CN116489219A - 一种基于云平台的eda软件集成平台及其实施方法 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及云平台领域，提供一种基于云平台的EDA软件集成平台及其实施方法，集成平台自顶向下依次包括：业务系统层，用于利用各EDA软件提供工业应用、设计资源、协同设计、IP模型库服务及数据分享、访问入口；SaaS层，用于提供软件应用及业务层面的调度集成功能，整合各EDA软件的共性组件，结合各EDA软件与芯云业务，为上层提供软件服务支撑；PaaS层，用于为上层提供集成和运行支撑、基于业务数据的数据应用及业务应用开发服务；IaaS层，用于基于网络、服务器、存储和计算设备及虚拟化技术为上层提供支撑运行环境及虚拟化资源、容器化部署管理服务。本公开实施例可满足大量用户同时在线使用EDA软件需求。

Description

一种基于云平台的EDA软件集成平台及其实施方法

技术领域

本公开涉及云平台技术领域，特别涉及一种基于云平台的EDA软件集成平台及其实施方法。

背景技术

目前，云平台技术蓬勃发展，各种类型的云平台层出不穷。现有技术中，当云平台集成有多种不同类型的电子设计自动化(Electronic Design Automation，EDA)软件时，往往会出现各个EDA软件之间互相争抢资源的现象，从而导致云平台出现卡顿、崩溃、闪退等问题。

同时，由于资源方面的限制，大多数集成有EDA软件的云平台往往仅适合局域网内少数用户同时在线使用，难以满足大量用户同时在线进行仿真设计等的使用需求。

发明内容

本公开旨在至少解决现有技术中存在的问题之一，提供一种基于云平台的EDA软件集成平台及其实施方法。

本公开的一个方面，提供了一种基于云平台的EDA软件集成平台，所述集成平台自顶向下依次包括：

业务系统层，用于通过利用包括行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库在内的各个EDA软件，分别为用户提供工业应用服务、设计资源服务、协同设计服务、IP模型库服务，并通过可视化交互界面为用户提供数据分享入口和访问入口；

SaaS层，用于提供软件应用及业务层面的调度集成功能，对所述各个EDA软件涉及的共性组件进行统一标准化整合，并通过统一的交互界面将所述各个EDA软件与芯云业务结合起来，为所述业务系统层提供软件服务支撑；

PaaS层，用于通过云资源管理系统、仿真一体化服务组件、调度服务组件、应用虚拟化服务组件为上层提供基础的集成支撑和运行支撑，提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务，并通过统一的API调度接口为上层提供服务；

IaaS层，用于基于网络、服务器、存储设备、计算设备以及虚拟化技术，为上层提供支撑运行环境，并提供虚拟化资源管理和容器化部署管理服务。

可选的，所述应用虚拟化服务组件具体用于将各个EDA软件安装、部署至云端远程虚拟化应用工作环境，提供网络化协同设计和资源共享服务。

可选的，所述PaaS层还包括：

微服务治理组件，用于对基于k8s及docker搭建的各个微服务进行治理，包括服务注册、服务发现、服务配置、服务监控、链路追踪、负载均衡治理、流控熔断治理、API网关治理；

应用仓库，用于存放各个EDA软件的安装介质和相关配置脚本；

应用开发组件，用于提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务；

数据共享服务组件，用于为所述业务系统层提供数据共享服务支撑；

大数据分析组件，用于对业务数据进行采集、计算、分析和存储，并对所述业务数据及其计算结果、分析结果进行可视化展示；

智能计算组件，用于提供包括数据标注、模型训练在内的计算服务。

可选的，所述PaaS层还包括超算组件，所述超算组件用于为各个EDA软件提供超算服务，将各个EDA软件的待计算模型从本地提交至HPC调度集群中进行计算，辅助各个EDA软件对所述待计算模型的HPC作业进行实时监控，将所述待计算模型的计算结果文件同步至本地。

可选的，所述PaaS层还包括文件柜，所述文件柜被挂载至EDA软件的工具应用中，作为虚拟硬盘目录，提供设计工具、用户、超算、协同设计流程中的数据流转服务。

可选的，所述PaaS层还包括区块链组件，所述区块链组件用于基于各个EDA软件的接口，将用户对数据文件的操作行为以区块链账本的形式存入区块链网络平台。

可选的，所述PaaS层为基于云的平台，还用于部署和维护集成流，通过集成管理服务对内集成各个独立应用或系统组件，建立各个独立应用或系统组件之间的业务及数据交互通道。

可选的，所述IaaS层还包括授权统一管理组件，所述授权统一管理组件用于整合各个EDA软件的用户授权功能，对各个EDA软件的用户权限进行统一管理，并按照用户需求，通过EDA网络授权系统提供授权服务。

可选的，所述SaaS层包括：

产品服务中心，用于基于产品服务业务流程，对产品服务应用进行封装集成，并提供包括产品上架服务、产品管理在内的产品服务；

协同设计中心，用于基于协同设计业务流程，对协同设计应用进行封装集成，并提供包括专业级协同、通用协同在内的协同设计服务；

供需对接中心，用于基于供需对接业务流程，对供需对接应用进行封装集成，并提供包括行业资讯整合发布、需求发布在内的供需对接服务；

运营中心，用于基于运营业务流程，对运营应用进行封装集成，并提供包括订单管理、在线客服管理在内的运营服务；

开发中心，用于基于开发业务流程，对开发应用进行封装集成，并提供包括PDK开发、低代码开发在内的开发服务。

本公开的另一个方面，提供了一种基于云平台的EDA软件集成平台的实施方法，应用于前文记载的基于云平台的EDA软件集成平台，所述实施方法包括：

针对服务端：搭建AD服务器及节点，并将所述AD服务器及节点计入AD域控，对用户进行统一管理，并结合网络、存储设备、计算设备以及虚拟化技术，搭建形成IaaS层；在所述IaaS层的基础上，搭建基于k8s及docker的各个微服务及工业互联网平台，搭建云资源管理系统、仿真一体化服务组件、调度服务组件、应用虚拟化服务组件，提供基础的集成支撑和运行支撑，提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务，并建立统一的API调度接口，搭建形成PaaS层，并在所述PaaS层包括超算组件和文件柜时，搭建所述文件柜，打通各个EDA软件与所述超算组件之间的数据传输通道，搭建HPC作业统一提交模块、管理模块、监控模块及统计分析模块；在所述PaaS层的基础上，在软件应用及业务层面进行调度集成，将包括行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库在内的各个EDA软件所涉及的共性组件进行统一标准化整合，并通过统一的交互界面将各个EDA软件与芯云业务结合起来，搭建形成SaaS层；在所述SaaS层的基础上，分别搭建所述行业服务门户系统、所述PDK开发系统、所述协同设计系统、所述IP模型库，并建立包括数据分享入口和访问入口在内的可视化交互界面，搭建形成业务系统层；

针对客户端：安装远程云化客户端；在所述集成平台包括所述文件柜时，安装文件柜客户端；

针对EDA软件端：确定各个EDA软件的基础架构、设计方案及工作流程；基于所述各个EDA软件的基础架构、设计方案及工作流程，分别制定对应的容器编排集成框架、分解运行时图解、启动配置流程以及云化方案；针对当前各个EDA软件的基础环境组合，对所述集成平台进行全面测试。

本公开实施例相对于现有技术而言，面向数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，采用网络和云设计技术架构，提供了一种“一平台+多应用”模式的基于云平台的EDA软件集成平台，支持资源泛在连接、弹性供给、高效配置，并在该集成平台中自底向上依次设置了IaaS层、PaaS层、SaaS层、业务系统层四大核心层级，形成了更精准、实时、高效的数据采集体系以及包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，能够满足大量用户同时在线使用EDA软件的需求，实现了电科技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，以微应用的形式构建形成了各类创新应用，有助于形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的行业生态。

附图说明

一个或多个实施方式通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施方式的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1为本公开一实施方式提供的一种基于云平台的EDA软件集成平台的结构示意图；

图2为本公开另一实施方式提供的区块链组件的存证过程示意图；

图3为本公开另一实施方式提供的授权统一管理组件的管理方式示意图；

图4为本公开另一实施方式提供的一种基于云平台的EDA软件集成平台的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本公开各实施方式中，为了使读者更好地理解本公开而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本公开所要求保护的技术方案。以下各个实施方式的划分是为了描述方便，不应对本公开的具体实现方式构成任何限定，各个实施方式在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

本公开的一个实施方式涉及一种基于云平台的EDA软件集成平台，其结构如图1所示，自顶向下依次包括业务系统层、软件即服务(Software as a Service，SaaS)层、平台即服务(Platform as a Service，PaaS)层、基础设施即服务(Infrastructure as aService，IaaS)层。

一并结合图1，业务系统层用于通过利用包括行业服务门户系统、工艺设计包(Process Design Kit，PDK)开发系统、协同设计系统、知识产权(Intellectual Property，IP)模型库在内的各个EDA软件，分别为用户提供工业应用服务、设计资源服务、协同设计服务、IP模型库服务，并通过可视化交互界面为用户提供数据分享入口和访问入口。

具体的，业务系统层是整个EDA软件集成平台的最前端，可通过各类可视化界面及用户交互方式，为平台用户提供包括数据分享入口、访问入口在内的各类服务入口。

SaaS层用于提供软件应用及业务层面的调度集成功能，对各个EDA软件涉及的共性组件进行统一标准化整合，并通过统一的交互界面将各个EDA软件与芯云业务结合起来，为业务系统层提供软件服务支撑。

具体的，SaaS层作为整个EDA软件集成平台的软件服务层，可分为应用层和业务层。其中，应用层作为软件服务支撑的核心层，主要围绕业务流程即EDA软件集成平台的协作流程进行应用封装与接口调度集成，通过业务功能的实现，将所有业务进行信息化集成。同时，业务层为业务系统层提供数据和功能支持，并通过业务流程对PaaS层无法通过接口进行集成的应用进行集成整合。

SaaS层还针对各业务子系统即各个EDA软件的共性组件进行统一标准化整合，提供业务子系统的共性标准化组件支持，可最大程度融合各业务能力提供方的服务接入支撑能力。SaaS层中的应用层依托设备物联接入、工业大数据分析、人工智能等PaaS层的开发能力支撑，可以将机器、数据、流程、用户等因素进行融合创新，形成包括产品服务中心、协同设计中心、供需对接中心、运营中心、开发中心等在内的SaaS服务能力，使整个平台与业务子系统深度融合，打造统一的产品体系和业务生态，也可根据统一产品化集成标准融合更多的应用场景和服务能力提供方，提供适配性更高、行业适用性更广的产品体系。同时，SaaS层还可以通过统一的交互界面将三方应用及芯云业务有机的结合起来，形成平台化业务应用体系。

示例性的，一并结合图1，产品服务中心用于基于产品服务业务流程，对产品服务应用进行封装集成，并提供包括产品上架服务、产品管理在内的产品服务。协同设计中心用于基于协同设计业务流程，对协同设计应用进行封装集成，并提供包括专业级协同、通用协同在内的协同设计服务。供需对接中心用于基于供需对接业务流程，对供需对接应用进行封装集成，并提供包括行业资讯整合发布、需求发布在内的供需对接服务。运营中心用于基于运营业务流程，对运营应用进行封装集成，并提供包括订单管理、在线客服管理在内的运营服务。开发中心用于基于开发业务流程，对开发应用进行封装集成，并提供包括PDK开发、低代码开发在内的开发服务。

一并结合图1，PaaS层用于通过云资源管理系统、仿真一体化服务组件、调度服务组件、应用虚拟化服务组件为上层提供基础的集成支撑和运行支撑，提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务，并通过统一的应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)调度接口为上层提供服务。

示例性的，应用虚拟化服务组件具体用于将各个EDA软件安装、部署至云端远程虚拟化应用工作环境，提供网络化协同设计和资源共享服务，从而实现网络化协同设计和资源共享。

PaaS层为基于云的平台，连接云内或内部的各种应用程序、系统和技术。PaaS层还用于部署和维护集成流，而不需要在组织内部或组织与第三方软件之间使用硬件或中间件。PaaS层贴近IaaS层，通过云资源管理系统、仿真一体化服务组件、高性能调度服务组件、应用虚拟化服务组件等为上层提供基础的服务支撑。

示例性的，PaaS层还包括微服务治理组件、应用仓库、应用开发组件、数据共享服务组件、大数据分析组件、智能计算组件。

微服务治理组件用于对基于k8s及docker搭建的各个微服务进行治理，包括服务注册、服务发现、服务配置、服务监控、链路追踪、负载均衡治理、流控熔断治理、API网关治理。其中，k8s是Kubernetes的简称，是一个基于容器技术的分布式架构解决方案，是谷歌开源的一个容器集群管理系统。docker是一个开源的应用容器引擎，用于将应用程序自动部署为可在云或本地运行的便携式独立容器。应用仓库用于存放各个EDA软件的安装介质和相关配置脚本。应用开发组件用于提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务。数据共享服务组件用于为业务系统层提供数据共享服务支撑。大数据分析组件用于对业务数据进行采集、计算、分析和存储，并对业务数据及其计算结果、分析结果进行可视化展示。智能计算组件用于提供包括数据标注、模型训练在内的计算服务。

PaaS层主要为上层应用提供运行支撑，同时通过集成管理服务对内集成各个独立应用或系统组件，使包括微服务治理组件、应用仓库、应用开发组件、数据共享服务组件、大数据分析组件等在内的各组件具有基于业务流程的一体化服务能力。

示例性的，PaaS层还包括超算组件、文件柜、区块链组件。

其中，超算组件用于为各个EDA软件提供超算服务，将各个EDA软件的待计算模型从本地提交至高性能计算(High performance computing，HPC)调度集群中进行计算，辅助各个EDA软件对待计算模型的HPC作业进行实时监控，将待计算模型的计算结果文件同步至本地。超算组件可以在各个EDA软件中通过应用内集成方式调用超算资源，将设计流程中前后处理软件所涉及的设计模型直接从本地提交至HPC调度集群中进行计算，并在计算过程中辅助相应的EDA软件对计算作业进行实时监控，在计算完成后将计算结果自动同步至本地。

文件柜被挂载至EDA软件的工具应用中，作为虚拟硬盘目录，提供设计工具、用户、超算、协同设计流程中的数据流转服务。

区块链组件用于基于各个EDA软件的接口，将用户对数据文件的操作行为以区块链账本的形式存入区块链网络平台。具体的，区块链组件可以通过各个EDA软件的接口，将用户通过EDA软件对数据文件进行的打开、修改、保存等操作，以区块链账本的形式，永久且不可篡改地储存至区块链网络平台。

举例而言，一并结合图2，区块链账本可以由创始区块和以及与其相连接的各类用户区块链节点组成，各类用户区块链节点分别与各类用户一一对应。其中，这里的各类用户指的是公共服务平台用户即基于云平台的EDA软件集成平台用户，可以是总体单位、行业企业、科研机构、高校、基础工艺单位等。在用户为总体单位时，其对应的公共服务平台业务流程可以是需求，其对应的数据与知识产权可以是IP、PDK、设计工具、超算资源，其对应的智能合约可以是需求合约，在此基础上，其对数据文件的操作行为形成的需求数据可存入对应的区块链节点，并可在经过验证后存入创始区块，从而基于共识机制实现数据共享以及数据的不可篡改功能。类似的，在用户为行业企业时，其对应的公共服务平台业务流程可以是交易，其对应的数据与知识产权可以是交易过程、交易附件、交易时间，其对应的智能合约可以是交易合约，在此基础上，其对数据文件的操作行为形成的交易数据可存入对应的区块链节点，并可在经过验证后存入创始区块，从而基于共识机制实现数据共享以及数据的不可篡改功能。在用户为科研机构或高校时，其对应的公共服务平台业务流程可以是设计，其对应的数据与知识产权可以是协同过程、知识产权调用信息，其对应的智能合约可以是设计合约，在此基础上，其对数据文件的操作行为形成的设计数据可存入对应的区块链节点，并可在经过验证后存入创始区块，从而基于共识机制实现数据共享以及数据的不可篡改功能。在用户为基础工艺单位时，其对应的公共服务平台业务流程可以是交付，其对应的数据与知识产权可以是成果交付过程、成果文件，其对应的智能合约可以是交付合约，在此基础上，其对数据文件的操作行为形成的交付数据可存入对应的区块链节点，并可在经过验证后存入创始区块，从而基于共识机制实现数据共享以及数据的不可篡改功能。

PaaS层提供支撑平台自身所需的通用资源部署及管理能力，并通过集成管理服务打通包含超算组件、文件柜、应用仓库、数据共享服务组件、区块链、智能计算组件等各个独立应用或系统组件之间的业务及数据交互通道，从而实现通过业务接口集成管理体系完成各个独立应用或系统组件在业务层面的整合。PaaS层还提供基于业务数据的数据应用开发(如机理建模、人工智能、可视化等)和业务应用开发(如数据、逻辑、流程、展现等)服务，并通过统一的API调度接口对上层即SaaS层和业务系统层提供服务。

PaaS层作为平台支撑环境，除了在内部通过业务接口集成各个独立应用及系统组件外，还为SaaS层和业务系统层提供承载能力。

IaaS层用于基于网络、服务器、存储设备、计算设备以及虚拟化技术，为上层提供支撑运行环境，并提供虚拟化资源管理和容器化部署管理服务。

具体的，IaaS层可以为PaaS层和SaaS层提供基本的网络、存储、计算等物理资源，基于涉密网、商密网、互联网三层网络安全规划提供多种部署架构，支持物理服务器、虚拟服务器及二者的混合部署，采用网络附属存储(Network Attached Storage，NAS)系统和磁盘阵列作为存储支持，包含超算裸金属机等大规模计算硬件设备，同时为集成平台中的各类服务和应用提供虚拟化资源管理和容器化部署管理能力，从而为上层提供支撑运行环境。

示例性的，IaaS层还包括授权统一管理组件，授权统一管理组件用于整合各个EDA软件的用户授权功能，对各个EDA软件的用户权限进行统一管理，并按照用户需求，通过EDA网络授权系统提供授权服务。

具体的，一并结合图3，IaaS层可以通过具有集中共享、调度分配、高度容错能力的许可资源池，对各个EDA软件进行许可资源池化管理，在许可资源池中设置许可网关和管理门户，通过许可网关实现各个软件用户对池中各个EDA软件的共享使用以及统一虚拟地址访问一站式使用，通过管理门户实现软件管理员对池中各个EDA软件的用户权限的一站式管理，并允许管理人员使用管理用户通过管理门户实现对池中各个EDA软件的统计、计费、报表等管理功能。

本公开实施方式相对于现有技术而言，面向数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，采用网络和云设计技术架构，提供了一种“一平台+多应用”模式的基于云平台的EDA软件集成平台，支持资源泛在连接、弹性供给、高效配置，并在该集成平台中自底向上依次设置了IaaS层、PaaS层、SaaS层、业务系统层四大核心层级，形成了更精准、实时、高效的数据采集体系以及包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，能够满足大量用户同时在线使用EDA软件的需求，实现了电科技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，以微应用的形式构建形成了各类创新应用，有助于形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的行业生态。

为使本领域技术人员能够更好地理解上述实施方式，下面以一具体示例进行说明。

如图4所示，一种基于云平台的EDA软件集成平台自顶向下依次包括业务系统层、SaaS层、PaaS层、IaaS层。

业务系统层包括行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库等EDA软件，并通过可视化交互界面为用户提供数据分享入口和访问入口。

SaaS层包括产品服务中心、协同设计中心、供需对接中心、运营中心、开发中心。产品服务中心用于基于产品服务业务流程，对产品服务应用进行封装集成，并提供包括产品上架服务、产品管理在内的产品服务。协同设计中心用于基于协同设计业务流程，对协同设计应用进行封装集成，并提供包括专业级协同、通用协同在内的协同设计服务。供需对接中心用于基于供需对接业务流程，对供需对接应用进行封装集成，并提供包括行业资讯整合发布、需求发布在内的供需对接服务。运营中心用于基于运营业务流程，对运营应用进行封装集成，并提供包括订单管理、在线客服管理在内的运营服务。开发中心用于基于开发业务流程，对开发应用进行封装集成，并提供包括PDK开发、低代码开发在内的开发服务。

PaaS层包括云资源管理系统、微服务基础平台、DevOps(过程、方法与系统的统称，是Development和Operations的组合词)组件、大数据分析组件、人工智能组件、应用虚拟化服务组件、超算组件、文件柜、区块链组件、平台级微服务组件等。其中，云资源管理系统包括资源管理模块、硬件管理模块、资源云化模块、资源监控模块、多云对接模块等。微服务基础平台包括服务注册、服务发现、服务配置、链路追踪、日志中心、负载均衡、流控熔断、API网关、服务监控等模块。DevOps组件包括k8s管理、多存储、安全二维图像(Source-to-Image，S2I)、应用商店、多维度监控等模块。大数据分析组件包括数据采集、数据计算、数据存储、可视化等模块。人工智能组件包括数据标注、模型训练等模块。应用虚拟化服务组件包括工具调用、工具模板等模块。超算组件包括任务调度、任务执行等模块。文件柜包括文件上传、文件下载等模块。区块链组件包括存证入链、存证审计等模块。平台级微服务组件包括工作流引擎、业务日志、通用组件、行业组件、安全控制组件等模块。

IaaS层包括网络、服务器、存储设备、超算裸金属机以及其他基础软硬件设备。其中，网络包括涉密网、商密网、互联网等。服务器包括虚拟机、物理机等。存储设备包括NAS网络存储系统、磁盘阵列等。

本公开的另一个实施方式涉及一种基于云平台的EDA软件集成平台的实施方法，应用于如上述实施方式的基于云平台的EDA软件集成平台，所述实施方法包括针对服务端、客户端、EDA软件端的实施步骤。

其中，针对服务端的实施步骤包括：搭建AD服务器及节点，并将AD服务器及节点计入AD域控，对用户进行统一管理，并结合网络、存储设备、计算设备以及虚拟化技术，搭建形成IaaS层；在IaaS层的基础上，搭建基于k8s及docker的各个微服务及工业互联网平台，搭建云资源管理系统、仿真一体化服务组件、调度服务组件、应用虚拟化服务组件等功能模块，提供基础的集成支撑和运行支撑，提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务，并建立统一的API调度接口，搭建形成PaaS层，并在PaaS层包括超算组件和文件柜时，搭建文件柜，打通各个EDA软件与超算组件之间的数据传输通道，搭建HPC作业统一提交模块、管理模块、监控模块及统计分析模块；在PaaS层的基础上，在软件应用及业务层面进行调度集成，将包括行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库在内的各个EDA软件所涉及的共性组件进行统一标准化整合，并通过统一的交互界面将各个EDA软件与芯云业务结合起来，搭建形成SaaS层；在SaaS层的基础上，分别搭建行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库，并建立包括数据分享入口和访问入口在内的可视化交互界面，搭建形成业务系统层。

针对客户端的实施步骤包括：安装远程云化客户端；在集成平台包括文件柜时，安装文件柜客户端。

针对EDA软件端的实施步骤包括：确定各个EDA软件的基础架构、设计方案及工作流程；基于各个EDA软件的基础架构、设计方案及工作流程，分别制定对应的容器编排集成框架、分解运行时图解、启动配置流程以及云化方案；针对当前各个EDA软件的基础环境组合存在的复杂多样、兼容困难等问题，对集成平台进行包括功能测试、性能效率测试、安全测试、可靠性测试等在内的全面测试，以保障集成平台能够高效稳定运行。

本公开实施方式相对于现有技术而言，面向数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，采用网络和云设计技术架构，构建了一种“一平台+多应用”模式的基于云平台的EDA软件集成平台，在该集成平台中自底向上依次设置了IaaS层、PaaS层、SaaS层、业务系统层四大核心层级，形成了更精准、实时、高效的数据采集体系以及包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，能够满足大量用户同时在线使用EDA软件的需求，实现了电科技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，以微应用的形式构建形成了各类创新应用，有助于形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的行业生态。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本公开的具体实施方式，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本公开的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于云平台的EDA软件集成平台，其特征在于，所述集成平台自顶向下依次包括：

业务系统层，用于通过利用包括行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库在内的各个EDA软件，分别为用户提供工业应用服务、设计资源服务、协同设计服务、IP模型库服务，并通过可视化交互界面为用户提供数据分享入口和访问入口；

SaaS层，用于提供软件应用及业务层面的调度集成功能，对所述各个EDA软件涉及的共性组件进行统一标准化整合，并通过统一的交互界面将所述各个EDA软件与芯云业务结合起来，为所述业务系统层提供软件服务支撑；

PaaS层，用于通过云资源管理系统、仿真一体化服务组件、调度服务组件、应用虚拟化服务组件为上层提供基础的集成支撑和运行支撑，提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务，并通过统一的API调度接口为上层提供服务；

IaaS层，用于基于网络、服务器、存储设备、计算设备以及虚拟化技术，为上层提供支撑运行环境，并提供虚拟化资源管理和容器化部署管理服务。

2.根据权利要求1所述的集成平台，其特征在于，所述应用虚拟化服务组件具体用于将各个EDA软件安装、部署至云端远程虚拟化应用工作环境，提供网络化协同设计和资源共享服务。

3.根据权利要求2所述的集成平台，其特征在于，所述PaaS层还包括：

微服务治理组件，用于对基于k8s及docker搭建的各个微服务进行治理，包括服务注册、服务发现、服务配置、服务监控、链路追踪、负载均衡治理、流控熔断治理、API网关治理；

应用仓库，用于存放各个EDA软件的安装介质和相关配置脚本；

应用开发组件，用于提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务；

数据共享服务组件，用于为所述业务系统层提供数据共享服务支撑；

大数据分析组件，用于对业务数据进行采集、计算、分析和存储，并对所述业务数据及其计算结果、分析结果进行可视化展示；

智能计算组件，用于提供包括数据标注、模型训练在内的计算服务。

4.根据权利要求3所述的集成平台，其特征在于，所述PaaS层还包括超算组件，所述超算组件用于为各个EDA软件提供超算服务，将各个EDA软件的待计算模型从本地提交至HPC调度集群中进行计算，辅助各个EDA软件对所述待计算模型的HPC作业进行实时监控，将所述待计算模型的计算结果文件同步至本地。

5.根据权利要求4所述的集成平台，其特征在于，所述PaaS层还包括文件柜，所述文件柜被挂载至EDA软件的工具应用中，作为虚拟硬盘目录，提供设计工具、用户、超算、协同设计流程中的数据流转服务。

6.根据权利要求5所述的集成平台，其特征在于，所述PaaS层还包括区块链组件，所述区块链组件用于基于各个EDA软件的接口，将用户对数据文件的操作行为以区块链账本的形式存入区块链网络平台。

7.根据权利要求1至6任一项所述的集成平台，其特征在于，所述PaaS层为基于云的平台，还用于部署和维护集成流，通过集成管理服务对内集成各个独立应用或系统组件，建立各个独立应用或系统组件之间的业务及数据交互通道。

8.根据权利要求7所述的集成平台，其特征在于，所述IaaS层还包括授权统一管理组件，所述授权统一管理组件用于整合各个EDA软件的用户授权功能，对各个EDA软件的用户权限进行统一管理，并按照用户需求，通过EDA网络授权系统提供授权服务。

9.根据权利要求8所述的集成平台，其特征在于，所述SaaS层包括：

产品服务中心，用于基于产品服务业务流程，对产品服务应用进行封装集成，并提供包括产品上架服务、产品管理在内的产品服务；

协同设计中心，用于基于协同设计业务流程，对协同设计应用进行封装集成，并提供包括专业级协同、通用协同在内的协同设计服务；

供需对接中心，用于基于供需对接业务流程，对供需对接应用进行封装集成，并提供包括行业资讯整合发布、需求发布在内的供需对接服务；

运营中心，用于基于运营业务流程，对运营应用进行封装集成，并提供包括订单管理、在线客服管理在内的运营服务；

开发中心，用于基于开发业务流程，对开发应用进行封装集成，并提供包括PDK开发、低代码开发在内的开发服务。

10.一种基于云平台的EDA软件集成平台的实施方法，其特征在于，应用于如权利要求1至9任一项所述的基于云平台的EDA软件集成平台，所述实施方法包括：

针对服务端：搭建AD服务器及节点，并将所述AD服务器及节点计入AD域控，对用户进行统一管理，并结合网络、存储设备、计算设备以及虚拟化技术，搭建形成IaaS层；在所述IaaS层的基础上，搭建基于k8s及docker的各个微服务及工业互联网平台，搭建云资源管理系统、仿真一体化服务组件、调度服务组件、应用虚拟化服务组件，提供基础的集成支撑和运行支撑，提供基于业务数据的数据应用开发服务和业务应用开发服务，并建立统一的API调度接口，搭建形成PaaS层，并在所述PaaS层包括超算组件和文件柜时，搭建所述文件柜，打通各个EDA软件与所述超算组件之间的数据传输通道，搭建HPC作业统一提交模块、管理模块、监控模块及统计分析模块；在所述PaaS层的基础上，在软件应用及业务层面进行调度集成，将包括行业服务门户系统、PDK开发系统、协同设计系统、IP模型库在内的各个EDA软件所涉及的共性组件进行统一标准化整合，并通过统一的交互界面将各个EDA软件与芯云业务结合起来，搭建形成SaaS层；在所述SaaS层的基础上，分别搭建所述行业服务门户系统、所述PDK开发系统、所述协同设计系统、所述IP模型库，并建立包括数据分享入口和访问入口在内的可视化交互界面，搭建形成业务系统层；

针对客户端：安装远程云化客户端；在所述集成平台包括所述文件柜时，安装文件柜客户端；

针对EDA软件端：确定各个EDA软件的基础架构、设计方案及工作流程；基于所述各个EDA软件的基础架构、设计方案及工作流程，分别制定对应的容器编排集成框架、分解运行时图解、启动配置流程以及云化方案；针对当前各个EDA软件的基础环境组合，对所述集成平台进行全面测试。