CN113327337A - 一种确保车辆正常缴费出场的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法,基于数据库内图像与待检测图像的特征信息进行配准,达到第一次获取的图像与待检测图像之间的相同特征,得到判断是哪一辆车出入停车场,再根据处理器计算车辆出入停车场所需缴费量,形成缴费二维码后,由车主通过手机扫码付费,如果支付信息错误,车主可以自己在支付页面修改成正确的车牌号并支付,若获取待检测图像失败,没有识别到车辆出停车场,车主同样可以扫缴费二维码在支付页面中输入车牌号,处理器收到信息后计算缴费,车主支付后闸门自动打开,通过这样的设置,可以确保车辆能够正常缴费出场,解决了车辆在出口识别错误或者未识别成功导致不能出场的问题,提高了停车场出口的通行效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像识别技术领域,特别涉及一种确保车辆正常缴费出场的方法。
背景技术
在停车场识别车辆进行缴费过程中,现有的技术往往是通过视频流检测车牌识别,这种方式产品是出口识别错误,进行模糊匹配,但是普通车牌包括汉字有7位数,如果错误超过2位很难匹配不到,而且如果场内存在相似的车牌,还容易匹配到错误的车牌,并且需要人工值守,浪费人力物力且影响通行效率。
所以,如何设计一种确保车辆正常缴费出场的方法,成为当前要解决的问题。
发明内容
为克服目前的停车场缴费出行过程,容易产生疏漏与误判,准确率低的技术问题,本发明提供了一种快速采集停车场进出车辆数据的方法。
本发明提供了一种确保车辆正常缴费出场的方法,其包括如下步骤:步骤S1:第一次获取图像;步骤S2:存入数据库;步骤S3:获取待检测图像;步骤S4:图像对比;步骤S5:计算缴费;步骤S6:缴费完成;步骤S7:打开闸门放行。
优选地,步骤S1之前还包括:步骤S0:相机实时拍照。
优选地,步骤S4包括以下步骤:步骤S41:提取待检测图像特征;步骤S42:与数据库内图像进行特征对比。
优选地,步骤S5包括以下步骤:步骤S51:打开手机扫码支付;步骤S52:显示支付信息;步骤S53:支付信息正确;步骤S54:支付信息错误;步骤S55:主动修改车牌号;步骤S56:进行付款。。
优选地,步骤S6包括以下步骤:步骤S61:处理模块接收此车牌的缴费信息;步骤S62:发送放行的信号至闸门。
优选地,步骤S8包括以下步骤:步骤S81:车主扫码进入支付页面;步骤S82:手动输入车牌号。
优选地,包括:图像获取单元:第一次获取图像以及获取待检测图像;特征信息读取单元:读取图像中的车牌号;图像对比单元:将待检测图像和数据库中第一次获取的图像进行对比,对两者进行特征点的配准校准;缴费单元:计算此车牌号的停车缴费量,形成缴费二维码。
优选地,图像获取单元:第一次图像获取单元:获取初次进入停车的图像;待检测图像获取单元:获取出停车场的图像,作为待检测图像的特征信息。
优选地,图像对比单元:特征信息获取单元:获取数据库内图像与待检测图像的特征信息;特征信息配准单元:通过数据库内图像与待检测图像的特征信息进行配准。
本发明还提供了一种确保车辆正常缴费出场设备,其包括摄像头、储存器与处理器;所述摄像头用于拍摄采集进出停车场的车牌图像;所述储存器中存储有计算机程序,上述计算机程序被设置为运行时执行所述一种确保车辆正常缴费出场的方法;所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述一种确保车辆正常缴费出场的方法。
与现有技术相比,本发明提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法,具有以下优点:
1、本发明提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法,基于数据库内图像与待检测图像的特征信息进行配准,达到第一次获取的图像与待检测图像之间的相同特征,得到判断是哪一辆车出入停车场,再根据处理器计算车辆出入停车场所需缴费量,形成缴费二维码后,由车主通过手机扫码付费,如果支付信息错误,车主可以自己在支付页面修改成正确的车牌号并支付,若获取待检测图像失败,没有识别到车辆出停车场,车主同样可以扫缴费二维码在支付页面中输入车牌号,处理器收到信息后计算缴费,车主支付后闸门自动打开,通过这样的设置,可以确保车辆能够正常缴费出场,解决了车辆在出口识别错误或者未识别成功导致不能出场的问题。
2、目前常见的车牌识别方式是视频流检测车牌识别,存在漏识别和识别错误的情况,影响车辆运行,通过相机拍照的方式,获取车辆第一次进场的图像和出场的待检测图像,然后进行对比,增加了识别车辆的准确性,减少了误判率。
3、通过获取的待检测图像进行特征识别后,处理器将待检测图像和数据库内的车牌信息进行特征点的配对校准,配对成功后计算缴费信息,车主直接扫码支付车费后闸门打开,增加了车辆出场的效率,减少出口堵塞的概率。
4、当相机出现故障未获取待检测图像时,车主直接扫码,打开支付页面后手动输入车子的车牌号,通过处理器在数据库内部配对入场车辆的车牌号后生成缴费信息,车主支付后闸门打开,解决了车辆未识别时不能出场的问题和车场无人值守的痛点,提高了车场管理方收益。
5、本发明第二实施例提供了一种确保车辆正常缴费出场设备,其基于第一实施例的一种确保车辆正常缴费出场的方法,结合了数据库内入场车辆图像和出场时待检测车辆图像的配准特征信息,将待检测图像与标准图像进行对比,从而计算车辆在停车场停留市场,并得到支付信息,使得车辆能够正常缴费出场,提高了停车场出口的通行效率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法的流程图。
图2是本发明第一实施例提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法中步骤S4的细节流程图;
图3是本发明第一实施例提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法中步骤S5的细节流程图;
图4是本发明第一实施例提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法中步骤S6的细节流程图;
图5是本发明第一实施例提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法中步骤S8的细节流程图;;
图6是本发明第二实施例提供的种确保车辆正常缴费出场的设备的整体结构示意图;
图7是本发明第一实施例提供的种确保车辆正常缴费出场的方法的整体模块图。
附图标记说明:
1、确保车辆正常缴费出场的设备;11、摄像头;12、储存器;13、处理器。
具体实施方式
为了使本发明的目的,技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施实例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,本发明第一实施例提供了一种确保车辆正常缴费出场的方法,包括如下步骤:
步骤S1:第一次获取图像;
步骤S2:存入数据库;
可以理解,在车辆入场时拍照并且将得到的图像存入数据库,以便和待检测的图像进行对比,提高检测的精准度。
步骤S3:获取待检测图像;
步骤S4:图像对比;
可以理解,通过数据库内第一次入场相机拍照得到的图像和车辆出场时拍照的图像进行配对校准,提高检测的准确度。
步骤S5:计算缴费;
步骤S6:缴费完成;
步骤S7:打开闸门放行;
步骤S8:获取待检测图像失败。
可以理解,本发明提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法,基于待检测图像与标准图像的图像配准,可以得到标准图像和待检测图像之间的特征信息,得到判断是哪一辆车出入停车场,再根据处理器计算车辆出入停车场所需缴费量,形成缴费二维码后,由车主通过手机扫码付费,如果支付信息错误,车主可以自己在支付页面修改成正确的车牌号并支付,若获取待检测图像失败,没有识别到车辆出停车场,车主同样可以扫缴费二维码在支付页面中输入车牌号,处理器收到信息后计算缴费,车主支付后闸门自动打开,通过这样的设置,可以确保车辆能够正常缴费出场,解决了车辆在出口识别错误或者未识别成功导致不能出场的问题。
步骤S1之前还包括:
步骤S0:相机实时拍照。
可以理解,获取车辆入场的图像作为标准图像,并以其各项特征信息作为与待检测图像对比的数据。
请参阅图2,步骤S4包括以下步骤:
步骤S41:提取待检测图像特征;
步骤S42:与数据库内图像进行特征对比。
可以理解,基于数据库内图像与待检测图像的特征信息进行配准,达到第一次获取的图像与待检测图像之间的相同特征,得到判断是哪一辆车出入停车场。
请参阅图3,步骤S5包括以下步骤:
步骤S51:打开手机扫码支付;
步骤S52:显示支付信息;
步骤S53:支付信息正确;
步骤S54:支付信息错误;
步骤S55:主动修改车牌号;
步骤S56:进行付款。
可以理解,当支付信息错误时,车主直接扫码,打开支付页面后手动输入车子的车牌号,通过处理器在数据库内部配对入场车辆的车牌号后生成缴费信息,车主支付后闸门打开,解决了车辆未识别时不能出场的问题和车场无人值守的痛点,提高了车场管理方收益。
请参阅图4,步骤S6包括以下步骤:
步骤S61:处理模块接收此车牌的缴费信息;
步骤S62:发送放行的信号至闸门。
可以理解,在车主扫码付费成功后,处理器将缴费信息和相对应的车俩对比,对闸门发送放行的信号,使得无人值守的车场能够确保车辆正常流通。
请参阅图5,步骤S8包括以下步骤:
步骤S81:车主扫码进入支付页面;
步骤S82:手动输入车牌号。
当相机出现故障未获取待检测图像时,车主直接扫码,打开支付页面后手动输入车子的车牌号,通过处理器在数据库内部配对入场车辆的车牌号后生成缴费信息,车主支付后闸门打开,解决了车辆未识别时不能出场的问题和车场无人值守的痛点,提高了车场管理方收益。
请参阅图6,本发明第二实施例提供了一种基于图像配准的缺陷检测设备1,包括摄像头11、储存器12与处理器13,所述摄像头11用于拍摄出入车场的车辆图像;所述储存器12中存储有计算机程序,上述计算机程序被设置为运行时执行第一实施例中所述一种确保车辆正常缴费出场设备1;所述处理器13被设置为通过所述计算机程序执行第一实施例中所述一种确保车辆正常缴费出场设备1。
可以理解,本发明第三实施例提供了一种确保车辆正常缴费出场设备1,其基于第一实施例的一种确保车辆正常缴费出场的方法,结合了灰度值的判断与坐标配准特征信息,将待检测图像与标准图像进行对比,从而识别待检测图像是否为缺陷图像,并获取缺陷区域,该设备适用于多种工业要求的缺陷检测,检测对图像上各个点进行配准对比,增加其检测的全面程度,提高检测过程的精确度。
与现有技术相比,本发明提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法,具有以下优点:
1、本发明提供的一种确保车辆正常缴费出场的方法基于待检测图像与标准图像的图像配准,可以得到标准图像和待检测图像之间的特征信息,得到定位判断,以此来确定出两幅图像中所包含的内容具有一致性,再根据预设的特征阈值与特征差值进行对比,进行缺陷判断,当超过阈值的特征差值定义为缺陷,待检测图像与标准图像通过图像配准将对应的像素点统一至同一的坐标系下,两者之间的特征信息在空间之中达到信息融合,以便于像素点之间的特征信息的比对,进行特征差值的判断,检测对待检测图像上每个点进行配准对比,增加检测的全面性,可提高对缺陷检测的准确性,同时,适用于各种场景的缺陷检测,提高检测的适应性。
2、通过灰度化处理,获取待检测图像的灰度信息,通过灰度信息可简化检测的过程,提高对图像的缺陷的检测速度,同时可减少误判率。
3、通过坐标进行配准,可提高配准的准确度,减少配准的错误率,标准图像与待检测图像获取特征差值,可通过特征差值判断待检测图像是否为缺陷图像,并且获取待检测图像的缺陷区域,增加检测的多样性,增加检测的精确度。
4、将特征差值与预设的特征阈值进行对比,判断待检测图像的特征差值是否处于特征阈值,从而判断待检测图像是否为缺陷图像,而对待识别的缺陷图像进行灰度值的判断可增加检测准确度,将误判为缺陷图像的图像剔除,减少误判率。
5、本发明第二实施例提供了一种确保车辆正常缴费出场的方法,其基于第一实施例的一种确保车辆正常缴费出场的方法,结合了灰度值的判断与坐标配准特征信息,将待检测图像与标准图像进行对比,从而识别待检测图像是否为缺陷图像,并获取缺陷区域,使图像上各个点都进行检测,增加检测的全面度,提高检测过程的精确度。
6、本发明第三实施例提供了一种基于图像配准的缺陷检测设备,其基于第一实施例的一种确保车辆正常缴费出场的方法,基于数据库内图像与待检测图像的特征信息进行配准,达到第一次获取的图像与待检测图像之间的相同特征,得到判断是哪一辆车出入停车场。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的原则之内所作的任何修改,等同替换和改进等均应包含本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S1:第一次获取图像;
步骤S2:存入数据库;
步骤S3:获取待检测图像;
步骤S4:图像对比;
步骤S5:计算缴费;
步骤S6:缴费完成;
步骤S7:打开闸门放行;
步骤S8:获取待检测图像失败。
2.如权利要求1所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:步骤S1之前还包括:
步骤S0:相机实时拍照。
3.如权利要求1所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:步骤S4包括以下步骤:
步骤S41:提取待检测图像特征;
步骤S42:与数据库内图像进行特征对比。
4.如权利要求1所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:步骤S5包括以下步骤:
步骤S51:打开手机扫码支付;
步骤S52:显示支付信息;
步骤S53:支付信息正确;
步骤S54:支付信息错误;
步骤S55:主动修改车牌号;
步骤S56:进行付款。
5.如权利要求1所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:步骤S6包括以下步骤:
步骤S61:处理模块接收此车牌的缴费信息;
步骤S62:发送放行的信号至闸门。
6.如权利要求1所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:步骤S8包括以下步骤:
步骤S81:车主扫码进入支付页面;
步骤S82:手动输入车牌号。
7.一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:包括:
图像获取单元:第一次获取图像以及获取待检测图像;
特征信息读取单元:读取图像中的车牌号;
图像对比单元:将待检测图像和数据库中第一次获取的图像进行对比,对两者进行特征点的配准校准;
缴费单元:计算此车牌号的停车缴费量,形成缴费二维码。
8.如权利要求7所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:图像获取单元:
第一次图像获取单元:获取初次进入停车的图像;
待检测图像获取单元:获取出停车场的图像,作为待检测图像的特征信息。
9.如权利要求7所述一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:图像对比单元:
特征信息获取单元:获取数据库内图像与待检测图像的特征信息;
特征信息配准单元:通过数据库内图像与待检测图像的特征信息进行配准。
10.一种确保车辆正常缴费出场的方法,其特征在于:包括摄像头、储存器与处理器,
所述摄像头用于拍摄采集进出停车场的车牌图像;
所述储存器中存储有计算机程序,上述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6任一项中所述一种确保车辆正常缴费出场的方法;
所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至6任一项中所述一种确保车辆正常缴费出场的方法。
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CN (1) | CN113327337A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114169898A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-11 | 绿城科技产业服务集团有限公司 | 停车场车牌识别错误支付账号匹配车牌方法、装置、介质及设备 |
CN114821829A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种路边停车缴费防误缴的方法及装置 |
CN118366235A (zh) * | 2024-06-19 | 2024-07-19 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种停车场设备管理方法、系统及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106251637A (zh) * | 2016-09-13 | 2016-12-21 | 杭州东方通信软件技术有限公司 | 一种智能停车场车牌识别方法 |
CN106652469A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-10 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种车辆进场、车辆出场车牌识别方法和车牌识别系统 |
CN107610251A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-01-19 | 北京悦畅科技有限公司 | 停车收费方法和装置 |
CN107705115A (zh) * | 2017-03-03 | 2018-02-16 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 车牌号输入方法和装置 |
CN107730614A (zh) * | 2017-01-05 | 2018-02-23 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 停车计费方法及装置 |
CN207867565U (zh) * | 2018-01-19 | 2018-09-14 | 智慧互通科技有限公司 | 一种车辆出入停车场的控制系统 |
CN109377572A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-02-22 | 杭州华云科技有限公司 | 一种无人值守云停车的管理控制方法及管理装置 |
-
2021
- 2021-06-21 CN CN202110684794.8A patent/CN113327337A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106251637A (zh) * | 2016-09-13 | 2016-12-21 | 杭州东方通信软件技术有限公司 | 一种智能停车场车牌识别方法 |
CN106652469A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-10 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种车辆进场、车辆出场车牌识别方法和车牌识别系统 |
CN107730614A (zh) * | 2017-01-05 | 2018-02-23 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 停车计费方法及装置 |
CN107705115A (zh) * | 2017-03-03 | 2018-02-16 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 车牌号输入方法和装置 |
CN107610251A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-01-19 | 北京悦畅科技有限公司 | 停车收费方法和装置 |
CN207867565U (zh) * | 2018-01-19 | 2018-09-14 | 智慧互通科技有限公司 | 一种车辆出入停车场的控制系统 |
CN109377572A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-02-22 | 杭州华云科技有限公司 | 一种无人值守云停车的管理控制方法及管理装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114169898A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-11 | 绿城科技产业服务集团有限公司 | 停车场车牌识别错误支付账号匹配车牌方法、装置、介质及设备 |
CN114821829A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种路边停车缴费防误缴的方法及装置 |
CN114821829B (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-02 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种路边停车缴费防误缴的方法及装置 |
CN118366235A (zh) * | 2024-06-19 | 2024-07-19 | 成都宜泊信息科技有限公司 | 一种停车场设备管理方法、系统及存储介质 |
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