CN113301663A - 一种计算机人工智能信息搜集方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计算机人工智能信息搜集方法，包括：由移动终端收集计算机人工智能信息；由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接；响应于与第一基站建立通信连接，由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息；由第一基站测量第一基站的负载；如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第一MAC CE，其中，第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第一传输模式；响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息，其中，PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站。
Description
技术领域
本发明是关于人工智能技术领域，特别是关于一种计算机人工智能信息搜集方法及系统。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。属于计算机科学的一个分支，人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
现有技术CN111161555A公开了一种信息搜集方法及系统。所述方法包括：确定待搜集信息的采集点；确定包含所述采集点的至少一个区域范围内的用户；基于所述用户的类别，向各类用户相关联的客户端发送对应类别的信息搜集内容。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计算机人工智能信息搜集方法及系统，其能够克服现有技术的缺陷。
为实现上述目的，本发明提供了一种计算机人工智能信息搜集方法，其特征在于，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
由移动终端收集计算机人工智能信息；
由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接；
响应于与第一基站建立通信连接，由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息；
由第一基站测量第一基站的负载；
如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第一MAC CE，其中，第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第一传输模式；
响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息，其中，PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站；
响应于接收到PDCCH消息，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码，其中，PDCCH消息向移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机；
响应于向移动终端发送PDCCH消息，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MAC CE，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MAC CE，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
本发明提供了一种计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于由移动终端收集计算机人工智能信息的单元；
用于由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接的单元；
用于响应于与第一基站建立通信连接，由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息的单元；
用于由第一基站测量第一基站的负载的单元；
用于如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第一MACCE的单元，其中，第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第一传输模式；
用于响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息的单元，其中，PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站；
用于响应于接收到PDCCH消息，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，PDCCH消息向移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机；
用于响应于向移动终端发送PDCCH消息，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示的单元，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应的单元，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示的单元，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应的单元，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
用于响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MACCE的单元，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
用于响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
用于响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示的单元，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应的单元，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MACCE的单元，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
用于响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
用于响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示的单元，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应的单元，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
用于响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
与现有技术相比，本发明具有如下优点，人工智能的能力提升需要大量数据进行训练，数据收集从而成为人工智能能力提升的关键。目前很多人工智能都是基于图像识别和图像处理的人工智能技术，这些技术的原始数据基本都是图像，这些图像数据在传输时将占用大量带宽，如何将这些数据快速传输到服务器给当前技术带来了挑战。针对现有技术的需求，本申请提出了一种计算机人工智能信息搜集方法及系统。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的系统结构示意图。
图2是根据本发明一实施方式的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
图1是根据本发明一实施方式的系统结构示意图。
图2是根据本发明一实施方式的方法流程图。如图所示，本发明的方法包括如下步骤：
步骤101：由移动终端收集计算机人工智能信息；
步骤102：由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接；
步骤103：响应于与第一基站建立通信连接，由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息；
步骤104：由第一基站测量第一基站的负载；
步骤105：如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第一MAC CE，其中，第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第一传输模式；
步骤106：响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息，其中，PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站；
步骤107：响应于接收到PDCCH消息，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码，其中，PDCCH消息向移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机；
步骤108：响应于向移动终端发送PDCCH消息，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MAC CE，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MAC CE，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息。
本发明提供了一种计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于由移动终端收集计算机人工智能信息的单元；
用于由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接的单元；
用于响应于与第一基站建立通信连接，由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息的单元；
用于由第一基站测量第一基站的负载的单元；
用于如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第一MACCE的单元，其中，第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第一传输模式；
用于响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息的单元，其中，PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站；
用于响应于接收到PDCCH消息，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，PDCCH消息向移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机；
用于响应于向移动终端发送PDCCH消息，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示的单元，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应的单元，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示的单元，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应的单元，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
用于响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MACCE的单元，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
用于响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
用于响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第一指示的单元，其中，第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站向移动终端发送第一随机接入响应的单元，其中，第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
用于响应于接收到第一指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第一随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
在一优选的实施方式中，计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于如果第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向移动终端发送第二MACCE的单元，其中，第二MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接，其中，移动终端被配置有第二传输模式；
用于响应于接收到第二MAC CE并且响应于移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
用于响应于向移动终端发送第二MAC CE，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向第一基站发送第二指示的单元，其中，第二指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码，其中，第二指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到随机接入前导码，由第二基站向移动终端发送第二随机接入响应的单元，其中，第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向第二基站进行传输的上行链路授权；
用于响应于接收到第二指示，由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到第二随机接入响应，由移动终端向第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到随机接入请求，由第二基站向移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入第二基站，由移动终端向第二基站发送计算机人工智能信息的单元。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
Claims (10)
1.一种计算机人工智能信息搜集方法，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
由移动终端收集计算机人工智能信息；
由移动终端随机接入第一基站以与所述第一基站建立通信连接；
响应于与所述第一基站建立通信连接，由移动终端向所述第一基站发送所述计算机人工智能信息；
由第一基站测量所述第一基站的负载；
如果所述第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向所述移动终端发送第一MACCE，其中，所述第一MAC CE指示所述移动终端与第二基站建立通信连接，其中，所述移动终端被配置有第一传输模式；
响应于接收到所述第一MAC CE并且响应于所述移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息，其中，所述PDCCH消息用于指示所述移动终端开始随机接入所述第二基站；
响应于接收到所述PDCCH消息，由移动终端向所述第二基站发送随机接入前导码，其中，所述PDCCH消息向所述移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机；
响应于向所述移动终端发送所述PDCCH消息，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
2.如权利要求1所述的计算机人工智能信息搜集方法，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第一指示，其中，所述第一指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第一指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到所述第一指示，由第一基站向所述移动终端发送第一随机接入响应，其中，所述第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
响应于接收到所述第一指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到所述第一随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息。
3.如权利要求2所述的计算机人工智能信息搜集方法，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第二指示，其中，所述第二指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第二指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述移动终端发送第二随机接入响应，其中，所述第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权；
响应于接收到所述第二指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到所述第二随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息。
4.如权利要求3所述的计算机人工智能信息搜集方法，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
如果所述第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向所述移动终端发送第二MACCE，其中，所述第二MAC CE指示所述移动终端与第二基站建立通信连接，其中，所述移动终端被配置有第二传输模式；
响应于接收到所述第二MAC CE并且响应于所述移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向所述第二基站发送随机接入前导码，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
响应于向所述移动终端发送所述第二MAC CE，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第一指示，其中，所述第一指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第一指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到所述第一指示，由第一基站向所述移动终端发送第一随机接入响应，其中，所述第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
响应于接收到所述第一指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到所述第一随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息。
5.如权利要求4所述的计算机人工智能信息搜集方法，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤：
如果所述第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向所述移动终端发送第二MACCE，其中，所述第二MAC CE指示所述移动终端与第二基站建立通信连接，其中，所述移动终端被配置有第二传输模式；
响应于接收到所述第二MAC CE并且响应于所述移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向所述第二基站发送随机接入前导码，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
响应于向所述移动终端发送所述第二MAC CE，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第二指示，其中，所述第二指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第二指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述移动终端发送第二随机接入响应，其中，所述第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权；
响应于接收到所述第二指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
响应于接收到所述第二随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求；
响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息；
响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息。
6.一种计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于由移动终端收集计算机人工智能信息的单元；
用于由移动终端随机接入第一基站以与所述第一基站建立通信连接的单元；
用于响应于与所述第一基站建立通信连接，由移动终端向所述第一基站发送所述计算机人工智能信息的单元；
用于由第一基站测量所述第一基站的负载的单元；
用于如果所述第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向所述移动终端发送第一MAC CE的单元，其中，所述第一MAC CE指示所述移动终端与第二基站建立通信连接，其中，所述移动终端被配置有第一传输模式；
用于响应于接收到所述第一MAC CE并且响应于所述移动终端被配置有第一传输模式，由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息的单元，其中，所述PDCCH消息用于指示所述移动终端开始随机接入所述第二基站；
用于响应于接收到所述PDCCH消息，由移动终端向所述第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，所述PDCCH消息向所述移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机；
用于响应于向所述移动终端发送所述PDCCH消息，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
7.如权利要求6所述的计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第一指示的单元，其中，所述第一指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第一指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到所述第一指示，由第一基站向所述移动终端发送第一随机接入响应的单元，其中，所述第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
用于响应于接收到所述第一指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到所述第一随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息的单元。
8.如权利要求7所述的计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第二指示的单元，其中，所述第二指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第二指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述移动终端发送第二随机接入响应的单元，其中，所述第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权；
用于响应于接收到所述第二指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到所述第二随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息的单元。
9.如权利要求8所述的计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于如果所述第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向所述移动终端发送第二MAC CE的单元，其中，所述第二MAC CE指示所述移动终端与第二基站建立通信连接，其中，所述移动终端被配置有第二传输模式；
用于响应于接收到所述第二MAC CE并且响应于所述移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向所述第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
用于响应于向所述移动终端发送所述第二MAC CE，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
用于响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第一指示的单元，其中，所述第一指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第一指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到所述第一指示，由第一基站向所述移动终端发送第一随机接入响应的单元，其中，所述第一随机接入响应包括临时C-RNTI、用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权以及对于第二基站的指示；
用于响应于接收到所述第一指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到所述第一随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息的单元；
用于响应于随机接入所述第二基站，由移动终端向所述第二基站发送所述计算机人工智能信息的单元。
10.如权利要求9所述的计算机人工智能信息搜集系统，其特征在于，所述计算机人工智能信息搜集系统包括：
用于如果所述第一基站的负载大于负载门限，则由第一基站向所述移动终端发送第二MAC CE的单元，其中，所述第二MAC CE指示所述移动终端与第二基站建立通信连接，其中，所述移动终端被配置有第二传输模式；
用于响应于接收到所述第二MAC CE并且响应于所述移动终端被配置有第二传输模式，由移动终端向所述第二基站发送随机接入前导码的单元，其中，用于发送随机接入前导码的时机是在第一基站发送的系统信息中指示的；
用于响应于向所述移动终端发送所述第二MAC CE，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠；
用于响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述第一基站发送第二指示的单元，其中，所述第二指示用于指示所述第二基站接收到所述移动终端发送的随机接入前导码，其中，所述第二指示包括对于所述第二基站可用上行链路资源的指示；
用于响应于接收到所述随机接入前导码，由第二基站向所述移动终端发送第二随机接入响应的单元，其中，所述第二随机接入响应包括临时C-RNTI以及用于向所述第二基站进行传输的上行链路授权；
用于响应于接收到所述第二指示，由第一基站重新向所述移动终端分配用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源的单元，其中，重新分配的用于向所述第一基站进行传输的上行链路资源与所述第二基站可用上行链路资源在时域上不重叠；
用于响应于接收到所述第二随机接入响应，由移动终端向所述第二基站发送随机接入请求的单元；
用于响应于接收到所述随机接入请求，由第二基站向所述移动终端发送争用解决消息的单元；
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| CN (1) | CN113301663B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114866246A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-05 | 东莞职业技术学院 | 基于大数据的计算机网络安全入侵检测方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120184281A1 (en) * | 2011-01-18 | 2012-07-19 | Samsung Electronics Co. Ltd. | Ue capability report method and apparatus in mobile communication system |
| CN105050165A (zh) * | 2014-04-18 | 2015-11-11 | 苹果公司 | 基于网络负载来延迟应用数据传送 |
| US20190132862A1 (en) * | 2017-10-26 | 2019-05-02 | Comcast Cable Communications, Llc | Activation and Deactivation of Configured Grant |
| CN110113818A (zh) * | 2018-02-01 | 2019-08-09 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 信道状态信息上报方法、用户设备、基站和计算机可读介质 |
| CN111586592A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-25 | 蚌埠珠领智能科技有限公司 | 基于车联网的车辆行驶状态简短信息的传输方法及系统 |
| CN111935736A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-13 | 瑞安市人民医院 | 一种用于云计算的智慧医疗大数据的传输方法及系统 |
-
2021
- 2021-04-13 CN CN202110396743.5A patent/CN113301663B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120184281A1 (en) * | 2011-01-18 | 2012-07-19 | Samsung Electronics Co. Ltd. | Ue capability report method and apparatus in mobile communication system |
| CN105050165A (zh) * | 2014-04-18 | 2015-11-11 | 苹果公司 | 基于网络负载来延迟应用数据传送 |
| US20190132862A1 (en) * | 2017-10-26 | 2019-05-02 | Comcast Cable Communications, Llc | Activation and Deactivation of Configured Grant |
| CN110113818A (zh) * | 2018-02-01 | 2019-08-09 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 信道状态信息上报方法、用户设备、基站和计算机可读介质 |
| CN111586592A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-25 | 蚌埠珠领智能科技有限公司 | 基于车联网的车辆行驶状态简短信息的传输方法及系统 |
| CN111935736A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-13 | 瑞安市人民医院 | 一种用于云计算的智慧医疗大数据的传输方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 梁建胜: ""智慧教育背景下高职教师信息化教学能力提升策略"", 《教育信息技术》 * |
| 谭继安: ""师生视角下职业教育资源库评价与应用研究"", 《湖北开放职业学院学报》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114866246A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-05 | 东莞职业技术学院 | 基于大数据的计算机网络安全入侵检测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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