CN113361806A - 一种计算订单使用耗材的推荐方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了计算订单使用耗材的推荐算法和系统，满足在审单环节匹配包材，提高仓库打包效率并减少大纸箱装少量商品的情况。其技术方案为：获取当前仓库可用包材信息及当前订单商品信息；进行商品叠加，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品；如果剩余商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜；如果商品和包材没有匹配，则利用三维装箱算法找出可装入商品的包材。

Description

一种计算订单使用耗材的推荐方法和系统

技术领域

本发明涉及仓库作业过程中对打包纸箱等包材的选择进行计算推荐的技术，具体涉及一种计算订单使用耗材的推荐方法和系统。

背景技术

在仓库作业中，对于百货等品类商家快递包裹都是用纸箱打包的，并且在快递公司运费的计算也有按重量计算和按体积计算两种方式，对于大部分商家来说，按体积计算会导致运费价格很高，直接影响这笔订单的利润，但是打包是在仓库作业发货前的环节由打包员选择纸箱打包的，在这个环节做是否按体积计算的过滤会很不可控。于是，在审核订单的时候就可以知道这个订单使用的是哪个体积的纸箱，以及是否会有按体积计算的风险就很重要了。

此外，在仓库作业过程中，如百货类商家的商品多样性很高，一个新来的打包员自己选择纸箱的过程非常影响打包的效率，提前计算好使用的纸箱可以大大提高打包效率并且减少大纸箱装少量商品的情况。

因此，如何提前计算出纸箱打包的选择方案，是目前业界亟待解决的问题。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种计算订单使用耗材的推荐算法和系统，满足在审单环节匹配包材，提高仓库打包效率并极大的减少大纸箱装少量商品的情况。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种计算订单使用耗材的推荐方法，方法包括：

步骤1：获取当前仓库的可用包材信息，以及当前订单的商品信息；

步骤2：进行商品叠加的操作，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品；

步骤3：如果剩余的商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜；

步骤4：如果步骤3中商品和包材没有匹配，则利用三维装箱算法找出可以完成装入商品的包材。

根据本发明的计算订单使用耗材的推荐方法的一实施例，包材是仓库用于打包的材料，包括快递袋、气泡膜、纸箱；订单的商品信息包括商品的长宽高、是否可叠加、是否可折叠、是否能装快递袋、是否能装气泡膜。

根据本发明的计算订单使用耗材的推荐方法的一实施例，三维装箱算法的处理包括：

步骤2-1：根据商品资料信息组合，匹配是否有反馈记录；

步骤2-2：若商品资料信息组合没有匹配到反馈记录，则根据商品尺码匹配反馈记录，其中商品尺码匹配是指基于当前的包材反馈的数据，将商品的长宽高、是否可叠加、可折叠的属性加在一起，组建一个长宽高在设定值范围内的匹配信息，用于匹配商品结构和反馈记录是否相同；

步骤2-3：若根据商品尺码无法匹配到反馈记录，则退出三维装箱算法的处理。

本发明揭示了一种计算订单使用耗材的推荐系统，系统包括：

信息获取模块，用于获取当前仓库的可用包材信息，以及当前订单的商品信息；

商品叠加模块，配置为进行商品叠加的操作，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品；

体积计算模块，配置为如果剩余的商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜；

包材寻找模块，配置为如果体积计算模块中商品和包材没有匹配，则采用三维装箱算法找出可以完成装入商品的包材。

根据本发明的计算订单使用耗材的推荐系统的一实施例，包材是仓库用于打包的材料，包括快递袋、气泡膜、纸箱；订单的商品信息包括商品的长宽高、是否可叠加、是否可折叠、是否能装快递袋、是否能装气泡膜。

根据本发明的计算订单使用耗材的推荐系统的一实施例，三维装箱算法的处理包括：

根据商品资料信息组合，匹配是否有反馈记录；

若商品资料信息组合没有匹配到反馈记录，则根据商品尺码匹配反馈记录，其中商品尺码匹配是指基于当前的包材反馈的数据，将商品的长宽高、是否可叠加、可折叠的属性加在一起，组建一个长宽高在设定值范围内的匹配信息，用于匹配商品结构和反馈记录是否相同；

若根据商品尺码无法匹配到反馈记录，则退出三维装箱算法的处理。

本发明还揭示了一种运行计算订单使用耗材的推荐方法的计算机系统，计算机系统包括：

处理器；

存储器，该存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与该一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，当该一系列计算机可执行的指令被该处理器执行时，使得该处理器进行如上所述的方法。

本发明还揭示了一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当该一系列可执行的指令被一计算装置执行时，使得该计算装置进行如上所述的方法。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明的方法通过模拟商品装箱的过程来计算出订单使用耗材的情况，满足在审单环节匹配包材，提高仓库打包效率并极大的减少大纸箱装少量商品的情况。

附图说明

在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。

图1示出了本发明的计算订单使用耗材的推荐方法的一实施例的流程图。

图2示出了图1所示的方法中的三维装箱算法的流程图。

图3示出了本发明的计算订单使用耗材的推荐系统的一实施例的原理图。

图4示出了本发明的运行计算订单使用耗材的推荐方法的计算机系统的原理图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。

图1示出了本发明的计算订单使用耗材的推荐方法的一实施例的流程。请参见图1，下面是对本实施例的方法的实施步骤的详细描述。

步骤1：获取当前仓库的可用包材信息，获取当前订单的商品信息。

包材是指仓库用于打包的材料，有快递袋、气泡膜(和快递袋类似的包装材料)、纸箱这3种。可用包材信息包括包材的长宽高等信息。

订单的商品信息包括商品的长宽高、是否可叠加、是否可折叠、是否能装快递袋、是否能装气泡膜等内容。

步骤2：进行商品叠加的操作，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品。

商品叠加的含义是指如多个垃圾桶的商品，它可以由大到小进行叠加嵌套的过程，可适用于任何有内部空间并且可以放置物品的过程。

三维装箱算法是指将纸箱切割成为长宽高各为设定值(比如1cm)的小方块，基于此数据组建一个代表空间的三维数组，并且将商品也按此规则组建三维数组，基于这2个三维数组的来模拟实际商品装箱的过程。

三维装箱算法的具体处理步骤见图2所示。

步骤2-1：根据skus匹配是否有反馈记录。

skus是指商品资料信息的组合，例如，一个订单内有多件商品，每个商品都有商品编码，基于商品编码和数量组建一个如：A001(2)|B002(1)的文字信息即为skus，用于判断是否是相同的商品结构。A001(2)|B002(1)这个文本来匹配对应的这种订单之前是否有反馈记录，在反馈信息记录的时候都是基于反馈订单的skus组成反馈信息的，所以sku匹配即为那次订单生成的A001(2)|B002(1)的文字信息到反馈记录中匹配是否也有A001(2)|B002(1)的反馈记录。

反馈记录是指包材反馈，包材反馈是指，仓库人员可以把纸箱计算有问题的订单进行修正，提交正确的打包纸箱。修正之后这种订单结构或者类似的订单结构将使用修正的打包纸箱返回计算。

步骤2-2：若skus没有反馈记录，则根据商品尺码匹配反馈记录。

商品尺码匹配的含义是：基于目前的包材反馈的数据，将商品的长宽高、是否可叠加、可折叠这些属性加在一起，组建一个长宽高在设定值(例如0.5cm)范围内的匹配信息，用于匹配商品结构(商品结构为一个订单内的商品组成，通常用skus来表示)和此反馈记录相同的订单。反馈记录即为步骤2-1中的包材反馈的反馈记录。

步骤2-3：若根据商品尺码无法匹配反馈记录，则退出步骤2的三维装箱算法的处理，进入主流程的步骤3。

步骤3：如果剩余的商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜。

步骤4：如果步骤3中商品和包材没有匹配，则利用三维装箱算法找出可以完成装入商品的包材。

三维装箱算法的具体步骤在上述图2的步骤2-1至步骤2-3中已被详述。

在三维装箱算法的处理中，以纸箱作为包材为例进行说明，在商品装箱的过程中，按商品的多种摆放方式依次计算采用哪种摆放方式可以放入到这个纸箱中，如果都无法放入则此纸箱不可完全装入商品，计算下一个纸箱，直到找到可用的纸箱或者全部纸箱计算完成返回无可用包材。

上述的摆放方式，是指围绕一个商品的长宽高3个边来选择如何放入的方式，一个矩形的物品会有6种放入到包材里面的放入方式。

图3示出了本发明的计算订单使用耗材的推荐系统的一实施例的原理。请参见图3，本实施例的系统包括以下的组件：信息获取模块、商品叠加模块、体积计算模块、包材寻找模块。

信息获取模块的输出端连接商品叠加模块，商品叠加模块的输出端连接体积计算模块，体积计算模块的输出端连接包材寻找模块。

信息获取模块用于获取当前仓库的可用包材信息，以及当前订单的商品信息。

包材是指仓库用于打包的材料，有快递袋、气泡膜(和快递袋类似的包装材料)、纸箱这3种。可用包材信息包括包材的长宽高等信息。

订单的商品信息包括商品的长宽高、是否可叠加、是否可折叠、是否能装快递袋、是否能装气泡膜等内容。

商品叠加模块配置为进行商品叠加的操作，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品。

商品叠加的含义是指如多个垃圾桶的商品，它可以由大到小进行叠加嵌套的过程，可适用于任何有内部空间并且可以放置物品的过程。

商品叠加模块中所采用的三维装箱算法的具体处理步骤如图2所示。

步骤2-1：根据skus匹配是否有反馈记录。

skus是指商品资料信息的组合，例如，一个订单内有多件商品，每个商品都有商品编码，基于商品编码和数量组建一个如：A001(2)|B002(1)的文字信息即为skus，用于判断是否是相同的商品结构。A001(2)|B002(1)这个文本来匹配对应的这种订单之前是否有反馈记录，在反馈信息记录的时候都是基于反馈订单的skus组成反馈信息的，所以sku匹配即为那次订单生成的A001(2)|B002(1)的文字信息到反馈记录中匹配是否也有A001(2)|B002(1)的反馈记录。

反馈记录是指包材反馈，包材反馈是指，仓库人员可以把纸箱计算有问题的订单进行修正，提交正确的打包纸箱。修正之后这种订单结构或者类似的订单结构将使用修正的打包纸箱返回计算。

步骤2-2：若skus没有反馈记录，则根据商品尺码匹配反馈记录。

商品尺码匹配的含义是：基于目前的包材反馈的数据，将商品的长宽高、是否可叠加、可折叠这些属性加在一起，组建一个长宽高在设定值(例如0.5cm)范围内的匹配信息，用于匹配商品结构(商品结构为一个订单内的商品组成，通常用skus来表示)和此反馈记录相同的订单。反馈记录即为步骤2-1中的包材反馈的反馈记录。

步骤2-3：若根据商品尺码无法匹配反馈记录，则退出三维装箱算法的处理，进入后续模块的处理。

体积计算模块配置为如果剩余的商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜。

包材寻找模块配置为如果体积计算模块中的商品和包材没有匹配，则利用三维装箱算法找出可以完成装入商品的包材。

三维装箱算法的具体步骤在上述图2的步骤2-1至步骤2-3中已被详述。

在三维装箱算法的处理中，在装箱的过程中，按商品的多种摆放方式依次计算采用哪种摆放方式可以放入到这个纸箱中，如果都无法放入则此纸箱不可完全装入商品，计算下一个纸箱，直到找到可用的纸箱或者全部纸箱计算完成返回无可用包材。

上述的摆放方式，是指围绕一个商品的长宽高3个边来选择如何放入的方式，一个矩形的物品会有6种放入到包材里面的放入方式。

如图4所示，本发明还揭示了一种应用上述方法的计算机系统，计算机系统包括处理器和存储器，存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与这一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据。

当这一系列计算机可执行的指令被处理器执行时，使得处理器进行如上述图1所示的实施例中所描述的方法。

此外，本发明还公开了一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当这一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如上述图1所示的实施例中所描述的方法。

尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (8)

1.一种计算订单使用耗材的推荐方法，其特征在于，方法包括：

步骤1：获取当前仓库的可用包材信息，以及当前订单的商品信息；

步骤2：进行商品叠加的操作，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品；

步骤3：如果剩余的商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜；

步骤4：如果步骤3中商品和包材没有匹配，则利用三维装箱算法找出可以完成装入商品的包材。

2.根据权利要求1所述的计算订单使用耗材的推荐方法，其特征在于，包材是仓库用于打包的材料，包括快递袋、气泡膜、纸箱；订单的商品信息包括商品的长宽高、是否可叠加、是否可折叠、是否能装快递袋、是否能装气泡膜。

3.根据权利要求1所述的计算订单使用耗材的推荐方法，其特征在于，三维装箱算法的处理包括：

步骤2-1：根据商品资料信息组合，匹配是否有反馈记录；

步骤2-2：若商品资料信息组合没有匹配到反馈记录，则根据商品尺码匹配反馈记录，其中商品尺码匹配是指基于当前的包材反馈的数据，将商品的长宽高、是否可叠加、可折叠的属性加在一起，组建一个长宽高在设定值范围内的匹配信息，用于匹配商品结构和反馈记录是否相同；

步骤2-3：若根据商品尺码无法匹配到反馈记录，则退出三维装箱算法的处理。

4.一种计算订单使用耗材的推荐系统，其特征在于，系统包括：

信息获取模块，用于获取当前仓库的可用包材信息，以及当前订单的商品信息；

商品叠加模块，配置为进行商品叠加的操作，先把可叠加的商品进行叠加，叠加完以后以最后一个叠加商品的内部空间作为填充空间，将剩余商品利用三维装箱算法尝试放入并且从剩余商品中剔除已经放入到填充空间的商品；

体积计算模块，配置为如果剩余的商品都有可以装快递袋/气泡膜的标签，则取出目前可用包材里快递袋/气泡膜的信息，对比商品的总体积之和是否小于快递袋/气泡膜的体积之和，如果是则可以装这个类型的快递袋/气泡膜；

包材寻找模块，配置为如果体积计算模块中商品和包材没有匹配，则采用三维装箱算法找出可以完成装入商品的包材。

5.根据权利要求4所述的计算订单使用耗材的推荐系统，其特征在于，包材是仓库用于打包的材料，包括快递袋、气泡膜、纸箱；订单的商品信息包括商品的长宽高、是否可叠加、是否可折叠、是否能装快递袋、是否能装气泡膜。

6.根据权利要求4所述的计算订单使用耗材的推荐系统，其特征在于，三维装箱算法的处理包括：

根据商品资料信息组合，匹配是否有反馈记录；

若商品资料信息组合没有匹配到反馈记录，则根据商品尺码匹配反馈记录，其中商品尺码匹配是指基于当前的包材反馈的数据，将商品的长宽高、是否可叠加、可折叠的属性加在一起，组建一个长宽高在设定值范围内的匹配信息，用于匹配商品结构和反馈记录是否相同；

若根据商品尺码无法匹配到反馈记录，则退出三维装箱算法的处理。

7.一种运行计算订单使用耗材的推荐方法的计算机系统，其特征在于，计算机系统包括：

处理器；

存储器，该存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与该一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，当该一系列计算机可执行的指令被该处理器执行时，使得该处理器进行如权利要求1至3中任一项所述的方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当该一系列可执行的指令被一计算装置执行时，使得该计算装置进行如权利要求1至3中任一项所述的方法。

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