CN113382301B - 视频的处理方法、存储介质和处理器 - Google Patents

视频的处理方法、存储介质和处理器 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种视频的处理方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；向客户端返回展示界面。本发明解决了相关技术中给视频制作的视频封面图为固定的，使得提供给用户的视频封面图单一，导致在采用视频封面作为视频推荐的过程中，视频推荐效果差的技术问题。

Description

视频的处理方法、存储介质和处理器
技术领域
本发明涉及视频处理领域，具体而言，涉及一种视频的处理方法、存储介质和处理器。
背景技术
目前，在视频推荐的过程中，针对单个的视频通常只有一个固定的封面图，不同的用户在看到该视频的封面时，无法快速的获取到自身感兴趣的内容，可能会忽略掉该视频，因此，导致视频的推荐效果差。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频的处理方法、存储介质和处理器，以至少解决相关技术中给视频制作的视频封面图为固定的，使得提供给用户的视频封面图单一，导致在采用视频封面作为视频推荐的过程中，视频推荐效果差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种视频的处理方法，包括：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；向客户端返回展示界面。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种视频的处理方法，包括：当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求，其中，页面请求包括了客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；客户端响应页面请求，并生成返回的目标封面，其中，目标封面为从封面集合中确定的与用户画像匹配的封面；在客户端的播放界面中展示目标封面。
根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种视频的处理装置，包括：接收模块，用于接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；获取模块，用于基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；第一生成模块，用于从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；第二生成模块，用于根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；发送模块，用于向客户端返回展示界面。
根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种视频的处理装置，包括：生成模块，用于当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求，其中，页面请求包括了客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；接收模块，客户端用于响应页面请求，并生成待返回的目标封面，其中，目标封面为从封面集合中确定的与用户画像匹配的封面；展示模块，用于在客户端的播放界面中展示目标封面。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种视频的处理方法，包括：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；客户端返回展示界面至客户端。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的视频的处理方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的视频的处理方法。
在本申请实施例中，首先接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括：待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定，然后基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合，并从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面，最后根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面，并向客户端返回展示界面。容易注意到的是，通过目标对象对应的用户画像可以从封面集合中确定出目标对象感兴趣的目标封面，并根据该目标封面生成对应的展示界面，可以在给目标对象推荐视频时，通过展示目标对象感兴趣的封面来提高用户点击视频的概率，从而提高视频的推荐效果，进而解决了相关技术中给视频制作的视频封面图为固定的，使得提供给用户的视频封面图单一，导致在采用视频封面作为视频推荐的过程中，视频推荐效果差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种用于实现图像处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例1的一种视频的处理方法的流程图；
图3是根据本申请实施例1的另一种视频的处理方法的流程图；
图4是根据本申请实施例1的一种多封面图展示的示意图；
图5是根据本申请实施例2的一种视频的处理方法的流程图；
图6是根据本申请实施例3的一种视频的处理装置的示意图；
图7是根据本申请实施例4的一种视频的处理装置的示意图；
图8是根据本申请实施例5的一种计算设备的结构框图；
图9是根据本申请实施例7的一种视频的处理方法的流程图；
图10是根据本申请实施例8的一种视频的处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
视频封面，视频发布者选择的图像或者是通过算法确定的图像，能够方便用户快速的了解视频的内容。
双列流，是一种图像、视频内容的瀑布流展现形式，用于展示更多元的内容，提高用户的查看效率。
目前，针对于单个视频通常只有一个固定的封面，而视频内容中包含有非常丰富的信息，不同的用户所关注的信息可能完全不同，例如，一个介绍动物的视频，在视频中可能介绍了熊猫、老虎，但是，用户A感兴趣的动物为熊猫，用户B感兴趣的动物为老虎，在现有的技术中，针对于该视频通常只有一个封面，用户A和用户B只会看到同样的封面图，无法针对于每个用户制定不同的封面图，难以针对不同用户进行个性化推荐。
为了解决上述问题，本申请提供了如下解决方案。
实施例1
根据本发明实施例，还提供了一种视频的处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算设备或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现视频的处理方法的计算设备(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算设备10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的视频的处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的视频的处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机终端(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机终端(或移动设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的视频的处理方法。图2是根据本发明实施例一的视频的处理方法的流程图。
步骤S202，接收目标对象通过客户端发送的页面请求。
其中，页面请求包括：待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定。
上述步骤中的目标对象可以是使用客户端观看视频的用户；上述步骤中待推荐视频的标识信息可以是待推荐视频的名称、地址、类型、发布者信息、数字标号等；上述步骤中目标对象的属性信息可以是目标对象的职业、姓名、用户偏好、生活习惯、用户行为等。
在一种可选的实施例中，待推荐视频可以是客户端中的应用程序即将给目标对象进行推送的视频，需要说明的是，此时目标对象还未看到该视频的封面。
在一种可选的实施例中，用户画像可以是根据职业、姓名、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息抽象出来的标签化用户模型。确定用户画像实际上就是给用户打标签，而标签是通过对用户的属性信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户以方便计算机处理。
上述步骤中的客户端是指与服务器相对应，为客户提供本地服务的程序。
需要说明的是，客户端和云服务器之间可以通过特定接口进行数据交互，客户端可以将目标对象选择的页面请求传入接口函数，并作为接口的一个参数，实现将页面请求上传至云服务器的目的。
在用户通过客户端向服务器发送页面请求之前，还可以进行个性化参数选择，例如，可以提供是视频类型分类供用户选择。以电商平台为例，电商平台所提供的视频大多数为与产品相关的视频，可以提供一个类目选择界面，该界面包括电商平台的商品类目，供用户在该界面选择感兴趣的类目。
步骤S204，基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合。
上述封面集合中封面可以是各种类型的多媒体资源，例如：图像、视频、音频等。
在一种可选的实施例中，待推荐视频关联的封面集合可以是视频发布者上传封面，其中，视频发布者可以上传一张或多张封面。
示例性的，视频发布者在上传视频的同时，可以从视频中截取一帧或多帧与该视频相关的视频帧作为封面，并对该封面设置标识信息，以便后续可以根据标识信息获取到该封面，然后将截取的封面上传至图像集合库中，在用户即将刷到该视频之前，云服务器可以根据待推荐视频的标识信息从图像集合库中获取与待推荐视频关联的封面集合。
在另一种可选的实施例中，可以通过第一神经网络模型得到与待推荐视频关联的封面集合；具体的，可以将视频和与该视频对应的图像组成第一训练样本，其中，与该视频对应的图像可以从视频中进行截取，然后通过多个第一训练样本对第一神经网络模型进行训练，以便第一神经网络模型可以根据视频来获取到与该视频对应的图像，在此过程中，不需要视频发布者主动上传视频封面，可以减少视频发布者的工作量。
在又一种可选的实施例中，可以通过第二神经网络模型得到与待推荐视频关联的封面集合；具体的，可以将视频和与该视频对应的图像组成第二训练样本，其中，与该视频对应的图像可以是从网络中获取的；例如，视频的内容为健身内容，则根据视频的标识信息从网络中获取与健身相关的图像，并将与健身相关的一个或多个图像组成封面集合；视频的内容为美食内容，则可以从网络中获取与美食相关的图像，并将与美食相关的一个或多个图像组成封面集合；视频的内容为宠物内容，则可以从网络中获取与宠物相关的图像，并将与宠物相关的一个或多个图像组成封面集合；然后，可以通过多个第二训练样本对第二神经网络模型进行训练，以便第二神经网络模型可以根据视频来获取到与该视频对应的封面集合，在此过程中，不需要对待推荐视频进行处理，只需要根据待视频的标识信息从网络中获取相关的图像即可，从而可以减轻云服务器的运算资源。
步骤S206，从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面。
在一种可选的实施例中，封面集合中可以包括多种类型的封面，能够针对不同类型的用户进行推送；具体的，可以先根据用户画像分析出用户的喜好，然后从封面中确定出与用户喜好相匹配的目标封面，以提高用户点击该视频的点击概率。
示例性的，一个健身视频中可能会存在健身动作的内容和健身餐的内容，通过分析用户A的用户画像，可以得到用户A的兴趣点为了解更多的健身动作，那么在给用户A推荐该健身视频时，可以将健身动作的图像确定为待推送给客户端的目标封面，以提高用户A点击该视频的点击概率；通过分析用户B的用户画像，可以得到用户B的兴趣点为了解健身餐如何制作，那么在给用户B推荐该视频时，可以将健身餐的图像确定为待推送给客户端的目标封面，以提高用户B点击该视频的点击概率。
在又一种可选的实施例中，封面集合中的每个封面都会设置标签，用户画像中也会设置多个标签；首先可以计算每个封面的标签与用户画像中的标签之间的匹配度，然后对每个封面根据匹配度从大到小进行排名，确定匹配度最大的一个封面为目标封面，以便提高用户点击该视频的点击概率；还可以确定匹配度排名靠前的多个封面，从多个封面中随机选取一个封面作为目标封面，以便用户可以观看到更多类型的封面，提高用户观看视频的多元化。
步骤S208，根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面。
上述步骤中的展示界面用于对视频进行曝光，使得用户可以观看到该视频。
在一种可选的实施例中，目标封面可以以单列流进行展示，其中，单列流是以每列展示单张大图的展示方式进行展示；目标封面还可以以双列流进行展示，其中，双列流是以每列展示两列大图的图像展示方式进行展示。
在另一种可选的实施例中，展示界面通过单列流的展示方式展示目标封面，可以尽量减少让用户选择，对于没有明确目的，只是用户拿来填充碎片化时间的产品来说，可以减少用户思考的成本，看到感兴趣的目标封面就快速点进去查看，不需要在大量的信息中筛选自己感兴趣的东西，提高用户的观看效率。
在又一种可选的实施例中，展示界面通过双列流的展示方式展示目标封面，能够对内容具有较高的容错率，用户可以刷两屏能看到更多的内容，因此可以允许产品展示更多元化的内容，从而使用户看到更多的内容，提高用户的点击概率。
步骤S210，向客户端返回展示界面。
在向客户端返回展示界面之后，客户端的播放界面中展示目标封面，用户可以选择“喜欢”该封面或“不喜欢”该封面，从而可以根据用户的选择优化对封面的选择。
在一种可选的实施例中，在生成待推荐视频对应的展示界面之后，可以将展示界面返回至客户端，以便用户在刷到该待推荐视频之前，可以看到提前设置好的目标封面。
在另一种可选的实施例中，云服务器可以预先接收多个用户画像，在视频发布者发布待推荐视频时，云服务器可以直接根据待推荐视频的标识信息获取与该待推荐视频关联的封面集合，然后确定预先接收的每个用户画像匹配的封面；在目标对象刷视频时，可以确定目标对象的用户画像与预先接收的多个用户画像之间的匹配度，确定多个用户画像中与目标对象的用户画像匹配度最高的用户画像，并确定与该匹配度最高的用户画像对应的封面为目标封面，之后云服务器可以将确定好的目标封面返回至展示界面，从而减少云服务器的运算资源，并提高确定目标封面的效率。
通过本申请上述步骤，首先接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括：待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定，然后基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合，并从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面，最后根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面，并向客户端返回展示界面。容易注意到的是，通过目标对象对应的用户画像可以从封面集合中确定出目标对象感兴趣的目标封面，并根据该目标封面生成对应的展示界面，可以在给目标对象推荐视频时，通过展示目标对象感兴趣的封面来提高用户点击视频的概率，从而提高视频的推荐效果，进而解决了相关技术中给视频制作的视频封面图为固定的，使得提供给用户的视频封面图单一，导致在采用视频封面作为视频推荐的过程中，视频推荐效果差的技术问题。
本申请上述实施例中，从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面，包括：获取封面集合中的候选封面与用户画像中的每个标签的第一匹配参数；根据候选封面与每个标签的第一匹配参数，确定候选封面与用户画像的第二匹配参数；根据每个候选封面的第二匹配参数确定出目标封面。
上述步骤中的封面集合中的每个候选封面都存在有至少一个标签，例如：健身、美食、宠物等；用户画像中也存在有至少一个标签，例如：姓名标签、职业标签、爱好标签。
在一种可选的实施例中，可以将封面集合中的候选封面中的标签与用户画像中的每个标签进行匹配，得到第一匹配参数。
示例性的，有三个候选封面，候选封面A的标签为美食，候选封面B的标签为健身，候选封面C的标签为宠物；一个用户画像有两个标签，分别为喜好宠物的标签和喜好电影的标签；通过将三个候选封面的标签与用户画像的每个标签进行匹配，可以得到六个第一匹配参数，即，健身和喜好宠物的匹配参数，健身和喜好电影的匹配参数，宠物和喜好宠物的匹配参数，宠物和喜好电影的匹配参数，美食和喜好宠物的匹配参数，美食和喜好电影的匹配参数。
在另一种可选的实施例中，可以获取第一匹配参数中两个标签的匹配度，并将两个标签的匹配度作为第二匹配参数，根据第二匹配参数中匹配度确定出目标封面，具体的，可以确定匹配度最高的封面为目标封面。
在另一种可选的实施例中，由于第二匹配参数中用户画像和候选封面的匹配度最高，因此，根据第二匹配参数确定出的目标封面更能吸引目标对象进行点击，从而提高待推荐视频的被点击概率。
示例性的，可以将第二匹配参数中宠物对应的候选封面作为目标封面，由于目标对象喜好宠物，因此，在看到有关宠物的目标封面时，有很大概率会点击该视频，从而提高待推荐视频的被点击概率。
本申请上述实施例中，获取封面集合中的候选封面与用户画像中的每个标签的第一匹配参数，包括：将候选封面和用户画像中的每个标签构成多个数据对；将多个数据对分别输入至图像匹配模型，得到图像匹配模型输出的第一匹配参数，其中，图像匹配模型通过学习已标记了匹配参数的样本对得到。
在一种可选的实施例中，可以将候选封面和用户画像中的每个标签构成多个数据对，例如，健身和喜好宠物组成的数据对，健身和喜好电影组成的数据对，宠物和喜好宠物组成的数据对，宠物和喜好电影组成的数据对，美食和喜好宠物组成的数据对，美食和喜好电影组成的数据对，然后将多个数据对分别输入至图像匹配模型，得到图像匹配模型输出的第一匹配参数，其中，第一匹配参数可以用于表征每个数据对的匹配度，若数据对中的两个标签相似度较高，则说明该数据对的匹配度较高。
在另一种可选的实施例中，可以预先通过学习已标记了匹配参数的多个样本对初始模型进行训练，从而得到现有的图像匹配模型。还可以在图像匹配模型输出第一匹配参数之后，用户对输出的第一匹配参数进行调整，根据调整后的第一匹配参数进一步对图像匹配模型进行训练，从而提高图像匹配模型的处理精度。
本申请上述实施例中，根据候选封面与每个标签的第一匹配参数，确定候选封面与用户画像的第二匹配参数，包括：获取每个标签对应的权重值；将候选封面与标签的第一匹配参数通过权重值进行加权，得到第二匹配参数。
在一种可选的实施例中，可以获取每个标签对应的权重值，并将每个标签对应的权重值与候选封面与用户画像的第一匹配参数进行加权，确定出每个封面的加权值，即每个候选封面的第二匹配参数。
示例性的，可以获取用户画像中每个标签对应的权重值，例如，喜好宠物对应的权重值为0.5，喜好电影对应的权重值为0.3；候选封面与标签的第一匹配参数中，宠物和喜好宠物的匹配参数为0.5，宠物和喜好电影的匹配参数0.2，那么可以宠物的候选封面与用户画像的第二匹配参数分别为0.25、0.15、0.1、0.06，其中，加权值最大的为0.25，则可以确定宠物的候选封面为目标封面。
本申请上述实施例中，根据候选封面与每个标签的第一匹配参数，确定候选封面与用户画像的第二匹配参数，包括：将候选封面与每个标签的第一匹配参数与预设值进行比对；获取第一匹配参数大于预设值的第一数量；确定第一数量与第二数量之比为候选封面与用户画像的第二匹配参数，其中，第二数量为用户画像所包括的标签的总数量。
在一种可选的实施例中，可以将候选封面与每个标签的第一匹配参数与预设值进行比对，确定比预设值大的第一匹配参数的数量，以便筛选出关联度较高的第一匹配参数，然后确定第一匹配参数的第一数量与第二数量之比最大的候选封面，确定出的候选封面能够最大程度的与用户画像契合，进而提高候选封面对目标对象的吸引度。
本申请上述实施例中，在向客户端返回展示界面之后，该方法还包括：接收选择指令，其中，选择指令用于触发视频展示界面中的任意一个目标封面，以播放目标封面对应的视频；根据选择指令优化用户画像。
具体的，上述选择指令即为用户对待推荐视频的访问信息。基于该访问信息优化用户画像，从而能够对选取的封面进行优化，以使得选取的封面更加能够引起用户观看的兴趣。例如，可以基于用户所选的目标封面，对用户画像的标签进行增加或减少，从而进一步修正客户端的用户画像，使用户画像更加准确。
在一种可选的实施例中，云服务器在向客户端返回展示界面之后，若用户对任意一个视频的目标封面进行点击，则会向云服务器发送一个选择指令，以便云服务器根据用户的选择指令来对用户画像进行优化，从而提高用户画像的精确度，以便云服务器可以根据更加精确的用户画像对目标对象所喜爱的内容进行推荐，同时，也可以根据用户画像对待推荐视频的封面进行确定，以提高目标对象点击视频的概率。
本申请上述实施例中，用户画像中包括兴趣标签，根据选择指令优化用户画像，包括：根据选择指令优化用户画像中的兴趣标签，该步骤包括：获取选择指令所选择的目标封面对应的视频所属的目标兴趣分类；在兴趣标签中不包含目标兴趣分类的情况下，在兴趣标签中添加目标兴趣分类。
上述步骤中的兴趣标签可以为运动标签，例如，瑜伽标签、球类标签、游泳标签等；还可以为美食标签，例如，川菜标签、粤菜标签、鲁菜标签等；还可以为教育标签，例如，幼儿教育标签、小学生教育标签、初中生教育标签等。
在一种可选的实施例中，当用户对目标封面进行点击之后，可以获取与该目标封面对应的视频所属的目标兴趣分类，并判断该视频对应的目标兴趣分类是否已在用户画像的兴趣标签中记载，若视频对应的目标兴趣分类已在用户画像的兴趣标签中记载，则不需要将视频对应的目标兴趣分类继续添加至用户画像中；若视频对应的目标兴趣分类未在用户画像的兴趣标签中记载，则需要将视频对应的目标兴趣分类继续添加至用户画像中，以提高用户画像的精确度。
本申请上述实施例中，从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面，包括：获取与目标对象相关联的其他对象，其中，目标对象对应的展示界面和其他对象对应的展示界面中，包括至少一个相同的封面；在其他对象中查找与目标对象的用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；根据相似目标对象的行为信息，确定出目标封面，其中，行为信息包括如下至少一项：相似目标对象对待推荐视频的选择信息、相似目标对象对待推荐视频的观看时长以及相似目标对象对待推荐视频进行的延伸操作。
在一种可选的实施例中，可以将与目标对象有着相同标签的对象作为与目标对象相关联的其他对象，还可以将与目标对象有着超过预设数量的相同标签的对象作为与目标对象相关联的其他对象。
在另一种可选的实施例中，目标对象对应的展示界面和其他对象对应的展示界面中包括至少一个相同的封面，说明目标对象与其他对象可能有相同的兴趣爱好，此时，可以在其他对象中查找与目标对象的用户画像相似度大于预设值的相似目标对象，以便确定出与目标对象爱好匹配度最高的相似目标对象，以便根据该相似目标对象的行为信息，确定出目标封面，能够在不脱离用户本身的兴趣爱好的前提下，提高用户观看目标封面多元化。
在另一种可选的实施例中，目标对象与相似目标对象之间可能对于待推荐视频的选择有相同的操作，因此，可以根据相似度目标对象对待推荐视频的选择信息来确定目标对象对待推荐视频的选择信息。
在另一种可选的实施例中，相似目标对象对待推荐视频的观看时长可以反映相似目标对象对该待推荐视频的喜爱程度，若相似目标对象喜欢看该视频，则观看时长一般会较久，若相似目标对象不喜欢看该视频，则观看时长一般会较短，因此，可以基于观看待推荐视频的时长来分析相似目标对象是否喜爱看此视频，若相似目标对象喜爱看此视频，则可以将显示在相似目标对象展示界面的视频封面作为目标对象展示界面中展示的目标封面，以提高待推荐视频对目标对象的吸引力。
上述步骤中的延伸操作可以为转发、评论、点赞等。
在一种可选的实施例中，若相似目标对象对待推荐视频进行转发、评论、点赞等操作，则说明该视频为相似目标对象喜爱的视频，此时，可以将显示在相似目标对象展示界面的视频封面作为目标对象展示界面中展示的目标封面，以提高待推荐视频对目标对象的吸引力。
下面结合图3和图4对本申请一种优选的实施例进行详细说明，该方法可以由移动终端或服务器执行，在本申请实施例中，以该方法由服务器执行为例进行说明。
如图3所示，目标对象可以为消费用户A和消费用户B，消费用户A和消费用户B都有各自的用户画像；生产用户，也即视频发布者，可以将待推荐视频进行上传，并确定该待推荐视频对应的封面集合，其中，封面集合可以通过用户上传得到或者通过预设算法生成，根据多个待推荐视频内容可以生成与该待推荐视频视频对应的内容画像，其中，内容画像用于描述该待推荐视频的内容、名称等信息，通过推荐算法可以基于内容画像，根据用户的用户画像，确定与用户对应的待推荐视频的封面，以便该待推荐视频针对不同的用户可以展示与之匹配的封面，以提高该视频的封面对不同类型用户的吸引力，从而提高该视频的被点击的点击概率。例如，在该示例中，如图3中，该视频针对消费用户A可以显示封面1，该视频针对消费用户B可以显示封面N；另外，根据用户点击待推荐视频的行为还可以对用户画像和推荐算法进行优化，以提高用户画像的准确度以及推荐算法的精确度。
需要说明的是，上述的推荐算法可以为item-base(基于物品的协同过滤)推荐系统，若记录的一个用户A同时对item1和item2感兴趣(比如点击了，购买了，观看了等)，那么就认为item1和item2有相关性，当有另外一个用户也对item1感兴趣的话，那么另外一个用户大概率对item2也感兴趣。上述的推荐算法还可以为user-base(基于用户相似度)推荐系统、神经网络模型等。
可选地，目标对象可以为消费用户A，相似目标对象可以为消费用户B，其中，消费用户A和消费用户B的用户画像非常相似，因此，对于同一个待推荐视频，消费用户A若更喜欢目标封面1，那么消费用户B很有可能也会喜欢目标封面1。
通过将业内的单封面图展示改进为多封面图展示，可以提供给用户更多元化的选项，如图4所示为多封面图展示，结合算法、人工等手段为每个视频提供多个封面图，通过结合消费端用户的兴趣点，在推荐投放的时候达到同一个视频根据不同的用户展示不同的封面图，以此来提高用户的内容消费体验。另外，单个视频可以采用多个封面图来展示不同的内容，可以在视频投放的时候考虑用户偏好，同一个视频选择不同的封面图来展示，抓住用户眼球，从而提高视频的被点击概率。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的视频的处理方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例，还提供了一种图像处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图5是根据本发明实施例的一种视频的处理方法流程图。如图5所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S502，当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求。
其中，页面请求包括了客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定。
上述的播放界面可以是视频播放界面。
在一种可选的实施例中，视频请求指令可以由用户点击待推荐视频的上一个视频进行触发。
在另一种可选的实施例中，在用户打开应用程序的时候，同时生成视频请求指令，以便客户端根据视频请求指令生成页面请求，使得云服务器可以根据页面请求设置视频的封面为能够吸引用户的目标封面。
步骤S504，客户端响应页面请求，并生成待返回的目标封面。
其中，目标封面为从封面集合中确定的与用户画像匹配的封面；
步骤S506，在客户端的播放界面中展示目标封面。
在一种可选的实施例中，客户端的播放界面可以为单封面图展示视频或者图像，也可以为多封面图展示视频或者图像。
在客户端的播放界面中展示目标封面之后，用户可以选择“喜欢”该封面或“不喜欢”该封面，从而可以根据用户的选择优化对封面的选择。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例3
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述图像处理方法的图像处理装置，如图6所示，该装置600包括：接收模块602、获取模块604、第一生成模块608、第二生成模块610、发送模块612。
其中，接收模块602，用于接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；获取模块604，用于基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；第一生成模块608，用于从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；第二生成模块610，用于根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；发送模块612，用于向客户端返回展示界面。
此处需要说明的是，上述接收模块602、获取模块604、第一生成模块608、第二生成模块610、发送模块612对应于实施例1中的步骤S202至步骤S212，五个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
本申请上述实施例中，第一生成模块包括：第一获取单元、第一确定单元。
其中，第一获取单元用于获取封面集合中的候选封面与用户画像中的每个标签的第一匹配参数；第一确定单元用于根据候选封面与每个标签的第一匹配参数，确定候选封面与用户画像的第二匹配参数；第一确定单元还用于根据每个候选封面的第二匹配参数确定出目标封面。
本申请上述实施例中，第一获取单元包括：构建子单元、生成子单元。
其中，构建子单元用于将候选封面和用户画像中的每个标签构成多个数据对；生成子单元用于将多个数据对分别输入至图像匹配模型，得到图像匹配模型输出的第一匹配参数，其中，图像匹配模型通过学习已标记了匹配参数的样本对得到。
本申请上述实施例中，第一确定单元包括：第一获取子单元、加权子单元。
其中，第一获取子单元用于获取每个标签对应的权重值；加权子单元用于将候选封面与标签的第一匹配参数通过权重值进行加权，得到第二匹配参数。
本申请上述实施例中，第一确定单元包括：比对子单元、第二获取子单元、确定子单元。
其中，比对子单元用于将候选封面与每个标签的第一匹配参数与预设值进行比对；第二获取子单元用于获取第一匹配参数大于预设值的第一数量；确定子单元用于确定第一数量与第二数量之比为候选封面与用户画像的第二匹配参数，其中，第二数量为用户画像所包括的标签的总数量。
本申请上述实施例中，该装置还包括：优化模块。
其中，接收模块还用于接收选择指令，其中，选择指令用于触发视频展示界面中的任意一个目标封面，以播放目标封面对应的视频；优化模块用于根据选择指令优化用户画像。
本申请上述实施例中，优化模块包括：第二获取单元、添加单元。
其中，第二获取单元用于获取选择指令所选择的目标封面对应的视频所属的目标兴趣分类；添加单元用于在兴趣标签中不包含目标兴趣分类的情况下，在兴趣标签中添加目标兴趣分类。
本申请上述实施例中，第一生成模块包括：第三获取单元、查找单元、第二确定单元。
其中，第三获取单元用于获取与目标对象相关联的其他对象，其中，目标对象对应的展示界面和其他对象对应的展示界面中，包括至少一个相同的封面；查找单元用于在其他对象中查找与目标对象的用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；第二确定单元用于根据相似目标对象的行为信息，确定出目标封面，其中，行为信息包括如下至少一项：相似目标对象对待推荐视频的选择信息、相似目标对象对待推荐视频的观看时长以及相似目标对象对待推荐视频进行的延伸操作。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例4
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述图像处理方法的图像处理装置，如图7所示，该装置700包括：生成模块702、接收模块704、展示模块706。
生成模块702用于当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求，其中，页面请求包括了客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；接收模块704用于接收响应页面请求，并生成待返回的目标封面，其中，目标封面为从封面集合中确定的与用户画像匹配的封面；展示模块706用于在客户端的播放界面中展示目标封面。
此处需要说明的是，上述生成模块702、接收模块704、展示模块706对应于实施例2中的步骤S502至步骤S506，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例5
本发明的实施例可以提供一种计算设备，该计算设备可以是计算设备群中的任意一个计算设备。可选地，在本实施例中，上述计算设备也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算设备可以执行视频的处理方法中以下步骤的程序代码：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；向客户端返回展示界面。
可选地，图8是根据本发明实施例的一种计算设备的结构框图。如图8所示，该计算设备A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器、存储器。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的视频的处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频的处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；向客户端返回展示界面。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取封面集合中的候选封面与用户画像中的每个标签的第一匹配参数；根据候选封面与每个标签的第一匹配参数，确定候选封面与用户画像的第二匹配参数；根据每个候选封面的第二匹配参数确定出目标封面。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将候选封面和用户画像中的每个标签构成多个数据对；将多个数据对分别输入至图像匹配模型，得到图像匹配模型输出的第一匹配参数，其中，图像匹配模型通过学习已标记了匹配参数的样本对得到。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取每个标签对应的权重值；将候选封面与标签的第一匹配参数通过权重值进行加权，得到第二匹配参数。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将候选封面与每个标签的第一匹配参数与预设值进行比对；获取第一匹配参数大于预设值的第一数量；确定第一数量与第二数量之比为候选封面与用户画像的第二匹配参数，其中，第二数量为用户画像所包括的标签的总数量。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：接收选择指令，其中，选择指令用于触发视频展示界面中的任意一个目标封面，以播放目标封面对应的视频；根据选择指令优化用户画像。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取选择指令所选择的目标封面对应的视频所属的目标兴趣分类；在兴趣标签中不包含目标兴趣分类的情况下，在兴趣标签中添加目标兴趣分类。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取与目标对象相关联的其他对象，其中，目标对象对应的展示界面和其他对象对应的展示界面中，包括至少一个相同的封面；在其他对象中查找与目标对象的用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；根据相似目标对象的行为信息，确定出目标封面，其中，行为信息包括如下至少一项：相似目标对象对待推荐视频的选择信息、相似目标对象对待推荐视频的观看时长以及相似目标对象对待推荐视频进行的延伸操作。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求，其中，页面请求包括了客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；客户端响应页面请求，并生成待返回的目标封面，其中，目标封面为从封面集合中确定的与用户画像匹配的封面；在客户端的播放界面中展示目标封面。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；所客户端返回展示界面至客户端。
本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例6
本发明的实施例还提供一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例所提供的图像处理方法执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；基于待推荐视频的标识信息，获取与待推荐视频关联的封面集合；从封面集合中确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；向客户端返回展示界面。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取封面集合中的候选封面与用户画像中的每个标签的第一匹配参数；根据候选封面与每个标签的第一匹配参数，确定候选封面与用户画像的第二匹配参数；根据每个候选封面的第二匹配参数确定出目标封面。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将候选封面和用户画像中的每个标签构成多个数据对；将多个数据对分别输入至图像匹配模型，得到图像匹配模型输出的第一匹配参数，其中，图像匹配模型通过学习已标记了匹配参数的样本对得到。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取每个标签对应的权重值；将候选封面与标签的第一匹配参数通过权重值进行加权，得到第二匹配参数。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将候选封面与每个标签的第一匹配参数与预设值进行比对；获取第一匹配参数大于预设值的第一数量；确定第一数量与第二数量之比为候选封面与用户画像的第二匹配参数，其中，第二数量为用户画像所包括的标签的总数量。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收选择指令，其中，选择指令用于触发视频展示界面中的任意一个目标封面，以播放目标封面对应的视频；根据选择指令优化用户画像。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取选择指令所选择的目标封面对应的视频所属的目标兴趣分类；在兴趣标签中不包含目标兴趣分类的情况下，在兴趣标签中添加目标兴趣分类。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取与目标对象相关联的其他对象，其中，目标对象对应的展示界面和其他对象对应的展示界面中，包括至少一个相同的封面；在其他对象中查找与目标对象的用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；根据相似目标对象的行为信息，确定出目标封面，其中，行为信息包括如下至少一项：相似目标对象对待推荐视频的选择信息、相似目标对象对待推荐视频的观看时长以及相似目标对象对待推荐视频进行的延伸操作。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求，其中，页面请求包括了客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；客户端响应页面请求，并生成待返回的目标封面，其中，目标封面为从封面集合中确定的与用户画像匹配的封面；在客户端的播放界面中展示目标封面。
可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；所客户端返回展示界面至客户端。
实施例7
根据本申请实施例，还提供了一种视频的处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图9是根据本申请实施例7的一种视频的处理方法的流程图。如图8所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S902，接收目标对象通过客户端发送的页面请求。
其中，页面请求包括:客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定。
在一种可选的实施例中，可以实时的接收目标对象通过客户端发送的页面请求，以便目标对象在浏览客户端的情况下，能够实时的根据目标对象的页面请求生成与目标对象对应的展示界面，提高视频的推荐效果。
步骤S904，确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面。
在一种可选的实施例中，可以实时的确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面。
示例性的，可以从本地资源存储库、指定文件夹中确定与用户画像匹配的封面，并生成待推送给客户端的目标封面，以便生成的目标封面可以吸引用户点击。
示例性的，可以利用互联网确定与用户画像匹配的封面，以便可以根据互联网的更新频率实时更新与用户画像匹配的封面，从而使生成的待推送给客户端的目标封面可以是最新的封面，通过新的封面可以吸引到用户的关注，从而使用户对视频进行点击，进而提高视频的推荐效果。
步骤S906，根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；
步骤S908，客户端返回展示界面至客户端。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例8
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述视频的处理装置，如图10所示，该装置1000包括：接收模块1002、确定模块1004、生成模块1006、发送模块1008。
其中，接收模块1002用于接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，页面请求包括:客户端的用户画像，其中，用户画像根据目标对象的属性信息确定；确定模块1004用于确定与用户画像匹配的封面，生成待推送给客户端的目标封面；生成模块1006用于根据目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；发送模块1008的客户端用于返回展示界面至客户端。
此处需要说明的是，上述接收模块1002、确定模块1004、生成模块1006、发送模块1008对应于实施例7中的步骤S902至步骤S908，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例7所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机终端(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种视频的处理方法，其特征在于，包括：
接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，所述页面请求包括:待推荐视频的标识信息以及所述客户端的用户画像，其中，所述用户画像根据所述目标对象的属性信息确定；
基于所述待推荐视频的标识信息，获取与所述待推荐视频关联的封面集合；
从所述封面集合中确定与所述用户画像匹配的封面，生成待推送给所述客户端的目标封面；
根据所述目标封面生成所述待推荐视频对应的展示界面；
向所述客户端返回所述展示界面；
其中，所述从所述封面集合中确定与所述用户画像相匹配的封面，生成待推送给所述客户端的目标封面，包括：响应于存在与所述目标对象相关联的其他对象，在所述其他对象中查找与所述目标对象的所述用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；根据所述相似目标对象的行为信息，确定出与所述用户画像相匹配的所述目标封面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述封面集合中确定与所述用户画像匹配的封面，生成待推送给所述客户端的目标封面，包括：
响应于所述用户画像中包括至少一标签，获取所述封面集合中的候选封面与所述用户画像中的每个标签的第一匹配参数；
根据所述候选封面与所述每个标签的第一匹配参数，确定所述候选封面与所述用户画像的第二匹配参数；
根据每个所述候选封面的第二匹配参数确定出所述目标封面。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述封面集合中的候选封面与所述用户画像中的每个标签的第一匹配参数，包括：
将所述候选封面和所述用户画像中的每个标签构成多个数据对；
将所述多个数据对分别输入至图像匹配模型，得到所述图像匹配模型输出的第一匹配参数，其中，所述图像匹配模型通过学习已标记了匹配参数的样本对得到。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述候选封面与所述每个标签的第一匹配参数，确定所述候选封面与所述用户画像的第二匹配参数，包括：
获取每个标签对应的权重值；
将所述候选封面与所述标签的第一匹配参数通过所述权重值进行加权，得到所述第二匹配参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述客户端返回所述展示界面之后，所述方法还包括：
接收选择指令，其中，所述选择指令用于触发视频展示界面中的任意一个目标封面，以播放所述目标封面对应的视频；
根据所述选择指令优化所述用户画像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户画像中包括兴趣标签，根据所述选择指令优化所述用户画像，包括：根据所述选择指令优化所述用户画像中的所述兴趣标签，该步骤包括：
获取所述选择指令所选择的目标封面对应的视频所属的目标兴趣分类；
在所述兴趣标签中不包含所述目标兴趣分类的情况下，在所述兴趣标签中添加所述目标兴趣分类。
7.一种视频的处理方法，其特征在于，包括：
当客户端的播放界面接收到视频请求指令时，生成页面请求，其中，所述页面请求包括了所述客户端的用户画像，其中，所述用户画像根据目标对象的属性信息确定；
所述客户端响应所述页面请求，并生成待返回的目标封面，其中，所述目标封面为从封面集合中确定的与所述用户画像匹配的封面；
在所述客户端的播放界面中展示所述目标封面；
其中，所述生成待返回的目标封面，包括：响应于所述页面请求中包括与所述目标对象相关联的其他对象，在所述其他对象中查找与所述目标对象的所述用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；根据所述相似目标对象的行为信息，确定出与所述用户画像相匹配的所述目标封面。
8.一种视频的处理方法，其特征在于，包括：
接收目标对象通过客户端发送的页面请求，其中，所述页面请求包括:所述客户端的用户画像，其中，所述用户画像根据所述目标对象的属性信息确定；
确定与所述用户画像匹配的封面，生成待推送给所述客户端的目标封面；
根据所述目标封面生成待推荐视频对应的展示界面；
所述客户端返回所述展示界面至所述客户端；
其中，所述确定与所述用户画像匹配的封面，生成待推送给所述客户端的目标封面，包括：响应于存在与所述目标对象相关联的其他对象，在所述其他对象中查找与所述目标对象的所述用户画像相似度大于预设值的相似目标对象；根据所述相似目标对象的行为信息，确定出与所述用户画像相匹配的所述目标封面。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的视频的处理方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的视频的处理方法。
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