CN113360981B - 家具自动布局方法、装置、存储介质与电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种家具自动布局方法、装置、介质与电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待布置家具房间的房间结构图；根据房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与待布置家具房间匹配的目标样本房型；利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果；若利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则重新确定与待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用重新确定的目标样本房型的样本家具布局图，生成待布置家具房间的家具布局结果。本公开提高了获取的待布置家具房间的家具布局图的适配度。

Description

家具自动布局方法、装置、存储介质与电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及家具自动布局方法、家具自动布局装置、计算机存储介质与电子设备。

背景技术

房间的家具布置是房间设计过程中的重要环节，家具布置过程通常是根据房间中的家具配置要求和家具的排布方式，对家具进行布置。

随着绘图软件的兴起，家具的布局可以在绘图软件中进行，在家具布置的过程中，设计师可以根据房间中的家具配置要求和家具的排布方式添加家具，并通过调整家具之间的位置和距离，得到合适的房间家具布局。

发明内容

本公开提供了一种家具自动布局方法、家具自动布局装置、计算机存储介质与电子设备，进而提高了获得的家布局结果与待布置家具房间的尺寸的适配度。

根据本公开的第一方面，提供一种家具自动布局方法，所述方法包括：

获取待布置家具房间的房间结构图；

根据所述房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定所述待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在所述目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型；

利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果；

若利用所述目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则将所述目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，所述利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

当所述房间结构图的墙体上均无障碍物时，根据第一预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，所述根据第一预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

确定目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值，所述目标墙体为所述房间结构图的所有墙体中，墙体长度大于所述样本家具布局图中与所述墙体对应位置的样本墙体的墙体长度的所述墙体，所述第一目标样本墙体为所述样本家具布局图中与所述目标墙体对应位置的样本墙体；

识别第一目标家具，所述第一目标家具为所述第一目标样本墙体处排布的家具；

根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离；

根据所述排布距离将所述第一目标家具排布于所述房间结构图的所述目标墙体处，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，所述第一目标家具包括两件，所述根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离，包括：

获取所述第一目标家具在所述样本家具布局图中的样本排布距离；

利用所述样本排布距离和所述差值，确定所述第一目标家具之间的排布距离。

可选的，所述第一目标家具包括至少两件，所述根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离，包括：

获取所述第一目标家具之间的最大预设距离增加值；

获取所述第一目标家具在所述样本家具布局图中的样本排布距离；

若所述差值小于所述最大预设距离增加值，利用所述样本排布距离和所述差值，确定所述第一目标家具之间的排布距离；

若所述差值大于等于所述最大预设距离增加值，利用所述样本排布距离和所述最大预设距离增加值，确定所述第一目标家具之间的排布距离，重新选取所述第一目标家具，以及确定所述差值与所述最大预设距离增加值的差值为更新后的所述差值，重复所述获取所述第一目标家具之间的最大预设距离增加值，获取所述第一目标家具在所述样本家具布局图中的样本排布距离的过程，直至所述差值被分配至所述第一目标家具之间。

可选的，所述利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果，包括；

当所述房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与所述第一侧墙体相对的第二侧墙体上无障碍物时，根据第二预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，所述根据第二预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

当所述第一侧墙体的墙体长度大于第二目标样本墙体的墙体长度时，确定所述第一侧墙体与所述第二目标样本墙体之间的墙体长度的差值，所述第二目标样本墙体为所述样本家具布局图中与所述第一侧墙体对应位置的样本墙体；

识别第二目标家具，所述第二目标家具为所述第二目标样本墙体处排布的家具；

根据所述差值确定所述第二目标家具之间的排布距离；

根据所述排布距离将所述第二目标家具排布于所述房间结构图的所述第二侧墙体处，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，所述利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

当所述房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与所述第一侧墙体相对的第二侧墙体上有障碍物时，根据第三预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到处理结果；

若所述处理结果指示无法得到所述待布置家具房间的家具布局结果，则确定利用所述目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果。

可选的，所述根据第三预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到处理结果，包括：

识别第二目标家具，所述第二目标家具为所述样本家具布局图中，与所述第一侧墙体对应位置的样本墙体处排布的家具；

按照所述第二目标家具在所述样本墙体处的排布方式，在所述房间结构图中所述第一侧墙体处排布所述第二目标家具，得到处理结果。

可选的，所述按照所述第二目标家具在所述样本墙体处的排布方式，在所述房间结构图中所述第一侧墙体处排布所述第二目标家具，得到处理结果，包括：

当第三目标家具排布于所述障碍物靠近所述第二侧墙体处，且所述第三目标家具与目标物之间的距离大于等于预设宽度时，得到处理结果，所述处理结果指示确定得到所述待布置家具房间的家具布局结果，所述第三目标家具为所述样本家具布局图中，与所述第一侧墙体的所述障碍物对应位置排布的所述第二目标家具，所述目标物为所述第二侧墙体，或者所述第二侧墙体处的家具，或者所述第二侧墙体上的障碍物。

可选的，所述按照所述第二目标家具在所述样本墙体处的排布方式，在所述房间结构图中所述第一侧墙体处排布所述第二目标家具，得到处理结果，包括：

当第三目标家具排布于所述障碍物靠近所述第二侧墙体处，且所述第三目标家具与目标物之间的距离小于预设宽度时，按照所述第二目标家具在所述样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在所述房间结构图中所述第一侧墙体处更新后的排布位置，所述第三目标家具为所述样本家具布局图中，与所述第一侧墙体的所述障碍物对应位置排布的所述第二目标家具，所述目标物为所述第二侧墙体，或者所述第二侧墙体处的家具，或者所述第二侧墙体上的障碍物；

将所述第三目标家具排布于更新后的排布位置；

若所述第二目标家具全部排布于所述房间结构图中所述第一侧墙体处，得到处理结果，所述处理结果指示得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，所述按照所述第二目标家具在所述样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在所述房间结构图中所述第一侧墙体处更新后的排布位置，包括：

获取所述第二目标家具在所述样本家具布局图中样本墙体处的排布方向；

确定所述障碍物在所述排布方向一侧的位置，为所述第三目标家具在所述房间结构图中所述第一侧墙体处更新后的排布位置。

可选的，所述方法还包括：

若存在第四目标家具，判断所述第四目标家具，能否被排布于所述房间结构图中所述第二侧墙体处，所述第四目标家具为所述第二目标家具中，无法排布于所述房间结构图中所述第一侧墙体处的所述第二目标家具；

若所述第四目标家具能被排布于所述房间结构图中所述第二侧墙体处，得到处理结果，所述处理结果指示得到所述待布置家具房间的家具布局结果；

若所述第四目标家具不能被排布于所述房间结构图中所述第二侧墙体处，得到处理结果，所述处理结果指示无法得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

根据本公开的第二方面，提供一种家具自动布局装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取待布置家具房间的房间结构图；

确定模块，被配置为根据所述房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定所述待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在所述目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型；

生成模块，被配置为利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果；

所述生成模块，还被配置为若利用所述目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则将所述目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果。

第三方面，本申请一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上的方法。

第四方面，本申请一个实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行如上的方法。

本公开的技术方案具有以下有益效果：

提供了一种家具自动布局的实现方案，可以根据待布置家具房间的房间结构图的尺寸，在多个样本房型组中的多个样本房型，确定与待布置家具房间对应的目标样本房型，得到待布置家具房间的房间布局结果，实现家具自动布局；由于可供参考的样本房型较多，与待布置家具房间对应的目标样本房型的尺寸与待布置家具房间的房间结构图的尺寸最为相近，可以提高确定的家具布局结果的适配度；且在利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果时，可以重新确定与待布置家具房间对应的目标样本房型，进一步提高确定的家具布局结果的适配度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施方式，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本示例性实施方式中一种家具自动布局系统的示意性架构图；

图2示出本示例性实施方式中一种家具自动布局方法的流程图；

图3示出本示例性实施方式中一种样本房型的样本家具布局图；

图4示出本示例性实施方式中一种家具自动布局方法的流程图；

图5示出本示例性实施方式中一种家具自动布局方法的流程图；

图6示出本示例性实施方式中一种家具自动布局方法的流程图；

图7示出本示例性实施方式中一种家具自动布局装置的结构示意图；

图8示出本示例性实施方式中一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而，示例性实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

相关技术中，在房间的家具布局过程中，对于待布置家具房间的房间结构图，设计师可以根据房间中的家具配置要求和家具的排布方式，在房间结构图添加家具，并通过调整家具之间的位置和距离，得到合适的房间家具布局。

然而，这种家具布局方式通常需要设计师花费大量的时间和精力，且如果设计师不熟悉家具的排布方式，很容易出现排错家具或者漏排家具的情况，导致获取的待布置家具房间的家具布局结果的效率和质量低下。

鉴于上述问题，本公开的示例性实施方式提供一种家具自动布局方法，针对于房间家具布局场景。该家具自动布局方法的应用场景包括但不限于：在家具布局过程中，对于待布置家具房间，可以在设计软件中调用本申请实施例中提供的家具自动布局的布局逻辑(例如家具自动布局插件)，实现房间的一键自动布局，得到符合待布置家具房间的尺寸的家具布局结果。

在一种实施方式中，该方法由终端设备执行，该终端设备例如可以是设计师使用的终端设备，该终端设备可以是如个人电脑、平板电脑、智能手机等。可以理解的是，终端设备中可以运行设计软件，家具自动布局过程的实现逻辑可以以家具自动布局插件的形式运行于设计软件或者设计网页中，在房间布局过程中，终端设备可以响应于对家具自动布局插件的调用操作，实现待布置家具房间的一键自动布局，得到符合待布置家具房间的尺寸的家具布局结果。

在另一种实施方式中，为了实现上述业务处理方法，本公开的示例性实施方式提供一种家具自动布局系统。图1示出了该业务处理系统的示意性架构图。如图1所示，家具自动布局系统100可以包括终端设备110和云端服务器120，终端设备110是需要进行家具布局的用户所使用的终端设备，该终端设备可以是如个人电脑、平板电脑、智能手机等。

在房间布局过程中，终端设备110可以响应于对待布置家具房间的家具布局操作，将待布置家具房间的房间结构图上传至云端服务器120，云端服务器120可以基于本申请实施例中提供的家具自动布局方法，确定待布置家具房间的家具布局结果，并将家具布局结果发送至终端设备110进行显示，也可以实现待布置家具房间的一键自动布局，得到符合待布置家具房间的尺寸的家具布局结果。

下面从设计师使用的终端设备方面来说明本示例性实施方式的家具自动布局方法。

图2示出了由终端设备执行的家具自动布局方法的示例性流程，如图2所示，该方法可以包括步骤S201至步骤S204：

步骤S201、获取待布置家具房间的房间结构图。

在本申请实施例中，房间结构图用于展示房间的构造和尺寸，其中，尺寸可以包括面宽和进深，面宽为房间结构图的东西方向的长度，进深为房间结构图的南北方向的长度。

步骤S202、根据房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与待布置家具房间匹配的目标样本房型。

在本申请实施例中，样本房型和待布置家具房间通常为房间结构图的构造一致，尺寸不一致的房间，多个尺寸的样本房型的确定过程可以是；确定多个标准尺寸，得到多个样本房型的房间结构图，其中，可以选取面宽相同但进深不同的多个尺寸作为多个标准尺寸，将与每个标准尺寸对应的样本房型组成一个样本房型组，可以按照相同的过程得到多个样本房型组，其中，标准尺寸可以基于实际需要确定，本申请实施例对此不作限定。

进一步的，可以确定每个样本房型的样本家具布局图，该过程可以是：根据每个样本房型的标准尺寸的大小，选择合适的家具数量和家具类型，并确定家具的排布方式，按照家具的排布方式在样本房型的房间结构图中排布家具，得到每个样本房型的样本家具布局图。

其中，家具的排布方式可以包括不同类型的家具在样本房型的房间结构图中墙体处排布的优先级，以及家具排布过程中的家具的排布方向，其中，排布方向可以根据墙体所在方向确定，例如，墙体在南北方向，墙体处排布的家具在排布过程中，按照由南向北或者由北向南的方向排布，该家具的排布方式可以基于实际需要确定，本申请实施例对此不作限定。

如图3所示，图3示出了一个样本房型的样本家具布局图300，其中，样本房型的面宽为2.4m，进深为6.95m，以样本家具布局图的中心为参考点，样本房型的门301位于参考点正北方向一侧的墙体上，样本房型的窗户302位于参考点正南方向的侧墙体上，样本房型的样本家具布局图中的家具包括：参考点正西方向一侧的墙体处排列的办公家具303，参考点正东方向一侧的墙体处由北至南依次排列的家具包括：卫浴家具304、厨备家具305、收纳家具306、睡眠家具307，以及窗帘家具308。

需要说明的是，在本申请实施例中，还需要确定与每个样本房型对应的预设尺寸，预设尺寸可以包括预设进深区间和预设面宽区间，可以理解的是，每个样本房型组中的每个样本房型的预设面宽区间相同，每个样本房型的预设进深区间中的最小进深与样本房型的标准尺寸的进深一致，每个样本房型的预设面宽区间中的最小面宽与样本房型的标准尺寸的面宽一致。

步骤S203、利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果。

步骤S204、若利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则将目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果。

综上所述，本申请实施例提供的家具自动布局方法，可以根据待布置家具房间的房间结构图的尺寸，在多个样本房型组中的多个样本房型，确定与待布置家具房间对应的目标样本房型，得到待布置家具房间的房间布局结果，实现家具自动布局；由于可供参考的样本房型较多，与待布置家具房间对应的目标样本房型的尺寸与待布置家具房间的房间结构图的尺寸最为相近，可以提高确定的家具布局结果的适配度；且在利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果时，可以重新确定与待布置家具房间对应的目标样本房型，进一步提高确定的家具布局结果的适配度。

在上述步骤S201中，终端设备可以响应于对待布置家具房间的房间结构图的调用操作，获取待布置家具房间的房间结构图，该调用操作可以包括对待布置家具房间的房间结构图的加载操作，或者，对待布置家具房间的房间结构图的插入操作等。

在上述步骤S202中，根据房间结构图，在预设的多组样本房型中确定待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与待布置家具房间匹配的目标样本房型的过程可以包括：

确定待布置家具房间的房间结构图的进深和面宽，从多个样本房型组中选取一个样本房型组作为备选样本房型组，若待布置家具房间的房间结构图的面宽属于备选样本房型组的预设面宽区间，确定备选样本房型组为目标样本房型组，并将待布置家具房间的房间结构图的进深和备选样本房型组中的每个备选样本房型的预设进深区间进行比较，将进深属于进深区间的备选样本房型确定为目标样本房型；若面宽不属于备选样本房型组的面宽区间，从多个样本房型组中重新选取一个样本房型组作为备选样本房型组，根据上述过程确定与待布置家具房间匹配的目标样本房型。可以确定出与待布置家具房间的尺寸最接近的样本房型，可以基于样本房型，得到最符合待布置家具房间的尺寸的家具布局结果。

在上述步骤S203中，利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果的过程可以包括：根据待布置家具房间的房间结构图，以及待布置家具房间的房间结构图与目标样本房型的样本家具布局图的比对结果，选择与比对结果对应的规则，将目标样本房型的样本家具布局图中的家具，排布于待布置家具房间的房间结构图中，生成待布置家具房间的家具布局结果。

在一种可选的实施方式中，如图4所示，利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果的过程可以包括步骤S401-步骤S404：

步骤S401、判断房间结构图的墙体上有无障碍物。

在本申请实施例中，墙体上的障碍物指的是紧靠墙体的障碍物，和/或与墙体之间存在预设距离的障碍物，其中，障碍物可以是与柱子，预设距离可以基于实际需要确定，本申请实施例对此不作限定。示例的，若障碍物与墙体存在一定距离，障碍物会占用家具在墙体处的排布位置，则将该距离确定为预设距离。

在一种实施方式中，可以利用图像识别技术判断房间结构图的墙体有无障碍物，其中，图像识别技术可以是基于神经网络的图像识别技术，或者，可以将待布置家具房间的房间结构图与样本房型额房间结构图进行比对，根据比对结果，确定待布置家具房间的房间结构图的墙体上有无障碍物，可以理解的是，样本房型的房间结构图中不包含障碍物。

步骤S402、当房间结构图的墙体上均无障碍物时，根据第一预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到待布置家具房间的家具布局结果。

在本步骤S402中，如图5所示，根据第一预设规则处理待布置家具房间的房间结构图和样本家具布局图，得到待布置家具房间的家具布局结果的过程可以包括步骤S501-步骤S504：

步骤S501、确定目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值。

在本申请实施例中，目标墙体为房间结构图的所有墙体中，墙体长度大于样本家具布局图中与墙体对应位置的样本墙体的墙体长度的墙体，第一目标样本墙体为样本家具布局图中与目标墙体对应位置的样本墙体。

需要说明的是，在本申请实施例中，待布置家具房间的房间结构图的墙体与样本家具布局图的样本墙体的位置对应关系指的是，以房间结构图的中心点为参考点，以样本家具布局图的中心为参考点，房间结构图中参考点的目标方向一侧的墙体，和样本家具布局图中参考点的目标方向一侧的墙体为位置对应的墙体，参考点的目标方向可以是参考点正北方向，参考点正南方向，参考点正东方向或者参考点正西方向。

在本步骤S501中，可以获取目标墙体的墙体长度，以及第一目标样本墙体的墙体长度，确定目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值。

步骤S502、识别第一目标家具。

在本步骤S502中，可以根据样本家具布局图识别第一目标家具，该第一目标家具为样本家具布局图中第一目标样本墙体处排布的家具。其中，根据样本家具布局图识别第一目标家具的过程可以是：在样本家具布局图中确定第一目标样本墙体，识别第一目标样本墙体处排布的家具，将第一目标样本墙体处排布的家具确定为第一目标家具。

步骤S503、根据差值确定第一目标家具之间的排布距离。

在一种可选的实施方式中，第一目标家具可以包括两件，则在本步骤S503中，根据差值确定第一目标家具之间的排布距离的过程可以包括：确定第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离；利用样本排布距离和差值，确定第一目标家具之间的排布距离。

其中，利用样本排布距离和差值，确定第一目标家具之间的排布距离的过程可以包括：获取第一目标家具之间的最大预设距离增加值；获取第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离；若差值小于最大预设距离增加值，将样本排布距离和差值的和值，确定为第一目标家具之间的排布距离；若差值大于最大预设距离增加值，将样本排布距离和最大预设距离增加值的和值，确定为第一目标家具之间的排布距离，其中，第一目标家具之间的最大预设距离增加值可以基于实际需要确定，本申请实施例对此不作限定。

在一种可选的实施方式中，第一目标家具包括至少两件，则在本步骤S503中，根据差值确定第一目标家具之间的排布距离的过程可以包括：获取第一目标家具之间的最大预设距离增加值；获取第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离；若差值小于最大预设距离增加值，利用样本排布距离和差值，确定第一目标家具之间的排布距离；若差值大于等于最大预设距离增加值，利用样本排布距离和最大预设距离增加值，确定第一目标家具之间的排布距离，重新选取第一目标家具，以及确定差值与最大预设距离增加值的差值为更新后的差值，重复获取第一目标家具之间的最大预设距离增加值，获取第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离的过程，直至差值被分配至第一目标家具之间。

其中，利用样本排布距离和差值，确定的第一目标家具之间的排布距离为样本排布距离和差值的和值；利用样本排布距离和最大预设距离增加值，确定的第一目标家具之间的排布距离为样本排布距离和最大预设距离增加值的和值。

需要说明的是，在本申请实施例中，若第一目标家具包括至少两件，在将目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值分配至家具之间的过程中，本申请实施例预先确定了选择两个相邻的家具的优先级，示例的，假设确定的与待布置家具房间匹配的目标样本房型为图3中的样本房型，且待布置家具房间的房间结构图的进深大于目标样本房型的房间结构图的进深，则当目标墙体为待布置家具房间的房间结构图中参考点正东侧的墙体时，在差值分配过程中，可以是先选择睡眠家具和收纳家具进行差值分配，接着选择睡眠家具和窗帘家具进行差值分配。

步骤S504、根据排布距离将第一目标家具排布于房间结构图的目标墙体处，得到待布置家具房间的家具布局结果。

需要说明的是，在本申请实施例中，对于房间结构图的所有墙体中，墙体的墙体长度等于样本家具布局图中与墙体对应位置的样本墙体的墙体长度的墙体，可以将样本墙体处排布的家具按照家具在样本家具布局图中的排布方式，排布于房间结构图的对应位置的墙体处，得到待布置家具房间最终的家具布局结果。

在一种可选的实施方式中，若第一目标家具包括一件，可以按照第一目标家具在第一目标样本墙体处的排布位置，将第一目标家具排布于目标墙体处，得到待布置家具房间的家具布局结果。

示例的，假设确定的与待布置家具房间匹配的目标样本房型为图3中的样本房型，假设待布置家具房间的房间结构图的面宽为2.6m，目标墙体可以包括待布置家具房间的房间结构图中参考点的正北方向一侧的墙体，第一目标样本墙体为样本房型的房间结构图中参考点的正北方向一侧的墙体，目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值为0.2m，确定样本房型的房间结构图中参考点的正北方向一侧的墙体上的门与卫浴家具之间的距离为0.2m，若确定门与卫浴家具之间的最大预设距离增加值为0.3m，由于墙体长度的差值0.2m小于最大预设距离增加值0.3m，则将墙体长度的差值0.2m和门与卫浴家具之间的距离0.2m的和值0.4m，确定为门与卫浴家具在目标墙体上的排布距离。

假设确定的与待布置家具房间匹配的目标样本房型为图3中的样本房型，假设待布置家具房间的房间结构图的进深为7.05m，目标墙体可以包括待布置家具房间的房间结构图中参考点的正东方向一侧的墙体，第一目标样本墙体为样本房型的房间结构图中参考点的正东方向一侧的墙体，目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值为1.00m，优先选取的第一目标家具为睡眠家具和收纳家具，获取睡眠家具和收纳家具之间的最大预设距离增加值为0.6m，获取睡眠家具和收纳家具在样本家具布局图中的样本排布距离为0.2m，由于墙体长度的差值1.00m大于最大预设距离增加值0.6m，可以将样本排布距离为0.2m和最大预设距离增加值为0.6m的和值0.8m，确定为睡眠家具和收纳家具在目标墙体处的排布距离。

进一步的，选取第一目标家具为睡眠家具和窗帘家具，获取睡眠家具和窗帘家具之间的最大预设距离增加值为1.05m，获取睡眠家具和收纳家具在样本家具布局图中的样本排布距离为0.1m，由于墙体长度的剩余差值0.4m小于最大预设距离增加值1.05m，可以将样本排布距离为0.1m和墙体长度的剩余差值0.4m的和值0.5m，确定为睡眠家具和窗帘家具在目标墙体处的排布距离。

步骤S403、当房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与第一侧墙体相对的第二侧墙体上无障碍物时，根据第二预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到待布置家具房间的家具布局结果。

在本申请实施例中，房间结构图的第一侧墙体为房间结构图参考点的目标方向一侧的墙体。

在本步骤S403中，根据第二预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到待布置家具房间的家具布局结果的过程可以包括：

当第一侧墙体的墙体长度大于第二目标样本墙体的墙体长度时，确定第一侧墙体与第二目标样本墙体之间的墙体长度的差值，第二目标样本墙体为样本家具布局图中与第一侧墙体对应位置的样本墙体；识别第二目标家具，第二目标家具为第二目标样本墙体处排布的家具；根据差值确定第二目标家具之间的排布距离；根据排布距离将第二目标家具排布于房间结构图的第二侧墙体处，得到待布置家具房间的家具布局结果。

其中，根据差值确定第二目标家具之间的排布距离的过程可以参考上述实施例的步骤S503中，根据差值确定第一目标家具之间的排布距离的过程，本申请实施例对此不作赘述。

当第一侧墙体的墙体长度等于第二目标样本墙体的墙体长度时，根据第二目标家具在样本家具布局图中的排布距离，将第二目标家具排布于房间结构图的第二侧墙体处，得到待布置家具房间的家具布局结果。

进一步的，还需要将样本家具布局图中与第二侧墙体对应位置的样本墙体处的家具，排布于房间结构图的第一侧墙体处，得到最终的家居布局图。

步骤S404、当房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与第一侧墙体相对的第二侧墙体上有障碍物时，根据第三预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到处理结果。

在本步骤S404中，如图6所示，根据第三预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到处理结果的过程可以包括步骤S601-步骤S602：

步骤S601、识别第二目标家具。

在本步骤S601中，可以根据样本家具布局图识别第二目标家具，该第二目标家具为样本家具布局图中，与第一侧墙体对应位置的样本墙体处排布的家具。其中，根据样本家具布局图识别第二目标家具的过程可以是：在样本家具布局图中确定与第一侧墙体对应位置的样本墙体，识别与第一侧墙体对应位置的样本墙体处排布的家具，将与第一侧墙体对应位置的样本墙体处排布的家具确定为第二目标家具。

步骤S602、按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式，在房间结构图中第一侧墙体处排布第二目标家具，得到处理结果。

在一种可选的实施方式中，按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式，在房间结构图中第一侧墙体处排布第二目标家具，得到处理结果的过程可以包括：

在按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式排布第二目标家具的过程中，当第三目标家具排布于障碍物靠近第二侧墙体处，且第三目标家具与目标物之间的距离大于等于预设宽度时，得到处理结果，该处理结果指示确定得到待布置家具房间的家具布局结果；其中，第三目标家具为样本家具布局图中，与第一侧墙体的障碍物对应位置排布的第二目标家具，目标物为第二侧墙体，或者第二侧墙体处的家具，或者第二侧墙体上的障碍物，其中，第三目标家具与目标物之间的距离为直线距离。

在一种可选的实施方式中，按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式，在房间结构图中第一侧墙体处排布第二目标家具，得到处理结果的过程可以包括：

在按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式排布第二目标家具的过程中，当第三目标家具排布于障碍物靠近第二侧墙体处，且第三目标家具与目标物之间的距离小于预设宽度时，按照第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在房间结构图中第一侧墙体处更新后的排布位置，其中，第三目标家具为样本家具布局图中，与第一侧墙体的障碍物对应位置排布的第二目标家具，目标物为第二侧墙体，或者第二侧墙体处的家具，或者第二侧墙体上的障碍物。

接着，将第三目标家具排布于更新后的排布位置；若第二目标家具全部排布于房间结构图中第一侧墙体处，得到处理结果，该处理结果指示得到待布置家具房间的家具布局结果。

其中，按照第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在房间结构图中第一侧墙体处更新后的排布位置的过程可以包括：获取第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方向；确定障碍物在排布方向一侧的位置，为第三目标家具在房间结构图中第一侧墙体处更新后的排布位置。其中，可以根据第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，获取第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方向。例如，假设获取的第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方向为由北向南方向，则确定障碍物在北向南方向一侧的位置，为第三目标家具在房间结构图中第一侧墙体处更新后的排布位置。

在一种可选的实施方式中，在按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式排布第二目标家具的过程中，若存在第四目标家具，判断第四目标家具，能否被排布于房间结构图中第二侧墙体处，其中，第四目标家具为第二目标家具中，无法排布于房间结构图中第一侧墙体处的第二目标家具。

若第四目标家具能被排布于房间结构图中第二侧墙体处，得到处理结果，处理结果指示得到待布置家具房间的家具布局结果；若第四目标家具不能被排布于房间结构图中第二侧墙体处，得到处理结果，处理结果指示无法得到待布置家具房间的家具布局结果。

步骤S405、若处理结果指示无法得到待布置家具房间的家具布局结果，则确定利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果。

在本步骤S405中，若处理结果指示无法得到待布置家具房间的家具布局结果，则确定利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，需要为待布置家具房间重新确定目标样本房型。

在上述步骤S204中，将目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与待布置家具房间匹配的目标样本房型的过程可以包括：

在目标样本房型组下的除去当前确定的目标样本房型以外的其余样本房型中，将样本房型的进深与当前确定的目标样本房型的进深差值最小的样本房型，确定为与待布置家具房间匹配的目标样本房型，根据上述步骤S203中的过程，利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果；若利用重新选取的目标样本房型依旧得到无效结果，继续将目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与待布置家具房间匹配的目标样本房型，重复上述步骤S203中的过程，直至生成待布置家具房间的家具布局结果。可以理解的是，在本申请实施例中，样本房型的尺寸越小，其中排布的家具越少，通过降尺寸确定新的目标样本房型，可以得到待布置家具房间的家具布局结果。

示例的，假设待布置房间T的房间结构图的尺寸包括，房间面宽为2.3m(米)，房间进深为10m，确定的目标样本房型为目标样本房型组A中的样本房型A3，其中，目标样本房型组A包括三个样本房型分别为样本房型A1、样本房型A2和样本房型A3，其中，每个样本房型的预设尺寸包括预设面宽区间为2.1m-2.4m，样本房型A1的预设进深区间为6.9m-8m，样本房型A2的预设进深区间为8m-9.25m，样本房型A3的预设进深区间为9.25m-10.15m，样本房型A1的标准尺寸为面宽2.1m，进深6.9m；样本房型A2的标准尺寸为面宽2.1m，进深8m；样本房型A2的标准尺寸为面宽2.1m，进深9.25m。

若利用目标样本房型A3的样本家具布局图得到无效结果，由于目标样本房型组A中，除去样本房型A3后，剩余的样本房型A2和样本房型A1，样本房型A2和目标样本房型A3的进深差值为1.25m，样本房型A1和目标样本房型A3的进深差值为2.35m，则将样本房型A2确定为与待布置家具房间匹配的目标样本房型，利用目标样本房型A2的样本家具布局图生成待布置家具房间T的家具布局结果。

本申请实施例提供一种家具自动布局装置，如图7所示，家具自动布局装置700包括：

获取模块701，被配置为获取待布置家具房间的房间结构图；

确定模块702，被配置为根据房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与待布置家具房间匹配的目标样本房型；

生成模块703，被配置为利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果；

生成模块703，还被配置为若利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则将目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用目标样本房型的样本家具布局图生成待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

当房间结构图的墙体上均无障碍物时，根据第一预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

确定目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值，目标墙体为房间结构图的所有墙体中，墙体长度大于样本家具布局图中与墙体对应位置的样本墙体的墙体长度的墙体，第一目标样本墙体为样本家具布局图中与目标墙体对应位置的样本墙体；

识别第一目标家具，第一目标家具为第一目标样本墙体处排布的家具；

根据差值确定第一目标家具之间的排布距离；

根据排布距离将第一目标家具排布于房间结构图的目标墙体处，得到待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，第一目标家具包括两件，生成模块703，被配置为：

获取第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离；

利用样本排布距离和差值，确定第一目标家具之间的排布距离。

可选的，第一目标家具包括至少两件，生成模块703，被配置为：

获取第一目标家具之间的最大预设距离增加值；

获取第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离；

若差值小于最大预设距离增加值，利用样本排布距离和差值，确定第一目标家具之间的排布距离；

若差值大于等于最大预设距离增加值，利用样本排布距离和最大预设距离增加值，确定第一目标家具之间的排布距离，重新选取第一目标家具，以及确定差值与最大预设距离增加值的差值为更新后的差值，重复获取第一目标家具之间的最大预设距离增加值，获取第一目标家具在样本家具布局图中的样本排布距离的过程，直至差值被分配至第一目标家具之间。

可选的，生成模块703，被配置为；

当房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与第一侧墙体相对的第二侧墙体上无障碍物时，根据第二预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

当第一侧墙体的墙体长度大于第二目标样本墙体的墙体长度时，确定第一侧墙体与第二目标样本墙体之间的墙体长度的差值，第二目标样本墙体为样本家具布局图中与第一侧墙体对应位置的样本墙体；

识别第二目标家具，第二目标家具为第二目标样本墙体处排布的家具；

根据差值确定第二目标家具之间的排布距离；

根据排布距离将第二目标家具排布于房间结构图的第二侧墙体处，得到待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

当房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与第一侧墙体相对的第二侧墙体上有障碍物时，根据第三预设规则处理房间结构图和样本家具布局图，得到处理结果；

若处理结果指示无法得到待布置家具房间的家具布局结果，则确定利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

识别第二目标家具，第二目标家具为样本家具布局图中，与第一侧墙体对应位置的样本墙体处排布的家具；

按照第二目标家具在样本墙体处的排布方式，在房间结构图中第一侧墙体处排布第二目标家具，得到处理结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

当第三目标家具排布于障碍物靠近第二侧墙体处，且第三目标家具与目标物之间的距离大于等于预设宽度时，得到处理结果，处理结果指示确定得到待布置家具房间的家具布局结果，第三目标家具为样本家具布局图中，与第一侧墙体的障碍物对应位置排布的第二目标家具，目标物为第二侧墙体，或者第二侧墙体处的家具，或者第二侧墙体上的障碍物。

可选的，生成模块703，被配置为：

当第三目标家具排布于障碍物靠近第二侧墙体处，且第三目标家具与目标物之间的距离小于预设宽度时，按照第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在房间结构图中第一侧墙体处更新后的排布位置，第三目标家具为样本家具布局图中，与第一侧墙体的障碍物对应位置排布的第二目标家具，目标物为第二侧墙体，或者第二侧墙体处的家具，或者第二侧墙体上的障碍物；

将第三目标家具排布于更新后的排布位置；

若第二目标家具全部排布于房间结构图中第一侧墙体处，得到处理结果，处理结果指示得到待布置家具房间的家具布局结果。

可选的，生成模块703，被配置为：

获取第二目标家具在样本家具布局图中样本墙体处的排布方向；

确定障碍物在排布方向一侧的位置，为第三目标家具在房间结构图中第一侧墙体处更新后的排布位置。

可选的，如图7所示，家具自动布局装置700还包括：

判断模块704，被配置为若存在第四目标家具，判断第四目标家具，能否被排布于房间结构图中第二侧墙体处，第四目标家具为第二目标家具中，无法排布于房间结构图中第一侧墙体处的第二目标家具；

生成模块703，还被配置为若第四目标家具能被排布于房间结构图中第二侧墙体处，得到处理结果，处理结果指示得到待布置家具房间的家具布局结果；

生成模块703，还被配置为若第四目标家具不能被排布于房间结构图中第二侧墙体处，得到处理结果，处理结果指示无法得到待布置家具房间的家具布局结果。

综上所述，本申请实施例提供的家具自动布局装置，可以根据待布置家具房间的房间结构图的尺寸，在多个样本房型组中的多个样本房型，确定与待布置家具房间对应的目标样本房型，得到待布置家具房间的房间布局结果，实现家具自动布局；由于可供参考的样本房型较多，与待布置家具房间对应的目标样本房型的尺寸与待布置家具房间的房间结构图的尺寸最为相近，可以提高确定的家具布局结果的适配度；且在利用目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果时，可以重新确定与待布置家具房间对应的目标样本房型，进一步提高确定的家具布局结果的适配度。

本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在电子设备上运行时，程序代码用于使电子设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在一种实施方式中，该程序产品可以实现为便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在电子设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本公开的示例性实施方式还提供了一种电子设备。下面参考图8对该电子设备进行说明。应当理解，图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元810、至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元810执行，使得处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元810可以执行如图2，以及图4至图6所示的方法步骤等。

存储单元820可以包括易失性存储单元，例如随机存取存储单元(RAM)821和/或高速缓存存储单元822，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)823。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824，这样的程序模块825包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以包括数据总线、地址总线和控制总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口840进行。电子设备800还可以通过网络适配器850与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器850通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方式。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。

Claims (14)

1.一种家具自动布局方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待布置家具房间的房间结构图；

根据所述房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定所述待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在所述目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型；

利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果；

若利用所述目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则将所述目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果；

其中，所述利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

当所述房间结构图的墙体上均无障碍物时，确定目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值，所述目标墙体为所述房间结构图的所有墙体中，墙体长度大于所述样本家具布局图中与所述墙体对应位置的样本墙体的墙体长度的所述墙体，所述第一目标样本墙体为所述样本家具布局图中与所述目标墙体对应位置的样本墙体；

识别第一目标家具，所述第一目标家具为所述第一目标样本墙体处排布的家具；

根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离；

根据所述排布距离将所述第一目标家具排布于所述房间结构图的所述目标墙体处，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标家具包括两件，所述根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离，包括：

获取所述第一目标家具在所述样本家具布局图中的样本排布距离；

利用所述样本排布距离和所述差值，确定所述第一目标家具之间的排布距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标家具包括至少两件，所述根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离，包括：

获取所述第一目标家具之间的最大预设距离增加值；

获取所述第一目标家具在所述样本家具布局图中的样本排布距离；

若所述差值小于所述最大预设距离增加值，利用所述样本排布距离和所述差值，确定所述第一目标家具之间的排布距离；

若所述差值大于等于所述最大预设距离增加值，利用所述样本排布距离和所述最大预设距离增加值，确定所述第一目标家具之间的排布距离，重新选取所述第一目标家具，以及确定所述差值与所述最大预设距离增加值的差值为更新后的所述差值，重复所述获取所述第一目标家具之间的最大预设距离增加值，获取所述第一目标家具在所述样本家具布局图中的样本排布距离的过程，直至所述差值被分配至所述第一目标家具之间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果，包括；

当所述房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与所述第一侧墙体相对的第二侧墙体上无障碍物时，根据第二预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

当所述第一侧墙体的墙体长度大于第二目标样本墙体的墙体长度时，确定所述第一侧墙体与所述第二目标样本墙体之间的墙体长度的差值，所述第二目标样本墙体为所述样本家具布局图中与所述第一侧墙体对应位置的样本墙体；

识别第二目标家具，所述第二目标家具为所述第二目标样本墙体处排布的家具；

根据所述差值确定所述第二目标家具之间的排布距离；

根据所述排布距离将所述第二目标家具排布于所述房间结构图的所述第二侧墙体处，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果，包括：

当所述房间结构图的第一侧墙体上有障碍物、与所述第一侧墙体相对的第二侧墙体上有障碍物时，根据第三预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到处理结果；

若所述处理结果指示无法得到所述待布置家具房间的家具布局结果，则确定利用所述目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据第三预设规则处理所述房间结构图和所述样本家具布局图，得到处理结果，包括：

识别第二目标家具，所述第二目标家具为所述样本家具布局图中，与所述第一侧墙体对应位置的样本墙体处排布的家具；

按照所述第二目标家具在所述样本墙体处的排布方式，在所述房间结构图中所述第一侧墙体处排布所述第二目标家具，得到处理结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照所述第二目标家具在所述样本墙体处的排布方式，在所述房间结构图中所述第一侧墙体处排布所述第二目标家具，得到处理结果，包括：

当第三目标家具排布于所述障碍物靠近所述第二侧墙体处，且所述第三目标家具与目标物之间的距离大于等于预设宽度时，得到处理结果，所述处理结果指示确定得到所述待布置家具房间的家具布局结果，所述第三目标家具为所述样本家具布局图中，与所述第一侧墙体的所述障碍物对应位置排布的所述第二目标家具，所述目标物为所述第二侧墙体，或者所述第二侧墙体处的家具，或者所述第二侧墙体上的障碍物。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照所述第二目标家具在所述样本墙体处的排布方式，在所述房间结构图中所述第一侧墙体处排布所述第二目标家具，得到处理结果，包括：

当第三目标家具排布于所述障碍物靠近所述第二侧墙体处，且所述第三目标家具与目标物之间的距离小于预设宽度时，按照所述第二目标家具在所述样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在所述房间结构图中所述第一侧墙体处更新后的排布位置，所述第三目标家具为所述样本家具布局图中，与所述第一侧墙体的所述障碍物对应位置排布的所述第二目标家具，所述目标物为所述第二侧墙体，或者所述第二侧墙体处的家具，或者所述第二侧墙体上的障碍物；

将所述第三目标家具排布于更新后的排布位置；

若所述第二目标家具全部排布于所述房间结构图中所述第一侧墙体处，得到处理结果，所述处理结果指示得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照所述第二目标家具在所述样本家具布局图中样本墙体处的排布方式，确定第三目标家具在所述房间结构图中所述第一侧墙体处更新后的排布位置，包括：

获取所述第二目标家具在所述样本家具布局图中样本墙体处的排布方向；

确定所述障碍物在所述排布方向一侧的位置，为所述第三目标家具在所述房间结构图中所述第一侧墙体处更新后的排布位置。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若存在第四目标家具，判断所述第四目标家具，能否被排布于所述房间结构图中所述第二侧墙体处，所述第四目标家具为所述第二目标家具中，无法排布于所述房间结构图中所述第一侧墙体处的所述第二目标家具；

若所述第四目标家具能被排布于所述房间结构图中所述第二侧墙体处，得到处理结果，所述处理结果指示得到所述待布置家具房间的家具布局结果；

若所述第四目标家具不能被排布于所述房间结构图中所述第二侧墙体处，得到处理结果，所述处理结果指示无法得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

12.一种家具自动布局装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取待布置家具房间的房间结构图；

确定模块，被配置为根据所述房间结构图，在预设的多个样本房型组中确定所述待布置家具房间对应的目标样本房型组，以及在所述目标样本房型组下的多个尺寸的样本房型中确定与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型；

生成模块，被配置为利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果；

所述生成模块，还被配置为若利用所述目标样本房型的样本家具布局图得到无效结果，则将所述目标样本房型组下的另一尺寸的样本房型确定为与所述待布置家具房间匹配的目标样本房型，并利用所述目标样本房型的样本家具布局图生成所述待布置家具房间的家具布局结果；

其中，所述生成模块，被配置为当所述房间结构图的墙体上均无障碍物时，确定目标墙体和第一目标样本墙体的之间的墙体长度的差值，所述目标墙体为所述房间结构图的所有墙体中，墙体长度大于所述样本家具布局图中与所述墙体对应位置的样本墙体的墙体长度的所述墙体，所述第一目标样本墙体为所述样本家具布局图中与所述目标墙体对应位置的样本墙体；识别第一目标家具，所述第一目标家具为所述第一目标样本墙体处排布的家具；根据所述差值确定所述第一目标家具之间的排布距离；根据所述排布距离将所述第一目标家具排布于所述房间结构图的所述目标墙体处，得到所述待布置家具房间的家具布局结果。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的方法。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至11任一项所述的方法。