CN113329545B - 一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质，涉及智能控制装置技术领域。所述方法包括：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景；根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式；基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。本申请实施例通过场景识别出待检测对象所在的目标区域，并根据目标区域确定目标场景，以及根据预设场景与照明模式的映射关系，进一步确定目标场景对应的目标照明模式，最终智能照明灯组会根据目标照明模式进行灯光调节控制，以提升灯光的适配度以及生活的舒适度。

Description

一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，更具体地，涉及一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质。

背景技术

随着智能家居的发展，智能家居设备已经成为人们日常生活中不可或缺的电子产品之一，并且，随着技术的发展，智能设备涉及的领域以及应用场景也在不断地扩大。以智能照明为例，需要用户向智能照明设备的智能控制设备输入明确的灯光控制指令，智能控制设备基于收到的指令控制智能照明设备的工作状态。然而，现有的智能控制设备不能自动地对智能照明设备的工作状态进行调控，造成用户体验不佳。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种智能照明方法，应用于智能控制装置，所述方法包括：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景；根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式；基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

第二方面，本申请实施例提供了一种智能照明装置，应用于智能控制装置，所述装置包括：识别模块，用于获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景；对比模块，从多个预设场景中确定与所述目标场景对应的目标预设场景，根据所述预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标预设场景对应的目标照明模式；调节模块，用于基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

第三方面，本申请实施例提供了一种智能控制装置，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。

本申请实施例提供的一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质，在获取到待检测对象的目标区域后，对目标区域进行场景识别，确定目标区域对应的目标场景，当确定目标场景后，根据预设场景与照明模式的映射关系，进一步确定所述目标场景对应的目标照明模式，最终基于目标场景对应的目标照明模式，智能照明灯组会根据目标照明模式进行灯光调节控制，以提升灯光的适配度以及生活的舒适度。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了适用于本申请实施例提供的智能照明方法的智能照明系统的示意图；

图2示出了本申请一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图3示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图4示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图5示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图6示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图7示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图8示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图；

图9示出了本申请实施例提供的智能照明装置的模块框图；

图10示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的智能照明方法的智能控制装置的框图；

图11示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的图片处理方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着智能家居的发展及智能控制装置硬件性能的升级，用户在生活中对智能家居的应用场景及智能化要求越来越高。以智能照明为例，可供用户使用的智能照明灯的种类随之增长，种类繁多，智能照明灯的功能也在不断丰富。然而，在种类繁多的智能照明灯中，难以获得满足当前具体场景需求以及具体环境的智能灯光调节控制。

因此，针对上述技术问题，发明人经过长期的研究发现并提出了一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质，设备端通过确定待检测对象所在的目标区域，对目标区域进行场景识别，从而确定目标场景，并根据预设场景与照明模式的映射关系，进一步确定目标照明模式，最终智能照明灯组会根据目标照明模式进行灯光调节控制，以提升灯光的适配度以及生活的舒适度。其中，具体的智能照明处理方法在后续的实施例中进行详细的说明。

下面先对适用于本申请实施例提供的一种智能照明方法的智能控制系统进行介绍。

请参阅图1，图1示出了可用于本申请实施例提供的智能照明方法的智能控制系统示意图。如图1所示，该智能控制系统包括智能控制装置100和智能照明灯组130，该智能控制装置100可以用于控制智能照明灯组130的工作状态。在具体实施时，智能控制装置100在接收到感应到待检测对象110的信号后，将待检测对象110所在区域作为目标区域，基于该目标区域进行场景识别获得目标场景，再根据预设场景与照明模式的映射关系，从映射关系表中筛选查找到所述目标场景所对应的照明模式，作为目标照明模式，最终智能控制装置110根据目标照明模式对待所在检测对象110目标区域所包括的智能照明灯组130进行调节控制。

请继续参照图1，在一些实施方式中，该智能控制系统还包括智能设备(如电视)120和传感器(如摄像头)140，则该智能控制装置100还可以用于在确定目标场景的基础上，获取智能设备120的工作状态，其中，智能设备120工作状态的获取可以传感器140检测获取，也可以通过智能控制设备100来直接获取，之后基于智能设备120的工作状态与目标照明模式对待所在检测对象110目标区域所包括的智能照明灯组130进行调节控制。

请参阅图2，图2示出了本申请一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图。在具体的实施例中，所述智能照明方法应用于如图9所示的智能照明装置200以及配置有所述智能照明装置200的智能控制装置100(图10)。下面将以智能控制装置为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的智能控制装置可以为智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、穿戴式智能控制装置等设置有显示屏的电子设备，在此不做限定。下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S110：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

在一些实施方式中，智能控制装置可以通过运行的应用程序对智能照明灯组进行控制，其中，应用程序可以在智能控制装置前台进行运行，也可以在智能控制装置后台进行运行。可选地，在本实施例中，所述智能控制装置在前台进行智能照明灯组的控制。智能控制装置可以对待检测对象是否出现在所在目标监测范围里进行感应检测，其中，待检测对象可以但不限于包括人、动物等。

作为一种方式，当检测到待检测对象出现在目标监测范围里时，可以获取该待检测对象的具体所在区域。例如，具体所在区域可以是以待检测对象所在的位置为圆心，以预先设置的r为半径的圆形区域，当然，预先设置的r的大小可以动态调整；具体所在区域也可以是以待检测对象所在的位置为中心，以预先设置的x和预先设置的y为边长的方形区域，当然，预先设置的x和预先设置的y的大小可以动态调整；具体所在区域还可以是预先划分设置多个区域各自对应的坐标范围，识别到待检测对象所在的位置的坐标值，将待检测对象所在的位置的坐标值与多个区域各自对应的坐标范围进行比较，从多个区域中确定待检测对象所在的位置的坐标值所属的坐标范围对应的区域，作为待检测对象的具体所在区域。

在一些实施方式中，可以通过传感器对区域是否出现待检测对象进行检测，并将检测到的待检测对象所在的区域确定为目标区域，基于目标区域，进行进一步的场景识别确定其对应的目标场景。其中，可以通过图像传感器、红外传感器、超声波传感器、声音传感器中的一种或几种的组合对区域是否出现待检测对象进行检测，在此不做限定。

作为一种方式，可以对目标区域进行场景识别获得具体场景的物体参数，再获取与物体参数对应的场景作为目标场景，其中，物体参数可以但不限于包括床、书桌、餐桌、茶几、电视、冰箱、沙发。

在一些实施方式中，目标场景可以包括卧室、餐厅、客厅、厨房、书房、卫生间等，在此不作限定。

作为一种实施方式，智能控制装置可以预先设置并存储与目标场景对应的物体参数，然后将该物体参数与该目标场景相关联。在智能控制装置进行场景识别的过程中，获取具体场景的物体参数，之后基于具体场景的物体参数从智能控制装置的本地读取预先存储的物体参数与目标场景映射关系表，进行查表，从而确定目标场景。例如，当物体参数为餐桌时，确定其对应的具体场景为餐厅；当物体参数为沙发时，确定其对应的具体场景为客厅；当物体参数为床时，确定其对应的具体场景为卧室；当物体参数为书架时，确定其对应的具体场景为书房；当物体参数为冰箱时，确定其对应的具体场景为厨房；当物体参数为马桶时，确定其所对应的具体场景为卫生间。

步骤S120：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

在一些实施方式中，智能控制装置预先设置并存储有多个预设场景，该多个预设场景用于作为目标场景的对比依据，因此，智能控制装置在获取目标场景后，可以将目标场景和多个预设场景进行比较，从多个预设场景中确定目标场景对应的预设场景，再根据智能控制装置预先设置并存储的预设场景与照明模式的映射关系，确定与所述目标场景对应的预设场景存在映射关系的照明模式作为目标照明模式。在本实施例中，该预设场景可以用于反映该目标场景需要对智能照明灯组进行调节控制，因此，可以理解的是，当目标场景满足预设场景时，即可以认为该目标场景需要对智能照明灯组进行调节控制，以提升灯光的适配度以及生活的舒适度。当目标场景不满足预设场景时，即可以认为目标场景需要对智能照明灯组进行调节控制，以降低智能控制装置的功耗。

作为一种实施方式，映射关系中添加有多个预设场景和多种照明模式，其中，多个预设场景中的每个预设场景可以对应一种或多种照明模式。因此，在获取智能控制装置识别到的目标场景以及从多个预设场景中确定目标场景对应的预设场景后，可以从映射关系表中查找该目标场景对应的预设场景对应的一个或多个照明模式，再从一个或多个照明模式中确定目标照明模式。

作为一种方式，当从映射关系表中查找到该目标场景对应的预设场景对应一个照明模式时，则可以直接将该一个照明模式确定为目标照明模式。

作为又一种方式，当从映射关系表中查找到该目标场景对应的预设场景对应多个照明模式时，则可以从多个照明模式中筛选出一个照明模式作为目标照明模式，例如，可以再根据待检测对象的用户信息和/或目标场景的环境参数等实时信息，从多个照明模式中筛选出一个照明模式作为目标照明模式。以根据待检测对象的用户信息，从多个照明模式中筛选出一个照明模式作为目标照明模式为例，不同用户年龄的待检测对象，对于照明的需求不同，因此，不同用户年龄的待检测对象，可以对应设置不同的照明模式，则可以根据待检测对象的用户年龄，从多个照明模式中筛选出一个照明模式作为目标照明模式；不同用户行为的待检测对象，对于照明的需求不同，如，存在运动行为的待检测对象和不存在运动行为的待检测对象对于照明的需求不同，因此，不同用户行为的待检测对象，可以对应设置不同的照明模式，则可以根据待检测对象的用户行为，从多个照明模式中筛选出一个照明模式作为目标照明模式。当然，在本实施例中，还可以包括其他更多筛选照明模式的方式，在此不再赘述。

步骤S130：基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

在本实施例中，确定目标场景对应的目标照明模式，可以基于目标照明模式对目标场景所在区域进行智能照明灯组的调节控制。可以理解的是，对于智能照明灯组的调节控制可以为单个灯的调节控制，也可以为多个灯组合的调节控制，在此不作限定。例如，当目标场景为卧室场景时，人躺在床上超过10分钟，可以自动将灯光亮度调暗，30分钟后自动关灯；人深夜起身时，自动打开夜灯，灯光亮度适中。当目标场景为餐厅场景时，用餐时，自动打开餐厅吊灯和灯带；用餐结束后，灯光调至白光，照度适中。当目标场景为客厅场景时，且检测到用户打开电视或投影时，自动将电视上方的灯、吊灯关闭，灯带亮度调低。当目标场景为书房场景时，若检测到用户阅读或办公时，将灯光调至暖白光，照度适中，适合长时间工作。

上述实施例提供的智能照明方法，智能控制装置在感应到待检测对象出现时，获取该待检测对象的具体所在区域，对于该区域进行场景识别确定目标场景，在进行场景识别的过程中，智能控制装置对目标场景进行分析对比，并在目标场景满足预设场景时，根据预设场景与照明模式的映射关系，确定目标场景所对应的目标照明模式，基于所述目标照明模式，对目标场景所在的目标区域进行对应的智能照明灯组的调节控制，以提升灯光的适配度以及生活的舒适度。

请参阅图3，图3示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图。该方法应用于上述智能控制装置，应用目标场景为餐厅场景，下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S210：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

步骤S220：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

其中步骤S210-步骤S220的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S230：获取所述待检测对象用餐进度。

智能控制装置可以通过采集装置采集待检测对象的用餐信息，其中，采集装置可以但不限于包括摄像头、语音传感器以及人体传感器，可以根据采集装置所采集的用餐信息获取用餐进度，其中，用餐进度可以表征待检测对象的用餐情况，用餐进度包括餐前，餐中以及餐后这三个阶段，餐前表示还未开始用餐，餐中表示正在进行用餐，餐后表示用餐结束。

在一些实施方式中，当采集装置为摄像头时，则智能控制装置可以通过摄像头获取餐桌信息，其中，餐桌信息可以包括餐桌实时图片以及待检测对象的实时视频，通过待检测对象的实时视频获得待检测对象实时状态，根据上述步骤获得的餐桌实时图片以及待检测对象的实时状态进行用餐进度的分析，基于分析结果确定该场景下的用餐进度处于何种阶段。例如，当餐桌实时图片表示餐盘中菜品在一段时间内未减少且待检测对象处于站姿时，确定用餐进度为餐前；当餐桌实时图片表示餐盘中菜品在一段时间内减少且待检测对象使用餐具时，其中，餐具包括但不限于筷子，勺子以及碗，确定用餐进度为餐中；当餐桌实时图片表示餐盘中菜品分量减少后保持不变且待检测对象未使用餐具时，确定用餐进度为餐后。

在另一些实施方式中，当采集装置为人体传感器或语音传感器时，通过人体传感器或语音传感器获取场景内是否存在待检测对象以及待检测对象的实时状态，基于所获得的待检测对象实时状态进行用餐进度的分析，基于分析结果确定该场景的用餐进度处于何种阶段。例如，在使用人体传感器时，当检测到待检测对象刚坐到餐椅上，还未使用餐具，确定用餐进度为餐前；当检测到待检测对象正在使用餐具，确定用餐进度为餐中；当检测到待检测对象放下餐具超过10分钟或离开餐椅超过10分钟，则确定用餐进度为餐后；在使用语音传感器时，当识别到待检测对象发出“可以开饭了吗”的口令时，确定用餐进度为餐前，当识别到待检测对象发出“吃饭吧”、“这个菜好吃”、“开始”等口令时，确定用餐进度为用餐中，当识别到待检测对象发出“离开”、“我吃好了”、“你们慢慢吃”等口令时，确定用餐进度为用餐后。

步骤S240：基于所述目标照明模式和所述用餐进度，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

在本实施例中，当目标场景为餐厅场景时，确定餐厅场景对应的用餐进度，将确定的目标照明模式和用餐进度相结合，进一步对待检测对象所在的目标区域进行对应的智能照明灯组的调节控制。在同一种照明模式下，不同的用餐进度对应的照明参数不同，例如，当用餐进度为餐前时，将灯光亮度调节至偏亮；当用餐进度为正在用餐时，将灯光亮度调节至偏暗；当用餐进度为用餐完毕时，将灯光亮度调节至适中。

上述实施例提供的智能照明方法，智能控制装置确定目标场景为餐厅场景时，确定餐厅场景所对应的目标照明模式，通过摄像头获取餐厅场景所对应的用餐信息，基于用餐信息进行用餐进度的分析，基于分析结果确定该餐厅场景的具体用餐进度，根据目标照明模式和用餐进度，对目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。相较于图2所示的智能照明方法，本实施例还在确定目标照明模式的情况下对待检测对象的用餐进度进行识别，并综合目标照明模式和用餐进度进行智能照明灯组的调节，以使智能照明灯组的调节更贴合用户的用餐进度，提升用户的用餐体验。

请参阅图4，图4示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图。该方法应用于上述智能控制装置，应用目标场景为餐厅场景，下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S310：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

步骤S320：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

其中步骤S310-步骤S320的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S330：获取所述目标区域中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

智能控制装置可以通过采集装置采集目标区域中的菜品信息，并根据采集的菜品信息获取菜品所对应的菜系，其中，菜品菜系可以分为鲁菜、粤菜、苏菜、川菜等菜系，但不限于此。例如，当识别到菜品为麻婆豆腐时，其对应菜系为川菜；当识别到菜品为白切鸡时，其对应菜系为粤菜；当识别到菜品为清炖蟹粉狮子头时，其对应菜系为苏菜；当识别到菜品为赛螃蟹时，其对应菜系为鲁菜；当识别到菜品为战斧牛排时，其对应菜系为西餐；当识别到菜品为芒果糯米饭时，其对应菜系为泰餐。

在一些实施方式中，当对餐厅场景的菜品进行识获得菜品菜系时，可以根据餐厅场景对应的目标照明模式以及餐厅场景下菜品的对应菜系，对待检测对象所在区域对应的智能照明灯组进行调节控制。因此，通过对餐厅场景所包括的信息进行进一步的识别，可以基于餐厅场景目标照明模式更有效的选择与餐厅场景信息对应的该目标区域对应的智能照明灯组的调节控制方式，其中，所述餐厅场景信息可以包括但不限于用餐进度、点单信息、菜品图像以及菜系。

其中，当餐厅场景为家用餐厅场景时，则可以对一个餐桌上的菜品进行识别获得该菜品对应的菜系。当餐厅场景为商用餐厅场景且该商用餐厅场景可以提供多种菜系时，则可以分别获取多个餐桌上的菜品进行识别，获得每个餐桌的菜品对应的菜系。

步骤S340：基于所述目标照明模式和所述菜系，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

在本实施例中，当目标场景为餐厅场景时，确定餐厅场景对应的菜品菜系，将确定的目标照明模式和菜品菜系相结合，进一步对待检测对象所在的目标区域进行对应的智能照明灯组的调节控制。在同一种照明模式下，不同的菜系对应的照明参数不同，例如，当菜系为中餐类菜系(如川菜、鲁菜、粤菜)时，控制智能照明灯组以第一照明参数进行工作，当菜系为西餐类菜系时，控制智能照明灯组以第二照明参数进行工作，其中，第一照明参数和第二照明参数不同。

其中，当餐厅场景为家用餐厅场景时，则可以对一个餐桌上的菜品进行识别获得该菜品对应的菜系，并根据该目标照明模式和菜系对该餐厅区域对应的智能照明灯组进行调节控制。当餐厅场景为商用餐厅场景且该商用餐厅场景可以提供多种菜系时，则可以分别获取多个餐桌上的菜品进行识别，获得每个餐桌的菜品对应的菜系，并根据该目标照明模式和每个餐桌的菜品对应的菜系，分别对各个餐桌区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

上述实施例提供的智能照明方法，智能控制装置确定目标场景为餐厅场景时，确定餐厅场景所对应的目标照明模式，通过摄像头获取餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系，根据目标照明模式和菜品菜系，对目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。相较于图2所示的智能照明方法，本实施例还在确定目标照明模式的情况下对待目标区域的菜品菜系进行识别，并综合目标照明模式和所述菜系进行智能照明灯组的调节，以使智能照明灯组的调节更贴合用户的菜品菜系，提升灯光与菜品的适配度以及用户的用餐体验。

请参阅图5，图5示出了本申请另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图。下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S410：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

步骤S420：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

其中步骤S410-步骤S420的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S430：获取所述待检测对象的点单信息。

在一些实施方式中，采集装置可以是语音传感器，可以通过语音传感器采集的待检测对象描述的菜品菜名，获取待检测对象的点单信息。

在另一些实施方式中，智能控制装置可以通过联网获取餐厅服务器中该场景对应的点单信息，从而获取待检测对象的点单信息。

步骤S440：基于所述点单信息获取所述餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

在本实施例中，智能控制装置可以预先存储有多个菜品名称，将获取的待检测对象的点单信息与预先存储在智能控制装置中的菜品名称与菜系的映射关系进行比对，确定该菜品名称对应的菜系。例如，当点单信息的菜品名称为麻婆豆腐时，其对应菜系为川菜；当点单信息的菜品名称为白切鸡时，其对应菜系为粤菜；当点单信息的菜品名称为清炖蟹粉狮子头时，其对应菜系为苏菜；当点单信息的菜品名称为赛螃蟹时，其对应菜系为鲁菜，当点单信息的菜品名称为西冷牛排时，其对应菜系为西餐；当点单信息的菜品名称为冬阴功汤时，其对应菜系为泰餐。

步骤S450；基于所述目标照明模式和所述菜系，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

步骤S450的具体描述请参阅步骤S340，在此不再赘述。

上述实施例提供的智能照明方法，当目标场景为餐厅场景时，获取用户的点单信息，确定点单信息所对应的菜品，确定餐厅场景对应的菜品菜系，将确定的目标照明模式和菜品菜系相结合，进一步对待检测对象所在的目标区域进行对应的智能照明灯组的调节控制。相较于图2所示的智能照明方法，本实施例还在确定目标照明模式的情况下根据点单信息对待检测对象的用餐菜品菜系进行识别，并综合目标照明模式和菜品菜系进行智能照明灯组的调节，以使智能照明灯组的调节更贴合菜品菜系类型，提升用户的用餐舒适度。

请参阅图6，图6示出了另一个实施例提供的智能照明方法的流程示意图。下面将针对图6所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S510：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

步骤S520：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

其中步骤S510-步骤S520的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S530：获取所述餐厅场景中的菜品图像。

在一些实施方式中，图像采集装置可以是摄像头，可以通过摄像头采集的餐厅场景中的餐桌实时图片，其中，餐桌实时图片可以包括餐桌的菜品图像，从而获取餐厅场景中的菜品图像。

步骤S540：基于所述菜品图像获取所述餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

在一些实施例中，智能控制装置可以预先存储有多个菜品，将获取的待检测对象的菜品图像与预先存储在智能控制装置中的多个菜品进行对应，确定菜品图像所对应的菜品，将确定的菜品输入已训练的菜系识别模型，获得已训练的菜系识别模型输出的该菜品对应的菜系，其中，已训练的菜系识别模型通过以菜品作为输入参数，以菜品对应的菜系作为输出参数对神经网络进行训练获得。

在另一些实施例中，将确定的菜品图像输入已训练的菜系识别模型，获得已训练的菜系识别模型输出的该菜品图像对应的菜系，其中，已训练的菜系识别模型通过以菜品图像作为输入参数，以菜品图像对应的菜系作为输出参数对神经网络进行训练获得。

步骤S550；基于所述目标照明模式和所述菜系，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

步骤S550的具体描述请参阅步骤S340，在此不再赘述。

上述实施例提供的智能照明方法，当目标场景为餐厅场景时，获取餐厅场景中的菜品图像，确定菜品图像所对应的菜品，确定餐厅场景对应的菜品菜系，将确定的目标照明模式和菜品菜系相结合，进一步对待检测对象所在的目标区域进行对应的智能照明灯组的调节控制。相较于图2所示的智能照明方法，本实施例还在确定目标照明模式的情况下根据菜品图像进行菜系识别，并综合目标照明模式和菜品菜系进行对智能照明灯组的自动调节，以使智能照明灯组的调节更贴合菜品菜系类型，提升用户的用餐舒适度。

请参阅图7，图7示出了本申请实施例提供的智能照明方法的另一个流程示意图。该方法应用于上述智能控制装置，下面将针对图7所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S610：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

步骤S620：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

其中步骤S610-步骤S620的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S630：获取所述待检测对象的用户信息。

在一些实施方式中，待检测对象的用户信息的获取可以通过预设数据库进行直接获取。

在另一些实施方式中，智能控制装置可以通过采集装置进行待检测对象的用户信息的获取，用户信息可以包括活动形态、年龄、性别等，其中，活动形态可以但不限于包括姿态、动作及表情、情绪等。其中，采集装置可以但不限于包括摄像头、人体传感器以及红外传感器等。

当在一些情况下，采集装置为摄像头时，通过摄像头获得目标区域中待检测对象的图像，基于预存在存储器中的图像识别判断标准，对待检测对象的图像进行进一步的识别判断，获得待检测对象的年龄、性别、姿态、动作及表情、情绪等各类用户信息。

当在另一些情况下，采集装置为人体传感器时，通过人体传感器对待检测对象进行感应识别，在传感器感应识别的基础上，获取待检测对象的姿态、动作等用户信息。

步骤S640：基于所述目标照明模式和所述用户信息，对所述智能照明灯组进行灯光调节。

在本实施例中，在获得目标场景得和待检测对象的用户信息后，可以基于目标照明模式以及用户信息，对目标场景所在区域进行智能照明灯组的调节控制。可以理解的是，对于智能照明灯组的调节控制可以为单个灯的调节控制，也可以为多个灯组合的调节控制，在此不作限定。

在一些实施方式中，用户信息可以包括姿态信息，在同一种照明模式下，不同的姿态信息对应的照明参数不同，当姿态信息表征用户处于站姿且识别到用户在观看电视时，则可以将电视上方的灯、吊灯打开，灯带亮度调节为适中；当姿态信息表征用户处于坐姿且识别到用户在观看电视时，则自动将电视上方的灯、吊灯关闭，灯带亮度调至偏暗；当姿态信息表征用户处于躺姿且识别到用户在观看电视时，则自动将电视上方的灯、吊灯关闭，灯带亮度调至适中。

在另一些实施方式中，用户信息可以包括年龄信息，在同一种照明模式下，不同的年龄信息对应的照明参数不同，当年龄信息表征当前用户为青少年时，将灯光调节至白光；当年龄信息表征当前用户为中年时，将灯光调节至暖白光；当年龄信息表征当前用户为老年时，将灯光调节至暖光。

在又一些实施方式中，用户信息可以包括用户数量，在同一种照明模式下，不同的用户数量对应的照明参数不同，当用户数量为一个时，可以将灯光调暗，当用户数量为多个时，可以将灯光调亮。或者，当用户数量为多个时，可以分别获得多个用户的属性信息，基于多个用户的属性信息从多个用户中识别出主人，基于主人的实时状态进行灯光调节。

上述实施例提供的智能照明方法，将待检测对象所在区域进行场景识别，获得目标场景，之后根据预设场景与照明模式的映射关系，确定该目标场景的照明模式为目标照明模式，在确定目标场景的照明模式的基础上对待检测对象的用户信息进行获取识别，根据目标照明模式和待检测对象的用户信息，从而对目标场景所在区域进行智能照明灯组的调节控制。相较于图2所示的智能照明方法，本实施例还在确定目标照明模式的情况下，获取待检测对象的用户信息，并综合目标照明模式和用户信息进行智能照明灯组的调节控制，从而获得更匹配待检测对象的灯光，更满足待检测对象的灯光需求，从而提升用户生活的舒适性。

请参阅图8，图8示出了本申请实施例提供的智能照明方法的另一个流程示意图。该方法应用于上述智能控制装置，下面将针对图8所示的流程进行详细的阐述，所述智能照明方法具体可以包括以下步骤：

步骤S710：获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

步骤S720：根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

其中步骤S710-步骤S720的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S730：获取所述目标场景对应的环境参数。

在一些实施方式中，可以通过采集装置对目标场景的环境参数进行采集，其中，环境参数可以包括光照强度、场景的色温以及场景中的智能设备的设备状态等，其中，光照强度可以包括，但不限于照明灯组的初始参数、外部的光照强度。

在一些实施方式中，采集装置可以是传感器，其中，传感器包括但不限于色温传感器、声音传感器、图像传感器等。当在一些情况下，采集装置为色温传感器时，智能控制装置通过色温传感器对目标场景的色温进行感应判断，获得该目标场景的环境色温。在另一些情况下，采集装置可以是摄像头，通过摄像头获得待检测对象所在目标区域中的场景实时图像，场景实时图像包括场景中各类型智能设备图像，基于预存在存储器中的图像识别判断标准，对获取的各类型智能设备的图像进行进一步的识别，从而获取各类型智能设备所对应的运行状态，最终获得该目标场景的环境参数。

在一些实施方式中，采集装置可以是光照强度测量仪。智能控制装置通过光照强度测量仪对当前目标场景中的光照强度以及照明灯组的初始参数进行感应，获得目标场景内各个部分的光照强度，即获得相关环境参数。

步骤S740：基于所述目标照明模式和所述环境参数，对所述智能照明灯组进行灯光调节。

在一些实施方式中，在获得目标场景后，确定目标照明模式，其中，目标照明模式中可以包括目标环境参数，智能控制设备检测环境参数，之后根据检测到的环境参数和目标环境参数，从而计算得到具体智能照明灯组的参数调节情况。例如，当目标环境参数与检测到的环境参数相同，不需要对智能照明灯组进行调节；当目标环境参数与检测到的环境参数不相同，则对智能照明灯组进行调节，以使调节后的环境参数与目标环境参数一致。

在一些实施方式中，在同一种照明模式下，不同的环境参数对应的照明参数可以不同。例如，在确定目标照明模式下的智能照明灯组的照明参数后，可以对环境参数进行检测，并根据检测到的环境参数对照明参数进行调整，如当检测到环境参数的光照强度较强时，则可降低基于目标照明模式确定的照明参数，当检测到环境参数的光照强度较弱时，则可以提高基于目标照明模式确定的照明参数。

可以理解的是，对于智能照明灯组的调节控制可以为单个灯的调节控制，也可以为多个灯组合的调节控制，在此不作限定。

上述实施例提供的智能照明方法，将待检测对象所在区域进行场景识别，获得目标场景，之后根据预设场景与照明模式的映射关系，确定该目标场景的照明模式为目标照明模式，在确定目标场景的照明模式的基础上对待检测对象所在区域的环境参数进行获取识别，基于目标照明模式所包括的目标环境参数和待检测对象所在区域的环境参数得到照明设备调节情况，从而实现对目标场景所在区域进行智能照明灯组的调节控制。相较于图2所示的智能照明方法，本实施例还根据目标照明模式和环境参数对智能照明灯组进行调节，使得照明参数与环境参数的适配性更高，灯光更符合环境需求，提高用户的灯光体验感以及生活舒适度的同时，还可降低能耗。

为实现上述方法类实施例，本实施例提供一种智能照明装置，图9示出了本申请一实施例提供的智能照明装置的框图，请参阅图9，智能照明装置200包括：识别模块210、对比模块220和调节模块230。

识别模块210，用于获取待检测对象所在的目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景；

对比模块220，用于根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式；

调节模块230，用于基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

可选地，识别模块210包括，感应子模块和场景识别子模块。

感应子模块，用于感应待检测对象所在位置，获取待检测对象所在的目标区域。

场景识别子模块，用于对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景。

可选地，对比模块220包括照明模式对比模块、用餐进度对比模块、菜系对比模块、用户信息对比模块以及环境参数对比模块。

照明模式对比模块，用于根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式。

用餐进度对比模块，用于获取所述待检测对象的用餐进度。

菜系对比模块，用于获取所述目标区域中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

可选的，菜系对比模块包括点单信息获取模块以及菜品图像获取模块。

点单信息获取模块，用于基于所述点单信息获取所述餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

菜品图像获取模块，用于基于所述菜品图像获取所述餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

用户信息对比模块，用于获取所述待检测对象的用户信息。

环境参数对比模块，用于获取所述餐厅场景中的菜品图像。

可选地，调节模块230包括用餐进度调节模块、菜系调节模块、用户信息调节模块以及环境参数调节模块。

用餐进度调节模块，用于基于所述目标照明模式和所述用餐进度，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

菜系调节模块，用于基于所述目标照明模式和所述菜系，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

用户信息调节模块，用于基于所述目标照明模式和所述用户信息，对所述智能照明灯组进行灯光调节。

环境参数调节模块，用于基于所述目标照明模式和所述环境参数，对所述智能照明灯组进行灯光调节。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

图10是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的智能照明方法的智能控制装置的框图，请参阅图10，其示出了本申请实施例提供的一种智能控制装置100的结构框图。该智能控制装置100可以是智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、电子书等能够运行应用程序的智能控制装置。本申请中的智能控制装置100可以包括一个或多个如下部件：处理器150、存储器160以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器160中并被配置为由一个或多个处理器150执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

其中，处理器150可以包括一个或者多个处理核。处理器150利用各种接口和线路连接整个智能控制装置100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器160内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器160内的数据，执行智能控制装置100的各种功能和处理数据。可选地，处理器150可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器150可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责待显示组件的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器150中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器160可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器160可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器160可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储智能控制装置100在使用中所创建的数据(比如历史配置文件)等。

图11示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的智能照明方法的程序代码的存储单元，请参阅11，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质300中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质300可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质300包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质300具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码310的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码310可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请提供的一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质，当智能控制装置在感应到待检测对象出现时，获取该待检测对象的具体所在区域，对于该区域进行场景识别从而确定目标场景，再根据预设场景与照明模式的映射关系，确定目标场景所对应的目标照明模式；基于所述目标照明模式，对目标场景所在的目标区域进行对应的智能照明灯组的调节控制，此种智能照明方法能对智能照明灯组进行更加精确的调节与控制，进一步提高灯光与场景的适配度。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种智能照明方法，其特征在于，应用于智能控制装置，所述智能控制装置用于控制智能照明灯组，所述方法包括：

当检测到待检测对象出现在目标监测范围里时，获取所述待检测对象的所在区域；其中，所述获取所述待检测对象的所在区域包括：获取所述待检测对象所在的位置为圆心以及预先设置的半径所确定的圆形区域作为所述待检测对象所在的区域；或者获取所述待检测对象所在的位置为中心，以预先设置的边长所确定的方形区域作为所述待检测对象所在的区域；或者获取所述待检测对象所在的位置的坐标值，确定待检测对象所在的位置的坐标值所属的坐标范围对应的区域，所述区域属于预先划分设置的多个区域中的其中一个，每个预先划分设置的区域具有对应的坐标范围；

将所述待检测对象所在的区域确定为目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景；

根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式；

基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的所述智能照明灯组进行调节控制；

当所述目标场景为餐厅场景时，所述基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的所述智能照明灯组进行调节控制，包括：

获取所述待检测对象的用户信息；

基于所述目标照明模式、所述用户信息和所述餐厅场景对应的餐厅场景信息，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制；其中，所述餐厅场景信息包括用餐进度、点单信息、菜品图像以及菜系中的至少一种；其中，所述用餐进度根据所述待检测对象的用餐信息得到；所述用户信息包括用户数量；不同的所述用户数量对应的照明参数不同；当用户数量为多个时，基于主人的实时状态进行调节；其中，所述主人可以通过所述用户的属性信息进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标场景为餐厅场景时，所述基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制，包括：

获取所述待检测对象的用餐进度；

基于所述目标照明模式和所述用餐进度，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标场景为餐厅场景时，所述基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制，包括：

获取所述目标区域中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系；

基于所述目标照明模式和所述菜系，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系，包括：

获取所述待检测对象的点单信息；

基于所述点单信息获取所述餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系，包括：

获取所述餐厅场景中的菜品图像；

基于所述菜品图像获取所述餐厅场景中的菜品，并对所述菜品进行识别获得所述菜品对应的菜系。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标照明模式，对智能照明灯组进行灯光调节，还包括：

获取所述目标场景对应的环境参数；

基于所述目标照明模式和所述环境参数，对所述智能照明灯组进行灯光调节。

7.一种智能照明装置，其特征在于，应用于智能控制装置，所述智能控制装置用于控制智能照明灯组，所述装置包括：

识别模块，用于当检测到待检测对象出现在目标监测范围里时，获取所述待检测对象的所在区域；其中，所述获取所述待检测对象的所在区域包括：获取所述待检测对象所在的位置为圆心以及预先设置的半径所确定的圆形区域作为所述待检测对象所在的区域；或者获取所述待检测对象所在的位置为中心，以预先设置的边长所确定的方形区域作为所述待检测对象所在的区域；或者获取所述待检测对象所在的位置的坐标值，确定待检测对象所在的位置的坐标值所属的坐标范围对应的区域，所述区域属于预先划分设置的多个区域中的其中一个，每个预先划分设置的区域具有对应的坐标范围；

并用于将所述待检测对象所在的区域确定为目标区域，对所述目标区域进行场景识别，确定目标场景；

对比模块，用于根据预设场景与照明模式的映射关系，确定所述目标场景对应的目标照明模式；

调节模块，用于获取所述待检测对象的用户信息；基于所述目标照明模式，对所述目标区域对应的所述智能照明灯组进行调节控制；当所述目标场景为餐厅场景时，所述调节模块用于基于所述目标照明模式、所述用户信息和所述餐厅场景对应的餐厅场景信息，对所述目标区域对应的智能照明灯组进行调节控制；其中，所述餐厅场景信息包括用餐进度、点单信息、菜品图像以及菜系中的至少一种；其中，所述用餐进度根据所述待检测对象的用餐信息得到；所述用户信息包括用户数量；不同的所述用户数量对应的照明参数不同；当用户数量为多个时，基于主人的实时状态进行调节；其中，所述主人可以通过所述用户的属性信息进行识别。

8.一种智能控制装置，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令有所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-6任一项所述的方法。