CN113326431B - 一种基于微信小程序的智能推荐储物柜 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,涉及智能储物柜领域,包括智能储物柜、微信小程序以及后台服务器,所述智能储物柜包括若干个呈矩阵分布的储物柜单元,储物柜单元内设置有储物空间,并且智能储物柜正面设有触摸屏控制面板;本发明使用了基于Item2vec的智能推荐算法,可以根据用户的浏览、购买等行为智能的为用户推荐其感兴趣的相关信息和内容,增加了微信小程序的可用性,方便了用户,利用微信小程序来实现操控储物柜存取物品,避免纸质凭证容易丢失、不环保、不安全等问题,用户通过注册登录小程序来控制储物柜的存取,确保了取物品时的唯一性,避免了他人将扫描码拍下,盗取物品的风险,操作简单,存取快捷,管理方便。
Description
技术领域
本发明涉及智能储物柜领域,具体的是一种基于微信小程序的智能推荐储物柜。
背景技术
智能储物柜在超市、商场、电影院、火车站等公共场所,给予了我们极大的方便,可是在享受这种方便的同时,传统的储物柜总是出现各种各样的问题。例如:存在安全隐患,消耗大量纸张、打印墨水等耗材,扫描条码的存包柜在按下存包键后没有反应、取包时扫描器却无法读取条码、这么多的柜子却永远满箱,用户经常遗失纸质条码,带来了各种麻烦以及损失,无意或恶意占空箱导致其他人无法使用储物柜,储物柜得不到合理有效的利用,不能满足寄物需求,顾客抱怨颇多,对商家的形象非常不利。
基于微信小程序的智能推荐储物柜,解决了传统储物柜不安全、消耗各类耗材不环保、携带凭证易丢失等问题。同时,它可以在传统储物柜的基础上对其进行升级改造,大大降低了商家成本。
发明内容
为解决上述背景技术中提到的不足,本发明的目的在于提供一种基于微信小程序的智能推荐储物柜。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,包括智能储物柜、微信小程序以及后台服务器,所述智能储物柜包括若干个呈矩阵分布的储物柜单元,储物柜单元内设置有储物空间,并且智能储物柜正面设有触摸屏控制面板;
微信小程序包括开关界面、商家界面和个人中心界面,微信小程序用于连接后台服务器,通过接收用户指令控制储物柜开关,并浏览商家信息与个人中心;
后台服务器与微信小程序和储物柜本体之间有网络连接与信息交互,存储不同用户的信息、使用状况、商家信息及操作日志;
微信小程序中设有智能推荐算法,通过获取用户的浏览、购买的行为产生历史行为记录序列,在后台服务器中采用历史行为记录序列样本对设定的神经网络模型进行训练,确定各历史行为记录序列对应的物品向量,根据各用户的历史行为记录序列中各行为的排列顺序以及各所述历史行为记录序列对应的物品向量,确定各用户对应的用户向量,依次确定各记录对应的item的embedding向量与各用户对应的user embedding向量之间进行内积,通过激活函数为softmax的全连接层进行归一化得到预测概率,按照预测概率的大小由高到低的顺序向该用户推荐相似信息。
进一步地,所述智能储物柜正面的控制面板显示动态二维码,且通过控制面板登录到管理员界面,实现单柜或多柜门开关,查看用户操作日志。
进一步地,所述动态二维码控制储物柜开关,用户进入微信小程序并绑定微信openID和手机号,通过扫描储物柜控制面板上的动态二维码,下达开关指令实现控制储物柜开关。
进一步地,所述微信小程序在收到用户开柜指令后,将绑定的微信openID或手机号数据通过网络传送到通过后台服务器,经后台处理后发送开柜指令给储物柜,实现控制储物柜开关。
进一步地,所述微信小程序还具有商家界面,不同商家的微信小程序拥有不同的商家界面。
进一步地,所述智能储物柜具有超时提醒功能,对免费存储时间和清柜时间统一设定,向即将超时的用户发送信息或短信提醒。
进一步地,所述智能推荐算法中神经网络模型为Item2vec模型,历史行为记录序列中任意两个物品都相关联。
进一步地,所述Item2vec模型的目标函数为
其中K为历史行为记录长度,w为历史行为记录,p为条件概率。
本发明的有益效果:
1、本发明使用了基于Item2vec的智能推荐算法,可以根据用户的浏览、购买等行为智能的为用户推荐其感兴趣的相关信息和内容,增加了微信小程序的可用性,方便了用户;
2、本发明利用微信小程序来实现操控储物柜存取物品,避免纸质凭证容易丢失、不环保、不安全等问题,用户通过注册登录小程序来控制储物柜的存取,确保了取物品时的唯一性,避免了他人将扫描码拍下,盗取物品的风险,操作简单,存取快捷,管理方便。
3、本发明在微信小程序中加入了商家界面,通过展示商家及服务引导信息,为商家提供额外收益,解决了商家无偿提供储物柜设施的问题。
4、本发明具有超时提醒功能,对免费存储时间和清柜时间统一设定,可向即将超时的用户发送信息或短信提醒,避免储物柜被长时间占用,提高了使用效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的整体设计图;
图2是本发明的控制信息流图;
图3是本发明的智能推荐算法流程示意图;
图4是本发明的立体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位,以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,如图1、4所示,一种基于微信小程序的智能推荐储物柜包括微信小程序1、智能推荐算法2、后台服务器3及智能储物柜4。
其中:微信小程序1包括开关界面、商家界面和个人中心界面。用户可在开关界面通过扫描动态二维码,发送开关指令控制智能储物柜柜门的开关;可在商家界面浏览商家及服务引导信息;可在个人中心界面查看个人信息及操作记录。
其中:智能储物柜4包括若干个呈矩阵分布的储物柜单元41,其内设置有一定量的储物空间,并且柜体正面设有触摸屏控制面板42,可显示动态二维码、进入管理员界面。
其中:用户使用微信小程序1产生历史行为记录,后台服务器3使用智能推荐算法2进行处理,并将相关结果反馈给微信小程序1。
其中:后台服务器3与微信小程序1和智能储物柜4本体之间有网络连接与信息交互,存储不同用户的信息、使用状况、商家信息及操作日志等。
如图2所示,用户通过搜索微信小程序名称或扫描微信小程序码进入微信小程序,进行注册或登录,绑定微信openID和手机号。在开关界面扫描智能储物柜正面控制面板上的动态二维码后下达开关指令;或在商家界面和个人中心界面查看商家及服务引导信息、个人信息、操作记录等。通过网络将用户的不同请求发送至后台服务器,经后台服务器处理后将开关指令发送至智能储物柜4,或使用智能推荐算法2对用户历史行为记录分析处理,将智能推荐内容及相关数据传输至微信小程序1。智能储物柜4也会实时向后台服务器3发送储物柜使用情况。
智能推荐算法2中神经网络模型为Item2vec模型,而在历史行为记录序列中任意两个物品都相关联。
Item2vec模型的目标函数为
其中K为历史行为记录长度,w为历史行为记录,p为条件概率。
如图3所示,X为通过获取用户的浏览、购买等行为产生历史行为记录序列,在后台服务器3中采用所述历史行为记录序列样本对设定的神经网络模型进行训练,确定各所述历史行为记录序列对应的物品向量W,根据各用户的历史行为记录序列中各行为的排列顺序以及各所述历史行为记录序列对应的物品向量W,确定各用户对应的用户向量Y,依次将确定各所述记录对应的item的embedding向量与各用户对应的user embedding向量之间进行内积,通过激活函数为softmax的全连接层进行归一化得到预测概率p,按照预测概率的大小由高到低的顺序向该用户推荐相似信息。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (5)
1.一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,包括智能储物柜、微信小程序以及后台服务器,其特征在于,所述智能储物柜包括若干个呈矩阵分布的储物柜单元,储物柜单元内设置有储物空间,并且智能储物柜正面设有触摸屏控制面板,所述智能储物柜正面的控制面板显示动态二维码,且通过控制面板登录到管理员界面,实现单柜或多柜门开关,查看用户操作日志;
微信小程序包括开关界面、商家界面和个人中心界面,不同商家的微信小程序拥有不同的商家界面,微信小程序用于连接后台服务器,通过接收用户指令控制储物柜开关,并浏览商家信息与个人中心;
后台服务器与微信小程序和储物柜本体之间有网络连接与信息交互,存储不同用户的信息、使用状况、商家信息及操作日志;
微信小程序中设有智能推荐算法,通过获取用户的浏览、购买的行为产生历史行为记录序列,在后台服务器中采用历史行为记录序列样本对设定的神经网络模型进行训练,确定各历史行为记录序列对应的物品向量,根据各用户的历史行为记录序列中各行为的排列顺序以及各所述历史行为记录序列对应的物品向量,确定各用户对应的用户向量,依次确定各记录对应的item的embedding向量与各用户对应的user embedding向量之间进行内积,通过激活函数为softmax的全连接层进行归一化得到预测概率,按照预测概率的大小由高到低的顺序向该用户推荐相似信息,所述神经网络模型为Item2vec模型,历史行为记录序列中任意两个物品都相关联。
2.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述动态二维码控制储物柜开关,用户进入微信小程序并绑定微信openID和手机号,通过扫描储物柜控制面板上的动态二维码,下达开关指令实现控制储物柜开关。
3.根据权利要求2所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述微信小程序在收到用户开柜指令后,将绑定的微信openID或手机号数据通过网络传送到通过后台服务器,经后台处理后发送开柜指令给储物柜,实现控制储物柜开关。
4.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述智能储物柜具有超时提醒功能,对免费存储时间和清柜时间统一设定,向即将超时的用户发送信息或短信提醒。
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