CN113345033B - 一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统 - Google Patents

一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113345033B
CN113345033B CN202110795444.9A CN202110795444A CN113345033B CN 113345033 B CN113345033 B CN 113345033B CN 202110795444 A CN202110795444 A CN 202110795444A CN 113345033 B CN113345033 B CN 113345033B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
vanishing
images
quadratic curve
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN202110795444.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113345033A (zh
Inventor
赵越
王思文
彭程
潘东东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yunnan University YNU
Original Assignee
Yunnan University YNU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yunnan University YNU filed Critical Yunnan University YNU
Priority to CN202110795444.9A priority Critical patent/CN113345033B/zh
Publication of CN113345033A publication Critical patent/CN113345033A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113345033B publication Critical patent/CN113345033B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • G06T7/85Stereo camera calibration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30244Camera pose

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统,方法包括:获取不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程;根据靶标方程确定消失线;将消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像;根据三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像;对二次曲线的像进行分解及求逆获得内参数矩阵;根据内参数矩阵求解中心折反射摄像机的内参数。本发明公开的方案无需已知镜面参数,只需两个球作为靶标就可以标定中心折反射摄像机的内参数,不仅求解简单,还能够全部提取该靶标的图像边界点,进而提高标定精度。

Description

一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统。
背景技术
计算机视觉应用于工业、医学、交通、物流等各个方面,而摄像机标定是计算机视觉实现的重要一步。二维图像上的像点是由摄像机的内参数和外参数共同决定的,其中内参数是由摄像机本身决定,外参数是摄像机与世界中物体的相对位置。摄像机标定就是通过建立模型进行计算得到摄像机的参数。摄像机标定是从2D图像到3D重构的桥梁,摄像机标定的精度又是计算机获得准确的外部信息的关键之处。为了扩大成像视野,将传统摄像机与镜面相组合起来,这就是通常所说的折反射摄像机。根据折反射摄像机是否具有固定的单一有效视点将其分为中心和非中心两类。中心折反射摄像机不但具有大的视野角,而且通过它获得的图像容易转化为透视图像,因此有着广泛的应用。
在摄像机标定中,以球作为标定物较为常见。球的几何特征明显,且球像易提取,故球作为标定物在摄像机标定中应用比较广泛。文献“Catadioptric camera calibrationusing geometric invariants”,(X.Ying,Z.Hu,IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence,2004,13(12):1260-1271.)分析了摄像机内参数与球像和线像之间的关系,根据直线和球提供的不变量进行标定。但是该方法是非线性的,在优化过程中对内参数初始值的精确性要求很高。
文献“A new linear algorithm for Calibrating central catadioptriccameras”,(F.Wu,F.Duan,Z.Hu,et al,Pattern Recognition,2008,41(10):3166-3172.)提出在中心折反射摄像机下点与其对拓点以及成像后像点与对拓像点的关系进行标定,但需要已知镜面参数。
文献“A calibration method for paracatadioptric camera from sphereimages”,(H.Duan,Y.Wu,Pattern Recognition Letters,2012,33(6):677-684.)利用它们的平行性质求解得到两个圆的四个共轭虚交点,通过拟仿射不变性得到圆环点的像,进而得到内参数,但是需要已知镜面参数才可以利用对拓的性质。
球在单位视球上形成一对对拓小圆,文献“Paracatadioptric cameracalibration using sphere images and common self-polartriangles”,(Y.Zhao,X.Yu,Optical Review,2019,26(1):1–12)提出利用球像的公共自极三角形获得消失点进而获得消失线,求解出圆环点的像,但是需要求解球在单位视球上形成的小圆所在的平面法向量,增加了计算的复杂度且要用到对拓的性质。
文献“Intrinsic parameter determination of a paracatadioptric cameraby the intersection of two sphere projections”,(Y.Zhao,Y.Wang,OpticalSocietyof American Optics Image Science&Vision,2015,32(11):2201-2209.)利用相交双球进行标定,根据对拓像点的性质,可得到球像交点与对拓球像交点互为对拓像点,四个像点获得一组正交消失点。但是相交的双球部分因为遮挡导致球像在像平面上不能被完全提取,影响标定的精确性。
摄像机光心与球在单位视球上形成的小圆形成一个斜圆锥,文献“Identicalprojective geometric properties of central catadioptric line images andsphere images with applications to calibration”,(X.Ying,H.Zha,InternationalJournal of Computer Vision78(2008):89-105.)根据斜圆锥及其成像的关系推导得到修正的绝对二次曲线的像,进而利用双接触定理线性地求解内参数,该方法在椭球面镜和双曲面镜下是适用的,但在抛物面镜下是退化的,运算较复杂且需要已知镜面参数。
发明内容
本发明的目的是提供一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统,以提高标定精度。
为实现上述目的,本发明提供了一种中心折反射摄像机内参数标定方法,所述方法包括:
利用中心折反射摄像机从不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;由空间中两个球构成靶标;
从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程;
根据所述靶标方程确定消失线;
将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像;
根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点;
根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω;
根据
Figure BDA0003162544300000031
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc
根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数。
可选地,所述根据所述靶标方程确定消失线,具体包括:
由所述靶标方程对(c0,c1)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的一个消失点v1∞
由所述靶标方程对(c0,c2)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的另外一个消失点v2∞;其中,c0为正圆锥Q0的投影像,c1,c2分别为斜圆锥Q1,Q2的投影像;
根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线。
可选地,所述根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω,具体包括:
采用SVD分解三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系,得到绝对二次曲线的像ω;
采用SVD分解三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系,得到绝对二次曲线的像ω。
可选地,所述三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系的具体公式为:
Figure BDA0003162544300000032
其中,m1+为圆环点的像,Re、Im分别表示实部和虚部。
可选地,所述三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系的具体公式为:
vi∞ Tωv′i∞=0
其中,消失点v′i∞与消失点vi∞构成一组正交消失点。
可选地,所述根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线,具体公式为:
λll1∞=v1∞×v2∞
其中,λl表示关于消失线l1∞的非零比例因子,×表示叉积。
本发明还提供一种中心折反射摄像机内参数标定系统,所述系统包括:
拍摄模块,用于利用中心折反射摄像机从不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;由空间中两个球构成靶标;
提取模块,用于从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程;
消失线确定模块,用于根据所述靶标方程确定消失线;
第一确定模块,用于将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像;
正交消失点确定模块,用于根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点;
第二确定模块,用于根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω;
内参数矩阵确定模块,用于根据
Figure BDA0003162544300000041
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc
内参数确定模块,用于根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数。
可选地,所述消失线确定模块,具体包括:
第一消失点确定单元,用于由所述靶标方程对(c0,c1)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的一个消失点v1∞
第二消失点确定单元,用于由所述靶标方程对(c0,c2)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的另外一个消失点v2∞;其中,c0为正圆锥Q0的投影像,c1,c2分别为斜圆锥Q1,Q2的投影像;
消失线确定单元,用于根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线。
可选地,所述第二确定模块,具体包括:
第一分解单元,用于采用SVD分解三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系,得到绝对二次曲线的像ω;
第二分解单元,用于采用SVD分解三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系,得到绝对二次曲线的像ω。
可选地,所述三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系的具体公式为:
Figure BDA0003162544300000051
其中,m1+为圆环点的像,Re、Im分别表示实部和虚部。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明公开一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统,具有以下优点:(1)、该靶标制作简单,只需两个球。(2)、对该靶标的物理尺度没有要求,无需知道球在世界坐标系下的坐标。(3)、该靶标的图像边界点几乎可以全部提取,提高曲线拟合的精确度,从而提高标定精度。(4)、无需已知镜面参数。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明用于求解中心折反射摄像机内参数的靶标在单位视球上的示意图;
图2为本发明靶标在中心折反射图像平面上的投影示意图;
图3为本发明中心折反射摄像机内参数标定方法流程图;
图4为本发明中心折反射摄像机内参数标定系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统,以提高标定精度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例1
如图3所示,本发明公开一种中心折反射摄像机内参数标定方法,所述方法包括:
步骤S1:利用中心折反射摄像机从不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;由空间中两个球构成靶标。
步骤S2:从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程。
步骤S3:根据所述靶标方程确定消失线。
步骤S4:将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像。
步骤S5:根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点。
步骤S6:根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω。
步骤S7:根据
Figure BDA0003162544300000061
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc
步骤S8:根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数。
下面对各个步骤进行详细论述:
步骤S2:从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程;具体的,本发明利用Matlab中的Edge函数提取每幅图像中的靶标图像边缘点的像素坐标,通过最小二乘法拟合得到相应的二次曲线方程(即靶标方程)。
步骤S3:根据所述靶标方程确定消失线。具体的,步骤S31:由所述靶标方程对(c0,c1)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的一个消失点v1∞。由于符号较多,这里以第一幅图像为例。用c0表示第一幅图像中镜面轮廓的系数矩阵,c1表示第一幅图像中球S1的像的系数矩阵,c2表示第一幅图像中球S2的像的系数矩阵。本文为了简化表述,用相同字母表示曲线和它的系数矩阵。
步骤S32:由所述靶标方程对(c0,c2)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的另外一个消失点v2∞。其中,斜圆锥Q1,Q2的投影像分别为c1,c2,正圆锥Q0的投影像为c0
如图1,球S1上一点A在中心折反射摄像机下的投影可以分为如下两步:
第一步,以单位视球球心O为投影中心点A在O-xwywzw坐标系下投影到单位视球上形成点
Figure BDA0003162544300000071
第二步:以摄像机光心Oc为投影中心,将点Aw投影到像平面π上得到像点a。因此像点a可表示为:
λaa=K[R t]Aw (1);
其中,R和t分别表示摄像机坐标系与世界坐标系之间的变换关系的旋转矩阵和平移向量,其中λa为点Aw投影到像平面的非零比例因子。
设小圆C1所在支撑平面π1的单位法向量是[mx my mz]T,单位视球球心O到平面π1的距离为dm,则在世界坐标系中平面π1可以被表示为:
mxXw+myYw+mzZw+dm=0 (2);
类似的,空间球S2在单位视球上形成小圆C2,在像平面上形成球像c2。设小圆C2所在支撑平面π2的单位法向量是[nx ny nz]T,则在世界坐标系中平面π2可以被表示为:
nxXw+nyYw+nzZw+dn=0 (3);
其中,dn表示单位视球球心O到平面π2的距离。小圆C1由单位视球和平面π1相交得到,设小圆上一点Aw在O-xwywzw下的齐次坐标为Aw=[Xw Yw Zw 1]T,则点Aw满足:
Figure BDA0003162544300000081
如前所述,O-xwywzw和Oc-xcyczc之间的旋转矩阵R=I,其中I为三阶单位阵,平移向量t=[0 0 ξ]T,其中ξ为镜面参数,将点Aw在Oc-xcyczc下的齐次坐标表示为Ac=[Xc Yc Zc1]T,点Ac的非齐次坐标为
Figure BDA0003162544300000082
则有:
Figure BDA0003162544300000083
其中,λc表示点Ac从世界坐标系转化到摄像机坐标系下的零比例因子,通过(4)式、(5)式可得小圆C1和摄像机光心Oc形成的斜锥Q1在Oc-xcyczc下可表示为:
Figure BDA0003162544300000084
类似的,小圆C2和摄像机光心Oc形成的斜锥Q2在Oc-xcyczc下可表示为:
Figure BDA0003162544300000091
令Q1中的[mx my mz]T=[0 0 1]T,dm=0,则可得到镜面轮廓C0与摄像机光心Oc形成的正锥的表达式:
Figure BDA0003162544300000092
点Ac的非齐次坐标为
Figure BDA0003162544300000093
则有:
Figure BDA0003162544300000094
其中,
Figure BDA0003162544300000095
为:
Figure BDA0003162544300000096
类似的,
Figure BDA0003162544300000097
为:
Figure BDA0003162544300000098
Figure BDA0003162544300000099
正圆锥Q0和斜圆锥Q1的广义特征值分解满足:
Q0x1=λQ1x1 (13);
其中,λ表示(Q0,Q1)的广义特征向量,将(6)式,(8)式代入(13)式可得(Q0,Q1)的一个广义特征值λ1=1/(ξmz-dm)2,λ1对应于广义特征向量V1∞=x1=[-my/mx 1 0]T,因为平面π0和平面π1的单位法向量分别是[0 0 1]T和[mx my mz]T,则点V1∞既是平面π0也是平面π1上的无穷远点,很容易知点V1∞是平面π0和平面π1的交线方向上的无穷远点。同理,矩阵对(Q0,Q2)的一个广义特征向量是平面π0和平面π2的交线上的无穷远点V2∞=[-ny/nx 1 0]T
由(1)式知:
Figure BDA0003162544300000101
其中,
Figure BDA0003162544300000102
表示点A在摄像机坐标系下的非齐次坐标,λa′表示点
Figure BDA0003162544300000103
投影到像平面的非零比例因子,0=[0 0 0]T,将(8)式代入(14)式得:
Figure BDA0003162544300000104
从(15)式可以得到球S1的像(即斜锥Q1的像)为:
Figure BDA0003162544300000105
其中,λc1表示斜锥Q1投影到像平面的非零比例因子。同理,若球S2的像(即斜锥Q2的像)为c2,镜面轮廓C0的像(即正锥Q0的像)为c0,则有:
Figure BDA0003162544300000106
Figure BDA0003162544300000107
其中,λc2表示斜锥Q2投影到像平面的非零比例因子,λc0为正锥Q0投影到像平面的非零比例因子。考虑矩阵对(c0,c1)的广义特征向量,其实就等价于矩阵c1 -1c0的特征向量,由(16)式,(18)式可知:
Figure BDA0003162544300000108
其中,∝表示相差一个比例因子。
对于矩阵
Figure BDA0003162544300000109
若存在一个映射从
Figure BDA00031625443000001010
Figure BDA00031625443000001011
则矩阵
Figure BDA00031625443000001012
的特征值不变。由(19)式知,二次曲线对(c0,c1)和圆锥对(Q0,Q1)由矩阵K所关联,即
Figure BDA00031625443000001013
其中,K表示非奇异矩阵。根据上述讨论可知,正圆锥Q0和斜圆锥Q1的广义特征分解是射影不变量。由于圆锥对(Q0,Q1)的一个广义特征向量是镜面轮廓C0所在平面π0上的无穷远点V1∞,即矩阵
Figure BDA00031625443000001014
的一个特征向量是V1∞。根据射影不变性,则矩阵c1 -1c0的一个特征向量是无穷远点V1∞的像v1∞,v1∞为平面π0上的消失点。同理的,二次曲线对(c0,c2)的一个广义特征向量是平面π0上的另一个消失点v2∞,v2∞是无穷远点V2∞的像点。
步骤S33:根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线。
如图2,在像平面上,斜圆锥Q1,Q2的投影像分别为c1,c2,正圆锥Q0的投影像为c0,由前所述,二次曲线对(c0,c1),(c0,c2)的一个广义特征向量分别是平面π0上的消失点v1∞和v2∞,消失点v1∞和v2∞所对应的广义特征值,其对应的退化二次曲线是由两条实直线组成的,且退化二次曲线的直线对的类型是由奇异矩阵的绝对符号所确定的,若绝对符号≤1,则其对应的退化二次曲线是由实直线组成的,由绝对符号可以确定平面π0上的消失点v1∞和v2∞
消失线l1∞可确定:
λll1∞=v1∞×v2∞ (20);
其中,λl表示关于消失线l1∞的非零比例因子,×表示叉积。根据射影不变性知,消失线l1∞是无穷远点V1∞和V2∞形成的无穷远直线的投影。
步骤S4:将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像;具体的:
圆环点的像m1+,m1-位于c0上,因此有:
Figure BDA0003162544300000111
其中,[u v 1]T为表示图像平面上圆环点的像m1+,m1-的齐次坐标,l1∞表示消失线,c0表示正圆锥Q0的投影像,通过求解(21)式可以得到圆环点的像m1+,m1-
步骤S5:根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点;将所述靶标方程的一直径与无穷远直线交点的极线称为所述共轭直径;具体的:
C0的圆心的像(即为主点)p与消失线l1∞关于c0具有极点极线关系,如图2所示,即:
λol1∞=c0·p (22);
其中,λo表示关于消失线l1∞的非零比例因子,·表示点积。如图1所示,由C0的圆心的像p与消失点vi∞(i=1,2)所确定的直线是镜面轮廓圆C0的直径的像li,即:
λlili=p×vi∞ (23);
其中,λli表示关于直径的像li的非零比例因子。因为li的共轭直径的像li′是消失点vi∞关于镜面轮廓的像c0的极线,则有:
λli′li′=c0·vi∞ (24);
其中,λli′表示li的共轭直径的像li′的非零比例因子。圆的直径与共轭直径是正交的,则它们与平面π0上的无穷远直线L1∞的交点是一组正交方向上的无穷远点。根据射影不变性,则消失点vi∞和消失点v′i∞是一组正交消失点。v′i∞表示为:
v′i∞=l1∞×l′i (25);
其中,v′i∞表示与消失点vi∞构成一组正交消失点的消失点,li′表示共轭直径的像,l1∞表示消失线。
步骤S6:根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω,具体包括:
步骤S61:采用SVD分解三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系,得到绝对二次曲线的像ω。
因为圆环点的像m1+,m1-在绝对二次曲线的像上。故有:
Figure BDA0003162544300000121
其中,m1+,m1-是一对共轭复点,所以式(26)只提供两个关于ω的线性约束方程:
Figure BDA0003162544300000122
其中,Re、Im分别表示实部和虚部。三幅图像提供三对圆环点的像,SVD分解(27)式求解得到ω。
步骤S62:采用SVD分解三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系,得到绝对二次曲线的像ω。
因为正交消失点与绝对二次曲线的像具有如下关系:
vi∞ Tωv′i∞=0 (28)。
三幅图像提供六对正交消失点,SVD分解(28)式求解得到ω。
步骤S7:根据
Figure BDA0003162544300000131
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc;具体的,对
Figure BDA0003162544300000132
进行Cholesky分解得
Figure BDA0003162544300000133
再求逆便得到内参数矩阵Kc
步骤S8:根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数;具体的,根据
Figure BDA0003162544300000134
求解中心折反射摄像机的内参数rc,fc,u0,v0,s,其中,rc表示纵横比,fc表示有效焦距,s表示倾斜因子,[u0 v0 1]T表示摄像机主点p的齐次坐标矩阵形式,u0表示相对于成像平面的横坐标,v0表示相对于成像平面的纵坐标。
实施例2
如图4所示,本发明公开一种中心折反射摄像机内参数标定系统,所述系统包括:
拍摄模块401,用于利用中心折反射摄像机从不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;由空间中两个球构成靶标。
提取模块402,用于从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程。
消失线确定模块403,用于根据所述靶标方程确定消失线。
第一确定模块404,用于将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像。
正交消失点确定模块405,用于根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点。
第二确定模块406,用于根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω。
内参数矩阵确定模块407,用于根据
Figure BDA0003162544300000141
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc
内参数确定模块408,用于根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数。
作为一种可选的实施方式,本发明所述消失线确定模块403,具体包括:
第一消失点确定单元,用于由所述靶标方程对(c0,c1)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的一个消失点v1∞
第二消失点确定单元,用于由所述靶标方程对(c0,c2)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的另外一个消失点v2∞;其中,c0为正圆锥Q0的投影像,c1,c2分别为斜圆锥Q1,Q2的投影像。
消失线确定单元,用于根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线。
作为一种可选的实施方式,本发明所述第二确定模块406,具体包括:
第一分解单元,用于采用SVD分解三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系,得到绝对二次曲线的像ω。
第二分解单元,用于采用SVD分解三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系,得到绝对二次曲线的像ω。
与实施例1相同的推导过程以及公式,在此不再一一赘述。
实施例3
根据正锥与斜锥间的投影性质标定中心折反射摄像机采用的实验模板是空间中的两个球。利用本发明中的方法对中心折反射摄像机进行标定,具体步骤如下:
1.拟合图像边界及靶标曲线方程:
本发明利用中心折反射摄像机拍摄靶标的3幅图像,读入图像。利用Matlab中的Edge函数提取靶标图像边缘点的像素坐标,并用最小二乘法拟合获得球像的方程(即靶标方程)。这里用cn0(n=1,2,3)表示第n幅图像中镜面轮廓的像的系数矩阵,cn1(n=1,2,3)表示第n幅图像中第第一个球像的系数矩阵,cn3(n=1,2,3)表示第n幅图像中第二个球像的系数矩阵,结果如下:
Figure BDA0003162544300000151
Figure BDA0003162544300000152
Figure BDA0003162544300000153
Figure BDA0003162544300000154
Figure BDA0003162544300000155
Figure BDA0003162544300000156
Figure BDA0003162544300000157
Figure BDA0003162544300000158
Figure BDA0003162544300000161
2.得到消失点
由(29)、(30)、(31)式可得v11∞,v12∞,vn1∞,vn2∞(n=1,2,3)表示第n幅图像中的两个消失点的齐次坐标矩阵:
v11∞=[-20.7392867567260 280.6305342023679 1]T (38);
v12∞=[488.5738398025968 491.2555755924159 1]T (39);
同理,另外两幅图像中的消失点为:
v21∞=[137.0255803286568 240.4844481146550 1]T (40);
v22∞=[459.4043080003709 752.8266331626387 1]T (41);
v31∞=[262.2944120567678 -156.6527394095932 1]T (42);
v32∞=[592.7996224150729 323.2020643805299 1]T (43);
3.得到消失线
根据(38)、(39)式可以得第一幅图像中的消失线,ln∞(n=1,2,3)表示第n幅图像中的消失线的齐次线坐标矩阵:
l1∞=[0.001430425741444 -0.003458389538863 1]T (44);
同理,可以得到另外两幅图像的对应的消失线,它们的齐次线坐标矩阵表示:
l2∞=[0.070070840955304 -0.044087747284337 1]T (45);
l3∞=[-0.002701432549309 0.001860940550530 1]T (46);
4.获得圆环点的像或正交消失点
根据(29)、(44)式可以得到圆环点的像m1+,m1-,mn+,mn-(n=1,2,3)表示第n幅图像中圆环点的像:
Figure BDA0003162544300000162
Figure BDA0003162544300000171
同理,可以得到另外两幅图像的对应的圆环点的像,它们的齐次坐标矩阵为:
Figure BDA0003162544300000172
Figure BDA0003162544300000173
Figure BDA0003162544300000174
Figure BDA0003162544300000175
根据(44)式求l1∞的共轭直径并与l1∞相交即可得到v′11∞,v′12∞,v′n1∞,v′n2∞(n=1,2,3)表示第n幅图像中与vn1∞,vn2∞(n=1,2,3)正交的消失点,齐次坐标矩阵为:
v′11∞=[2297.043259257030 1239.232816052253 1]T (53);
v′12∞=[-2344.435764938636 -680.530993076935 1]T (54);
同理,另外两幅图像中对应的正交消失点为:
v′21∞=[3.833128768959926 6.114863492396411 1]T (55);
v′22∞=[-6.192895741540597 -9.615855621384492 1]T (56);
v′31∞=[1.711969674356159 1.947816441908617 1]T (57);
v′32∞=[-1.340623189421774 -2.483477034743299 1]T (58);
5.确定绝对二次曲线的像
对于圆环点的像,将(47)、(48)、(49)、(50)、(51)、(52)式联立可得关于ω的线性方程组,将方程组SVD分解,可解得ω的系数矩阵,结果如下:
Figure BDA0003162544300000181
对于正交消失点,将(53)、(54)、(55)、(56)、(57)、(58)式联立可得关于ω的线性方程组,将方程组SVD分解,可解得ω的系数矩阵,结果如下:
Figure BDA0003162544300000182
6.求解中心折反射摄像机内参数
根据
Figure BDA0003162544300000183
对(59)式中的ω进行Cholesky分解再求逆便可获得Kc,结果如下:
Figure BDA0003162544300000184
其中,纵横比rc=Kc(1,1)/Kc(2,2)(Kc(1,1)表示矩阵Kc的第1行第1列的元素,Kc(2,2)表示矩阵Kc的第2行第2列的元素),故中心折反射摄像机的5个内参数分别为:rc=0.909090592768869,fu=799.9997420161630,s=0.3000006457219,u0=319.9997524873057,v0=239.9999814439529。
对(60)式中的ω进行Cholesky分解再求逆便可获得Kc,结果如下:
Figure BDA0003162544300000185
其中,纵横比rc=Kc(1,1)/Kc(2,2)(Kc(1,1)表示矩阵Kc的第1行第1列的元素,Kc(2,2)表示矩阵Kc的第2行第2列的元素),故中心折反射摄像机的5个内参数分别为:rc=0.909090909090897,fu=799.9999999999902,s=0.3000000000104,u0=319.9999999999951,v0=2.400000000000060。
本发明公开一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统,具有以下优点:(1)、该靶标制作简单,只需两个球。(2)、对该靶标的物理尺度没有要求,无需知道球在世界坐标系下的坐标。(3)、该靶标的图像边界点几乎可以全部提取,提高曲线拟合的精确度,从而提高标定精度。(4)、无需已知镜面参数。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种中心折反射摄像机内参数标定方法,其特征在于,所述方法包括:
利用中心折反射摄像机从不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;由空间中两个球构成靶标;
从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程;
根据所述靶标方程确定消失线;
将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像;
根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点;
根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω;
根据
Figure FDA0003162544290000011
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc
根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数。
2.根据权利要求1所述的中心折反射摄像机内参数标定方法,其特征在于,所述根据所述靶标方程确定消失线,具体包括:
由所述靶标方程对(c0,c1)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的一个消失点v1∞
由所述靶标方程对(c0,c2)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的另外一个消失点v2∞;其中,c0为正圆锥Q0的投影像,c1,c2分别为斜圆锥Q1,Q2的投影像;
根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线。
3.根据权利要求1所述的中心折反射摄像机内参数标定方法,其特征在于,所述根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω,具体包括:
采用SVD分解三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系,得到绝对二次曲线的像ω;
采用SVD分解三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系,得到绝对二次曲线的像ω。
4.根据权利要求3所述的中心折反射摄像机内参数标定方法,其特征在于,所述三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系的具体公式为:
Figure FDA0003162544290000021
其中,m1+为圆环点的像,Re、Im分别表示实部和虚部。
5.根据权利要求2所述的中心折反射摄像机内参数标定方法,其特征在于,所述三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系的具体公式为:
vi∞ Tωv′i∞=0
其中,消失点v′i∞与消失点vi∞构成一组正交消失点。
6.根据权利要求2所述的中心折反射摄像机内参数标定方法,其特征在于,所述根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线,具体公式为:
λll1∞=v1∞×v2∞
其中,λl表示关于消失线l1∞的非零比例因子,×表示叉积。
7.一种中心折反射摄像机内参数标定系统,其特征在于,所述系统包括:
拍摄模块,用于利用中心折反射摄像机从不同位置拍摄三幅含有靶标的图像;由空间中两个球构成靶标;
提取模块,用于从三幅图像中分别提取靶标图像边缘点,并采用最小二乘法拟合获得靶标方程;
消失线确定模块,用于根据所述靶标方程确定消失线;
第一确定模块,用于将所述消失线上的消失点与镜面轮廓的像相交,获得各图像对应的圆环点的像;
正交消失点确定模块,用于根据极点极线和共轭直径的关系得到各图像对应的两组正交消失点;
第二确定模块,用于根据三幅图像对应的三对圆环点的像或六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系得到绝对二次曲线的像ω;
内参数矩阵确定模块,用于根据
Figure FDA0003162544290000031
对二次曲线的像ω进行Cholesky分解及求逆,获得中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc
内参数确定模块,用于根据中心折反射摄像机的内参数矩阵Kc求解中心折反射摄像机的内参数。
8.根据权利要求7所述的中心折反射摄像机内参数标定系统,其特征在于,所述消失线确定模块,具体包括:
第一消失点确定单元,用于由所述靶标方程对(c0,c1)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的一个消失点v1∞
第二消失点确定单元,用于由所述靶标方程对(c0,c2)的广义特征值及广义特征向量分解,得到镜面轮廓C0所在平面π0在像上的另外一个消失点v2∞;其中,c0为正圆锥Q0的投影像,c1,c2分别为斜圆锥Q1,Q2的投影像;
消失线确定单元,用于根据消失点v1∞和消失点v2∞确定消失线。
9.根据权利要求7所述的中心折反射摄像机内参数标定系统,其特征在于,所述第二确定模块,具体包括:
第一分解单元,用于采用SVD分解三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系,得到绝对二次曲线的像ω;
第二分解单元,用于采用SVD分解三幅图像对应的六组正交消失点与绝对二次曲线的像的关系,得到绝对二次曲线的像ω。
10.根据权利要求9所述的中心折反射摄像机内参数标定系统,其特征在于,所述三幅图像对应的三对圆环点的像与绝对二次曲线的像的约束关系的具体公式为:
Figure FDA0003162544290000041
其中,m1+为圆环点的像,Re、Im分别表示实部和虚部。
CN202110795444.9A 2021-07-14 2021-07-14 一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统 Expired - Fee Related CN113345033B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110795444.9A CN113345033B (zh) 2021-07-14 2021-07-14 一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110795444.9A CN113345033B (zh) 2021-07-14 2021-07-14 一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113345033A CN113345033A (zh) 2021-09-03
CN113345033B true CN113345033B (zh) 2022-07-15

Family

ID=77479718

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110795444.9A Expired - Fee Related CN113345033B (zh) 2021-07-14 2021-07-14 一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113345033B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113689507B (zh) * 2021-09-08 2024-04-05 云南大学 一种基于共焦二次曲线标定针孔摄像机的方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004092825A1 (en) * 2003-04-18 2004-10-28 Appro Technology Inc. Method for exploring optical parameters of camera
CN103268610A (zh) * 2013-05-23 2013-08-28 浙江大学 一种折反射全向相机的统一模型及其标定方法
CN105279758A (zh) * 2015-10-22 2016-01-27 云南大学 使用双球的相切像与圆环点的像标定拋物折反射摄像机
CN105303570A (zh) * 2015-10-22 2016-02-03 云南大学 使用双球的相交像及圆环点的像标定拋物折反射摄像机

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004092825A1 (en) * 2003-04-18 2004-10-28 Appro Technology Inc. Method for exploring optical parameters of camera
CN103268610A (zh) * 2013-05-23 2013-08-28 浙江大学 一种折反射全向相机的统一模型及其标定方法
CN105279758A (zh) * 2015-10-22 2016-01-27 云南大学 使用双球的相切像与圆环点的像标定拋物折反射摄像机
CN105303570A (zh) * 2015-10-22 2016-02-03 云南大学 使用双球的相交像及圆环点的像标定拋物折反射摄像机

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Linear approaches to camera calibration from sphere images or active intrinsic calibration using vanishing points;Xianghua Ying et al;《IEEE International Conference on Computer Vision》;20051205;第1卷;第596-603页 *
利用双球相对位置的成像关系标定抛物折反射摄像机;王亚林;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20150815(第8期);I138-1455 *
基于单幅立方体图的摄像机内参数标定;赵越 等;《现代电子技术》;20091115;第32卷(第22期);第112-114、122页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113345033A (zh) 2021-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107886546B (zh) 利用球像及公共自极三角形标定抛物折反射摄像机的方法
CN102155909B (zh) 基于扫描电镜的纳米尺度三维形貌测量方法
CN105913417B (zh) 基于透视投影直线的几何约束位姿方法
CN107657645B (zh) 利用直线及圆的共轭直径的性质标定拋物折反射摄像机
Liu et al. Near-light photometric stereo using circularly placed point light sources
Ge et al. Mirror-assisted multiview DIC for 360° panoramic large deformation measurement
CN111080715B (zh) 三个球和无穷远点的极线性质标定摄像机内参数的方法
CN113345033B (zh) 一种中心折反射摄像机内参数标定方法及系统
Takahashi et al. Mirror-based camera pose estimation using an orthogonality constraint
CN108921904B (zh) 利用单个球及渐近线的性质标定针孔摄像机的方法
Chen et al. A novel mirrored binocular vision sensor based on spherical catadioptric mirrors
CN113610926B (zh) 一种基于消失点正交性质的相机标定方法
CN111223148B (zh) 一种基于相同圆和正交性质标定摄像机内参数的方法
CN109035342B (zh) 利用一条直线及圆环点极线标定拋物折反射摄像机的方法
CN109360247B (zh) 单个球的公共自极三角形及正交消失点标定抛物摄像机
CN110148183B (zh) 利用球及极点极线标定摄像机的方法、存储介质和系统
CN107958468B (zh) 利用空间位置不同的三个球标定中心折反射摄像机的方法
Wang et al. Line structured light 3D measurement technology for pipeline microscratches based on telecentric lens
CN103077518B (zh) 基于圆环点的相机自标定方法及装置
Pinchukov et al. Computer and physical modeling for verification of the stereo system calibration parameters optimization results
Yu et al. An improved method of concentric circle positioning in visual measurement
CN109191528B (zh) 利用球像与圆环点极线的性质标定针孔摄像机的方法
CN109272558B (zh) 分离圆的公共自极三角形及圆环点标定针孔摄像机的方法
CN110120078B (zh) 基于直径与共轭直径性质的摄像机标定方法和系统
CN111223149A (zh) 一种基于两个半径相同的分离圆的性质标定摄像机内参数的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20220715