CN110287375B - 视频标签的确定方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种视频标签的确定方法、装置及服务器。该方法包括获取视频的用户标签，该用户标签为用户在发布该视频时添加的标签；对用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签；根据至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签。该方法提高了视频标签的准确性。

Description

视频标签的确定方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及视频处理技术，尤其涉及一种视频标签的确定方法、装置及服务器。

背景技术

随着多媒体技术的发展，互联网上的视频等多媒体内容的数量在迅猛增长，用户寻找自己感兴趣的视频或者平台向用户推荐视频都需要依据视频的标签。

相关技术中，对视频进行标签的标注主要采用基于视频标题自动抽取标签的方法。然而，由于视频标题通常较短，且口语化较强，因此基于视频标题抽取获得的标签准确率较低。

发明内容

本发明提供一种视频标签的确定方法、装置及服务器，以提高视频标签的准确性。

本发明第一方面提供一种视频标签的确定方法，包括：

获取视频的用户标签，该用户标签为用户在发布该视频时添加的标签；

对该用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签；

根据该至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签。

可选的，该对该用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签之前，还包括：

确定该视频为影视作品或非影视作品；

若该视频为影视作品，则该对该用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签，包括：

根据影视作品图谱，从该用户标签中筛选出标识影视作品名称的至少一个候选标签，其中，该影视作品图谱中包括预设的多个影视作品名称。

可选的，根据至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签，包括：

根据该用户标签中除该候选标签以外的其他标签以及该视频对应的文本信息，对至少一个候选标签进行相关性投票，确定至少一个候选标签中每个候选标签的得分；

根据每个候选标签的得分，确定该视频的视频标签。

可选的，根据该作者标签中候选标签以外的其他标签以及该视频的文本信息对至少一个候选标签进行相关性投票，确定每个候选标签的得分，包括：

对于至少一个候选标签中每个候选标签，确定在该视频对应的文本信息和/或其他标签中，是否存在与每个候选标签所标识的影视作品对应的信息；

若是，则每个候选标签获得相关性投票加分。

可选的，根据每个候选标签的得分，确定该视频的视频标签，包括：

根据每个候选标签的得分确定最优候选标签；

根据影视作品图谱和用户标签中除最优候选标签以外的其他标签，确定与该最优候选标签所标识的影视作品相对应的关联标签；

将该最优候选标签和该关联标签确定为视频标签。

可选的，根据每个候选标签的得分确定最优候选标签，包括：

若该候选标签的得分中最高得分对应的候选标签仅有一个，且最高得分不为零，则将最高得分对应的标签确定为最优候选标签；

若该候选标签的得分中最高得分对应的候选标签有至少两个，或者，最高得分为零，则将最高得分对应的候选标签中长度最长的候选标签确定为最优候选标签。

可选的，该方法还包括：

若该视频为非影视作品，则该对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签，包括：

利用关注点图谱对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签；该关注点图谱的节点为关注点标签。

可选的，根据至少一个候选标签和视频的文本信息，确定视频标签，包括：

确定至少一个候选标签中的每个候选标签是否出现在该视频的文本信息中，将出现在该视频的文本信息中的候选标签确定为视频标签。

可选的，该视频的文本信息包括以下至少一种：视频标题、视频字幕、视频的图像识别结果。

本发明第二方面提供一种视频标签的确定装置，包括：

获取模块，用于获取视频的作者标签，该作者标签为视频作者发表视频时添加的标签；

筛选模块，用于对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签；

确定模块，用于根据至少一个候选标签和视频的文本信息，确定视频标签。

可选的，确定模块还用于，在对该用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签之前，确定该视频为影视作品或非影视作品；

筛选模块具体用于，若该视频为影视作品，根据影视作品图谱，从该用户标签中筛选出标识影视作品名称的至少一个候选标签，其中，该影视作品图谱中包括预设的多个影视作品名称。

确定模块具体用于，根据该用户标签中除该候选标签以外的其他标签以及该视频对应的文本信息，对至少一个候选标签进行相关性投票，确定至少一个候选标签中每个候选标签的得分；根据每个候选标签的得分，确定该视频的视频标签。

可选的，确定模块还具体用于：

对于至少一个候选标签中每个候选标签，确定在该视频对应的文本信息和/或其他标签中，是否存在与每个候选标签所标识的影视作品对应的信息；若是，则每个候选标签获得相关性投票加分。

进一步地，确定模块还具体用于：

根据每个候选标签的得分确定最优候选标签；根据影视作品图谱和用户标签中除最优候选标签以外的其他标签，确定与该最优候选标签所标识的影视作品相对应的关联标签；将该最优候选标签和该关联标签确定为视频标签。

进一步地，确定模块还具体用于：

若该候选标签的得分中最高得分对应的候选标签仅有一个，且最高得分不为零，则将最高得分对应的标签确定为最优候选标签；

若该候选标签的得分中最高得分对应的候选标签有至少两个，或者，最高得分为零，则将最高得分对应的候选标签中长度最长的候选标签确定为最优候选标签。

可选的，筛选模块还具体用于：

利用关注点图谱对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签；该关注点图谱的节点为关注点标签。

相应的，确定模块还具体用于：

确定至少一个候选标签中的每个候选标签是否出现在该视频的文本信息中，将出现在该视频的文本信息中的候选标签确定为视频标签。

可选的，该视频的文本信息包括以下至少一种：视频标题、视频字幕、视频的图像识别结果。

本发明第三方面提供一种服务器，包括存储器和处理器；该存储器和该处理器连接；

该存储器，用于存储计算机程序；

该处理器，用于在计算机程序被执行时，实现如上述第一方面中任一项的视频标签的确定方法。

本发明第三方面提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的视频标签的确定方法。

本发明提供一种视频标签的确定方法、装置及服务器，通过获取视频的用户标签，该用户标签为用户在发布该视频时添加的标签；并对该用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签；再根据至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签。该方法通过对用户标签的筛选，进一步结合视频对应的文本信息确定该视频的视频标签，能够获得更为准确和全面的视频标签。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图一；

图2为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图二；

图3为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图三；

图4为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图四；

图5为本发明提供的一种视频标签的确定装置的结构示意图；

图6为本发明提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前基于用户兴趣点的个性化的资讯推荐是资讯消费的新潮流，其中视频资源尤其火爆，而要实现视频资源的个性化推荐首先要理解视频资源，实现视频资源的标签化。因此，如何为各种视频资源打上精准的标签，是实现视频资源个性化推荐的关键。本发明提出一种视频标签的确定方法，用于提高视频标签的准确性。

图1为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图一。本实施例的执行主体为视频标签的确定装置，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，本实施例中，该装置可以集成在服务器中。如图1所示，本实施例的方法可以包括：

S101、获取视频的用户标签。

其中，该用户标签为用户在发布该视频时添加的标签。

本实施例中的用户标签是用户在发布视频时自行添加的用于描述视频内容的标签，用户标签还可称为作者标签。用户标签可以包括任意标签内容，例如视频的分类，如搞笑、美食、运动、电影、电视剧等，也可包括演员名、角色名等，还可包括视频情节的描述，如报恩、仇杀等。

S102、对用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签。

由于用户标签由用户自行添加，用户标签中的标签可以为与视频内容相关的标签，也可以为与视频内容不相关的标签，即用户标签可能不准确或者各用户标签之间没有关联关系，用户标签所传递的信息较为分散，又或者用户标签为向其他用户推荐视频时或者其他用户搜索视频时不会使用到的关注点较低的标签。因此，在获取视频的用户标签后，首先对用户标签进行筛选获得至少一个候选标签。

例如，按照预设的筛选条件，将符合预设筛选条件的用户标签确定为候选标签，示例的筛选条件可以为选择标识视频分类的用户标签；或者将用户标签中用户关注度高的标签确定为候选标签；又或者将用户标签中相互间具有关联性的标签确定为候选标签。

S103、根据至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签。

视频对应的文本信息可以为视频标签、视频字幕和视频的图像识别结果中的至少一种，其中，视频的图像识别结果为利用图像处理技术获得的描述视频中的图像信息的文本，例如大象、足球等。

利用视频对应的文本信息可以对该至少一个候选标签做进一步的筛选以获得更为准确的视频标签，或者，还可以利用视频对应的文本信息对该至少一个候选标签或者经过了进一步筛选之后的候选标签进行相关的推导，以获得更为全面的视频标签。例如，将至少一个候选标签中属于视频标题的候选标签确定为该视频的视频标签，又如，将视频标题中与经过了进一步筛选的候选标签相关联的内容确定为视频标签。

本实施例提供的视频标签的确定方法包括获取视频的用户标签，该用户标签为用户在发布该视频时添加的标签；对用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签；根据至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签。该方法通过对视频的用户标签的筛选，进一步结合视频对应的文本信息确定该视频的视频标签，能够获得更为准确和全面的视频标签。

在实际应用中，视频可以分为影视作品或非影视作品，其中影视作品是指电视剧、电影、综艺等具有固定的作品名称或者演员、角色名称的视频。针对两种场景可以分别采用不同的处理方式以获得更为准确的视频标签。则在图1所示的S102中对用户标签进行筛选之前，该方法还可包括：确定该视频为影视作品或非影视作品。例如可以通过用户标签和/或视频对应的文本信息中是否包括影视作品名称、演员或角色名称等来确定视频为影视作品或非影视作品。

以下实施例分别针对视频为影视作品或非影视作品的场景对本发明的方案做进一步的示例说明。

若确定视频为影视作品，则在图1所示实施例的基础上，本发明还可提供一种视频标签的确定方法。图2为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图二。如图2所示，图1中的S102中对用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签，包括：

S201、根据影视作品图谱，从用户标签中筛选出标识影视作品的至少一个候选标签。

其中，影视作品图谱中包括预设的多个影视作品名称。

影视作品图谱可以为预先设置的包括影视作品名称的知识图谱，该影视作品图谱可以存储在视频标签的确定装置中，或者，该影视作品图谱也可以为视频标签的确定装置可以访问的网络上的知识图谱。影视作品图谱还可称为娱乐作品图谱。可选的，影视作品图谱中还可包括与影视作品名称对应的演员名以及角色名等与该影视作品关联的信息。根据影视作品图谱，可以在用户标签中识别出标识了影视作品的至少一个候选标签。

示例的，用户标签为报恩、电影A、电视剧B、演员C以及下毒，其中，演员C为电视剧B中的演员。根据影视作品图谱可以确定用户标签中电影A和电视剧B作为影视作品的名称分别标识了一部影视作品，因此将电影A和电视剧B确定为候选标签。

在此基础上，S103中根据至少一个候选标签和该视频对应的文本信息，确定该视频的视频标签，包括：

S202、根据用户标签中除候选标签以外的其他标签以及该视频对应的文本信息，对该至少一个候选标签进行相关性投票，确定该至少一个候选标签中每个候选标签的得分。

对于该至少一个候选标签中的每个候选标签，根据该候选标签与视频的其他标签以及该视频对应的文本信息的相关性，确定该候选标签的得分。

具体的，对于至少一个候选标签中每个候选标签，确定在该视频对应的文本信息和/或其他标签中，是否存在与该候选标签所标识的影视作品对应的信息；若是，则该候选标签获得相关性投票加分。

示例的，对于S201中的候选标签电影A和电视剧B，由于演员C为电视剧B中的演员，即在其他标签中存在与候选标签电视剧B相对应的信息，因此电视剧B获得相关性投票加分，例如电视剧B得分1分。而在其他标签中没有标签信息与电影A相关，因此电影A未获得相关性投票加分，即电影A得分为0。除了视频标签外，还可采用视频对应的文本信息对候选标签进行相关性投票，或者，采用根据视频对应的文本信息所获得的标签对候选标签进行相关性投票，具体方法同上。

S203、根据每个候选标签的得分，确定该视频的视频标签。

上述对候选标签的相关性投票中，候选标签的得分体现了候选标签与其他标签或视频对应的文本信息的相关性，若候选标签的相关性投票得分高，则该候选标签作为视频标签时，视频标签的准确性高。因此根据候选标签的得分可以获得该视频的视频标签，为了更进一步提高视频标签的全面性，还可在根据候选标签的得分确定视频标签后，对视频标签做进一步的推导，例如将其他标签和/或视频对应的文本信息中具有相关性的标签也确定为视频标签，从而获得更全面的视频标签。

本实施例提供的视频标签的确定方法，针对视频为影视作品的场景，根据影视作品图谱进行候选标签的筛选，进一步对筛选获得的候选标签进行相关性投票，并根据相关性投票的得分确定该视频的视频标签，从而使获得视频标签更加准确。

在图2所示实施例的基础上，本发明还可提供一种视频标签的确定方法。图3为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图三。如图3所示，S203中根据每个候选标签的得分，确定该视频的视频标签，包括：

S301、根据每个候选标签的得分确定最优候选标签。

在相关性投票中，不同的候选标签的得分可能相同或不同，具体的，若候选标签的得分中最高得分对应的候选标签仅有一个，且最高得分不为零，则将该最高得分对应的标签确定为最优候选标签；若候选标签的得分中最高得分对应的候选标签有至少两个，或者，最高得分为零，则将最高得分对应的候选标签中长度最长的候选标签确定为最优候选标签。

例如，S202中候选标签电视剧B得分为1，电影A得分为0，将得分最高的候选标签电视剧B确定为最优候选标签。又如，若在另一视频的视频标签确定过程中，获得候选标签两个，且两个候选标签得分均为1，即最高得分1对应的候选标签为两个，则此时，将长度最长的候选标签确定为最优候选标签。

S302、根据影视作品图谱和用户标签中除最优候选标签以外的其他标签，确定与最优候选标签所标识的影视作品相对应的关联标签。

S303、将最优候选标签和关联标签确定为视频标签。

在确定上述最优候选标签后，为了获得更全面的视频标签，对该最优候选标签做关联推导以获得更多的关联标签。具体的，基于该最优标签标识的影视作品，从影视作品图谱以及其他标签中获取与该影视作品相关的演员及角色等信息。

例如，在上述实施例中，最优候选标签为电视剧B，在用户标签中的其他标签中，演员C为电视剧B中的演员，因此，将演员C确定为与电视剧B相对应的关联标签。同时，根据影视作品图谱，可以确定演员C在电视剧B饰演的角色的名称为角色D，从而将角色D也确定为与电视剧B相对应的关联标签。将最优候选标签电视剧B和关联标签演员C以及角色D确定为该视频的视频标签。

本实施例提供的视频标签的确定方法，根据每个候选标签的得分确定最优候选标签；根据影视作品图谱和用户标签中除最优候选标签以外的其他标签，确定与最优候选标签所标识的影视作品相对应的关联标签；将最优候选标签和关联标签确定为视频标签。该方法通过对最优候选标签的关联推导，使得获得的视频标签更加全面。

在上述实施例之外，若在确定视频为影视作品或非影视作品时，确定视频为非影视作品，则在图1所示实施例的基础上，本发明还可提供一种视频标签的确定方法。图4为本发明提供的一种视频标签的确定方法的流程示意图四。如图4所示，图1中的S102中对用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签，包括：

S401、利用关注点图谱对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签；该关注点图谱的节点为关注点标签。

关注点图谱为知识图谱的一种，关注点图谱中的节点为关注点标签，即关注度较高的标签。使用关注点图谱的节点列表对用户标签进行筛选，将不属于关注点标签的用户标签过滤掉，从而获得至少一个候选标签。

在此基础上，S103中根据至少一个候选标签和视频对应的文本信息，确定视频标签，包括：

S402、确定至少一个候选标签中的每个候选标签是否出现在该视频对应的文本信息中，将出现在该视频对应的文本信息中的候选标签确定为视频标签。

S401中获得至少一个候选标签后，为了提高准确性，利用视频的文本信息对候选标签进行校验，若候选标签出现在视频的文本信息中，例如出现在视频标题中，则认为该候选标签的置信度较高，则可将该视频标签确定为该视频的视频标签，若候选标签未出现在视频的文本信息中，则将该候选标签丢弃。

本实施例提供的视频标签的确定方法，针对视频为非影视作品的场景，利用关注点图谱对候选标签进行筛选，并利用视频对应的文本信息对候选标签进行校验，提高了视频标签的准确性。

上述实施例中利用了视频对应的文本信息，该文本信息为视频标题、视频字幕和视频的图像识别结果中的至少一种。基于视频对应的文本信息，本发明还可提供一种基于神经网络的视频标签的确定方法。具体的，可以将视频对应的文本信息分别输入卷积神经网络模型中，获得对应的表示向量，该表示向量经过卷积神经网络模型的全连接层后输出至少一个视频标签。

图5为本发明提供的一种视频标签的确定装置的结构示意图。如图5所示，视频标签的确定装置50包括：

获取模块501，用于获取视频的作者标签，该作者标签为视频作者发表视频时添加的标签。

筛选模块502，用于对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签。

确定模块503，用于根据至少一个候选标签和视频的文本信息，确定视频标签。

本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在图5所示实施例的基础上，确定模块501还用于，在对该用户标签进行筛选，获得至少一个候选标签之前，确定该视频为影视作品或非影视作品。

可选的，筛选模块503具体用于，若该视频为影视作品，根据影视作品图谱，从该用户标签中筛选出标识影视作品名称的至少一个候选标签，其中，该影视作品图谱中包括预设的多个影视作品名称。

可选的确定模块503具体用于，根据该用户标签中除该候选标签以外的其他标签以及该视频对应的文本信息，对至少一个候选标签进行相关性投票，确定至少一个候选标签中每个候选标签的得分；根据每个候选标签的得分，确定该视频的视频标签。

可选的，确定模块503还具体用于：

对于至少一个候选标签中每个候选标签，确定在该视频对应的文本信息和/或其他标签中，是否存在与每个候选标签所标识的影视作品对应的信息；若是，则每个候选标签获得相关性投票加分。

本实施例的装置，可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在上述实施例的基础上，进一步地，确定模块503还具体用于：

根据每个候选标签的得分确定最优候选标签；根据影视作品图谱和用户标签中除最优候选标签以外的其他标签，确定与该最优候选标签所标识的影视作品相对应的关联标签；将该最优候选标签和该关联标签确定为视频标签。

进一步地，确定模块503还具体用于：

若该候选标签的得分中最高得分对应的候选标签仅有一个，且最高得分不为零，则将最高得分对应的标签确定为最优候选标签；若该候选标签的得分中最高得分对应的候选标签有至少两个，或者，最高得分为零，则将最高得分对应的候选标签中长度最长的候选标签确定为最优候选标签。

本实施例的装置，可以用于执行图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在图5所示实施例的基础上，筛选模块502还具体用于：

利用关注点图谱对作者标签进行筛选获得至少一个候选标签；该关注点图谱的节点为关注点标签。

相应的，确定模块503还具体用于：

确定至少一个候选标签中的每个候选标签是否出现在该视频的文本信息中，将出现在该视频的文本信息中的候选标签确定为视频标签。

可选的，该视频的文本信息包括以下至少一种：视频标题、视频字幕、视频的图像识别结果。

本实施例的装置，可以用于执行图4所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6为本发明提供的一种服务器的结构示意图。如图6所示，服务器60包括存储器601和处理器602；存储器601和处理器602连接；

存储器601，用于存储计算机程序；

处理器602，用于在计算机程序被执行时，实现如图1至图4所示的任一种视频标签的确定方法。

本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如如图1至图4所示的任一种视频标签的确定方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种视频标签的确定方法，其特征在于，包括：

获取视频的用户标签，所述用户标签为用户在发布所述视频时添加的标签；

若所述视频为影视作品，根据影视作品图谱，从所述用户标签筛选出标识影视作品的至少一个候选标签，其中，所述影视作品图谱中包括预设的多个影视作品名称；

根据所述候选标签与视频的其他标签以及所述视频对应的文本信息的相关性，确定所述候选标签的得分；

根据每个候选标签的得分，确定所述视频的视频标签；

若所述视频为非影视作品，利用关注点图谱对用户标签进行筛选获得至少一个候选标签，所述关注点图谱的节点为关注点标签；

根据所述至少一个候选标签和所述视频对应的文本信息，确定所述视频的视频标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述视频为影视作品或非影视作品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选标签与视频的其他标签以及所述视频对应的文本信息的相关性，确定所述候选标签的得分，包括：

根据所述用户标签中除所述候选标签以外的其他标签以及所述视频对应的文本信息，对所述至少一个候选标签进行相关性投票，确定所述至少一个候选标签中每个候选标签的得分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户标签中除所述候选标签以外的其他标签以及所述视频对应的文本信息，对所述至少一个候选标签进行相关性投票，确定所述至少一个候选标签中每个候选标签的得分，包括：

对于所述至少一个候选标签中每个候选标签，确定在所述视频对应的文本信息和/或所述其他标签中，是否存在与所述每个候选标签所标识的影视作品对应的信息；

若是，则所述每个候选标签获得相关性投票加分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个候选标签的得分，确定所述视频的视频标签，包括：

根据每个候选标签的得分确定最优候选标签；

根据影视作品图谱和用户标签中除最优候选标签以外的其他标签，确定与所述最优候选标签所标识的影视作品相对应的关联标签；

将所述最优候选标签和所述关联标签确定为视频标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个候选标签的得分确定最优候选标签，包括：

若所述候选标签的得分中最高得分对应的候选标签仅有一个，且最高得分不为零，则将所述最高得分对应的标签确定为最优候选标签；

若所述候选标签的得分中最高得分对应的候选标签有至少两个，或者，最高得分为零，则将最高得分对应的候选标签中长度最长的候选标签确定为最优候选标签。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个候选标签和所述视频对应的文本信息，确定所述视频的视频标签，包括：

确定所述至少一个候选标签中的每个候选标签是否出现在所述视频对应的文本信息中，将出现在所述视频的文本信息中的候选标签确定为视频标签。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述视频的文本信息包括以下至少一种：视频标题、视频字幕、视频的图像识别结果。

9.一种视频标签的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取视频的用户标签，所述用户标签为用户发表视频时添加的标签；

筛选模块，用于若所述视频为影视作品，根据影视作品图谱，从所述用户标签筛选出标识影视作品的至少一个候选标签，其中，所述影视作品图谱中包括预设的多个影视作品名称；

确定模块，用于根据所述候选标签与视频的其他标签以及所述视频对应的文本信息的相关性，确定所述候选标签的得分；根据每个候选标签的得分，确定所述视频的视频标签；

所述筛选模块还用于：若所述视频为非影视作品，利用关注点图谱对所述用户标签进行筛选获得至少一个候选标签，所述关注点图谱的节点为关注点标签；

所述确定模块还用于：根据所述至少一个候选标签和所述视频对应的文本信息，确定所述视频的视频标签。

10.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器和所述处理器连接；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于在计算机程序被执行时，实现如上述权利要求1-8中任一项所述的视频标签的确定方法。

11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述权利要求1-8中任一项所述的视频标签的确定方法。

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