CN113405958B - 一种粉尘浓度传感器标定方法 - Google Patents

一种粉尘浓度传感器标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113405958B
CN113405958B CN202110678231.8A CN202110678231A CN113405958B CN 113405958 B CN113405958 B CN 113405958B CN 202110678231 A CN202110678231 A CN 202110678231A CN 113405958 B CN113405958 B CN 113405958B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dust concentration
value
dust
curve
calibration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110678231.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113405958A (zh
Inventor
陈建阁
李德文
吴付祥
刘国庆
王杰
路思远
张强
惠立锋
焦敏
李征真
罗小博
晏丹
邓勤
王宇廷
柳玉磊
张安然
孙中光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CCTEG Chongqing Research Institute Co Ltd
Original Assignee
CCTEG Chongqing Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CCTEG Chongqing Research Institute Co Ltd filed Critical CCTEG Chongqing Research Institute Co Ltd
Priority to CN202110678231.8A priority Critical patent/CN113405958B/zh
Publication of CN113405958A publication Critical patent/CN113405958A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113405958B publication Critical patent/CN113405958B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/06Investigating concentration of particle suspensions
    • G01N15/0656Investigating concentration of particle suspensions using electric, e.g. electrostatic methods or magnetic methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N5/00Analysing materials by weighing, e.g. weighing small particles separated from a gas or liquid

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明涉及一种粉尘浓度传感器标定方法,属于粉尘浓度检测技术领域。该方法包括:S1:利用探测器采集粉尘产生的电信号;S2:通过称重采样得到的实际粉尘浓度;S3:通过对比电信号的数值和实际粉尘浓度的数值,确定出电信号值与粉尘浓度值之间的曲线关系;S4:根据步骤S3确定出的曲线,分别获取粉尘浓度值为25、50、100、200和1000mg/m3对应的电信号值a~e;S5:分别对0~25、25~50、50~100、100~200和200~1000mg/m3五个分段的曲线进行标定。本发明能快速标定,使标定曲线连续,减少本底值对低浓度检测结果的影响;还消除了零点的干扰,提高了低浓度的检测精度。

Description

一种粉尘浓度传感器标定方法
技术领域
本发明属于粉尘浓度检测技术领域,涉及一种粉尘浓度传感器标定方法。
背景技术
粉尘浓度传感器可以实现粉尘浓度的在线监测,将监测结果实时传到监控中心或是终端设备,粉尘传感器的监测结果是作业环境卫生评定的重要依据,因此粉尘传感器在煤矿、金属矿、地面粉尘污染场所普遍应用。粉尘传感器是对粉尘浓度的间接测量,粉尘浓度传感器的原理是粉尘颗粒对外界物理场的作用,在探测器上产生了电信号,电信号的强弱与粉尘浓度呈现正相关关系,然后通过对比电信号的数值和实际粉尘浓度数值(实际粉尘浓度值是通过称重采样计算得到的),确定电信号与粉尘浓度值之间的曲线关系,通过此曲线关系将电信号转换为粉尘浓度值,实现对粉尘浓度的实时在线监测,此转换过程为标定过程,此曲线为标定曲线,标定曲线通常不是一条直线,是多项曲线,曲线的截距为传感器的本底值,标定过程中需要减去。如图1所示,抛物曲线为实际粉尘浓度与电信号的曲线关系(视为待标定曲线),z点为传感器的本底值,本底值是由信号中噪声引起的,是不可避免的,待标定曲线通过折线完成标定,折线可以划分为n段,分段的比例系数为(k1、k2、k3、…、kn),分段越多,监测标定精度越高,同时计算越复杂,此分段系数为传感器的标定系数。
粉尘传感器在现场应用过程中,由于粉尘种类的差异、外界物理场的改变等因素,需要对传感器的标定系数进行修改,目前的方法是直接修改标定系数,但会造成传感器监测值的不连续,进而存在监测结果的不稳定、误差偏大的问题。
另一方面,由于现场的直流电源稳定性、周围电磁场干扰情况、现场的接地情况等差异,造成传感器的本地值有所变化,并且本底值数值不是固定值,而是一定范围的波动值,本底值的波动对低浓度的监测精度具有较大的影响。目前针对本底值是直接修改传感器的本底值,即传感器的电信号直接减去固定的本底值,然后按照标定系数进行标定,存在的问题是需要频繁校准,不断修改本底值,增加现场传感器的维护工作;并且传感器的低浓度监测结果波动大、误差大。
因此,亟需一种方便、准确、快捷的粉尘浓度传感器标定方法。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种粉尘浓度传感器标定方法,实现粉尘浓度传感器的快速标定,不会出现标定曲线的不连续性,及减少本底值对低浓度检测结果的影响;使粉尘浓度传感器标定快捷、方便,标定结果稳定、准确。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种粉尘浓度传感器标定方法,具体包括以下步骤:
S1:粉尘颗粒对外界物理场作用,并利用探测器采集粉尘产生的电信号;
S2:通过称重采样计算得到的实际粉尘浓度;
S3:通过对比电信号的数值和实际粉尘浓度的数值,确定出电信号值与粉尘浓度值之间的曲线关系;
S4:根据步骤S3确定出的曲线,分别获取粉尘浓度值为25mg/m3、50mg/m3、100mg/m3、200mg/m3和1000mg/m3对应的电信号值a、b、c、d和e;
S5:分别对0~25mg/m3、25~50mg/m3、50~100mg/m3、100~200mg/m3和200~1000mg/m3五个分段的曲线进行标定。
进一步,步骤S5中,标定0~25mg/m3分段曲线采用二次曲线方程。
进一步,步骤S5中,标定0~25mg/m3分段曲线采用的二次曲线方程为:y=k0x2
Figure BDA0003121701000000021
x≤a。
进一步,步骤S5中,标定25~50mg/m3、50~100mg/m3、100~200mg/m3和200~1000mg/m3分段曲线采用直线方程。
进一步,步骤S5中,标定25~50mg/m3、50~100mg/m3、100~200mg/m3和200~1000mg/m3分段曲线采用的直线方程分别为:
Figure BDA0003121701000000022
其中,
Figure BDA0003121701000000023
本发明的有益效果在于:本发明能实现粉尘浓度传感器的快速标定,不会出现标定曲线的不连续性,减少本底值对低浓度检测结果的影响;还消除了零点的干扰,在标定过程中不必设置零点,提高了低浓度的检测精度。整体来说,本发明使粉尘浓度传感器标定快捷、方便,标定结果稳定、准确。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作优选的详细描述,其中:
图1为传统标定方法的曲线示意图;
图2为本发明标定方法的曲线示意图;
图3为本发明标定方法的流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图2~图3,本发明设计了一种粉尘浓度传感器标定方法,具体包括以下步骤:
S1:粉尘颗粒对外界物理场作用,并利用探测器采集粉尘产生的电信号;
S2:通过称重采样计算得到的实际粉尘浓度;
S3:通过对比电信号的数值和实际粉尘浓度的数值,确定出电信号值与粉尘浓度值之间的曲线关系;
S4:根据步骤S3确定出的曲线,分别获取粉尘浓度值为25mg/m3、50mg/m3、100mg/m3、200mg/m3和1000mg/m3对应的电信号值a、b、c、d和e;
S5:分别对0~25mg/m3、25~50mg/m3、50~100mg/m3、100~200mg/m3和200~1000mg/m3五个分段的曲线进行标定。
粉尘传感器的量程0~1000mg/m3,标定后的测试误差要求≤15%,即(真实浓度值-测试浓度值)/真实浓度值*100%≤±15%,根据传感器的标定特点,浓度越低越难以标定,将低浓度时候,曲线划分段比较密,高浓度就比较稀疏,并且要消除零点波动影响,本专利采取的方法是0~25mg/m3,采用二次曲线方程标定,25~50mg/m3采用斜率为k1的直线标定,50~100mg/m3采用斜率为k2的直线标定,100~200mg/m3采用斜率为k3的直线标定,200~1000mg/m3采用斜率为k4的直线标定,标定直线方程如下所示:
Figure BDA0003121701000000041
其中,
Figure BDA0003121701000000042
由上式可知,未知的参数a,k1,k2,k3,k4通过本发明方法,只要确定出一个点和4个斜率,即可完成粉尘浓度传感器的校准,由于各个分段点均是设定一点和4斜率的函数,所有在调节任何分段斜率时候,不会出现断点。另一方面,通过二次曲线的标定,消除了零点的干扰,在标定过程中不必设置零点,提高了低浓度的检测精度。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (1)

1.一种粉尘浓度传感器标定方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:
S1:粉尘颗粒对外界物理场作用,并利用探测器采集粉尘产生的电信号;
S2:通过称重采样计算得到的实际粉尘浓度;
S3:通过对比电信号的数值和实际粉尘浓度的数值,确定出电信号值与粉尘浓度值之间的曲线关系;
S4:根据步骤S3确定出的曲线,分别获取粉尘浓度值为25mg/m3、50mg/m3、100mg/m3、200mg/m3和1000mg/m3对应的电信号值a、b、c、d和e;
S5:分别对0~25mg/m3、25~50mg/m3、50~100mg/m3、100~200mg/m3和200~1000mg/m3五个分段的曲线进行标定;
标定0~25mg/m3分段曲线采用的二次曲线方程为:
Figure FDA0003980895150000011
标定25~50mg/m3、50~100mg/m3、100~200mg/m3和200~1000mg/m3分段曲线采用的直线方程分别为:
Figure FDA0003980895150000012
其中,
Figure FDA0003980895150000013
CN202110678231.8A 2021-06-18 2021-06-18 一种粉尘浓度传感器标定方法 Active CN113405958B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110678231.8A CN113405958B (zh) 2021-06-18 2021-06-18 一种粉尘浓度传感器标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110678231.8A CN113405958B (zh) 2021-06-18 2021-06-18 一种粉尘浓度传感器标定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113405958A CN113405958A (zh) 2021-09-17
CN113405958B true CN113405958B (zh) 2023-03-17

Family

ID=77681321

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110678231.8A Active CN113405958B (zh) 2021-06-18 2021-06-18 一种粉尘浓度传感器标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113405958B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5616504A (en) * 1993-02-23 1997-04-01 The General Hospital Corporation Method and system for calibration of immunoassay systems through application of bayesian analysis
CN1533902A (zh) * 2003-03-28 2004-10-06 ���Ῠ���ܴ�ع���ʽ���� 图像形成方法及图像形成装置
US6965240B1 (en) * 2002-04-01 2005-11-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services Apparatus and methods for analyzing particles using light-scattering sensors and ionization sensors
CN203929618U (zh) * 2012-07-05 2014-11-05 深圳市赛纳威环境科技有限公司 一种pm2.5浓度检测系统
CN104330323A (zh) * 2014-11-14 2015-02-04 国家电网公司 一种降低火电厂烟气的烟尘浓度测量误差的方法
CN105299856A (zh) * 2014-07-23 2016-02-03 松下知识产权经营株式会社 空调装置、空调装置的运用方法和粉尘检测方法
CN105891080A (zh) * 2016-06-27 2016-08-24 广东美的制冷设备有限公司 一种粉尘传感器的标定方法和标定装置
WO2016197969A1 (zh) * 2015-06-12 2016-12-15 艾欧史密斯(中国)热水器有限公司 粉尘浓度检测方法及粉尘浓度传感器
CN106404814A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 吴俊逸 一种测定黑火药中钾含量的方法
WO2018045768A1 (zh) * 2016-09-12 2018-03-15 广东美的制冷设备有限公司 家用电器、粉尘传感器及其标定方法、标定装置
CN108195728A (zh) * 2018-02-01 2018-06-22 山东诺方电子科技有限公司 一种基于多核颗粒物传感器技术的控制系统及其控制方法
CN109142178A (zh) * 2018-10-26 2019-01-04 常熟市德虞矿山机电有限公司 一种直读式粉尘浓度检测仪的校准方法
CN111579446A (zh) * 2020-05-19 2020-08-25 中煤科工集团重庆研究院有限公司 一种基于最优融合算法的粉尘浓度检测方法
CN111650097A (zh) * 2020-04-30 2020-09-11 张家港谱析传感科技有限公司 空气动力学粒径及浓度检测仪的高速采样数据处理方法
CN112098282A (zh) * 2020-08-19 2020-12-18 南京信息工程大学滨江学院 一种粉尘浓度传感器、测试方法及标定方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3645023B2 (ja) * 1996-01-09 2005-05-11 富士写真フイルム株式会社 試料分析方法、検量線の作成方法及びそれを用いる分析装置
JP6013796B2 (ja) * 2012-06-25 2016-10-25 株式会社日立ハイテクノロジーズ 自動分析装置及び試料測定方法
CN105891079A (zh) * 2016-06-27 2016-08-24 广东美的制冷设备有限公司 一种粉尘传感器的标定方法及标定装置
JP2019190839A (ja) * 2018-04-18 2019-10-31 日本特殊陶業株式会社 微粒子検出装置及び微粒子検出方法
CN111323544B (zh) * 2020-03-27 2022-09-20 沈阳沃尔鑫环保科技有限公司 一种基于微型空气质量监测仪器的校准方法及系统
CN111323353B (zh) * 2020-04-13 2021-03-16 中煤科工集团重庆研究院有限公司 基于多传感多源数据融合的粉尘浓度检测系统及方法

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5616504A (en) * 1993-02-23 1997-04-01 The General Hospital Corporation Method and system for calibration of immunoassay systems through application of bayesian analysis
US6965240B1 (en) * 2002-04-01 2005-11-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services Apparatus and methods for analyzing particles using light-scattering sensors and ionization sensors
CN1533902A (zh) * 2003-03-28 2004-10-06 ���Ῠ���ܴ�ع���ʽ���� 图像形成方法及图像形成装置
CN203929618U (zh) * 2012-07-05 2014-11-05 深圳市赛纳威环境科技有限公司 一种pm2.5浓度检测系统
CN105299856A (zh) * 2014-07-23 2016-02-03 松下知识产权经营株式会社 空调装置、空调装置的运用方法和粉尘检测方法
JP2016023887A (ja) * 2014-07-23 2016-02-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 空調装置とその運用方法
CN104330323A (zh) * 2014-11-14 2015-02-04 国家电网公司 一种降低火电厂烟气的烟尘浓度测量误差的方法
WO2016197969A1 (zh) * 2015-06-12 2016-12-15 艾欧史密斯(中国)热水器有限公司 粉尘浓度检测方法及粉尘浓度传感器
CN105891080A (zh) * 2016-06-27 2016-08-24 广东美的制冷设备有限公司 一种粉尘传感器的标定方法和标定装置
CN106404814A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 吴俊逸 一种测定黑火药中钾含量的方法
WO2018045768A1 (zh) * 2016-09-12 2018-03-15 广东美的制冷设备有限公司 家用电器、粉尘传感器及其标定方法、标定装置
CN108195728A (zh) * 2018-02-01 2018-06-22 山东诺方电子科技有限公司 一种基于多核颗粒物传感器技术的控制系统及其控制方法
CN109142178A (zh) * 2018-10-26 2019-01-04 常熟市德虞矿山机电有限公司 一种直读式粉尘浓度检测仪的校准方法
CN111650097A (zh) * 2020-04-30 2020-09-11 张家港谱析传感科技有限公司 空气动力学粒径及浓度检测仪的高速采样数据处理方法
CN111579446A (zh) * 2020-05-19 2020-08-25 中煤科工集团重庆研究院有限公司 一种基于最优融合算法的粉尘浓度检测方法
CN112098282A (zh) * 2020-08-19 2020-12-18 南京信息工程大学滨江学院 一种粉尘浓度传感器、测试方法及标定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Notice of Retraction: Study of mine dust density sensor output characteristic----based on normal linear regression method of Excel;Xuezhen Cheng 等;《2010 International Conference on Computer Application and System Modeling (ICCASM 2010)》;57-60 *
金属粉尘浓度检测技术研究;陈建阁 等;《工矿自动化》;第43卷(第3期);144-148 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113405958A (zh) 2021-09-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109596594B (zh) 基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法
CN110514391B (zh) 一种五孔压力探针测量三维流场不确定度评定方法
CN100533134C (zh) 一种检测谷物含水率的方法及其装置
CN102818635B (zh) 一种提高红外传感器标定精度的方法
CN110146915B (zh) 一种低活度γ能谱多峰稳谱方法
GB2269901A (en) Determining concentration of gas, particularly breath alcohol
CN108037309B (zh) 颗粒速度分布的差分式平面电容传感器阵列测量方法
AU2020100700A4 (en) A Correction Method for Gas Sensor Based on Machine Learning
CN113405958B (zh) 一种粉尘浓度传感器标定方法
CN114397395A (zh) 基于非甲烷总烃测定用fid检测器的氧干扰修正方法及系统
CN111812703A (zh) 一种伽玛能谱背景计数方法
CN104516991A (zh) 一种伽马传感器全温度范围补偿方法
CN109115700B (zh) 炼锌废水金属离子检测的显色剂用量优化方法
CN108169565B (zh) 一种用于电导率测量的非线性温度补偿方法
CN113495096B (zh) 一种基于fid-tvoc检测仪的校准方法
CN111141809B (zh) 一种基于非接触式电导信号的土壤养分离子含量检测方法
CN106761666B (zh) 一种四探头散射伽马测井及非线性数据反演的方法及装置
CN108225198B (zh) 一种下落粒子的直径测量方法及激光雨滴谱仪
CN104316511A (zh) 火花源原子发射光谱分析中谱线干扰的校正方法
CN109521002B (zh) 一种固体燃料颗粒流的燃料特性测量方法
CN114577360B (zh) 一种拉曼测温雷达信号自动分析校准及反演方法
CN111693982B (zh) 一种雷达测速ai算法
CN102033104A (zh) 电子轰击离子源无机质谱分析中谱线干扰的校正方法
Yermoshin et al. Double-channel resistance-to-voltage converter for cable teraohmmeters
CN114265017B (zh) 一种基于数字信号处理的相噪测量方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant