CN113343218B - 一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据安全共享技术领域，具体为一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台，包括云服务平台、调控单元、处理单元、馈记单元和警报单元；所述云服务平台用于用户进行文档的共享，以及记录用户的相关操作，并对用户的相关操作进行记录；所述调控单元用于从云服务平台内调取所有用户共享相关的记录，本发明通过对用户账号的实时浏览状况进行数据的提取，并将提取的数据库进行分类划分，对共享平台的数据安全相关的数据进行精确的计算，从而增加数据分析的精确性，依据判定结果分析数据，依据分析数值进行反向推导，从而处理得到对应的预设值，保证数据安全性，避免数据丢失，影响数据的共享。

Description

一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台

技术领域

本发明涉及数据安全共享技术领域，具体为一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台。

背景技术

随着社会科技的发展，越来越多的企业将数据存储在互联网上，并通过一个共享的平台供不同的用户进行数据浏览共享，从而节省文件传输的时间，带来了便利。

目前，共享平台是一个完整的平台，但是，也存在一些缺陷，例如，现有的共享平台对于用户账号的安全性没有设定对应的解决措施，且在数据共享的过程中，如果同时有多个人在共享时，容易造成系统的崩溃以及相关文件的缺失以及丢失，同时，无法将用户在浏览过程中采集的数据进行关联系处理分析，无法对数据进行精确分析，且无法将数据进行关联处理，为此，我们提出一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台，通过给用户注册账号，来实现共享数据浏览和下载的可查询性，从而明确共享数据的共享轨迹，同时，增加用户共享的私密性，增加对用户账号的安全防护，从用户角度增加了数据的安全保障；通过对用户账号的实时浏览状况进行数据的提取，并将提取的数据库进行分类划分，对共享平台的数据安全相关的数据进行精确的计算，从而增加数据分析的精确性，并依据精确计算的数据进行数据处理的判定，依据判定结果分析数据，依据分析数值进行反向推导，从而处理得到对应的预设值，保证数据安全性，避免数据丢失，影响数据的共享。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台，包括云服务平台、调控单元、处理单元、馈记单元和警报单元；

所述云服务平台用于用户进行文档的共享，以及记录用户的相关操作，并对用户的相关操作进行记录；

所述调控单元用于从云服务平台内调取所有用户共享相关的记录，对所有用户共享相关的记录进行识编处理得到调操信息和编码数据，并将编码数据和调操信息传输至处理单元;

所述馈记单元用于将用户在平台内进行浏览或下载的反馈进行存储，并将存储的信息标定为馈反信息传输至处理单元；

所述处理单元用于将接收到编码数据和调操信息进行识别标定分析，分析出平强值，依据馈反信息和平强值信令处理得到正向缺失信令、反向缺失信令、正向乱码信令和反向乱码信令，并依据其进行最数据判定出正向最佳缺失值、反向最佳缺失值、正向最佳乱码值或反向最佳乱码值，对信令处理和最数据判定的结果进行识别，得出警报信号；

所述警报单元依据警报信号发出警报声，提醒用户。

进一步的，所述调操信息包括浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据；

其中，浏点数据指代用户在账户上每个浏览的时间点，即相当于一个计时器，用于记录时间，浏记数据指代用户在账号上点击浏览文档的操作，览载数据指代用户在共享平台上点击下载的操作，档存数据指代文档的存储大小；

馈反信息包括缺馈数据、馈乱数据和时间数据；

其中，缺馈数据指代反馈文档中出现数据缺失的情况，馈乱数据指代反馈文档中出现乱码的情况，时间数据指代用户反馈的文档时出现在哪个时间点。

进一步的，处理单元包括分服单元和安工单元，处理单元将接收到编码数据和调操信息分配至分服单元；

分服单元将编码数据和调操信息进行识别标定编码数据、浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据，并传输至安工单元，安工单元对编码数据、浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据进行数据分析。

进一步的，数据分析的具体分析过程为：

提取浏点数据，将浏点数据划分为若干个时间段，将其标定为时间段数据，时间段数据标记为SDi，i=1，2，......，a，其中，a为正整数；

选取出若干个时间段对应的浏记数据，将浏记数据进行次数统计和识别，统计出每个时间段内浏记数据的次数，将对应的浏记数据的次数标定为浏次数据，以及每次浏记数据对应的编码数据，将其标定为第i编码数据，依据浏次数据和对应的第i编码数据，将对应时间段内的第i编码数据进行识别，识别出第i编码数据中存在几种编码数据，将其标定为第i编种数据，将同一种编码数据出现的次数标定为第i编次数据；

依据浏次数据、第i编种数据和第i编次数据的处理方法，将览载数据处理得到览次数据、第N编种数据和第N编次数据；

提取浏次数据以及浏次数据对应的第i编种数据和第i编次数据，并将其与览次数据以及览次数据对应的第N编种数据和第N编次数据进行匹配，当匹配出i与N的的结果为一致时，则判定为相同编码数据，将对应的编种数据和编次数据分别标定为同编种数据和同编次数据，反之则判定不为同一编码数据；

依据不同的时间段将浏次数据、第i编种数据、第i编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行浏览工作强度计算，计算出；

依据不同的时间段将览次数据、第N编种数据、第N编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行下载工作强度计算，计算出载强值；

提取载强值和浏强值，将其带入到平强值计算式，计算出平强值。

进一步的，所述浏强值的计算过程具体为：

将浏次数据、第i编种数据、第i编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据带入计算式：

其中，表示为同一时间段内浏览的工作强度，即浏强值，Lci表示为浏次数据，Bzi表示为浏次数据对应的第i编种数据，Tzi表示为同编种数据，Bci表示为浏次数据对应的第i编次数据，Tci表示为同编次数据，Dci表示为档存数据，u1、u2、u3、u4和u5分别表示为浏次数据、浏次数据对应的第i编种数据、浏次数据对应的第i编次数据、同编种数据和同编次数据对浏次数据的工作强度转化因子，e1表示为同编种数据和同编次数据对浏次数据的权重系数，t1表示为计算式的强度转化偏差纠正因子，c1表示为档存数据对浏强值的转换因子。

进一步的，载强值的具体计算过程为：

将览次数据、第N编种数据、第N编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行下载工作强度计算，具体计算式为：

其中，表示为同一时间段内浏览的工作强度，即载强值，Lzi表示为览次数据，BzN表示为览次数据对应的第i编种数据，Tzi表示为同编种数据，BcN表示为览次数据对应的第i编次数据，Tci表示为同编次数据，b1、b2、b3、b4和b5分别表示为浏次数据、览次数据对应的第i编种数据、览次数据对应的第i编次数据、同编种数据和同编次数据对览次数据的工作强度转化因子，e2表示为同编种数据和同编次数据对览次数据的权重系数，t2表示为计算式的强度转化偏差纠正因子，c2表示为档存数据对载强值的转换因子。

进一步的，安工单元还用于对缺馈数据、馈乱数据和馈错数据进行反馈处理，具体为：

提取缺馈数据，并获取缺馈数据对应的时间数据，将其标定为缺馈时间点，依据缺馈时间点，将缺馈时间点与时间段数据进行匹配，从而匹配出缺馈时间点对应的时间段数据，提取对应时间段数据对应的平强值以及编码数据；

将若干个缺馈数据、平强值和编码数据进行比对处理得到平强差值和缺馈差值，依据平强差值的正负值和缺馈差值的正负值进行判断，得到正向缺失信令和反向缺失信令以及对应的正向最佳缺失值和反向最佳缺失值；

同理对馈乱数据进行处理，得到正向乱码信令和反向乱码信令以及对应的正向最佳乱码值和反向最佳乱码值。

本发明的有益效果：

（1）本发明通过给用户注册账号，来实现共享数据浏览和下载的可查询性，从而明确共享数据的共享轨迹，同时，增加用户共享的私密性，增加对用户账号的安全防护，从用户角度增加了数据的安全保障；

（2）通过对用户账号的实时浏览状况进行数据的提取，并将提取的数据库进行分类划分，对共享平台的数据安全相关的数据进行精确的计算，从而增加数据分析的精确性，并依据精确计算的数据进行数据处理的判定，依据判定结果分析数据，依据分析数值进行反向推导，从而处理得到对应的预设值，保证数据安全性，避免数据丢失，影响数据的共享。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台，包括云服务平台、注登单元、调控单元、处理单元、分服单元、安工单元、馈记单元、可视单元和警报单元；

所述注登单元用于用户注册以及登录账户，并对账户进行登录判定，具体为：

用户在注册单元内输入自身的账户以及密码，将输入的账户以及密码分别标定为输账数据和输码数据，注登单元内还存储有用户以往的登录记录，并提取对应的登录账号和登录密码，将对应的登录账号和登录密码分别标定为验账数据和验码数据；

提取输账数据和验账数据，将输账数据和验账数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定账号存在，提取验账数据对应的验码数据，同时生成密验信令，当匹配结果不一致时，则判定账号不存在，生成注册信令；

提取注册信令和密验信令，并对注册信令和密验信令进行识别，具体为：

当识别到注册信令，则自动跳转至注册界面，用户输入自身的身份信息、联系方式、行业信息等，系统依据用户输入的相关信息进行记录注册；

当识别到密验信令时，则将对应的验码数据与对应的输码数据进行匹配，当匹配结果不一致时，则判定匹配失败，自动跳转至登录界面，当匹配结果一致时，则判定登录成功，自动跳转至浏览界面，供用户浏览和下载共享的数据；

所述云服务平台用于用户进行文档的共享，以及记录用户的相关操作，并对用户的相关操作进行记录；

所述调控单元用于从云服务平台内调取所有用户共享相关的记录，对所有用户共享相关的记录进行识编处理，具体为：调控单元从云服务平台内获取用户浏览文档的对应账号进行编码标识，将其标定为编码数据，即对对应的账号进行一个识别码的标记，将云服务平台内用户进行共享相关操作的记录标定为调操信息，并将编码数据和调操信息传输至处理单元；

处理单元接收到编码数据和调操信息，并将其分配至分服单元，分服单元用于对编码数据和调操信息进行识别标定，具体为：将调操信息分别标定为浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据；

其中，浏点数据指代用户在账户上每个浏览的时间点，即相当于一个计时器，用于记录时间，浏记数据指代用户在账号上点击浏览文档的操作，览载数据指代用户在共享平台上点击下载的操作，档存数据指代文档的存储大小；

分服单元将编码数据、浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据传输至安工单元，安工单元用于对编码数据、浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据进行数据分析，数据分析的具体分析过程为：

提取浏点数据，将浏点数据进行若干个时间点标记，将浏点数据中相邻的两个时间点间隔的数据标定为一个时间段，从而得到若干个时间段，将其标定为时间段数据，并对若干个时间段标定为SDi，i=1，2，......，a，其中，a为正整数；

选取出若干个时间段对应的浏记数据，将浏记数据进行次数统计和识别，统计出每个时间段内浏记数据的次数，将对应的浏记数据的次数标定为浏次数据，以及每次浏记数据对应的编码数据，将其标定为第i编码数据，依据浏次数据和对应的第i编码数据，将对应时间段内的第i编码数据进行识别，识别出第i编码数据中存在几种编码数据，将其标定为第i编种数据，将同一种编码数据出现的次数标定为第i编次数据；

选取出若干个时间段对应的览载数据，将览载数据进行次数统计和识别，统计出每个时间段内览载数据的次数，将对应的览载数据的次数标定为览次数据，以及每次览载数据对应的编码数据，将其标定为第N编码数据，依据浏次数据和对应的第N编码数据，将对应时间段内的第N编码数据进行识别，识别出第N编码数据中存在几种编码数据，将其标定为第N编种数据，将同一种编码数据出现的次数标定为第N编次数据，其中，N为正整数；

提取浏次数据以及浏次数据对应的第i编种数据和第i编次数据，并将其与览次数据以及览次数据对应的第N编种数据和第N编次数据进行匹配，当匹配出i与N的的结果为一致时，则判定为相同编码数据，将对应的编种数据和编次数据分别标定为同编种数据和同编次数据，反之则判定不为同一编码数据；

依据不同的时间段将浏次数据、第i编种数据、第i编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行浏览工作强度计算，具体计算式为：

，

其中，表示为同一时间段内浏览的工作强度，即浏强值，Lci表示为浏次数据，Bzi表示为浏次数据对应的第i编种数据，Tzi表示为同编种数据，Bci表示为浏次数据对应的第i编次数据，Tci表示为同编次数据，Dci表示为档存数据，u1、u2、u3、u4和u5分别表示为浏次数据、浏次数据对应的第i编种数据、浏次数据对应的第i编次数据、同编种数据和同编次数据对浏次数据的工作强度转化因子，e1表示为同编种数据和同编次数据对浏次数据的权重系数，t1表示为计算式的强度转化偏差纠正因子，c1表示为档存数据对浏强值的转换因子；

依据不同的时间段将览次数据、第N编种数据、第N编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行下载工作强度计算，具体计算式为：

，

其中，表示为同一时间段内浏览的工作强度，即载强值，Lzi表示为览次数据，BzN表示为览次数据对应的第i编种数据，Tzi表示为同编种数据，BcN表示为览次数据对应的第i编次数据，Tci表示为同编次数据，b1、b2、b3、b4和b5分别表示为浏次数据、览次数据对应的第i编种数据、览次数据对应的第i编次数据、同编种数据和同编次数据对览次数据的工作强度转化因子，e2表示为同编种数据和同编次数据对览次数据的权重系数，t2表示为计算式的强度转化偏差纠正因子，c2表示为档存数据对载强值的转换因子；

提取载强值和浏强值，依据计算式：

，其中，Zi表示为平台的工作强度，即平强值，m表示为载强值和浏强值的重叠去除因子；

提取若干个时间段，并依据其提取对应的平强值；

馈记单元用于将用户在平台内进行浏览或下载的反馈进行存储，将存储的反馈信息标记为馈反信息，并将馈反信息进行数据处理，将馈反信息划分为：缺馈数据、馈乱数据和时间数据；

其中，缺馈数据指代反馈文档中出现数据缺失的情况，馈乱数据指代反馈文档中出现乱码的情况，时间数据指代用户反馈的文档时出现在哪个时间点；

馈记单元将缺馈数据、馈乱数据和馈错数据传输至安工单元，安工单元接收缺馈数据、馈乱数据和馈错数据，并将其进行反馈处理，反馈处理的具体过程为：

提取缺馈数据，并获取缺馈数据对应的时间数据，将其标定为缺馈时间点，依据缺馈时间点，将缺馈时间点与时间段数据进行匹配，从而匹配出缺馈时间点对应的时间段数据，提取对应时间段数据对应的平强值以及编码数据；

将若干个缺馈数据、平强值和编码数据进行比对处理，选取两个平强值不相同的时间段数据，对两个不同的平强值进行差值计算，计算出平强差值，将两个对应时间段数据内缺馈数据进行次数标定，并将两个对应的缺馈次数进行差值计算，计算出缺馈差值，依据平强差值的正负值和缺馈差值的正负值进行判断：

当平强差值为正值，缺馈差值为正值时，或当平强差值为负值，缺馈差值为负值时，则判定缺馈数据随着平强值的增大而增大，生成正向缺失信令，依据若干次的平强差值正负值和缺馈差值正负值的比对，选取出平强值的无影响值，将其标定为正向最佳缺失值，即平强值的数值不影响缺馈数据的变化；

当平强差值为正值，缺馈差值为负值时，或平强差值为负值，缺馈差值为正值时，则判定缺馈数据随着平强值的增大而减小，生成反向缺失信令，依据若干次的平强差值正负值和缺馈差值正负值的比对，选取出平强值的无影响值，将其标定为反向最佳缺失值，即平强值的数值不影响缺馈数据的变化；

依据正向缺失信令和反向缺失信令的判断方法，对馈乱数据进行处理，得出正向乱码信令和反向乱码信令，并依据正向最佳缺失值和反向最佳缺失值的处理方法，得到正向最佳乱码值和反向最佳乱码值；

提取正向缺失信令、反向缺失信令、正向乱码信令和反向乱码信令，并对其进行识别，依据识别的信令进行判定，并提取判定结果对应的正向最佳缺失值、反向最佳缺失值、正向最佳乱码值或反向最佳乱码值，并将其传输至云服务单元，在下一次用户共享的同时，依据正向最佳缺失值、反向最佳缺失值、正向最佳乱码值或反向最佳乱码值，进行平强值的反向推导，从而计算出对应的实时编码数据、实时浏次数据和实时载次数据，当编码数据、浏次数据和载次数据即将到达对应的实时编码数据、实时浏次数据和实时载次数据时，则生成警报信号，并将警报信号发送至警报单元；

警报单元用于接收警报信号，并依据警报信号发出警报；

所述可视单元用于显示云服务平台、注登单元、调控单元、反馈单元、处理单元、分服单元、安工单元和馈记单元中的数据处理结果，可视单元具体为平板电脑。

本发明在工作时，通过云服务平台用户进行文档的共享，以及记录用户的相关操作，并对用户的相关操作进行记录；调控单元从云服务平台内调取所有用户共享相关的记录，对所有用户共享相关的记录进行识编处理得到调操信息和编码数据，并将编码数据和调操信息传输至处理单元;馈记单元将用户在平台内进行浏览或下载的反馈进行存储，并将存储的信息标定为馈反信息传输至处理单元；处理单元将接收到编码数据和调操信息进行识别标定分析，分析出平强值，依据馈反信息和平强值信令处理得到正向缺失信令、反向缺失信令、正向乱码信令和反向乱码信令，并依据其进行最数据判定出正向最佳缺失值、反向最佳缺失值、正向最佳乱码值或反向最佳乱码值，对信令处理和最数据判定的结果进行识别，得出警报信号；警报单元依据警报信号发出警报声，提醒用户。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种基于互联网在线文档的数据安全共享系统，包括云服务平台、调控单元、处理单元、分服单元、安工单元、馈记单元和警报单元；

所述云服务平台用于用户进行文档的共享，以及记录用户的相关操作；

所述调控单元用于从云服务平台内调取所有用户共享相关的记录，对所有用户共享相关的记录进行识编处理，具体为：调控单元从云服务平台内获取用户浏览文档的对应账号进行编码标识，将其标定为编码数据，即对对应的账号进行一个识别码的标记，将云服务平台内用户进行共享相关操作的记录标定为调操信息，并将编码数据和调操信息传输至处理单元；

处理单元接收到编码数据和调操信息，并将其分配至分服单元，分服单元用于对编码数据和调操信息进行识别标定，具体为：将调操信息分别标定为浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据；

其中，浏点数据指代用户在账户上每个浏览的时间点，即相当于一个计时器，用于记录时间，浏记数据指代用户在账号上点击浏览文档的操作，即表示为用户在登录上号后点击文件进行浏览，览载数据指代用户在共享平台上点击下载的操作，即表示为用户在平台上进行文件的下载，档存数据指代文档的存储大小；

分服单元将编码数据、浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据传输至安工单元，安工单元用于对编码数据、浏点数据、浏记数据、览载数据和档存数据进行数据分析，数据分析的具体分析过程为：

提取浏点数据，将浏点数据进行若干个时间点标记，将浏点数据中相邻的两个时间点间隔的数据标定为一个时间段，从而得到若干个时间段，将其标定为时间段数据，并对若干个时间段标定为SDi，i=1，2，......，a，其中，a为正整数；

选取出若干个时间段对应的浏记数据，将浏记数据进行次数统计和识别，统计出每个时间段内浏记数据的次数，将对应的浏记数据的次数标定为浏次数据，以及每次浏记数据对应的编码数据，将其标定为第i编码数据，依据浏次数据和对应的第i编码数据，将对应时间段内的第i编码数据进行识别，识别出第i编码数据中存在几种编码数据，将其标定为第i编种数据，将同一种编码数据出现的次数标定为第i编次数据；

选取出若干个时间段对应的览载数据，将览载数据进行次数统计和识别，统计出每个时间段内览载数据的次数，将对应的览载数据的次数标定为览次数据，以及每次览载数据对应的编码数据，将其标定为第N编码数据，依据浏次数据和对应的第N编码数据，将对应时间段内的第N编码数据进行识别，识别出第N编码数据中存在几种编码数据，将其标定为第N编种数据，将同一种编码数据出现的次数标定为第N编次数据，其中，N为正整数；

提取浏次数据以及浏次数据对应的第i编种数据和第i编次数据，并将其与览次数据以及览次数据对应的第N编种数据和第N编次数据进行匹配，当匹配出i与N的结果为一致时，则判定为相同编码数据，将对应的编种数据和编次数据分别标定为同编种数据和同编次数据，反之则判定不为同一编码数据；

依据不同的时间段将浏次数据、第i编种数据、第i编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行浏览工作强度计算，具体计算式为：

，

其中，

表示为同一时间段内浏览的工作强度，即浏强值，Lci表示为浏次数据，Bzi表示为浏次数据对应的第i编种数据，Tzi表示为同编种数据，Bci表示为浏次数据对应的第i编次数据，Tci表示为同编次数据，Dci表示为档存数据，u1、u2、u3、u4和u5分别表示为浏次数据、浏次数据对应的第i编种数据、浏次数据对应的第i编次数据、同编种数据和同编次数据对浏次数据的工作强度转化因子，e1表示为同编种数据和同编次数据对浏次数据的权重系数，t表示为计算式的强度转化偏差纠正因子，c1表示为档存数据对浏强值的转换因子；

依据不同的时间段将览次数据、第N编种数据、第N编次数据、档存数据、同编种数据和同编次数据进行下载工作强度计算，具体计算式为：

，

其中，

表示为同一时间段内浏览的工作强度，即载强值，Lzi表示为览次数据，BzN表示为览次数据对应的第i编种数据，Tzi表示为同编种数据，BcN表示为览次数据对应的第i编次数据，Tci表示为同编次数据，b1、b2、b3、b4和b5分别表示为浏次数据、览次数据对应的第i编种数据、览次数据对应的第i编次数据、同编种数据和同编次数据对览次数据的工作强度转化因子，e2表示为同编种数据和同编次数据对览次数据的权重系数，t2表示为计算式的强度转化偏差纠正因子，c2表示为档存数据对载强值的转换因子；

提取载强值和浏强值，依据计算式：

，其中，Zi表示为平台的工作强度，即平强值，m表示为载强值和浏强值的重叠去除因子；

提取若干个时间段，并依据其提取对应的平强值；

馈记单元用于将用户在云服务平台内进行浏览或下载的反馈进行存储，将存储的反馈信息标记为馈反信息，并将馈反信息进行数据处理，将馈反信息划分为：缺馈数据、馈乱数据和时间数据；

其中，缺馈数据指代反馈文档中出现数据缺失的情况，馈乱数据指代反馈文档中出现乱码的情况，时间数据指代用户反馈的文档时出现在哪个时间点；

馈记单元将缺馈数据、馈乱数据和馈错数据传输至安工单元，安工单元接收缺馈数据、馈乱数据和馈错数据，并将其进行反馈处理，反馈处理的具体过程为：

提取缺馈数据，并获取缺馈数据对应的时间数据，将其标定为缺馈时间点，依据缺馈时间点，将缺馈时间点与时间段数据进行匹配，从而匹配出缺馈时间点对应的时间段数据，提取对应时间段数据对应的平强值以及编码数据；

将若干个缺馈数据、平强值和编码数据进行比对处理，选取两个平强值不相同的时间段数据，对两个不同的平强值进行差值计算，计算出平强差值，将两个对应时间段数据内缺馈数据进行次数标定，并将两个对应的缺馈次数进行差值计算，计算出缺馈差值，依据平强差值的正负值和缺馈差值的正负值进行判断：

当平强差值为正值，缺馈差值为正值时，或当平强差值为负值，缺馈差值为负值时，则判定缺馈数据随着平强值的增大而增大，生成正向缺失信令，依据若干次的平强差值正负值和缺馈差值正负值的比对，选取出平强值的无影响值，将其标定为正向最佳缺失值，即平强值的数值不影响缺馈数据的变化；

当平强差值为正值，缺馈差值为负值时，或平强差值为负值，缺馈差值为正值时，则判定缺馈数据随着平强值的增大而减小，生成反向缺失信令，依据若干次的平强差值正负值和缺馈差值正负值的比对，选取出平强值的无影响值，将其标定为反向最佳缺失值，即平强值的数值不影响缺馈数据的变化；

依据正向缺失信令和反向缺失信令的判断方法，对馈乱数据进行处理，得出正向乱码信令和反向乱码信令，并依据正向最佳缺失值和反向最佳缺失值的处理方法，得到正向最佳乱码值和反向最佳乱码值；

提取正向缺失信令、反向缺失信令、正向乱码信令和反向乱码信令，并对其进行识别，依据识别的信令进行判定，并提取判定结果对应的正向最佳缺失值、反向最佳缺失值、正向最佳乱码值或反向最佳乱码值，并将其传输至云服务单元，在下一次用户共享的同时，依据正向最佳缺失值、反向最佳缺失值、正向最佳乱码值或反向最佳乱码值，进行平强值的反向推导，从而计算出对应的实时编码数据、实时浏次数据和实时载次数据，当编码数据、浏次数据和载次数据即将到达对应的实时编码数据、实时浏次数据和实时载次数据时，则生成警报信号，并将警报信号发送至警报单元；

警报单元用于接收警报信号，并依据警报信号发出警报。

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