CN113374681A - 一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统 - Google Patents
一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113374681A CN113374681A CN202110741179.6A CN202110741179A CN113374681A CN 113374681 A CN113374681 A CN 113374681A CN 202110741179 A CN202110741179 A CN 202110741179A CN 113374681 A CN113374681 A CN 113374681A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- reciprocating compressor
- acquisition
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 13
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 13
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 2
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 239000008358 core component Substances 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000005272 metallurgy Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B51/00—Testing machines, pumps, or pumping installations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Compressor (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其中，数据采集单元，包括采集控制模块以及温度、压力、速度、加速度、位移和相位等各采集模块；各采集模块将采集的数据传输给采集控制模块；数据诊断单元，连接于数据采集单元，包括接收模块，连接于接收模块输出端的诊断模块，以及连接于诊断模块输出端的云存储模块；终端采集单元，连接于数据采集单元，包括各传感器，各传感器与数据采集单元中对应采集模块相连；本发明中通过众多安装于往复式压缩机内的传感器实时监测压缩机内的各项实时数据，由数据采集单元将采集的各项数据上传至数据诊断单元，诊断单元基于大数据分析体系进行诊断，并及时输出给监管人员。
Description
技术领域
本发明涉及压缩机监管技术领域，尤其涉及一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统。
背景技术
空气压缩机是一种将低压气体提升为高压气体的从动的流体机械，是制冷系统的核心部件。而大多数空气压缩机又是往复活塞式，即为往复式压缩机。往复式压缩机在工作时，由曲轴带动连杆，连杆带动活塞，活塞做往复运动。
往复式压缩机是工业生产的关键设备，广泛应用于石油、化工、机械、冶金、食品等工业生产领域，由于往复式压缩机结构复杂、激励源多等特点，使得很少有企业愿意投入成本来研发这样的系统。在国内，个别企业进行了尝试，但只是对往复式压缩机的基础运行参数进行采集，将采集的信号简单处理后显示给用户，由用户自行判断机组运行状况。因此，关于往复式压缩机的比较全面的预测故障、识别故障的技术仍不成熟甚至存在空白，仅仅依靠操作人员的经验、耳听、眼看的方式比较难以准确的及时的发现压缩机的故障，这将会给生产造成重大的经济损失，因此，往复式压缩机状态监测的研究迫切需要。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有基于往复式压缩机的智能运维监管系统存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明目的是提供一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其用于解决现有对往复式压缩机预测故障难、识别故障难的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统，此运维监管系统包括数据采集单元、数据诊断单元和终端采集单元，其中，数据采集单元，其包括采集控制模块以及与所述采集控制模块电性连接的温度采集模块、压力采集模块、速度采集模块、加速度采集模块、位移采集模块和相位采集模块；各采集模块将所采集的数据传输给所述采集控制模块；数据诊断单元，其电性连接于所述数据采集单元的输出端，其包括接收模块，连接于所述接收模块输出端的诊断模块，以及连接于诊断模块输出端的云存储模块；以及，终端采集单元，连接于所述数据采集单元的输入端，其包括温度传感器、压力传感器、速度传感器、加速度传感器、电涡流传感器和相位传感器，各传感器与所述数据采集单元中对应采集模块通过线缆相连。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：还包括数据监控单元，与所述数据诊断单元的输出端无线电连接，其包括输出展示诊断数据的显示模块以及与所述显示模块相连的输入控制模块；所述输入控制模块输入的控制信号能够通过所述显示模块展示，并能够对展示的诊断数据操作控制。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：所述接收模块的输出端还与所述云存储模块相连，将其从所述采集控制模块中接收的原始采集数据存储在所述云存储模块内。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：还包括终端记录单元，其包括识别端和配置端，所述识别端识别所述终端采集单元并产生识别信息，并上传于所述配置端内，所述配置端显示并能够存储该识别信息；所述配置端与云存储模块电性相连。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：所述数据采集单元与终端采集单元通过接线器相连；其中，所述采集控制模块、温度采集模块、压力采集模块、速度采集模块、加速度采集模块、位移采集模块和相位采集模块集成于一块线路板上，形成独立的模块化硬件，各采集模块的第一线缆端部均延伸有独立的接线座。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：所述接线座包括设置于所述第一线缆端部的导电块、位于所述导电块外侧的导电筒、包覆于所述导电筒外侧的第一绝缘件以及位于所述第一绝缘件外侧的外壳体；所述导电筒的数量与第一线缆的数量相同。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：所述导电筒包括筒体、位于所述筒体内的弹性件以及滑动于所述筒体内腔中的导电触头；所述筒体的一端开口，另一端底部开设有通孔，带有所述导电块的第一线缆穿过该通孔；所述第一绝缘件的两侧侧壁中对称开设有安装槽，所述安装槽内装设有限位件。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：所述终端采集单元安装于往复式压缩机内，其中，所述温度传感器设置于所述往复式压缩机的进气阀外盖上；所述压力传感器设置于所述往复式压缩机的排气阀外盖上；所述速度传感器设置于所述往复式压缩机的曲轴箱上；所述加速度传感器设置于所述往复式压缩机的十字头导轨的上部或气缸盖处；所述电涡流传感器设置于所述往复式压缩机的活塞杆轴线的上方；所述相位传感器设置于所述往复式压缩机中曲轴飞轮的外侧。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：各传感器的第二线缆端部均设置有独立的引线插接头，所述引线插接头能够与所述接线座配合插接，将各传感器的采集数据输入所述数据采集单元内。
作为本发明所述基于往复式压缩机的智能运维监管系统的一种优选方案，其中：所述引线插接头包括连接于所述第二线缆端部的金属帽，包覆于所述第二线缆绝缘层外侧的第二绝缘件以及位于所述第二绝缘件外侧的插接壳体；所述金属帽位于所述插接壳体的腔内；所述插接壳体的侧壁中开设有定位孔，所述限位件能够配合插接于所述定位孔。
本发明的有益效果：
本发明中通过众多安装于往复式压缩机内的传感器实时监测压缩机内的各项实时数据，由数据采集单元将采集的各项原始数据上传至数据诊断单元，诊断单元基于大数据分析体系进行诊断，并及时输出给监管人员；同时由于接线器T的存在，也大大简化了器件装配监测时存在的难题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的流程示意图。
图2为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的整体流程结构示意图。
图3为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统中终端采集单元分布位置示意图。
图4为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的接线器组合状态结构示意图。
图5为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的接线器两端分离结构示意图。
图6为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的接线器分离平面结构示意图。
图7为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的接线器装配平面结构示意图。
图8为本发明基于往复式压缩机的智能运维监管系统的接线器内部结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
再其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
实施例1
参照图1和2，为本发明第一个实施例，提供了一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统，此运维监管系统包括数据采集单元100、数据诊断单元200和终端采集单元300。其中，数据采集单元100为各项数据采集信号转化单元，对应终端采集单元300中各项传感器，数据采集单元100采集得到的实时原始数据最终上传给数据诊断单元200；而数据诊断单元200为基于大数据分析体系构成的后台处理系统，具有智能诊断的功能，能够帮助工作人员避免各种因素导致的非计划停机或切机对生产装置造成的影响，保证装置的平稳运行；数据诊断单元200诊断后的数据输出给监管的工作人员。而终端采集单元300为设置于往复式压缩机中的各项采集设备，具体可为各项传感器。分布于往复式传感器的外部及内部机体中。
具体的，数据采集单元100，其包括采集控制模块101以及与采集控制模块101电性连接的温度采集模块102、压力采集模块103、速度采集模块104、加速度采集模块105、位移采集模块106和相位采集模块107；各采集模块将所采集的数据传输给采集控制模块101。各采集模块为独立的数据采集转换中心，接收各传感器终端采集到的数据信息，并集中输出至采集控制模块101中，由采集控制模块101通过通信模块上传至数据诊断单元200内。
数据诊断单元200，其电性连接于数据采集单元100的输出端，其包括接收模块201，连接于接收模块201输出端的诊断模块202，以及连接于诊断模块202输出端的云存储模块203。
接收模块201的输出端还与云存储模块203相连，将其从采集控制模块101中接收的原始采集数据存储在云存储模块203内。
具体的，接收模块201用于接收数据采集单元100采集并上传的原始数据，其将原始数据分为两路，一路输送给诊断模块202进行处理诊断，得出诊断数据，并输送至云存储模块203中进行存储；二路直接将原始数据输送给云存储模块203，用于后期数据的记录和对照，以丰富数据库。需要说明的是，诊断模块203中的诊断技术为基于大数据分析体系，基于人工神经网络群的AI人工智能综合诊断技术、基于无级气量调节系统的A/B机无干扰切机技术、基于物联网的零部件管理技术、基于极值优化算法的往复式压缩机健康综合评价技术的集合。
终端采集单元300，连接于数据采集单元100的输入端，其包括温度传感器301、压力传感器302、速度传感器303、加速度传感器304、电涡流传感器305和相位传感器306，各传感器与数据采集单元100中对应采集模块通过线缆L相连。
终端采集单元300中的各传感器分装在往复式压缩机W的机体中，以监测获取所需的数据，并由采集得到的数据分析判断往复式压缩机W的运行状态，以达到运维监管的目的。
实施例2
参照图2和3，为本发明的第二个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是：还包括数据监控单元400，与数据诊断单元200的输出端无线电连接，其包括输出展示诊断数据的显示模块401以及与显示模块401相连的输入控制模块402；输入控制模块402输入的控制信号能够通过显示模块401展示，并能够对展示的诊断数据操作控制。
还包括终端记录单元500，其包括识别端501和配置端502，识别端501识别终端采集单元300并产生识别信息，并上传于配置端502内，配置端502显示并能够存储该识别信息；配置端502与云存储模块203电性相连。
终端采集单元300安装于往复式压缩机W内，其中，温度传感器301设置于往复式压缩机W的进气阀外盖上；压力传感器302设置于往复式压缩机W的排气阀外盖上；速度传感器303设置于往复式压缩机W的曲轴箱上；加速度传感器304设置于往复式压缩机W的十字头导轨的上部或气缸盖处；电涡流传感器305设置于往复式压缩机W的活塞杆轴线的上方；相位传感器306设置于往复式压缩机W中曲轴飞轮的外侧。
相较于实施例1，进一步的，在此运维监管系统中，还具有数据监控单元400，为数据的监控输出中心，输出并展示云存储模块203得到的原始数据以及诊断数据，其中，显示模块401用于数据展示输出，不仅包括图像显示的屏幕，也可以包括扬声器及视频输出的其他输出设备。输入控制模块402为人工主动输入设备，以控制数据，查看数据等其他操作。
此外，该监管系统中还设置有终端记录单元500，用于记录用于往复式压缩机W上的采集终端的信息，包括采集终端的类型，具体型号，安装时间，维护情况，异常情况等等，其中，识别端501用于识别并输入识别信息；而配置端502为记录、展示并输出的终端设备；此配置端502通过通信模块将采集终端的各项数据输送至云存储模块203中，以备查询，构成完成监管系统。
对于终端采集单元300中各传感器，不同的传感器安装的位置不同，用于不同的物理量；具体的，温度传感器301(或温度送变器)设置于往复式压缩机W的进气阀或排气阀的阀室外盖上，用于采集进气阀或排气阀室外盖处的温度信号，并用于判断气阀的泄露情况；压力传感器302(或压力送变器)设置于往复式压缩机W的排气阀外盖上，需引压装置将气缸内的压力引到排气阀外盖侧，用于采集往复式压缩机W各级气缸内指示压力；速度传感器303设置于往复式压缩机W的曲轴箱上，用于采集往复式压缩机W曲轴箱的低频振动信号，用于监测曲轴箱的振动大小；加速度传感器304设置于往复式压缩机W的十字头导轨的上部或气缸盖处，用于采集气缸盖处和十字头滑履上方的振动信号，用于监测气缸内异常撞击以及往复部件的连接状况；电涡流传感器305(位置传感器)设置于往复式压缩机W的活塞杆轴线的上方，用于监测活塞杆的位置信息，需要说明的是，为防止损坏传感器，电涡流传感器305需安装在活塞杆轴线中心之上的竖直位置；相位传感器306设置于往复式压缩机W中曲轴飞轮的外侧，具体可安装固定在曲轴飞轮附近，和飞轮上的螺栓成对安装，用于监测曲轴飞轮的实时转速，并可检测活塞在气缸内的位置。
其余结构与实施例1的结构相同。
实施例3
参照图3～8，为本发明的第三个实施例，该实施例不同于第二个实施例的是：采集控制模块101、温度采集模块102、压力采集模块103、速度采集模块104、加速度采集模块105、位移采集模块106和相位采集模块107集成于一块线路板上，形成独立的模块化硬件，各采集模块的第一线缆L1端部均延伸有独立的接线座600。
接线座600包括设置于第一线缆L1端部的导电块601、位于导电块601外侧的导电筒602、包覆于导电筒602外侧的第一绝缘件603以及位于第一绝缘件603外侧的外壳体604；导电筒602的数量与第一线缆L1的数量相同。
导电筒602包括筒体602a、位于筒体602a内的弹性件602b以及滑动于筒体602a内腔中的导电触头602c；筒体602a的一端开口，另一端底部开设有通孔，带有导电块601的第一线缆L1穿过该通孔；第一绝缘件603的两侧侧壁中对称开设有安装槽603a，安装槽603a内装设有限位件603b。
各传感器的第二线缆L2端部均设置有独立的引线插接头700，引线插接头700能够与接线座600配合插接，将各传感器的采集数据输入数据采集单元100内。
引线插接头700包括连接于第二线缆L2端部的金属帽701，包覆于第二线缆L2绝缘层外侧的第二绝缘件702以及位于第二绝缘件702外侧的插接壳体703；金属帽701位于插接壳体703的腔内；插接壳体703的侧壁中开设有定位孔703a，限位件603b能够配合插接于定位孔703a。
相较于实施例2，进一步的，数据采集单元100为独立的模块化硬件，由各采集模块102引出对应的第一线缆L1，并在第一线缆L1的接线端设置有接线座600，以便于与对应的传感器线缆相连。
具体的，在第一线缆L1与接线座600相连的端部，其内部线芯与导电块601连接于一体，导电块601径向直径大于线芯的径向直径，导电块601贯穿于导电筒602底部的通孔并于导电筒602相连，导电筒602的筒内具有弹性件602b和导电触头602c，弹性件602b保持导电块601与导电触头602c分离，需要说明的是，弹性件602b可为导电材料构成，导电筒602整体均可导电，即当引线插接头700中的金属帽701与导电触头602c接触时，即可实现通路；弹性件602b设置的目的在于保持金属帽701与导电触头602c始终能稳定接触。
导电筒602的外侧设置有第一绝缘件603，此第一绝缘件603用于保持连接处的绝缘性；需要说明的是，第一绝缘件603包括绝缘限位块603c和绝缘填充块603d，绝缘限位块603c位于绝缘填充块603d的腔内，而导电筒602位于绝缘限位块603c的筒槽内，其筒槽深度大于导电筒602的长度，由于导电筒602带电，提高接线座600的安全性。结合附图中所示，安装槽603a开设于绝缘填充块603d的两侧，且其开设高度大于导电筒602的长度。安装槽603a的槽腔内装设有限位件603b，配合引线插接头700的插接壳体703，用于接线器T的插接配合。
具体的，限位件603b包括第一限位杆603b-1、第二限位杆603b-2、连接弹簧603b-3和复位弹簧603b-4，第一限位杆603b-1和第二限位杆603b-2通过连接弹簧603b-3相连，如图中所示，两限位杆的连接端具有凹槽和凸柱，连接弹簧603b-3位于凹槽内。复位弹簧603b-4的一端与第二限位杆603b-2的凸柱端侧壁相连，另一端连接于安装槽603a的侧壁上。初始状态下，第一限位杆603b-1的自由端延伸于绝缘限位块603c的筒槽内，而第二限位杆603b-2收纳于安装槽603a内。
于各传感器相连的第二线缆L2的端部具有与接线座600配合插接的引线插接头700，具体的，第二线缆L2的线芯端部与金属帽701连接为一体，此线芯绝缘层外部包覆第二绝缘件702，第二绝缘件702填充于插接壳体703腔内，用于保持线芯端的绝缘性，如附图6中所示。在插接壳体703的侧壁中的定位孔703a用于与限位件603b的第二限位杆603b-2自由端配合，实现插接，继而保持引线插接头700与接线座600的插接配合。
其余结构与实施例2的结构相同。
结合附图4～8在接线器T的接线过程中，将引线插接头700的插接端插入接线座600的插槽端，当引线插接头700的金属帽701插入绝缘限位块603c的筒槽内时，由于金属帽701边缘为圆弧形设置，会逐渐推动第一限位杆603b-1的自由端向安装槽603a内压缩，连接弹簧603b-3被压缩，并在压缩限度范围内逐渐推动第二限位杆603b-2的自由端向安装槽603a的外部伸出；当金属帽701的直角边与第一限位杆603b-1的自由端接触时，定位孔703a刚好与安装槽603a对齐，且第二限位杆603b-2的自由端从安装槽603a的槽口伸出并插入定位孔703a内，此时金属帽701的顶部也与导电触头602c接触时，实现了第一线缆L1与第二线缆L2的线性相连。由于第二限位杆603b-2的横向插接作用，将两者的壳体实现稳定连接，即引线插接头700与接线座600的实现了稳定的连接。
而在拆卸过程中，则需要挤压第二限位杆603b-2的自由端，使其从定位孔703a内脱落，再将引线插接头700从接线座600中抽出即可。
因此，本发明的接线器T能够实现数据采集单元100中各采集模块与终端采集单元300中各传感器线缆的快速连接，且能够保证两者之间连接后的牢固性和稳定性，因此，也相应地能够保证此监控系统内各模块单元的进一步优化。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：包括，
数据采集单元(100)，其包括采集控制模块(101)以及与所述采集控制模块(101)电性连接的温度采集模块(102)、压力采集模块(103)、速度采集模块(104)、加速度采集模块(105)、位移采集模块(106)和相位采集模块(107)；各采集模块将所采集的数据传输给所述采集控制模块(101)；
数据诊断单元(200)，其电性连接于所述数据采集单元(100)的输出端，其包括接收模块(201)，连接于所述接收模块(201)输出端的诊断模块(202)，以及连接于诊断模块(202)输出端的云存储模块(203)；以及，
终端采集单元(300)，连接于所述数据采集单元(100)的输入端，其包括温度传感器(301)、压力传感器(302)、速度传感器(303)、加速度传感器(304)、电涡流传感器(305)和相位传感器(306)，各传感器与所述数据采集单元(100)中对应采集模块通过线缆(L)相连。
2.根据权利要求1所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：还包括数据监控单元(400)，与所述数据诊断单元(200)的输出端无线电连接，其包括输出展示诊断数据的显示模块(401)以及与所述显示模块(401)相连的输入控制模块(402)；
所述输入控制模块(402)输入的控制信号能够通过所述显示模块(401)展示，并能够对展示的诊断数据操作控制。
3.根据权利要求1或2所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：所述接收模块(201)的输出端还与所述云存储模块(203)相连，将其从所述采集控制模块(101)中接收的原始采集数据存储在所述云存储模块(203)内。
4.根据权利要求1或2所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：还包括终端记录单元(500)，其包括识别端(501)和配置端(502)，所述识别端(501)识别所述终端采集单元(300)并产生识别信息，并上传于所述配置端(502)内，所述配置端(502)显示并能够存储该识别信息；
所述配置端(502)与云存储模块(203)电性相连。
5.根据权利要求1或2所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：所述数据采集单元(100)与终端采集单元(300)通过接线器(T)相连；其中，
所述采集控制模块(101)、温度采集模块(102)、压力采集模块(103)、速度采集模块(104)、加速度采集模块(105)、位移采集模块(106)和相位采集模块(107)集成于一块线路板上，形成独立的模块化硬件，各采集模块的第一线缆(L1)端部均延伸有独立的接线座(600)。
6.根据权利要求5所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：所述接线座(600)包括设置于所述第一线缆(L1)端部的导电块(601)、位于所述导电块(601)外侧的导电筒(602)、包覆于所述导电筒(602)外侧的第一绝缘件(603)以及位于所述第一绝缘件(603)外侧的外壳体(604)；
所述导电筒(602)的数量与第一线缆(L1)的数量相同。
7.根据权利要求6所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：所述导电筒(602)包括筒体(602a)、位于所述筒体(602a)内的弹性件(602b)以及滑动于所述筒体(602a)内腔中的导电触头(602c)；
所述筒体(602a)的一端开口，另一端底部开设有通孔，带有所述导电块(601)的第一线缆(L1)穿过该通孔；
所述第一绝缘件(603)的两侧侧壁中对称开设有安装槽(603a)，所述安装槽(603a)内装设有限位件(603b)。
8.根据权利要求7所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：所述终端采集单元(300)安装于往复式压缩机(W)内，其中，所述温度传感器(301)设置于所述往复式压缩机(W)的进气阀外盖上；
所述压力传感器(302)设置于所述往复式压缩机(W)的排气阀外盖上；
所述速度传感器(303)设置于所述往复式压缩机(W)的曲轴箱上；
所述加速度传感器(304)设置于所述往复式压缩机(W)的十字头导轨的上部或气缸盖处；
所述电涡流传感器(305)设置于所述往复式压缩机(W)的活塞杆轴线的上方；
所述相位传感器(306)设置于所述往复式压缩机(W)中曲轴飞轮的外侧。
9.根据权利要求8所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：各传感器的第二线缆(L2)端部均设置有独立的引线插接头(700)，所述引线插接头(700)能够与所述接线座(600)配合插接，将各传感器的采集数据输入所述数据采集单元(100)内。
10.根据权利要求9所述的基于往复式压缩机的智能运维监管系统，其特征在于：所述引线插接头(700)包括连接于所述第二线缆(L2)端部的金属帽(701)，包覆于所述第二线缆(L2)绝缘层外侧的第二绝缘件(702)以及位于所述第二绝缘件(702)外侧的插接壳体(703)；
所述金属帽(701)位于所述插接壳体(703)的腔内；
所述插接壳体(703)的侧壁中开设有定位孔(703a)，所述限位件(603b)能够配合插接于所述定位孔(703a)。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110741179.6A CN113374681B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110741179.6A CN113374681B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113374681A true CN113374681A (zh) | 2021-09-10 |
| CN113374681B CN113374681B (zh) | 2022-06-24 |
Family
ID=77580428
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110741179.6A Active CN113374681B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113374681B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114542443A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-27 | 广东茂化建集团有限公司 | 一种基于物联网技术的机泵智能诊断系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102926983A (zh) * | 2012-11-06 | 2013-02-13 | 昆山北极光电子科技有限公司 | 一种压缩机组的状态检测系统 |
| CN104879296A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-09-02 | 天津联维乙烯工程有限公司 | 一种往复式压缩机用监测系统 |
| CN207069091U (zh) * | 2017-08-05 | 2018-03-02 | 达晟（上海）电子有限公司 | 一种有接头电导体 |
| CN110176685A (zh) * | 2018-02-19 | 2019-08-27 | 泰连公司 | 电力连接器组件 |
| CN213063911U (zh) * | 2020-07-14 | 2021-04-27 | 兰州理工大学 | 一种往复压缩机故障诊断检测系统 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110741179.6A patent/CN113374681B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102926983A (zh) * | 2012-11-06 | 2013-02-13 | 昆山北极光电子科技有限公司 | 一种压缩机组的状态检测系统 |
| CN104879296A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-09-02 | 天津联维乙烯工程有限公司 | 一种往复式压缩机用监测系统 |
| CN207069091U (zh) * | 2017-08-05 | 2018-03-02 | 达晟（上海）电子有限公司 | 一种有接头电导体 |
| CN110176685A (zh) * | 2018-02-19 | 2019-08-27 | 泰连公司 | 电力连接器组件 |
| CN213063911U (zh) * | 2020-07-14 | 2021-04-27 | 兰州理工大学 | 一种往复压缩机故障诊断检测系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114542443A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-27 | 广东茂化建集团有限公司 | 一种基于物联网技术的机泵智能诊断系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113374681B (zh) | 2022-06-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108038553B (zh) | 轧机设备状态在线监测与诊断系统及监测诊断方法 | |
| CN113374681B (zh) | 一种基于往复式压缩机的智能运维监管系统 | |
| CN105041631B (zh) | 一种气体压缩机的驱动轴振动信号的检测方法和系统 | |
| CN112098128A (zh) | 基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法 | |
| CN104165138A (zh) | 机泵群状态在线监测系统及其监测方法 | |
| CN110439801A (zh) | 一种往复式压缩机活塞新型实时监测与预警系统及方法 | |
| CN116107280B (zh) | 一种用于多维可视化管理的数字孪生工厂控制系统 | |
| CN106646169A (zh) | 一种电气设备局部放电检测数据收集云策略 | |
| CN115754711A (zh) | 一种制丝设备电机机械故障监测系统及监测方法 | |
| CN114386626A (zh) | 基于数字孪生的设备状态评价及运维策略制定实现系统 | |
| CN116861503A (zh) | 一种基于大数据的电力变压器数字孪生模型的构建方法 | |
| CN109737045A (zh) | 应用于芯片生产的空压机故障预警方法、系统及相关装置 | |
| CN117272032B (zh) | 一种基于振动检测的空压机故障诊断方法与装置 | |
| CN118377268A (zh) | 一种基于物联网的数控机床控制方法及系统 | |
| CN116797209B (zh) | 一种空压机组智能运维管理规划方法、系统及存储介质 | |
| CN116071053B (zh) | 基于数字孪生的往复式压缩机状态预警系统 | |
| CN114718857A (zh) | 一种柱塞泵噪声试验平台 | |
| CN112611585B (zh) | 一种中央空调在线检测及分析装置 | |
| CN115526095A (zh) | 柔性无刷电机生产线数字孪生系统 | |
| CN210637219U (zh) | 一种空压机故障检测装置 | |
| Zyryanov et al. | Development of a condition monitoring system for compressor equipment with neural network data analysis | |
| CN114415575A (zh) | 实时数据驱动的焊接车间三维虚拟监控与智能预警系统 | |
| CN113359453A (zh) | 一种基于人工智能的零件加工装置及其智能车间系统 | |
| CN215682520U (zh) | 一种智慧在线监测设备运行状态分析预警系统 | |
| CN209230931U (zh) | 一种弹簧寿命压力测试设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 211113 No. 69, Feitian Avenue, Nanjing Jiangning Airport Economic Development Zone, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu Province (Jiangning Development Zone) Patentee after: Jiangsu Diken Industrial Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 211113 No. 69, Feitian Avenue, Nanjing Jiangning Airport Economic Development Zone, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu Province (Jiangning Development Zone) Patentee before: JIANGSU DIKEN ENERGY SAVING ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| CP03 | Change of name, title or address |