CN117495151B - 一种公路工程自动质量评定方法及系统 - Google Patents

一种公路工程自动质量评定方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117495151B
CN117495151B CN202311207849.1A CN202311207849A CN117495151B CN 117495151 B CN117495151 B CN 117495151B CN 202311207849 A CN202311207849 A CN 202311207849A CN 117495151 B CN117495151 B CN 117495151B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
engineering
quality
sub
score
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311207849.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117495151A (zh
Inventor
谌中平
范猛
耿翩
张京
戴栋
牛洁洁
丁家豪
陈磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongke Weiyi Suzhou Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Zhongke Weiyi Suzhou Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongke Weiyi Suzhou Intelligent Technology Co ltd filed Critical Zhongke Weiyi Suzhou Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202311207849.1A priority Critical patent/CN117495151B/zh
Publication of CN117495151A publication Critical patent/CN117495151A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117495151B publication Critical patent/CN117495151B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种公路工程自动质量评定方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得多层指标分类结果；根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集；按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分，解决了现有技术中存在由于对质检指标的分析不够详细，进而导致质量评定结果不准确，评定效率不佳的技术问题，达到保证质量工程质量评定的准确性和效率的效果。

Description

一种公路工程自动质量评定方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种公路工程自动质量评定方法及系统。
背景技术
随着近年来公路工程建设项目的日益增多，公路工程的质量风险也在提高，如果对于公路工程的质量评定不准确，就会导致建成的公路存在质量隐患，公路工程质量评定贯穿整个施工阶段，是工程质量验收评定中不可缺失的一环。
目前，现有技术中存在由于对质检指标的分析不够详细，进而导致质量评定结果不准确，评定效率不佳的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种公路工程自动质量评定方法及系统，用以解决现有技术中存在由于对质检指标的分析不够详细，进而导致质量评定结果不准确，评定效率不佳的技术问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种公路工程自动质量评定方法，包括：获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果；根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集；按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分。
根据本发明的第二方面，提供了一种公路工程自动质量评定系统，包括：质检指标分类模块，所述质检指标分类模块用于获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果；质检数据读取模块，所述质检数据读取模块用于根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；指标参数提取模块，所述指标参数提取模块用于根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集；分部工程质量评估模块，所述分部工程质量评估模块用于按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；评分汇总模块，所述评分汇总模块用于根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分。
根据本发明采用的一个或多个技术方案，其可达到如下有益效果：
1.本发明通过获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果，便于后续进行不同层级的质量评定。进一步根据质检资料库和多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表，根据质检数据表提取第一分部指标参数集，按照预定评估规则，根据第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分，提高分部质量评分结果的准确性，进一步根据多层指标分类结果，对第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分，达到保证质量工程质量评定的准确性和效率，同时提升公路工程质量评定的灵活性，提升用户体验感的技术效果。
2.根据目标质检分项指标获取目标合格指标参数集，根据多个分部工程指标集提取第一分部工程指标集，根据目标合格指标参数集和第一分部指标参数集对第一分部工程进行质检分数分析，获得第一分部指标分数集，根据第一权重系数和第二权重系数对第一分部指标分数集进行加权计算，获得第一分部质量评分，实现对分部工程的质量评定，达到提高分部工程质量评定效率和准确率的技术效果。
3.如果第一标准差不满足预定标准差阈值，根据第一分部指标分数集获取小于预定指标合格分数的不合格分项指标，统计不合格分项指标中的第一标记指标数量和第一不合格指标总数，计算获取第一标记指标数量和第一不合格指标总数的比值作为第一标记比重，如果第一标记比重大于第一预定比重，输出第一不合格分项的指标评分均值作为第一分部质量评分，在不同情况下采取不同的计算方法获取第一分部质量评分，达到提升第一分部质量评分的准确性的技术效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种公路工程自动质量评定方法的流程示意图；
图2为本发明一种公路工程自动质量评定方法中获取第一分部质量评分的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种公路工程自动质量评定系统的结构示意图。
附图标记说明：质检指标分类模块11，质检数据读取模块12，指标参数提取模块13，分部工程质量评估模块14，评分汇总模块15。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例作出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种公路工程自动质量评定方法图，如图1所示，所述方法包括：
获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果；
目标公路工程即为待进行质量评定的任一类型的任一公路工程，比如高速公路建设工程、普通城市公路工程等，目标质检分项指标则是指可以反映出目标公路工程质量的指标，比如挡土墙高度、人行道宽度、路面硬度、涵洞尺寸等指标，一般情况下，目标质检分项指标可由相关的工程部门根据实际情况自行设定，对此不作限制。进一步对目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果。
在一个优选实施例中，还包括：
以单位工程作为第一分类属性，对所述目标质检分项指标进行分类，获得多个单位工程指标集；以分部工程作为第二分类属性，对所述多个单位工程指标集中的第一单位工程指标集进行分类，获得多个分部工程指标集，且，每个分部工程指标集包含多个分项工程指标；所述第一单位工程指标集、多个分部工程指标集组成所述多层指标分类结果。
公路工程一般由多个单位工程组成，比如路基工程、路面工程、桥梁工程、互通立交工程、隧道工程等，每一个单位工程都有其对应的质检分项指标，因此，以单位工程作为第一分类属性，对目标质检分项指标进行分类，具体来说，不同的公路工程对应包含的单位工程不同，比如有的公路工程包含有隧道工程或者互通立交工程，但是有的公路工程可能不包含隧道工程，因此，需要根据实际情况确定第一分类属性所包含的单位工程的类型，进而对目标质检分项指标进行分类，将属于同一单位工程的分项指标聚合到一起，即可得到多个单位工程指标集。一个单位工程又可分为多个分部工程，比如隧道工程包括总体、明洞、洞口、防排水、隧道路面等分部工程，因此，以分部工程作为第二分类属性，进一步对多个单位工程指标集进行二次分类，一个单位工程指标集可分为多个分部工程指标集，由此提取多个单位工程指标集中的任意一个单位工程指标集记为第一单位工程指标集，按照不同的分部工程将第一单位工程指标集划分为多个分部工程指标集，每个分部工程指标集包含多个分项工程指标，比如挡土墙硬度、高度，抗滑桩硬度等。最后，所述第一单位工程指标集、多个分部工程指标集组成所述多层指标分类结果。由此实现对质检指标的层级分类，便于后续可按照多层指标分类结果，分别对每一分项工程、分部工程、单位工程、整个公路工程进行质量评定。
根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；
质检资料库是指相关工程部门在目标公路工程建成的过程中，进行质检时获得的质检数据，比如进行路基工程时，对土石方工程、排水工程等的质检数据，包括土方路基厚度、硬度、石方路基厚度、硬度等，进一步根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集，第一分部指标参数集泛指任何一个分部工程指标集对应的多个分项工程指标的质检参数。
按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；
预定评估规则是指预先设定的对于第一分部工程进行质量评估的规则，从而获得第一分部质量评分，第一分部质量评分泛指任意一个分部工程指标集对应的质量评分结果。
在一个优选实施例中，还包括：根据所述多层指标分类结果中的所述多个分项工程指标进行公路建设重要性分析，获取多个重要性指数；获取预设重要性指数；对所述多个重要性指数和所述预设重要性指数进行判断，获取大于等于所述预设重要性指数的多个分项工程指标，并进行标记，得到多个标记分项指标和多个未标记分项指标；对所述多个标记分项工程指标和多个未标记分项工程指标进行权重设置，获取第一权重系数和第二权重系数，其中，所述第一权重系数表征所述标记分项工程指标的权重，第二权重系数表征所述未标记分项工程指标的权重，且所述第一权重系数大于第二权重系数。
根据所述多层指标分类结果中的所述多个分项工程指标进行公路建设重要性分析，获取多个重要性指数，简单来说，不同的分项工程指标对于公路工程的安全影响程度是不同的，比如路基土石方工程中的土方路基、石方路基、软土路基等是公路工程的基础，其对于公路工程的建设质量具有重大影响，因此，土方路基、石方路基、软土路基对应的分项工程指标的重要性指数就比较高，隧道工程中的装修工程对公路工程质量影响较小，其对应的重要性指数就较小，具体来说，可先规定一个重要性指数范围，比如用0至10的阿拉伯数表示重要性指数，重要性指数越大，对应的重要性越高，基于此，按照多个分项工程指标对公路建设的重要性，为多个分项工程指标分别赋予对应的重要性指数。获取预设重要性指数，预设重要性指数由本领域技术人员自行设定，优选的，可设为多个重要性指数中的最大值的二分之一。
进一步对所述多个重要性指数和所述预设重要性指数进行判断，获取重要性指数大于等于所述预设重要性指数的多个分项工程指标，并进行标记，比如可用特殊符号或者颜色进行标记，从而得到多个标记分项指标和多个未标记分项指标，对所述多个标记分项工程指标和多个未标记分项工程指标进行权重设置，获取第一权重系数和第二权重系数，其中，所述第一权重系数表征所述标记分项工程指标的权重，第二权重系数表征所述未标记分项工程指标的权重，且所述第一权重系数大于第二权重系数，达到为后续的质量评定提供基础的技术效果。
在一个优选实施例中，还包括：
根据所述目标质检分项指标获取目标合格指标参数集；根据所述多个分部工程指标集提取第一分部工程指标集；根据所述目标合格指标参数集和所述第一分部指标参数集对所述第一分部工程进行质检分数分析，获得第一分部指标分数集；根据所述第一权重系数和第二权重系数对所述第一分部指标分数集进行加权计算，获得所述第一分部质量评分。
根据所述目标质检分项指标获取目标合格指标参数集，目标合格指标参数集是指由相关工程部门规定的指标合格的指标参数，比如土方路基的厚度、硬度达到多少即为合格，不同的公路工程对应的目标合格指标参数集不同，比如高速公路的指标合格参数会高于普通公路，目标合格指标参数一般是由相关工程部门规定的，因此需要基于实际情况获取。
根据所述多个分部工程指标集提取第一分部工程指标集，第一分部工程指标集泛指多个分部工程指标集中的任意一个分部工程指标集，根据所述目标合格指标参数集和所述第一分部指标参数集对所述第一分部工程进行质检分数分析，获得第一分部指标分数集，简单来说目标合格指标参数集包含所有的分项工程指标合格时的指标参数，通过比对两者的差异，即可对每一个分项工程指标进行质量分析，获得任意一个分项工程指标的指标质检分数，可通过如下公式获取：
其中，pi表征第一分部工程指标集中的第i个分项工程指标的指标质检分数，i为大于1的整数，gi表征第一分部指标参数集中的第i个分项工程指标参数，qi表征目标合格指标参数集中与第i个分项工程指标参数对应的合格指标参数，A表征预定合格分数，如果进行十分制评分，A可取6，如果是百分制，A可取60，当然也可结合实际情况自行设定，对此不做限制。基于此，获取第一分部工程指标集中的所有分项工程指标的指标质检分数，组成所述第一分部指标分数集。
进一步根据所述第一权重系数和第二权重系数对所述第一分部指标分数集进行加权计算，获得所述第一分部质量评分，由此实现对分部工程的质量分析，如果用户只想要获取某一分部工程的质量评定结果，就可将第一分部质量评分输出。
在一个优选实施例中，还包括：
对所述第一分部指标分数集进行标准差计算，获取第一标准差；判断所述第一标准差否满足预定标准差阈值，如果是，通过第一评分公式计算获取所述第一分部质量评分，所述第一评分公式如下：其中，Gi表征第一分部质量评分，ω1表征第一权重系数，ω2表征第二权重系数，pi表征第i个标记分项工程指标的指标分数，hj表征第j个未标记分项工程指标的指标分数，n表征第一分部指标参数集中标记分项工程指标的总数，m表征第一分部指标参数集中未标记分项工程指标的总数。
据所述第一权重系数和第二权重系数对所述第一分部指标分数集进行加权计算，获得所述第一分部质量评分的过程如下：如图2所示，对所述第一分部指标分数集进行标准差计算，获取第一标准差，标准差计算是本领域技术人员常用技术手段，在此不进行展开。标准差反映了一组数据的离散程度，本实施例中，第一标准差反映了第一分部指标分数集中的数据的离散程度，进一步获取预定标准差阈值，预定标准差阈值可由本领域技术人员自行设定，也就是说，如果第一分部指标分数集中的数据波动范围过大，比如其中某一个分项工程指标对应的指标分数过低，那么，直接对第一分部指标分数集进行加权计算，会导致计算结果与实际的公路工程的质量不匹配，因为某一个分项工程指标，可能导致整个公路工程的质量不合格。基于此，判断所述第一标准差否满足预定标准差阈值，如果是，说明第一分部指标分数集中的数据波动范围较小，此时可通过第一评分公式计算获取所述第一分部质量评分，所述第一评分公式如下：
其中，Gi表征第一分部质量评分，ω1表征第一权重系数，ω2表征第二权重系数，pi表征第i个标记分项工程指标的指标分数，hj表征第j个未标记分项工程指标的指标分数，i、j均为大于1的整数，n表征第一分部指标参数集中标记分项工程指标的总数，m表征第一分部指标参数集中未标记分项工程指标的总数，简单来说，前述根据重要性指数对多个分项工程指标进行了标记，得到了多个标记分项工程指标和多个未标记分项工程指标，基于此，统计第一分部指标参数集中标记分项工程指标和未标记分项工程指标，对标记分项工程指标和未标记分项工程指标分别进行加权后求平均值，所得结果即为所述第一分部质量评分。由此实现对分部工程的质量评定，达到提高分部工程质量评定效率和准确率的技术效果。
在一个优选实施例中，还包括：
如果所述第一标准差不满足所述预定标准差阈值，根据所述第一分部指标分数集获取小于预定指标合格分数的不合格分项指标；统计所述不合格分项指标中的第一标记指标数量和第一不合格指标总数；计算获取所述第一标记指标数量和所述第一不合格指标总数的比值作为第一标记比重；如果所述第一标记比重大于第一预定比重，输出第一不合格分项的指标评分均值作为所述第一分部质量评分。
如图2所示，如果所述第一标准差不满足所述预定标准差阈值，说明第一分部指标分数集中的数据波动范围较大，指标分数之间的差异较大，此时根据所述第一分部指标分数集获取小于预定指标合格分数的不合格分项指标，预定指标合格分数由本领域技术人员自行设定，可根据自己设定的合格标准以及评分制度确定，比如百分制可设为60分，那么提取第一分部指标分数集中小于60的分项指标作为不合格分项指标，进一步统计所述不合格分项指标中被标记的指标数量，即重要性指数较高的指标的数量，记为第一标记指标数量，不合格分项指标的总数记为第一不合格指标总数。计算获取所述第一标记指标数量和所述第一不合格指标总数的比值作为第一标记比重，如果所述第一标记比重大于第一预定比重，第一预定比重可由本领域技术人员自行设定，优选的，可设为30％，也就是说，如果第一标记比重大于30％，说明不合格分项指标中被标记的指标数量所占的比重较高，此时，输出第一不合格分项的指标评分均值作为所述第一分部质量评分，简单来说，如果第一分部指标分数集中重要程度较高的分项指标的不合格的数量过高，那么，无论其他指标的指标质检分数多高，该分部工程的质量都是严重不合格，此时以第一不合格分项的指标评分均值作为所述第一分部质量评分，由此防止存在由于不同指标的数值波动导致质量评定结果不准确，达到提升公路工程的质量评定的准确性的效果。
在一个优选实施例中，还包括：
如果所述第一标记比重小于等于第一预定比重，通过第二评分公式计算获取所述第一分部质量评分；第二评分公式如下：
其中，Gi‘为第一分部质量评分，ωi为第一权重系数或第二权重系数，maxr为第一分部指标分数集中的最大值，minr为第一分部指标分数集中的最小值，r为第一分部指标分数集中第i个分部指标分数。
在对所述第一标记比重与第一预定比重进行比较时，如图2所示，如果所述第一标记比重小于等于第一预定比重，说明不合格分项指标中被标记的指标数量所占的比重较低，此时通过第二评分公式计算获取所述第一分部质量评分，第二评分公式如下：
其中，Gi‘为第一分部质量评分，也就是说，第一评分公式和第二评分公式所计算的结果都是指第一分部质量评分，只是，其计算方式不同，对应的情况也不同。ωi为第一权重系数或第二权重系数，具体需要根据第一分部指标分数集中第i个分部指标分数是否属于标记分项工程指标确定，如果属于，为第一权重系数，反之则为第二权重系数，maxr为第一分部指标分数集中的最大值，minr为第一分部指标分数集中的最小值，r为第一分部指标分数集中第i个分部指标分数。由此在不同情况下采取不同的计算方法获取第一分部质量评分，达到提升第一分部质量评分的准确性的技术效果。
根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分。
简单来说，多层指标分类结果包括多个单位工程指标集，每个单位工程指标集又可分为多个分部工程指标集，因此，按照多层指标分类结果，可对任意一个单位工程指标集内包含的多个分部工程指标集对应的多个第一分部质量评分进行加和或者求平均值，以此计算结果作为第一单位工程质量评分，可得到多个第一单位工程质量评分，进而可对多个第一单位工程质量评分进行加和或者求平均值，即可得到目标工程质量总评分，进而，用户可根据自身需求，提取任意一个分部质量评分、任意一个单位工程质量评分，或者提取整个目标公路工程的目标工程质量总评分，由此在保证质量评定的准确性的基础上，达到提升公路工程质量评定的灵活性，提升用户体验感的效果。
基于上述分析可知，根据本发明采用的一个或多个技术方案，其可达到如下有益效果：
1.本发明通过获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果，便于后续进行不同层级的质量评定。进一步根据质检资料库和多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表，根据质检数据表提取第一分部指标参数集，按照预定评估规则，根据第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分，提高分部质量评分结果的准确性，进一步根据多层指标分类结果，对第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分，达到保证质量工程质量评定的准确性和效率，同时提升公路工程质量评定的灵活性，提升用户体验感的技术效果。
2.根据目标质检分项指标获取目标合格指标参数集，根据多个分部工程指标集提取第一分部工程指标集，根据目标合格指标参数集和第一分部指标参数集对第一分部工程进行质检分数分析，获得第一分部指标分数集，根据第一权重系数和第二权重系数对第一分部指标分数集进行加权计算，获得第一分部质量评分，实现对分部工程的质量评定，达到提高分部工程质量评定效率和准确率的技术效果。
3.如果第一标准差不满足预定标准差阈值，根据第一分部指标分数集获取小于预定指标合格分数的不合格分项指标，统计不合格分项指标中的第一标记指标数量和第一不合格指标总数，计算获取第一标记指标数量和第一不合格指标总数的比值作为第一标记比重，如果第一标记比重大于第一预定比重，输出第一不合格分项的指标评分均值作为第一分部质量评分，在不同情况下采取不同的计算方法获取第一分部质量评分，达到提升第一分部质量评分的准确性的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种公路工程自动质量评定方法同样的发明构思，如图3所示，本发明还提供了一种公路工程自动质量评定系统，所述系统包括：
质检指标分类模块11，所述质检指标分类模块11用于获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果；
质检数据读取模块12，所述质检数据读取模块12用于根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；
指标参数提取模块13，所述指标参数提取模块13用于根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集；
分部工程质量评估模块14，所述分部工程质量评估模块14用于按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；
评分汇总模块15，所述评分汇总模块15用于根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分。
进一步而言，所述质检指标分类模块11还用于：
以单位工程作为第一分类属性，对所述目标质检分项指标进行分类，获得多个单位工程指标集；
以分部工程作为第二划分类属性，对所述多个单位工程指标集中的第一单位工程指标集进行分类，获得多个分部工程指标集，且，每个分部工程指标集包含多个分项工程指标；
所述第一单位工程指标集、多个分部工程指标集组成所述多层指标分类结果。
进一步而言，所述分部工程质量评估模块14还用于：
根据所述多层指标分类结果中的所述多个分项工程指标进行公路建设重要性分析，获取多个重要性指数；
获取预设重要性指数；
对所述多个重要性指数和所述预设重要性指数进行判断，获取大于等于所述预设重要性指数的多个分项工程指标，并进行标记，得到多个标记分项指标和多个未标记分项指标；
对所述多个标记分项工程指标和多个未标记分项工程指标进行权重设置，获取第一权重系数和第二权重系数，其中，所述第一权重系数表征所述标记分项工程指标的权重，第二权重系数表征所述未标记分项工程指标的权重，且所述第一权重系数大于第二权重系数。
进一步而言，所述分部工程质量评估模块14还用于：
根据所述目标质检分项指标获取目标合格指标参数集；
根据所述多个分部工程指标集提取第一分部工程指标集；
根据所述目标合格指标参数集和所述第一分部指标参数集对所述第一分部工程进行质检分数分析，获得第一分部指标分数集；
根据所述第一权重系数和第二权重系数对所述第一分部指标分数集进行加权计算，获得所述第一分部质量评分。
进一步而言，所述分部工程质量评估模块14还用于：
对所述第一分部指标分数集进行标准差计算，获取第一标准差；
判断所述第一标准差否满足预定标准差阈值，如果是，通过第一评分公式计算获取所述第一分部质量评分，所述第一评分公式如下：
其中，Gi表征第一分部质量评分，ω1表征第一权重系数，ω2表征第二权重系数，pi表征第i个标记分项工程指标的指标分数，hj表征第j个未标记分项工程指标的指标分数，n表征第一分部指标参数集中标记分项工程指标的总数，m表征第一分部指标参数集中未标记分项工程指标的总数。
进一步而言，所述分部工程质量评估模块14还用于：
如果所述第一标准差不满足所述预定标准差阈值，根据所述第一分部指标分数集获取小于预定指标合格分数的不合格分项指标；
统计所述不合格分项指标中的第一标记指标数量和第一不合格指标总数；
计算获取所述第一标记指标数量和所述第一不合格指标总数的比值作为第一标记比重；
如果所述第一标记比重大于第一预定比重，输出第一不合格分项的指标评分均值作为所述第一分部质量评分。
进一步而言，所述分部工程质量评估模块14还用于：
如果所述第一标记比重小于等于第一预定比重，通过第二评分公式计算获取所述第一分部质量评分；
第二评分公式如下：
其中，Gi‘为第一分部质量评分，ωi为第一权重系数或第二权重系数，maxr为第一分部指标分数集中的最大值，minr为第一分部指标分数集中的最小值，r为第一分部指标分数集中第i个分部指标分数。
前述实施例一中的一种公路工程自动质量评定方法具体实例同样适用于本实施例的一种公路工程自动质量评定系统，通过前述对一种公路工程自动质量评定方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知道本实施例中一种公路工程自动质量评定系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行，也可以顺序地执行，也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (4)

1.一种公路工程自动质量评定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果；
根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；
根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集；
按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；
根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分；
所述获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果，包括：
以单位工程作为第一分类属性，对所述目标质检分项指标进行分类，获得多个单位工程指标集；
以分部工程作为第二分类属性，对所述多个单位工程指标集中的第一单位工程指标集进行分类，获得多个分部工程指标集，且，每个分部工程指标集包含多个分项工程指标；
所述第一单位工程指标集、多个分部工程指标集组成所述多层指标分类结果；
所述根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估之前，还包括：
根据所述多层指标分类结果中的所述多个分项工程指标进行公路建设重要性分析，获取多个重要性指数；
获取预设重要性指数；
对所述多个重要性指数和所述预设重要性指数进行判断，获取大于等于所述预设重要性指数的多个分项工程指标，并进行标记，得到多个标记分项工程指标和多个未标记分项工程指标；
对所述多个标记分项工程指标和多个未标记分项工程指标进行权重设置，获取第一权重系数和第二权重系数，其中，所述第一权重系数表征所述标记分项工程指标的权重，第二权重系数表征所述未标记分项工程指标的权重，且所述第一权重系数大于第二权重系数；
所述按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分，包括：
根据所述目标质检分项指标获取目标合格指标参数集；
根据所述多个分部工程指标集提取第一分部工程指标集；
根据所述目标合格指标参数集和所述第一分部指标参数集对所述第一分部工程进行质检分数分析，获得第一分部指标分数集；
根据所述第一权重系数和第二权重系数对所述第一分部指标分数集进行加权计算，获得所述第一分部质量评分；
所述根据所述第一权重系数和第二权重系数对所述第一分部指标分数集进行加权计算，获得所述第一分部质量评分，包括：
对所述第一分部指标分数集进行标准差计算，获取第一标准差；
判断所述第一标准差否满足预定标准差阈值，如果是，通过第一评分公式计算获取所述第一分部质量评分，所述第一评分公式如下：
;
其中，表征第一分部质量评分，/>表征第一权重系数，/>表征第二权重系数，/>表征第i个标记分项工程指标的指标分数，/>表征第j个未标记分项工程指标的指标分数，n表征第一分部指标参数集中标记分项工程指标的总数，m表征第一分部指标参数集中未标记分项工程指标的总数。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述判断所述第一标准差否满足预定标准差阈值，还包括：
如果所述第一标准差不满足所述预定标准差阈值，根据所述第一分部指标分数集获取小于预定指标合格分数的不合格分项指标；
统计所述不合格分项指标中的第一标记指标数量和第一不合格指标总数；
计算获取所述第一标记指标数量和所述第一不合格指标总数的比值作为第一标记比重；
如果所述第一标记比重大于第一预定比重，输出第一不合格分项的指标评分均值作为所述第一分部质量评分。
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，还包括：
如果所述第一标记比重小于等于第一预定比重，通过第二评分公式计算获取所述第一分部质量评分；
第二评分公式如下：
；
；
；
其中，为第一分部质量评分，/>为第一权重系数或第二权重系数，/>为第一分部指标分数集中的最大值，/>为第一分部指标分数集中的最小值，/>为第一分部指标分数集中第i个分部指标分数。
4.一种公路工程自动质量评定系统，其特征在于，用于执行权利要求1至3所述的一种公路工程自动质量评定方法中任意一项方法的步骤，所述系统包括：
质检指标分类模块，所述质检指标分类模块用于获取目标公路工程的目标质检分项指标，并对所述目标质检分项指标进行多层分类，获得多层指标分类结果；
质检数据读取模块，所述质检数据读取模块用于根据质检资料库和所述多层指标分类结果进行质检数据读取，获得质检数据表；
指标参数提取模块，所述指标参数提取模块用于根据所述质检数据表提取第一分部指标参数集；
分部工程质量评估模块，所述分部工程质量评估模块用于按照预定评估规则，根据所述第一分部指标参数集对第一分部工程进行质量评估，获得第一分部质量评分；
评分汇总模块，所述评分汇总模块用于根据所述多层指标分类结果，对所述第一分部质量评分进行汇总，获取第一单位工程质量评分、目标工程质量总评分。
CN202311207849.1A 2023-09-19 2023-09-19 一种公路工程自动质量评定方法及系统 Active CN117495151B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311207849.1A CN117495151B (zh) 2023-09-19 2023-09-19 一种公路工程自动质量评定方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311207849.1A CN117495151B (zh) 2023-09-19 2023-09-19 一种公路工程自动质量评定方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117495151A CN117495151A (zh) 2024-02-02
CN117495151B true CN117495151B (zh) 2024-04-26

Family

ID=89669680

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311207849.1A Active CN117495151B (zh) 2023-09-19 2023-09-19 一种公路工程自动质量评定方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117495151B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013022180A1 (ko) * 2011-08-09 2013-02-14 한국도로공사 도로 품질성능지수 산출방법, 도로 품질 평가방법, 도로 품질 평가장치, 및 그 기록매체
CN103632203A (zh) * 2013-09-23 2014-03-12 国家电网公司 一种基于综合评价的配电网供电区域划分方法
CN108492056A (zh) * 2018-04-23 2018-09-04 国网经济技术研究院有限公司 一种电铁供电电网工程运行效益评价方法及系统
CN110288137A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 中国公路工程咨询集团有限公司 路网级道路基础设施结构综合养护决策方法及系统
CN110659793A (zh) * 2019-08-07 2020-01-07 河北省高速公路石安管理处 一种基于大数据的公路工程质量检验自动评定管理系统
CN113222340A (zh) * 2021-04-07 2021-08-06 四川沿江攀宁高速公路有限公司 一种基于数字技术的公路工程质量检验资料填报方法
CN113705984A (zh) * 2021-08-11 2021-11-26 中冶南方城市建设工程技术有限公司 一种基坑工程绿色施工评价方法及系统
CN115204608A (zh) * 2022-06-17 2022-10-18 南方电网能源发展研究院有限责任公司 电网工程质量指数的确定方法、装置和计算机设备
CN115271484A (zh) * 2022-08-03 2022-11-01 张志军 一种基于强制性因子的公路工程施工安全评价方法
CN115375074A (zh) * 2022-06-09 2022-11-22 华南理工大学 一种高速公路养护作业区的风险预警管理方法
CN115700666A (zh) * 2022-11-15 2023-02-07 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司 一种山区公路路基养护排查智能化综合评价方法
CN116596395A (zh) * 2023-05-29 2023-08-15 深圳市中联信信息技术有限公司 用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120123969A1 (en) * 2010-11-15 2012-05-17 Messmer Peter F Methods and Processes of Road Use Evaluation and Regulation
US20200327631A1 (en) * 2019-04-11 2020-10-15 Ioan Druta System and method for a global, multi-criteria and multi-stage optimization of programs of works and budgets in public roads administrations

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013022180A1 (ko) * 2011-08-09 2013-02-14 한국도로공사 도로 품질성능지수 산출방법, 도로 품질 평가방법, 도로 품질 평가장치, 및 그 기록매체
CN103632203A (zh) * 2013-09-23 2014-03-12 国家电网公司 一种基于综合评价的配电网供电区域划分方法
CN108492056A (zh) * 2018-04-23 2018-09-04 国网经济技术研究院有限公司 一种电铁供电电网工程运行效益评价方法及系统
CN110288137A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 中国公路工程咨询集团有限公司 路网级道路基础设施结构综合养护决策方法及系统
CN110659793A (zh) * 2019-08-07 2020-01-07 河北省高速公路石安管理处 一种基于大数据的公路工程质量检验自动评定管理系统
CN113222340A (zh) * 2021-04-07 2021-08-06 四川沿江攀宁高速公路有限公司 一种基于数字技术的公路工程质量检验资料填报方法
CN113705984A (zh) * 2021-08-11 2021-11-26 中冶南方城市建设工程技术有限公司 一种基坑工程绿色施工评价方法及系统
CN115375074A (zh) * 2022-06-09 2022-11-22 华南理工大学 一种高速公路养护作业区的风险预警管理方法
CN115204608A (zh) * 2022-06-17 2022-10-18 南方电网能源发展研究院有限责任公司 电网工程质量指数的确定方法、装置和计算机设备
CN115271484A (zh) * 2022-08-03 2022-11-01 张志军 一种基于强制性因子的公路工程施工安全评价方法
CN115700666A (zh) * 2022-11-15 2023-02-07 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司 一种山区公路路基养护排查智能化综合评价方法
CN116596395A (zh) * 2023-05-29 2023-08-15 深圳市中联信信息技术有限公司 用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Application of expert evaluation method to determine the importance of operating asphalt mixing plant quality criteria and rank correlation;Henrikas Sivilevicius;The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering;20210327;第6卷(第1期);48-58 *
从单位、分部、分项工程划分谈公路工程质量检验的评定;朱继平;科技信息;20090115(第02期);588 *
公路工程项目质量评价体系研究;蒋慧;中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑;20061215(第12期);C034-186 *
浅谈统计评价在公路工程质量检验评定中的运用;潘金华;科技资讯;20121203(第34期);148-149 *
高等级公路路基路面施工质量管理系统研究;武奇生;中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑;20031215(第 04期);C034-16 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117495151A (zh) 2024-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tran et al. One stage detector (RetinaNet)-based crack detection for asphalt pavements considering pavement distresses and surface objects
Guzzetti et al. Estimating the quality of landslide susceptibility models
Zhu et al. Parameter optimization for automated concrete detection in image data
CN102663382B (zh) 基于子网格特征自适应加权的视频图像文字识别方法
CN106600455A (zh) 一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法
CN103853738B (zh) 一种网页信息相关地域的识别方法
Tsai et al. Multiscale crack fundamental element model for real-world pavement crack classification
CN110929939A (zh) 一种基于聚类-信息量耦合模型下的滑坡灾害易发性空间预测方法
CN106845559A (zh) 顾及poi数据空间异质性的地表覆盖验证方法及系统
Elberink et al. Detection of collapsed buildings by classifying segmented airborne laser scanner data
Wouters et al. Improving flood damage assessments in data scarce areas by retrieval of building characteristics through UAV image segmentation and machine learning–a case study of the 2019 floods in Southern Malawi
Zhang et al. Impervious surface extraction from high-resolution satellite image using pixel-and object-based hybrid analysis
Dietrich et al. A validation study of the shallow slope stability model, SHALSTAB, in forested lands of Northern California
CN117495151B (zh) 一种公路工程自动质量评定方法及系统
CN115100395A (zh) 一种融合poi预分类和图神经网络的城市街区功能分类方法
CN101980295A (zh) 基于偏度分析的黄河主溜线检测方法
Matos A fuzzy filtering method applied to power distribution planning
CN101980296A (zh) 基于光谱解混的黄河主溜线检测方法
CN113591668A (zh) 一种使用深度学习和空间分析的广域未知大坝自动探测方法
CN113269436A (zh) 一种基于knn算法的河流幸福等级评估方法
Shiyamalagowri et al. Model-based clustering approach for regional flood frequency analysis
CN116186149A (zh) 一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法及系统
CN117540113B (zh) 一种地理位置信息搜索方法及系统
Wu A Method of Big Data Extraction from the Disaster Reports by Interactive Network TV in Harsh Environment.
Obiero Pedotransfer functions for saturated hydraulic conductivity for surface runoff modeling

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant