CN111861424A - 一种工业管理平台及工业管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种工业管理平台及工业管理系统，通过在边缘层采集原料数据并对原料数据进行处理后发送至工业IaaS层进行存储，工业PaaS层采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，以在工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求时，调用工业PaaS层130中与工业SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对原料数据中与数据处理请求对应的数据进行处理，以使工业平台具有数字化、网络化和智能化管理的功能，并能够为用户动态实时地提供所需的服务和应用。
Description
技术领域
本发明涉及工业软件技术领域，具体而言，涉及一种工业管理平台和工业管理系统。
背景技术
目前，以信息通信技术改造提升传统产业、发展智能制造，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业业态、商业模式。流程工业的产业升级，不仅需要新装备、新工艺和新型催化剂，也迫切需要新一代的信息通信技术。
目前，由于流程工业涉及的业务板块和业务环节繁多，需要为员工提供多种多样的工业软件，每种工业软件用于协助员工处理特定类型的业务板块或业务环节的工作事宜，不便于进行数据管理和同步。
因此，提供一种数字化、网络化和智能化管理的工业平台，为用户动态实时地提供所需的服务和应用是亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种为多用户动态实时地提供所需的服务和应用的，数字化、网络化和智能化管理的工业管理平台及工业管理系统。
为解决上述技术问题，本发明实施例提出如下技术方案：
一种工业管理平台，所述工业管理平台包括工业SaaS层、工业PaaS层、工业IaaS层以及边缘层；
所述边缘层建立实时总线和实时计算框架以采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储；
所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口；
所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务；
所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层中与所述工业SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理。
可选的，在上述工业管理平台中，所述web应用、工业app以及专业技术服务中的至少一个包括有根据二/三维数字化服务、VR/AR技术和GIS技术生成的空间数据编辑工具和地图服务。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业IaaS层存储有专家知识库数据表，其中，所述专家知识库数据表中分类存储有工厂模型对象的机理模型、案例以及算法。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：
所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，其中，所述多种专用服务接口包括智能工厂类、智能化研究院类、智能化油气田类、智能物流类、智能加油服务站类以及智能化工程服务类；所述多种通用服务接口包括工厂模型接口、班次日历接口、生产监测接口、预测预警接口、仓储物流接口以及统计分析接口。
可选的，在上述工业管理平台中，当所述多种通用服务接口包括工厂模型接口时，所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：所述工业PaaS层通过采用机器学习系统算法、工厂模型经验和S95标准建立工厂模型，基于该工厂模型配置工厂模型接口。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务的步骤包括：
所述工业SaaS层通过HTML5高级语言及JS语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，其中，所述web应用包括智能工厂功能、智能化研究院功能、智能油气田功能、智能物流功能、智能加油服务站功能以及智能化工程服务功能，所述工业app包括设计功能、生产功能、服务功能、仿真功能、管理功能以及第三方应用，所述专业技术服务包括工艺类专家服务、设备类专家服务、能源类专家服务以及安全类专家服务。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求的步骤具体为：
所述工业SaaS层在接收用户输入的认证请求时发送至工业PaaS层进行认证，以及接收所述工业SaaS层返回的认证结果；
所述工业SaaS层在所述认证结果为通过时接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业IaaS层的数据库为分布式数据库。
可选的，在上述工业管理平台中，所述边缘层采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储的过程具体为：
所述边缘层采用预设协议解析通过异构网络融合的传输技术获取的原料数据，并将解析后原料数据发送至IaaS层进行存储，其中，所述边缘层采集的原料数据包括物料产品数据、装置设备数据、运行环境数据、人员信息数据以及软件系统数据。
可选的，在上述工业管理平台中，所述边缘层采集原料数据的步骤包括：
所述边缘层中的物联网感知接入模块采用IEEE 802.X、PLC、Modbus、RFID、Zigbee、RS232、RS485、CAN协议获取原料数据。
本发明还提供一种工业管理系统，包括电子设备和上述的工业管理平台，所述电子设备用于运行所述工业管理平台。
可选的，在上述工业管理系统中，所述电子设备安装有Android、Windows、Linux和嵌入式系统中的至少一种。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种工业管理平台及工业管理系统，边缘层采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至工业IaaS层进行存储，工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层中与所述工业SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理，从而实现为多用户动态实时地提供所需的服务和应用的，数字化、网络化和智能化管理的工业管理平台及工业管理系统。
附图说明
通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：
图1示出了实施例一提供的一种造工业管理系统的连接框图；
图2示出了实施例二提供的一种工业管理平台的架构图。
图标：10-工业管理系统；100-工业管理平台；110-边缘层；120-工业IaaS层；130-工业PaaS层；140-工业SaaS层；200-电子设备。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方法，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
实施例一
请参照图1，图1是实施例一提供的一种工业管理系统10的连接框图，其中，所述工业管理系统10包括电子设备200及工业管理平台100，所述工业管理平台100可以应用于所述电子设备200，以使所述电子设备200运行所述工业管理平台100。
其中，所述电子设备200可以是移动终端，如平板电脑或手机，也可以是PC端，还可以是服务器，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。
所述电子设备200上可以安装有Android、Windows、Linux、unix、IOS、嵌入式系统中的至少一种。
实施例二
请参阅图2，本发明提供一种工业管理平台100，所述工业管理平台100包括边缘层110、工业IaaS层120、工业PaaS层130以及工业SaaS层140。
所述边缘层110采集原料数据并进行处理后发送至所述工业IaaS层120进行存储。
其中，所述边缘层110是指网络的接入层，该边缘层110接收工业管理平台100关联的硬件设备检测到的数据(原料数据)，所述边缘层110还可以用于汇聚用户网络(LAN)的网络层面，并通过物联感知接入模块、数据处理模块、协议解析模块获取用户网络信息。所述原料数据包括但不限于工厂的设备、人员、环境等的实时数据和/或历史数据。所述边缘层110采集原料数据的方式可以是通过物联网感知接入模块获取物联网设备采集到的原料设备，所述物联网设备可以是智能仪表、智能穿戴设备、传感器、终端等，还可以是行政电话调度电话、集群对讲、视频监控、视频会议等音视频系统的设备。
所述边缘层110采集原料数据的方式可以是，建立企业实时总线和实时计算框架，捕获来自生产现场(工厂)的事件信息、沉淀规则、模型数据、支撑数据整定数据、生产监控数据与预测预警数据。对原料数据进行处理的方式可以是采用节点量计算、罐量计算、KPI计算、预测、预警、优化计算、实时服务、质量服务以及知识服务中的至少一种实时计算服务对所述原料数据进行处理。将所述处理后的数据存储至所述IaaS层的方式可以是，基于云计算环境，采用成熟的并行计算、分布式缓存、分布式消息、分布式存储等技术组件将数据进行分布式存储，以实现高性能实时计算，还可以是采用随机存储的方式。
具体的，所述工业IaaS层120中包括的数据库为分布式数据库，所述边缘层110采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层120进行存储的过程可以是，所述边缘层110采用预设协议解析通过异构网络融合的传输技术获取的原料数据，并将解析后原料数据发送至IaaS层进行保存，其保存所述原料数据的方式可以是采用分布式存储的方式进行保存。所述边缘层110采集的原料数据包括物料产品数据、装置设备数据、运行环境数据、人员信息数据以及软件系统数据。通过采用上述设置，可以有效提高网络的可靠性、稳定性以及高效性。
其中，所述边缘层110可以支持多种协议，例如，IEEE 802.X、PLC(ProgrammableLogic Controller，可编程逻辑控制器)、Modbus、RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别)、Zigbee、RS232、RS485、CAN(Controller Area Network,控制器局域网络)等以获取不同物联网设备的原料数据。
可选的，在本实施例中，所述边缘层110采集原料数据的具体方式还可以是所述边缘层110中的物联网感知接入模块采用IEEE 802.X、PLC、Modbus、RFID、Zigbee、RS232、RS485或CAN协议获取原料数据。
可以理解，所述边缘层110还可以支持多种网络，例如，有线网、无线网、私网、公网、传感网等。
需要说明的是，所述工业IaaS层120(Infrastructure as a Service)为基础设施即服务层，用于进行计算资源的共享，用户可以获得通该工业IaaS层120获得计算资源、存储资源、网络资源等计算机基础设施服务。所述工业IaaS层120所述工业IaaS具有以下七个基本功能，具体包括资源抽象，对资源进行抽象(例如，抽象成资源池)，以便能更好地调度和管理所述计算机基础设施资源；资源监控，通过对资源进行监控，保证资源的高效率运行；负载管理，通过负载管理能更好地应对所述web应用、工业app以及专业技术服务在调用对应的通用服务接口或专用服务接口时出现的突发状况，并且能更好地利用资源；数据管理，通过数据管理保证数据的完整性、可靠性及可管理性；资源部署，通过资源部署将资源从创建到使用的流程自动化；安全管理，通过安全管理保证资源能被合法地访问和使用；计费管理，通过细致的计费管理使用户更灵活地使用资源。
所述工业PaaS层130通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口。
其中，所述工业PaaS层130(Platform as a Service)为平台即服务层，其用于提供应用程序的开发和运行环境，包括业务服务组件、技术服务组件以及中间件等多种技术服务组件，具有实现统一开发、统一运维及运营的能力，所述多种技术服务组件可以包括但不限于规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件。
所述通用服务接口用于实现应用广泛的基础性功能，所述专用服务用于实现专门用途的复杂功能(相对于该专业服务基于的通用服务而言)。
在本实施例中，所述工业PaaS层130通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的方式具体可以是：所述工业PaaS层130通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，其中，所述多种专用服务接口包括智能工厂类、智能化研究院类、智能化油气田类、智能物流类、智能加油服务站类以及智能化工程服务类；所述多种通用服务接口包括工厂模型接口、班次日历接口、生产监测接口、预测预警接口、仓储物流接口、统计分析接口以及数据湖接口。
可以理解，每个专用服务接口或每个通用服务接口，可以通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件中的一个或多个进行配置的得到。
具体的，当所述多种通用服务接口包括工厂模型接口时，所述工业PaaS层130通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：所述工业PaaS层130通过采用机器学习系统算法、工厂模型经验和S95标准建立工厂模型，基于该工厂模型配置工厂模型接口。
在本实施例中，所述通用服务接口还可以包括权限服务接口，所述权限服务接口指根据系统设置的安全规则或者安全策略，针对不同群体/个人提供访问不同资源的权限。
需要说明的是，所述多种服务组件中包括的规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件为现有的平台组件，开发人员可以在所述工业PaaS层130的开发环境中更新或调用上述多种服务组件中的一种或多种以开发出新的通用服务和专业服务，或者实现更新已有的通用服务和专业服务，以实现对所述通用服务和所述专业服务进行测试、维护以及运行。
在本实施例中，所述开发环境可以包括可视化分析、可视化建模等可视化开发工具，发布的应用也可以包括可视化应用。所述开发环境还可以包括专家知识库，所述专家知识库是CPS(Cyber-Physical Systems，信息物理系统)的核心基础构成。利用专家知识库将各工厂模型的机理模型、案例、算法等内容进行分类管理，以支撑与业务计算、大数据分析、人工智能相关的服务。
其中，所述物联网接入服务组件可以实现将预处理后的生产数据录入数据库中。进一步地，所述物联网接入服务可以包括RTDB(RTDB－Real Time DataBase，实时数据库)服务、LIMS(Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统)服务等。所述工厂模型服务可以实现基于统一的工厂模型(数字化工厂)对物理工厂的生产数据的集中存储和访问，让物理工厂和数字化工厂形成“数字孪生”。
所述工业SaaS层140基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务。
其中，所述预设语言可以是但不限于HTML5高级语言、JS语言、Java语言、PHP语言、go语言、asp语言、C或C++语言、Bisic语言以及Pascal语言等。
需要说明的是，所述web应用、工业app以及专业技术服务分别携带不同类别的集成服务。
具体的，在本实施了中，所述工业SaaS层140通过HTML5高级语言及JS语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，其中，所述web应用包括智能工厂功能、智能化研究院功能、智能油气田功能、智能物流功能、智能加油服务站功能以及智能化工程服务功能，所述工业app包括设计功能、生产功能、服务功能、仿真功能、管理功能以及第三方应用，所述专业技术服务包括工艺类专家服务、设备类专家服务、能源类专家服务以及安全类专家服务。
为便于用户实现可视化开发，在本实施例中，所述web应用、工业app以及专业技术服务中的至少一个包括有根据二/三维数字化服务、VR/AR技术和GIS技术生成的空间数据编辑工具和地图服务。
其中，通过集合企业级二、三维数字化计数和VR(Virtual Reality，虚拟现实)/AR(Augmented Reality，增强现实)技术，实现三维场景和VR/AR场景的融合以及交互操作。通过建立空间数据中心、提供空间数据编辑工具、发布地图服务、支持应用API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)开发等，实现GIS全方位服务能力。其中，三维应用软件支持桌面、移动、Web多种客户端访问，并可调用所述生产数据并将所述生产数据叠加到三维场景中。二维应用软件可集成arcGIS、天地图、Google等多种地图。VR应用支持多种型号的VR头盔、跟踪设备的适配，AR应用支持通过HoloLens、移动端进行开发。
所述工业SaaS层140接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层130中与所述工业SaaS层140中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层120基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理。
为实现提高数据调取和处理的安全性，以及便于用户进行进一步地开发，在本实施例中，所述工业SaaS层140接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求的步骤具体为：所述工业SaaS层140在接收用户输入的认证请求时发送至工业PaaS层130进行认证，以及接收所述工业SaaS层140返回的认证结果，所述工业SaaS层140在所述认证结果为通过时接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求。
在本实施例中，为便于用户能够进一步地，所述通用服务还可以包括SSO(SingleSign On，单点登录)服务，以使用户只需要登录一次就可以访问web应用中所有相互信任的应用。
实际应用中，租户(即，开发人员)可以通过所述web应用、工业app或专业技术服务调用相应的专用或通用服务接口获取工业PaaS层130中的技术服务组件，并通过租户控制台管理基于技术服务组件开发的专用服务或通用服务。另外，用户还可以访问web应用、工业app或专业技术服务访问个人工作台并获取个人工作台从而根据用户岗位权限推送的来自各应用的工作数据。进一步地，个人工作台根据用户岗位权限提供预置工作面板，用户在预置工作面板的基础上可以根据个人喜好、习惯、需求等再自行配置。
需要说明的是，所述工业SaaS层140会为其调度和编排包括网络资源、计算资源和存储资源的计算机基础设施资源，所述计算机基础设施资源的形式包括PM(Post Machine，主机)、VM(Virtual Machine，虚拟机)、Docker等，所述计算机基础设施资源(以下简称为“资源”)由云服务提供商的服务器提供及管理。
综上所述，本发明实施例提供一种工业管理平台100及工业管理系统10，通过在边缘层110建立实时总线和实时计算框架以采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至工业IaaS层120进行存储，工业PaaS层130通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，工业SaaS层140基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，以在工业SaaS层140接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层130中与所述工业SaaS层140中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层120基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理，以使工业平台具有数字化、网络化和智能化管理的功能，并能够为用户动态实时地提供所需的服务和应用。
虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (12)
1.一种工业管理平台，其特征在于，所述工业管理平台包括工业SaaS层、工业PaaS层、工业IaaS层以及边缘层；
所述边缘层建立实时总线和实时计算框架以采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储；
所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口；
所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务；
所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层中与所述工业SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述web应用、工业app以及专业技术服务中的至少一个包括有根据二/三维数字化服务、VR/AR技术和GIS技术生成的空间数据编辑工具和地图服务。
3.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业IaaS层存储有专家知识库数据表，其中，所述专家知识库数据表中分类存储有工厂模型对象的机理模型、案例以及算法。
4.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：
所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，其中，所述多种专用服务接口包括智能工厂类、智能化研究院类、智能化油气田类、智能物流类、智能加油服务站类以及智能化工程服务类；所述多种通用服务接口包括工厂模型接口、班次日历接口、生产监测接口、预测预警接口、仓储物流接口、数据湖接口、数据湖接口以及统计分析接口。
5.根据权利要求4所述的工业管理平台，其特征在于，当所述多种通用服务接口包括工厂模型接口时，所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：
所述工业PaaS层通过采用机器学习系统算法、工厂模型经验和S95标准建立工厂模型，基于该工厂模型配置工厂模型接口。
6.根据权利要求2所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务的步骤包括：
所述工业SaaS层通过HTML5高级语言及JS语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，其中，所述web应用包括智能工厂功能、智能化研究院功能、智能油气田功能、智能物流功能、智能加油服务站功能以及智能化工程服务功能，所述工业app包括设计功能、生产功能、服务功能、仿真功能、管理功能以及第三方应用，所述专业技术服务包括工艺类专家服务、设备类专家服务、能源类专家服务以及安全类专家服务。
7.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求的步骤具体为：
所述工业SaaS层在接收用户输入的认证请求时发送至工业PaaS层进行认证，以及接收所述工业SaaS层返回的认证结果；
所述工业SaaS层在所述认证结果为通过时接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求。
8.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业IaaS层的数据库为分布式数据库。
9.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述边缘层采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储的过程具体为：
所述边缘层采用预设协议解析通过异构网络融合的传输技术获取的原料数据，并将解析后原料数据发送至IaaS层进行存储，其中，所述边缘层采集的原料数据包括物料产品数据、装置设备数据、运行环境数据、人员信息数据以及软件系统数据。
10.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述边缘层采集原料数据的步骤包括：
所述边缘层中的物联网感知接入模块采用IEEE 802.X、PLC、Modbus、RFID、Zigbee、RS232、RS485、CAN协议获取原料数据。
11.一种工业管理系统，其特征在于，包括电子设备和权利要求1-10任意一项所述的工业管理平台，所述电子设备用于运行所述工业管理平台。
12.根据权利要求11所述的工业管理系统，其特征在于，所述电子设备安装有Android、Windows、Linux和嵌入式系统中的至少一种。
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