CN113347490B - 视频处理方法、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种视频处理方法、终端及存储介质，该视频处理方法包括：在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段；提取全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应播放指令，播放融合后视频。
Description
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、终端及存储介质。
背景技术
目前，终端中摄像头的像素越来越高、像素尺寸越来越小，而小像素尺寸在暗光环境下存在感光度低、噪声大的问题，为了能够兼具高像素所带来的高分辨率画质和大像素带来的暗态高感光度低噪声的画质，四像素合成(4cell1)芯片应运而生，也就是说，4cell技术能在很大程度上解决小尺寸像素的一些缺陷。也正是由于4cell芯片兼具了常态的高像素和暗态的高感光低噪声的表现，已成为目前终端摄像头的主力军。
然而，考虑到功耗影响和暗态表现，终端往往采用大像素进行视频的录制，存在视频解析力不理想的问题，进而降低了视频的播放效果，无法充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频处理方法、终端及存储介质，解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；
提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；
根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；
响应所述播放指令，播放所述融合后视频。
第二方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括：读取单元，提取单元，融合单元，播放单元，
所述读取单元，用于在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；
所述提取单元，用于提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；
所述融合单元，用于根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；
所述播放单元，用于响应所述播放指令，播放所述融合后视频。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被所述处理器执行时，实现如上所述的视频处理方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，应用于终端中，所述程序被处理器执行时，实现如上所述的视频处理方法。
本申请实施例提供了一种视频处理方法、终端及存储介质，终端在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段；提取全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应播放指令，播放融合后视频。也就是说，在本申请中，终端在进行视频的播放时，可以先读取待播放的目标视频和与其同时拍摄的全尺寸图像，然后利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行融合处理，以提升目标视频的解析力，最后可以播放解析力更高的融合后视频，从而解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
附图说明
图1为4cell技术的示意图一；
图2为4cell技术的示意图二；
图3为视频处理方法的实现流程示意图一；
图4为融合处理的示意图；
图5为视频处理方法的实现流程示意图二；
图6为视频处理方法的实现流程示意图三；
图7为视频处理方法的实现流程示意图四；
图8为视频处理方法的实现流程示意图五；
图9为终端的组成结构示意图一；
图10为终端的组成结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关申请，而非对该申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关申请相关的部分。
互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS)本身没有辩色能力，只能获得值的大小，而拜耳的做法就是增加不同颜色的滤镜，使得每个像素识别一种颜色。然后通过后期插值算法，得到每个像素的RGB值。
随着终端技术的发展，终端的体积越来越小，相应的，终端中模组和芯片的尺寸也越来越小。目前，对于终端的摄像头来说，高像素所带来的高分辨率画质和大像素带给暗态高感光度低噪声的画质，两者都非常重要。因此，在尺寸一定的基础上，高像素和大像素一直是一对矛盾的存在。
为了两者兼得，4cell1芯片应运而生，4cell1也被称为“Tetra cell”、“Quadbayer”、“Four cell”等，该芯片基于经典的Bayer阵列，将每一种颜色以4个像素组合排列。也就是说，4cell采用的仍然是拜耳结构，区别在于4cell对具体像素的排列做了调整。它使用4个颜色相同的像素合成一个像素，整体上仍满足拜耳结构。
4cell的优势简单来说就是在暗态环境下，切换为低像素模式，提升暗态感光能力和噪点表现；在亮度充足环境下，切换为高像素模式，满足高解析力的表现。所以4cell芯片的两种模组切换合作给图像带来不同表现能力是其最大的优势。
图1为4cell技术的示意图一，如图1所示，在正常拍照的情况下，由于光照充足，采用高分辨率输出即可，经过反马赛克算法(REMOSAIC)，转换成我们所认识的拜耳结构，实现高像素的拍摄。REMOSAIC可以分为硬件和软件两类，硬件模式可以通过传感器实时输出拜耳模式的图像，软件模式则需要通过调用专用库对图像调整。
图2为4cell技术的示意图二，如图2所示，在暗环镜下，4cell芯片可以将4个像素合起来当成一个像素。这个像素由于有更大的感光面积，在暗环镜拍摄时，会有更好的感光效果，这样子在拍摄夜景的时候画面会更明亮。
一般情况下，终端会根据感光度(photosensibility，ISO)来判断采用4cell模式下拍摄的图片的输出。例如，终端可以将ISO200以下定义为亮环境，传感器以高像素REMOSAIC以后输出，同时可以将ISO200以上定义为暗环境，传感器则以4cell后低像素输出，再通过平台的插值的方法得到高分辨率图像。
目前市面上存在的4cell传感器，兼具了常态的高像素和暗态的高感光低噪声的表现，已成为终端摄像头的主力军。这种传感器受制于终端机身大小和自身的尺寸的约束，在产品迭代过程中实际感光面积增长速度远低于像素增长速度，最后导致单位像素的感光面积越做越小，而感光面积小会造成暗态下亮度低，噪声明显。正因如此，目前市面上这种传感器进行视频录制的时候，都是采用大像素进行，导致录制出来的视频解析力不是很理想。
考虑到功耗影响和暗态表现，对于4cell传感器，现有技术并未应用高像素进行录像，而是以大像素的形式存在，这样导致拍摄出来视频的解析力有所下降，特别是在白天场景的解析力，这样就没有实际发挥出这种传感器高像素高解析力的优势。但是，如果选择采用高像素进行录像，又会带来存储空间占用资源大，录像过程功耗高，暗态录像效果不佳等相关问题。
为了克服上述缺陷，在本申请的实施例中，以4cell 64M传感器为例，在暗环境中，终端可以持续使用16M镜头进行目标视频的录制，同时，终端每隔一定帧数，开启64M镜头拍摄获取一帧64M的全尺寸图像，该全尺寸图像可能因为光照等原因导致出图的噪点大没有直接的可用性，但是高像素带来的高解析力是可以加以提取利用的，因此，在播放存储的16M目标视频时，终端可以利用存储的64M全尺寸图像的边缘特征信息，通过算法融合，将16M目标视频的解析力提升。
也就是说，在本申请中，终端在进行视频的播放时，可以先读取待播放的目标视频和与其同时拍摄的全尺寸图像，然后利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行融合处理，以提升目标视频的解析力，最后可以播放解析力更高的融合后视频，从而解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本申请一实施例提供了一种视频处理方法，该视频处理方法应用于终端中，图3为视频处理方法的实现流程示意图一，如图3所示，在本申请的实施例中，终端进行视频处理的方法可以包括以下步骤：
步骤101、在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段。
在本申请的实施例中，终端在接收播放指令之后，可以先读取目标视频和与目标视频对应的全尺寸图像。其中，目标视频为待播放的视频，全尺寸图像是与目标视频在采集时间上具有相关性的至少一帧图像。具体地，全尺寸图像对应的拍摄时刻与目标视频的录制时间段之间具有相关性。
可以理解的是，在本申请的实施例中，目标视频在录制时，采集时间是一段连续的时间段，全尺寸图像在拍摄时，采集时间是对应的一个或多个时刻。
进一步地，在本申请的实施例中，与目标视频对应的全尺寸图像的拍摄时刻，属于该目标视频的录制时间段。也就是说，在本申请的实施例中，目标视频录制的同时，全尺寸图像也在采集。示例性的，在本申请中，在目标视频的录取过程中，全尺寸图像也在间隔性地获取，如目标视频每录制10帧，便采集一帧全尺寸图像，当目标视频中包括100帧图像时，该目标视频便对应有10帧全尺寸图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端可以为任何具备通信和存储功能的设备，例如：平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机(Personal Computer，PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等设备。
可以理解的是，在本申请的实施例中，终端可以配置有拍摄装置，从而可以利用拍摄装置进行视频的录制和图像的采集。具体地，终端的拍摄装置可以包括4cell传感器，其中，终端可以通过4cell传感器中的16M镜头和64M镜头进行视频的录制和图像的拍摄。
进一步地，在本申请的实施例中，目标视频和全尺寸图像可以同时为终端中的拍摄装置采集的。
需要补充的是，在本申请的实施例中，终端中拍摄装置的“影像尺寸”大小一般可以分为多个不同等级。示例性的，基于4cell传感器，可以将拍摄装置的镜头区分为64M和16M，其中，64M为9248x 6936像素，即为64，000，000个像素；16M为4912X3264像素，即为16，000，000个像素。
示例性的，在本申请中，在同时采集目标视频和对应的全尺寸图像时，终端可以先持续使用16M镜头进行视频的录制，在录制视频流程中，每隔一定帧数，开启64M镜头拍摄获取一帧6400万像素的全尺寸图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在接收播放指令之后，需要从预设的存储地址中读取目标视频以及目标视屏对应的全尺寸图像。
可以理解的是，在本申请的实施例中，预设存储地址中可以存储有待播放的目标视频，和/或该目标视频对应的全尺寸图像。也就是说，在本申请中，终端在进行目标视频的录制时，可以同时采集全尺寸图像，也可以进行全尺寸图像的采集。示例性的，在暗环境下，终端可以同时进行目标视频的录制和全尺寸图像的采集；在亮环境下，终端可以只进行目标视频的录制。
步骤102、提取全尺寸图像对应的边缘特征信息。
在本申请的实施例中，终端在读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像之后，可以进一步对全尺寸图像进行提取处理，从而可以获得全尺寸图像对应的边缘特征信息。
需要说明的是，在本申请的实施例中，由于在暗环境下目标视频为16M镜头录制的，因此其解析力非常有限，相比之下，该目标视频对应的全尺寸图像为64M镜头采集的，虽然受到光照等原因导致其噪点大，没有直接的可用性，但是高像素带来的高解析力是可以加以提取利用的，因此，终端在读取全尺寸图像之后，可以对全尺寸图像的边缘特征信息进行提取，从而可以利用该边缘特征信息对目标视频的解析力进行提高处理。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在提取全尺寸图像对应的边缘特征信息时，可以先对大小为64M的全尺寸图像进行去均值归一化处理，从而可以将全尺寸图像转换为标准灰度图；然后可以分别获取标准灰度图在x方向和y方向上的梯度差分图像，从而可以基于该差分图像进行全尺寸图像的边缘特征信息的提取，最终获取全尺寸图像中的可利用的边缘特征信息。
步骤103、根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频。
在本申请的实施例中，终端在提取全尺寸图像对应的边缘特征信息之后，可以继续根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，从而可以提成该目标视频的解析力，获得融合后视频。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理时，可以先提取目标视频中的一帧图像，对于目标视频中的一帧图像，终端都可以从全部全尺寸图像中确定出与该一帧图像在采集时间上最接近的一帧全尺寸图像作为特征图像，即从全部全尺寸图像中确定出与其临近帧的一帧全尺寸图像作为特征图像，然后利用该特征图像额边缘特征信息对该一帧图像进行融合处理，获得其对应的融合后图像。相应的，基于全尺寸图像以及全尺寸图像的边缘特征信息，继续对目标视频中的每一帧图像进行融合处理，直到遍历目标视频中的全部图像，获得全部融合后图像，最终终端便可以利用全部融合后图像生产融合后视频。
进一步地，在本申请的实施例中，融合后视频是与目标视频相对应的，两者相比，融合后视频具有更加锐利丰富的细节，解析力更高。
可以理解的是，在本申请的实施例中，由于在暗环境下目标视频是终端通过16M镜头录制的，因此目标视频为16M像素视频，目标视频中的全部图像也均为16M像素图像；而由于全尺寸图像是终端通过64M镜头采集的，因此，每一帧全尺寸图像均为64M像素图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，融合后图像是与目标视频中的图像对应的，因此融合后图像也均为16M像素图像，相应的，融合后视频也为16M像素视频。
步骤104、响应播放指令，播放融合后视频。
在本申请的实施例中，终端在根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频之后，便可以响应播放指令，播放融合后视频。
可以理解的是，在本申请的实施例中，终端在接收到播放指令之后，可以先利用目标视频对应的全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频中的每一帧图像进行融合处理，从而可以获得解析力更高、细节更加丰富的融合后视频，进而可以大大提升目标视频的视频质量。
基于上述步骤101至步骤104所提出的方法，设置有4cell传感器的终端，可以充分利用4cell传感器高像素高解析力的优势，在对目标视频进行播放时，基于与目标视频具有时间相关性的全尺寸图像对目标视频进行优化，从而能够通过纯软件算法流程实现目标视频锐度的提升，无需辅助外界工具以及硬件修改，便可以使播放的视频更好的还原场景景物的细节，为用户带来更加优质的视频体验。
本申请实施例提出的一种视频处理方法，终端在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段；提取全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应播放指令，播放融合后视频。也就是说，在本申请中，终端在进行视频的播放时，可以先读取待播放的目标视频和与其同时拍摄的全尺寸图像，然后利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行融合处理，以提升目标视频的解析力，最后可以播放解析力更高的融合后视频，从而解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
基于上述实施例，在本申请的另一实施例中，图4为融合处理的示意图，如图4所示，终端在读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像之后，可以对全尺寸图像的边缘特征信息进行提取，从而可以利用该边缘特征信息提高目标视频的解析力。
具体地，在本申请的实施例中，终端可以先对大小为64M的全尺寸图像进行去均值归一化处理，从而可以将全尺寸图像转换为标准灰度图；然后可以分别获取标准灰度图在x方向和y方向上的梯度差分图像，从而可以基于该差分图像进行全尺寸图像的边缘特征信息的提取，获取全尺寸图像中的可利用的边缘特征信息。
进一步地，在本申请的实施例中，在提取到全尺寸图像的边缘特征信息之后，对于目标视频中的一帧图像，终端都可以从全部全尺寸图像中确定出与该一帧图像在采集时间上最接近的一帧全尺寸图像作为特征图像，然后利用该特征图像额边缘特征信息对该一帧图像进行融合处理，获得其对应的融合后图像。终端在遍历遍历目标视频中的全部图像，获得全部融合后图像之后，便可以利用全部融合后图像生产融合后视频。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频中的全部图像进行融合处理时，融合处理的融合强度可以通过一个强度比例参数，即锐化参数α进行控制，从而可以对最终生成的融合后视频的锐化程度进行控制。
可以理解的是，在本申请的实施例中，每一帧全尺寸图像的锐化参数α的取值是与该全尺寸图像的边缘特征信息对应设置的。示例性的，一帧全尺寸图像的边缘特征信息越多，锐化参数α设置的越小，一帧全尺寸图像的边缘特征信息越少，锐化参数α设置的越大。
需要说明的是，在本申请的实施例中，锐化参数α的取值可以属于(1，0)。
在本申请的实施例中，进一步地，图5为视频处理方法的实现流程示意图二，如图5所示，在本申请的实施例中，终端进行视频处理的方法可以包括以下步骤：
终端提取全尺寸图像对应的边缘特征信息的方法可以包括以下步骤：
步骤102a、对全尺寸图像进行归一化处理，获得标准灰度图。
在本申请的实施例中，终端在读取目标视频对应的全尺寸图像之后，可以先对全尺寸图像进行归一化处理，然后获得标准灰度图。其中，一帧全尺寸图像对应一个标准灰度图。
也就是说，在本申请中，目标视频对应有至少一帧全尺寸图像，终端需要分别对全部全尺寸图像进行归一化处理，从而获得每一帧全尺寸图像对应的标准灰度图。
步骤102b、获取标准灰度图对应的差分图像。
在本申请的实施例中，终端在对全尺寸图像进行归一化处理，获得标准灰度图之后，便可以进一步获取标准灰度图对应的差分图像。
具体地，在本申请的实施例中，对于标准灰度图像，终端可以同时确定其在x方向上的梯度差分图像，和其在y方向上的梯度差分图像。相应的，每一帧全尺寸图像对应有一组差分图像。
步骤102c、对差分图像进行特征提取，获得边缘特征信息。
在本申请的实施例中，终端在获取标准灰度图对应的差分图像之后，便可以对差分图像进行特征提取，从而可以获得全尺寸图像的边缘特征信息。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在进行边缘特征信息的提取过程中，可以基于差分图像对全尺寸图像的边缘特征进行筛选，从全尺寸图像的全部边缘特征中提取出有用的边缘特征，从而获得对应的边缘特征信息。
在本申请的实施例中，进一步地，图6为视频处理方法的实现流程示意图三，如图6所示，终端根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频的方法可以包括以下步骤：
步骤103a、基于拍摄时刻和录制时间段，从全尺寸图像中确定目标视频中一帧图像对应的特征图像。
在本申请的实施例中，终端在提取全尺寸图像对应的边缘特征信息之后，可以基于拍摄时刻和录制时间段，从全尺寸图像中确定目标视频中一帧图像对应的特征图像。
可以理解的是，在本申请的实施例中，目标视频中的一帧图像对应的采集时间为该目标视频的录制时间段中的一个时刻，那么基于该一帧图像的采集时间，从全部全尺寸图像对应的全部拍摄时刻中选择一个与其最接近的拍摄时刻，从而可以将该最近接的拍摄时刻对应的全尺寸图像确定为与该一帧图像对应的特征图像。
示例性的，在本申请的实施例中，目标视频的录制之间段为17：00：00-17：00：30，目标视频对应有3帧全尺寸图像，该3帧全尺寸图像对应的拍摄时刻依次为17：00：10、17：00：20、17：00：30，目标视频中的某一帧图像的采集时间为17：00：12，那么便可以将在拍摄时刻17：00：10拍摄的全尺寸图像确定为与该一帧图像对应的特征图像。
步骤103b、利用特征图像对应的边缘特征信息对一帧图像进行融合处理，获得一帧图像对应的融合后图像。
在本申请的实施例中，终端在基于拍摄时刻和录制时间段，从全尺寸图像中确定目标视频中一帧图像对应的特征图像之后，便可以利用特征图像对应的边缘特征信息对一帧图像进行融合处理，获得一帧图像对应的融合后图像。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在利用特征图像对应的边缘特征信息对一帧图像进行融合处理时，可以通过锐化参数α对融合强度进行控制。
具体地，在本申请中，终端可以先获取特征图像对应的锐化参数。其中，由于每一帧全尺寸图像的锐化参数的取值是与该全尺寸图像的边缘特征信息对应设置的，因此，目标视频中不同图像如果对应不同的特征图像，在进行融合处理时所设置的锐化参数也可以是不同的。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在确定出与特征图像对应的锐化参数之后，便可以利用锐化参数和边缘特征信息对一帧图像进行融合处理，获得该一帧图像图像对应的融合后图像。
步骤103c、遍历目标视频中的全部图像，直到获得全部图像对应的全部融合后图像。
步骤103d、根据全部融合后图像生产融合后视频。
在本申请的实施例中，终端可以利用上述步骤103a和步骤103b的方法，依次遍历目标视频中的每一帧图像，从而便可以获得目标视频中全部图像对应的全部融合后图像，进而可以基于全部融合后图像生产目标视频对应的融合后视频。
也就是说，在本申请的实施例中，终端可以利用64M像素的全尺寸图像的边缘特征信息，分别对16M像素的目标视频中的全部图像进行融合处理，从而可以将目标视频中的全部16M像素的图像进行锐度的提升，最后输出更高解析力的融合后视频。
本申请实施例提出的一种视频处理方法，终端在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段；提取全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应播放指令，播放融合后视频。也就是说，在本申请中，终端在进行视频的播放时，可以先读取待播放的目标视频和与其同时拍摄的全尺寸图像，然后利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行融合处理，以提升目标视频的解析力，最后可以播放解析力更高的融合后视频，从而解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
基于上述实施例，在本申请的另一实施例中，图7为视频处理方法的实现流程示意图四，如图7所示，终端在接收播放指令之前，即步骤101之前，终端进行视频处理的方法还可以包括以下步骤：
步骤105、在接收拍摄指令之后，检测环境亮度信息。
在本申请的实施例中，终端在接收目标视频的播放指令之前，可以先进行目标视频和/或全尺寸视频的采集。
具体地，在本申请的实施例中，终端可以先接收拍摄指令，并在接收拍摄指令之后，先进行环境亮度的检测，获得环境亮度信息。
需要说明的是，在本申请的实施例中，环境亮度信息可以表征当前环境的亮暗情况。
步骤106、根据环境亮度信息判断是否为暗环境。
在本申请的实施例中，终端在接收拍摄指令并检测环境亮度信息之后，便可以根据环境亮度信息判断当前的环境是否为暗环境。
进一步地，在本申请的实施例中，终端可以基于环境亮度信息对当前环境进行亮暗的确定，也就是说，通过检测获得的环境亮度信息，终端可以确定出当前环境是暗环境还是亮环境。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端可以预先设置一个亮度阈值，然后结合亮度阈值和环境亮度信息判断是否为暗环境。例如，如果检测获得的环境亮度信息大于(小于或者等于)该亮度阈值，则判定当前环境为亮环境，如果检测获得的环境亮度信息小于或者等于(大于)该亮度阈值，则判定当前环境为暗环境。
示例性的，在本申请中，一般情况下，环境亮度信息可以为感光度ISO，也就是说，终端可以基于感光度来判断当前环境是否为暗环境。具体地，终端可以预先设置一个感光度阈值，如果检测获得的感光度小于或者等于该感光度阈值，则判定当前环境为亮环境，如果检测获得的感光度大于该感光度阈值，则判定当前环境为暗环境。例如，终端可以将ISO200以下定义为亮环境，将ISO200以上定义为暗环境。
步骤107、若判定为暗环境，则获取目标视频和全尺寸图像。
在本申请的实施例中，终端在根据环境亮度信息判断是否为暗环境之后，如果判定为暗环境，那么终端便可以采集获取目标视频和全尺寸图像。
可以理解的是，在本申请的实施例中，当判定当前环境为暗环境时，考虑到暗态表现，终端需要选择大像素进行进行目标视频的录制，同时，考虑到高解析力，终端需要选择高像素进行全尺寸图像的拍摄。因此，如果当前环境为暗环境，终端便需要同时进行目标视频和全尺寸图像的采集。
具体地，在本申请的实施例中，终端在进行目标视频和全尺寸图像的采集时，可以在录制时间段利用16M像素镜头进行视频录制，获得目标视频，同时，可以在拍摄时刻利用64M像素镜头进行图像采集，获得全尺寸图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，可以考虑将4cell输出的全尺寸图像所提取的特征信息应用到其他第三方软件应用程序包(Android application package，APK)低分辨率的录制视频的模式中。例如，终端开启某个应用软件进行目标视频的录制时，由于第三方APK的一些限制，使得不能开启全尺寸镜头进行目标视频的录制，而在录制目标视频过程中，终端也可以间隔性开启全尺寸镜头抓取高像素的全尺寸图片，之后提取边缘特征信息进行融合，最后输出更高质量的目标视频。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在获取目标视频和全尺寸图像之后，需要将目标视频和全尺寸图像进行存储，从而可以在接收播放指令之后，直接读取目标视频和全尺寸图像。
也就是说，在本申请的实施例中，终端可以充分的利用到4cell1传感器的优势，显著增强了视频的质量，其中，在暗环境下，终端只需要采集存储大像素镜头(16M)录制的目标视频和高尺寸镜头(64M)拍摄的全尺寸图像，既减少了功耗，还节省了存储空间。
在本申请的实施例中，进一步地，图8为视频处理方法的实现流程示意图五，如图8所示，终端在根据环境亮度信息判断是否为暗环境之后，即步骤106之后，终端进行视频处理的方法还可以包括以下步骤：
步骤108、若判定不为暗环境，则获取目标视频。
在本申请的实施例中，终端在根据环境亮度信息判断是否为暗环境之后，如果判定不为暗环境，那么终端便可以仅仅进行视频的录制，获取目标视频。
可以理解的是，在本申请的实施例中，当判定当前环境为亮环境时，考虑到高解析力，终端需要选择高像素进行目标视频的录取。因此，如果当前环境不为暗环境，终端便只需要进行目标视频的采集。
具体地，在本申请的实施例中，终端在进行目标视频的采集时，可以在录制时间段利用64M像素镜头进行视频录制，获得目标视频。
相应地，在本申请中，终端在利用64M像素镜头进行视频录制，获得目标视频之后，也可以将目标视频进行存储。
进一步地，在本申请的实施例中，对于在亮环境下录制的目标视频，终端在接收到播放指令之后，可以直接响应播放指令，播放目标视频。也就是说，在本申请中，终端在接收到播放指令之后，如果目标视频为亮环境下录制的，且没有存储有该目标视频对应的全尺寸图像，那么终端可以响应播放指令，直接播放目标视频；相应地，如果目标视频为暗环境下录制的，且存储有该目标视频对应的全尺寸图像，那么终端可以先利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行解析力的提升，获得融合后视频，然后响应播放指令，播放融合后视频。
也就是说，在本申请的实施例中，终端在播放目标视频时，可以通过相关融合算法利用关键帧的全尺寸图像所提取的边缘特征信息还原高清视频，并且在拍摄全尺寸图像时减少全尺寸镜头的开启时间，也避开了录制目标视频带来的高功耗问题。最终带来了更完美的用户体验，获得更高解析力的优质视频。
本申请实施例提出的一种视频处理方法，终端在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段；提取全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应播放指令，播放融合后视频。也就是说，在本申请中，终端在进行视频的播放时，可以先读取待播放的目标视频和与其同时拍摄的全尺寸图像，然后利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行融合处理，以提升目标视频的解析力，最后可以播放解析力更高的融合后视频，从而解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
基于上述实施例，在本申请的再一实施例中，图9为终端的组成结构示意图一，如图9所示，本申请实施例提出的终端10可以包括读取单元11，提取单元12，融合单元13，播放单元14，检测单元15，判断单元16，获取单元17，存储单元18。
所述读取单元11，用于在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；
所述提取单元12，用于提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；
所述融合单元13，用于根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；
所述播放单元14，用于响应所述播放指令，播放所述融合后视频。
进一步地，在本申请的实施例中，所述提取单元12，具体用于对所述全尺寸图像进行归一化处理，获得标准灰度图；获取所述标准灰度图对应的差分图像；对所述差分图像进行特征提取，获得所述边缘特征信息。
进一步地，在本申请的实施例中，所述融合单元13，具体用于基于所述拍摄时刻和所述录制时间段，从所述全尺寸图像中确定所述目标视频中一帧图像对应的特征图像；利用所述特征图像对应的所述边缘特征信息对所述一帧图像进行融合处理，获得所述一帧图像对应的融合后图像；遍历所述目标视频中的全部图像，直到获得所述全部图像对应的全部融合后图像；根据所述全部融合后图像生产所述融合后视频。
进一步地，在本申请的实施例中，所述融合单元13，还具体用于获取所述特征图像对应的锐化参数；利用所述锐化参数和所述边缘特征信息对所述一帧图像进行融合处理，获得所述融合后图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述全部图像为16M像素图像；所述融合后图像为16M像素图像；所述全尺寸图像为64M像素图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述检测单元15，用于接收所述播放指令之前，在接收拍摄指令之后，检测环境亮度信息。
进一步地，在本申请的实施例中，所述判断单元16，用于根据所述环境亮度信息判断是否为暗环境。
进一步地，在本申请的实施例中，所述获取单元17，用于若判定为所述暗环境，则获取所述目标视频和所述全尺寸图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述获取单元17，具体用于在所述录制时间段利用16M像素镜头进行视频录制，获得所述目标视频；在所述拍摄时刻利用64M像素镜头进行图像采集，获得所述全尺寸图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述存储单元18，用于获取目标视频和所述全尺寸图像之后，存储所述目标视频和所述全尺寸图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述获取单元17，还用于根据所述环境亮度信息判断是否为暗环境之后，若判定不为所述暗环境，则获取所述目标视频。
进一步地，在本申请的实施例中，所述获取单元17，还具体用于利用64M像素镜头进行视频录制，获得所述目标视频。
进一步地，在本申请的实施例中，所述播放单元14，用于响应所述播放指令，直接播放所述目标视频。
图10为终端的组成结构示意图二，如图10所示，本申请实施例提出的终端10还可以包括处理器19、存储有处理器19可执行指令的存储器110，进一步地，终端10还可以包括通信接口111，和用于连接处理器19、存储器110以及通信接口111的总线112。
在本申请的实施例中，上述处理器19可以为特定用途集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgRAMmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgRAMmableGateArray，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。终端10还可以包括存储器110，该存储器110可以与处理器19连接，其中，存储器110用于存储可执行程序代码，该程序代码包括计算机操作指令，存储器110可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如，至少两个磁盘存储器。
在本申请的实施例中，总线112用于连接通信接口111、处理器19以及存储器110以及这些器件之间的相互通信。
在本申请的实施例中，存储器110，用于存储指令和数据。
进一步地，在本申请的实施例中，上述处理器19，用于在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应所述播放指令，播放所述融合后视频。
在实际应用中，上述存储器110可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；或者非易失性存储器(non-volatilememory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器19提供指令和数据。
另外，在本实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例提出的一种终端，该终端在接收播放指令之后，读取目标视频和目标视频对应的全尺寸图像；其中，全尺寸图像的拍摄时刻，属于目标视频的录制时间段；提取全尺寸图像对应的边缘特征信息；根据边缘特征信息对目标视频进行融合处理，获得融合后视频；响应播放指令，播放融合后视频。也就是说，在本申请中，终端在进行视频的播放时，可以先读取待播放的目标视频和与其同时拍摄的全尺寸图像，然后利用全尺寸图像的边缘特征信息对目标视频进行融合处理，以提升目标视频的解析力，最后可以播放解析力更高的融合后视频，从而解决了视频解析力不理想的问题，进而提高了视频的播放效果，能够充分发挥4cell传感器高像素高解析力的优势。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的视频处理方法。
具体来讲，本实施例中的一种视频处理方法对应的程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种视频处理方法对应的程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：
在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；
提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；
根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；
响应所述播放指令，播放所述融合后视频。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的实现流程示意图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程示意图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及实现流程示意图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。
Claims (13)
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；
提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；
根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；
响应所述播放指令，播放所述融合后视频；
其中，所述根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频，包括：
基于所述拍摄时刻和所述录制时间段，从所述全尺寸图像中确定所述目标视频中一帧图像对应的特征图像；
利用所述特征图像对应的所述边缘特征信息对所述一帧图像进行融合处理，获得所述一帧图像对应的融合后图像；
遍历所述目标视频中的全部图像，直到获得所述全部图像对应的全部融合后图像；
根据所述全部融合后图像生产所述融合后视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息，包括：
对所述全尺寸图像进行归一化处理，获得标准灰度图；
获取所述标准灰度图对应的差分图像；
对所述差分图像进行特征提取，获得所述边缘特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征图像对应的所述边缘特征信息对所述一帧图像进行融合处理，获得所述一帧图像对应的融合后图像，包括：
获取所述特征图像对应的锐化参数；
利用所述锐化参数和所述边缘特征信息对所述一帧图像进行融合处理，获得所述融合后图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述全部图像为16M像素图像；所述融合后图像为16M像素图像；所述全尺寸图像为64M像素图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述播放指令之前，所述方法还包括：
在接收拍摄指令之后，检测环境亮度信息；
根据所述环境亮度信息判断是否为暗环境；
若判定为所述暗环境，则获取所述目标视频和所述全尺寸图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标视频和所述全尺寸图像，包括：
在所述录制时间段利用16M像素镜头进行视频录制，获得所述目标视频；
在所述拍摄时刻利用64M像素镜头进行图像采集，获得所述全尺寸图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频和所述全尺寸图像之后，所述方法还包括：
存储所述目标视频和所述全尺寸图像。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境亮度信息判断是否为暗环境之后，所述方法还包括：
若判定不为所述暗环境，则获取所述目标视频。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标视频，包括：
利用64M像素镜头进行视频录制，获得所述目标视频。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在接收播放指令之后，所述方法还包括：
响应所述播放指令，直接播放所述目标视频。
11.一种视频处理终端，其特征在于，所述视频处理终端包括：读取单元，提取单元，融合单元，播放单元，
所述读取单元，用于在接收播放指令之后，读取目标视频和所述目标视频对应的全尺寸图像；其中，所述全尺寸图像的拍摄时刻，属于所述目标视频的录制时间段；
所述提取单元，用于提取所述全尺寸图像对应的边缘特征信息；
所述融合单元，用于根据所述边缘特征信息对所述目标视频进行融合处理，获得融合后视频；
所述播放单元，用于响应所述播放指令，播放所述融合后视频；
所述融合单元，还用于基于所述拍摄时刻和所述录制时间段，从所述全尺寸图像中确定所述目标视频中一帧图像对应的特征图像；基于所述拍摄时刻和所述录制时间段，从所述全尺寸图像中确定所述目标视频中一帧图像对应的特征图像；利用所述特征图像对应的所述边缘特征信息对所述一帧图像进行融合处理，获得所述一帧图像对应的融合后图像；遍历所述目标视频中的全部图像，直到获得所述全部图像对应的全部融合后图像；根据所述全部融合后图像生产所述融合后视频。
12.一种视频处理终端，其特征在于，所述视频处理终端包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，应用于视频处理终端中，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
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