CN113330471A - 通信服务器装置及其操作方法 - Google Patents

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CN113330471A CN201880100534.8A CN201880100534A CN113330471A CN 113330471 A CN113330471 A CN 113330471A CN 201880100534 A CN201880100534 A CN 201880100534A CN 113330471 A CN113330471 A CN 113330471A
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Abstract

用于管理由车辆(408)运输的有效载荷(202，204)的通信服务器装置(102)及其操作方法。该通信服务器装置被配置为针对相应不同的有效载荷类别(202，204)的多个有效载荷，每个有效载荷类别与独特的车辆能力要求相关联，针对第一有效载荷类别的第一有效载荷，确定(206)指示第一车辆能力要求的第一有效载荷属性参数的值。针对第二有效载荷类别的第二有效载荷，确定(208)指示第二车辆能力要求的第二有效载荷属性参数的值。将该第一有效载荷属性参数和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较(210)，并且使用(212)比较结果来确定该车辆运输该第一有效载荷和该第二有效载荷两者的能力。

Description

通信服务器装置及其操作方法
技术领域
本发明涉及一种用于管理由车辆运输的有效载荷的通信服务器装置。本发明还涉及一种用于管理由车辆运输的有效载荷的方法、以及包括用于实施该方法的指令的计算机程序和计算机程序产品。
本发明具体但非排他地应用于运送车辆的有效载荷项和有效载荷订单的实时汇集。
背景技术
已知多种用于管理由车辆运输的有效载荷的方法，包括其中在用于运输有效载荷的订单中指定这些有效载荷的方法。例如，已知根据车辆的容量来分配有效载荷的方法。在一种先前考虑的方法中，车辆的容量根据组合订单的复杂性而受到限制。在另一种先前考虑的方法中，在路线中的给定汇集点汇集有效载荷，并且通过确定是否存在跨越订单分支(leg)的重叠的时间窗口来考虑分支之间的兼容性。在另一种先前考虑的方法中，通过相似性将订单分组。在又另一种的先前考虑的方法中，根据配送地址来对订单进行聚类。
然而，这些方法通常不会考虑不同类型的有效载荷，而不同类型的有效载荷可能需要车辆中不同类型的容量。此外，这些方法没有解决有效载荷或订单的实时汇集的问题。而且，这些方法都没有考虑如何管理并未汇集或聚类的订单或有效负载。
发明内容
本发明的各方面如独立权利要求中所定义的。本发明的一些可选的特征在从属权利要求中进行了限定。
本文中披露的技术的实施方式可以提供重要的技术优点。例如，可以在同一运输系统中有效地管理或汇集不同类型的有效载荷和有效载荷项，从而允许更高效地利用运送容量。这种通过在同一汇集布置中管理不同类型的有效载荷来实现的对运送容量的更高效的利用进而允许例如管理系统具有更大的数据处理容量和更低的计算负担，因为相同量的有效载荷项需要更少的车辆和车辆运送计划。此外，对于到系统的相同量的有效载荷订单而言，用于本文描述的运输布置的示例的车辆将更少地需要维修，并且将经历更少的磨损，因为运送效率提高了。
此外，可以在系统的车辆已经在使用中或在运送中时进行管理或汇集，从而利用本来未利用或未充分利用的容量。另外，可以在捆绑或汇集过程的进一步阶段中再汇集或分配在初始阶段未汇集或匹配的订单或有效负载，从而允许汇集更多订单和/或有效负载并使用更多未充分利用的车辆容量。在至少一些实施方式中，本文公开的技术允许确定指示针对不同类别有效载荷的车辆能力的有效载荷属性，并将这些与车辆的有效载荷能力进行比较，以解决先前考虑的方法无法管理需要不同类型的车辆容量的不同类型的有效载荷的问题。
附图说明
现在参考附图，仅仅通过示例的方式对本发明加以描述，在附图中：
图1是展示了具有用于管理由车辆运输的有效载荷的示例性通信服务器装置的通信系统的示意性框图；
图2是展示了用于管理由车辆运输的有效载荷的示例性方法的步骤的流程图；
图3是展示了一系列有效载荷和订单的示例的示意图；
图4是展示了用于管理由车辆传输的有效载荷的示例性通信系统的示意性框图；
图5a和图5b是展示了用于管理由车辆运输的有效载荷的数据记录和对这些数据记录的处理的示例的示意图；以及
图6是展示了用于管理由车辆运输的有效载荷的示例性方法的步骤的流程图。
具体实施方式
首先参考图1，展示了通信系统100。通信系统100包括通信服务器装置102、服务提供商通信设备104和用户通信设备106。这些设备通过相应的通信链路110、112、114在通信网络108(例如互联网)中连接。通信设备104、106能够通过其他通信网络(比如公共交换电话网络(PSTN网络)，包括移动蜂窝通信网络)来通信，但是为了清楚起见，从图1中省略这些通信网络。
通信服务器装置102可以是如图1中示意性展示出的单个服务器，或者可以具有由服务器装置102执行并且跨多个服务器组件分布的功能。在图1的示例中，通信服务器装置102可以包括多个单独的组件，包括但不限于：微处理器116、用于加载可执行指令120的存储器118(例如，易失性存储器，比如RAM)，可执行指令定义了服务器装置102在处理器116的控制下执行的功能。通信服务器装置102还包括允许服务器通过通信网络108进行通信的输入/输出模块122。用户接口124被提供用于用户控制，并且可以包括例如常规外围计算设备，比如显示监视器、计算机键盘等等。服务器装置102还可以包括数据库126。
服务提供商通信设备104可以包括多个单独的组件，包括但不限于：微处理器128、用于加载可执行指令132的存储器130(例如，易失性存储器，比如RAM)，可执行指令定义了设备104在处理器128的控制下执行的功能。设备104还包括允许设备104通过通信网络108进行通信的输入/输出模块134。用户接口136被提供用于用户控制。如果服务提供商通信设备104是例如智能电话或平板设备(或安装在车辆中的用户接口)，则用户接口136将呈在许多智能电话和其他手持设备中普遍存在的触摸面板显示器的形式。可替代地，如果服务提供商通信设备是例如常规台式计算机或膝上型计算机，则用户接口可采用例如常规外围计算设备的形式，比如显示监视器、计算机键盘等等。否则，如果服务提供商通信设备104是例如集线器或监视设备、控制器或服务器或另一系统处理设备，则用户接口可以采用触摸面板或常规计算形式。
用户通信设备106可以是例如具有与标签通信设备104的硬件架构相同或相似的硬件架构的智能电话或平板设备。
另外参考图2，示例性通信服务器装置102用于管理由车辆运输的有效载荷，例如如上所述，该通信服务器装置包括处理器116和存储器118。装置被寻址到具有相应的不同有效载荷类别的多个有效载荷，每个有效载荷类别与唯一的车辆能力要求相关联，比如有效载荷类别A(202)和有效载荷类别B(204)。通信服务器装置被配置为在处理器的控制下执行存储器中的指令120以：针对第一有效载荷类别(类别A)的第一有效载荷，确定206指示第一车辆能力要求的第一有效载荷属性参数的值；针对第二有效载荷类别(类别B)的第二有效载荷，确定208指示第二车辆能力要求的第二有效载荷属性参数的值；将第一有效载荷属性参数和第二有效载荷属性参数的值与同车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较210；并且使用212比较结果来确定车辆运输第一有效载荷和第二有效载荷两者的能力。
如上所述，本文描述的技术涉及将多种类型的有效载荷管理或汇集到车辆运输框架中。考虑了许多不同类型或类别的有效载荷、内容物或货物，比如乘客和如包裹、食品、药品、鲜花和家具等货品。因此，有效载荷是各种各样的，而不是像先前考虑的系统中那样是的同类的，先前考虑的系统仅考虑例如货物或乘客。
针对每个车辆，确定或获得(如果先前或在别处已经确定)与不同类型的有效载荷或内容物有关的不同类型的容量。还针对每个车辆确定针对这些不同类型的容量的量。这允许汇集包含或列出不同类型的有效载荷的运输订单，并高效利用车辆的容量。订单本身可以源自例如图1所示的用户设备106或服务提供商设备104；例如，用户可以订购接送乘客服务，或者服务提供商可以确定要通过网络来运输要配送给客户的包裹。
在示例性技术中，引入了许多约束或条件，以允许优化对根据订单的有效载荷和有效载荷项的管理或汇集，以便在汇集过程中高效地分配有效载荷或货物。例如：给定车辆中每种有效载荷类型当前占用的容量；有效载荷类型与车辆的兼容性，以及该车辆内不同有效载荷类型之间的兼容性；以及针对每种有效载荷类型和每个订单的服务水平，这些都可以用作约束，以确定针对任何给定车辆以及正在比较的订单或有效载荷的有效解决方案。
在示例中，有效载荷类别A定义为以下之一：乘客；货物；或易腐烂物品。类别当然可以进行组合(例如，乘客也可能携带货物，比如行李)，但可以为组合定义附加的类别(例如，定义附加类别“乘客加货物”)。因此，一个有效载荷类别(或类或类型)可以涵盖不同的有效载荷项(或实际上单个有效载荷内的多个有效载荷项)；例如，货物可能具有各种尺寸和形状，乘客可能对他们的旅程有不同的要求；为了高效地容纳有效载荷项，还可以考虑各种其他因素。
因此，每个有效载荷类别或有效载荷(或有效载荷项)具有相关联的属性、特性或分类器/分类，其允许管理该有效载荷的独特或特定要求。例如，对于给定的有效载荷，有效载荷属性可以包括有效载荷可以在车辆的哪个区域中运输、有效载荷的尺寸或形状、必须对有效载荷进行运输的紧急程度、有效载荷是否有最高或最低温度等。
对于给定的有效载荷类别，某些有效载荷属性可能是隐含的，其他属性可以进行定义(例如，在处理订单期间指定，或通过从数据库检索存储的详细信息而得到)，而另外的属性可能无法分配给该有效载荷类别。对于乘客类别的有效载荷，这意味着必须在车辆的客舱(而不是行李箱)中运输乘客。可以定义乘客是否有其他要求，比如优选最大停靠次数，或车辆的最少/最多其他乘客人数。这些可以从乘客的订单或存储的偏好中获取。其他属性可能无法分配(避免分配)给乘客，例如要使用多少行李箱容量。
对于每个有效载荷属性，将存在用于针对有效载荷或有效载荷项定义精确的车辆能力要求的有效载荷属性参数值。例如，有效载荷的最大温度的有效载荷属性将具有该最大温度的有效载荷属性参数值，例如4摄氏度。对于所需舱室位置的有效载荷属性，参数值可以是“行李箱”或“客舱”或“冷藏部分”。对于尺寸的有效载荷属性，可能存在若干属性参数，每个参数都具有值；例如，宽度X cm，长度Y cm，深度Z cm。对于类似或替代性的占用空间的有效载荷属性，例如就可用乘客空间数量而言，参数值可以是从1到4的值，或者就所占用的标准化货物空间数量而言，参数值可以是从1到n的值。对于重量属性，参数值可以是重量的量，例如10kg。对于紧急性属性，参数值可以是限期配送的时间，例如热食变得过冷所经过的时间、或生物医学物品的最大运送时间、或医用放射性同位素的半衰期或其他指数。对于有效载荷类别“易碎性”，属性参数可以包括路线上的最大停靠次数、或驾驶稳定性的最大阈值、或路线质量的最大阈值(稳定性/质量已被评级以便确定这些参数的值)。
相应地，与车辆相关联的有效载荷能力可以由车辆属性和/或车辆属性参数值来表示。这些属性或值可以对应于相应有效载荷属性参数的适应性。例如，对于所需舱室位置的有效载荷属性，在值为“行李箱”时，车辆属性为客舱类型并且车辆属性参数值为“行李箱”和“客舱”的车辆将是兼容的。对于客舱乘客容量的车辆属性，在五座车辆的情况下，参数值可以为“4”。这些车辆属性和参数值可以被记录在数据记录中的车辆能力数据组成部分中，比如图5b所示的那些。
再次参考图2，有效载荷类别A将具有独特或特定的车辆能力要求A'；与货物有效载荷相比，乘客有效载荷所需的运输车辆能力将显著不同。例如，送货车辆可能没有客舱，并且类似地，满载乘客的汽车在行李箱中可能仍有空间装货。
尽管如此，虽然不同类别的有效载荷将具有显著不同的属性，而显著不同的属性将需要显著不同的车辆能力，但是也会有对于不同类别而言共同的属性。例如，乘客和货物都可能需要在特定时间前配送或下车。
另外，将有效载荷的属性参数值与同车辆相关联的能力进行比较可以包括(或限于)将该属性参数值与另一有效载荷(例如已经占用车辆(或被安排这样做)的有效载荷)的属性参数值进行比较。例如，可以将货物有效载荷项的尺寸参数值与另一货物有效载荷项的尺寸参数值进行比较，以检查它们是否都能装入车辆的行李箱。如果两个有效载荷都需要使用限于一个有效载荷项的食品储存区，这将限制车辆同时运输两者的能力，除非在不同的运送阶段进行运输。
此外，(多个)比较不但可以与一个车辆而且可以与多个车辆进行，以便针对给定的有效载荷或有效载荷类别和属性组合确定最佳车辆。
在示例中，针对给定的有效载荷或订单的有效载荷类别可以是组合，或者包括多个类别，应该获得其参数值。例如，乘客可能还有行李，因而需要同时考虑货物和乘客属性。
还可以注意到，与车辆的能力进行比较的系统的各种约束(在本示例中由类别、属性及其参数值表示)也将相互影响。例如，如果货物有效载荷被安排为占用客舱区域，则乘客将不再能够坐在客舱中，尽管该车辆最初具有该能力。如果若干有效载荷项具有时间限制属性，则在存在许多有效载荷而使得它们无法全部及时到达目的地的情况下，有效载荷完全占用车辆的解决方案也无法作为满足所有时间限制约束的解决方案。因此，在有效载荷属性与车辆能力之间进行的比较将考虑所有属性和参数，以便找到用于一起高效管理多个有效载荷的一种或多种最佳解决方案。
一旦已经将有效载荷属性参数值与同车辆相关联的能力数据进行了比较210，就可以将该比较的结果用于确定车辆实际上是否能够运输这些有效载荷。以这种方式，有效载荷的特性或属性可以用作对填充或占用(多个)可用车辆的可能解决方案的约束。因此，这些技术可以用作用于优化在一组可用车辆之间对一组有效载荷的分配或分布的方法。类似地，这些技术当然可以用于反向的优化，即，优化一组可用车辆到一组给定的有效载荷的分配。
当然，一旦建立了根据车辆能力来约束有效载荷属性的系统，就可以使用它来捆绑或汇集订单。这些订单可能包含有效载荷及其类别和或属性的详细信息，并且可以指定(多个)有效载荷的提取位置和放下位置。如上所述的订单可以例如来自用户，例如订购位置之间的客运，或者可以来自服务提供商，该服务提供商可能已经将货物及提取位置和放下位置编成订单。
图3是展示了一系列有效载荷和订单的示例的示意图。给定的车辆具有初始位置1。第一包裹2具有发件人位置，而第二包裹3具有不同的发件人位置。车辆离开初始位置并行驶以提取2和3。然后，车辆行驶以在第一食物订单餐厅位置4处提取第一食物有效载荷，并在第二食物订单餐厅位置5处提取第二食物有效载荷。然后，车辆在位置6处接到第一乘客，并在位置7处接到第二乘客。然后，车辆行驶到这些相应的有效载荷的相应的放下位置。在位置8处放下第一乘客，在位置9处放下第二乘客。在10处放下第一食物订单，并在11处放下第二食物订单。最后，在位置12处放下第一包裹，在13处放下第二包裹。
这些有效载荷当然可能来自用户或服务提供商的多个订单。例如，位于不同位置的第一乘客和第二乘客很可能是由两个不同用户的单独订单产生的。位于不同位置的两个包裹可能来自相同或不同的用户或服务提供商的不同的订单。两个食物订单可能是为同一用户从不同位置、或为不同用户订购的。
在这种情况下，这些有效载荷都可以容纳在同一车辆中，并且这可能已经通过例如上述过程，通过约束有效载荷的属性、确定属性参数的值并将这些与车辆的能力以及该订单集合(本文中称为订单捆绑包)中其他有效载荷的计划占用空间进行比较来确定。
另外，可以在收集、聚合或捆绑订单时管理提取位置和放下位置，以产生不仅从能力使用的角度而且从车辆行驶距离的角度来看都很高效的订单捆绑包或订单集。
例如，给定包括有效载荷和位置的初始订单组，最初可以拒绝位置在(例如距初始订单)给定阈值距离之外的任何有效载荷或订单。因此可以进行订单的比较，最初根据(多个)位置的相似性对订单进行分组，随后如上所述通过高效的车辆使用进行优化，或反之亦然。第三模式可以并行优化两个方面。
在示例性技术中，通过将订单位置作为图问题分析来执行订单位置的比较。将所有订单的提取位置和放下位置表示为图中的节点。任意两个节点之间的链接表示为图中的弧线。此外，当前车辆位置可以包括在图分析中。
在一个示例中，比较两组订单，每个订单包含有效载荷和位置。将这两组订单的匹配分数基于建模解决方案计算为旅行商问题(TSP)，这是本领域已知的建模范例。本质上，这种类型的建模能确定访问图中所有节点的最短路径。因此，可以通过确定需要行驶多远才能完成两组订单来比较这两组订单。因此，可以通过比较多组订单的行驶时间增加来评估它们的不同比较。可以设置阈值组合直接行程时间，以拒绝过度增加行程时间的任何订单或订单组。在示例中，订单批处理效率分数计算如下：
订单批处理效率＝总订单直接行程时间/批处理后驾驶员行程时间。
其中，总订单直接行程时间是每组订单在单独行程中完成所需的时间，批处理后驾驶员行程时间是所有订单在组合行程中完成所需的时间。
在可以通过这种方式收集或捆绑订单的同时，也可以应用上述约束。因此，在示例性技术的匹配过程中，可以比较订单以找到足够高效的捆绑，但是如果订单中的有效载荷与车辆不兼容，或彼此不兼容，或与订单/有效载荷/行程时间的服务水平要求不兼容，或者如果车辆已满载特定有效载荷，则订单可能会被拒绝。
此外，当车辆本身在运送途中时，可以将订单或有效载荷与车辆兼容性数据进行比较。例如，可以将有效载荷或订单与车辆进行比较，该车辆已经处于其他有效载荷的提取位置与放下位置之间的途中(或为这些有效载荷安排的)，并且车辆上可能已经分配或装载了有效载荷。于是，将在有效载荷或订单与车辆有效载荷或所分配的订单之间实时进行比较。下面将参考图6更详细地描述类似的示例性技术。
图4是展示了用于管理由车辆运输的有效载荷的示例性通信系统的示意性框图。服务提供商的服务器402(其可以类似于图1中的设备104)和用户设备404(其可以类似于图1中的设备102)是创建订单的设备。然后，订单被发送到通信服务器406，通信服务器根据本文描述的技术来处理订单和有效载荷，以便高效地管理和/或汇集订单和有效载荷。通信服务器406还与一个或多个车辆408以及服务器或数据库410通信。服务器410可以为运输网络的车辆提供备份数据供应，或者可以存储车辆已经进行或正在进行的行程的详细信息、或者车辆可以进行的定期或重复行程的详细信息。
通信服务器406使用来自车辆408和服务器或数据库410的信息来进行有效载荷和/或订单之间的比较，以便如本文所述地确定车辆针对这些有效载荷和/或订单的能力。服务器402和410、用户设备404和车辆408与通信服务器406之间的通信当然可以经由网络，比如图1中所示的网络108。
当然可以注意到，车辆408可以是自主车辆。在这种情况下，车辆的编程可以包括根据本文描述的技术通过有效载荷和订单的比较确定的路线。
对于设备402和404，软件应用程序可以包括接口或GUI中的特征和功能，包括但不限于以下各项中的一项或多项：用于针对所请求的服务输入起始或起点位置的部分；用于针对所请求的服务输入目的地位置的部分；用于选择服务类型(例如，出租车、私家车、拼车或合伙乘车(car-pool)、班车、公共汽车、送货等)的部分；地图，该地图可以包括对用户的计算设备的当前位置的指示、对所请求的服务的起始或起点位置的指示、对所请求的服务的终点或目的地位置的指示、或对一个或多个可用服务提供商的位置的指示；常用的起点位置和目的地位置；以及到其他特征和功能的链接。
用于管理有效载荷的一些过程可以类似于用于管理运输相关服务(例如，出租车、私家车服务、班车、拼车、电子叫车服务、配送服务等)的已知技术，包括接收订单、搜索用户位置(或用户提供的起点或原点位置)附近的合适且可用的服务提供商或车辆、以及将合适且可用的服务提供商与服务请求匹配。
图5a和图5b是展示了用于管理由车辆运输的有效载荷的数据记录550和对这些数据记录的处理的示例的示意图。在本文描述的系统的使用示例中，当用户希望下订单时，用户通信设备(例如移动电话)使用在用户的设备上运行的应用程序生成订单的数据。服务请求者的应用程序通常以分组的形式输出消息，该分组带有指示分组的ID和寻址信息的报头。如图5a和5b所示，分组的内容(有效载荷、字段)由用户的订单信息组成，在图5a的这个示例中这包括：有效载荷属性数据组成部分504和位置数据组成部分506。类似的数据记录(来自另一个源，可能是另一个用户)类似地具有报头503、有效载荷属性数据组成部分505和位置数据组成部分507。
例如在本文描述的示例性通信服务器装置中执行的本文描述的技术可以使用数据记录550中的数据字段来确定数据记录之间的比较，如本文描述的。例如，可以处理这些数据记录中的位置数据组成部分506和507以生成比较。在这种情况下，将数据记录组合成订单捆绑包数据记录，该数据记录具有报头522、捆绑包属性数据组成部分524(通过处理数据记录550的订单有效载荷属性数据组成部分而生成)、以及类似的捆绑包位置数据组成部分526(通过比较位置组成部分而生成)。
在图5b中，将来自一个数据记录的车辆能力数据组成部分554与来自另一个数据记录的有效载荷属性数据组成部分504进行比较处理，以产生另一数据记录(报头562)的数据组成部分字段564，该字段通过将车辆能力数据组成部分554与属性数据组成部分504之间进行比较得到的比较结果来填充(populated)。
在用于捆绑和汇集有效载荷和订单的示例性技术中，进行了许多步骤：
1.将运输订单例如按位置捆绑在一起。如果给定的捆绑包超过了确定的效率阈值，或者如果捆绑包内的订单迟到(太晚而无法在(2)中匹配)，则将捆绑包分配给新的/未占用的车辆。如果订单的提取位置和放下位置彼此靠近，则将它们捆绑在一起。订单捆绑减小了问题的规模，并且鼓励快速实时汇集解决时间。新订单捆绑或汇集的优势在于规模效应——与在途汇集相比具有更大的候选集，新订单汇集质量通常会更好；大多数经汇集的捆绑包始于相似的提取位置。
2.针对低于此效率阈值的捆绑包，确定捆绑包与当前由占用/在途车辆执行的运送计划之间的匹配分数。将每个捆绑包与每个在途车辆运送计划进行比较。针对高于阈值的匹配分数，为具有匹配运送计划的车辆添加该订单捆绑包。一旦在途汇集完成，就立即更新在途车辆的驾驶员计划。在途汇集中，对所有在途车辆执行搜索。将那些远离任何订单提取位置的车辆从候选集中排除。这种方法减少了预处理时间和求解时间。在途汇集的优势在于，充分利用了在途车辆的能力，并且允许车辆在当前行程结束前服务更多的订单。
3.将任何剩余的订单捆绑包(a)汇集在一起并分配给新的/未占用的车辆，或者如果该汇集效率不够高，则(b)将订单捆绑包分解回单个订单，并返回到(1)进行重新捆绑。
在其他示例性技术中，上述或参考图6描述的技术的特征可以单独使用(或以单独的组合使用)；例如，在比参照图6描述的方法更简单的方法中，可以使用比较订单作为初步阶段，以便提供订单捆绑包。在其他技术中，在车辆的订单完成行程期间，可以将订单(或订单捆绑包)与分配给该车辆的订单进行比较。可选地，可以对多个订单进行聚类，以提高对订单或有效载荷的比较效率。
图6是展示了用于管理由车辆运输的有效载荷的示例性方法的步骤的流程图600。在步骤1(602)，从各个订单创建订单捆绑包，如上所述。这些订单捆绑包可以从全新的订单或从回收的订单(见下文)或者从这两者的组合创建。
捆绑步骤602可以包括如上所述的TSP建模。然而，该步骤还可以考虑如上所述的约束，使得订单捆绑包已经填充了与彼此的属性兼容的有效载荷。
如果订单捆绑包是高效利用的，则传递该捆绑包以分配620给空车辆。为了确定捆绑包的效率足够，可以应用阈值，如上所述。在示例中，效率将这样计算：
(a)订单批处理效率＝总订单直接行程时间/批处理后驾驶员行程时间。
(b)驾驶员行程负荷＝订单数量
(a)和(b)两者都是用于确定是否应该将捆绑包(来自602)分配给空车辆620的标准。
如果在步骤1处订单捆绑包包含迟到订单，则即使订单捆绑包不满足这两个标准(或者即使效率未超过阈值)，也同样会传递订单捆绑包以分配给新的车辆。这是因为迟到订单将需要被紧急完成，因此为了做到这一点，必须牺牲订单汇集过程中的一些效率。
如果在步骤1处订单捆绑包是未充分利用的(并且没有迟到订单)，则将其传递到步骤2.1(604)，其中，计算该(或每个)订单捆绑包与每个在途驾驶员计划的配对的匹配分数。匹配分数的比较过程可以如上所述：可使用TSP建模来确定订单捆绑包和每个驾驶员计划的位置的相似度，另外(或可替代地)可以如上所述地使用约束进行有效载荷与在途车辆的能力之间的比较。
在步骤2.2(606)处，比较中的一些的分数将足够高，从而可以将给定的订单捆绑包分配630给得出高比较分数或匹配分数的在途驾驶员计划。在特定技术中，使用分配算法或组合优化算法(例如已知的Kuhn-Munkres算法)来优化比较分数，使得在将捆绑包与在途驾驶员计划匹配时的整体效率最大化。
如果此步骤仍未找到该订单捆绑包的匹配，则然后在步骤3.1(608)处对未充分利用的未匹配订单捆绑包进行聚类。这可以简单地通过在每批订单捆绑包来时获取来完成，但在此示例中，使用聚类尺寸受限的凝聚聚类方法来执行聚类。这种聚类方法不需要预先定义聚类的数量。它基于最近邻链算法，增加了聚类尺寸约束和最大距离约束。
一旦订单捆绑包已经被聚类，在步骤3.2(610)处，每个聚类中的订单捆绑包的数量就会减少(与步骤3.1中的可用的未匹配捆绑包的数量相比)，并且进行进一步的汇集步骤。这可以使用TSP建模或应用约束的比较，或两者。这可以从这些经汇集的订单捆绑包中提供行程计划。可以将其他技术用于此汇集阶段。例如，可以使用已知的有能力约束的车辆路径问题(CVRP)算法(比如具有提取配送和时间窗口约束的有能力约束的车辆路径问题(CVRPPDTW))来为这些捆绑包提供经汇集的行程计划。
如果这个最后阶段产生了超过效率阈值的订单捆绑包行程计划(类似于针对步骤1所定义的)，则将所产生的驾驶员计划分配给空车辆。
如果在步骤3.2之后仍然存在效率低下的订单捆绑包，则将它们分解为它们的组成订单并用作回收的订单，以帮助在步骤1处创建初始订单捆绑包。
应当理解，仅通过示例的方式描述了本发明。在不脱离所附权利要求的精神和范围的情况下，可以对本文描述的技术进行各种修改。所披露的技术包括可以以独立方式或彼此组合的形式提供的技术。因此，关于一种技术描述的特征也可以以与另一种技术组合来呈现。

Claims (23)

1.一种用于管理由车辆运输的有效载荷的通信服务器装置，包括处理器和存储器，该通信服务器装置被配置为在该处理器的控制下执行该存储器中的指令，以便：
针对相应不同有效载荷类别的多个有效载荷，每个有效载荷类别与独特的车辆能力要求相关联，
针对第一有效载荷类别的第一有效载荷，确定指示第一车辆能力要求的第一有效载荷属性参数的值；
针对第二有效载荷类别的第二有效载荷，确定指示第二车辆能力要求的第二有效载荷属性参数的值；
将该第一有效载荷属性参数的值和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较；以及
使用比较结果来确定该车辆运输该第一有效载荷和该第二有效载荷两者的能力。
2.如权利要求1所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为：最初将该第一有效载荷属性参数的值与该有效载荷能力数据进行比较；并稍后将该第二有效载荷属性参数的值与该有效载荷能力数据进行比较。
3.如权利要求1或2所述的通信服务器装置，其中，同该车辆相关联的有效载荷能力数据包括与该车辆相关联的有效载荷的一个或多个有效载荷属性参数。
4.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该第一有效载荷类别包括以下各项之一：乘客；货物；以及易腐烂物品。
5.如权利要求4所述的通信服务器装置，其中，该第一有效载荷类别包括货物，并且其中，该第一有效载荷属性参数是以下各项中的一项或多项：尺寸；形状；重量；指定装载区；紧急性；所需温度；以及易碎性。
6.如权利要求4所述的通信服务器装置，其中，该第一有效载荷类别包括乘客，并且其中，该第一有效载荷属性参数是以下各项中的一项或多项：紧急性；以及所需服务水平。
7.如权利要求4所述的通信服务器装置，其中，该第一有效载荷类别包括易腐烂物品，并且其中，该第一有效载荷属性参数是以下各项中的一项或多项：尺寸；形状；重量；易腐烂性；指定装载区；紧急性；所需温度；以及易碎性。
8.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，同该车辆相关联的有效载荷能力数据包括与相应有效载荷属性参数的适应性相对应的一个或多个车辆属性参数值。
9.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为使用有效载荷属性参数值和车辆有效载荷能力数据来向对用于运输相应有效载荷的解决方案的计算分配约束。
10.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为在该车辆的行程期间，将该第一有效载荷属性参数和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较。
11.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为获得对运输有效载荷的订单，其中，第一订单包括至少该第一有效载荷和至少一个第一订单位置；并且第二订单包括至少该第二有效载荷和至少一个第二订单位置。
12.如权利要求11所述的通信服务器装置，其中，至少该第一订单是经由到通信设备的通信链路来获得的。
13.如权利要求11或12所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为将该第一订单位置和该第二订单位置与同该车辆相关联的位置数据进行比较。
14.如权利要求13所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为在该车辆的订单完成行程期间：将该第一有效载荷属性参数的值和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较；并且将该第一订单位置和该第二订单位置与同该车辆相关联的位置数据进行比较。
15.如权利要求11至14中任一项所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为在将该第一有效载荷属性参数和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较之前的初步阶段来：
初步比较该第一订单与该第二订单；以及
根据该初步比较的结果，继续将该第一有效载荷属性参数和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较。
16.如权利要求15所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为在该第一订单与该第二订单的初步比较之后，在车辆的订单完成行程期间，将该第一订单和该第二订单与分配给该车辆的订单进行比较。
17.如权利要求16所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为：
在将该第一订单和该第二订单与分配给该车辆的订单进行比较之后，对包括该第一订单和该第二订单的多个订单进行聚类；以及
将该第一订单与确定为距该第一订单最小聚类距离的第三订单进行比较。
18.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该装置被配置为：使用所确定的能力来生成要传输到该车辆的完成指令。
19.一种用于管理由车辆运输的有效载荷的通信系统，包括通信服务器装置、至少一个用户通信设备和通信网络设备，该通信网络设备能够操作以允许该通信服务器装置和该至少一个用户通信设备通过其建立彼此之间的通信，其中，该至少一个通信设备包括第一处理器和第一存储器，该至少一个通信设备被配置为在该第一处理器的控制下执行该第一存储器中的第一指令，以便：
生成对运输至少第一有效载荷的订单，
并且其中：
该通信服务器装置包括第二处理器和第二存储器，该通信服务器装置被配置为在该第二处理器的控制下执行该第二存储器中的第二指令，以便：
针对相应不同有效载荷类别的多个有效载荷，每个有效载荷类别与独特的车辆能力要求相关联，
针对属于第一有效载荷类别的该第一有效载荷，确定指示第一车辆能力要求的第一有效载荷属性参数的值；
针对第二有效载荷类别的第二有效载荷，确定指示第二车辆能力要求的第二有效载荷属性参数的值；
将该第一有效载荷属性参数的值和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较；以及
使用比较结果来确定该车辆运输该第一有效载荷和该第二有效载荷两者的能力。
20.一种在用于管理由车辆运输的有效载荷的通信服务器装置中执行的方法，该方法包括在该通信服务器装置的处理器的控制下：
针对相应不同有效载荷类别的多个有效载荷，每个有效载荷类别与独特的车辆能力要求相关联，
针对第一有效载荷类别的第一有效载荷，确定指示第一车辆能力要求的第一有效载荷属性参数的值；
针对第二有效载荷类别的第二有效载荷，确定指示第二车辆能力要求的第二有效载荷属性参数的值；
将该第一有效载荷属性参数的值和该第二有效载荷属性参数的值与同该车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较；以及
使用比较结果来确定该车辆运输该第一有效载荷和该第二有效载荷两者的能力。
21.根据权利要求20所述的方法，包括：
将该第一有效载荷属性参数的值和该第二有效载荷属性参数的值与同一个或多个其他车辆相关联的有效载荷能力数据进行比较；
使用比较结果来确定这些其他车辆运输该第一有效载荷和该第二有效载荷两者的能力；以及
使用所确定的能力分配这些车辆之一用于运输该第一有效载荷和该第二有效载荷。
22.一种计算机程序产品，包括用于实施如权利要求20所述的方法的指令。
23.一种计算机程序，包括用于实施如权利要求20所述的方法的指令。
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