CN113157828B - 一种推送数据的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种推送数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词。该实施方式能够解决人工绑定网点数据效率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推送数据的方法和装置。
背景技术
对于数据接收方来说，根据收货地址自动计算网点是一个非常重要的环节，而此环节的计算匹配成功率高低，取决于系统本身积累的底层地址数据的质量和数量，其中地址库和关键词库数据是两种重要的底层数据，此类数据越多，系统自动匹配网点的成功率就越高。
而现有关键字和地址库匹配技术的逻辑是：根据地址数据或者关键字数据和数据提供方的网点的对应关系作为地址库和关键字匹配的基础数据，判断传入的地址与基础数据中的地址数据或者关键字数据是否匹配，从而返回基础数据中维护的网点信息。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
由数据提供方提供原始数据，数据接收方进行人工处理。而几亿条的原始数据通过人工去进行维护明显是不现实的，而且原始数据一般是核心数据，很难直接提供给数据接收方使用。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种推送数据的方法和装置，以解决人工绑定网点数据效率低的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推送数据的方法，包括：
接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；
根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；
根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
可选地，所述电子围栏为由所述目标网点对应的区域组成的闭合多边形，所述电子围栏数据包括所述闭合多边形的各个拐点的经纬度。
可选地，根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据，包括：
判断所述地址库中各条地址数据的经纬度是否在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内；若是，则将该条地址数据作为目标地址数据，从而从所述地址库中筛选出目标地址数据。
可选地，根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词，包括：
拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；
按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
可选地，推送所述目标关键词，包括：
建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，推送所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种推送数据的装置，包括：
计算模块，用于接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；
筛选模块，用于根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；
推送模块，用于根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
可选地，所述电子围栏为由所述目标网点对应的区域组成的闭合多边形，所述电子围栏数据包括所述闭合多边形的各个拐点的经纬度。
可选地，所述筛选模块用于：
判断所述地址库中各条地址数据的经纬度是否在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内；若是，则将该条地址数据作为目标地址数据，从而从所述地址库中筛选出目标地址数据。
可选地，所述推送模块用于：
拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；
按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
可选地，推送所述目标关键词，包括：
建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，推送所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据网点的电子围栏数据和地址库中各条地址数据的经纬度，筛选出目标地址数据，并从目标地址数据中提取关键词的技术手段，所以克服了人工绑定网点数据效率低的技术问题。本发明实施例一方面解决了人工绑定网点数据效率低的问题，另一方面也保障了客户信息的安全。因此，本发明实施例使已经累积了大量数据的推送方可以快速、高效、准确、极为简便地为没有数据累积的被推送方提供关键字和网点的对应关系，以便于进行预分拣解析。而且，被推送方可以充分利用推送方已经积累的数据，而不需要耗费难以想象的人力物力来维护关键词和地址数据。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是现有技术中数据提供方A向数据接收方B提供关键库和地址库数据的示意图；
图2是根据本发明实施例的推送数据的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的电子围栏的示意图；
图4是根据本发明一个可参考实施例的推送数据的方法的主要流程的示意图；
图5是根据本发明另一个可参考实施例的推送数据的方法的主要流程的示意图；
图6是根据本发明实施例的推送数据的装置的主要模块的示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如果一家数据接收方没有累积足够多的和各个网点进行绑定的地址库或者关键字数据，很难进行准确、有效地地址库或者关键字预分拣匹配。
即使一家有足够数据累积的数据提供方A想根据已经累积的地址库或者关键字库数据为没有足够数据累积的数据接收方B提供地址库或者关键字库预分拣，但是数据提供方A已经累积的关键字库和地址库数据都是和数据提供方A网点进行绑定的，并不能直接提供预分拣；只能是把数据提供方A的原始数据提供给数据接收方B，让数据接收方B自己根据现有数据进行人工维护，而几亿条的有效数据通过人工去进行维护明显是不现实的；而且原始数据一般是提供方的核心数据，很难直接提供给其他提供方使用。
如图1所示，数据提供方A将关键词库和地址库数据推送给数据接收方B，数据接收方B安排人力筛选数据提供方A的关键词，并将这些关键词绑定到数据接收方B的各个网点，数据接收方B还要将地址库中的地址筛选对应到数据接收方B的各个网点，用于自身匹配系统。可以看出，数据接收方B需要大量的人力筛选关键词和网点绑定，效率非常低，而且符合数据提供方A标准的地址库对于数据接收方B来说，有“水土不服”的问题，并不能很好地发挥作用。此外，还存在泄露客户信息的风险。
图2是根据本发明实施例的推送数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图2所示，所述推送数据的方法可以包括：
步骤201，接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度。
在该步骤中，接收目标网点对应的电子围栏数据，其中，所述目标网点可以是被推送方的各个目标网点。需要指出的是，电子围栏的形状由区域决定，每个目标网点对应于至少一个电子围栏，因此每个目标网点对应于至少一组电子围栏数据。
假设数据提供方A已经积累了大量的原始数据，数据接收方B没有足够多的原始数据，数据接收方B需要先在电子围栏平台上绘制本提供方的网点对应的电子围栏，再将网点对应的电子围栏数据发送给数据提供方A。数据提供方A接收数据接收方B的网点对应的电子围栏数据，并且数据提供方A计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度。由于数据提供方A积累了大量的原始数据(用户的地址数据)，因此可以从地址库中获取地址数据，并计算这些地址数据所在地理位置的经纬度。通过地图厂商提供的接口服务，可以将任意地址转化为对应的经纬度。在本发明的实施例中，数据提供方和数据接收方都可以提供各种服务，可以是配送服务、揽件服务、家政服务、教学服务等。
在本发明的实施例中，地址库可以指物流系统中积累的地址信息，一般来源于曾服务过的客户的收货地址。
在本发明的实施例中，所述电子围栏为由所述目标网点对应的服务区域组成的闭合多边形，所述电子围栏数据包括所述闭合多边形的各个拐点的经纬度。
目前，任何一家地图厂商都有绘制电子围栏的功能，用鼠标在地图上点击(点击处作为拐点)绘制即可，绘制好之后可以得到所有拐点的经纬度。如图3所示，可以用鼠标点击绘制出电子围栏，该电子围栏对应的经纬度数据包括：
39.85805120120481,116.42859935760498；
39.851363385014395,116.4282774925232；
39.85137985826863,116.4336633682251；
39.8542049628914,116.43306255340576；
39.85413907256277,116.43890976905823；
39.85875947854826,116.4387059211731。
可见，每个电子围栏都有一组经纬度坐标集合，但是每个网点可以有多组经纬度坐标集合。
步骤202，根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据。
在该步骤中，根据步骤201中接收到的电子围栏数据和计算出的地址库中各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据。
可选地，步骤202包括：判断所述地址库中各条地址数据的经纬度是否在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内；若是，则将该条地址数据作为目标地址数据，从而从所述地址库中筛选出目标地址数据。由此建立了目标网点与目标地址数据的对应关系，以便于在后续步骤中基于这些目标地址数据提取关键词。
步骤203，根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
由于地址数据中包含了关键词，因此可以从步骤202中筛选出的目标地址数据中提取目标关键词，并推送所述目标关键词。可选地，所述步骤203可以包括：拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
举例来说，可以按照各个关键词出现的次数，对这些关键词进行降序排序，选取前M个关键词作为目标关键词；或者，预设次数阈值N，如果关键词出现的次数大于等于预设的次数阈值N，则将其作为目标关键词。比如XX街道、XX大厦、XX小区等物流系统维护积累的客户常用常见的一些关键词。其中，M和N均为大于等于零的正整数。
因此，被推送方(数据接收方B)接收到了目标网点对应的目标关键词，不需人工筛选绑定。
需要指出的是，在步骤203中，根据维度需求，还可以将目标地址数据、目标关键词与目标网点的对应关系一起推送给被推动方。可选地，推送所述目标关键词包括：建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，推送所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
例如，如果被推送方需要细粒度的数据，则将目标地址数据、目标关键词与目标网点的对应关系一起推送给被推动方；如果被推送方需要粗粒度的数据，则将目标关键词与目标网点的对应关系一起推送给被推动方。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据网点的电子围栏数据和地址库中各条地址数据的经纬度，筛选出目标地址数据，并从目标地址数据中提取关键词的技术手段，从而解决了人工绑定网点数据效率低的问题。本发明实施例一方面解决了人工绑定网点数据效率低的问题，另一方面也保障了客户信息的安全。因此，本发明实施例使已经累积了大量数据的推送方可以快速、高效、准确、极为简便地为没有数据累积的被推送方提供关键字和网点的对应关系，以便于进行预分拣解析。而且，被推送方可以充分利用推送方已经积累的数据，而不需要耗费难以想象的人力物力来维护关键词和地址数据。
图4是根据本发明一个可参考实施例的推送数据的方法的主要流程的示意图，所述推送数据的方法应用于已经积累了大量原始数据的推送方，可以具体包括：
步骤401，接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；
步骤402，将经纬度在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内的地址数据作为目标地址数据；
步骤403，拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；
步骤404，按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词；
步骤405，建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
步骤406，推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，推送所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
另外，在本发明一个可参考实施例中推送数据的方法的具体实施内容，在上面所述推送数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5是根据本发明另一个可参考实施例的推送数据的方法的主要流程的示意图，所述推送数据的方法可以具体包括：
数据接收方B在电子地图上绘制数据接收方B的目标网点的电子围栏，并将目标网点对应的电子围栏数据同步给数据提供方A；
数据提供方A接受数据接收方B的目标网点对应的电子围栏数据，并计算数据提供方A累计的物流地址库中各条地址数据的经纬度；
数据提供方A将经纬度在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内的地址数据作为目标地址数据，建立所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
数据提供方A拆分所述目标地址数据，从中提取高频率出现的目标关键词；
数据提供方A建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，并将所述对应关系推送给数据接收方B；
数据接收方B获得所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，通过使用该对应关系，可以提高数据接收方B分单系统的自动分单率。分单系统(预分拣系统)是指物流信息系统中，根据收货地址用程序自动计算出对应网点的系统。
在上述场景下，数据提供方A可以根据数据接收方B绘制的电子围栏和数据提供方A已经累积的坐标化的地址库和关键字为数据接收方B提供准确高效的预分拣匹配。本发明实施例利用网点的电子围栏作为载体，关联中转地址库数据、然后采用从关联的地址库中提取高频率关键词，从而转化出带有网点关联关系的、更加标准通用的、坐标化的“目标关键词”，且无需人工介入筛选来实现数据绑定。
另外，在本发明一个可参考实施例中推送数据的方法的具体实施内容，在上面所述推送数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6是根据本发明实施例的推送数据的装置的主要模块的示意图，如图6所示，所述推送数据的装置600包括计算模块601、筛选模块602和推送模块603。其中，所述计算模块601用于接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；所述筛选模块602用于根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；所述推送模块603用于根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
可选地，所述电子围栏为由所述目标网点对应的区域组成的闭合多边形，所述电子围栏数据包括所述闭合多边形的各个拐点的经纬度。
可选地，所述筛选模块602用于：
判断所述地址库中各条地址数据的经纬度是否在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内；若是，则将该条地址数据作为目标地址数据，从而从所述地址库中筛选出目标地址数据。
可选地，所述推送模块603用于：
拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；
按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
可选地，推送所述目标关键词，包括：
建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据网点的电子围栏数据和地址库中各条地址数据的经纬度，筛选出目标地址数据，并从目标地址数据中提取关键词的技术手段，从而解决了人工绑定网点数据效率低的问题。本发明实施例一方面解决了人工绑定网点数据效率低的问题，另一方面也保障了客户信息的安全。因此，本发明实施例使已经累积了大量数据的推送方可以快速、高效、准确、极为简便地为没有数据累积的被推送方提供关键字和网点的对应关系，以便于进行预分拣解析。而且，被推送方可以充分利用推送方已经积累的数据，而不需要耗费难以想象的人力物力来维护关键词和地址数据。
需要说明的是，在本发明所述推送数据的装置的具体实施内容，在上面所述推送数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图7示出了可以应用本发明实施例的推送数据的方法或推送数据的装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络707用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器704交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息——仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的推送数据的方法一般在公共场所的终端设备701、702、703上执行，也可以由服务器705执行，相应地，所述推送数据的装置一般设置在公共场所的终端设备701、702、703上，也可以设置在服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括计算模块、筛选模块和推送模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据网点的电子围栏数据和地址库中各条地址数据的经纬度，筛选出目标地址数据，并从目标地址数据中提取关键词的技术手段，所以克服了人工绑定网点数据效率低的技术问题。本发明实施例一方面解决了人工绑定网点数据效率低的问题，另一方面也保障了客户信息的安全。因此，本发明实施例使已经累积了大量数据的推送方可以快速、高效、准确、极为简便地为没有数据累积的被推送方提供关键字和网点的对应关系，以便于进行预分拣解析。而且，被推送方可以充分利用推送方已经积累的数据，而不需要耗费难以想象的人力物力来维护关键词和地址数据。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种推送数据的方法，其特征在于，包括：
接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；
根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；
根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词；
所述电子围栏为由所述目标网点对应的区域组成的闭合多边形，所述电子围栏数据包括所述闭合多边形的各个拐点的经纬度；
根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据，包括：
判断所述地址库中各条地址数据的经纬度是否在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内；若是，则将该条地址数据作为目标地址数据，从而从所述地址库中筛选出目标地址数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词，包括：
拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；
按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推送所述目标关键词，包括：
建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，推送所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
4.一种推送数据的装置，其特征在于，包括：
计算模块，用于接收目标网点对应的电子围栏数据，计算地址库中各条地址数据所在地理位置的经纬度；
筛选模块，用于根据所述电子围栏数据和所述各条地址数据的经纬度，从所述地址库中筛选出目标地址数据；
推送模块，用于根据所述目标地址数据确定目标关键词，并推送所述目标关键词；
所述电子围栏为由所述目标网点对应的区域组成的闭合多边形，所述电子围栏数据包括所述闭合多边形的各个拐点的经纬度；
所述筛选模块用于：
判断所述地址库中各条地址数据的经纬度是否在所述电子围栏的闭合多边形对应的经纬度之内；若是，则将该条地址数据作为目标地址数据，从而从所述地址库中筛选出目标地址数据。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述推送模块用于：
拆分所述目标地址数据，提取所述目标地址数据对应的多个关键词；
按照所述多个关键词出现的次数，确定目标关键词，并推送所述目标关键词。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，推送所述目标关键词，包括：
建立所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，建立所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系；
推送所述目标关键词与所述目标网点的对应关系，和/或，推送所述目标关键词、所述目标地址数据与所述目标网点的对应关系。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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