CN113365306A - 网络分析方法及装置、存储介质、计算机系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及移动通信技术领域，具体涉及网络分析方法及装置、存储介质以及计算机系统。所述方法包括：获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单；基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格；对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域；根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果。本公开的方法能够实现对质差区域的精准定位，并准确的判断所存在的问题，能够在网络评估结果中输出更准确的问题区域，实现自动生成分析结果及问题定界；有效的减少分析时间、提升问题定位准确性。

Description

网络分析方法及装置、存储介质、计算机系统

技术领域

本公开涉及移动通信技术领域，具体涉及一种网络分析方法、一种网络分析装置、一种存储介质以及一种计算机系统。

背景技术

随着移动通信网络的快速发展，现有的移动通信网络规模宏大，并承载的大量的用户；例如5G、4G网络。在移动通信网络建设的过程中，需要对网络不断完善和优化。因此，精准定位网络中存在的问题就显得更加重要和迫切。

在现有技术中，存在多种网络优化和网络分析的手段；例如，劣化扇区监控、用户质差话单分析、MDT质差栅格优化、前台测试验证、后台信令跟踪等等。但上述的分析手段都存在一定的缺陷；例如，基于劣化扇区监控的分析方式，只能从扇区覆盖范围的大面上定位问题，问题定位精度较差；基于用户质差话单的分析方式，只能从用户信号覆盖质量及异常事件定位问题，由于受无线环境及网络拓扑结构影响较大，导致定位误差较大，无法得知用户发生问题地点；基于MDT质差栅格的分析方式，虽然得出质差区域准确位置及信号覆盖情况，但无法关联对应位置的性能指标及异常事件；基于前台测试验证的分析方式，测试及数据采样范围明显不足，无法真实有效的反映网络问题；而后台信令跟踪的分析方式，一般用于局部问题的精确定位，无法达到全网定位问题的目的。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种网络分析方法、一种网络分析装置装置、一种存储介质以及一种计算机系统，能够实现的网络中存在问题的精准定位，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的缺陷。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种网络分析方法，包括：

获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单；

基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格；

对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域；

根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格，包括：

提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正；

根据所述质差话单校正后的位置信息确定对应的质差栅格。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正，包括：

根据所述质差话单的时间、用户信息、参考信号接收功率、参考信号接收质量，对所述质差话单进行经纬度校正。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正，包括：

根据所述质差话单的时间和最小化路测数据对所述质差话单进行聚类；

基于所述质差话单的时间、参考信号接收功率、参考信号接收质量、站号、扇区号、分支对聚类结果中的所述质差话单进行经纬度校正。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域，包括：

根据所述质差栅格与周边的其他所述质差栅格的关联性进行聚集度计算；

根据聚集度计算结果对所述质差栅格进行组合处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果，包括：

提取所述目标栅格区域中所述质差话单的预设指标数据；

对所述预设指标数据进行统计，并对所述统计结果进行分析以生成所述网络评估结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

根据地理信息系统进行空间的栅格划分，以选取目标区域在预设时间段对应的话单数据。

根据本公开的第二方面，提供一种网络分析装置，包括：

质差话单筛选模块，用于获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单；

位置信息确定模块，用于基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格；

质差区域确定模块，用于对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域；

问题评估模块，用于根据所述目标栅格区域中所述质差话单的指标统计结果，生成网络评估结果。

根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的网络分析方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机系统，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的网络分析方法。

本公开的一种实施例所提供的网络分析方法中，通过对话单数据中的异常进行分析筛选出质差话单，从而可以以质差话单为数据基础进行分析；通过对质差话单的位置信息进行识别，可以将质差话单标记到对应的质差栅格中。再对标记出的全部质差栅格进行连通区域分析，将栅格区域进行集中和组合，从而可以得到对应的目标栅格区域；再通过对目标栅格区域中的质差话单的相关指标进行分析，从而可以确定质差区域中所存在的问题，进而实现对质差区域的精准定位，并准确的判断所存在的问题，能够在网络评估结果中输出更准确的问题区域，实现自动生成分析结果及问题定界；有效的减少分析时间、提升问题定位准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种网络分析方法的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种对质差话单进行位置校正方法的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种对质差栅格进行连片化处理方法的示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种数据分析方法的示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中另一种网络分析装置的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机系统的组成示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在相关技术中，在5G网络优化的云改数转实践中，优化手段逐渐多元，但是问题发现却逐呈隐性，如何精准定位网络中存在的问题显得尤为迫切。目前，网络分析手段较多，如：劣化扇区监控、用户异常话单分析、MDT质差栅格优化、前台测试验证、后台信令跟踪等。要撑握如此多的分析、优化手段对于工程师技能要求较高，同时分析一个问题也需要不同专业岗位工程师协同分析才能完成。其中，上述的基于劣化扇区监控的技术方案，只能从扇区覆盖范围的大面上定位问题，问题定位精度较差；基于用户异常话单分析的技术方案，只能从用户信号覆盖质量及异常事件定位问题，由于受无线环境及网络拓扑结构影响较大，定位误差较大，无法得知用户发生问题地点；基于MDT质差栅格分析的技术方案，虽然得出质差区域准确位置及信号覆盖情况，但无法关联对应位置的性能指标及异常事件；基于前台测试验证的技术方案，测试及数据采样范围明显不足，无法真实有效的反映网络问题；后台信令跟踪的技术方案，一般用于局部问题的精确定位，无法达到全网定位问题的目的。

针对上述的技术方案中存在的缺陷，本示例实施方式中首先提供了一种网络分析方法，可以应用于对5G网络的优化中。参考图1中所示，上述的网络优化方法可以包括以下步骤：

S10，获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单；

S20，基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格；

S30，对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域；

S40，根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果。

本示例实施方式所提供的网络分析方法，一方面，通过对话单数据中的异常进行分析筛选出质差话单，从而可以以质差话单为数据基础进行分析；通过对质差话单的位置信息进行识别，可以将质差话单标记到对应的质差栅格中。另一方满，通过对标记出的全部质差栅格进行连通区域分析，将栅格区域进行集中和组合，从而可以得到对应的目标栅格区域；再通过对目标栅格区域中的质差话单的相关指标进行分析，从而可以确定质差区域中所存在的问题，进而实现对质差区域的精准定位，并准确的判断所存在的问题，能够在网络评估结果中输出更准确的问题区域，实现自动生成分析结果及问题定界；有效的减少分析时间、提升问题定位准确性。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的网络分析方法的各个步骤进行更详细的说明。

步骤S10，获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单。

本示例实施方式中，上述的方法可以应用于服务器端，或者具有相同计算能力的智能终端设备。一般来说，上述的话单数据可以是针对指定的区域，并在一段时间内的话单数据。具体来说，可以首先根据地理信息系统GIS进行空间的栅格划分，以选取目标区域在预设时间段对应的话单数据。或者，用户也可以在数据库中利用一定的约束条件对历史的话单数据进行筛选，从而获取话单数据。

以上述方法应用于服务器端为例，用户可以在数据库中选取一段时间内、一定区域范围内的历史话单作为话单数据，将数据打包后上传至服务器端，并发送一用于对话单数据进行处理的业务请求。服务器端在接收到业务请求以及话单数据后，开始进行运算。

其中，对于各话单数据来说，可以包含多项参数指标，例如：时间、经纬度、RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)、RSRQ(Reference SignalReceiving Quality，参考信号接收质量)、加密用户信息、异常释放原因值、站号、扇区号。其中，RSRP可以用于描述通话过程中终端的信号强度；RSRQ可以用于描述通话过程中的信号质量；异常释放原因值可以用于描述终端的异常事件类型，例如掉话、接入失败、切换失败等，并为各类型的异常事件配置对应的指示数值。

在一些示例性实施例中，可以提取各话单数据中的RSRP、RSRQ和异常释放原因值，并配置为目标通话参数。通过对上述三项参数中的一项或多项进行分析，判断当前的话单是否为质差话单。例如，可以配置RSRP门限值为-105dBm，RSRQ门限值为-13dB。若当前话单数据中的RSRP数值和/或RSRQ数值超过预设的门限值时，便可以判断当前话单对应的通话过程发生异常，判定该话单作为异常话单，并将该话单作为质差话单。或者，也可以通过读取话单中的异常释放原因值，若当前话单中的异常释放原因值为预设的指定数值时，便可以判断当前话单对应的通话过程发生异常，判定该话单作为异常话单，并将该话单作为质差话单。

在步骤S20，基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格。

本示例实施方式中，一般来说，为了获取各话单数据的准确位置，一般来说，可以首先对根据地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Informationsystem，GIS)进行空间的地理栅格划分，以用于选取目标区域在预设时间段对应的话单数据。举例来说，在地图上，可以针对一个指定的区域或者范围，从一个指定的经纬度开始进行栅格划分。例如，可以按照10m*10m的栅格，或者20m*20m的栅格，在地图上进行栅格划分，并标记各栅格对应的经纬度范围。

对于话单数据来说，除上述记载的各项参数指标外，其MDT(MinimizationofDrive-Test，最小化路测)数据一般还可以包括：时间标识、用户标识、小区标识、经纬度、基站标识、扇区标识等信息。在提取经纬度数据后，便可以将质差话单标记在对应的GIS栅格中，并将该GIS栅格标记为质差栅格。

在一些示例性实施例中，对于一些质差话单来说，由于终端设备的GPS可能未启用或者信号强度较低，可能存在话单数据经纬度信息缺失，或者经纬度信息不准确的情况。因此，还可以对质差话单的位置信息进行校正。具体来说，参考图2所示，上述的步骤S20还可以包括：

步骤S201，提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正；

步骤S202，根据所述质差话单校正后的位置信息确定对应的质差栅格。

本示例实施方式中，提供的一种位置信息的校正方式可以包括：根据所述质差话单的时间、用户信息、参考信号接收功率、参考信号接收质量中，对所述质差话单进行经纬度校正。

举例来说，可以针对较小的时间粒度进行位置校正。其中，MDT栅格数据的采样时间可以毫秒级的。可以基于RSRP、RSRQ等信息利用三角定位算法进行位置信息的校正。例如，对于一质差话单，可以根据其关联的扇区的位置以及信号强度，以及周边的一个或两个扇区或者基站的位置以及信号强度，通过三角定位算法来确定该质差话单的准确位置，进而确定其所归属的栅格。

本示例实施方式中，提供的另一种位置信息的校正方式可以包括：根据所述质差话单的时间和最小化路测数据对所述质差话单进行聚类；基于所述质差话单的时间、参考信号接收功率、参考信号接收质量、站号、扇区号、分支对聚类结果中的所述质差话单进行经纬度校正。

举例来说，可以“周”为时间周期，对筛选出的质差话单在时间维度上进行数据的聚合，将一周内的质差话单进行聚类。然后，利用质差话单中的基站标识、扇区标识来查询到周边的一个或两个相邻的基站、扇区，从而基于该些信息利用三角定位算法进行位置信息的校正。通过以周维度对质差话单的位置信息进行校正，可以避免在短时间采样不足的问题，并减少数据处理量。

通过结合扇区指标、MDT栅格数据进行关联性分析，实现对质差话单的位置信息进行校正，可以确定质差话单的正确位置，进而实现对质差话单的精准定位。并将质差话单准确的定位到对应的GIS栅格，将对应的GIS格栅标记为质差格栅；建立质差格栅与质差话单之间的关联关系。此外，还可以结合前台测试、后台信令跟踪的方式，识别话单关联的基站、扇区，实现对话单的位置校正，从而得到质差话单的准确位置信息，进而得到质差栅格。

在步骤S30中，对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域。

本示例实施方式中，在筛选质差话单并得到质差栅格后，可以将地图上离散的质差栅格进行连通处理。具体来说，参考图3所示，可以包括：

步骤S301，根据所述质差栅格与周边的其他所述质差栅格的关联性进行聚集度计算；

步骤S302，根据聚集度计算结果对所述质差栅格进行组合处理。

具体而言，对于地图上任意的一个质差栅格，可以作为中心质差栅格，根据该中心质差栅格与周围一定范围内的质差栅格的数量，以及该中心质差栅格与周围其他质差栅格的距离来计算该质差栅格的聚集度。

另外，在一些示性式实施方式中，在进行栅格的聚集度计算时还可以考虑栅格的类型。具体来说，在标记质差格栅后，针对各质差格栅，还可以根据其中的质差话单的异常类型进行分析和统计，再根据对质差话单的分析结果来标记质差格栅的类型。例如，可以标记质差栅格的类型为：接入、承载、释放、覆盖、负荷、干扰。通过各类型描述质差栅格的异常状态形式。例如，通过“负荷”表示栅格的负荷较高，并超出预设的正常阈值。或者，通过“干扰”表示栅格的信号干扰超过预设的正常指标值。或者，通过“覆盖”描述信号的覆盖面积或覆盖率异常；通过“接入”、“释放”来描述栅格的信号接入异常或者释放异常；等等。

在计算质差栅格的聚集度后，便可以将聚集度大于设置阈值的邻近的质差栅格进行连通，将两个栅格构建为一个质差栅格。例如，对于离散的个别质差栅格，若周围的一定距离范围内没有其他质差栅格，且质差栅格内的话单数量小于预设阈值，则可以删除该孤立的质差栅格。通过对质差栅格进行区域化分析，可以将GIS栅格实现区域化、连片性，从而可以将各孤立的质差栅格整合为一个范围更大的目标栅格区域，便于进行网络问题的分析。

举例来说，当问题区域集中在多个扇区集中区域时，质差指标会被周边关联扇区进行分担，从单扇区指标来看，显示均为正常，利用传统基于TOP扇区分析无法发现的问题区域；但问题区域却真实存在着。而本公开通过上述步骤将质差栅格进行集中，可以有效的发现问题栅格区域，避免扇区指标被分担而无法发现异常。

在步骤S40中，根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果。

本示例实施方式中，具体来说，参考图4所示，上述的步骤S40可以包括：

步骤S401，提取所述目标栅格区域中所述质差话单的预设指标数据；

步骤S402，对所述预设指标数据进行统计，并对所述统计结果进行分析以生成所述网络评估结果。

具体而言，对于生成的目标栅格区域，可以针对其中的质差话单中的用户信息、信号覆盖、基站的参数配置、负荷及干扰等网络指标进行统计和分析。具体的，可以构建E-R模型(Entity-relationship model，实体关系模型)进行分析。例如，可以基于异常话单、MDT栅格数据、性能指标三个实体Entity中的时间、RSRP、RSRQ、站号、扇区号等5个关联关系relationship参数进行分析，得到特定时间、特定地点、特定用户所处于的网络覆盖情况。其中，可以选取异常的质差话单的时间、RSRP、RSRQ、加密用户信息、异常释放原因值、站号、扇区号；选取MDT栅格数据中的分支、经纬度信息；以及选取性能指标中个KPI指标；对质差话单之间的关联性、相关性、相似性进行分析。实现对网络问题的自动定界；并将确定的网络问题生昵称网络评估结果。通过该网络评估结果来描述该区域内存在的问题。

通过构建E-R模型进行分析，自动生成分析结果及问题定界，减少分析时间、提升问题定位准确性。

本公开提供的网络分析方法，通过以用户行为话单为基础，通过分析话单中的异常事件，以及话单中的网络指标筛选出质差话单。在利用GIS栅格化方法，将多元指标进行关联，得到质差话单的发生异常时的位置，并进行校正后对应至具体的GIS栅格中。然后，通过对质差栅格进行区域连片化分析，剔除无效的离散栅格，将发生问题的质差栅格进行集中，得到集中区域；从而可以对集中区域中的话单数据的用户信息、信号覆盖、网络指标(如负荷、干扰等)、参数配置进行问题精准分析及定位，达到快效、精准、有效分析解决连片质差区域，准确的分析存在的信号覆盖、信号干扰、网络负荷的问题，并真正实现由面到点的一体化无缝优化。

在本公开的一些实践中，通过本公开提供的方法，针对室内场景中，发现室内覆盖问题区域37处，其中：关联到TOP质差扇区的仅13处。针对室外场景中，通过本公开提供的方法，发现边缘覆盖问题85个区域，其中：关联到TOP质差扇区的仅27处。从室内外场景质差分析来看，基于GIS栅格的网络问题定位分析方法发现的问题区域明显多于基于TOP质差扇区发现的问题区域，弥补了传统分析方法的不足。再结合周边网络拓扑结构、关联扇区性能指标及参数配置等对GIS栅格问题区域进行问题自动分析，确定具体的网络问题，并生成网络评估结果。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图5所示，本示例的实施方式中还提供了一种网络分析装置50，包括：质差话单筛选模块501、位置信息确定模块502、质差区域确定模块503和问题评估模块504。其中，

所述质差话单筛选模块501可以用于获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单。

所述位置信息确定模块502可以用于基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格。

所述质差区域确定模块503可以用于对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域。

所述问题评估模块504可以用于根据所述目标栅格区域中所述质差话单的指标统计结果，生成网络评估结果。

本示例实施方式中，所述所述位置信息确定模块502还包可以括：位置校正模块、质差栅格确定模块。其中，

所述位置校正模块可以用于提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正。

所述质差栅格确定模块可以用于根据所述质差话单校正后的位置信息确定对应的质差栅格。

本示例实施方式中，所述位置校正模块可以包括：第一校正单元。

所述第一校正单元可以用于根据所述质差话单的时间、用户信息、参考信号接收功率、参考信号接收质量中的一项或多项的组合，对所述质差话单进行经纬度校正。

本示例实施方式中，所述位置校正模块可以包括：第二校正单元。

所述第二校正单元可以用于根据所述质差话单的时间和最小化路测数据对所述质差话单进行聚类；

基于所述质差话单的参考信号接收功率、参考信号接收质量、站号、扇区号、分支对聚类结果中的所述质差话单进行经纬度校正。

本示例实施方式中，所述质差区域确定模块503可以用于根据所述质差栅格与周边的其他所述质差栅格的关联性进行聚集度计算；根据聚集度计算结果对所述质差栅格进行组合处理。

本示例实施方式中，所述问题评估模块504可以用于提取所述目标栅格区域中所述质差话单的预设指标数据；对所述预设指标数据进行统计，并对所述统计结果进行分析以生成所述网络评估结果。

本示例实施方式中，所述装置50还可以包括：栅格划分模块。

所述栅格划分模块可以用于根据地理信息系统进行空间的栅格划分，以选取目标区域在预设时间段对应的话单数据。

上述的网络分析装置中各模块的具体细节已经在对应的网络分析方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机系统。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的计算机系统600。图6显示的计算机系统600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600以通用计算设备的形式表现。计算机系统600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

计算机系统600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统600交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。通过输入/输出(I/O)接口650与显示单元640连接。并且，计算机系统600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与计算机系统600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品70，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种网络分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单；

基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格；

对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域；

根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果。

2.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格，包括：

提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正；

根据所述质差话单校正后的位置信息确定对应的质差栅格。

3.根据权利要求2所述的网络分析方法，其特征在于，所述提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正，包括：

根据所述质差话单的时间、用户信息、参考信号接收功率、参考信号接收质量对所述质差话单进行经纬度校正。

4.根据权利要求2所述的网络分析方法，其特征在于，所述提取所述质差话单对应的位置信息并对所述位置信息进行校正，包括：

根据所述质差话单的时间和最小化路测数据对所述质差话单进行聚类；

基于所述质差话单的时间、参考信号接收功率、参考信号接收质量、站号、扇区号、分支对聚类结果中的所述质差话单进行经纬度校正。

5.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域，包括：

根据所述质差栅格与周边的其他所述质差栅格的关联性进行聚集度计算；

根据聚集度计算结果对所述质差栅格进行组合处理。

6.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述根据所述目标栅格区域中所述质差话单的进行数据分析，以根据数据分析结果生成网络评估结果，包括：

提取所述目标栅格区域中所述质差话单的预设指标数据；

对所述预设指标数据进行统计，并对所述统计结果进行分析以生成所述网络评估结果。

7.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据地理信息系统进行空间的栅格划分，以选取目标区域在预设时间段对应的话单数据。

8.一种网络分析装置，其特征在于，所述装置包括：

质差话单筛选模块，用于获取话单数据，提取所述话单数据对应的目标通话参数，以根据所述目标通话参数筛选质差话单；

位置信息确定模块，用于基于所述质差话单的位置信息确定对应的质差栅格；

质差区域确定模块，用于对所述质差栅格进行区域化分析，以确定目标栅格区域；

问题评估模块，用于根据所述目标栅格区域中所述质差话单的指标统计结果，生成网络评估结果。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的网络分析方法。

10.一种计算机系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的网络分析方法。

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