CN113329323B - 伪基站位置的估计方法和系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及伪基站位置的估计方法和系统，所述方法包括：获取步骤，获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，该统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；伪基站半径确定步骤，针对所述多个基站中的第一基站，确定与第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离；第二基站确定步骤，从多个基站中确定与第一基站的距离小于伪基站半径且统计切换失败次数最大的基站作为第二基站；以及伪基站位置估计步骤，根据第一基站和第二基站的统计切换失败次数以及第一基站与第二基站之间的相对位置关系，确定伪基站半径范围内的伪基站的位置。

Description

伪基站位置的估计方法和系统

技术领域

本公开涉及无线通信。更具体地，本公开涉及无线通信中的伪基站位置的估计方法和系统。

背景技术

随着通信技术的发展，各大通信运营商不断升级扩建通信网络设施，旨在为用户提供更高质量的通信服务。另一方面，近年来在各地不断部署有大量伪基站，当伪基站使用与运营商基站相同的频段时，会对运营商基站产生了不同程度的同频干扰，导致运营商通信信号质量变差，影响用户体验。

具体而言，当运营商的用户在空闲态经过伪基站时，会出现信号无法使用运营商网络的现象。当用户在业务态经过伪基站时，会发起由运营商基站向伪基站的切换，由于伪基站不能提供业务，故无法完成切换，导致伪基站周围的运营商基站的切换成功率指标恶化，用户体验速率下降，甚至掉线，严重影响用户感知，对此已产生了大量用户投诉。

由于伪基站量大、范围广，为了判定伪基站的位置，现有技术主要采用主动测试定位法进行针对性现场勘查。具体而言，在通常采用的DT&CQT(路测及呼叫质量拨打测试)中，通过日常测试，分析出SINR异常(-3dB以下)、速率掉零且邻区表中出现无法正常切换的邻区的路段，然后再针对性的进行现场勘查，定位伪基站。

此外，例如专利文献1的基站干扰源定位系统包括：无人机、遥控终端、定位模块、数据传输模块、干扰源信号强度检测设备和搭载支架，其中搭载支架设置在无人机的底面上，与无人机固定连接，通过无人机在前台扫频的便利性来发现位于复杂地形、复杂建筑物环境中的基站干扰源。专利文献2的伪基站干扰分析及监测方法主要通过筛选出异常位置区的位置区码LAC，来定位疑似伪基站短信系统(针对2G/3G)的区域。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：CN206894900U

专利文献2：CN104735648A

发明内容

发明所要解决的技术问题

然而，现有技术中的方法只能发现测试区域的伪基站，往往发现滞后，效率低，消耗的人力物力成本高，并且遗漏概率非常大。因此，本公开的目的在于提供一种能够高效、准确地估计伪基站位置的方法和系统，以便在计算出伪基站大致位置后，再进行针对性的现场勘查。

用于解决技术问题的技术方案

在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来限定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于估计伪基站的位置的方法。该方法可以包括：获取步骤，获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；伪基站半径确定步骤，针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离；第二基站确定步骤，从所述多个基站中确定与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及伪基站位置估计步骤，根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有可执行指令，当所述可执行指令由信息处理装置执行时，使所述信息处理装置执行上述用于估计伪基站的位置的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于估计伪基站的位置的系统。该系统可以包括：获取装置，用于获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；伪基站半径确定装置，用于针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离；第二基站确定装置，用于从所述多个基站中确定与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及伪基站位置估计装置，用于根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于估计伪基站的位置的设备，包括：存储器，以及处理电路，所述处理电路被配置为：获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离；从所述多个基站中确定与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

发明效果

根据本发明，能够高效、准确地估计伪基站位置。

附图说明

图1是示出根据本公开的实施例的用于估计伪基站的位置的方法的总体处理的示例性流程图；

图2是示出根据本公开的实施例的基站切换数据的一部分的示例的图；

图3是示出根据本公开的实施例的基站配置数据的一部分的示例的图；

图4A是示出根据本公开的实施例的与伪基站最近的基站A及其最近邻基站B的位置关系的示例性示意图；

图4B是示出根据本公开的实施例的基站A及其最近邻基站B、以及与伪基站第2近距离的小区C的位置关系的示例性示意图；

图5是示出根据本公开的实施例的计算得到的伪基站定位表的一部分的数据结构的示例性示意图；

图6是示出根据本公开的实施例的KQI(关键质量指标)数据表的一部分的数据结构的示例性示意图；

图7是示出在地图中呈现某区域中已知伪基站和根据本公开的实施例计算出的伪基站位置的对比的示例性示意图；

图8是示出根据本公开的实施例的呈现周围基站KQI指标的地图的示例性示意图；

图9是示出用于实现本公开的实施例的硬件架构的示例性示意图；

图10是示出用于实现本公开的实施例的软件架构的示例性示意图；

图11是示出根据本公开的实施例的伪基站位置估计系统10的示例性配置框图。

具体实施方式

以下将参照附图详细地描述本公开内容的优选实施例。应注意到，除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。同时，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，并不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，而在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。本公开内容的技术能够应用于各种产品。本公开的基站可以被实现为任何类型的演进型节点B(eNB)，诸如宏eNB和小eNB。小eNB可以为覆盖比宏小区小的小区的eNB，诸如微微eNB、微eNB和家庭(毫微微)eNB。代替地，基站可以被实现为任何其它类型的基站，诸如GSM系统中的基站收发信机(BTS)和基站控制器(BSC)中的一者或两者，可以是WCDMA系统中的无线电网络控制器(RNC)和NodeB中的一者或两者，或者可以是未来通信系统中对应的网络节点。基站可以包括：被配置为控制无线通信的主体(也称为基站设备)；以及设置在与主体不同的地方的一个或多个远程无线头端(RRH)。

应当理解，在没有特别说明的情况下，本公开所提及的基站也可以包括基站所覆盖的小区。另外，在本公开中，有时将基站称为运营商基站。

本公开所提及的伪基站是与运营商基站不同的、不能向用户提供正常通信业务的基站。伪基站启动后会干扰和屏蔽一定范围内的运营商基站信号，利用移动信令监测系统监测移动通信过程中的各种信令过程，不当获取手机用户当前的位置信息等。

小区切换是指，在无线通信系统中，当移动台从一个小区(指基站或基站的覆盖范围)移动到另一小区时，为了保持移动用户不中断通信而需要进行的信道切换。如何成功并快捷地完成小区切换，是无线通信系统中蜂窝小区系统设计的重要方面之一。然而，如前所述，当用户在业务态经过伪基站时，会发起由运营商基站向伪基站的切换，由于伪基站不能提供业务，故无法完成切换而产生切换失败，导致伪基站周围的运营商基站的切换成功率指标恶化，用户体验速率下降甚至掉线，严重影响用户感知。由此，对通信网络中的伪基站进行定位和排查成为网络优化人员的重要工作内容。

本公开的实施例包括估计伪基站的位置的方法。根据该方法，利用运营商基站与伪基站的切换失败次数以及运营商基站的位置来推算出伪基站的位置。

首先，该处理的总体流程图参见图1。图1示出了根据本公开的实施例的用于估计伪基站的位置的方法的流程图。

如图1所示，在步骤S100，获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数。

上述统计切换失败次数例如可以从基站切换数据中确定。基站切换数据例如可以由运营商的负责网络优化的工作人员从例如网管数据平台等提取。

图2示出基站切换数据的一部分的例子，作为模板以例如excel文件格式进行传输。图2中所示的表格的最后一列示出了各基站的切换失败次数。在一些实施例中，可以针对一个基站，将该基站向其它各基站的切换失败次数进行统计求和，作为该基站的统计切换失败次数。

在一些实施例中，用于统计切换失败次数的预定时间段例如可以是一天。然而，应当理解，预定时间段也可以是根据实际需要确定的其它时间段。

返回图1，在步骤S200中，针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离。

在一些实施例中，伪基站半径可以通过计算多个基站之间的相对位置来确定。另外，多个基站中的各基站的位置例如可以从基站配置数据中获取。

图3示出基站配置数据的一部分的例子，作为模板以例如excel文件格式进行传输。基站配置数据包括多个基站的基站工程参数信息，例如基站的经纬度、方位角等。可以利用基站的经纬度来确定基站的位置以及两个基站之间的相对位置。另外，可以利用基站的方位角来确定一个基站到另一个基站的形成角。

返回图1，在步骤S300中，从所述多个基站中确定与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站。

在步骤S400中，根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

由于第一基站和第二基站的统计切换失败次数在一定程度上能够反映这两个基站与伪基站之间的相对位置关系，因此，能够根据第一基站和第二基站的统计切换失败次数以及第一基站与第二基站之间的相对位置关系来确定伪基站的位置。

在一些实施例中，所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系可以包括所述第一基站与所述第二基站的距离以及所述第一基站到所述第二基站的形成角。根据上述距离以及形成角，外加第一基站和第二基站的统计切换失败次数，能够确定伪基站相对第一基站的距离偏移量和方位偏移量，进而确定伪基站的位置。伪基站的位置例如可以包括伪基站的经纬度。以下给出了根据本公开的实施例的用于估计伪基站的位置的方法的一种具体实现。该方法例如可以包括如下步骤：

步骤S201：获取统计切换失败次数大于阈值的所有基站，然后进行逐个分析。该步骤例如可以对应于图1中的步骤S100。

在此的阈值可以为例如单日内500～1500次中的任意数值，优选为例如单日内1000次。另外，阈值也可以是根据实际情况设定的其它值。

通过设定统计切换失败次数的阈值，可以筛选出统计切换失败次数较多的基站，这样的基站周围存在伪基站的可能性高，并且伪基站所造成的负面影响大，因而有利于提高伪基站位置的估计的效率和准确度。

另外，在一些实施例中，对于在步骤S201中获取的统计切换失败次数大于阈值的所有基站，可以按统计切换失败次数进行降序排序，并按该降序顺序进行逐个分析。这样，能够按照所受负面影响的大小为依据进行依次处理。尤其是首先针对统计切换失败次数最大的基站估计伪基站的位置，因此能够优先确定对于运营商网络的影响最大的伪基站的位置。

步骤S202：对于视为与某伪基站最近的单个基站A，在基站方位角正负偏移N0度的范围内，取该基站A的最近邻基站B，将两基站间距离设为同一“伪基站半径”。其中N0可以为例如50～70度的任意数值，优选为例如60度。由于在该覆盖范围内基站A的信号稳定，能够获取到最合适的最近邻基站，进而有助于精准确认伪基站的范围。该步骤例如可以对应于例如图1中的步骤S200。

图4A是示出基站A及其最近邻基站B的位置关系的示意图。

步骤S203：对于该基站A，在基站方位角正负偏移N1度范围内，取距离小于上述“伪基站半径”且统计切换失败次数最大的小区，作为与待测伪基站第2近距离的小区C。其中N1优选为例如90度。该步骤例如可以对应于例如图1中的步骤S300。在该正负偏移角范围内，能够更加精确地定位伪基站的位置。

图4B是示出基站A及其最近邻基站B、以及第2近距离小区C的位置关系的示意图。

步骤S204：计算伪基站相对于该基站A的距离偏移量和方位角偏移量，以确定伪基站的位置。该步骤例如可以对应于图1中的步骤S400。其中，

距离偏移量＝基站A与基站C的距离×[1－基站A的统计切换失败次数/(基站A的统计切换失败次数+基站C的统计切换失败次数)]；

方位偏移量＝(基站A的方位角－基站A到基站C的形成角)×[1－基站A的统计切换失败次数/(基站A的统计切换失败次数+基站C的统计切换失败次数)]，其中基站A到基站C的形成角＝基站A的方位角－基站C的方位角。

此处的距离偏移量和方位偏移量是对与伪基站最近的基站A和第2近的基站C之间的相对位置，基于基站A和基站C所受到的伪基站的影响(例如统计切换失败次数)的关系进行加权计算而得到的结果，从而能够精确地推算出接近于实际情况的伪基站的位置。

可以根据求出的距离偏移量和角度偏移量，以及基站A的经纬度和方位角，推算伪基站的经纬度。

根据本公开的实施例的估计伪基站的位置的方法，通过基站配置数据和基站切换数据推算出伪基站的位置，从而大大节省了优化人员发现伪基站的时间，提高了工作效率。

应当理解，上述步骤S201～S204中的各步骤可以分别与本公开的其它实施例相结合，而无需作为一个整体来实现。在一个实施例中，可以针对在步骤S201中获得的统计切换失败次数大于阈值的所有基站，例如按照统计切换失败次数进行降序排序，并按该降序顺序逐个进行步骤S202～S204的处理，最终推算出各自对应的伪基站的位置。

在一些实施例中，通过上述步骤S201～S204的数据计算，可得到一张伪基站定位表，数据包含原小区信息、邻小区信息以及伪基站信息等，表结构的一部分例如如图5所示。上述伪基站定位表记录有与伪基站相关的信息，可以用于后续对伪基站进行分析和处理。

进而，在推算出伪基站位置之后，为了便于直观分析，可以将定位的伪基站呈现于地图上，并且还可以进一步在地图上呈现位于所述伪基站周围的基站的KQI指标。

具体而言，上述KQI数据例如可以由运营商的负责网络优化的工作人员从例如网管数据平台等提取。进而可以基于提取的KQI数据，利用关联算法，将定位出的伪基站周围的基站的KQI指标与周围基站关联。其中，KQI数据的相应的表结构的一部分如图6所示。基站的KQI指标包括例如当前实时的Web下载速率、视频下载速率、页面打开时延等，以及假设伪基站被处理后的Web下载速率、视频下载速率、页面打开时延等。假设伪基站被处理后的KQI指标可通过仿真算法得出。关联伪基站周围基站KQI指标，使得运营商优化人员能够主动评估伪基站对用户感知的影响程度，为用户感知分析评估提供数据支撑。

在一些实施例中，在定位伪基站位置并且关联周围基站KQI指标之后，还可以将伪基站信息渲染到地图中进行地理化呈现，并且呈现出周围基站KQI指标，从而能够实时反映周围基站动态业务指标。

图7示出了在地图中呈现针对某城市区域的已知伪基站与利用本公开实施例的估计伪基站的位置的方法而计算出的伪基站位置的对比的例子。其中的十字符号示出已知伪基站的位置，圈点符号示出计算出的伪基站位置。根据本公开实施例的估计伪基站的位置的方法，通过针对例如重庆地区江北观音桥、渝北长安福特、礼嘉这三个区域的已知伪基站和工具计算出伪基站位置进行对比，误差均在50米内到100米内，误差非常小。

此外，在图7所示的地图的界面中，通过单击基站，即可展示周围基站相关信息，信息包括基站基本信息、邻小区信息以及相应的指标信息。

图8示出了呈现周围基站KQI指标的地图的例子的示意图。由此，运营商工作人员能够查看实时的感知数据以及提升后的感知数据，从而能够判断周围基站感知指标恢复情况，极大提升了管理平台的效率。

在本公开的一些实施例的估计伪基站的位置的方法中，通过定位算法，从运营商网络管理平台的大数据中提取轻量级数据进行计算，但由于可能涉及循环遍历所有数据，所以需要重点关注数据的处理效率。

在一些实施例中，本方法中的数据处理可以采用Spark计算框架。Spark框架在效率方面进行了很多优化，能够更合理地使用内存，使得计算更快。此外，通过关联算法，对于KQI数据，数据已经进行相应的处理，仅需导入结果集数据即可进行相应的感知提升查看，大大提升了平台效率。

根据本公开的实施例的估计伪基站的位置的方法，能够快速、批量地定位伪基站位置，并且操作方便、精确度较高。由于能够一次性梳理出全网可能的伪基站位置，不存在遗漏的可能，提高了定位效率。并且，在定位伪基站之后，通过与伪基站所有者的协调处理，产生同频干扰的伪基站得以去除，使得运营商网络质量快速提升，从而提升了用户体验。

作为实测的例子，在上述的江北观音桥、渝北长安福特、礼嘉三个区域，与伪基站所有者进行沟通处理，干扰消失后，以上区域的Web下载速率、视频下载速率、页面打开时延等KQI指标均有改善明显。具体结果如表1所示：

	受伪基站影响时	处理后	指标提升量	提升百分比
					Web下载速率均值(Mps)	0.45	0.52	0.07	15.6％
视频下载速率均值(Mps)	1.43	1.72	0.29	20.3％
					页面打开时延均值(ms)	1550	1371	179	13.1％

表1伪基站处理前后的KQI指标对比

根据本公开的实施例的估计伪基站的位置的方法，与以往技术相比，能够大大降低成本。使用该方法分析伪基站位置，仅需投入一人后台分析，几乎零成本。与之相对，根据以往的通过主动测试分析定位伪基站，每年的测试车辆和人工费用在50万元以上，测试卡费用每年在10万元以上，共计费用每年在60万元以上。可见通过使用该方法，在分析和定位伪基站方面，运营商每年能够节省至少60万元的成本。

通过上述分析和定位伪基站的方法，不仅能够大大节约优化人员的分析、排查时间，还能够可视化周围基站KQI指标情况，动态实时判断伪基站的影响，以Web界面地理化显示伪基站的位置和相关KQI指标等，结果清晰明了。能够为电信运营商的网络优化、故障排查等提供支撑服务，有利于提高网络质量。

根据本公开的实施例的伪基站位置估计方法通过基于Web的图形化展示来实现，在管理平台中分配账号跳转堡垒机后，下载对应的基站配置和基站切换的模版文件，按照模版形式填写相应的数据并上传到对应的模块中经过处理，即可快速、地理化呈现区域内所有伪基站。

图9是用于实现本公开的实施例的硬件架构的示例性示意图，包括：堡垒机服务器，储存有包括基站配置数据以及基站切换数据的数据源；虚机服务器，接收来自堡垒机服务器的基站配置数据以及基站切换数据，进行伪基站位置推定；以及Web服务器，读取Mysql中计算出的数据，将数据直接渲染而地理化。

图10是用于实现本公开的实施例的软件架构的示例性示意图，该软件架构大致分为数据采集、数据存储、数据应用几个方面，主要围绕基站数据展开，以例如Mysql为主要存储方式，通过对基站数据的处理，进而将结果集数据存入Mysql中，上层应用则通过例如J2EE/Socket/WebService等方式直接渲染而地理化。

以下对具体使用过程进行说明。工作人员进入运营商内部的服务管理平台，登录相应的堡垒机，选择下载基站配置和基站切换两种格式的模版文件，之后按照模板格式输入数据并上传，运行伪基站分析识别指令，系统即自动进行数据分析，将分析结果保存于统计结果。

使用过程中的界面简单易用，对用户友好，其包括文件的上传、数据分析以及地理化呈现等；借助智能网关GIS平台提供的地图，直接将伪基站信息渲染到地图中，单击基站，即可展示周边小区信息，信息包括基站基本信息、邻小区信息以及相应的指标信息。界面展示参见例如如图7和图8所示。

图11是示出根据本公开的实施例的伪基站位置估计系统10的示例性配置框图。在一些实施例中，伪基站位置估计系统10可以包括：获取装置100，用于获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；伪基站半径确定装置200，用于针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中的最邻近基站之间的距离；第二基站确定装置300，用于从所述多个基站中确定与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及伪基站位置估计装置400，用于根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

上述获取装置100、伪基站半径确定装置200、第二基站确定装置300以及伪基站位置估计装置400分别被配置为执行图1中所示的用于估计伪基站位置的方法中的步骤S100～步骤S400。

进一步地，根据本公开的实施例的伪基站位置估计系统10还可以包括：显示装置500，用于将定位的所述伪基站呈现于地图上。在本公开的一些实施例中，显示装置500被配置为还在地图上呈现位于所述伪基站周围的基站的KQI指标。

应当理解，本说明书中“实施例”或类似表达方式的引用是指结合该实施例所述的特定特征、结构、或特性系包括在本公开的至少一具体实施例中。因此，在本说明书中，“在本公开的实施例中”及类似表达方式的用语的出现未必指相同的实施例。

本领域技术人员应当知道，本公开被实施为一系统、装置、方法或作为计算机程序产品的计算机可读媒体(例如非瞬态存储介质)。因此，本公开可以实施为各种形式，例如完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、常驻软件、微程序代码等)，或者也可实施为软件与硬件的实施形式，在以下会被称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本公开也可以任何有形的媒体形式实施为计算机程序产品，其具有计算机可使用程序代码存储于其上。

本公开的相关叙述参照根据本公开具体实施例的系统、装置、方法及计算机程序产品的流程图和/或框图来进行说明。可以理解每一个流程图和/或框图中的每一个块，以及流程图和/或框图中的块的任何组合，可以使用计算机程序指令来实施。这些计算机程序指令可供通用型计算机或特殊计算机的处理器或其它可编程数据处理装置所组成的机器来执行，而指令经由计算机或其它可编程数据处理装置处理以便实施流程图和/或框图中所说明的功能或操作。

在附图中显示根据本公开各种实施例的系统、装置、方法及计算机程序产品可实施的架构、功能及操作的流程图及框图。因此，流程图或框图中的每个块可表示一模块、区段、或部分的程序代码，其包括一个或多个可执行指令，以实施指定的逻辑功能。另外应当注意，在某些其它的实施例中，块所述的功能可以不按图中所示的顺序进行。举例来说，两个图示相连接的块事实上也可以同时执行，或根据所涉及的功能在某些情况下也可以按图标相反的顺序执行。此外还需注意，每个框图和/或流程图的块，以及框图和/或流程图中块的组合，可藉由基于专用硬件的系统来实施，或者藉由专用硬件与计算机指令的组合，来执行特定的功能或操作。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场技术的技术改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (20)

1.一种用于估计伪基站的位置的方法，包括：

获取步骤，获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；

伪基站半径确定步骤，针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中在所述第一基站的方位角正负偏移N0度范围内最邻近所述第一基站的基站之间的距离；

第二基站确定步骤，从所述多个基站中确定在所述第一基站的方位角正负偏移N1度范围内与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及

伪基站位置估计步骤，根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

2.根据权利要求1所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

所述第一基站的统计切换失败次数大于阈值，并且

所述阈值为单日内500～1500次中的任意数值。

3.根据权利要求1所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系包括所述第一基站与所述第二基站的距离以及所述第一基站到所述第二基站的形成角。

4.根据权利要求3所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

在所述伪基站位置估计步骤中，根据所述伪基站相对于所述第一基站的距离偏移量和方位偏移量来确定所述伪基站的位置，

所述伪基站相对于所述第一基站的距离偏移量根据如下公式确定：

距离偏移量＝所述第一基站与所述第二基站的距离×[1－所述第一基站的统计切换失败次数/(所述第一基站的统计切换失败次数+所述第二基站的统计切换失败次数)]，

所述伪基站相对于所述第一基站的方位偏移量根据如下公式确定：

方位偏移量＝(所述第一基站的方位角－所述第一基站到所述第二基站的形成角)×[1－所述第一基站的统计切换失败次数/(所述第一基站的统计切换失败次数+所述第二基站的统计切换失败次数)]。

5.根据权利要求1所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

所述伪基站的位置包括所述伪基站的经纬度。

6.根据权利要求1所述的用于估计伪基站的位置的方法，还包括：

显示步骤，将定位的所述伪基站呈现于地图上。

7.根据权利要求6所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

在所述显示步骤中，还在地图上呈现位于所述伪基站周围的基站的KQI指标。

8.根据权利要求1所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

N0为60，

N1为90。

9.根据权利要求1所述的用于估计伪基站的位置的方法，其中，

该方法中的数据处理采用Spark计算框架。

10.一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，当所述可执行指令由信息处理装置执行时，使所述信息处理装置执行根据权利要求1～9中的任一项所述的用于估计伪基站的位置的方法。

11.一种用于估计伪基站的位置的系统，包括：

获取装置，用于获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；

伪基站半径确定装置，用于针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中在所述第一基站的方位角正负偏移N0度范围内最邻近所述第一基站的基站之间的距离；

第二基站确定装置，用于从所述多个基站中确定在所述第一基站的方位角正负偏移N1度范围内与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及

伪基站位置估计装置，用于根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

12.根据权利要求11所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

所述第一基站的统计切换失败次数大于阈值，并且

所述阈值为单日内500～1500次中的任意数值。

13.根据权利要求11所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系包括所述第一基站与所述第二基站的距离以及所述第一基站到所述第二基站的形成角。

14.根据权利要求13所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

所述伪基站位置估计装置根据所述伪基站相对于所述第一基站的距离偏移量和方位偏移量来确定所述伪基站的位置，

所述伪基站相对于所述第一基站的距离偏移量根据如下公式确定：

距离偏移量＝所述第一基站与所述第二基站的距离×[1－所述第一基站的统计切换失败次数/(所述第一基站的统计切换失败次数+所述第二基站的统计切换失败次数)]，

所述伪基站相对于所述第一基站的方位偏移量根据如下公式确定：

方位偏移量＝(所述第一基站的方位角－所述第一基站到所述第二基站的形成角)×[1－所述第一基站的统计切换失败次数/(所述第一基站的统计切换失败次数+所述第二基站的统计切换失败次数)]。

15.根据权利要求11所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

所述伪基站的位置包括所述伪基站的经纬度。

16.根据权利要求11所述的用于估计伪基站的位置的系统，还包括：

显示装置，用于将定位的所述伪基站呈现于地图上。

17.根据权利要求16所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

所述显示装置被配置为还在地图上呈现位于所述伪基站周围的基站的KQI指标。

18.根据权利要求11所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

N0为60，

N1为90。

19.根据权利要求11所述的用于估计伪基站的位置的系统，其中，

该系统中的数据处理采用Spark计算框架。

20.一种用于估计伪基站的位置的设备，包括：

存储器，以及

处理电路，所述处理电路被配置为：

获取多个基站中的每个基站的统计切换失败次数，所述统计切换失败次数指示在预定时间段内从所述基站向其它基站的切换失败次数；

针对所述多个基站中的第一基站，确定与所述第一基站有关的伪基站半径，该伪基站半径是所述第一基站与所述多个基站中在所述第一基站的方位角正负偏移N0度范围内最邻近所述第一基站的基站之间的距离；

从所述多个基站中确定在所述第一基站的方位角正负偏移N1度范围内与所述第一基站的距离小于所述伪基站半径且所述统计切换失败次数最大的基站，作为第二基站；以及

根据所述第一基站的统计切换失败次数、所述第二基站的统计切换失败次数以及所述第一基站与所述第二基站之间的相对位置关系，确定所述伪基站半径范围内的伪基站的位置。

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