CN113379434A - 一种优惠券的使用方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了优惠券的使用方法和装置，涉及计算机技术领域。响应于用户关于使用了目标优惠券的目标订单的退货请求，获取用户的历史退货信息；根据历史退货信息确定退货后享惠信息；根据退货后享惠信息确定用户的享惠系数；根据目标优惠券信息和享惠系数，确定用户使用目标优惠券的第二使用值；当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许用户将目标优惠券对所述当前订单进行使用。该实施方式能够根据用户的历史退货信息确定用户对优惠券的第二使用值，使得在订单剩余物品总价低于优惠券原始门槛一定范围时用户仍能使用该优惠券，增加了用户使用优惠券的机会，提升了用户体验。

Description

一种优惠券的使用方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种优惠券的使用方法和装置。
背景技术
优惠券是常用的激励促销手段之一，发放优惠券能够刺激用户消费同时也能让用户享受到一些实惠。在优惠券使用过程中，用户普遍会在一个订单中选购不止一件物品，而当用户选择对其中的物品进行退货时，对于订单中剩余物品还能否使用优惠券以及如何使用优惠券是个问题。在现有技术中，对于订单内剩余物品的总价不超过优惠券使用门槛的情况，主要有以下几种方式：
1)订单中剩余物品被联动取消，并将优惠券退回给用户；
2)订单中剩余物品可继续生产但不允许用户再使用优惠券，若用户已支付该订单，则差价从退货物品的退款中扣除，并将优惠券退回给用户。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有技术中的处理方式常常会导致以下问题：增加用户操作成本、降低用户购买体验、用户不能及时使用优惠券。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种优惠券的使用方法和装置，能够根据用户的历史退货信息确定用户的享惠系数，进而确定用户对退货订单所使用的优惠券的第二使用值，使得在订单剩余物品总价低于优惠券原始门槛一定范围时仍允许用户使用该优惠券相应比例的优惠，通过上述方式融入了风控机制，增加了用户对优惠券的使用机会，提升了用户体验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种优惠券的使用方法，包括：
响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；
根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；
当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
可选地，根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息，包括：
根据所述历史退货信息确定所述用户在预设历史时段内退货成功的退货订单信息，所述退货订单信息至少包括：退货订单日期信息，退货订单关于优惠券的使用信息；
根据所述退货订单关于优惠券的使用信息，从所述退货订单中选则使用了优惠券、且对于该优惠券的使用值低于该优惠券的原始使用值的订单，作为退货后享惠订单；
基于所述退货后享惠订单的日期信息，确定在所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，作为所述退货后享惠信息。
可选地，根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数，包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数。
可选地，所述用户的享惠系数不大于1；
利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，确定所述预设历史时段中各个子时段内享惠订单的个数；
根据所述各个子时段内享惠订单的个数，利用所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数确定各个子时段的影响值；
确定各个子时段的影响值与与之对应的预设的子时段影响系数的乘积之和，根据所述乘积之和确定所述用户的享惠系数。
可选地，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为增函数。
可选地，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为凹函数。
可选地，所述子时段影响系数的大小随着距今时间的增长而减小。
可选地，根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值，包括：
根据所述目标优惠券信息确定所述目标优惠券的第一使用值；
以第一使用值和所述享惠系数的乘积，作为所述用户使用该目标优惠券的第二使用值。
可选地，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用，包括：
当所述当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，所述用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用所述目标优惠券；
当所述当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，在所述用户确认使用所述目标优惠券之后，基于所述当前订单中物品的原价之和所占所述目标订单中物品的原价之和的比例，根据所述目标优惠券的原始优惠信息确定第二优惠信息；所述用户根据所述第二优惠信息使用所述目标优惠券，且更新所述用户的退货后享惠信息。
根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种优惠券的使用装置，包括：
获取模块，用于响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；
确定数值模块，用于根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；
使用模块，用于当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
可选地，所述获取模块根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息，包括：
根据所述历史退货信息确定所述用户在预设历史时段内退货成功的退货订单信息，所述退货订单信息至少包括：退货订单日期信息，退货订单关于优惠券的使用信息；
根据所述退货订单关于优惠券的使用信息，从所述退货订单中选则使用了优惠券、且对于该优惠券的使用值低于该优惠券的原始使用值的订单，作为退货后享惠订单；
基于所述退货后享惠订单的日期信息，确定在所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，作为所述退货后享惠信息。
可选地，所述确定数值模块根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数，包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数。
可选地，所述用户的享惠系数不大于1；
所述所述确定数值模块利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，确定所述预设历史时段中各个子时段内享惠订单的个数；
根据所述各个子时段内享惠订单的个数，利用所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数确定各个子时段的影响值；
确定各个子时段的影响值与与之对应的预设的子时段影响系数的乘积之和，根据所述乘积之和确定所述用户的享惠系数。
可选地，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为增函数。
可选地，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为凹函数。
可选地，所述子时段影响系数的大小随着距今时间的增长而减小。
可选地，所述确定数值模块根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值，包括：
根据所述目标优惠券信息确定所述目标优惠券的第一使用值；
以第一使用值和所述享惠系数的乘积，作为所述用户使用该目标优惠券的第二使用值。
可选地，所述使用模块允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用，包括：
当所述当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，所述用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用所述目标优惠券；
当所述当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，在所述用户确认使用所述目标优惠券之后，基于所述当前订单中物品的原价之和所占所述目标订单中物品的原价之和的比例，根据所述目标优惠券的原始优惠信息确定第二优惠信息；所述用户根据所述第二优惠信息使用所述目标优惠券，且更新所述用户的退货后享惠信息。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种优惠券的使用电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的优惠券的使用方法。
根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的优惠券的使用方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据用户的历史退货信息确定用户的享惠系数、根据享惠系确定用户对退货订单所使用的优惠券的第二使用值，进而确定用户如何对当前订单使用优惠券的技术手段，所以克服了现有技术中用户不能及时使用优惠券、用户操作成本增加、购买体验不佳的技术问题，进而能够通过上述风控机制，使得当用户退货订单中剩余物品总价低于优惠券原始门槛一定范围时仍允许用户使用优惠券，达到增加用户对优惠券的使用机会、提升用户体验的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的一种优惠券的使用方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的优惠券的使用方法中的一种子时段对应的算法函数示意图；
图3是根据本发明实施例的优惠券的使用方法中的一种关于子时段影响系数的函数示意图；
图4是根据本发明实施例的一种优惠券的使用装置的工作流程示意图；
图5是根据本发明实施例的一种优惠券的使用装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的一种优惠券的使用方法的主要流程的示意图，如图1所示：
步骤S101、响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；
步骤S102、根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；
步骤S103、当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
所述退货请求可以是用户对于目标订单中至少一件物品的退货请求，且该退货请求所对应的目标订单，是使用了目标优惠券的订单；
所述历史退货信息可以是用户所有的有过退货请求记录信息，以及与退货请求有关的订单信息，在获取到的历史退货信息中，可以包括退货成功的订单信息、退货不成功的订单信息，也可以只包括退货成功的订单信息。
用户的享惠系数是与用户的历史退货行为有关的，可以看作是该用户可信程度的一种数值表现形式；
当用户的历史退货行为次数越少，可以认为该用户越可信，则该用户的享惠系数可以越低，使得该用户在使用目标优惠券时的第二使用值越低，即该用户在当前使用目标优惠券时的使用门槛值可以越低，进而使用户可以有更多机会使用目标优惠券。
所述当前订单可以是：所述目标订单中除去退货请求中的物品后形成的订单；所述当前订单中物品可以是：所述目标订单中的物品除去退货请求中的物品之后剩下的物品。
本发明中的方法能够根据用户的历史退货信息确定用户的享惠系数，进而确定用户对退货订单所使用的优惠券的第二使用值，使得在订单剩余物品总价低于优惠券原始门槛一定范围时仍允许用户使用该优惠券相应比例的优惠，通过上述方式融入了风控机制，增加了用户对优惠券的使用机会，提升了用户体验。
在一些实施例中，根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息，包括：
根据所述历史退货信息确定所述用户在预设历史时段内退货成功的退货订单信息，所述退货订单信息至少包括：退货订单日期信息，退货订单关于优惠券的使用信息；
根据所述退货订单关于优惠券的使用信息，从所述退货订单中选则使用了优惠券、且对于该优惠券的使用值低于该优惠券的原始使用值的订单，作为退货后享惠订单；
基于所述退货后享惠订单的日期信息，确定在所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，作为所述退货后享惠信息。
所述预设历史时段是可以调整的，例如，可以设置为过去180天，也可以设置为过去三个月以及本月至今的时段；
所述退货订单可以是用户提交过退货请求并且退货成功、仍购买并支付了订单中剩余物品的订单。
用户对于退货订单使用优惠券可以有以下两种情况：
(1)以优惠券原始信息使用该优惠券；如一优惠券A的信息为“满100减20”，则“100”可以看作是优惠券A的原始使用值；当用户B的一个退货订单中物品原价之和为105时，用户B可以利用该优惠券以85的价格支付该订单，则可以认为该用户以优惠券A的原始信息享受了20元的优惠；
(2)以低于该优惠券的原始使用值使用该优惠券；以上述优惠券A举例，当用户C的一个退货订单中物品原价之和为95时，若用户C对于该优惠券的使用值为90，则用户C仍可以使用该优惠券，享受优惠券A中相应比例的优惠；
所述退货后享惠订单可以看作是上述第(2)种情况中的退货订单。
可以从用户所有退货后享惠订单中，选出在预设历史时段内的，确定出在预设历史时段内的退货后享惠订单的个数以及相对应的退货后享惠订单的日期，作为所述退货后享惠信息。
在一些实施例中，根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数，包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数。
所述用户的享惠系数是与用户的历史退货行为有关的，可以看作是该用户可信程度的一种数值表现形式；具体地，该享惠系数是与用户在预设历史时段中的退货后享惠订单个数相关的；
若用户在预设历史时段中有过退货行为，但是所有退货订单中物品原价之和都大于该退货订单使用优惠券的原始使用值，则该用户在预设历史时段内享惠订单的个数则为0，其享惠系数不会受到影响。
在一些实施例中，所述用户的享惠系数不大于1；
利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，确定所述预设历史时段中各个子时段内享惠订单的个数；
根据所述各个子时段内享惠订单的个数，利用所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数确定各个子时段的影响值；
确定各个子时段的影响值与与之对应的预设的子时段影响系数的乘积之和，根据所述乘积之和确定所述用户的享惠系数。
所述预设历史时段中各个子时段是可以调整设置的，如：若预设历史时段为过去180天，则可以以每30天为一个子时段，共6个子时段；若预设历史时段为过去三个月以及本月至今的时段，则可以以过去三个月的每个月，以及本月至今的时段作为子时段，共4个子时段；
对于每个子时段，都可以利用所述享惠系数算法，确定出相应于用户在该子时段中的退货订单个数所产生的该子时段的影响值；
所述子时段影响系数是可以调整的，对于每个子时段，都可以设置对应于该子时段的影响系数，进而可以根据各个子时段的影响值与与之对应的子时段影响系数的乘积之和，确定出所述用户的享惠系数。
可以通过调整所述享惠系数算法确定享惠系数的下限值，该下限值可以用于确定用户在使用优惠券时可能的最低值；举例说明：若享惠系数的下限值为0.7，则对于“满100减20”的优惠券，若用户在预设历史时段中的退货后享惠订单个数为0，则该用户的当前订单中物品原价之和满70时，就可以使用该优惠券了。
可以将所述用户的享惠系数设置为不大于1，为达到该效果，在确定用户的享惠系数时，可以取上述乘积之和与1的较小值，作为最终的享惠系数。
在一些实施例中，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为增函数。
在一些实施例中，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为凹函数。
各个子时段对应的算法可以相同，也可以不同；将各个子时段对应的算法设置为增函数，可以使得子时段的影响值随着用户在子时段中退货后享惠订单个数的增加而增加，进而提高用户使用优惠券的门槛值；
将各个子时段对应的算法设置为在增函数的基础上又为凹函数，不仅可以使得子时段的影响值随着用户在子时段中退货后享惠订单个数的增加而增加，而且当用户的退货后享惠订单个数越来越多时，使子时段的影响值更快地升高，快速提高优惠券的门槛值以使店铺规避风险，进而有效防止用户短时间内多次使用本发明中的优惠券的使用方法。
下面以一具体函数实例说明本发明中的享惠系数算法：
将预设历史时段设置为过去三个月以及本月至今的时段，将过去三个月的每个月，以及本月至今的时段作为子时段，共4个子时段；
用户的享惠系数算法函数可以是：
Figure BDA0002391618470000111
其中，f(x)可以表示与本月至今的时段对应的算法函数，x可以表示本月至今的时段中用户的退货后享惠订单个数；
γi(xi)可以表示与至今第i个月份对应的算法函数，xi可以表示至今第i个月份中用户的退货后享惠订单个数；如：过去至今第1个月(即上个月)对应的算法函数为γ1(x1)，x1可以表示过去至今第1个月(即上个月)中用户的退货后享惠订单个数；
ηi可以表示与至今第i个月份对应的影响系数。
例如：对于与本月至今的时段对应的算法函数f(x)，可以使用如下指数函数表示：
f(x)＝0.79+0.01×e0.507·x；
图2是根据本发明实施例的优惠券的使用方法中的一种子时段对应的算法函数示意图，如图2所示，即为与本月至今的时段对应的算法函数f(x)在平面直角坐标系中的函数图像，其中，横轴表示x的取值，纵轴表示f(x)的取值；
当x取值在{0，1，2，3，4，5，6}中时，可以使f(x)的值的取值范围为[0.8，1]；上述设置的意义是：用户在本月中最多可以有6次利用本发明中的方法使用优惠券，当用户在本月已有6个退货后享惠订单的情况下，第7次发起退货请求时，根据本发明中的方法可以确定出该用户的享惠系数为1，此时用户只能根据优惠券的原始优惠信息使用该优惠券了。
对于与至今第i个月份对应的算法函数γi(x)，可以使用如下指数函数表示：
Figure BDA0002391618470000121
当xi取值在{0，1，2，3，4，5，6}中时，可以使f(x)的值的取值范围为[0，0.2]。
在子时段对应的算法中，各个子时段中的用户的退货后享惠订单个数的取值范围是可以调整的；如：在上述实施例中，对于本月至今的时段，用户的退货后享惠订单个数的取值范围为：
{0，1，2，3，4，5，6}，也可以调整为其他范围，如{0，1，2，3}；当用户的退货后享惠订单个数的取值范围作调整时，所述享惠系数算法也要做相应的调整。
在一些实施例中，所述子时段影响系数的大小随着距今时间的增长而减小。
将子时段影响系数的大小设置为随着距今时间的增长而减小，可以达到如下效果：用户至今时间越长的退货后享惠订单个数，对当前的用户享惠系数的影响越小；
例如，可以将ηi的值设置为：ηi＝-0.35·i+1.35；其中i可以表示至今第i个月份：上个月的影响系数η1为1，上上个月的影响系数η2为0.65，上上上个月的影响系数η3为0.3；
图3是根据本发明实施例的优惠券的使用方法中的一种关于子时段影响系数的函数示意图，如图3所示，横轴可以表示距今的月份，纵轴为ηi的函数值；可见，随着距今时间越长，影响越小。
也可以根据实际情况调整历史子时段对应的影响系数，如：若上上个月中有大型促销活动，容易发生更多的用户退货行为，则可以将上上个月的影响系数设置地较高，表示用户在有大型促销活动的月份中的退货后享惠订单的个数，对用户当前的享惠系数影响较大。
在一些实施例中，根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值，包括：
根据所述目标优惠券信息确定所述目标优惠券的第一使用值；
以第一使用值和所述享惠系数的乘积，作为所述用户使用该目标优惠券的第二使用值。
所述第一使用值即为目标优惠券的原始使用门槛值，第二使用值即为用户当前可以使用该优惠券的门槛值；举例说明：
对于“满100减20”的优惠券，其第一使用值为100；若用户的享惠系数为0.9，则该用户使用该目标优惠券的第二使用值为90。
在一些实施例中，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用，包括：
当所述当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，所述用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用所述目标优惠券；
当所述当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，在所述用户确认使用所述目标优惠券之后，基于所述当前订单中物品的原价之和所占所述目标订单中物品的原价之和的比例，根据所述目标优惠券的原始优惠信息确定第二优惠信息；所述用户根据所述第二优惠信息使用所述目标优惠券，且更新所述用户的退货后享惠信息。
当当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，用户可以有选择是否使用目标优惠券的权利，若用户确认根据第二使用值使用目标优惠券，则可以看作是用户默认了自己在本月的退货后享惠次数会增加，即可能会影响自己下次退货时的享惠系数。
用户还可以选择在当前订单的基础上添加新物品，可以选择与所述目标优惠券相适配的新物品，将其添加入当前订单中；对于添加新物品后的当前订单，用户也可以选择是否使用目标优惠券；
当添加新物品后的当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，可以默认用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用目标优惠券，并且不影响自己下次退货时的享惠系数；
当添加新物品后的当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，用户可以有选择是否使用目标优惠券的权利，若用户确认根据第二使用值使用目标优惠券，则可以看作是用户默认了自己在本月的退货后享惠次数会增加，即可能会影响自己下次退货时的享惠系数。
用户根据第二使用值使用目标优惠券，可以是使用目标优惠券相应比例的优惠；举例说明：
用户的目标订单中有E、F两件物品，物品E原价为90元，F原价为30元，使用了一张满100减30的目标优惠券；当目标订单在被提交后用户自主取消了其中的F物品；若确定出该用户当前的享惠系数为0.8，则该用户对目标优惠券的第二使用值为80元；由于当前订单中物品E的原价90大于第二使用值80，允许该用户对该当前订单使用目标优惠券；具体地，可以使用该优惠券中
Figure BDA0002391618470000151
元的优惠，相当于购买E商品花费了90-22.5＝67.5元。
图4是根据本发明实施例的一种优惠券的使用装置的主要模块的示意图，如图4所示，优惠券的使用装置400包括：
获取模块401，用于响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；
确定数值模块402，用于根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；
使用模块403，用于当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
所述退货请求可以是用户对于目标订单中至少一件物品的退货请求，且该退货请求所对应的目标订单，是使用了目标优惠券的订单；
所述历史退货信息可以是用户所有的有过退货请求记录信息，以及与退货请求有关的订单信息，在获取到的历史退货信息中，可以包括退货成功的订单信息、退货不成功的订单信息，也可以只包括退货成功的订单信息；
用户的享惠系数是与用户的历史退货行为有关的，可以看作是该用户可信程度的一种数值表现形式；
当用户的历史退货行为次数越少，可以认为该用户越可信，则该用户的享惠系数可以越低，使得该用户在使用目标优惠券时的第二使用值越低，即该用户在当前使用目标优惠券时的使用门槛值可以越低，进而使用户可以有更多机会使用目标优惠券。
所述当前订单可以是：所述目标订单中除去退货请求中的物品后形成的订单；所述当前订单中物品可以是：所述目标订单中的物品除去退货请求中的物品。
本发明中的方法能够根据用户的历史退货信息确定用户的享惠系数，进而确定用户对退货订单所使用的优惠券的第二使用值，使得在订单剩余物品总价低于优惠券原始门槛一定范围时仍允许用户使用该优惠券相应比例的优惠，通过上述方式融入了风控机制，增加了用户对优惠券的使用机会，提升了用户体验。
在一些实施例中，所述获取模块401根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息，包括：
根据所述历史退货信息确定所述用户在预设历史时段内退货成功的退货订单信息，所述退货订单信息至少包括：退货订单日期信息，退货订单关于优惠券的使用信息；
根据所述退货订单关于优惠券的使用信息，从所述退货订单中选则使用了优惠券、且对于该优惠券的使用值低于该优惠券的原始使用值的订单，作为退货后享惠订单；
基于所述退货后享惠订单的日期信息，确定在所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，作为所述退货后享惠信息。
所述预设历史时段是可以调整的，例如，可以设置为过去180天，也可以设置为过去三个月以及本月至今的时段；
所述退货订单可以是用户提交过退货请求并且退货成功、仍购买并支付了订单中剩余物品的订单。
用户对于退货订单使用优惠券可以有以下两种情况：
(1)以优惠券原始信息使用该优惠券；如一优惠券A的信息为“满100减20”，则“100”可以看作是优惠券A的原始使用值；当用户B的一个退货订单中物品原价之和为105时，用户B可以利用该优惠券以85的价格支付该订单，则可以认为该用户以优惠券A的原始信息享受了20元的优惠；
(2)以低于该优惠券的原始使用值使用该优惠券；以上述优惠券A举例，当用户C的一个退货订单中物品原价之和为95时，若用户C对于该优惠券的使用值为90，则用户C仍可以使用该优惠券，享受优惠券A中相应比例的优惠；
所述退货后享惠订单可以看作是上述第(2)种情况中的退货订单。
可以从用户所有退货后享惠订单中，选出在预设历史时段内的，确定出在预设历史时段内的退货后享惠订单的个数以及相对应的退货后享惠订单的日期，作为所述退货后享惠信息。
在一些实施例中，所述确定数值模块402根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数，包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数。
所述用户的享惠系数是与用户的历史退货行为有关的，可以看作是该用户可信程度的一种数值表现形式；具体地，该享惠系数是与用户在预设历史时段中的退货后享惠订单个数相关的；
若用户在预设历史时段中有过退货行为，但是所有退货订单中物品原价之和都大于该退货订单使用优惠券的原始使用值，则该用户在预设历史时段内享惠订单的个数则为0，其享惠系数不会受到影响。
在一些实施例中，所述用户的享惠系数不大于1；
所述所述确定数值模块402利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，确定所述预设历史时段中各个子时段内享惠订单的个数；
根据所述各个子时段内享惠订单的个数，利用所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数确定各个子时段的影响值；
确定各个子时段的影响值与与之对应的预设的子时段影响系数的乘积之和，根据所述乘积之和确定所述用户的享惠系数。
所述预设历史时段中各个子时段是可以调整设置的，如：若预设历史时段为过去180天，则可以以每30天为一个子时段，共6个子时段；若预设历史时段为过去三个月以及本月至今的时段，则可以以过去三个月的每个月，以及本月至今的时段作为子时段，共4个子时段；
对于每个子时段，都可以利用所述享惠系数算法，确定出相应于用户在该子时段中的退货订单个数所产生的该子时段的影响值；
所述子时段影响系数是可以调整的，对于每个子时段，都可以设置对应于该子时段的影响系数，进而可以根据各个子时段的影响值与与之对应的子时段影响系数的乘积之和，确定出所述用户的享惠系数。
可以通过调整所述享惠系数算法确定享惠系数的下限值，该下限值可以用于确定用户在使用优惠券时可能的最低值；举例说明：若享惠系数的下限值为0.7，则对于“满100减20”的优惠券，若用户在预设历史时段中的退货后享惠订单个数为0，则该用户的当前订单中物品原价之和满70时，就可以使用该优惠券了。
可以将所述用户的享惠系数设置为不大于1，为达到该效果，在确定用户的享惠系数时，可以取上述乘积之和与1的较小值，作为最终的享惠系数。
在一些实施例中，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为增函数。
在一些实施例中，所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为凹函数。
各个子时段对应的算法可以相同，也可以不同；将各个子时段对应的算法设置为增函数，可以使得子时段的影响值随着用户在子时段中退货后享惠订单个数的增加而增加，进而提高用户使用优惠券的门槛值；
将各个子时段对应的算法设置为在增函数的基础上又为凹函数，不仅可以使得子时段的影响值随着用户在子时段中退货后享惠订单个数的增加而增加，而且当用户的退货后享惠订单个数越来越多时，使子时段的影响值更快地升高，快速提高优惠券的门槛值以使店铺规避风险，进而有效防止用户短时间内多次使用本发明中的优惠券的使用方法。
在一些实施例中，所述子时段影响系数的大小随着距今时间的增长而减小。
将子时段影响系数的大小设置为随着距今时间的增长而减小，可以达到如下效果：用户至今时间越长的退货后享惠订单个数，对当前的用户享惠系数的影响越小；
也可以根据实际情况调整历史子时段对应的影响系数，如：若上上个月中有大型促销活动，容易发生更多的用户退货行为，则可以将上上个月的影响系数设置地较高，表示用户在有大型促销活动的月份中的退货后享惠订单的个数，对用户当前的享惠系数影响较大。
在一些实施例中，所述确定数值模块402根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值，包括：
根据所述目标优惠券信息确定所述目标优惠券的第一使用值；
以第一使用值和所述享惠系数的乘积，作为所述用户使用该目标优惠券的第二使用值。
所述第一使用值即为目标优惠券的原始使用门槛值，第二使用值即为用户当前可以使用该优惠券的门槛值；举例说明：
对于“满100减20”的优惠券，其第一使用值为100；若用户的享惠系数为0.9，则该用户使用该目标优惠券的第二使用值为90。
在一些实施例中，所述使用模块403允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用，包括：
当所述当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，所述用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用所述目标优惠券；
当所述当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，在所述用户确认使用所述目标优惠券之后，基于所述当前订单中物品的原价之和所占所述目标订单中物品的原价之和的比例，根据所述目标优惠券的原始优惠信息确定第二优惠信息；所述用户根据所述第二优惠信息使用所述目标优惠券，且更新所述用户的退货后享惠信息。
当当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，用户可以有选择是否使用目标优惠券的权利，若用户确认根据第二使用值使用目标优惠券，则可以看作是用户默认了自己在本月的退货后享惠次数数会增加，即可能会影响自己下次退货时的享惠系数。
用户还可以选择在当前订单的基础上添加新物品，可以选择与所述目标优惠券相适配的新物品，将其添加入当前订单中；对于添加新物品后的当前订单，用户也可以选择是否使用目标优惠券；
当添加新物品后的当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，可以默认用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用目标优惠券，并且不影响自己下次退货时的享惠系数；
当添加新物品后的当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，用户可以有选择是否使用目标优惠券的权利，若用户确认根据第二使用值使用目标优惠券，则可以看作是用户默认了自己在本月的退货后享惠次数会增加，即可能会影响自己下次退货时的享惠系数。
用户根据第二使用值使用目标优惠券，可以是使用目标优惠券相应比例的优惠；举例说明：
用户的目标订单中有E、F两件物品，物品E原价为90元，F原价为30元，使用了一张满100减30的目标优惠券；当目标订单在被提交后用户自主取消了其中的F物品；若确定出该用户当前的享惠系数为0.8，则该用户对目标优惠券的第二使用值为80元；由于当前订单中物品E的原价90大于第二使用值80，允许该用户对该当前订单使用目标优惠券；具体地，可以使用该优惠券中
Figure BDA0002391618470000211
元的优惠，相当于购买E商品花费了90-22.5＝67.5元。
图5是根据本发明实施例的一种优惠券的使用装置的工作流程示意图，如图5所示，包括：抽取引擎501、Mysql数据库502、计算引擎503；具体地：
当该装置从外部环境中收到计算请求，由抽取引擎501从Mysql数据库502中抽取对应用户的历史退货行为信息，并根据对应用户的历史退货行为信息确定出计算所需的必要数据；
抽取引擎501将计算所需的必要数据输入到计算引擎503中的数学模型中进行求解，得到用户对目标优惠券的第二使用值；
计算引擎503将计算出的第二使用值更新到Mysql数据库502中，并同时将第二使用值返回给请求方；
当用户确认以目标优惠券的第二使用值使用该目标优惠券时，计算引擎503还用于计算当前订单的支付价格，并将当前订单的支付价格返回给请求方，并同时在Mysql数据库502中更新该用户的退货后享惠信息。
图6示出了可以应用本发明实施例的优惠券的使用方法或优惠券的使用装置)的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的优惠券的使用方法一般由服务器605执行，相应地，优惠券的使用装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定数值模块、使用模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤S101、响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；步骤S102、根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；步骤S103、当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据用户的历史退货信息确定用户的享惠系数、根据享惠系确定用户对退货订单所使用的优惠券的第二使用值，进而确定用户如何对当前订单使用优惠券的技术手段，所以克服了现有技术中用户不能及时使用优惠券、用户操作成本增加、购买体验不佳的技术问题，进而能够通过上述风控机制，使得当用户退货订单中剩余物品总价低于优惠券原始门槛一定范围时仍允许用户使用优惠券，达到增加用户对优惠券的使用机会、提升用户体验的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种优惠券的使用方法，其特征在于，包括：
响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；
根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；
当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息，包括：
根据所述历史退货信息确定所述用户在预设历史时段内退货成功的退货订单信息，所述退货订单信息至少包括：退货订单日期信息，退货订单关于优惠券的使用信息；
根据所述退货订单关于优惠券的使用信息，从所述退货订单中选则使用了优惠券、且对于该优惠券的使用值低于该优惠券的原始使用值的订单，作为退货后享惠订单；
基于所述退货后享惠订单的日期信息，确定在所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，作为所述退货后享惠信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数，包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的享惠系数不大于1；
利用享惠系数算法确定所述用户的享惠系数包括：
根据所述预设历史时段内享惠订单的个数信息，确定所述预设历史时段中各个子时段内享惠订单的个数；
根据所述各个子时段内享惠订单的个数，利用所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数确定各个子时段的影响值；
确定各个子时段的影响值与与之对应的预设的子时段影响系数的乘积之和，根据所述乘积之和确定所述用户的享惠系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为增函数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
所述享惠系数算法中与各个子时段对应的算法函数为凹函数。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
所述子时段影响系数的大小随着距今时间的增长而减小。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值，包括：
根据所述目标优惠券信息确定所述目标优惠券的第一使用值；
以第一使用值和所述享惠系数的乘积，作为所述用户使用该目标优惠券的第二使用值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用，包括：
当所述当前订单中物品的原价之和不小于第一使用值时，所述用户根据所述目标优惠券的原始优惠信息使用所述目标优惠券；
当所述当前订单中物品的原价之和小于第一使用值且不小于第二使用值时，在所述用户确认使用所述目标优惠券之后，基于所述当前订单中物品的原价之和所占所述目标订单中物品的原价之和的比例，根据所述目标优惠券的原始优惠信息确定第二优惠信息；所述用户根据所述第二优惠信息使用所述目标优惠券，且更新所述用户的退货后享惠信息。
10.一种优惠券的使用装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于响应于用户关于目标订单的退货请求，获取所述用户的历史退货信息；根据所述历史退货信息确定所述用户的退货后享惠信息；其中，所述目标订单使用了目标优惠券；
确定数值模块，用于根据所述退货后享惠信息确定所述用户的享惠系数；根据所述目标优惠券信息和所述享惠系数，确定所述用户使用该目标优惠券的第二使用值；
使用模块，用于当当前订单中物品的原价之和不小于第二使用值时，允许所述用户将所述目标优惠券对所述当前订单进行使用。
11.一种优惠券的使用电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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