CN115510432A

CN115510432A - 终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备

Info

Publication number: CN115510432A
Application number: CN202211073136.6A
Authority: CN
Inventors: 殷铭; 何晔; 虞珍妮
Original assignee: China Telecom Corp Ltd
Current assignee: China Telecom Corp Ltd
Priority date: 2022-09-02
Filing date: 2022-09-02
Publication date: 2022-12-23

Abstract

本公开提供了一种终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备，涉及网络安全技术领域。获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；对各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组；根据各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度；基于终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备；对疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及根据终端操作数据确定疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。准确且高效地实现对终端设备的群控行为的检测。

Description

终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

不法分子为了谋求非法利益，通过手机设备墙和大量模拟器对网页服务或APP服务进行的一系列自动化的恶意行为。如批量的注册、批量群发广告、批量薅羊毛等，这些恶意攻击行为给服务提供商带来了巨大的经济损失，甚至还可能会导致目标服务器拒绝服务攻击。

目前的防范方法主要包括：对访问端IP(Internet Protocol，网络之间互连的协议)地址的识别，通过判断该请求IP是否在黑名单中，或者通过判断大量访问设备是否均来源于同一IP来判断疑似行为。但上述方案仍然存在以下问题：黑名单需要维护；采用同一IP来源进行判断容易造成误判；且访问端若采用代理IP则很难被发现。

因此，一种能够准确判断终端设备的群控恶意行为，并且能够准确溯源产生恶意行为终端的技术手段越来越被需要。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备，至少在一定程度上克服由于相关技术的终端设备的群控恶意行为检测不准确的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种终端群控行为的检测方法，包括：

获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；

对所述各终端设备的运行环境数据和所述终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组；

根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度；

基于所述终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；

将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备；

对所述疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及

根据所述终端操作数据确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

在本公开一个实施例中，所述运行环境数据包括：网关地址、热点信息、路由表；

所述终端设备信息数据包括：终端品牌、终端型号、系统版本、主机名称以及内网地址。

在本公开一个实施例中，根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度，包括：

为信息多元组中所列信息依次赋予预设权重；

将各终端设备进行两两组合，根据信息多元组中的信息和信息对应的预设权重，确定各组合中两个终端设备之间的终端间相似度。

在本公开一个实施例中，所述终端操作数据包括：触控范围、操作频率、移动速度、移动线条平滑度以及传感器数据；

所述根据所述终端操作数据确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备，包括下述情况中的一种或者多种：

若所述触控范围为坐标点，则确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备；

若所述操作频率大于预设值，则确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备；

若所述移动速度不在预设速度范围内，则确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备；

若所述移动线条平滑度为直线，则确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备；

若所述传感器数据为0或无变化，则确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

在本公开一个实施例中，所述获取各终端的运行环境数据和终端设备信息数据步骤之前，所述方法还包括：

确定所述各终端设备的访问方式；

根据所述访问方式在访问目标中嵌入检测代码。

在本公开一个实施例中，所述访问方式包括：网页访问和应用程序访问；

所述根据所述访问方式在访问目标中嵌入检测代码，包括：

若访问方式为网页访问，则在所述网页中嵌入JS脚本；

若访问方式为应用程序访问，则在所述应用程序中嵌入代码。

在本公开一个实施例中，所述信息多元组中包括运行环境数据和终端设备信息数据，其中，所述运行环境数据赋予第一预设权重，所述终端设备信息数据赋予第二预设权重，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。

根据本公开的另一个方面，提供一种终端群控行为的检测装置，包括：

数据获取模块，用于获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；

数据处理模块，用于对所述各终端设备的运行环境数据和所述终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组；

相似度确定模块，用于根根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度；

设备聚类模块，用于基于所述终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；

第一行为确定模块，用于将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备；

数据采集模块，用于对所述疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及

第二行为确定模块，用于根据所述终端操作数据确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述终端群控行为的检测方法。

根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的终端群控行为的检测方法。

本公开的实施例所提供的一种终端群控行为的检测方法，首先获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据，并对各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组，然后根据各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度，基于终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备。利用终端设备的运行环境和终端设备信息对终端设备进行初步判断。对疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及根据终端操作数据确定疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。为了避免对正常使用的终端设备的误判，还通过终端操作数据，进一步对的人机行为进行区分，综合判断出终端设备存在群控行为。准确且高效地实现对终端设备的群控行为的检测。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开一个实施例中一种终端群控行为的检测方法流程图；

图2示出本公开一个实施例中一种终端群控行为的检测系统结构示意图；

图3示出本公开又一个实施例中一种终端群控行为的检测方法流程图；

图4示出本公开再一个实施例中一种终端群控行为的检测方法流程图；

图5示出本公开另一个实施例中一种终端群控行为的检测方法流程图；

图6示出本公开一个实施例中一种终端群控行为的检测方法判断流程图；

图7示出本公开实施例中一种终端群控行为的检测装置结构框图；和

图8示出本公开实施例中一种电子设备结构框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本申请实施例提供的方案涉及检测终端群控行为的技术，具体通过如下实施例进行说明:

如图1所示的一种终端群控行为的检测方法流程图，在本公开的一个实施例中，提供一种终端群控行为的检测方法，包括：

S101，获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；

如图2所示的终端群控行为检测系统的结构示意图，用户可以通过终端设备210访问服务，通过通信链路到达路由器220，到达防火墙230对服务器240进行访问。其中，终端设备210如图2所示可以包括：手机、电脑、手提电脑以及平板等类型的终端设备。通常群控行为采用的是模拟机和真机设备墙等设备，此类群控行为通常会产生特殊的运行数据。本实施例需要对终端的群控行为进行检测，因此首先对各终端设备进行数据采集，采集的数据包括运行环境数据和终端设备信息数据，其中，运行环境数据包括：网关地址、热点信息和路由表等；终端设备信息数据包括：终端品牌、终端型号、系统版本、主机名称以及内网地址等。以便后续对终端设备行为进行判断。

S102，对所述各终端设备的运行环境数据和所述终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组；

具体地，在获得网关地址、热点信息和路由表，以及终端品牌、终端型号、系统版本、主机名称和内网地址等数据后，进行数据处理将上述所有信息组成多元组，其中，多元组是对象个数有限的序列。本实施例中信息多元组例如，多元组：(终端品牌，型号，系统版本，主机名，内网地址，[网关地址]，[路由表]，[热点信息])，在信息多元组中按照一定的次序排列上述信息。

S103，根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度；

具体地，将信息多元组作为各终端设备的运行向量，然后比较各个终端的运行向量之间的相似度。按多元组所列顺序依次比较计算，从而最终计算获得终端间相似度。例如，多元组1(A1，B1，C1，D1)与多元组1(A2，B2，C2，D2)，其中，多元组1和多元组2分别是代表的两个不同终端设备的信息多元组。A1和A2、B1和B2、C1和C2、D1和D2，分别对应不同终端设备的同一类型信息。分别对A1和A2、B1和B2、C1和C2、D1和D2进行对比计算，具体地以A1和A2为例，计算A1∩A2＝1和A1∪A2＝2，然后用1/2×A的权重，按照上述方法依次计算得到B1和B2、C1和C2、D1和D2对应的数值，假设分别对应的数值为3/4、1/2和1/2，则最终的终端间相似度计算表达式为：1/2×A的权重+3/4×B的权重+1/2×C的权重+1/2×D的权重。其中，不同信息的权重可以预先根据实际情况以及经验进行设定。

S104，基于所述终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；

在经过上述设备聚类后，获得多种类别的聚类设备。基于所述终端间相似度对各终端设备进行设备聚类后，同一种类别的聚类设备的终端间相似度的相似度较高。本实施例可以采用聚类算法将所有的终端设备聚类，对相似度阈值进行预先设定，可以根据实际应用场景选择较为合适的阈值。

S105，将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备；

具体地，在各类别的聚类设备中，当某一类中的终端设备数量超过预设阈值，则初步判定为疑似群控行为，也就是说，如果某一类终端设备的终端间相似度较高，并且该类终端设备的数量大于预设阈值，此时存在大量运行相似度较高的终端设备，则说明可能不是正常人为操作的终端设备，而是可能是通过手机设备墙和大量模拟器对网页服务或APP服务进行的一系列自动化的恶意行为。

S106，对所述疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；

为了避免上述步骤对正常使用的终端设备的误判，还需结合人机行为对疑似存在群控行为的终端设备进行进一步分析。通过采集终端设备的终端操作数据进行分析和判断。采集的终端操作数据包括：操作的触控范围、操作频率、移动速度、移动线条平滑度、传感器数据确定是否为自动化控制等。

S107，根据所述终端操作数据确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

具体地，本实施例经过大量实验数据分析，人机操作在触控范围、操作频率、移动速度、移动线条平滑度、传感器数据方面存在显著不同，例如，真人点击屏幕涉及坐标点包含一个范围，而机器自动化则精确到某一个坐标点；真人操作移动线条不会是精准的直线，而机器自动化的移动线条则会是精准的直线等等。结合上述终端操作数据，可以确定疑似存在群控行为的终端设备是否为存在群控行为的终端设备。

本实施例提供的一种终端群控行为的检测方法，首先获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据，并对各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组，然后根据各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度，基于终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备。利用终端设备的运行环境和终端设备信息对终端设备进行初步判断。对疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及根据终端操作数据确定疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。为了避免对正常使用的终端设备的误判，还通过终端操作数据，进一步对的人机行为进行区分，综合判断出终端设备存在群控行为。本实施例无需对黑名单进行维护，利用终端设备自身的行为进行判断，成本低，时效性高，不存在数据过期、错漏的问题，可以实现准确且高效地实现对终端设备的群控行为的检测。

在本公开的实施例中，所述运行环境数据包括：网关地址、热点信息、路由表；

内网地址也就是局域网网络地址，具体的终端设备信息数据的类型不限于上述列举，可以根据实际应用需求，增加不同的类型数据，来辅助对终端的检测。

如图3所示的另一种终端群控行为的检测方法流程图，在本公开实施例中，根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度，包括：

S301，为信息多元组中所列信息依次赋予预设权重；

S302，将各终端设备进行两两组合，根据信息多元组中的信息和信息对应的预设权重，确定各组合中两个终端设备之间的终端间相似度。

本实施的多元组：(终端品牌，型号，系统版本，主机名，内网地址，[网关地址]，[路由表]，[热点信息])，不同信息的权重可以预先根据实际情况以及经验进行设定。比如分别设定上述权重为1/8。以上述例子进行说明，多元组1(A1，B1，C1，D1)与多元组1(A2，B2，C2，D2)，最终的终端间相似度计算表达式为：1/2×1/8+3/4×1/8+1/2×1/8+1/2×1/8。

在本公开的实施例中，所述终端操作数据包括：触控范围、操作频率、移动速度、移动线条平滑度以及传感器数据。具体地，人机操作在触控范围、操作频率、移动速度、移动线条平滑度、传感器数据方面存在显著不同。

针对上述步骤S107根据所述终端操作数据确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备，如图4所示的又一种终端群控行为的检测方法流程图，包括下述情况中的一种或者多种：

具体地，由于真人点击屏幕涉及坐标点包含一个范围，而机器自动化则精确到某一个坐标点。如图2中的S401若所述触控范围为坐标点，获得最终结果S406确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

由于真人的操作频率没有那么频繁，预设值根据真人频率来确定。例如，真人单次操作之间的反应时间在0.3s以上，由此可以确定每秒内真人操作次数最大不超过4次，如果操作频率大于真人的操作频率4次/s，则说明此时为机器操作。根据S402若所述操作频率大于预设值，获得最终结果S406确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

真人的移动速度在5cm/s左右，S403若所述移动速度不在预设速度范围内，获得最终结果S406确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

真人操作时移动线条不会是精准的直线，S404若所述移动线条平滑度为直线，获得最终结果S406确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

模拟器和真机设备墙由于是机器操控的，因此传感器数据通常为0或无变化，S405若所述传感器数据为0或无变化，最终获得结果S406确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

为避免上述只对终端运行数据采集后进行判断，对正常使用的终端设备产生误判，例如，易将共用同一公网IP的终端设备误判；或通过代理IP绕过造成误判；或者对设备信息进行伪造后造成判断不准确的问题。

本实施例结合人机行为进行进一步分析，从而确定终端设备是否存在群控行为，更加准确地判定终端设备的群控行为。

如图5所示的一种终端群控行为的检测方法流程图，在本公开的实施例中，所述获取各终端的运行环境数据和终端设备信息数据步骤之前，所述方法还包括：

S501确定所述各终端设备的访问方式；

S502根据所述访问方式在访问目标中嵌入检测代码。

具体地，根据终端设备访问应用方式划分为直接使用浏览器访问服务和使用APP访问服务。根据不同的访问方式嵌入检测代码，从实现对大量终端设备的群控行为进行检测。

在本公开的实施例中，所述访问方式包括：网页访问和应用程序访问；

所述根据所述访问方式在访问目标中嵌入检测代码，包括：若访问方式为网页访问，则在所述网页中嵌入JS脚本；若访问方式为应用程序访问，则在所述应用程序中嵌入代码。

如图6所示的一种终端群控行为的检测方法判断流程图，S601判断各终端设备的访问方式，S602若访问方式为网页访问，则在所述网页中嵌入JS脚本，S603若访问方式为应用程序访问，则在所述应用程序中嵌入代码。

具体地，前者需要在网页中嵌入检测的JS代码，后者需要在APP开发中引入检测代码或相关SDK。JS即Javascript是一种脚本语言，主要目的是为了解决服务器终端语言。SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做SDK。

本实施例不仅采用了终端设备信息，同时采用了终端所处局域网信息，并对运行环境数据赋予更高的权重，避免了设备信息易篡改，以及共用网络出口IP导致的误报漏报情况。在本实施例中，可选的将网关地址、路由表和热点信息的设置的权重，大于终端品牌、型号、系统版本、主机名以及内网地址的权重。具体的权重取值，可以根据经验或者实验数据进行设定，选择适合的取值。

如图7所示的一种终端群控行为的检测装置结构示意图图，在本公开的另一个实施例中，提供一种终端群控行为的检测装置700，包括：

数据获取模块701，用于获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；

数据处理模块702，用于对所述各终端设备的运行环境数据和所述终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组；

相似度确定模块703，用于根根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度；

设备聚类模块704，用于基于所述终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；

第一行为确定模块705，用于将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备；

数据采集模块706，用于对所述疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及

第二行为确定模块707，用于根据所述终端操作数据确定所述疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备。

本实施例提供的终端群控行为的检测装置，通过数据获取模块701、数据处理模块702、西安四度确定模块703、设备聚类模块704、第一行为确定模块705、数据采集模块706以及第二行为确定模块707，为了避免对正常使用的终端设备的误判，还通过终端操作数据，进一步对的人机行为进行区分，综合判断出终端设备存在群控行为。本实施例无需对黑名单进行维护，利用终端设备自身的行为进行判断，成本低，时效性高，不存在数据过期、错漏的问题，可以实现准确且高效地实现对终端设备的群控行为的检测。

在本公开的再一个实施例中，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

本实施例提供的一种电子设备，通过处理器实现上述终端群控行为检测方法。

在此不再赘述。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中终端群控行为检测方法。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的又一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的终端群控行为的检测方法。

本实施例提供的一种电子设备，通过计算机程序被处理器执行时实现上述终端群控行为检测方法。

在此不再赘述。

在本公开的实施例中，提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims

1.一种终端群控行为的检测方法，其特征在于，包括：

获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；

2.根据权利要求1所述的终端群控行为的检测方法，其特征在于，所述运行环境数据包括：网关地址、热点信息、路由表；

3.根据权利要求1所述的终端群控行为的检测方法，其特征在于，根据所述各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度，包括：

为信息多元组中所列信息依次赋予预设权重；

4.根据权利要求1所述的终端群控行为的检测方法，其特征在于，所述终端操作数据包括：触控范围、操作频率、移动速度、移动线条平滑度以及传感器数据；

5.根据权利要求1所述的终端群控行为的检测方法，其特征在于，所述获取各终端的运行环境数据和终端设备信息数据步骤之前，所述方法还包括：

确定所述各终端设备的访问方式；

根据所述访问方式在访问目标中嵌入检测代码。

6.根据权利要求5所述的终端群控行为的检测方法，其特征在于，所述访问方式包括：网页访问和应用程序访问；

所述根据所述访问方式在访问目标中嵌入检测代码，包括：

若访问方式为网页访问，则在所述网页中嵌入JS脚本；

7.根据权利要求3所述的终端群控行为的检测方法，其特征在于，所述信息多元组中包括运行环境数据和终端设备信息数据，其中，所述运行环境数据赋予第一预设权重，所述终端设备信息数据赋予第二预设权重，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。

8.一种终端群控行为的检测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7中任意一项所述终端群控行为的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述的终端群控行为的检测方法。