CN106547767B - 确定视频封面图片的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种确定视频封面图片的方法及装置。其中，该方法包括：分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，多个视频封面图片为待处理视频的封面图片；创建与目标用户对应的至少一个用户标签；分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度；以及根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片。通过本申请，解决了相关技术中视频的点击率低的问题。

Description

确定视频封面图片的方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种确定视频封面图片的方法及装置。

背景技术

随着科学技术的进步，视频技术发展日趋成熟。常见的视频网站或应用程序，各个视频通过向用户显示推荐图片以进行视频推荐。然而，相关技术中，同一个视频面向所有用户显示的推荐图片都是相同的，由于一个视频本身是具有多个维度标签的，一个推荐图片并不能表示出全部维度的信息，对所有用户都显示同一个推荐图片，可能部分用户并不会对该视频产生兴趣，影响对视频的点击率，从而导致视频的点击率低。

针对相关技术中视频的点击率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种确定视频封面图片的方法及装置，以解决相关技术中视频的点击率低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种确定视频封面图片的方法。该方法包括：分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，多个视频封面图片为待处理视频的封面图片；创建与目标用户对应的至少一个用户标签；分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度；以及根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片。

进一步地，创建与目标用户对应的至少一个用户标签包括：获取目标用户观看视频的视频历史记录；根据视频历史记录确定至少一个视频类型；以及根据至少一个视频类型确定目标用户对应的至少一个用户标签。

进一步地，分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度包括：计算多个第一比例，其中，多个第一比例分别为视频历史记录中所有视频封面图片中每个用户标签占的比例；计算多个第二比例，其中，多个第二比例分别为视频历史记录的每个图片标签中每个用户标签占的比例；以及根据多个第一比例和多个第二比例分别计算多个视频封面图片的多个匹配度。

进一步地，在根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片之后，该方法还包括：确定第一视频封面图片对应的至少一个第二比例；分别根据多个第一比例和对应的至少一个第二比例计算多个贡献比例，其中，多个贡献比例分别为每个用户标签为推荐第一视频封面图片贡献的比例；获取多个贡献比例中的最大比例值；根据最大比例值确定目标用户标签；以及调整多个视频封面图片中目标用户标签占的比例。

进一步地，根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片包括：对多个匹配度进行排序，得到排序后的多个匹配度；确定排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片；以及将排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片作为第一视频封面图片。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种确定视频封面图片的装置。该装置包括：第一创建单元，用于分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，多个视频封面图片为待处理视频的封面图片；第二创建单元，用于创建与目标用户对应的至少一个用户标签；第一确定单元，用于分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度；以及第二确定单元，用于根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片。

进一步地，第二创建单元包括：获取模块，用于获取目标用户观看视频的视频历史记录；第一确定模块，用于根据视频历史记录确定至少一个视频类型；以及第二确定模块，用于根据至少一个视频类型确定目标用户对应的至少一个用户标签。

进一步地，第一确定单元包括：第一计算模块，用于计算多个第一比例，其中，多个第一比例分别为视频历史记录中所有视频封面图片中每个用户标签占的比例；第二计算模块，用于计算多个第二比例，其中，多个第二比例分别为视频历史记录的每个图片标签中每个用户标签占的比例；以及第三计算模块，用于根据多个第一比例和多个第二比例分别计算多个视频封面图片的多个匹配度。

进一步地，该装置还包括：第三确定单元，用于确定第一视频封面图片对应的至少一个第二比例；计算单元，用于分别根据多个第一比例和对应的至少一个第二比例计算多个贡献比例，其中，多个贡献比例分别为每个用户标签为推荐第一视频封面图片贡献的比例；获取单元，用于获取多个贡献比例中的最大比例值；第四确定单元，用于根据最大比例值确定目标用户标签；以及调整单元，用于调整多个视频封面图片中目标用户标签占的比例。

进一步地，第二确定单元包括：排序模块，用于对多个匹配度进行排序，得到排序后的多个匹配度；第三确定模块，用于确定排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片；以及第四确定模块，用于将排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片作为第一视频封面图片。

通过本申请，采用以下步骤：分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签；创建与目标用户对应的至少一个用户标签；分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度；以及根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片，解决了相关技术中视频的点击率低的问题。通过多个匹配度从多个视频封面图片中确定出待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片，即对同一待处理视频，根据不同的用户显示不同的视频封面图片，进而增加用户观看视频的次数，从而达到提升视频的点击率的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的确定视频封面图片的方法的流程图；以及

图2是根据本申请实施例的确定视频封面图片的装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请的实施例，提供了一种确定视频封面图片的方法。

图1是根据本申请实施例的确定视频封面图片的方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签。

步骤S101中多个视频封面图片为待处理视频的封面图片。根据视频内容给待处理视频制作出的不同的视频封面图片，对不同的视频封面图片创建对应的图片标签。

例如，待处理视频为《速度与激情》，对《速度与激情》制作了三个视频封面图片，三张视频封面图片分别是汽车、美女和帅哥。对每个视频封面图片创建相应的图片标签，如创建的图片标签为汽车、美女、帅哥。

步骤S102，创建与目标用户对应的至少一个用户标签。

目标用户为可能会观看待处理视频的用户，对该目标用户创建对应的用户标签。用户标签可以为根据该目标用户观看的视频类型，来标识该目标用户的喜好视频类型的标签。

需要说明的是，本申请实施例中的用户标签不局限于上述描述的视频类型。本申请实施例中的用户标签为预设的判断规则，该预设的判断规则可以为根据用户历史观看记录的统计出来的判断规则，也可以为通过其它方式确定的判断规则。只要目标用户符合该预设的判断规则，则对该目标用户创建对应的用户标签，来标识该目标用户的喜好。

可选地，为了提升创建目标用户对应的用户标签的准确性，在本申请实施例的确定视频封面图片的方法中，创建与目标用户对应的至少一个用户标签包括：获取目标用户观看视频的视频历史记录；根据视频历史记录确定至少一个视频类型；以及根据至少一个视频类型确定目标用户对应的至少一个用户标签。

例如，获取用户A在前一个月期间内观看视频的视频历史记录，在该时间周期内的视频历史记录中视频类型为科幻、喜剧、情感等类型，即表示在前一个月期间内用户A对科幻、喜剧、情感等类型的视频比较感兴趣。因此，根据用户A对视频类型的兴趣，对用户A创建科幻、喜剧、情感等用户标签。

步骤S103，分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度。

分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度有多种方式。优选地，为了保证计算匹配度的准确性，在本申请实施例的确定视频封面图片的方法中，分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度包括：计算多个第一比例，其中，多个第一比例分别为视频历史记录中所有视频封面图片中每个用户标签占的比例；计算多个第二比例，其中，多个第二比例分别为视频历史记录的每个图片标签中每个用户标签占的比例；以及根据多个第一比例和多个第二比例分别计算多个视频封面图片的多个匹配度。

例如，系统中存储了10个用户标签分别为T1～T10，其中5个标签为标识用户A的用户标签，用户A的用户标签分别为：科幻(T1)、喜剧(T2)、情感(T3)、戏剧(T4)和相声(T5)。根据视频历史记录计算出每个用户标签占的比例，得到多个第一比例，如视频历史记录中所有视频封面图片为100张图片，其中，用户标签科幻(T1)对应的视频封面图片为40张，即用户标签科幻(T1)对应的第一比例为40/100＝0.4。依次算出喜剧(T2)、情感(T3)、戏剧(T4)和相声(T5)对应的第一比例。得到的结果如下表1所示：

表1

用户标签	第一比例
		T1	0.4
T2	0.3
		T3	0.1
T4	0.1
		T5	0.1

如果某个待处理视频共有5张视频封面图片，分别为L1、L2、L3、L4和L5，获取视频历史记录中待处理视频的所有图片标签，分别计算推荐各个图片标签中各个用户标签占的比例(第二比例)，例如，视频历史记录中点击图片标签L1对应的视频封面图片的待处理视频次数为100次，其中，通过用户A的用户标签(T1)推荐图片标签(L1)20次，通过用户A的用户标签(T2)推荐图片标签(L1)40次，通过用户A的用户标签(T3)推荐图片标签(L1)10次，通过用户A的用户标签(T4)推荐图片标签(L1)10次，通过用户A的用户标签(T8)推荐图片标签(L1)20次，根据以上数据，计算出第二比例的结果如下表2所示：

表2

根据上述计算出的第一比例和第二比例，分别计算某个待处理视频每个图片标签的匹配度M，计算公式为每个用户标签占比与该标签对应图片标签占比相乘，再求和即得到匹配度M。

例如，根据表1和表2中的数据计算匹配度的值：

M1＝0.4*0.2+0.3*0.4+0.1*0.1+0.1*0.1+0.1*0＝0.22；

M2＝0.4*0.3+0.3*0+0.1*0.4+0.1*0+0.1*0＝0.16；

M3＝0.4*0+0.3*0+0.1*0.1+0.1*0.25+0.1*0＝0.035；

M4＝0.4*0+0.3*0+0.1*0+0.1*0+0.1*0＝0；

M5＝0.4*0+0.3*0+0.1*0+0.1*0+0.1*0＝0；

根据表1和表2中的数据计算出M1、M2、M3、M4和M5的值(即上述的多个匹配度)。

步骤S104，根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片。

根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片有多种方式。优选地，根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片包括：对多个匹配度进行排序，得到排序后的多个匹配度；确定排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片；以及将排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片作为第一视频封面图片。

例如，根据上述计算出的M1、M2、M3、M4和M5值，按从高到低进行排序，确定出最高的匹配度M1，最高的匹配度M1对应的用户标签(L1)，即确定出用户标签(L1)对应的视频封面图片为第一视频封面图片，对目标用户进行显示第一视频封面图片。

可选地，在根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片之后，该方法还包括：确定第一视频封面图片对应的至少一个第二比例；分别根据多个第一比例和对应的至少一个第二比例计算多个贡献比例，其中，多个贡献比例分别为每个用户标签为推荐第一视频封面图片贡献的比例；获取多个贡献比例中的最大比例值；根据最大比例值确定目标用户标签；以及调整多个视频封面图片中目标用户标签占的比例。

具体地，根据用户标签占第一视频封面图片对应图片标签的占比乘以第一比例，得到多个贡献比例，然后将贡献比例按从高到低进行排序，排在第一位的贡献度最高，认为第一视频封面图片是由该用户标签推荐。例如：第一视频封面图片对应图片标签(L1)，分别用户标签占图片标签(L1)的占比乘以第一比例如下：

0.4*0.2＝0.08；

0.3*0.4＝0.12；

0.1*0.1＝0.01；

0.1*0.1＝0.01；

0.1*0＝0；

通过上述计算结果，得出图片标签(L1)对应的图片1由用户标签(T2)推荐，当用户点击该视频时，记录用户标签T2推荐了图片标签(L1)。

需要说明的是，如果计算出的多个贡献比例中用户标签最高贡献度(最大比例值)有多个，从用户标签最高贡献度中随机选择一个当作贡献度最高的用户标签。将所有贡献都归结为某个用户标签，是为了让用户的某几个用户标签的值越来越高，也即是突出用户的个性。

对于多个用户的点击视频记录，可以形成如下数据，如下表3所示：

表3

用户	用户标签	图片标签
			U1	T1	L1
U1	T2	L1
			U2	T2	L2
U3	T5	L1
			U1	T1	L1

每隔一定的预设时间间隔，重新更新用户的标签占比数据(第一比例)，以及与图片标签中用户标签的占比(第二比例)，通过以上步骤，进一步提升了按照目标用户的兴趣向对目标用户进行推荐第一视频封面图片的准确性，进而增加用户观看视频的次数，从而达到提升视频的点击率的效果。

需要说明的是，如果是一个新用户，各种用户标签都没有，那么需要随机选取一个用户标签。如果是一组新的图片标签，可能也没有任何数据，推荐第一视频封面图片时也采用随机方式进行选择，模型初始化时可以对所有视频封面图片权重进行均分，对不同用户随机进行展示，根据用户的点击行为逐步建立和计算用户兴趣和图片标签之前的关系，从而进行后期的匹配推荐。

本申请实施例提供的确定视频封面图片的方法，通过分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签；创建与目标用户对应的至少一个用户标签；分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度；以及根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片，解决了相关技术中视频的点击率低的问题。通过多个匹配度从多个视频封面图片中确定出待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片，即对同一待处理视频，根据不同的用户显示不同的视频封面图片，进而增加用户观看视频的次数，从而达到提升视频的点击率的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种确定视频封面图片的装置，需要说明的是，本申请实施例的确定视频封面图片的装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于确定视频封面图片的方法。以下对本申请实施例提供的确定视频封面图片的装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的确定视频封面图片的装置的示意图。如图2所示，该装置包括：第一创建单元10、第二创建单元20、第一确定单元30和第二确定单元40。

第一创建单元10，用于分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，多个视频封面图片为待处理视频的封面图片。

第二创建单元20，用于创建与目标用户对应的至少一个用户标签。

第一确定单元30，用于分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度。

第二确定单元40，用于根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片。

本申请实施例提供的确定视频封面图片的装置，通过第一创建单元10分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，多个视频封面图片为待处理视频的封面图片；第二创建单元20创建与目标用户对应的至少一个用户标签；第一确定单元30分别根据多个图片标签和至少一个用户标签确定多个视频封面图片的多个匹配度；以及第二确定单元40根据多个匹配度从多个视频封面图片中确定待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片，解决了相关技术中视频的点击率低的问题。通过多个匹配度从多个视频封面图片中确定出待处理视频对目标用户进行显示的第一视频封面图片，即对同一待处理视频，根据不同的用户显示不同的视频封面图片，进而增加用户观看视频的次数，从而达到提升视频的点击率的效果。

可选地，为了提升确定目标用户对应的用户标签的准确性，在本申请实施例提供的确定视频封面图片的装置中，第二创建单元20包括：获取模块，用于获取目标用户观看视频的视频历史记录；第一确定模块，用于根据视频历史记录确定至少一个视频类型；以及第二确定模块，用于根据至少一个视频类型确定目标用户对应的至少一个用户标签。

可选地，为了保证计算匹配度的准确性，在本申请实施例提供的确定视频封面图片的装置中，第一确定单元30包括：第一计算模块，用于计算多个第一比例，其中，多个第一比例分别为视频历史记录中所有视频封面图片中每个用户标签占的比例；第二计算模块，用于计算多个第二比例，其中，多个第二比例分别为视频历史记录的每个图片标签中每个用户标签占的比例；以及第三计算模块，用于根据多个第一比例和多个第二比例分别计算多个视频封面图片的多个匹配度。

可选地，在本申请实施例提供的确定视频封面图片的装置中，该装置还包括：第三确定单元，用于确定第一视频封面图片对应的至少一个第二比例；计算单元，用于分别根据多个第一比例和对应的至少一个第二比例计算多个贡献比例，其中，多个贡献比例分别为每个用户标签为推荐第一视频封面图片贡献的比例；获取单元，用于获取多个贡献比例中的最大比例值；第四确定单元，用于根据最大比例值确定目标用户标签；以及调整单元，用于调整多个视频封面图片中目标用户标签占的比例。

可选地，为了提升确定第一视频封面图片的效率，在本申请实施例提供的确定视频封面图片的装置中，第二确定单元40包括：排序模块，用于对多个匹配度进行排序，得到排序后的多个匹配度；第三确定模块，用于确定排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片；以及第四确定模块，用于将排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片作为第一视频封面图片。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种确定视频封面图片的方法，其特征在于，包括：

分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，所述多个视频封面图片为待处理视频的封面图片；

创建与目标用户对应的至少一个用户标签；

分别根据所述多个图片标签和至少一个所述用户标签确定所述多个视频封面图片的多个匹配度；以及

根据所述多个匹配度从所述多个视频封面图片中确定所述待处理视频对所述目标用户进行显示的第一视频封面图片；

确定所述第一视频封面图片对应的至少一个第二比例，其中，所述第二比例为视频历史记录的每个图片标签中每个所述用户标签占的比例；

分别根据多个第一比例和所述对应的至少一个第二比例计算多个贡献比例，其中，所述多个第一比例分别为所述视频历史记录中所有视频封面图片中每个所述用户标签占的比例，所述多个贡献比例分别为每个用户标签为推荐所述第一视频封面图片贡献的比例；

获取所述多个贡献比例中的最大比例值；

根据所述最大比例值确定目标用户标签；以及

调整所述多个视频封面图片中目标用户标签占的比例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，创建与所述目标用户对应的至少一个用户标签包括：

获取所述目标用户观看视频的所述视频历史记录；

根据所述视频历史记录确定至少一个视频类型；以及

根据至少一个所述视频类型确定所述目标用户对应的至少一个用户标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别根据所述多个图片标签和至少一个所述用户标签确定所述多个视频封面图片的多个匹配度包括：

计算多个所述第一比例，其中，所述多个第一比例分别为所述视频历史记录中所有视频封面图片中每个所述用户标签占的比例；

计算多个所述第二比例，其中，所述多个第二比例分别为所述视频历史记录的每个图片标签中每个所述用户标签占的比例；以及

根据所述多个第一比例和所述多个第二比例分别计算所述多个视频封面图片的多个匹配度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述多个匹配度从所述多个视频封面图片中确定所述待处理视频对所述目标用户进行显示的第一视频封面图片包括：

对所述多个匹配度进行排序，得到排序后的多个匹配度；

确定所述排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片；以及

将所述排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片作为所述第一视频封面图片。

5.一种确定视频封面图片的装置，其特征在于，包括：

第一创建单元，用于分别创建与多个视频封面图片对应的多个图片标签，其中，所述多个视频封面图片为待处理视频的封面图片；

第二创建单元，用于创建与目标用户对应的至少一个用户标签；

第一确定单元，用于分别根据所述多个图片标签和至少一个所述用户标签确定所述多个视频封面图片的多个匹配度；以及

第二确定单元，用于根据所述多个匹配度从所述多个视频封面图片中确定所述待处理视频对所述目标用户进行显示的第一视频封面图片；

第三确定单元，用于确定所述第一视频封面图片对应的至少一个第二比例，其中，所述第二比例为视频历史记录的每个图片标签中每个所述用户标签占的比例；

计算单元，用于分别根据所述多个第一比例和所述对应的至少一个第二比例计算多个贡献比例，其中，所述多个第一比例分别为所述视频历史记录中所有视频封面图片中每个所述用户标签占的比例，所述多个贡献比例分别为每个用户标签为推荐所述第一视频封面图片贡献的比例；

获取单元，用于获取所述多个贡献比例中的最大比例值；

第四确定单元，用于根据所述最大比例值确定目标用户标签；以及

调整单元，用于调整所述多个视频封面图片中目标用户标签占的比例。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二创建单元包括：

获取模块，用于获取所述目标用户观看视频的所述视频历史记录；

第一确定模块，用于根据所述视频历史记录确定至少一个视频类型；以及

第二确定模块，用于根据至少一个所述视频类型确定所述目标用户对应的至少一个用户标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一计算模块，用于计算多个所述第一比例，其中，所述多个第一比例分别为所述视频历史记录中所有视频封面图片中每个所述用户标签占的比例；

第二计算模块，用于计算多个所述第二比例，其中，所述多个第二比例分别为所述视频历史记录的每个图片标签中每个所述用户标签占的比例；以及

第三计算模块，用于根据所述多个第一比例和所述多个第二比例分别计算所述多个视频封面图片的多个匹配度。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：

排序模块，用于对所述多个匹配度进行排序，得到排序后的多个匹配度；

第三确定模块，用于确定所述排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片；以及

第四确定模块，用于将所述排序后的多个匹配度中的最大匹配度对应的视频封面图片作为所述第一视频封面图片。

Images