CN113409039A - 一种用于网约车司机提现的资金流管理方法及系统 - Google Patents
一种用于网约车司机提现的资金流管理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种用于网约车司机提现的资金流管理方法及系统，该方法包括：搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。通过该方法及系统，充分有效利用了公司现金流；有效控制资金代发风险；保证了资金代发业务的及时性和安全性；提高人员工作效率，节省成本。
Description
技术领域
本发明属于网约车领域，特别涉及一种用于网约车司机提现的资金流管理方法及系统。
背景技术
网约车公司提现业务需与三方支付公司合作，资金充值根据司机收入人工估算提现量级，同时需监管账户动态并及时充值，主要存在以下问题：
1.资金流转账需要人工干预，流程繁琐，效率低；
2.资金得不到充分利用，不能按需分配；
3.资金代发成功率没法保证；
4.资金风险不能提前感知；
5.三方通道无法及时切换把控预算。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种用于网约车司机提现的资金流管理方法及系统，能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，该方法包括：
搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；
基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；
实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；
基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。
进一步的，所述搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级，包括：
基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级。
进一步的，所述搭建资金模型，包括：
通过对历史提现记录进行统计分析，形成若干个维度的数据模型。
进一步的，所述实时检测资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，包括：
创建一个账户检测程序，对代发业务账户进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式。
进一步的，所述对指定的收款账户转款中，当资金在转款时，实时检测代发转款异常，生成智能补单任务，建立容错机制，再通过补单程序进行读取并重新转款；在转款正常运转过程中，实时观察不同账户资金情况及变动趋势。
另一方面，本发明提出了一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，该系统包括：
计算单元，用于搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；
分配单元，用于基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；
给予单元，用于实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；
转款单元，用于基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。
进一步的，所述搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级，包括：
基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级。
进一步的，所述搭建资金模型，包括：
通过对历史提现记录进行统计分析，形成若干个维度的数据模型。
进一步的，所述实时检测资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，包括：
创建一个账户检测程序，对代发业务账户进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式。
进一步的，所述对指定的收款账户转款中，当资金在转款时，实时检测代发转款异常，生成智能补单任务，建立容错机制，再通过补单程序进行读取并重新转款；在转款正常运转过程中，实时观察不同账户资金情况及变动趋势。
本发明的有益效果：通过该方法及系统，充分有效利用了公司现金流；有效控制资金代发风险；保证了资金代发业务的及时性和安全性；提高人员工作效率，节省成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种用于网约车司机提现的资金流管理方法的流程框图；
图2示出了根据本发明实施例的一种用于网约车司机提现的资金流管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，该方法包括：
步骤S1：搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；
步骤S2：基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；
步骤S3：实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；
步骤S4：基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。
在本发明的一些实施例中，所述搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级，包括：
基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级。
在本发明的一些实施例中，所述搭建资金模型，包括：
通过对历史提现记录进行统计分析，形成若干个维度的数据模型。
在本发明的一些实施例中，所述实时检测资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，包括：
创建一个账户检测程序，对代发业务账户进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式。
在本发明的一些实施例中，所述对指定的收款账户转款中，当资金在转款时，实时检测代发转款异常，生成智能补单任务，建立容错机制，再通过补单程序进行读取并重新转款；在转款正常运转过程中，实时观察不同账户资金情况及变动趋势。
如图2所示，另一方面，本发明提出了一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，该系统包括：
计算单元，用于搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；
分配单元，用于基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；
给予单元，用于实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；
转款单元，用于基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。
在本发明的一些实施例中，所述搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级，包括：
基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级。
在本发明的一些实施例中，所述搭建资金模型，包括：
通过对历史提现记录进行统计分析，形成若干个维度的数据模型。
在本发明的一些实施例中，所述实时检测资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，包括：
创建一个账户检测程序，对代发业务账户进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式。
在本发明的一些实施例中，所述对指定的收款账户转款中，当资金在转款时，实时检测代发转款异常，生成智能补单任务，建立容错机制，再通过补单程序进行读取并重新转款；在转款正常运转过程中，实时观察不同账户资金情况及变动趋势。
本发明中，1.智能预估提现量级：基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级(资金总量M)；
通过对历史提现记录进行统计分析，形成多个维度的数据模型，再结合模型数据进行统计计算出周期内资金量M。2.资金池转账的自动多账户分配：基于上一步计算出来的资金M，定时程序通过三方平台产品自动从绑定的公司对公银行卡进行转账划入提现资金池并分配给不同的代发账户(代发账户An)，该部分资金用于不同的业务代发；基于Elastic-job框架创建一个后台定时程序，通过对接支付宝提供的API按照设定的比例将资金M进行划分转账划入不同业务的代发账户An。3.资金池实时监管及风险预警：实时检测资金池中的代发账户(代发账户An)，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，可通过邮件、通讯软件、短信、电话进线预警；基于Elastic-job框架创建一个账户检测程序，对代发业务账户An进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式，例如一级二级主要是以钉钉的方式来进行触达财务。4.多通道路由代发资金：基于上述资金池建立多平台账户模式，支持多种提现方式，资金变动请求根据设定权重分别路由至相应的通道转款至指定的收款账户(收款账户Rn)；平台支持的提现方式有三种：支付宝余额、支付宝银行卡、易宝银行卡,后台会配置一个分发权重，当发起代发请求时系统会根据设定的权重进行分发到不同的提现方式。5.提现异常补单：资金代发过程可能会出现异常case，该方案能够实时检测代发异常情况，生成智能补单任务(异常代发记录Cn)，建立重试容错等机制，保准资金代发的安全性和准确性；基于Elastic-job框架创建一个资金补单程序，针对代发过程中产生的异常情况，先生成异常代发记录Cn，再通过补单程序进行读取并重新代发，直到该笔代发成功返回。6.可视化资金动态：代发业务正常运转过程中(代发记录Un)，资金流管理系统后台支持多平台账户模式，可实时观察不同账户(代发账户An)资金情况及变动趋势；后台支持财务及运营同学实时查看代发账户An的资金状况，助于在特殊情况进行认为干预。
通过该方法及系统，充分有效利用了公司现金流；有效控制资金代发风险；保证了资金代发业务的及时性和安全性；提高人员工作效率，节省成本。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，其特征在于，包括：
搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；
基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；
实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；
基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。
2.根据权利要求1所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，其特征在于，所述搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级，包括：
基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级。
3.根据权利要求1所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，其特征在于，所述搭建资金模型，包括：
通过对历史提现记录进行统计分析，形成若干个维度的数据模型。
4.根据权利要求1所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，其特征在于，所述实时检测资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，包括：
创建一个账户检测程序，对代发业务账户进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式。
5.根据权利要求1所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理方法，其特征在于，所述对指定的收款账户转款中，当资金在转款时，实时检测代发转款异常，生成智能补单任务，建立容错机制，再通过补单程序进行读取并重新转款；在转款正常运转过程中，实时观察不同账户资金情况及变动趋势。
6.一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，其特征在于，包括：
计算单元，用于搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级；
分配单元，用于基于周期内资金量级，对银行卡进行转账，将账款划入提现资金池，并分配给代发账户；
给予单元，用于实时检测提现资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予预警方式；
转款单元，用于基于提现资金池建立多平台账户模式，将资金变动请求发送至转款通道，对指定的收款账户转款。
7.根据权利要求6所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，其特征在于，所述搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级，包括：
基于历史提现行为记录进行大数据分析，搭建资金模型，预测并计算周期内资金量级。
8.根据权利要求6所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，其特征在于，所述搭建资金模型，包括：
通过对历史提现记录进行统计分析，形成若干个维度的数据模型。
9.根据权利要求6所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，其特征在于，所述实时检测资金池中的代发账户，根据账户剩余额度，给予不同的预警方式，包括：
创建一个账户检测程序，对代发业务账户进行轮训，根据预先设定的预警级别进行不同的告警方式。
10.根据权利要求1所述的一种用于网约车司机提现的资金流管理系统，其特征在于，所述对指定的收款账户转款中，当资金在转款时，实时检测代发转款异常，生成智能补单任务，建立容错机制，再通过补单程序进行读取并重新转款；在转款正常运转过程中，实时观察不同账户资金情况及变动趋势。
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