CN113313395B - 一种电子装备制造成熟度量化评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电子装备制造成熟度量化评价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,建立电子装备制造成熟度等级对应关系;步骤2,制定电子装备制造成熟度量化评价准则;步骤3,根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果;步骤4,分析评价结果。本发明具有克服了现有制造成熟度评价方法的局限性,提供一种适用于电子装备的制造成熟度量化评价方法。
Description
技术领域
本发明涉及电子装备制造成熟度评价技术领域,具体而言,涉及一种电子装备制造成熟度量化评价方法。
背景技术
制造成熟度概念最早由美国军方提出,并不断丰富发展。2008年12月,美国国防部颁布了国防采办指令DODI 5000.02,要求制造成熟度的管理应贯穿武器采办流程的各阶段。2010年,美国国防部逐步开始实施基于制造成熟度的制造风险管理。美国国防部将制造成熟度等级划分为10级、影响制造成熟度的风险因素分为9个。美国国防部在型号项目管理、预研项目管理和工艺开发与改进项目管理中都采用制造成熟度理论识别和管理制造风险。
2015年,总装备部电子信息基础部标准化研究中心牵头编制GJB 8345-2015《制造成熟度等级划分及定义》和GJB 8346-2015《装备制造成熟度评价程序》。GJB 8345和GJB8346标准基本参照美国国防部制造制造成熟度理论而编制,除少部分内容进行国产化删减调整外,标准的适用范围、术语和定义、等级划分及定义等主要内容及内涵二者基本一致。按照GJB 8345和GJB 8346标准,能够解决装备共性的制造成熟度等级划分定义和评价程序,但尚不能指导电子装备的制造成熟度评价:一是不能体现电子装备制造特点。电子装备的功能性能指标以电性能为主,其制造过程有别于机电产品以机械加工装配为主的制造过程,所要求的制造要素也有不同,制造成熟度等级条件内容不同,因此需要结合电子装备特点,针对性补充完善制造成熟度等级条件内容。二是评价条件宽泛,缺少量化评价指标。GJB8345和GJB 8346标准给出了制造成熟度评价条件,但这些评价条件面向的是国内航空、航天、船舶、兵器、电子等各类武器装备,评价条件体现各类武器装备宏观共性特点。针对电子装备,GJB 8345和GJB 8346标准的评价条件可操作性较差,无法直接应用。同时评价条件没有明确量化的评判标准,也没有给出可用于衡量评价结果的度量。
公开号为CN201510171177的中国专利介绍了一种航天工程制造成熟度等级确定方法,对航天制造成熟度进行了分级,对各等级进行了定义,给出了航天工程制造成熟度评价要素表、成熟指数计算公式和等级确定方法,实现了航天工程制造技术或产品的成熟度等级确定。该专利主要用于航天工程,其等级分级及定义、评价要素表等不适用于电子装备。
综上,目前仍缺乏一种适用于电子装备的制造成熟度量化评价方法。
发明内容
本发明旨在提供一种电子装备制造成熟度量化评价方法,以解决上述技术问题。
本发明提供的一种电子装备制造成熟度量化评价方法,包括如下步骤:
步骤1,建立电子装备制造成熟度等级对应关系;
步骤2,制定电子装备制造成熟度量化评价准则;
步骤3,根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果;
步骤4,分析评价结果。
进一步的,步骤1中所述建立电子装备制造成熟度等级对应关系,是指根据电子装备研制过程特点和不同平台的研制阶段划分及产品对象特点,建立制造成熟度等级划分与电子装备技术成熟度、研制阶段、产品对象、产品基线、生产环境、使用环境、试验鉴定和载荷平台的多维度技术状态的对应关系。
进一步的,步骤2中所述制定电子装备制造成熟度量化评价准则,是指根据电子装备特点对GJB 8345-2015等级条件内涵及定义进行针对性具体细化分解,形成电子装备制造成熟度量化评价准则,然后确定量化评价准则重要程度,再根据量化评价准则重要程度确定量化评价准则权重。
进一步的,所述量化评价准则包括10大类和23小类;每一小类包括数量不定的若干条具体化评价准则。
进一步的,所述具体化评价准则的构建方法为:采用自上而下及自下而上相结合的方法;自上而下是指通过充分理解GJB8345-2015等级条件内涵及定义,然后以电子装备研制生产过程特点为基础,对GJB8345-2015等级条件通过细化、补充等方式,进行针对性具体细化分析,构建适用于电子装备制造成熟度的量化评级准则;自下而上是指通过分析关注项和风险项,将这些关注项和风险项构造成为具体化评价准则,并针对性补充到量化评价准则中;关注项是指电子装备产品特点、研制生产过程频繁暴露的制造问题,风险项是指严重影响电子装备产品质量、成本和交期的重大风险隐患。
进一步的,所述确定量化评价准则重要程度,再根据量化评价准则重要程度确定量化评价准则权重的方法为:
将具体化评价准则的重要程度通过评审确定分为关键、重要、一般三类,对应权重比值zijk分别为3、2、1;
计算每一小类下每一条具体化评价准则的权重,所述具体化评价准则权重由公式给出;其中,wijk为第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则的权重;zijk为该第k个具体化评价准则的权重比值;n为该第i个大类、第j个小类下具体化评价准则的数量。
进一步的,步骤3中根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果的方法为,根据电子装备研制阶段实际情况,确定电子装备制造成熟度初判等级L,逐一对初判等级的具体化评价准则进行判定,形成量化评价准则判定结果vijk;其中,vijk取值为0或1,若满足第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则,则vijk为1,否则为0。
进一步的,步骤4中所述分析评价结果的方法为:
步骤41,根据步骤3判定的评价结果,结合量化评价准则权重,计算得出电子装备制造成熟度量化评价分数H;
步骤42,对于电子装备,若所有具体化评价准则均满足,且H≥0.8,则认为电子装备制造成熟度达到初判等级L;若有大于等于1项具体化评价准则不满足,或H<0.8,认为电子装备制造成熟度未达到初判等级L。
进一步的,所述电子装备制造成熟度量化评价分数H的计算公式为:
其中,wi为第i个大类的权重,wij为第i个大类下、第j个小类的权重。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
1、克服现有制造成熟度评价方法的局限性,提供一种适用于电子装备的制造成熟度量化评价方法;
2、建立制造成熟度等级划分与电子装备多维度技术状态的对应关系,为电子装备转阶段或转产等关键节点的制造成熟度评价提供等级映射依据;
3、采用“自上而下+自下而上”的方法构建全面完整适用于电子装备的制造成熟度评价准则,可有效识别制造风险源及风险影响;
4、给出评价准则权重确定方法、评价分数计算方法,实现电子装备制造成熟度量化评价。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例的电子装备制造成熟度量化评价方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示,本实施例提出一种电子装备制造成熟度量化评价方法,包括如下步骤:
步骤1,建立电子装备制造成熟度等级对应关系;
所述建立电子装备制造成熟度等级对应关系,是指根据电子装备研制过程特点和不同平台的研制阶段划分及产品对象特点,建立制造成熟度等级划分与电子装备技术成熟度、研制阶段、产品对象、产品基线、生产环境、使用环境、试验鉴定和载荷平台的多维度技术状态的对应关系。本实施例建立的电子装备制造成熟度等级对应关系如表1所示。
表1:
所述电子装备制造成熟度等级对应关系重点关注在电子装备的研发生产过程中开展制造工作前或转阶段等关键节点前的制造成熟度评价管理。所述关键节点的制造成熟度等级不仅可用于识别制造风险,同时也是转阶段或转产的准入条件。所述电子装备制造成熟度等级对应关系为电子装备转阶段或转产等关键节点的制造成熟度评价提供等级映射依据,如:论证阶段结束时,制造成熟度一般应达到3级要求;方案阶段结束时,制造成熟度应达到5级要求;工程研制阶段完成初样机研制,具备开展新产品试制的能力,制造成熟度应达到6级要求;工程研制阶段初样机研制结束,启动试样机(正样)研制,具备开展试样机(正样)的制造能力,制造成熟度应达到7级要求;鉴定定型阶段完成状态鉴定审查,具备首批生产能力,制造成熟度应达到8级要求;鉴定定型阶段完成列装定型审查,形成固化产品基线,具备小批量生产的能力,制造成熟度应达到9级要求;随着批量生产的进行,生产状态趋于最优,形成最终的产品基线,具备大批量生产或精益生产的能力,制造成熟度达到10级要求。
步骤2,制定电子装备制造成熟度量化评价准则;
所述制定电子装备制造成熟度量化评价准则,是指根据电子装备特点对GJB8345-2015等级条件内涵及定义进行针对性具体细化分解,形成电子装备制造成熟度量化评价准则,然后确定量化评价准则重要程度,再根据量化评价准则重要程度确定量化评价准则权重,从而满足量化评价要求。
本实施例中,所述量化评价准则包括10大类和23小类;每一小类包括数量不定的若干条具体化评价准则。所述具体化评价准则的构建方法为:采用自上而下及自下而上相结合的方法;自上而下是指通过充分理解GJB8345-2015等级条件内涵及定义,然后以电子装备研制生产过程特点为基础,对GJB8345-2015等级条件通过细化、补充等方式,进行针对性具体细化分析,构建适用于电子装备制造成熟度的量化评级准则;自下而上是指通过分析关注项和风险项,将这些关注项和风险项构造成为具体化评价准则,并针对性补充到量化评价准则中;关注项是指电子装备产品特点、研制生产过程频繁暴露的制造问题,风险项是指严重影响电子装备产品质量、成本和交期的重大风险隐患。通过“自上而下+自下而上”相结合的方法,可构建全面完整适用于电子装备的量化评价准则。
本实施例中,所述确定量化评价准则重要程度,再根据量化评价准则重要程度确定量化评价准则权重的方法为:
将具体化评价准则的重要程度通过评审确定(例如专家评审)分为关键、重要、一般三类,对应权重比值zijk分别为3、2、1;
计算每一小类下每一条具体化评价准则的权重,所述具体化评价准则权重由公式给出;其中,wijk为第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则的权重;zijk为该第k个具体化评价准则的权重比值;n为该第i个大类、第j个小类下具体化评价准则的数量。
步骤3,根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果;
根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果的方法为,根据电子装备研制阶段实际情况,确定电子装备制造成熟度初判等级L,逐一对初判等级的具体化评价准则进行判定,形成量化评价准则判定结果vijk;其中,vijk取值为0或1,若满足第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则,则vijk为1,否则为0。不满足的具体化评价准则(vijk为0)即为制造风险项,应针对性进行制造风险分析和控制,并重点关注关键、重要不满足项的风险控制,以提升制造成熟度,保证制造过程稳定可靠产出。
步骤4,分析评价结果
所述分析评价结果的方法为:
步骤41,根据步骤3判定的评价结果,结合量化评价准则权重,计算得出电子装备制造成熟度量化评价分数H:
其中,wi为第i个大类的权重,wij为第i个大类下、第j个小类的权重;
步骤42,对于电子装备,若所有具体化评价准则均满足,且H≥0.8,则认为电子装备制造成熟度达到初判等级L;若有大于等于1项具体化评价准则不满足,或H<0.8,认为电子装备制造成熟度未达到初判等级L。
本发明的电子装备制造成熟度量化评价方法应用示例:
本实施例对某型电子装备进行制造成熟度评价。该型电子装备完成了状态鉴定审查,按投产计划要进行首批生产。根据等级对应关系,制造成熟度应达到8级或8级以上。对其进行制造成熟度评价,可以识别首批生产所需条件是否满足以及批生产可能隐含的风险。
由于该型电子装备完成了状态鉴定审查,因此确定初判等级为8级。
该型电子装备存在技术难度大、外协管控难、装配难度大、测试仪器多、测试指标复杂等制造风险控制难点。采用“自上而下+自下而上”相结合的方法,制定该型电子装备的量化评价准则。
采用专家打分法确定10大类权重wi、23小类权重wij。
根据该型电子装备实际情况,逐一对具体化评价准则进行判定,判定结果vijk取值为0或1,若满足第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则,则vijk为1,否则为0。
采集并计算数据如表2所示。
表2:
根据公式计算该型电子装备制造成熟度量化评价分数H=0.843。因所有关键的具体化评价准则均满足,且H≥0.8,认为该型电子装备制造成熟度达到8级。表2中判定结果为0的项目为通过制造成熟度评价识别的制造风险项,应针对性进行制造风险分析和控制,并重点关注关键、重要不满足项的风险控制,以提升制造成熟度,保证首批生产稳定可靠产出。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种电子装备制造成熟度量化评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,建立电子装备制造成熟度等级对应关系;
步骤2,制定电子装备制造成熟度量化评价准则;
步骤3,根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果;
步骤4,分析评价结果;
步骤1中所述建立电子装备制造成熟度等级对应关系,是指根据电子装备研制过程特点和不同平台的研制阶段划分及产品对象特点,建立制造成熟度等级划分与电子装备技术成熟度、研制阶段、产品对象、产品基线、生产环境、使用环境、试验鉴定和载荷平台的多维度技术状态的对应关系;
步骤2中所述制定电子装备制造成熟度量化评价准则,是指根据电子装备特点对GJB8345-2015等级条件内涵及定义进行针对性具体细化分解,形成电子装备制造成熟度量化评价准则,然后确定量化评价准则重要程度,再根据量化评价准则重要程度确定量化评价准则权重;
所述量化评价准则包括10大类和23小类;每一小类包括数量不定的若干条具体化评价准则;
所述具体化评价准则的构建方法为:采用自上而下及自下而上相结合的方法;自上而下是指通过充分理解GJB8345-2015等级条件内涵及定义,然后以电子装备研制生产过程特点为基础,对GJB8345-2015等级条件通过细化和补充,进行针对性具体细化分析,构建适用于电子装备制造成熟度的具体化评级准则;自下而上是指通过分析关注项和风险项,将这些关注项和风险项构造成为具体化评价准则,并针对性补充到量化评价准则中;关注项是指电子装备产品特点、研制生产过程频繁暴露的制造问题,风险项是指严重影响电子装备产品质量、成本和交期的重大风险隐患;
所述确定量化评价准则重要程度,再根据量化评价准则重要程度确定量化评价准则权重的方法为:
将具体化评价准则的重要程度通过评审确定分为关键、重要、一般三类,对应权重比值zijk分别为3、2、1;
计算每一小类下每一条具体化评价准则的权重,所述具体化评价准则权重由公式给出;其中,wijk为第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则的权重;zijk为该第k个具体化评价准则的权重比值;n为该第i个大类、第j个小类下具体化评价准则的数量;
步骤3中根据等级对应关系及量化评价准则判定评价结果的方法为,根据电子装备研制阶段实际情况,确定电子装备制造成熟度初判等级L,逐一对初判等级的具体化评价准则进行判定,形成量化评价准则判定结果vijk;其中,vijk取值为0或1,若满足第i个大类、第j个小类下的第k个具体化评价准则,则vijk为1,否则为0;
步骤4中所述分析评价结果的方法为:
步骤41,根据步骤3判定的评价结果,结合量化评价准则权重,计算得出电子装备制造成熟度量化评价分数H;
步骤42,对于电子装备,若所有具体化评价准则均满足,且H≥0.8,则认为电子装备制造成熟度达到初判等级L;若有大于等于1项具体化评价准则不满足,或H<0.8,认为电子装备制造成熟度未达到初判等级L;
所述电子装备制造成熟度量化评价分数H的计算公式为:
其中,wi为第i个大类的权重,wij为第i个大类下、第j个小类的权重。
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Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140122182A1 (en) * | 2012-11-01 | 2014-05-01 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for assessing product maturity |
CN103391317B (zh) * | 2013-07-11 | 2016-10-26 | 厦门大学 | 一种系统技术成熟度评估方法和装置 |
CN103646147A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-03-19 | 中国空间技术研究院 | 一种宇航元器件的成熟度综合评价方法 |
CN103675712A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 工业和信息化部电子第五研究所 | 电源寿命时间检测方法和系统 |
CN107609794A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-01-19 | 中国核动力研究设计院 | 一种技术成熟度评价信息处理装置 |
CN109711699A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-03 | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 | 一种基于成熟度等级的装备作战效能评估方法 |
CN112327780A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-05 | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 | 一种电子装备测试生产线的数字孪生系统构建方法及架构 |
CN112488581A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-12 | 长沙智能制造研究总院有限公司 | 一种智能制造能力成熟度评估模型 |
-
2021
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104820771A (zh) * | 2015-04-10 | 2015-08-05 | 北京信息控制研究所 | 一种航天工程制造成熟度等级确定方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Lei Yang等.Maturity model of the integration of informationization and industrialization based on grey clustering.《Maturity model of the integration of informationization and industrialization based on grey clustering》.2011,第1463-1468页,全文. * |
Zhang Yi等.Design and Implementation of Computer Aided System for Improving Transmission Capacity of Power Grid.《2019 Chinese Automation Congress (CAC)》.2020,第1691-1696页,全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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