CN113298450A - 一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统 - Google Patents

一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,涉及产线监管反馈技术领域;解决了现有技术中不能够对涂料订单进行预处理,导致生产压力加剧的技术问题,通过预处理单元对涂料订单进行分析,将未生产的涂料订单进行排序,将订单划分为宽松订单和紧张订单,有效缓解生产压力,提高生产效率,根据时间数值对未生产的涂料订单进行排序,提高了订单生产完成的可靠性,同时有效预防订单调配不当,导致订单无法完成,通过信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,对管理员和工人进行信息反馈,建立信息反馈的渠道能够减少信息传递的时间,同时管理员和工人直接进行信息交流提高了交流效率,有利于生产问题的解决。

Description

一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统
技术领域
本发明涉及产线监管反馈技术领域,具体为一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统。
背景技术
涂料是涂覆在被保护或被装饰的物体表面,并能与被涂物形成牢固附着的连续薄膜,通常是以树脂或油或乳液为主,添加或不添加颜料、填料,添加相应助剂,用有机溶剂或水配制而成的粘稠液体;
在申请号为CN2016107756112的专利公开了一种智能粉末涂料生产系统,包括自动调配系统、工艺控制系统、自动配料机、翻转混合机、挤出压片机、研磨称量机、包装机、码垛机、自动清洗机以及调配运输系统;自动调配系统与互联网连接,工艺控制系统与自动调配系统输出端电连接,自动配料机、翻转混合机、挤出压片机、研磨称量机、包装机、码垛机以及自动清洗机分别与工艺控制系统电连接;
但该专利中不能够对涂料订单进行预处理,导致生产压力加剧,降低生产效率,同时不能够进行信息反馈,导致管理员和工人不能够直接交流,生产问题处理速率降低;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于提出为了一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,能够将涂料订单进行划分,环节生产压力,同时以采集合格环境系数作为生产分析单元的分析依据,涂料生产受环境影响,即准确的环境系数能够提高生产分析的准确性,防止生产过程中出现异常后仍继续生产,在监管系统中能够进行信息反馈,建立信息反馈的渠道能够减少信息传递的时间,提高交流效率有效解决生产问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,包括云管理平台、生产分析单元、环境系数采集单元、预处理单元、信息反馈平台、管理员终端以及工人终端;
所述预处理单元用于对涂料订单进行分析,将未生产的涂料订单进行排序,并按照排序顺序将未生产的涂料订单发送至生产分析单元;
所述环境系数采集单元用于对环境进行分析,获取合格的环境系数,并将合格环境系数发送至生产分析单元;
所述生产分析单元接收到合格环境系数和未生产的涂料订单后,对涂料生产进行工序实时监测,将生产工序分为环境合格工序、环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序、高成本工序,并将环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序发送至云管理平台;
所述云管理平台接收到环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序后,生成信息反馈信号并将信息反馈信号和对应工序发送至信息反馈单平台;
所述信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,对管理员和工人进行信息反馈,管理员和工人接收到反馈后通过对应终端进行交流,对工序进行整改,若生产分析单元对整改后的工序进行分析后,判定对应工序合格后,信息反馈平台自动将对应工序进行删除。
作为本发明的一种优选实施方式,预处理单元具体分析排序过程如下:
步骤S1:实时获取到未生产的涂料订单,并将未生产的涂料订单标记为i,i=1,2,…,n,n为正整数,获取到当前时间与未生产的涂料订单下单时间的差值,并将其差值标记为等待生产时长,设置标号DDi;
步骤S2:获取到未生产的涂料订单对应的工期完工日期,并获取到当前时间与工期完工日期的间隔时长,将其标记为距离时长并设置标号JGi,获取到涂料实际生产需要时长,将其标记为工期时长并设置标号SCi,将距离时长与间隔时长进行比值计算,若对应比值>1,则将对应涂料订单标记为宽松订单,宽松订单的生产顺序根据对应等待生产时长数值从大到小的顺序排序;对订单进行分析,宽松订单根据等待生产时长进行排序;若对应比值<1,则将对应涂料订单标记为紧张订单,获取到紧张订单的距离时长与工期时长的差值,并将其标记为时间差值,紧张订单的顺序按照对应时间差值数值从小到大的顺序进行排序,且紧张订单排序在宽松订单之前;
步骤S3:若正在生产的订单剩余生产时长>未生产涂料订单对应的间隔时长,则将对应未生产涂料订单进行外包;
步骤S4:将未生产的涂料订单排序后,按照排序顺序发送至生产分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,环境系数采集单元具体采集分析过程如下:
步骤SS1:获取到涂料生产线的历史涂料订单,并将质检合格且客户好评的涂料对应历史涂料订单标记为数据采集订单;
步骤SS2:获取到数据采集订单生产时间,并将其标记为采集时间阈值,将采集时间阈值以每小时为间隔划分为若干个子时间段,并将子时间段标记为o,o=1,2,…,m,m为正整数,获取到个子时间段内生产线周边环境的温度值和湿度值,并将对应温度值和湿度值分别标记为WDo和SDo;
步骤SS3:构建采集时间阈值内环境温度集合{WD1,WD2,…,WDm}和环境湿度集合{SD1,SD2,…,SDm},获取到环境温度集合和环境湿度集合内最大子集和最小子集,并将其标记为WDmax和WDmin与SDmax和SDmin,其中,WDmax为生产线合格环境对应温度值的上限值,WDmin为生产线合格环境对应温度值的下限值,SDmax为生产线合格环境对应湿度值的上限值,SDmin为生产线合格环境对应湿度值的下限值;
步骤SS4:通过环境系数计算公式:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
,其中,α和β分别为温度修正系数和湿度修正系数,且α取值为0.998,β取值为1.15,m为子时间段的数量,Xo为合格环境系数;
步骤SS5:将合格环境系数发送至生产分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,生产分析单元具体监测分析过程如下:
步骤T1:根据未生产的涂料订单排列顺序,选取一涂料订单进行生产,并根据选取的涂料订单匹配涂料生产线,获取到匹配的涂料生产线对应生产工序,并将对应生产工序标记为k,k=1,2,…,p,p为正整数;
步骤T2:涂料生产线运行过程中,实时获取到各个生产工序周边环境的温度值和湿度值,并将各个生产工序周边环境的温度值和湿度值分别标记为WDk和SDk,通过环境系数计算公式获取到各个生产工序的环境系数HJk,将环境系数HJk与合格环境系数进行比较:若环境系数HJk≥合格环境系数,则判定对应生产工序环境合格,将对应生产工序标记为环境合格工序,进入步骤T3;若环境系数HJk<合格环境系数,则判定对应生产工序环境不合格,将对应生产工序标记为环境不合格工序;将环境不合格工序发送至云管理平台;
步骤T3:实时获取各个生产工序全天中工作时间,并获取到各个生产工序在全体工作时间内空转时间,将空转时间与工作时间进行比值计算并将对应比值标记为时间分析系数SJk;
步骤T4:实时获取到各个生产工序的运行速率,并将各个生产工序的运行速率标记为Vk,生产工序的运行速率表示为单位时间内工序完成的总次数;
步骤T5:将时间分析系数SJk和运行速率Vk分别与时间分析系数阈值和运行速率阈值进行比较,通过比较将生产工序划分未运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序;
步骤T6:将运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序发送至云管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式,信息反馈平台具体反馈过程如下:
步骤TT1:信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,生成信息传递指令,并将信息反馈平台覆盖的专网标记为信息交流网络,同时通过信息交流网络将管理员终端和工人终端进行通讯连接;
步骤TT2:通讯连接成功后,管理员终端和工人终端均可以浏览到信息反馈平台内对应环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序,管理员和工人通过终端进行交流,对工序进行整改,若生产分析单元对整改后的工序进行分析后,判定对应工序合格后,信息反馈平台自动将对应工序进行删除。
作为本发明的一种优选实施方式,步骤T5中时间分析系数SJk和运行速率Vk分别与时间分析系数阈值和运行速率阈值比较过程如下:
若时间分析系数SJk≥时间分析系数阈值且运行速率Vk<运行速率阈值,则判定对应生产工序运行不合格,将对应工序标记为运行不合格工序;
若时间分析系数SJk<时间分析系数阈值且运行速率Vk≥运行速率阈值,则判定对应生产工序运行合格,将对应工序标记为运行合格工序;
若时间分析系数SJk≥时间分析系数阈值且运行速率Vk≥运行速率阈值,则判定对应生产工序成本高,将对应工序标记为高成本工序。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过预处理单元对涂料订单进行分析,将未生产的涂料订单进行排序;将订单划分为宽松订单和紧张订单,有效缓解生产压力,提高生产效率;根据时间数值对未生产的涂料订单进行排序,提高了订单生产完成的可靠性,同时有效预防订单调配不当,导致订单无法完成;
2、本发明中,通过环境系数采集单元对环境进行分析,获取合格的环境系数,并将合格环境系数发送至生产分析单元;采集合格环境系数作为生产分析单元的分析依据,涂料生产受环境影响,即准确的环境系数能够提高生产分析的准确性,防止生产过程中出现异常后仍继续生产,导致返工工作量升高,带来不必要的损失;
3、本发明中,通过生产分析单元接收到合格环境系数和未生产的涂料订单后,对涂料生产进行工序实时监测;将生产线内各个工序均进行分析,防止出现工序异常导致成品不合格,提高了涂料生产的工作效率;
4、本发明中,通过信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,对管理员和工人进行信息反馈;建立信息反馈的渠道能够减少信息传递的时间,同时管理员和工人直接进行信息交流提高了交流效率,有利于生产问题的解决。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,包括云管理平台、生产分析单元、环境系数采集单元、预处理单元、信息反馈平台、管理员终端以及工人终端,其中,云管理平台与生产分析单元为双向通讯连接,环境系数采集单元与生产分析单元为双向通讯连接,生产分析单元与预处理单元和环境系数采集单元均为双向通讯连接,云管理平台与信息反馈平台为单向通讯连接,信息反馈平台与管理员终端与工人终端均为单项通讯连接,且管理员终端与工人终端均为双向通讯连接;
预处理单元用于对涂料订单进行分析,将涂料订单的生产进行排序,具体分析排序过程如下:
步骤S1:实时获取到未生产的涂料订单,并将未生产的涂料订单标记为i,i=1,2,…,n,n为正整数,获取到当前时间与未生产的涂料订单下单时间的差值,并将其差值标记为等待生产时长,设置标号DDi;
步骤S2:获取到未生产的涂料订单对应的工期完工日期,并获取到当前时间与工期完工日期的间隔时长,将其标记为距离时长并设置标号JGi,获取到涂料实际生产需要时长,将其标记为工期时长并设置标号SCi,将距离时长与间隔时长进行比值计算,若对应比值>1,则将对应涂料订单标记为宽松订单,宽松订单的生产顺序根据对应等待生产时长数值从大到小的顺序排序;对订单进行分析,宽松订单根据等待生产时长进行排序,有效缓解生产压力,提高生产效率;若对应比值<1,则将对应涂料订单标记为紧张订单,获取到紧张订单的距离时长与工期时长的差值,并将其标记为时间差值,紧张订单的顺序按照对应时间差值数值从小到大的顺序进行排序,且紧张订单排序在宽松订单之前,根据时间数值对未生产的涂料订单进行排序,提高了订单生产完成的可靠性,同时有效预防订单调配不当,导致订单无法完成;
步骤S3:若正在生产的订单剩余生产时长>未生产涂料订单对应的间隔时长,则将对应未生产涂料订单进行外包,防止出现订单无法按时完工,导致不必要的损失产生;
步骤S4:将未生产的涂料订单排序后,按照排序顺序发送至生产分析单元;
环境系数采集单元用于对环境进行分析,获取合格的环境系数,采集合格环境系数作为生产分析单元的分析依据,涂料生产受环境影响,即准确的环境系数能够提高生产分析的准确性,防止生产过程中出现异常后仍继续生产,导致返工工作量升高,带来不必要的损失,合格的环境系数采集过程如下:
步骤SS1:获取到涂料生产线的历史涂料订单,并将质检合格且客户好评的涂料对应历史涂料订单标记为数据采集订单;
步骤SS2:获取到数据采集订单生产时间,并将其标记为采集时间阈值,将采集时间阈值以每小时为间隔划分为若干个子时间段,并将子时间段标记为o,o=1,2,…,m,m为正整数,获取到个子时间段内生产线周边环境的温度值和湿度值,并将对应温度值和湿度值分别标记为WDo和SDo;
步骤SS3:构建采集时间阈值内环境温度集合{WD1,WD2,…,WDm}和环境湿度集合{SD1,SD2,…,SDm},获取到环境温度集合和环境湿度集合内最大子集和最小子集,并将其标记为WDmax和WDmin与SDmax和SDmin,其中,WDmax为生产线合格环境对应温度值的上限值,WDmin为生产线合格环境对应温度值的下限值,SDmax为生产线合格环境对应湿度值的上限值,SDmin为生产线合格环境对应湿度值的下限值;
步骤SS4:通过环境系数计算公式:
Figure 456249DEST_PATH_IMAGE001
,其中,α和β分别为温度修正系数和湿度修正系数,且α取值为0.998,β取值为1.15,m为子时间段的数量,Xo为合格环境系数,本申请中以历史涂料订单的子时间段为样本进行合格环境系数获取,即获取的合格环境系数用Xo进行标记但合格环境系数为一个固定数值;获取各个子时间段温度稳定值和湿度稳定值并通过平均值计算获取到合格环境系数,提高了合格环境系数的准确性能,同时提高了环境系数作为分析依据的可靠性;
上述公式中修正系数是由本领域技术人员通过抽样分析获取到的,如温度修正系数,本领域技术人员随机抽取五个时间段,并将对五个时间段进行监测,获取到五个时间段生产线周边的实时温度值,即35℃,32℃,24℃,26℃以及30℃,获取到生产线对应生产合适温度区间22℃-36℃,且将合格温度区间内取中值标记为最适温度,即为29℃,当实时温度值在合格温度区间内,在分析计算过程中可以将实时温度值通过温度修正系数调节为最适温度,即五个时间段对应温度修正系数为0.82,0.90,1.20,1.11以及0.96,取平均值为0.998;
步骤SS5:将合格环境系数发送至生产分析单元;
生产分析单元接收到合格环境系数和未生产的涂料订单后,对涂料生产进行工序实时监测,将生产线内各个工序均进行分析,防止出现工序异常导致成品不合格,提高了涂料生产的工作效率,具体监测分析过程如下:
步骤T1:根据未生产的涂料订单排列顺序,选取一涂料订单进行生产,并根据选取的涂料订单匹配涂料生产线,获取到匹配的涂料生产线对应生产工序,并将对应生产工序标记为k,k=1,2,…,p,p为正整数;
步骤T2:涂料生产线运行过程中,实时获取到各个生产工序周边环境的温度值和湿度值,并将各个生产工序周边环境的温度值和湿度值分别标记为WDk和SDk,通过环境系数计算公式获取到各个生产工序的环境系数HJk,将环境系数HJk与合格环境系数进行比较:若环境系数HJk≥合格环境系数,则判定对应生产工序环境合格,将对应生产工序标记为环境合格工序,进入步骤T3;若环境系数HJk<合格环境系数,则判定对应生产工序环境不合格,将对应生产工序标记为环境不合格工序;将环境不合格工序发送至云管理平台;对各个生产工序进行实时环境分析,防止生产过程中环境异常导致涂料不合格;
步骤T3:实时获取各个生产工序全天中工作时间,并获取到各个生产工序在全体工作时间内空转时间,将空转时间与工作时间进行比值计算并将对应比值标记为时间分析系数SJk,其中,生产工序空转通过传感器可以获取,为公开已知的现有技术,空转时间表示为生产线工序运行但没有原料通过,机械工序表示为机器未经过原料但工序仍运行,人工工序表示为人工工序对应的工人未进行操作;
步骤T4:实时获取到各个生产工序的运行速率,并将各个生产工序的运行速率标记为Vk,生产工序的运行速率表示为单位时间内工序完成的总次数;
步骤T5:将时间分析系数SJk和运行速率Vk分别与时间分析系数阈值和运行速率阈值进行比较:
若时间分析系数SJk≥时间分析系数阈值且运行速率Vk<运行速率阈值,则判定对应生产工序运行不合格,将对应工序标记为运行不合格工序;
若时间分析系数SJk<时间分析系数阈值且运行速率Vk≥运行速率阈值,则判定对应生产工序运行合格,将对应工序标记为运行合格工序;
若时间分析系数SJk≥时间分析系数阈值且运行速率Vk≥运行速率阈值,则判定对应生产工序成本高,将对应工序标记为高成本工序;
步骤T6:将运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序发送至云管理平台;
云管理平台接收到环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序后,生成信息反馈信号并将信息反馈信号和对应工序发送至信息反馈单平台;
信息反馈平台用于构建信息传递平台,对管理员和工人进行信息反馈,建立信息反馈的渠道能够减少信息传递的时间,同时管理员和工人直接进行信息交流提高了交流效率,有利于生产问题的解决,具体反馈过程如下:
步骤TT1:信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,生成信息传递指令,并将信息反馈平台覆盖的专网标记为信息交流网络,同时通过信息交流网络将管理员终端和工人终端进行通讯连接;
步骤TT2:通讯连接成功后,管理员终端和工人终端均可以浏览到信息反馈平台内对应环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序,管理员和工人通过终端进行交流,对工序进行整改,若生产分析单元对整改后的工序进行分析后,判定对应工序合格后,信息反馈平台自动将对应工序进行删除,避免工人重新检验造成不必要的人力劳动,增大生产成本。
本发明的工作原理:
一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,在工作时,通过预处理单元对涂料订单进行分析,将未生产的涂料订单进行排序,并按照排序顺序将未生产的涂料订单发送至生产分析单元;通过环境系数采集单元对环境进行分析,获取合格的环境系数,并将合格环境系数发送至生产分析单元;通过生产分析单元接收到合格环境系数和未生产的涂料订单后,对涂料生产进行工序实时监测;通过信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,对管理员和工人进行信息反馈。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,其特征在于,包括云管理平台、生产分析单元、环境系数采集单元、预处理单元、信息反馈平台、管理员终端以及工人终端;
所述预处理单元用于对涂料订单进行分析,将未生产的涂料订单进行排序,并按照排序顺序将未生产的涂料订单发送至生产分析单元;
所述环境系数采集单元用于对环境进行分析,获取合格的环境系数,并将合格环境系数发送至生产分析单元;
所述生产分析单元接收到合格环境系数和未生产的涂料订单后,对涂料生产进行工序实时监测,将生产工序分为环境合格工序、环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序、高成本工序,并将环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序发送至云管理平台;
所述云管理平台接收到环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序后,生成信息反馈信号并将信息反馈信号和对应工序发送至信息反馈单平台;
所述信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,对管理员和工人进行信息反馈,管理员和工人接收到反馈后通过对应终端进行交流,对工序进行整改,若生产分析单元对整改后的工序进行分析后,判定对应工序合格后,信息反馈平台自动将对应工序进行删除。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,其特征在于,预处理单元具体分析排序过程如下:
步骤S1:实时获取到未生产的涂料订单,并将未生产的涂料订单标记为i,i=1,2,…,n,n为正整数,获取到当前时间与未生产的涂料订单下单时间的差值,并将其差值标记为等待生产时长,设置标号DDi;
步骤S2:获取到未生产的涂料订单对应的工期完工日期,并获取到当前时间与工期完工日期的间隔时长,将其标记为距离时长并设置标号JGi,获取到涂料实际生产需要时长,将其标记为工期时长并设置标号SCi,将距离时长与间隔时长进行比值计算,若对应比值>1,则将对应涂料订单标记为宽松订单,宽松订单的生产顺序根据对应等待生产时长数值从大到小的顺序排序;对订单进行分析,宽松订单根据等待生产时长进行排序;若对应比值<1,则将对应涂料订单标记为紧张订单,获取到紧张订单的距离时长与工期时长的差值,并将其标记为时间差值,紧张订单的顺序按照对应时间差值数值从小到大的顺序进行排序,且紧张订单排序在宽松订单之前;
步骤S3:若正在生产的订单剩余生产时长>未生产涂料订单对应的间隔时长,则将对应未生产涂料订单进行外包;
步骤S4:将未生产的涂料订单排序后,按照排序顺序发送至生产分析单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,其特征在于,环境系数采集单元具体采集分析过程如下:
步骤SS1:获取到涂料生产线的历史涂料订单,并将质检合格且客户好评的涂料对应历史涂料订单标记为数据采集订单;
步骤SS2:获取到数据采集订单生产时间,并将其标记为采集时间阈值,将采集时间阈值以每小时为间隔划分为若干个子时间段,并将子时间段标记为o,o=1,2,…,m,m为正整数,获取到个子时间段内生产线周边环境的温度值和湿度值,并将对应温度值和湿度值分别标记为WDo和SDo;
步骤SS3:构建采集时间阈值内环境温度集合{WD1,WD2,…,WDm}和环境湿度集合{SD1,SD2,…,SDm},获取到环境温度集合和环境湿度集合内最大子集和最小子集,并将其标记为WDmax和WDmin与SDmax和SDmin,其中,WDmax为生产线合格环境对应温度值的上限值,WDmin为生产线合格环境对应温度值的下限值,SDmax为生产线合格环境对应湿度值的上限值,SDmin为生产线合格环境对应湿度值的下限值;
步骤SS4:通过环境系数计算公式:
Figure 762914DEST_PATH_IMAGE001
,其中,α和β分别为温度修正系数和湿度修正系数,且α取值为0.998,β取值为1.15,m为子时间段的数量,Xo为合格环境系数;
步骤SS5:将合格环境系数发送至生产分析单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,其特征在于,生产分析单元具体监测分析过程如下:
步骤T1:根据未生产的涂料订单排列顺序,选取一涂料订单进行生产,并根据选取的涂料订单匹配涂料生产线,获取到匹配的涂料生产线对应生产工序,并将对应生产工序标记为k,k=1,2,…,p,p为正整数;
步骤T2:涂料生产线运行过程中,实时获取到各个生产工序周边环境的温度值和湿度值,并将各个生产工序周边环境的温度值和湿度值分别标记为WDk和SDk,通过环境系数计算公式获取到各个生产工序的环境系数HJk,将环境系数HJk与合格环境系数进行比较:若环境系数HJk≥合格环境系数,则判定对应生产工序环境合格,将对应生产工序标记为环境合格工序,进入步骤T3;若环境系数HJk<合格环境系数,则判定对应生产工序环境不合格,将对应生产工序标记为环境不合格工序;将环境不合格工序发送至云管理平台;
步骤T3:实时获取各个生产工序全天中工作时间,并获取到各个生产工序在全体工作时间内空转时间,将空转时间与工作时间进行比值计算并将对应比值标记为时间分析系数SJk;
步骤T4:实时获取到各个生产工序的运行速率,并将各个生产工序的运行速率标记为Vk,生产工序的运行速率表示为单位时间内工序完成的总次数;
步骤T5:将时间分析系数SJk和运行速率Vk分别与时间分析系数阈值和运行速率阈值进行比较,通过比较将生产工序划分未运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序;
步骤T6:将运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序发送至云管理平台。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,其特征在于,信息反馈平台具体反馈过程如下:
步骤TT1:信息反馈平台接收到信息反馈信号和对应工序后,生成信息传递指令,并将信息反馈平台覆盖的专网标记为信息交流网络,同时通过信息交流网络将管理员终端和工人终端进行通讯连接;
步骤TT2:通讯连接成功后,管理员终端和工人终端均可以浏览到信息反馈平台内对应环境不合格工序、运行不合格工序、运行合格工序以及高成本工序,管理员和工人通过终端进行交流,对工序进行整改,若生产分析单元对整改后的工序进行分析后,判定对应工序合格后,信息反馈平台自动将对应工序进行删除。
6.根据权利要求4所述的一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统,其特征在于,步骤T5中时间分析系数SJk和运行速率Vk分别与时间分析系数阈值和运行速率阈值比较过程如下:
若时间分析系数SJk≥时间分析系数阈值且运行速率Vk<运行速率阈值,则判定对应生产工序运行不合格,将对应工序标记为运行不合格工序;
若时间分析系数SJk<时间分析系数阈值且运行速率Vk≥运行速率阈值,则判定对应生产工序运行合格,将对应工序标记为运行合格工序;
若时间分析系数SJk≥时间分析系数阈值且运行速率Vk≥运行速率阈值,则判定对应生产工序成本高,将对应工序标记为高成本工序。
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