CN116596395A - 用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台 - Google Patents

用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台 Download PDF

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CN116596395A CN202310616465.9A CN202310616465A CN116596395A CN 116596395 A CN116596395 A CN 116596395A CN 202310616465 A CN202310616465 A CN 202310616465A CN 116596395 A CN116596395 A CN 116596395A
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Abstract

本发明提供了一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，包括：模型建立模块，用于根据已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息，确定数据特征，基于数据特征建立数据提取模型；数据提取模块，用于基于数据提取模型对目标工程项目进行数据提取，得到项目工程数据，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据；数据指导模块，用于将待测评数据分组展示，测评单位根据分组展示结果进行查看和指导，根据指导结果更新分组展示结果；数据质控模块，用于为更新后的分组展示结果分配对应的质控分析规则，根据多组质控结果，得到综合质控结果；本发明实现对工程项目全面准确的质控。

Description

用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台
技术领域
本发明涉及项目质控技术领域，特别涉及一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台。
背景技术
工程项目是以工程建设为载体的项目，是作为被管理对象的一次性工程建设任务。它以建筑物或构筑物为目标产出物，需要支付一定的费用、按照一定的程序、在一定的时间内完成，并应符合质量要求。
传统的企业没有采用在线的互联网平台的模式来做多层次的质量控制，多是企业内部的工作流程，导致测评人员不能实时查看项目信息，无法实时实现对工程项目的指导，没有一个合格的质控检测管理平台对工程项目进行严格质控检测，导致质控不全面准确。
发明内容
本发明提供一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，实现对工程项目全面准确的质控。
一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，包括：
模型建立模块，用于根据已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息，确定数据特征，基于数据特征建立数据提取模型；
数据提取模块，用于基于数据提取模型对目标工程项目进行数据提取，得到项目工程数据，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据；
数据指导模块，用于将待测评数据分组展示，测评单位根据分组展示结果进行查看和指导，根据指导结果更新分组展示结果；
数据质控模块，用于为更新后的分组展示结果分配对应的质控分析规则，根据多组质控结果，得到综合质控结果。
优选的，模型建立模块，包括：
数据整合单元，用于对已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息以工程项目为单位，对项目数据信息进行整合，得到工程项目下的项目数据集，确定每个项目数据集的集合属性；
属性确定单元，用于确定每个集合属性对应的项目数据集在海量工程项目中的占比，将占比小于预设占比的项目数据集根据集合属性进行合并，得到目标集合属性，将占比大于预设占比的项目数据集根据集合属性作为目标集合属性；
特征提取单元，用于获取目标集合属性的项目数据集的全部数据特征，提取全部数据特征中共有特征作为目标数据特征，剩余特征作为参考数据特征；
模糊设计单元，用于利用模糊规则对目标数据特征和参考数据特征进行分析处理，并根据分析处理后的结果训练得到数据提取模型。
优选的，模糊设计单元，包括：
特征模糊单元，用于将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行模糊化，对模糊化后的特征差异按照模糊规则进行模糊推理后，得到特征调整系数，基于特征调整系数对目标数据特征进行特征扩展，得到扩展数据特征；
模型训练单元，用于将目标数据特征和扩展数据特征作为训练集，训练初始人工神经网络模型，得到初始提取模型；
模型调整单元，用于利用海量工程项目的数据对初始提取模型进行验证，得到模型准确率，基于模型准确率对特征调整系数进行修正，直到模型准确率满足预设要求，得到数据提取模型。
优选的，模型调整单元，包括：
单元，用于将海量工程项目的数据输入初始提取模型中得到输出数据，将输出数据与实际数据进行比较，确定模型准确率，并判断模型准确率是否满足预设要求；
若是，将初始提取模型作为数据提取模型；
否则，将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行二次模糊化，对二次模糊得到的模型准确率进行再次判断，直到模型准确率满足预设要求，得到最新的模糊提取模型作为数据提取模型。
优选的，数据提取模块，包括：
提取单元，用于将目标工程项目的全部数据输入数据提取模型中，输出得到项目工程数据；
划分单元，用于根据项目测评特征，来对项目工程数据进行划分，得到待测评数据。
优选的，数据指导模块，包括：
显示单元，用于将待测评数据进行分组展示；
查询单元，用于建立待测评数据的索引表，用户可通过搜索关键词来确定需要查看的待测评数据，将需要查看的待测评数据在显示单元进行显示；
指导标记单元，用于对显示单元显示的待测评数据进行指导标记，根据指导标记结果更新显示单元的展示结果。
优选的，数据质控模块，包括：
规则确定单元，用于从更新后的分组展示结果获取指导数据，从指导数据中确定指导关键词，从更新后的分组展示结果确定项目关键词，从质控分析规则库中获取与项目关键词匹配的初始质控分析规则；
规则调整单元，用于基于指导关键词，对初始质控分析规则进行遍历，判断是否有与指导关键词对应的规则信息；
若是，获取相关规则信息，判断相关规则信息是否满足指导关键词的全部质检要求，若是，将初始质控分析规则作为目标质控分析规则，否则，对相关规则信息进行调整，将调整后的相关规则信息作为目标质控分析规则；
否则，为指导关键词添加对应的规则信息作为目标质控分析规则；
结果确定单元，用于基于目标质控分析规则，得到综合质控结果。
优选的，结果确定单元，包括：
局部结果确定单元，用于基于目标质控分析规则对更新后的分组展示结果的项目数据进行质控检验，得到每组对应的局部质控结果；
结果融合单元，用于对局部质控结果中的质控指标进行分析，确定不同分组中的相同质控指标和关联质控指标，基于相同质控指标对局部质控结果进行第一方式融合，得到第一融合结果，基于关联质控指标及其对应的关联特征对局部质控结果进行第二方式融合，得到第二融合结果；
综合结果确定单元，用于将第一融合结果和第二融合结果进行整合，得到综合质控结果。
优选的，第一方式为将相同质控指标的局部质控结果下的数据信息进行统计，第二方式为根据关联质控指标的关联特征确定建立关联标记，基于关联标记将局部质控结果下的数据信息建立关联。
优选的，还包括：措施确定模块，用于根据综合质检结果，确定对工程项目运行的措施；
措施确定模块，包括：
评分单元，用于从综合质检结果中获取质检不通过的质检信息，基于质检信息的质检参数，并基于质检参数，计算得到质检信息的质检评分；
措施确定单元，判断质检评分是否大于预设评分；
若是，对质检信息对应的项目数据进行事前预警提醒措施和事后质检检测措施；
否则，对质检信息对应的项目数据进行事前预警提醒措施和事后质检检测措施，且对质检信息对应的项目数据进行事中干预措施；
规则确定单元，用于根据项目数据的数据特征和质检评分，计算得到事中干预系数；
从事中干预规则库中获取事中干预系数匹配的目标事中干预规则，按照目标事中干预规则对项目数据进行事中干预。
与现有技术相比，本发明取得以下有益效果：
1)通过建立数据提取模型实现对目标工程项目进行有用数据的智能提取，提高对目标工程项目的数据提取效率，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据，为后续对数据的测评和质控提供高质量的数据基础，通过数据指导模块实现对待测评数据分组展示，可供测评单位进行查看和指导，实现测评单位在工程项目进程中对项目的指导，最后，设置数据质控模块实现对更新后的分组展示结果的质控分析，最终得到综合质控结果，实现对工程项目全面准确的质控。
2)通过根据对综合质检结果的具体分析，确定质检中不合格的质检信息，结合质检参数来确定质检信息的质检评分，评分越高，对应的质检结果可控性较好，为对项目数据制定相应措施提供评判基础，并在确定需要对质检信息对应的项目数据进行事中干预措施时，结合项目数据的特征来确定事中干预系数，为匹配最优的干预规则提供基础，通过匹配到的事中干预规则对项目数据进行事中干预，提高对工程项目的运行效率和准确性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台的结构图；
图2为本发明实施例中模型建立模块的结构图；
图3位本发明实施例中数据指导模块的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明实施例提供一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，如图1所示，包括：
模型建立模块，用于根据已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息，确定数据特征，基于数据特征建立数据提取模型；
数据提取模块，用于基于数据提取模型对目标工程项目进行数据提取，得到项目工程数据，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据；
数据指导模块，用于将待测评数据分组展示，测评单位根据分组展示结果进行查看和指导，根据指导结果更新分组展示结果；
数据质控模块，用于为更新后的分组展示结果分配对应的质控分析规则，根据多组质控结果，得到综合质控结果。
在该实施例中，数据提取模型用于从目标工程项目中提取有用的数据，参与测评和质控。
在该实施例中，对项目工程数据进行划分为根据测评的特征来进行划分，每组待测评数据中可存在重叠数据。
在该实施例中，质控分析规则根据质控指标设定。
上述设计方案的有益效果是：通过建立数据提取模型实现对目标工程项目进行有用数据的智能提取，提高对目标工程项目的数据提取效率，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据，为后续对数据的测评和质控提供高质量的数据基础，通过数据指导模块实现对待测评数据分组展示，可供测评单位进行查看和指导，实现测评单位在工程项目进程中对项目的指导，最后，设置数据质控模块实现对更新后的分组展示结果的质控分析，最终得到综合质控结果，实现对工程项目全面准确的质控。
实施例2：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，如图2所示，模型建立模块，包括：
数据整合单元，用于对已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息以工程项目为单位，对项目数据信息进行整合，得到工程项目下的项目数据集，确定每个项目数据集的集合属性；
属性确定单元，用于确定每个集合属性对应的项目数据集在海量工程项目中的占比，将占比小于预设占比的项目数据集根据集合属性进行合并，得到目标集合属性，将占比大于预设占比的项目数据集根据集合属性作为目标集合属性；
特征提取单元，用于获取目标集合属性的项目数据集的全部数据特征，提取全部数据特征中共有特征作为目标数据特征，剩余特征作为参考数据特征；
模糊设计单元，用于利用模糊规则对目标数据特征和参考数据特征进行分析处理，并根据分析处理后的结果训练得到数据提取模型。
在该实施例中，模糊设计单元，包括：
特征模糊单元，用于将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行模糊化，对模糊化后的特征差异按照模糊规则进行模糊推理后，得到特征调整系数，基于特征调整系数对目标数据特征进行特征扩展，得到扩展数据特征；
模型训练单元，用于将目标数据特征和扩展数据特征作为训练集，训练初始人工神经网络模型，得到初始提取模型；
模型调整单元，用于利用海量工程项目的数据对初始提取模型进行验证，得到模型准确率，基于模型准确率对特征调整系数进行修正，直到模型准确率满足预设要求，得到数据提取模型。
在该实施例中，每个集合属性对应的项目数据集在海量工程项目中的占比为海量工程项目中存在该集合属性的项目数据集的工程项目数量与海量工程项目数量的比值。
在该实施例中，集合属性例如为安全评估属性，质量评估属性。
在该实施例中，由于海量工程项目下项目数据集的集合属性种类很多，如何都将其作为目标工程项目的集合划分准则的话，划分会很多，不利于数据的提取以及质控，因此，需要将占比小于预设占比的项目数据集根据集合属性进行合并，得到目标集合属性。
上述设计方案的有益效果是：通过根据根据已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息的情况，确定项目数据集的目标集合属性，保证得到目标数据集合数量的合理性和属性对目标工程项目的针对性，然后通过模糊推理来确定模型的训练集，保证最终得到的数据提取模型的模型准确性，通过建立数据提取模型实现对目标工程项目进行有用数据的智能提取，提高对目标工程项目的数据提取效率。
实施例3：
基于实施例2的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，模糊设计单元，包括：
特征模糊单元，用于将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行模糊化，对模糊化后的特征差异按照模糊规则进行模糊推理后，得到特征调整系数，基于特征调整系数对目标数据特征进行特征扩展，得到扩展数据特征；
模型训练单元，用于将目标数据特征和扩展数据特征作为训练集，训练初始人工神经网络模型，得到初始提取模型；
模型调整单元，用于利用海量工程项目的数据对初始提取模型进行验证，得到模型准确率，基于模型准确率对特征调整系数进行修正，直到模型准确率满足预设要求，得到数据提取模型。
在该实施例中，所述特征调整系数决定对目标数据特征的扩展范围。
上述设计方案的有益效果是：通过利用模糊规则来对数据特征进行模糊化，得到扩展数据特征，提高模型的分辨能力和模型准确率，保证得到的数据提取模型对目标工程项目数据提取的准确性。
实施例4：
基于实施例3的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，模型调整单元，包括：
单元，用于将海量工程项目的数据输入初始提取模型中得到输出数据，将输出数据与实际数据进行比较，确定模型准确率，并判断模型准确率是否满足预设要求；
若是，将初始提取模型作为数据提取模型；
否则，将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行二次模糊化，对二次模糊得到的模型准确率进行再次判断，直到模型准确率满足预设要求，得到最新的模糊提取模型作为数据提取模型。
上述设计方案的有益效果是：保证模型准确率，保证得到的数据提取模型对目标工程项目数据提取的准确性。
实施例5：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，数据提取模块，包括：
提取单元，用于将目标工程项目的全部数据输入数据提取模型中，输出得到项目工程数据；
划分单元，用于根据项目测评特征，来对项目工程数据进行划分，得到待测评数据。
上述设计方案的有益效果是：通过建立数据提取模型实现对目标工程项目进行有用数据的智能提取，提高对目标工程项目的数据提取效率，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据，为后续对数据的测评和质控提供高质量的数据基础。
实施例6：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，如图3所示，数据指导模块，包括：
显示单元，用于将待测评数据进行分组展示；
查询单元，用于建立待测评数据的索引表，用户可通过搜索关键词来确定需要查看的待测评数据，将需要查看的待测评数据在显示单元进行显示；
指导标记单元，用于对显示单元显示的待测评数据进行指导标记，根据指导标记结果更新显示单元的展示结果。
上述设计方案的有益效果是：通过数据指导模块实现对待测评数据分组展示，可供测评单位进行查看和指导，实现测评单位在工程项目进程中对项目的在线指导。
实施例7：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，数据质控模块，包括：
规则确定单元，用于从更新后的分组展示结果获取指导数据，从指导数据中确定指导关键词，从更新后的分组展示结果确定项目关键词，从质控分析规则库中获取与项目关键词匹配的初始质控分析规则；
规则调整单元，用于基于指导关键词，对初始质控分析规则进行遍历，判断是否有与指导关键词对应的规则信息；
若是，获取相关规则信息，判断相关规则信息是否满足指导关键词的全部质检要求，若是，将初始质控分析规则作为目标质控分析规则，否则，对相关规则信息进行调整，将调整后的相关规则信息作为目标质控分析规则；
否则，为指导关键词添加对应的规则信息作为目标质控分析规则；
结果确定单元，用于基于目标质控分析规则，得到综合质控结果。
在该实施例中，结果确定单元，包括：
局部结果确定单元，用于基于目标质控分析规则对更新后的分组展示结果的项目数据进行质控检验，得到每组对应的局部质控结果；
结果融合单元，用于对局部质控结果中的质控指标进行分析，确定不同分组中的相同质控指标和关联质控指标，基于相同质控指标对局部质控结果进行第一方式融合，得到第一融合结果，基于关联质控指标及其对应的关联特征对局部质控结果进行第二方式融合，得到第二融合结果；
综合结果确定单元，用于将第一融合结果和第二融合结果进行整合，得到综合质控结果。
在该实施例中，指导关键词为测评过程中加入对项目的指导需求，为工程项目之前没涉及到的部分。
上述设计方案的有益效果是：通过对更新后的分组展示结果中获取指导数据，利用指导数据来对初始质控分析规则进行调整后添加，保证得到的目标质控分析规则在满足原始的质控要求中同时，满足测评单位在工程项目中指导后的质控要求，最终保证得到的综合质控结果能够实现对工程项目全面准确的质控。
实施例8：
基于实施例7的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，结果确定单元，包括：
局部结果确定单元，用于基于目标质控分析规则对更新后的分组展示结果的项目数据进行质控检验，得到每组对应的局部质控结果；
结果融合单元，用于对局部质控结果中的质控指标进行分析，确定不同分组中的相同质控指标和关联质控指标，基于相同质控指标对局部质控结果进行第一方式融合，得到第一融合结果，基于关联质控指标及其对应的关联特征对局部质控结果进行第二方式融合，得到第二融合结果；
综合结果确定单元，用于将第一融合结果和第二融合结果进行整合，得到综合质控结果。
在该实施例中，第一方式为将相同质控指标的局部质控结果下的数据信息进行统计，第二方式为根据关联质控指标的关联特征确定建立关联标记，基于关联标记将局部质控结果下的数据信息建立关联。
上述设计方案的有益效果是：通过对局部质控结果的质控指标的特征来利用不同的方式对局部质控结果进行融合和整合，得到综合质控结果，提高获取质控结果的效率，以及得到综合质控结果的准确性和简洁性，便于工作人员的查看分析，实现对工程项目全面准确的质控。
实施例9：
基于实施例8的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，第一方式为将相同质控指标的局部质控结果下的数据信息进行统计，第二方式为根据关联质控指标的关联特征确定建立关联标记，基于关联标记将局部质控结果下的数据信息建立关联。
上述设计方案的有益效果是：通过对局部质控结果的质控指标的特征来利用不同的方式对局部质控结果进行融合，提高对局部质控结果的分析处理效率和准确性。
实施例10：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，还包括：措施确定模块，用于根据综合质检结果，确定对工程项目运行的措施；
措施确定模块，包括：
评分单元，用于从综合质检结果中获取质检不通过的质检信息，基于质检信息的质检参数，并基于质检参数，计算得到质检信息的质检评分；
质检信息的质检评分的计算公式如下：
其中，Q表示质检信息的质检评分，n表示质检信息中质检参数类型数量，Δki表示质检信息中第i个质检参数类型的实际质检值与标准质检值的质检差异值，取值为(0，1)，δi表示质检信息中第i个质检参数类型的类型权重，取值为(0.5，1.0)，e表示自然常数，取值为2.72，εa表示质检信息在项目工程中的横向跨度值，取值为(0，1)，εb表示质检信息在项目工程中的纵向跨度值，取值为(0，1)，γ表示质检信息在综合质检结果中的占比；
措施确定单元，判断质检评分是否大于预设评分；
若是，对质检信息对应的项目数据进行事前预警提醒措施和事后质检检测措施；
否则，对质检信息对应的项目数据进行事前预警提醒措施和事后质检检测措施，且对质检信息对应的项目数据进行事中干预措施；
规则确定单元，用于根据项目数据的数据特征和质检评分，计算得到事中干预系数；
事中干预系数的计算公式如下：
其中，H表示事中干预系数，Xmax表示项目数据的最大数据特征值，Xmin表示项目数据的最小数据特征值，示项目数据的平均数据特征值；
从事中干预规则库中获取事中干预系数匹配的目标事中干预规则，按照目标事中干预规则对项目数据进行事中干预。
在该实施例中，质检参数类型的实际质检值与标准质检值的质检差异值取值为(0，1)前提是对全部质检参数类型的质检值进行标准化。
在该实施例中，质检参数类型的类型权重与质检参数类型在质检过程中担任的重要度相关。
在该实施例中，项目数据的数据特征值的大小根据项目数据的重要度确定，重要度越大，对应的数据特征值越大。
在该实施例中，事中干预规则库中的事中干预规则为预先设定的，不同的事中干预系数范围对应不同的事中干预规则。
上述设计方案的有益效果是：通过根据对综合质检结果的具体分析，确定质检中不合格的质检信息，结合质检参数来确定质检信息的质检评分，评分越高，对应的质检结果可控性较好，为对项目数据制定相应措施提供评判基础，并在确定需要对质检信息对应的项目数据进行事中干预措施时，结合项目数据的特征来确定事中干预系数，为匹配最优的干预规则提供基础，通过匹配到的事中干预规则对项目数据进行事中干预，提高对工程项目的运行效率和准确性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，包括：
模型建立模块，用于根据已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息，确定数据特征，基于数据特征建立数据提取模型；
数据提取模块，用于基于数据提取模型对目标工程项目进行数据提取，得到项目工程数据，并对项目工程数据进行划分，得到待测评数据；
数据指导模块，用于将待测评数据分组展示，测评单位根据分组展示结果进行查看和指导，根据指导结果更新分组展示结果；
数据质控模块，用于为更新后的分组展示结果分配对应的质控分析规则，根据多组质控结果，得到综合质控结果。
2.根据权利要求1所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，模型建立模块，包括：
数据整合单元，用于对已完成的海量工程项目进行测评质控的项目数据信息以工程项目为单位，对项目数据信息进行整合，得到工程项目下的项目数据集，确定每个项目数据集的集合属性；
属性确定单元，用于确定每个集合属性对应的项目数据集在海量工程项目中的占比，将占比小于预设占比的项目数据集根据集合属性进行合并，得到目标集合属性，将占比大于预设占比的项目数据集根据集合属性作为目标集合属性；
特征提取单元，用于获取目标集合属性的项目数据集的全部数据特征，提取全部数据特征中共有特征作为目标数据特征，剩余特征作为参考数据特征；
模糊设计单元，用于利用模糊规则对目标数据特征和参考数据特征进行分析处理，并根据分析处理后的结果训练得到数据提取模型。
3.根据权利要求2所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，模糊设计单元，包括：
特征模糊单元，用于将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行模糊化，对模糊化后的特征差异按照模糊规则进行模糊推理后，得到特征调整系数，基于特征调整系数对目标数据特征进行特征扩展，得到扩展数据特征；
模型训练单元，用于将目标数据特征和扩展数据特征作为训练集，训练初始人工神经网络模型，得到初始提取模型；
模型调整单元，用于利用海量工程项目的数据对初始提取模型进行验证，得到模型准确率，基于模型准确率对特征调整系数进行修正，直到模型准确率满足预设要求，得到数据提取模型。
4.根据权利要求3所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，模型调整单元，包括：
单元，用于将海量工程项目的数据输入初始提取模型中得到输出数据，将输出数据与实际数据进行比较，确定模型准确率，并判断模型准确率是否满足预设要求；
若是，将初始提取模型作为数据提取模型；
否则，将目标数据特征和参考数据特征的特征差异进行二次模糊化，对二次模糊得到的模型准确率进行再次判断，直到模型准确率满足预设要求，得到最新的模糊提取模型作为数据提取模型。
5.根据权利要求1所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，数据提取模块，包括：
提取单元，用于将目标工程项目的全部数据输入数据提取模型中，输出得到项目工程数据；
划分单元，用于根据项目测评特征，来对项目工程数据进行划分，得到待测评数据。
6.根据权利要求1所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，数据指导模块，包括：
显示单元，用于将待测评数据进行分组展示；
查询单元，用于建立待测评数据的索引表，用户可通过搜索关键词来确定需要查看的待测评数据，将需要查看的待测评数据在显示单元进行显示；
指导标记单元，用于对显示单元显示的待测评数据进行指导标记，根据指导标记结果更新显示单元的展示结果。
7.根据权利要求1所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，数据质控模块，包括：
规则确定单元，用于从更新后的分组展示结果获取指导数据，从指导数据中确定指导关键词，从更新后的分组展示结果确定项目关键词，从质控分析规则库中获取与项目关键词匹配的初始质控分析规则；
规则调整单元，用于基于指导关键词，对初始质控分析规则进行遍历，判断是否有与指导关键词对应的规则信息；
若是，获取相关规则信息，判断相关规则信息是否满足指导关键词的全部质检要求，若是，将初始质控分析规则作为目标质控分析规则，否则，对相关规则信息进行调整，将调整后的相关规则信息作为目标质控分析规则；
否则，为指导关键词添加对应的规则信息作为目标质控分析规则；
结果确定单元，用于基于目标质控分析规则，得到综合质控结果。
8.根据权利要求7所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，结果确定单元，包括：
局部结果确定单元，用于基于目标质控分析规则对更新后的分组展示结果的项目数据进行质控检验，得到每组对应的局部质控结果；
结果融合单元，用于对局部质控结果中的质控指标进行分析，确定不同分组中的相同质控指标和关联质控指标，基于相同质控指标对局部质控结果进行第一方式融合，得到第一融合结果，基于关联质控指标及其对应的关联特征对局部质控结果进行第二方式融合，得到第二融合结果；
综合结果确定单元，用于将第一融合结果和第二融合结果进行整合，得到综合质控结果。
9.根据权利要求8所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，第一方式为将相同质控指标的局部质控结果下的数据信息进行统计，第二方式为根据关联质控指标的关联特征确定建立关联标记，基于关联标记将局部质控结果下的数据信息建立关联。
10.根据权利要求1所述的用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台，其特征在于，还包括：措施确定模块，用于根据综合质检结果，确定对工程项目运行的措施；
措施确定模块，包括：
评分单元，用于从综合质检结果中获取质检不通过的质检信息，基于质检信息的质检参数，并基于质检参数，计算得到质检信息的质检评分；
措施确定单元，判断质检评分是否大于预设评分；
若是，对质检信息对应的项目数据进行事前预警提醒措施和事后质检检测措施；
否则，对质检信息对应的项目数据进行事前预警提醒措施和事后质检检测措施，且对质检信息对应的项目数据进行事中干预措施；
规则确定单元，用于根据项目数据的数据特征和质检评分，计算得到事中干预系数；
从事中干预规则库中获取事中干预系数匹配的目标事中干预规则，按照目标事中干预规则对项目数据进行事中干预。
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