CN113382058A - AIOT PaaS物联网运营平台 - Google Patents
AIOT PaaS物联网运营平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113382058A CN113382058A CN202110633760.6A CN202110633760A CN113382058A CN 113382058 A CN113382058 A CN 113382058A CN 202110633760 A CN202110633760 A CN 202110633760A CN 113382058 A CN113382058 A CN 113382058A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- platform
- data
- layer
- service
- internet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 62
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 33
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 24
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 11
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 9
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 238000012827 research and development Methods 0.000 claims description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 3
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 3
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 3
- 235000019580 granularity Nutrition 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004904 shortening Methods 0.000 claims description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/08—Protocols for interworking; Protocol conversion
Abstract
AIOT PaaS物联网运营平台，包括应用层、平台层、可信层、网络层、边缘层以及设备层，设备层包括安装智能芯片的所有物联网设备；边缘层通过对设备层所包含的物联网设备进行大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了本物联网运营平台的数据基础；网络层用于边缘层与可信层之间的数据透明传送；可信层用于提供可信基础设施即服务IaaS；平台层通过利用可信层的能力，为应用层提供开发、运行和管控环境即中间件功能；应用层通过对边缘层采集汇集和传输的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现本物联网运营平台的实施控制、精确管理和科学决策。
Description
技术领域
本发明涉及物联网运营平台领域，具体涉及一种AIOT PaaS物联网运营平台。
背景技术
PaaS(Platform as a Service，平台即服务)是一种把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式。PaaS为开发人员提供了构建应用程序的环境，借助于PaaS服务无须过多的考虑底层硬件，并可以方便的使用很多在构建应用时的必要服务。PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口，为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台。有了PaaS的支撑，云计算的开发者就获得了大量的可编程元素，这些可编程元素有具体的业务逻辑，这就为开发带来了极大的方便，不但提高了开发效率，还节约了开发成本。有了PaaS的支持，WEB应用的开发变得更加敏捷，能够快速响应用户需求的开发能力，也为最终用户带来了实实在在的利益。
目前，物联网运营平台服务存在的主要问题是第三方大型平台准入门槛高，规模大，难以为中小型企业提供快捷便利的物联网运营平台服务；因此借助PaaS的优点，能够为中小型企业提供方便易用的物联网运营平台。
发明内容
为了解决现有物联网运营平台服务存在的上述问题，本发明的目的是提供AIOTPaaS物联网运营平台，旨在为中小型企业提供方便易用的物联网运营平台，能够应用于智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧养老、智慧农业、智慧供应链等多个场景。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：本发明提供了一种AIOT PaaS物联网运营平台，包括应用层、平台层、可信层、网络层、边缘层以及设备层，所述应用层与所述平台层之间通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换，所述平台层和所述可信层通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换，所述可信层与所述网络层之间通过计算机应用程序接口实现数据交换，所述网络层和所述边缘层通过计算机应用程序接口实现数据交换，所述边缘层和所述设备层通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换；
所述设备层包括安装智能芯片的所有物联网设备；所述边缘层通过对所述设备层所包含的物联网设备进行大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了本物联网运营平台的数据基础；所述网络层用于所述边缘层与所述可信层之间的数据透明传送；所述可信层用于提供可信基础设施即服务IaaS；所述平台层通过利用所述可信层的能力，为所述应用层提供开发、运行和管控环境即中间件功能；所述应用层通过对所述边缘层采集汇集和传输的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现本物联网运营平台的实施控制、精确管理和科学决策；
所述应用层包括研发设计平台、生产制造平台、经营管理平台、市场营销平台、智能服务平台；所述研发设计平台用于提供产品设计研发功能，以使工程师能够在计算机上建立产品模型，通过有效的数值算法、成熟的三维可视化技术以及标准的图形用户界面，通过模拟现实环境下的产品特性，并根据仿真结果改进产品设计方案与工作过程，帮助企业最大限度地减少物理样机的试制次数，从而缩短设计和生产周期，降低成本，提高产品质量；所述生产制造平台用于提供生产制造产品的平台，采用模块化生产方式提高产品的品种、质量和自动化水平，提高产品装配质量并缩短产品的生产周期；所述经营管理平台通过信息技术工具，以企业的业务管理流程为主线，对企业运营过程中涉及的管理属性、分工、授权、知会、决策项、数量、金额控制项进行集中管理管控；所述市场营销平台包括实物物流流程、所有权流程、付款流程即支付流、信息以及促销流程，为供应商、生产者、批发商和零售商提供货物或劳务所有权从生产者向消费者的移动服务器；所述智能服务平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化编程工具进行服务和资源的管理及调度，通过AI服务组件集成和标准化接口开放，降低AI应用开发成本，帮助企业数字化转型及促进AI行业生态共建。
进一步地，所述平台层包括应用开发平台、微服务应用平台、企业智能平台、集成平台、数据底座、物联网平台、通用资源部署和管理平台；所述应用开发平台用于实现业务的流程化、模块化和服务化，减少软件产品的研发周期提高软件产品的质量，降低沟通成本与加快软件产品变更的反应速度，实现业务数据的统一和标准化，所述应用开发平台采用JAVA可视化计划，支持多种框架的快速设计及开放，支持多种主流数据库；所述微服务应用平台以SpringCloud为基础，采用AKF拆分原则、前后端分离原则、无状态服务原则、Restful通信风格原则，提供文档管理、服务治理、服务模拟的工具和框架，实现统一认证、统一配置、统一日志框架以及分布式汇总分析；所述企业智能平台为日常办公、项目管理、客户管理、销售数据、文化建设为一体的统一办公平台，用于打造企业大数据全程一体化管理体系实现销售、客户、生产、库存、采购、人资、财务、办公等全程智能、精细化管理，涵盖CRM、项目管理、ERP进销存系统功能、可视化大数据分析；所述集成平台为支持复杂信息环境下应用开发和系统集成运行的软件平台，基于制造业信息特征，在异构分布环境(操作系统、网络、数据库)下提供透明、一致的信息访问和交互手段，对其运行上的应用进行管理，为应用提供服务，并支持各特定领域应用系统的集成；所述数据底座用于将企业内部和外部的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，让数据有清晰的定义和统一的结构，并在尊重数据安全与隐私的前提下，让数据更易获取，最终打破数据孤岛和垄断，所述数据底座能够统一管理结构化、非结构化数据，打通数据供应通道，确保企业数据完整、一致、共享，保障数据安全可控；所述物联网平台采用Jetlinks开源物联网基础平台，能够实现设备管理、多协议适配、数据收集、规则引擎，快速构建物联网相关业务系统；所述通用资源部署和管理平台通过将服务以组件的形式进行部署和管理，并将服务的开发和部署管理紧密的结合在一起；并采用可定制的资源统计策略以及可定制的分配策略，在增加系统的可扩展性的同时，应对服务对不同资源的要求并且合理的进行自动化节点分配，以实现对外提供了对分布式集群服务的自动化部署和管理的功能。
进一步地，所述可信层包括计算服务平台、存储服务平台、网络服务平台、安全服务平台；所述计算服务平台用于将数据通过整合、加工、计算之后提取潜在的信息，以实现数据的价值；所述存储服务平台用于提供智能存储处理，支持主存储、非结构化数据存储、文件存储、混合存储、分布式存储、融合存储；所述网络服务平台用于为网络提供全周期支持，包括网络架构优化、最佳网络设计、网络运营和管理；所述安全服务平台用于提供集中、统一、可视化的安全信息管理，通过实时采集各种安全信息，动态进行安全信息关联分析与风险评估，实现安全事件的快速跟踪、定位和应急响应，是从监控、审计、风险和运维四个维度建立起来的一套可度量的统一业务支撑平台。
进一步地，所述网络层包括窄带物联网、eLTE、LTE-V、5G；所述窄带物联网用于支持海量连接、有深度覆盖能力、功耗低，适合于传感、计量、监控的工业数据采集应用；所述5G拥有超高速，高可靠，低时延的特性，适合工业通信场景，取代WiFi、Zigbee和WirelessHART无线通信网络技术；所述eLTE是无线宽带集群解决方案，支持移动办公、远程数据采集、VOIP、视频监控多种无线宽带数据业务，适用于wISP、智慧城市、教育、智能电网、铁路多个领域；所述LTE-V是按照全球统一规定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)之间组网，构建数据共享交互桥梁，助力实现智能化的动态信息服务、车辆安全驾驶、交通管控。
进一步地，所述边缘层包括EC-IoT工业网关、边缘计算服务IEF、LiteOS。
进一步地，所述设备层包括智能运输设备、工业智能机器人、网络智能终端设备、人体智能穿戴设备、工程智能机械设备、农业智能机械设备、数控机床、智能传感器、智能采集器、智能变送器、嵌入式智能系统。
进一步地，所述EC-IoT工业网关是将两种不同协议的设备进行相应的转换，转换成相应能进行通信的协议进行数据的双向传输；所述边缘计算服务IEF为智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)，是基于云原生技术构建的边云协同操作系统，可运行在多种边缘设备上，将丰富的AI、IoT及数据分析的智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘，满足用户对智能应用边云协同的业务诉求；所述LiteOS为轻量级物联网操作系统，可广泛应用于个人穿戴、智能家居、智能照明、智能停车的面向个人、家庭和行业的物联网产品和解决方案。
进一步地，所述数据底座由数据湖和数据主题联接组成，所述数据湖是逻辑上各种原始数据的集合，除了“原始”这一特征外，还具有“海量”和“多样”(包含结构化、非结构化数据)的特征，所述数据湖保留数据的原格式，原则上不对数据进行清洗、加工，但对于数据资产多源异构的场景需要整合处理，并进行数据资产注册；所述数据主题联接是对所述数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度的特征，支撑业务分析、决策与执行。
进一步地，所述数据主题联接的方式基于不同的数据消费诉求，包括多维模型、图模型、指标、标签、算法模型。
进一步地，所述物联网平台支持的通信协议包括MQTT、HTTP、TCP、UDP、CoAP。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明提供的AIOT PaaS物联网运营平台，包括应用层、平台层、可信层、网络层、边缘层以及设备层，设备层包括安装智能芯片的所有物联网设备；边缘层通过对设备层所包含的物联网设备进行大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了本物联网运营平台的数据基础；网络层用于边缘层与可信层之间的数据透明传送；可信层用于提供可信基础设施即服务IaaS；平台层通过利用可信层的能力，为应用层提供开发、运行和管控环境即中间件功能；应用层通过对边缘层采集汇集和传输的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现本物联网运营平台的实施控制、精确管理和科学决策；从而为中小型企业提供方便易用的物联网运营平台，能够应用于智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧养老、智慧农业、智慧供应链等多个场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的AIOT PaaS物联网运营平台的系统结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
以下结合附图与具体实施例，对本发明的技术方案做详细的说明。
参照图1，本发明提供的AIOT PaaS物联网运营平台，包括应用层、平台层、可信层、网络层、边缘层以及设备层，所述应用层与所述平台层之间通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换，所述平台层和所述可信层通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换，所述可信层与所述网络层之间通过计算机应用程序接口实现数据交换，所述网络层和所述边缘层通过计算机应用程序接口实现数据交换，所述边缘层和所述设备层通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换；
所述设备层包括安装智能芯片的所有物联网设备；所述边缘层通过对所述设备层所包含的物联网设备进行大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了本物联网运营平台的数据基础；所述网络层用于所述边缘层与所述可信层之间的数据透明传送；所述可信层用于提供可信基础设施即服务IaaS；所述平台层通过利用所述可信层的能力，为所述应用层提供开发、运行和管控环境即中间件功能；所述应用层通过对所述边缘层采集汇集和传输的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现本物联网运营平台的实施控制、精确管理和科学决策；
所述应用层包括研发设计平台、生产制造平台、经营管理平台、市场营销平台、智能服务平台；所述研发设计平台用于提供产品设计研发功能，以使工程师能够在计算机上建立产品模型，通过有效的数值算法、成熟的三维可视化技术以及标准的图形用户界面，通过模拟现实环境下的产品特性，并根据仿真结果改进产品设计方案与工作过程，帮助企业最大限度地减少物理样机的试制次数，从而缩短设计和生产周期，降低成本，提高产品质量；所述生产制造平台用于提供生产制造产品的平台，采用模块化生产方式提高产品的品种、质量和自动化水平，提高产品装配质量并缩短产品的生产周期；所述经营管理平台通过信息技术工具，以企业的业务管理流程为主线，对企业运营过程中涉及的管理属性、分工、授权、知会、决策项、数量、金额控制项进行集中管理管控；所述市场营销平台包括实物物流流程、所有权流程、付款流程即支付流、信息以及促销流程，为供应商、生产者、批发商和零售商提供货物或劳务所有权从生产者向消费者的移动服务器；所述智能服务平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化编程工具进行服务和资源的管理及调度，通过AI服务组件集成和标准化接口开放，降低AI应用开发成本，帮助企业数字化转型及促进AI行业生态共建。
上述技术方案提供的AIOT PaaS物联网运营平台，包括应用层、平台层、可信层、网络层、边缘层以及设备层，设备层包括安装智能芯片的所有物联网设备；边缘层通过对设备层所包含的物联网设备进行大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了本物联网运营平台的数据基础；网络层用于边缘层与可信层之间的数据透明传送；可信层用于提供可信基础设施即服务IaaS；平台层通过利用可信层的能力，为应用层提供开发、运行和管控环境即中间件功能；应用层通过对边缘层采集汇集和传输的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现本物联网运营平台的实施控制、精确管理和科学决策；从而为中小型企业提供方便易用的物联网运营平台，能够应用于智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧养老、智慧农业、智慧供应链等多个场景。
作为本发明的一种实施方式，所述平台层包括应用开发平台、微服务应用平台、企业智能平台、集成平台、数据底座、物联网平台、通用资源部署和管理平台；所述应用开发平台用于实现业务的流程化、模块化和服务化，减少软件产品的研发周期提高软件产品的质量，降低沟通成本与加快软件产品变更的反应速度，实现业务数据的统一和标准化，所述应用开发平台采用JAVA可视化计划，支持多种框架的快速设计及开放，支持多种主流数据库；所述微服务应用平台以SpringCloud为基础，采用AKF拆分原则、前后端分离原则、无状态服务原则、Restful通信风格原则，提供文档管理、服务治理、服务模拟的工具和框架，实现统一认证、统一配置、统一日志框架以及分布式汇总分析；所述企业智能平台为日常办公、项目管理、客户管理、销售数据、文化建设为一体的统一办公平台，用于打造企业大数据全程一体化管理体系实现销售、客户、生产、库存、采购、人资、财务、办公等全程智能、精细化管理，涵盖CRM、项目管理、ERP进销存系统功能、可视化大数据分析；所述集成平台为支持复杂信息环境下应用开发和系统集成运行的软件平台，基于制造业信息特征，在异构分布环境(操作系统、网络、数据库)下提供透明、一致的信息访问和交互手段，对其运行上的应用进行管理，为应用提供服务，并支持各特定领域应用系统的集成；所述数据底座用于将企业内部和外部的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，让数据有清晰的定义和统一的结构，并在尊重数据安全与隐私的前提下，让数据更易获取，最终打破数据孤岛和垄断，所述数据底座能够统一管理结构化、非结构化数据，打通数据供应通道，确保企业数据完整、一致、共享，保障数据安全可控；所述物联网平台采用Jetlinks开源物联网基础平台，能够实现设备管理、多协议适配、数据收集、规则引擎，快速构建物联网相关业务系统；所述通用资源部署和管理平台通过将服务以组件的形式进行部署和管理，并将服务的开发和部署管理紧密的结合在一起；并采用可定制的资源统计策略以及可定制的分配策略，在增加系统的可扩展性的同时，应对服务对不同资源的要求并且合理的进行自动化节点分配，以实现对外提供了对分布式集群服务的自动化部署和管理的功能。
作为本发明的一种实施方式，所述可信层包括计算服务平台、存储服务平台、网络服务平台、安全服务平台；所述计算服务平台用于将数据通过整合、加工、计算之后提取潜在的信息，以实现数据的价值；所述存储服务平台用于提供智能存储处理，支持主存储、非结构化数据存储、文件存储、混合存储、分布式存储、融合存储；所述网络服务平台用于为网络提供全周期支持，包括网络架构优化、最佳网络设计、网络运营和管理；所述安全服务平台用于提供集中、统一、可视化的安全信息管理，通过实时采集各种安全信息，动态进行安全信息关联分析与风险评估，实现安全事件的快速跟踪、定位和应急响应，是从监控、审计、风险和运维四个维度建立起来的一套可度量的统一业务支撑平台。
作为本发明的一种实施方式，所述网络层包括窄带物联网、eLTE、LTE-V、5G；所述窄带物联网用于支持海量连接、有深度覆盖能力、功耗低，适合于传感、计量、监控的工业数据采集应用；所述5G拥有超高速，高可靠，低时延的特性，适合工业通信场景，取代WiFi、Zigbee和WirelessHART无线通信网络技术；所述eLTE是无线宽带集群解决方案，支持移动办公、远程数据采集、VOIP、视频监控多种无线宽带数据业务，适用于wISP、智慧城市、教育、智能电网、铁路多个领域；所述LTE-V是按照全球统一规定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)之间组网，构建数据共享交互桥梁，助力实现智能化的动态信息服务、车辆安全驾驶、交通管控。
作为本发明的一种实施方式，所述边缘层包括EC-IoT工业网关、边缘计算服务IEF、LiteOS。
作为本发明的一种实施方式，所述设备层包括智能运输设备、工业智能机器人、网络智能终端设备、人体智能穿戴设备、工程智能机械设备、农业智能机械设备、数控机床、智能传感器、智能采集器、智能变送器、嵌入式智能系统。
作为本发明的一种实施方式，所述EC-IoT工业网关是将两种不同协议的设备进行相应的转换，转换成相应能进行通信的协议进行数据的双向传输；所述边缘计算服务IEF为智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)，是基于云原生技术构建的边云协同操作系统，可运行在多种边缘设备上，将丰富的AI、IoT及数据分析的智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘，满足用户对智能应用边云协同的业务诉求；所述LiteOS为轻量级物联网操作系统，可广泛应用于个人穿戴、智能家居、智能照明、智能停车的面向个人、家庭和行业的物联网产品和解决方案。
作为本发明的一种实施方式，所述数据底座由数据湖和数据主题联接组成，所述数据湖是逻辑上各种原始数据的集合，除了“原始”这一特征外，还具有“海量”和“多样”(包含结构化、非结构化数据)的特征，所述数据湖保留数据的原格式，原则上不对数据进行清洗、加工，但对于数据资产多源异构的场景需要整合处理，并进行数据资产注册；所述数据主题联接是对所述数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度的特征，支撑业务分析、决策与执行。
作为本发明的一种实施方式，所述数据主题联接的方式基于不同的数据消费诉求，包括多维模型、图模型、指标、标签、算法模型。
作为本发明的一种实施方式，所述物联网平台支持的通信协议包括MQTT、HTTP、TCP、UDP、CoAP。
优选地，本发明技术方案所涉及的所有平台的实现方式均采用公开的、成熟的、开源的程序架构及程序代码，本领域的技术人员根据本技术方案描述的功能可以轻易采用已有的、公开的程序架构及程序代码实现。
以上对本发明的实施例进行了详细的说明，但本发明的创造并不限于本实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下，还可以做出许多同等变型或替换，这些同等变型或替换均包含在本申请的权利要求所限定的保护范围内。
Claims (10)
1.AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，包括应用层、平台层、可信层、网络层、边缘层以及设备层，所述应用层与所述平台层之间通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换，所述平台层和所述可信层通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换，所述可信层与所述网络层之间通过计算机应用程序接口实现数据交换，所述网络层和所述边缘层通过计算机应用程序接口实现数据交换，所述边缘层和所述设备层通过计算机应用程序接口和网络实现数据交换；
所述设备层包括安装智能芯片的所有物联网设备；所述边缘层通过对所述设备层所包含的物联网设备进行大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了所述物联网运营平台的数据基础；所述网络层用于所述边缘层与所述可信层之间的数据透明传送；所述可信层用于提供可信基础设施即服务IaaS；所述平台层通过利用所述可信层的能力，为所述应用层提供开发、运行和管控环境即中间件功能；所述应用层通过对所述边缘层采集汇集和传输的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现所述物联网运营平台的实施控制、精确管理和科学决策；
所述应用层包括研发设计平台、生产制造平台、经营管理平台、市场营销平台、智能服务平台；所述研发设计平台用于提供产品设计研发功能，以使工程师能够在计算机上建立产品模型，通过有效的数值算法、成熟的三维可视化技术以及标准的图形用户界面，通过模拟现实环境下的产品特性，并根据仿真结果改进产品设计方案与工作过程，帮助企业最大限度地减少物理样机的试制次数，从而缩短设计和生产周期，降低成本，提高产品质量；所述生产制造平台用于提供生产制造产品的平台，采用模块化生产方式提高产品的品种、质量和自动化水平，提高产品装配质量并缩短产品的生产周期；所述经营管理平台通过信息技术工具，以企业的业务管理流程为主线，对企业运营过程中涉及的管理属性、分工、授权、知会、决策项、数量、金额控制项进行集中管理管控；所述市场营销平台包括实物物流流程、所有权流程、付款流程即支付流、信息以及促销流程，为供应商、生产者、批发商和零售商提供货物或劳务所有权从生产者向消费者的移动服务器；所述智能服务平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化编程工具进行服务和资源的管理及调度，通过AI服务组件集成和标准化接口开放，降低AI应用开发成本，帮助企业数字化转型及促进AI行业生态共建。
2.根据权利要求1所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述平台层包括应用开发平台、微服务应用平台、企业智能平台、集成平台、数据底座、物联网平台、通用资源部署和管理平台；所述应用开发平台用于实现业务的流程化、模块化和服务化，减少软件产品的研发周期提高软件产品的质量，降低沟通成本与加快软件产品变更的反应速度，实现业务数据的统一和标准化，所述应用开发平台采用JAVA可视化计划，支持多种框架的快速设计及开放，支持多种主流数据库；所述微服务应用平台以SpringCloud为基础，采用AKF拆分原则、前后端分离原则、无状态服务原则、Restful通信风格原则，提供文档管理、服务治理、服务模拟的工具和框架，实现统一认证、统一配置、统一日志框架以及分布式汇总分析；所述企业智能平台为日常办公、项目管理、客户管理、销售数据、文化建设为一体的统一办公平台，用于打造企业大数据全程一体化管理体系实现销售、客户、生产、库存、采购、人资、财务、办公等全程智能、精细化管理，涵盖CRM、项目管理、ERP进销存系统功能、可视化大数据分析；所述集成平台为支持复杂信息环境下应用开发和系统集成运行的软件平台，基于制造业信息特征，在异构分布环境下提供透明、一致的信息访问和交互手段，对其运行上的应用进行管理，为应用提供服务，并支持各特定领域应用系统的集成；所述数据底座用于将企业内部和外部的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，让数据有清晰的定义和统一的结构，并在尊重数据安全与隐私的前提下，让数据更易获取，最终打破数据孤岛和垄断，所述数据底座能够统一管理结构化、非结构化数据，打通数据供应通道，确保企业数据完整、一致、共享，保障数据安全可控；所述物联网平台采用Jetlinks开源物联网基础平台，能够实现设备管理、多协议适配、数据收集、规则引擎，快速构建物联网相关业务系统；所述通用资源部署和管理平台通过将服务以组件的形式进行部署和管理，并将服务的开发和部署管理紧密的结合在一起；并采用可定制的资源统计策略以及可定制的分配策略，在增加系统的可扩展性的同时，应对服务对不同资源的要求并且合理的进行自动化节点分配，以实现对外提供了对分布式集群服务的自动化部署和管理的功能。
3.根据权利要求1所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述可信层包括计算服务平台、存储服务平台、网络服务平台、安全服务平台；所述计算服务平台用于将数据通过整合、加工、计算之后提取潜在的信息，以实现数据的价值；所述存储服务平台用于提供智能存储处理，支持主存储、非结构化数据存储、文件存储、混合存储、分布式存储、融合存储；所述网络服务平台用于为网络提供全周期支持，包括网络架构优化、最佳网络设计、网络运营和管理；所述安全服务平台用于提供集中、统一、可视化的安全信息管理，通过实时采集各种安全信息，动态进行安全信息关联分析与风险评估，实现安全事件的快速跟踪、定位和应急响应，是从监控、审计、风险和运维四个维度建立起来的一套可度量的统一业务支撑平台。
4.根据权利要求1所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述网络层包括窄带物联网、eLTE、LTE-V、5G；所述窄带物联网用于支持海量连接、有深度覆盖能力、功耗低，适合于传感、计量、监控的工业数据采集应用；所述5G拥有超高速，高可靠，低时延的特性，适合工业通信场景；所述eLTE是无线宽带集群解决方案，支持移动办公、远程数据采集、VOIP、视频监控多种无线宽带数据业务；所述LTE-V是按照全球统一规定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间组网，构建数据共享交互桥梁，助力实现智能化的动态信息服务、车辆安全驾驶、交通管控。
5.根据权利要求1所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述边缘层包括EC-IoT工业网关、边缘计算服务IEF、LiteOS。
6.根据权利要求1所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述设备层包括智能运输设备、工业智能机器人、网络智能终端设备、人体智能穿戴设备、工程智能机械设备、农业智能机械设备、数控机床、智能传感器、智能采集器、智能变送器、嵌入式智能系统。
7.根据权利要求5所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述EC-IoT工业网关是将两种不同协议的设备进行相应的转换，转换成相应能进行通信的协议进行数据的双向传输；所述边缘计算服务IEF为智能边缘平台，是基于云原生技术构建的边云协同操作系统；所述LiteOS为轻量级物联网操作系统。
8.根据权利要求2所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述数据底座由数据湖和数据主题联接组成，所述数据湖是逻辑上各种原始数据的集合，所述数据湖保留数据的原格式，原则上不对数据进行清洗、加工，但对于数据资产多源异构的场景需要整合处理，并进行数据资产注册；所述数据主题联接是对所述数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度的特征，支撑业务分析、决策与执行。
9.根据权利要求8所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述数据主题联接的方式基于不同的数据消费诉求，包括多维模型、图模型、指标、标签、算法模型。
10.根据权利要求2所述的AIOT PaaS物联网运营平台，其特征在于，所述物联网平台支持的通信协议包括MQTT、HTTP、TCP、UDP、CoAP。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110633760.6A CN113382058A (zh) | 2021-06-07 | 2021-06-07 | AIOT PaaS物联网运营平台 |
| PCT/CN2021/101368 WO2022257181A1 (zh) | 2021-06-07 | 2021-06-22 | AIOT PaaS物联网运营平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110633760.6A CN113382058A (zh) | 2021-06-07 | 2021-06-07 | AIOT PaaS物联网运营平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113382058A true CN113382058A (zh) | 2021-09-10 |
Family
ID=77576311
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110633760.6A Pending CN113382058A (zh) | 2021-06-07 | 2021-06-07 | AIOT PaaS物联网运营平台 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113382058A (zh) |
| WO (1) | WO2022257181A1 (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113992646A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-01-28 | 天津市津科拓达科技有限责任公司 | 一种物联网设备协议整合方法和系统 |
| CN114172928A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-03-11 | 中国海洋大学 | 一种物联网系统的设计方法 |
| CN114615157A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-06-10 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种面向算网一体化场景的智慧营维系统及其应用方法 |
| CN114928587A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-19 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于云边协同系统的AIoT设备复用建模化方法 |
| CN117216148A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 三峡科技有限责任公司 | 碱性水电解制氢系统运行维护平台系统 |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115857885B (zh) * | 2022-12-27 | 2023-09-22 | 深圳市浩科智联科技有限公司 | 一种基于soc软件的汽车主题ui全流程开发测试部署系统 |
| CN116384729B (zh) * | 2023-02-07 | 2024-03-01 | 中国安全生产科学研究院 | 一种城市安全风险智能化防控方法及系统 |
| CN116489219A (zh) * | 2023-03-20 | 2023-07-25 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 一种基于云平台的eda软件集成平台及其实施方法 |
| CN116260698A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-06-13 | 中国电子技术标准化研究院 | 一种工业互联网云边端数据融合系统及方法 |
| CN116232783B (zh) * | 2023-05-08 | 2023-07-25 | 深圳前海翼联科技有限公司 | 一种基于iot物联网平台进行路由通信的流量计费方法 |
| CN116527718A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-01 | 广州达谙信息科技有限公司 | 一种工业物联网网关的数据采集方法及其系统 |
| CN116582582B (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-13 | 中冶武勘智诚(武汉)工程技术有限公司 | 组件式物联网数据采集方法、系统、设备及介质 |
| CN116939018B (zh) * | 2023-09-14 | 2024-01-23 | 浙江华宇钠电新能源科技有限公司 | 一种通用物联PaaS平台 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111861424A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-10-30 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种工业管理平台及工业管理系统 |
| CN112650183A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-13 | 煤炭科学研究总院 | 工业互联网平台 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11315024B2 (en) * | 2018-06-25 | 2022-04-26 | Kyndryl, Inc. | Cognitive computing systems and services utilizing internet of things environment |
| CN111131480A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 南京德赛尔信息技术有限公司 | 一种面向智慧电厂的云边协同服务系统 |
| CN111756801A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-10-09 | 江南大学 | 一种处理智能制造大数据的方法和系统 |
| CN112165391A (zh) * | 2020-08-05 | 2021-01-01 | 宁夏无线互通信息技术有限公司 | 基于工业互联网标识解析的大数据决策分析系统及方法 |
-
2021
- 2021-06-07 CN CN202110633760.6A patent/CN113382058A/zh active Pending
- 2021-06-22 WO PCT/CN2021/101368 patent/WO2022257181A1/zh unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111861424A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-10-30 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种工业管理平台及工业管理系统 |
| CN112650183A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-13 | 煤炭科学研究总院 | 工业互联网平台 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114172928A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-03-11 | 中国海洋大学 | 一种物联网系统的设计方法 |
| CN113992646A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-01-28 | 天津市津科拓达科技有限责任公司 | 一种物联网设备协议整合方法和系统 |
| CN114615157A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-06-10 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种面向算网一体化场景的智慧营维系统及其应用方法 |
| CN114928587A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-19 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于云边协同系统的AIoT设备复用建模化方法 |
| CN114928587B (zh) * | 2022-05-18 | 2023-05-09 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于云边协同系统的AIoT设备复用建模化方法 |
| CN117216148A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 三峡科技有限责任公司 | 碱性水电解制氢系统运行维护平台系统 |
| CN117216148B (zh) * | 2023-11-09 | 2024-02-06 | 三峡科技有限责任公司 | 碱性水电解制氢系统运行维护平台系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2022257181A1 (zh) | 2022-12-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113382058A (zh) | AIOT PaaS物联网运营平台 | |
| Atlam et al. | Internet of things: state-of-the-art, challenges, applications, and open issues | |
| ur Rehman et al. | Big data analytics in industrial IoT using a concentric computing model | |
| Saturno et al. | Proposal of an automation solutions architecture for Industry 4.0 | |
| Weber et al. | M2DDM–a maturity model for data-driven manufacturing | |
| Serpanos et al. | Industrial internet of things | |
| Bin et al. | Research on data mining models for the internet of things | |
| Wang et al. | Cloud-based cyber-physical systems in manufacturing | |
| Mocnej et al. | Quality-enabled decentralized IoT architecture with efficient resources utilization | |
| Vongsingthong et al. | A review of data management in internet of things | |
| Tzafestas | Synergy of IoT and AI in modern society: The robotics and automation case | |
| Karnouskos et al. | A SOA-based architecture for empowering future collaborative cloud-based industrial automation | |
| Elbasani et al. | A Survey on RFID in Industry 4.0 | |
| CN104636421A (zh) | 使用云计算的工业监视 | |
| CN111861424A (zh) | 一种工业管理平台及工业管理系统 | |
| CN111756801A (zh) | 一种处理智能制造大数据的方法和系统 | |
| CN113035376A (zh) | 基于工业互联网的智能工厂及其构建方法 | |
| Wang et al. | A new data processing architecture for multi-scenario applications in aviation manufacturing | |
| CN114169579B (zh) | 核电工业互联网综合智能平台系统 | |
| Singh et al. | Network-based applications of multimedia big data computing in IoT environment | |
| Aly et al. | Big data on internet of things: applications, architecture, technologies, techniques, and future directions | |
| Husejnagić et al. | A conceptual framework for a ubiquitous autonomous work system in the engineer-to-order environment | |
| CN113516331A (zh) | 一种建筑数据处理方法及装置 | |
| Devesh et al. | Fruition of CPS and IoT in Context of Industry 4.0 | |
| CN111077851A (zh) | 一种基于气相色谱雾计算框架的化工过程故障诊断系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |