惩合约评价该当前节点所提交的交易数据(601)的合理性；若交易数据(601)合理，对当前管理员节点进行奖励，并执行智能合约(3)，即当前管理员节点(2)将生产数据写入智能合约(3)中，其他管理员节点(2)通过共识机制，更新自身数据，使得所有节点的数据重新达成一致；
步骤5)：生成数据区块链：当前管理员节点会对数据区块(5)进行hash计算，将生成的hash值放到下一个待交易的区块中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各管理员节点将按照生产流程顺序，分别对智能合约进行数据编辑、加密和存储，具体为：
原料采集结点(201)，把原料采集来源的采集数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料运输节点(202)，把原料运输过程的运输数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料分类节点(203)，把原料进入哪个车间生产线的分类数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
原料加工节点(204)，把对原料加工过程的加工数据编码，传输到智能合约的存储空间中；
成品检测节点(205)，把对加工后的产品的检测数据编码，传输到智能合约账户的存储空间中；
销售节点(206)，把成品销售数据编码，传输到智能合约的存储空间中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤4)中，所述交易数据(601)包括各管理员节点发起并添加入智能合约中的钢铁生产数据编码；原料采集节点为每一批钢铁生成生产批号，从原料采集节点(201)开始，各管理员节点的生产数据编码按照生产批号，打包成区块数据(501)。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤4)中，对区块数据(501)进行merkle树处理；每一个钢铁生产批次的区块数据均设置有区块头(502)，所述区块头(502)包括：生产批次号、时间戳、默克尔(merkle)数的root、前一个节点区块的哈希(hash)值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤2)中，对交易信息(6)设立映射表格(8)；所述映射表格(8)中，所述哈希值与所述时间戳一一对应，以便以后进行交易信息的查询。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：步骤6)：查询生产数据：当需要查询钢铁生产信息时，调用智能合约(3)中的溯源查询函数，从而获取该生产批次产品的生产信息数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤2)中，还建立了普通节点(207)，所述普通节点(207)只有读取私有链(1)中智能合约(3)的数据的权限。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤2)中，还建立了监督节点(208)，所述监督节点可使相关生产监管部门对生产过程进行实时监管。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤3)-5)中，智能合约(3)还维护了未完成区块(503)，所述未完成区块(503)用于存储尚未走完生产流程的货物的数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述未完成区块(503)数量为1-10个，优选为2-8个，优选为3-6个。
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