CN113342686A - 一种测试数据生成方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了测试数据生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，一具体实施方式包括读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。从而，本发明的实施方式能够解决现有测试数据准备过程资源消耗大，效率低以及成本高的问题。

Description

一种测试数据生成方法和装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱，提出一种测试数据生成方法和装置。
背景技术
目前，测试人员一般使用测试数据平台进行测试数据的准备，测试数据平台提供测试数据的查询及生成服务。而测试数据查询是通过连接不同测试环境下不同业务组件的数据库作为数据源，业务组件数据库一般采用关系数据库，测试数据平台通过结构化查询语言(SQL)进行数据的查询。这通常能满足单业务组件的查询，包括业务组件下的单表，连表查询等。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
但对需要跨业务组件的关联数据场景，需要通过迭代的分步查询：先从业务组件A中查出一批满足业务组件A条件的数据，再以这批数据与业务组件B相关的字段加上业务组件B的某些字段作为查询条件对业务组件B进行查询。然而测试环境的数据是经过缩库脱敏的，不同业务组件库，只有部分数据保持了完整的关联性，这就造成第二步查询极大可能没有找到符合要求的数据，所以还要将分步查询进行多个迭代，因此实际执行查询的次数非常多，资源消耗大、效率低。另外，如果达到有限迭代次数仍然没有满足数据需求，就需要通过数据生成服务造数，而根据场景建立造数服务的成本很高。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种测试数据生成方法和装置，能够解决现有测试数据准备过程资源消耗大，效率低以及成本高的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种测试数据生成方法，包括读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
可选地，包括：
执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据；
根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。
可选地，调用数据库中的知识图谱查询关联数据，包括：
调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据。
可选地，识别不同业务组件之间的相关字段，包括：
将各业务组件数据汇入数据池；
根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。
可选地，将各业务组件数据汇入数据池，包括：
判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则将业务组件数据汇入数据池；若否则调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理，以将处理后的业务组件数据汇入数据池。
可选地，抽取各业务组件的数据之前，包括：
调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。
可选地，接收测试数据请求之后，包括：
获取多个待测试业务组件，调用数据库中的知识图谱；
判断是否存在各个待测试业务组件，
若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据；
若否则确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件；针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
另外，本发明还提供了一种测试数据生成装置，包括获取模块，用于读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；处理模块，用于接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
可选地，获取模块，还用于：
执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据；
根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。
可选地，处理模块调用数据库中的知识图谱查询关联数据，包括：
调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据。
可选地，获取模块识别不同业务组件之间的相关字段，包括：
将各业务组件数据汇入数据池；
根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。
可选地，获取模块将各业务组件数据汇入数据池，包括：
判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则将业务组件数据汇入数据池；若否则调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理，以将处理后的业务组件数据汇入数据池。
可选地，获取模块抽取各业务组件的数据之前，包括：
调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。
可选地，处理模块接收测试数据请求之后，包括：
获取多个待测试业务组件，调用数据库中的知识图谱；
判断是否存在各个待测试业务组件，
若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据；
若否则确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件；针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明能够通过将查询日志作为知识图谱的数据来源,而查询日志中的数据是实际的常用测试场景中业务组件数据源源不断产生的，知识图谱实体与业务组件数据库中的数据类型相对应，提取过程简单易实现；并且，本发明能够通过实体关系将不同业务数据类型的逻辑上的关联存储到知识图谱数据库,在知识图谱中查找关联数据简洁高效，提高了关联测试数据准备效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例的测试数据生成方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明第二实施例的测试数据生成方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的测试数据生成装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例的测试数据生成方法的主要流程的示意图，如图1所示，所述测试数据生成方法包括：
步骤S101，读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段。
在实施例中，本发明从查询日志中抽取各业务组件的数据，而这些按业务组件分类存储在日志中的数据，例如客户信息(包括姓名、手机号、身份证号、客户编号、家庭住址)、借记卡(包括卡号、开户机构、客户编号)、贷记卡(卡号、开户机构、客户编号)，存款信息等等，都是已经被实际业务查询出来的切合实际常用测试场景的数据。
在一些实施例中，识别不同业务组件之间的相关字段，例如客户信息、借记卡、贷记卡相关字段为客户编号，具体的实施过程包括：将各业务组件数据汇入数据池，然后根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。也就是说，本发明可以将业务组件数据汇入数据池，再基于识别任务对数据池中的业务组件数据进行字段识别，从而实现了业务组件数据的抽取和识别两个执行过程的灵活、高效的处理。
进一步地实施例，将各业务组件数据汇入数据池的时候，还可以判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则将业务组件数据汇入数据池；若否则调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理，以将处理后的业务组件数据汇入数据池。也就是说，本发明对汇入数据池的业务组件数据进行数据清洗以及归一化处理，例如调用转化模型通过自然语言处理对业务组件数据进行处理。
作为另一些实施例，抽取各业务组件的数据之前，可以调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。例如：标记数据为客户信息类型。
步骤S102，根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库。
在实施例中，每类数据都是知识图谱中的一类实体，然后通过不同业务组件的相关字段为实体建立关联关系，再通过基于知识图谱的查询语言可方便、快捷、低成本的实现关联数据查询。也就是说，在知识图谱的数据库(一般为图数据库)建立各类业务组件数据实体及其关系，读取日志，解析出业务用户的查询结果部分，按业务组件类别将查询结果中的数据集存储为知识图谱数据库的一条条实体记录，根据各实体的相关属性为实体记录建立关系(例如：客户信息实体和借记卡实体可以通过客户编号来建立持有关系)。
在一些实施例中，对初步建立好存储至数据库中的知识图谱，可以进行不断的更新，具体地实施过程包括：执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据；根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。可以看出，本发明定时任务处理每天的增量查询日志，不断丰富知识图谱数据库中的关联数据。
步骤S103，接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
在一些实施例中，调用数据库中的知识图谱查询关联数据，包括调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据。也就是说，针对关联数据查询需求，提供单独的查询入口，基于图数据库查询技术从知识图谱库中进行关联数据查询。例如：查询家庭住址在北京市，持有借记卡，开户机构为北京分行，同时持有贷记卡，开户结构为上海分行的客户。
MATCH(a:客户信息{家庭住址:'北京市'})
MATCH(a)-[:持有]->(d:借记卡{开户机构:’北京分行’}),(a)-[:持有]->(c:贷记卡{开户机构:’上海分行’})
RETURN a,d,c
作为另一些实施例，接收测试数据请求之后，还可以获取多个待测试业务组件，调用数据库中的知识图谱，判断是否存在各个待测试业务组件。根据判断结果，若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。若否则确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件；针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
可以看出，本发明可以直接通过数据库中的知识图谱生成测试数据，如果测试数据请求中的待测试业务组件在知识图谱中不存在则可以调用所述待测试业务组件对应的第三方数据库接口获取数据，进而对关联数据和第三方数据进行筛选以生成测试数据。
图2是根据本发明第二实施例的测试数据生成方法的主要流程示意图，如图2所示，所述测试数据生成方法包括：
步骤S201，读取查询日志，调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。
步骤S202，判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则直接执行步骤S204，若否则进行步骤S203再执行步骤S204。
步骤S203，调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理。
步骤S204，将各业务组件数据汇入数据池。
步骤S205，根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。
步骤S206，根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库。
步骤S207，执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据。
步骤S208，根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。
步骤S209，接收测试数据请求，获取待测试业务组件。
步骤S210，调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据，进而生成测试数据。
值得说明的是，如果获取的是多个待测试业务组件，则调用数据库中的知识图谱，判断是否存在各个待测试业务组件。根据判断结果，若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。若否则先确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件，然后针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；而针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
图3是根据本发明实施例的测试数据生成装置的主要模块的示意图，如图3所示，所述测试数据生成装置包括获取模块301和处理模块302。其中，获取模块301读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；处理模块302接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
在一些实施例中，获取模块301，还用于：
执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据；
根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。
在一些实施例中，处理模块302调用数据库中的知识图谱查询关联数据，包括：
调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据。
在一些实施例中，获取模块301识别不同业务组件之间的相关字段，包括：
将各业务组件数据汇入数据池；
根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。
在一些实施例中，获取模块301将各业务组件数据汇入数据池，包括：
判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则将业务组件数据汇入数据池；若否则调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理，以将处理后的业务组件数据汇入数据池。
在一些实施例中，获取模块301抽取各业务组件的数据之前，包括：
调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。
在一些实施例中，处理模块302接收测试数据请求之后，包括：
获取多个待测试业务组件，调用数据库中的知识图谱；
判断是否存在各个待测试业务组件，
若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据；
若否则确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件；针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
需要说明的是，在本发明所述测试数据生成方法和所述测试数据生成装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。
图4示出了可以应用本发明实施例的测试数据生成方法或测试数据生成装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有测试数据生成屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的测试数据生成方法一般由服务器405执行，相应地，计算装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶测试数据生成器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块和处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
根据本发明实施例的技术方案，能够解决现有测试数据准备过程资源消耗大，效率低以及成本高的问题。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种测试数据生成方法，其特征在于，包括：
读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；
根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；
接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据；
根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用数据库中的知识图谱查询关联数据，包括：
调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别不同业务组件之间的相关字段，包括：
将各业务组件数据汇入数据池；
根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将各业务组件数据汇入数据池，包括：
判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则将业务组件数据汇入数据池；若否则调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理，以将处理后的业务组件数据汇入数据池。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，抽取各业务组件的数据之前，包括：
调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，接收测试数据请求之后，包括：
获取多个待测试业务组件，调用数据库中的知识图谱；
判断是否存在各个待测试业务组件，
若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据；
若否则确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件；针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
8.一种测试数据生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于读取查询日志，抽取各业务组件的数据，以识别不同业务组件之间的相关字段；根据业务组件类型将不同的业务组件作为实体，以基于相关字段建立实体之间的关联关系，生成知识图谱并存储至数据库；
处理模块，用于接收测试数据请求，获取待测试业务组件，以调用数据库中的知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，获取模块，还用于：
执行定时任务，查询查询日志，以获取增量数据；
根据增量数据的业务组件类型，将所述增量数据作为实体记录存储至知识图谱中对应的实体位置，以更新当前数据库中的知识图谱。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，处理模块调用数据库中的知识图谱查询关联数据，包括：
调用查询接口，基于预设的数据库查询方法，从知识图谱中查询关联数据。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，获取模块识别不同业务组件之间的相关字段，包括：
将各业务组件数据汇入数据池；
根据识别任务，确定数据池中不同业务组件之间的相关字段。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，获取模块将各业务组件数据汇入数据池，包括：
判断业务组件数据是否为预设的结构化数据，若是则将业务组件数据汇入数据池；若否则调用转化模型，对所述业务组件数据进行处理，以将处理后的业务组件数据汇入数据池。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，获取模块抽取各业务组件的数据之前，包括：
调用打标签引擎，基于标签属性信息确定查询日志中数据的业务组件类型，以标记所述数据。
14.根据权利要求8-13任一所述的装置，其特征在于，处理模块接收测试数据请求之后，包括：
获取多个待测试业务组件，调用数据库中的知识图谱；
判断是否存在各个待测试业务组件，
若是则基于所述知识图谱查询关联数据，进而生成测试数据；
若否则确定存在的待测试业务组件和不存在的待测试业务组件；针对存在的待测试业务组件，基于所述知识图谱查询关联数据；针对不存在的待测试业务组件调用对应的第三方数据库接口，基于查询条件获取第三方数据；进而根据关联数据和第三方数据生成测试数据。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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