CN113315769A - 工控资产信息收集方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种工控资产信息收集方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。本公开涉及的工控资产信息收集方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够自动的基于DNP3协议获取工控资产的资产信息,在保证资产信息准确的同时,大幅提高资产信息收集方法的实用性、适用性、便携性,提高资产信息收集效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种工控资产信息收集方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
DNP((Distributed Network Protocol)是在国际电子电工协会(IEC)的TC57协议基础上制定的通信规约,它支持ISO的OSI/EPA模型,如今已发展至DNP3。DNP3规约已被引入大型综合自动化变电站的智能设备中。由于大型综合自动化变电站的智能设备种类繁多,不便于通过人工方法进行资产(设备资产)盘点及监控,这个时候可通过DNP3协议对设备的资产进行读取。
目前通过DNP3协议获取设备的资产信息时,较为普遍的做法是采用DNP3 OPC服务器与支持DNP3规约的智能设备进行通信,并通过OPC协议获取智能设备的资产信息。具体可为:对某一IP地址对应的智能设备的端口进行扫描,若扫描到某一IP地址对应的设备的TCP20000端口是开放状态,则认为该IP对应的设备是DNP3设备资产。这种方式适用性较窄,主要适用于固定放置在操作员站的OPC服务器及PC机等设备,且在现有技术中DNP3OPC服务器安装及配置较为麻烦,无法做到便携及通用性;而仅通过端口号进行广泛识别的方式,只能获取少量的设备信息,而无法获取到设备的详细资产信息,这种方式实用性不高。
因此,需要一种新的工控资产信息收集方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种工控资产信息收集方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够自动的基于DNP3协议获取工控资产的资产信息,在保证资产信息准确的同时,大幅提高资产信息收集方法的实用性、适用性、便携性,提高资产信息收集效率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面,提出一种工控资产信息收集方法,该方法包括:获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;根据匹配结果生成漏洞扫描信息。
在本公开的一种示例性实施例中,获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围,包括以下至少一者:基于信息输入方式获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于镜像流量方式获取工控资产的IP地址;基于代理转发方式获取工控资产的IP地址。
在本公开的一种示例性实施例中,基于镜像流量方式获取工控资产的IP地址,包括:基于当前的网络交换机的端口镜像功能提取当前流量数据;对所述当前流量数据中的报文进行解析以提取IP地址。
在本公开的一种示例性实施例中,基于代理转发方式获取工控资产的IP地址,包括:ARP代理基于筛选IP地址获取工控资产之间的交互流量数据;对所述交互流量数据中的报文进行解析以提取IP地址。
在本公开的一种示例性实施例中,ARP代理基于筛选IP地址获取工控资产之间的交互流量数据之前,包括:对预设IP地址范围内的工控资产进行端口开放探测;提取预设端口开放的IP地址;基于所述预设端口开放的IP地址生成所述筛选IP地址。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述预设端口开放的IP地址生成所述筛选IP地址,包括:在所述预设端口开放的IP地址中删除基于信息输入方式获取的IP地址。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围,包括:基于离散分布算法计算出所述多个IP地址和/或IP地址范围的离散度;基于所述离散度的相关性生成所述主外站地址和/或主外站地址范围;将多个IP地址和/或IP地址范围和所述主外站地址和/或主外站地址范围进行关联。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围,包括:发送连接建立请求至所述主外站地址;在连接建立成功后将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围,包括:依次发送连接建立请求至所述主外站地址范围中的IP地址;在连接建立成功后,将所述读功能码请求报文发送至所述IP地址。
根据本公开的一方面,提出一种工控资产信息收集装置,该装置包括:获取模块,用于获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;地址模块,用于基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;报文模块,用于生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;发送模块,用于将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;收集模块,用于基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:扫描模块,用于基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;根据匹配结果生成漏洞扫描信息。
根据本公开的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的工控资产信息收集方法、装置、电子设备及计算机可读介质,获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集的方式,能够自动的基于DNP3协议获取工控资产的资产信息,在保证资产信息准确的同时,大幅提高资产信息收集方法的实用性、适用性、便携性,提高资产信息收集效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法及装置的系统框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解,虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件,但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此,下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用,术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的,因此不能用于限制本公开的保护范围。
本公开涉及的技术缩略语解释如下:
工业控制系统(ICS):它包括多种工业生产中使用的控制系统,包括监控和数据采集系统(SCADA),分布式控制系统(DCS),和其他较小的控制系统,如可编程逻辑控制器(PLC),现已广泛应用在工业部门和关键基础设施中。
工业协议:工业控制系统中,上位机与控制设备之间、以及控制设备与控制设备之间的通信报文规约,通常包括模拟量和数字量的读写控制。常见的工业协议有Modbus、S7、DNP3、EtherNet/IP、BACnet、FINS等。
OPC协议:OPC(Object Linking and Embedding(OLE)for Process Control)是微软公司的对象连接和嵌入技术在过程控制方面的应用。OPC规范从OLE/COM/DCOM的技术基础上发展而来,并以C/S模式为面向对象的工业自动化软件的开发建立了统一标准,该标准中定义了在基于PC的客户机之间进行自动化数据实时交换的方法。采用OPC标准后,驱动程序不再由软件开发商开发,而是由硬件开发商根据硬件的特征,将各个硬件设备驱动程序和通讯程序封装成可独立运行或嵌入式运行的数据服务器。
图1是根据一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法、装置的系统框图。
如图1所示,系统架构10可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可为应用在工业控制系统中的相关设备,可包含SCADA、PLC、DCS、RTU、HMI、工业交换机、工业操作员站/工程师站等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如采集终端设备101、102、103的资产信息的DNP3 OPC服务器。服务器105可以对接收到的工控资产信息进行分析和处理。DNP3OPC服务器能够让任何支持DNP3的设备进行通信,其中包括RTU、IED(智能电子设备)、PLC、仪表、传感器、中继器等,该服务器可在一层或多层DNP3上同时连接多台设备。
服务器105可例如获取终端设备101、102、103的IP地址和/或IP地址范围;服务器105可例如基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;服务器105可例如生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;服务器105可例如将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;服务器105可例如基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
服务器105还可例如基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;根据匹配结果生成漏洞扫描信息。
服务器105可以是一个实体的服务器,还可例如为多个服务器组成,需要说明的是,本公开实施例所提供的工控资产信息收集方法可以由服务器105执行,相应地,工控资产信息收集装置可以设置于服务器105中。
图2是根据一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。工控资产信息收集方法20至少包括步骤S202至S210。
如图2所示,在S202中,获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围。包括:基于信息输入方式获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于镜像流量方式获取工控资产的IP地址;基于代理转发方式获取工控资产的IP地址。
可通过三种方式去实现对主外站地址的获取:手动录入,其中录入的内容可以为设备的实际ip地址或者地址范围段;通过对镜像流量的解析提取报文中的地址;将部分设备流量通过ARP代理进行转发,以提取设备流量中的报文中的地址。
在S204中,基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围。包括:基于离散分布算法计算出所述多个IP地址和/或IP地址范围的离散度;基于所述离散度的相关性生成所述主外站地址和/或主外站地址范围;将多个IP地址和/或IP地址范围和所述主外站地址和/或主外站地址范围进行关联。
通过上述三种方式的获取到主外站地址的样本,将已经确定的主外站地址与IP进行关联,没有确定的主外站地址作为数据源,通过离散分布算法对站地址离散度进行计算,并按相关性大小进行排序,将相关性在40%-80%间的地址作为地址范围进行输出,相关性在95%以上的地址作为与IP对应的确定性地址,40%以下及80%到95%的地址作为备选地址输出。将主站地址及地址范围段与IP进行关联,并使用对应的目的地址(外站地址)尝试对设备发送连接建立请求。
在S206中,生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文。
在S208中,将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围。若建立成功,则进行Device Attribute(读功能码)请求报文的发送,若建立连接失败,则尝试地址范围内的另一个目的地址。
在一个实施例中,可例如,发送连接建立请求至所述主外站地址;在连接建立成功后将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址。
在一个实施例中,可例如,依次发送连接建立请求至所述主外站地址范围中的IP地址;在连接建立成功后,将所述读功能码请求报文发送至所述IP地址。
在S210中,基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。提取读功能码请求报文的返回报文中的资产信息(包括但不限于厂商信息、设备型号、序列号、软件及硬件版本等),将其存入资产数据库中。
在一个实施例中,还包括:基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;根据匹配结果生成漏洞扫描信息。按照厂商信息、设备型号、软件版本顺序在漏洞库中使用算法进行查找匹配,将匹配出的漏洞信息以及对应的IP及设备信息进行关联展示。
字符串匹配算法可为KMP算法,KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n)。
根据本公开的工控资产信息收集方法,获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集的方式,能够自动的基于DNP3协议获取工控资产的资产信息,在保证资产信息准确的同时,大幅提高资产信息收集方法的实用性、适用性、便携性,提高资产信息收集效率。
在现有技术中,若设备收到的连接建立请求中,校验外站地址(目的地址)不为设备内部预存的地址时,则不会对该请求进行回应,也无法继续进行下一步的资产信息获取。本公开的工控资产信息收集方法,通过解决DNP3连接建立的难点及痛点,使得通过DNP3协议本身去获取到开启该服务的设备的资产信息成为了可能,在保持资产信息获取准确的同时,大幅提高实用性及适用性以及便携性,并将获取的资产信息与漏洞库进行匹配,在资产获取的同时,对现网的设备资产同时进行漏洞扫描,提高了对现网设备的情况了解度。
应清楚地理解,本公开描述了如何形成和使用特定示例,但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反,基于本公开公开的内容的教导,这些原理能够应用于许多其它实施例。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。图3所示的流程30是对图2所示的流程S202中“基于镜像流量方式获取工控资产的IP地址”的详细描述。
如图3所示,在S302中,基于当前的网络交换机的端口镜像功能提取当前流量数据。端口镜像(port Mirroring)是指在交换机或路由器上,将一个或多个源端口的数据流量转发到某一个指定端口来实现对网络的监听。指定端口称之为“镜像端口”或“目的端口”,在不严重影响源端口正常吞吐流量的情况下,可以通过镜像端口对网络的流量进行监控分析。在企业中用镜像功能,可以很好地对企业内部的网络数据进行监控管理,在网络出故障的时候,可以快速地定位故障。
在S304中,对所述当前流量数据中的报文进行解析。
在S306中,根据解析结果提取IP地址。可对接入的报文信息进行解析,并将报文内的主外站地址与对应IP进行提取。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程S202中“基于代理转发方式获取工控资产的IP地址”的详细描述。
如图4所示,在S402中,基于所述预设端口开放的IP地址生成所述筛选IP地址。更具体的,可对预设IP地址范围内的工控资产进行端口开放探测;提取预设端口开放的IP地址;基于所述预设端口开放的IP地址生成所述筛选IP地址。
在一个实施例中,还包括:在所述预设端口开放的IP地址中删除基于信息输入方式获取的IP地址。
在S404中,ARP代理基于筛选IP地址获取工控资产之间的交互流量数据。将设备和站间其他设备的交互流量通过ARP代理进行转发,在保障原通信正常的情况下,从ARP代理获取设备与站间的交互流量。
在S406中,对所述交互流量数据中的报文进行解析以提取IP地址。交互流量报文进行解析,提取报文中的主外站地址和其对应的IP地址。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的流程图。图5所示的流程50是对图2所示的流程S204中“基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围”的详细描述。
如图5所示,在S502中,基于离散分布算法计算出所述多个IP地址和/或IP地址范围的离散度。当单IP已经确认主外站地址时,则直接将IP与主外站地址进行关联,若为不确定的地址范围段,则使用离散分布算法,对各IP主外站地址离散度进行计算。
离散分布(discrete distribution)是指如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的,对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。
在S504中,基于所述离散度的相关性生成所述主外站地址和/或主外站地址范围。并按相关性大小进行排序,将相关性在40%-80%间的地址作为地址范围进行输出,相关性在95%以上的地址作为与IP对应的确定性地址,40%以下及80%到95%的地址作为备选地址输出。
在S506中,将多个IP地址和/或IP地址范围和所述主外站地址和/或主外站地址范围进行关联。并将最终的主外站地址结果与IP相关联。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集方法的示意图。如图6所示,工控资产信息收集系统中可包括如下模块:
探活模块,对给定的IP范围段或IP地址对DNP3服务,即TCP20000端口进行IP及端口开放探测,通过建立TCP半连接与多线程一起使用,提高扫描速率,并将20000端口开放的IP加入至IP预处理列表中;
IP预处理模块,对探活出来的IP及手动输入确定的IP进行去重,以尽可能减少对原网络环境的影响,降低系统的性能消耗。采用随机算法从存活的IP列表中随机选出一定数量的IP,并将这些随机IP传入到ARP代理及转发模块;
主外站地址获取模块,给接下来的连接建立请求提供目的地址(外站地址)。因为DNP3的建立存在地址校验的过程,若收到的请求报文中的目的地址(外站地址)不为自己本身的地址(主站地址),则不会与该请求继续下一步的交互。本发明中通过三种相互协同而非必需的方式,尽可能减少对单IP的地址遍历次数,将对原网络环境的影响进一步减少,并且提高连接建立效率作为出发点。通过采用以下三种方式对主外站地址进行获取:
手动输入:精确输入可以输入与单IP对应确定的主外站地址,精确输入的IP不会在IP预处理列表中,所以不会对其进行ARP代理转发,而是,直接将精确输入的IP与主外站地址对应关系放入至主外站地址汇总中等待处理;也可模糊输入,模糊输入IP对应的地址范围的处理流程与精确输入IP地址相同,模糊输入IP主外站的地址范围时,直接将该范围加入至主外站地址汇总列表;
镜像流量接入:若现场网络中交换机能做端口镜像或能直接提供现场流量报文,可对接入的报文信息进行解析,并将报文内的主外站地址与对应IP进行提取,并加入至主外站汇总列表中,通过该方法能增大后期使用的数据样本,使得计算出来的主外站地址相关度更加精确;
ARP代理与转发:将设备和站间其他设备的交互流量通过ARP代理进行转发,在保障原通信正常的情况下,从ARP代理获取设备与站间的交互流量,并对这些流量报文进行解析,提取报文中的主外站地址并将IP关系相关联加入至主外站地址汇总列表;
通过以上三种方式的相互结合,能够在减少遍历的情况下,尽可能多的获取到现网环境中的主外站地址对应关系以及地址范围,为连接建立减少所需遍历的主外站地址次数。
主外站地址处理模块,将从主外站地址获取模块中获取到的主外站地址及主外站地址范围进行分类处理。当单IP已经确认主外站地址时,则直接将IP与主外站地址进行关联,若为不确定的地址范围段,则使用离散分布算法,对各IP主外站地址离散度进行计算,并按相关性大小进行排序,将相关性在40%-80%间的地址作为地址范围进行输出,相关性在95%以上的地址作为与IP对应的确定性地址,40%以下及80%到95%的地址作为备选地址输出,并将最终的主外站地址结果与IP相关联;
资产信息获取模块,将从主外站地址处理模块获得的主外站地址封装进DNP3连接,并建立请求功能码Reset of Remote Link报文,若收到ACK回应报文,则说明目的地址(即外站地址)正确,则发送读功能码Device Attributes请求报文,获取资产信息,并从报文中将相关资产信息进行提取准备进行存储。若在发送请求功能码报文后没有收到ACK回应报文,则从范围内的外站地址中按照相关度大小从大到小进行尝试。若通过相关地址范围内的尝试均未能建立连接,则将该IP加入至ARP代理与转发流程,重新获取主外站地址;
信息处理及展示模块,将获取到的资产信息按照IP、厂商信息、设备型号、序列号、软件及硬件版本等存入至资产数据库中,并使用KMP算法与漏洞库中的厂商信息、设备型号、软件版本等信息逐一进行匹配,将匹配到的结果与漏洞库中漏洞信息相关联,并结合资产信息进行输出。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时,执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图7是根据一示例性实施例示出的一种工控资产信息收集装置的框图。如图7所示,工控资产信息收集装置70包括:获取模块702,地址模块704,报文模块706,发送模块708,收集模块710,扫描模块712。
获取模块702用于获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;
地址模块704用于基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;
报文模块706用于生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;
发送模块708用于将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;
收集模块710用于基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
扫描模块712用于基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;根据匹配结果生成漏洞扫描信息。
根据本公开的工控资产信息收集装置,获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集的方式,能够自动的基于DNP3协议获取工控资产的资产信息,在保证资产信息准确的同时,大幅提高资产信息收集方法的实用性、适用性、便携性,提高资产信息收集效率。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元810、至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元810执行,使得所述处理单元810执行本说明书中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元810可以执行如图2,图3,图4,图5中所示的步骤。
所述存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。
所述存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204,这样的程序模块8205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备800’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,使得用户能与该电子设备800交互的设备通信,和/或该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且,电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器860可以通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,如图9所示,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是,本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (12)
1.一种工控资产信息收集方法,其特征在于,包括:
获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;
基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;
生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;
将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;
基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;
根据匹配结果生成漏洞扫描信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围,包括以下至少一者:
基于信息输入方式获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;
基于镜像流量方式获取工控资产的IP地址;
基于代理转发方式获取工控资产的IP地址。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于镜像流量方式获取工控资产的IP地址,包括:
基于当前的网络交换机的端口镜像功能提取当前流量数据;
对所述当前流量数据中的报文进行解析以提取IP地址。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于代理转发方式获取工控资产的IP地址,包括:
ARP代理基于筛选IP地址获取工控资产之间的交互流量数据;
对所述交互流量数据中的报文进行解析以提取IP地址。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,ARP代理基于筛选IP地址获取工控资产之间的交互流量数据之前,包括:
对预设IP地址范围内的工控资产进行端口开放探测;
提取预设端口开放的IP地址;
基于所述预设端口开放的IP地址生成所述筛选IP地址。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述预设端口开放的IP地址生成所述筛选IP地址,包括:
在所述预设端口开放的IP地址中删除基于信息输入方式获取的IP地址。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围,包括:
基于离散分布算法计算出所述多个IP地址和/或IP地址范围的离散度;
基于所述离散度的相关性生成所述主外站地址和/或主外站地址范围;
将多个IP地址和/或IP地址范围和所述主外站地址和/或主外站地址范围进行关联。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围,包括:
发送连接建立请求至所述主外站地址;
在连接建立成功后将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围,包括:
依次发送连接建立请求至所述主外站地址范围中的IP地址;
在连接建立成功后,将所述读功能码请求报文发送至所述IP地址。
11.一种工控资产信息收集装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取工控资产的IP地址和/或IP地址范围;
地址模块,用于基于所述多个IP地址和/或IP地址范围生成主外站地址和/或主外站地址范围;
报文模块,用于生成用于读取工控资产信息的读功能码请求报文;
发送模块,用于将所述读功能码请求报文发送至所述主外站地址和/或主外站地址范围;
收集模块,用于基于所述读功能码请求报文的返回信息进行工控资产信息收集。
12.如权利要求11所述的工控资产信息收集装置,其特征在于,还包括:
扫描模块,用于基于字符串匹配算法将收集到的工控资产信息和预设漏洞库进行匹配;根据匹配结果生成漏洞扫描信息。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666241A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-06-24 | 浙江国利网安科技有限公司 | 一种识别工控资产信息的方法及装置 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109768870A (zh) * | 2017-11-09 | 2019-05-17 | 国网青海省电力公司电力科学研究院 | 一种基于主动探测技术的工控网络资产发现方法及系统 |
CN109802953A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-24 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种工控资产的识别方法及装置 |
CN110008713A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-07-12 | 杭州齐安科技有限公司 | 一种新型工控系统漏洞探测方法及系统 |
CN110635971A (zh) * | 2019-10-16 | 2019-12-31 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 工控资产探测及管理方法、装置和电子设备 |
CN111131320A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 资产识别方法、装置、系统、介质、和程序产品 |
CN111523782A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-11 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 工控资产管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111555936A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种工控资产探测方法、装置和设备 |
CN111818024A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 广州锦行网络科技有限公司 | 一种网络资产信息收集及监控系统 |
CN112202609A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-08 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种工控资产探测方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2021048702A1 (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Koch Industries, Inc. | Distributed ledger system for asset management and corresponding insurance applications |
CN112671887A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-16 | 哈尔滨工大天创电子有限公司 | 一种资产识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-05-27 CN CN202110585462.4A patent/CN113315769B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109768870A (zh) * | 2017-11-09 | 2019-05-17 | 国网青海省电力公司电力科学研究院 | 一种基于主动探测技术的工控网络资产发现方法及系统 |
CN109802953A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-24 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种工控资产的识别方法及装置 |
CN110008713A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-07-12 | 杭州齐安科技有限公司 | 一种新型工控系统漏洞探测方法及系统 |
WO2021048702A1 (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Koch Industries, Inc. | Distributed ledger system for asset management and corresponding insurance applications |
CN110635971A (zh) * | 2019-10-16 | 2019-12-31 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 工控资产探测及管理方法、装置和电子设备 |
CN111131320A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 资产识别方法、装置、系统、介质、和程序产品 |
CN111523782A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-11 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 工控资产管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111555936A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种工控资产探测方法、装置和设备 |
CN111818024A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 广州锦行网络科技有限公司 | 一种网络资产信息收集及监控系统 |
CN112202609A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-08 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种工控资产探测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112671887A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-16 | 哈尔滨工大天创电子有限公司 | 一种资产识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666241A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-06-24 | 浙江国利网安科技有限公司 | 一种识别工控资产信息的方法及装置 |
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Publication number | Publication date |
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